CN112148833A - 一种信息推送方法、服务器、终端及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种信息推送方法、服务器、终端及电子设备,该方法包括:接收终端发送的第一人脸图像;根据所述第一人脸图像,从预先存储的第一关系信息中获取与所述第一人脸图像的人脸标识对应的第一设备标识;根据所述第一设备标识,从预先存储的第二关系信息中获取与所述第一设备标识对应的用户使用行为信息;根据所述用户使用行为信息,确定推送信息;向所述终端发送所述推送信息,以使所述终端显示所述推送信息。这样,根据第一人脸图像来最终获得用户使用行为信息,由用户使用行为信息确定的推送信息更加有针对性,可提高信息推送的准确率。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种信息推送方法、服务器、终端及电子设备。
背景技术
目前,在楼宇、地铁站、公交站牌等公共场所设置电子屏的情况比较普通,通过电子屏进行信息播放可起到良好的传播作用。在通过电子屏播放信息时,会按照预先设置的方式对各条信息进行轮播。这种信息播放方式,信息推送缺少针对性,难以符合用户需求,信息推送的准确率低。
发明内容
本发明实施例提供一种信息推送方法、服务器、终端及电子设备,以解决信息推送缺少针对性,使得信息推送准确率低问题。
第一方面,本发明实施例提供一种信息推送方法,包括:
获取输入文本;
通过神经网络模型对所述输入文本进行核心要素提取,以得到所述输入文本的核心要素,其中,所述神经网络模型的训练样本集包括多个训练样本,所述训练样本包括文本句子,以及所述文本句子所属的标注信息。
第二方面,本发明实施例提供一种核心要素提取装置,包括:
输入文本获取模块,用于获取输入文本;
核心要素获取模块,用于通过神经网络模型对所述输入文本进行核心要素提取,以得到所述输入文本的核心要素,其中,所述神经网络模型的训练样本集包括多个训练样本,所述训练样本包括文本句子,以及所述文本句子所属的标注信息。
第三方面,本发明实施例提供一种电子设备,其特征在于,包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现第一方面所述的信息推送方法的步骤。
第四方面,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面所述的信息推送方法的步骤。
本发明实施例,接收终端发送的第一人脸图像;根据所述第一人脸图像,从预先存储的第一关系信息中获取与所述第一人脸图像的人脸标识对应的第一设备标识;根据所述第一设备标识,从预先存储的第二关系信息中获取与所述第一设备标识对应的用户使用行为信息;根据所述用户使用行为信息,确定推送信息;向所述终端发送所述推送信息,以使所述终端显示所述推送信息。这样,根据第一人脸图像来最终获得用户使用行为信息,由用户使用行为信息确定的推送信息更加有针对性,可提高信息推送的准确率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对本发明实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的信息推送方法的流程示意图之一;
图2是本发明实施例提供的信息推送方法的流程示意图之二;
图3是本发明实施例提供的信息推送方法的流程示意图之三;
图3a是本发明实施例提供的信息推送方法的流程示意图之四;
图4是本发明实施例提供的服务器的结构示意图;
图5是本发明实施例提供的终端的结构示意图;
图6是本发明实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
参见图1,图1是本发明实施例提供的一种信息推送方法的流程图之一,如图1所示,本发明提供一种信息推送方法,应用于服务器,所述方法包括以下步骤:
步骤101、接收终端发送的第一人脸图像。
终端可为包括摄像头的手机、平板电脑、膝上型电脑或可穿戴式设备,终端还可为用于播放广告的电子屏,在电子屏上设置有摄像头。通过摄像头采集人脸图像,并将采集的人脸图像发送给服务器。为了区别不同步骤中获得的人脸图像,将在本步骤中获得的人脸图像称为第一人脸图像。
步骤102、根据所述第一人脸图像,从预先存储的第一关系信息中获取与所述第一人脸图像的人脸标识对应的第一设备标识。
服务器在获得第一人脸图像后,确定第一人脸图像的人脸标识。例如,服务器预先获取有人脸标识关系信息,人脸标识关系信息包括人脸图像与人脸标识之间的对应关系。服务器在获取到第一人脸图像后,从人脸标识关系信息中查找与第一人脸图像匹配的人脸标识,然后根据第一人脸图像的人脸标识查找第一关系信息,以获取与第一人脸图像的人脸标识对应的第一设备标识;或者,服务器在获得第一人脸图像之后,提取第一人脸图像的特征,将提取的特征作为第一人脸图像的人脸标识。
设备标识可为媒体访问控制(Media Access Control,简称MAC)地址,或者国际移动设备识别码(International Mobile Equipment Identity,简称IMEI)。
第一关系信息为预先存储的信息,第一关系信息可以理解为设备使用者的人脸标识与设备标识之间的对应关系。由于一个用户可以拥有一个或多个设备,所以在第一关系信息中一个人脸标识可对应一个或多个设备标识。确定第一关系信息,即是将人脸标识(即faceID)与设备标识打通。打通的方法包括但不限于用户授权、用户关联、通过机器学习实现人脸标识与设备标识关联、通过户外摄像头对人脸标识与设备标识进行关联等。
通过用户授权来获得用户的人脸标识与设备标识之间的对应关系。例如,在用户授权下,手机通过摄像头获取用户人脸图像,并将人脸图像和手机的MAC地址(或者IMEI)一并发送给服务器,以便服务器建立人脸图像标识与设备标识之间的对应关系。接收设备发送的信息以构建第一关系信息和第二关系信息的服务器,可以与推送信息的服务器相同,也可不同,在此不做限定。服务器在接收到人脸图像和手机的MAC地址(或者IMEI)后,首先判断人脸标识关系信息中是否有跟该人脸图像匹配的图像,若有,获取到对应的人脸标识,并将该人脸标识和MAC地址(即设备标识)的对应关系存储至第一关系信息中;若人脸标识关系信息中没有跟该人脸图像匹配的图像,则为该人脸图像分配一个新的人脸标识,并将该人脸标识和MAC地址(即设备标识)的对应关系存储至第一关系信息中。
通过用户关联来获得用户的人脸标识与设备标识之间的对应关系。例如,用户手动将人脸图像与设备标识进行关联,手机将手机的MAC地址(或者IMEI)一并发送给服务器,以便服务器建立人脸标识与设备标识之间的对应关系。
通过机器学习实现人脸标识与设备标识关联。例如,手机中存储有多张照片,可通过机器学习来获取这多张照片中出现次数最高的人脸图像,并将出现次数最高的人脸图像认为是手机使用者,然后将出现次数最高的人脸图像和手机的MAC地址(或者IMEI)一并发送给服务器,以便服务器建立人脸标识与设备标识之间的对应关系。
用户可能会将设备随时携带,因此,在通过户外摄像头对人脸标识与设备标识进行关联时,可以理解为通过摄像头获取人脸图像,通过探针获取设备标识,然后,将人脸图像和设备标识发送给服务器,以便服务器建立人脸标识与设备标识之间的对应关系。另外,还可以通过摄像头获取人脸图像的移动轨迹,根据安装在不同位置的多个探针来确定设备的移动轨迹,当人脸图像的移动轨迹和设备的移动轨迹一致时,可认为该人脸图像与设备是属于同一用户的,需将该人脸图像的人脸标识与设备的设备标识关联起来。
设备可以为手机、平板电脑、膝上型电脑、个人数字助理、移动上网装置或可穿戴式设备(Wearable Device)等。
步骤103、根据所述第一设备标识,从预先存储的第二关系信息中获取与所述第一设备标识对应的用户使用行为信息。
第二关系信息为预先存储的信息,第二关系信息可以理解为用户使用设备的使用行为信息与设备标识之间的对应关系。用户在使用设备时,设备会记录下用户的使用行为信息,例如,查询记录、网页浏览记录、购买记录等等。设备将设备标识和用户使用行为信息发送给服务器,服务器将设备标识与用户使用行为信息之间的对应关系存储在第二关系信息中。
服务器在获取到第一设备标识后,根据第一设备标识查找第二关系信息,以获取与第一设备标识对应的用户使用行为信息。
步骤104、根据所述用户使用行为信息,确定推送信息。
推送信息可包括新闻、商品信息或者广告等等。用户使用行为信息可体现用户的需求、兴趣、爱好等等,通过对用户使用行为信息进行特征和兴趣分析,来确定推送信息。
步骤105、向所述终端发送所述推送信息,以使所述终端显示所述推送信息。
服务器向终端发送推送信息,终端对推送信息进行显示。根据用户使用行为信息确定的推送信息更加有针对性,可提高信息推送的准确率。
本实施例的信息推送方法,接收终端发送的第一人脸图像;根据所述第一人脸图像,从预先存储的第一关系信息中获取与所述第一人脸图像的人脸标识对应的第一设备标识;根据所述第一设备标识,从预先存储的第二关系信息中获取与所述第一设备标识对应的用户使用行为信息;根据所述用户使用行为信息,确定推送信息;向所述终端发送所述推送信息,以使所述终端显示所述推送信息。根据第一人脸图像来最终获得用户使用行为信息,由用户使用行为信息确定的推送信息更加有针对性,可提高信息推送的准确率。
参见图2,图2是本发明实施例提供的一种信息推送方法的流程图之二,如图2所示,本发明提供一种信息推送方法,应用于服务器,所述方法包括以下步骤:
步骤201、接收终端发送的第一人脸图像。
终端可为包括摄像头的手机、平板电脑、膝上型电脑或可穿戴式设备,终端还可为用于播放广告的电子屏,在电子屏上设置有摄像头。通过摄像头采集人脸图像,并将采集的人脸图像发送给服务器。为了区别不同步骤中获得的人脸图像,将在本步骤中获得的人脸图像称为第一人脸图像。
步骤202、根据所述第一人脸图像,从预先存储的第一关系信息中获取与所述第一人脸图像的人脸标识对应的第一设备标识。
服务器在获得第一人脸图像后,确定第一人脸图像的人脸标识。例如,服务器预先获取有人脸标识关系信息,人脸标识关系信息包括人脸图像与人脸标识之间的对应关系。服务器在获取到第一人脸图像后,从人脸标识关系信息中查找与第一人脸图像匹配的人脸标识,然后根据第一人脸图像的人脸标识查找第一关系信息,以获取与第一人脸图像的人脸标识对应的第一设备标识。设备标识可为媒体访问控制(Media Access Control,简称MAC)地址,或者国际移动设备识别码(International Mobile Equipment Identity,简称IMEI)。
第一关系信息为预先获取的信息,第一关系信息可以理解为设备使用者的人脸标识与设备标识之间的对应关系。由于一个用户可以拥有一个或多个设备,所以在第一关系信息中一个人脸标识可对应一个或多个设备标识。确定第一关系信息,即是将人脸标识(即faceID)与设备标识打通。打通的方法包括但不限于用户授权、用户关联、通过机器学习实现人脸标识与设备标识关联、通过户外摄像头对人脸标识与设备标识进行关联等。
通过用户授权来获得用户的人脸标识与设备标识之间的对应关系。例如,在用户授权下,手机通过摄像头获取用户人脸图像,并将人脸图像和手机的MAC地址(或者IMEI)一并发送给服务器,以便服务器建立人脸图像标识与设备标识之间的对应关系。接收设备发送的信息以构建第一关系信息和第二关系信息的服务器,可以与推送信息的服务器相同,也可不同,在此不做限定。服务器在接收到人脸图像和手机的MAC地址(或者IMEI)后,首先判断人脸标识关系信息中是否有跟该人脸图像匹配的图像,若有,获取到对应的人脸标识,并将该人脸标识和MAC地址(即设备标识)的对应关系存储至第一关系信息中;若人脸标识关系信息中没有跟该人脸图像匹配的图像,则为该人脸图像分配一个新的人脸标识,并将该人脸标识和MAC地址(即设备标识)的对应关系存储至第一关系信息中。
通过用户关联来获得用户的人脸标识与设备标识之间的对应关系。例如,用户手动将人脸图像与设备标识进行关联,手机将手机的MAC地址(或者IMEI)一并发送给服务器,以便服务器建立人脸标识与设备标识之间的对应关系。
通过机器学习实现人脸标识与设备标识关联。例如,手机中存储有多张照片,可通过机器学习来获取这多张照片中出现次数最高的人脸图像,并将出现次数最高的人脸图像认为是手机使用者,然后将出现次数最高的人脸图像和手机的MAC地址(或者IMEI)一并发送给服务器,以便服务器建立人脸标识与设备标识之间的对应关系。
用户可能会将设备随时携带,因此,在通过户外摄像头对人脸标识与设备标识进行关联时,可以理解为通过摄像头获取人脸图像,通过探针获取设备标识,然后,将人脸图像和设备标识发送给服务器,以便服务器建立人脸标识与设备标识之间的对应关系。另外,还可以通过摄像头获取人脸图像的移动轨迹,根据安装在不同位置的多个探针来确定设备的移动轨迹,当人脸图像的移动轨迹和设备的移动轨迹一致时,可认为该人脸图像与设备是属于同一用户的,需将该人脸图像的人脸标识与设备的设备标识关联起来。
设备可以为手机、平板电脑、膝上型电脑、个人数字助理、移动上网装置或可穿戴式设备(Wearable Device)等。
步骤203、从所述第一设备标识中筛选出在预设时间内有使用记录的设备标识。
具体的,预设时间可根据实际情况进行设置,例如,10天或者30天,在此不做限定。将在预设时间内有使用记录的设备标识视为有效设备标识。在获取到第一设备标识后,从第一设备标识中筛选出预设时间内有使用记录的设备标识,即筛选以获得有效设备标识。
步骤204、根据筛选出的设备标识,从所述第二关系信息中获取与筛选出的设备标识对应的用户使用行为信息。
第二关系信息为预先获取的信息,第二关系信息可以理解为用户使用设备的使用行为信息与设备标识之间的对应关系。用户在使用设备时,设备会记录下用户的使用行为信息,例如,查询记录、网页浏览记录、购买记录等等。设备将设备标识和用户使用行为信息发送给服务器,服务器将设备标识与用户使用行为信息之间的对应关系存储在第二关系信息中。
服务器在获取到筛选出的设备标识后,根据筛选出的设备标识查找第二关系信息,以获取与筛选出的设备标识对应的用户使用行为信息。
步骤205、根据所述用户使用行为信息,确定推送信息。
推送信息可包括新闻、商品信息或者广告等等。用户使用行为信息可体现用户的需求、兴趣、爱好等等,通过对用户使用行为信息进行特征和兴趣分析,来确定推送信息。
进一步的,根据所述用户使用行为信息,确定推送信息,包括:
根据所述用户使用行为信息,确定所述服务器的信息集中信息的第一每千人成本CPM值;
将第一CPM值最大的信息确定为所述推送信息。
具体的,服务器中的信息集中包括多条信息,每条信息具有对应的每千人成本(Cost Per Mille,简称CPM)值。
决定信息的CPM值的因素可包括:信息(即信息集中的信息)与用户使用行为信息的匹配度,例如,信息包括100个特征,用户使用行为信息满足30个,那么信息与用户使用行为信息的匹配度为30%。匹配度高的信息符合用户需求的可能性越大。
根据用户使用行为信息来确定信息集中信息的第一CPM值,并将第一CPM值最大的信息确定为推送信息,可提高信息推送的准确率。
决定信息的CPM值的因素还可包括:用户与终端之间的距离、用户人脸与终端之间的角度信息等等。距离越近,匹配度越高;用户人脸与终端之间的角度信息,可以理解为,用户人脸的中心点与终端显示屏的中心点之间的连线,与显示屏之间的角度,角度越大,匹配度越高。通过角度信息可在一定程度上确定用户观看信息的角度,从而推断出用户对该信息的感兴趣程度。
另外,在确定信息集中信息的第一CPM值时,还可考虑信息的出价,例如,投放广告时,各广告商的出价会有不同,可在确定信息(即广告)的第一CPM值时,参考广告的出价,其中,出价越高,第一CPM值越高。
对于公共场所的广告投放屏来说,广告投放屏前可包括多个人脸图像。当人脸图像包括多个时,可根据每个人脸图像计算信息集中信息的第一CPM值,然后将多个第一CPM值相加,以获得总CPM值。服务器将总CPM值最大的信息作为推送信息。
步骤206、向所述终端发送所述推送信息,以使所述终端显示所述推送信息。
服务器向终端发送推送信息,终端对推送信息进行显示。根据用户使用行为信息确定的推送信息更加有针对性,可提高信息推送的准确率。
进一步的,所述向所述终端发送所述推送信息之后,还包括:
接收所述终端发送的用户与所述终端之间的距离信息,以及用户人脸与所述终端之间的角度信息;
根据所述距离信息和所述角度信息,确定所述推送信息的第二CPM值,以使得所述服务器在根据所述用户使用行为信息,确定所述推送信息的第一CPM值时,使所述推送信息的第一CPM值包括所述第二CPM值。
具体的,终端可通过红外线感应装置确定用户与终端之间的距离信息,通过摄像头采集人脸图像,然后通过对人脸图像进行分析计算,获得用户人脸与终端之间的角度信息。
服务器向终端发送推送信息之后,还获取用户与终端之间的距离信息,以及角度信息,可以将距离信息和角度信息作为用户对推送信息的反馈,从而确定推送信息的第二CPM值。距离越近,匹配度越高,第二CPM值越大。用户人脸与终端之间的角度信息,可以理解为,用户人脸的中心点与终端显示屏的中心点之间的连线,与显示屏之间的角度,角度越大,匹配度越高,第二CPM值越大。通过角度信息可在一定程度上确定用户观看信息的角度,从而推断出用户对该信息的感兴趣程度。
根据距离信息和角度信息确定推送信息的第二CPM值,这样,当服务器在根据用户使用行为信息确定推送信息的第一CPM值时,还会考虑到第二CPM值,即,第一CPM值包括第二CPM值。也就是说,对于推送信息来说,在确定第一CPM值时,不仅考虑到用户使用行为信息与推送信息之间的匹配度,还会考虑到推送信息在推送时的历史数据(可视为用户反馈数据),该历史数据即推送信息在推送后,用户与终端之间的距离信息和角度信息。这样,在确定推送信息的第一CPM值时,不仅考虑到了用户使用行为信息,还考虑到了推送信息在推送时的历史数据,可提高推送的针对性,提高推送的准确率。若信息集中的信息未被推送过,则第二CPM值为最小值,例如第二CPM值可取值0。
进一步的,所述向所述终端发送所述推送信息之后,还包括:
接收所述终端发送的第二人脸图像;
根据所述第二人脸图像,从所述第一关系信息中获取与所述第二人脸图像的人脸标识对应的第二设备标识;
获取所述第二设备标识对应的设备的用户使用行为信息;
根据所述第二设备标识对应的设备的用户使用行为信息,评估所述推送信息的推送效果。
具体的,推送信息在播放时,可通过终端的摄像头获取此刻观看终端显示屏的第二人脸图像,并将第二人脸图像发送给服务端。服务器根据第二人脸图像确定第二人脸图像的人脸标识,并从第一关系信息中获取与第二人脸图像的人脸标识对应的第二设备标识。获取所述第二设备标识对应的设备的用户使用行为信息,即通过大数据追踪第二设备标识对应的设备在互联网的行为,这些行为包括信息搜索、信息阅读、商品购买等等,以追踪用户与推送信息相关的行为,用于评估所述推送信息的推送效果。投放的效果数据包括但不限于信息(例如广告)触达人数、观看次数以及平均观看时长等等。以解决户外广告不精准的问题,以及户外广告无法评估效果问题,能有效实现客户投资回报率(Return OnInvestment,简称ROI)提升,以及屏幕的收益最大化,减少资源浪费。
本实施例可实现对终端显示屏前用户的快速准确识别,并提供精准的推送信息,以及对用户后续行为进行追踪,评估推送信息投放后的效果。
本实施例的信息推送方法,接收终端发送的第一人脸图像;根据所述第一人脸图像,从预先存储的第一关系信息中获取与所述第一人脸图像的人脸标识对应的第一设备标识;从所述第一设备标识中筛选出在预设时间内有使用记录的设备标识;根据筛选出的设备标识,从所述第二关系信息中获取与筛选出的设备标识对应的用户使用行为信息;根据所述用户使用行为信息,确定推送信息;向所述终端发送所述推送信息,以使所述终端显示所述推送信息。从所述第一设备标识中筛选出在预设时间内有使用记录的设备标识,可使得最终获得的用户使用行为信息更符合用户最近的需求,使得推送信息更加有针对性,提高信息推送的准确率。
参见图3,图3是本发明实施例提供的一种信息推送方法的流程图之三,如图3所示,本发明提供一种信息推送方法,应用于终端,所述方法包括以下步骤:
步骤301、向服务器发送第一人脸图像。
终端可为包括摄像头的手机、平板电脑、膝上型电脑或可穿戴式设备,终端还可为用于播放广告的电子屏,在电子屏上设置有摄像头。通过摄像头采集人脸图像,并将采集的人脸图像发送给服务器。为了区别不同步骤中获得的人脸图像,将在本步骤中获得的人脸图像称为第一人脸图像。
步骤302、接收所述服务器发送的推送信息;所述推送信息由所述服务器根据用户使用行为信息确定,其中,所述服务器根据所述第一人脸图像,从预先存储的第一关系信息中获取与所述第一人脸图像的人脸标识对应的第一设备标识;根据所述第一设备标识,从预先存储的第二关系信息中获取与所述第一设备标识对应的用户使用行为信息。
服务器在获得第一人脸图像后,确定第一人脸图像的人脸标识。例如,服务器预先获取有人脸标识关系信息,人脸标识关系信息包括人脸图像与人脸标识之间的对应关系。服务器在获取到第一人脸图像后,从人脸标识关系信息中查找与第一人脸图像匹配的人脸标识,然后根据第一人脸图像的人脸标识查找第一关系信息,以获取与第一人脸图像的人脸标识对应的第一设备标识。设备标识可为MAC地址,或者IMEI。
第一关系信息为预先获取的信息,第一关系信息可以理解为设备使用者的人脸标识与设备标识之间的对应关系。由于一个用户可以拥有一个或多个设备,所以在第一关系信息中一个人脸标识可对应一个或多个设备标识。确定第一关系信息,即是将人脸标识(即faceID)与设备标识打通。打通的方法包括但不限于用户授权、用户关联、通过机器学习实现人脸标识与设备标识关联、通过户外摄像头对人脸标识与设备标识进行关联等。
通过用户授权来获得用户的人脸标识与设备标识之间的对应关系。例如,在用户授权下,手机通过摄像头获取用户人脸图像,并将人脸图像和手机的MAC地址(或者IMEI)一并发送给服务器,以便服务器建立人脸图像标识与设备标识之间的对应关系。接收设备发送的信息以构建第一关系信息和第二关系信息的服务器,可以与推送信息的服务器相同,也可不同,在此不做限定。服务器在接收到人脸图像和手机的MAC地址(或者IMEI)后,首先判断人脸标识关系信息中是否有跟该人脸图像匹配的图像,若有,获取到对应的人脸标识,并将该人脸标识和MAC地址(即设备标识)的对应关系存储至第一关系信息中;若人脸标识关系信息中没有跟该人脸图像匹配的图像,则为该人脸图像分配一个新的人脸标识,并将该人脸标识和MAC地址(即设备标识)的对应关系存储至第一关系信息中。
通过用户关联来获得用户的人脸标识与设备标识之间的对应关系。例如,用户手动将人脸图像与设备标识进行关联,手机将手机的MAC地址(或者IMEI)一并发送给服务器,以便服务器建立人脸标识与设备标识之间的对应关系。
通过机器学习实现人脸标识与设备标识关联。例如,手机中存储有多张照片,可通过机器学习来获取这多张照片中出现次数最高的人脸图像,并将出现次数最高的人脸图像认为是手机使用者,然后将出现次数最高的人脸图像和手机的MAC地址(或者IMEI)一并发送给服务器,以便服务器建立人脸标识与设备标识之间的对应关系。
用户可能会将设备随时携带,因此,在通过户外摄像头对人脸标识与设备标识进行关联时,可以理解为通过摄像头获取人脸图像,通过探针获取设备标识,然后,将人脸图像和设备标识发送给服务器,以便服务器建立人脸标识与设备标识之间的对应关系。另外,还可以通过摄像头获取人脸图像的移动轨迹,根据安装在不同位置的多个探针来确定设备的移动轨迹,当人脸图像的移动轨迹和设备的移动轨迹一致时,可认为该人脸图像与设备是属于同一用户的,需将该人脸图像的人脸标识与设备的设备标识关联起来。
设备可以为手机、平板电脑、膝上型电脑、个人数字助理、移动上网装置或可穿戴式设备等。
服务器确定推送信息的过程具体可参见图1和图2所示实施例中的记载,在此不再赘述。
步骤303、显示所述推送信息。
终端在接收到推送信息后,在终端的显示屏上显示推送信息。
本实施例中,向服务器发送第一人脸图像;接收所述服务器发送的推送信息;所述推送信息由所述服务器根据用户使用行为信息确定,其中,所述服务器根据所述第一人脸图像,从预先存储的第一关系信息中获取与所述第一人脸图像的人脸标识对应的第一设备标识;根据所述第一设备标识,从预先存储的第二关系信息中获取与所述第一设备标识对应的用户使用行为信息;显示所述推送信息。根据第一人脸图像来最终获得用户使用行为信息,由用户使用行为信息确定的推送信息更加有针对性,可提高信息推送的准确率。
进一步的,所述接收所述服务器发送的推送信息之后,还包括:
向所述服务器发送用户与所述终端之间的距离信息,以及用户人脸与所述终端之间的角度信息,以使得所述服务器根据所述距离信息和所述角度信息,确定所述推送信息的第二CPM值,使得所述服务器在根据所述用户使用行为信息,确定所述推送信息的第一CPM值时,使所述推送信息的第一CPM值包括所述第二CPM值。
具体的,终端可通过红外线感应装置确定用户与终端之间的距离信息,通过摄像头采集人脸图像,然后通过对人脸图像进行分析计算,获得用户人脸与终端之间的角度信息。
终端接收所述服务器发送的推送信息之后,还向所述服务器发送用户与终端之间的距离信息,以及角度信息,即将距离信息和角度信息作为用户对推送信息的反馈,从而确定推送信息的第二CPM值。距离越近,匹配度越高,第二CPM值越大。用户人脸与终端之间的角度信息,可以理解为,用户人脸的中心点与终端显示屏的中心点之间的连线,与显示屏之间的角度,角度越大,匹配度越高,第二CPM值越大。通过角度信息可在一定程度上确定用户观看信息的角度,从而推断出用户对该信息的感兴趣程度。
根据距离信息和角度信息确定推送信息的第二CPM值,这样,当服务器在根据用户使用行为信息确定推送信息的第一CPM值时,还会考虑到第二CPM值,即,第一CPM值包括第二CPM值。也就是说,对于推送信息来说,在确定第一CPM值时,不仅考虑到用户使用行为信息与推送信息之间的匹配度,还会考虑到推送信息在推送时的历史数据(可视为用户反馈数据),该历史数据即推送信息在推送后,用户与终端之间的距离信息和角度信息。在确定推送信息的第一CPM值时,不仅考虑到了用户使用行为信息,还考虑到了推送信息在推送时的历史数据,可提高推送的针对性,提高推送的准确率。若信息集中的信息未被推送过,则第二CPM值为最小值,例如第二CPM值可取值0。
进一步的,所述接收所述服务器发送的推送信息之后,还包括:
向所述服务器发送第二人脸图像,以使得所述服务器根据所述第二人脸图像,从所述第一关系信息中获取与所述第二人脸图像的人脸标识对应的第二设备标识,并获取所述第二设备标识对应的设备的用户使用行为信息,根据所述第二设备标识对应的设备的用户使用行为信息,评估所述推送信息的推送效果。
具体的,推送信息在播放时,可通过终端的摄像头获取此刻观看终端显示屏的第二人脸图像,并将第二人脸图像发送给服务端。服务器根据第二人脸图像确定第二人脸图像的人脸标识,并从第一关系信息中获取与第二人脸图像的人脸标识对应的第二设备标识。获取所述第二设备标识对应的设备的用户使用行为信息,即通过大数据追踪第二设备标识对应的设备在互联网的行为,这些行为包括信息搜索、信息阅读、商品购买等等,以追踪用户与推送信息相关的行为,用于评估所述推送信息的推送效果。投放的效果数据包括但不限于信息(例如广告)触达人数、观看次数以及平均观看时长等等。以解决户外广告不精准的问题,以及户外广告无法评估效果问题,能有效实现客户投资回报率(Return OnInvestment,简称ROI)提升,以及屏幕的收益最大化,减少资源浪费。
如图3a所示,图3a是以户外广告屏显示推荐广告为例对上述信息推送方法进行说明。
步骤10、将人脸标识与设备标识打通,该步骤可在服务器中执行,也可由服务器从其他服务器上获取人脸标识与设备标识的打通结果,即获取人脸标识与设备标识的对应关系。
步骤11、用户进行视野,即终端的摄像头检测到人脸图像;
步骤12、获取人脸图像,即终端的摄像头获取人脸图像;
步骤13、终端将人脸图像发送给服务器,由服务器根据人脸图像匹配设备标识;
步骤14、推荐广告,即服务器根据设备标识获得用户的用户行为信息,并根据用户行为信息向终端推荐广告;
步骤15、终端展示广告;
步骤16、终端回传人脸图像,即终端在展示广告后,通过摄像头再次获取人脸图像,并将人脸图像传回给服务器做进一步分析。步骤16中获取的人脸图像与步骤12中获取的人脸图像可相同也可不同,具体根据实际获取的人脸图像确定。
步骤17、服务器根据回传的人脸图像,通过大数据追踪用户在互联网的行为,这些行为包括信息搜索、信息阅读、商品购买等等,以追踪用户与推送广告相关的行为,用于评估广告的推送效果。投放的效果数据包括但不限于广告的触达人数、观看次数以及平均观看时长等等。上述方法可以解决户外广告不精准的问题,以及户外广告无法评估效果问题,能有效实现客户ROI提升,以及屏幕的收益最大化,减少资源浪费。
参见图4,图4是本发明实施例提供的服务器的结构图,如图4所示,服务器400包括:
第一接收模块401,用于接收终端发送的第一人脸图像;
第一获取模块402,用于根据所述第一人脸图像,从预先存储的第一关系信息中获取与所述第一人脸图像的人脸标识对应的第一设备标识;
第二获取模块403,用于根据所述第一设备标识,从预先存储的第二关系信息中获取与所述第一设备标识对应的用户使用行为信息;
第一确定模块404,用于根据所述用户使用行为信息,确定推送信息;
发送模块405,用于向所述终端发送所述推送信息,以使所述终端显示所述推送信息。
进一步的,服务器400还包括:
筛选模块,用于从所述第一设备标识中筛选出在预设时间内有使用记录的设备标识;
所述第二获取模块,用于根据筛选出的设备标识,从所述第二关系信息中获取与筛选出的设备标识对应的用户使用行为信息。
进一步的,所述第一确定模块,用于:
根据所述用户使用行为信息,确定所述服务器的信息集中信息的第一每千人成本CPM值;
将第一CPM值最大的信息确定为所述推送信息。
进一步的,服务器400还包括:
第二接收模块,用于接收所述终端发送的用户与所述终端之间的距离信息,以及用户人脸与所述终端之间的角度信息;
第二确定模块,用于根据所述距离信息和所述角度信息,确定所述推送信息的第二CPM值,以使得所述服务器在根据所述用户使用行为信息,确定所述推送信息的第一CPM值时,使所述推送信息的第一CPM值包括所述第二CPM值。
进一步的,服务器400还包括:
第三接收模块,用于接收所述终端发送的第二人脸图像;
第三获取模块,用于根据所述第二人脸图像,从所述第一关系信息中获取与所述第二人脸图像的人脸标识对应的第二设备标识;
第四获取模块,用于获取所述第二设备标识对应的设备的用户使用行为信息;
评估模块,用于根据所述第二设备标识对应的设备的用户使用行为信息,评估所述推送信息的推送效果。
本发明实施例提供的服务器400能够实现图1-图2所示方法实施例中服务器实现的各个过程,为避免重复,这里不再赘述。
本实施例的服务器400,获取终端发送的第一人脸图像;根据所述第一人脸图像,从预先存储的第一关系信息中获取与所述第一人脸图像的人脸标识对应的第一设备标识;根据所述第一设备标识,从预先存储的第二关系信息中获取与所述第一设备标识对应的用户使用行为信息;根据所述用户使用行为信息,确定推送信息;向所述终端发送所述推送信息,以使所述终端显示所述推送信息。根据第一人脸图像来最终获得用户使用行为信息,由用户使用行为信息确定的推送信息更加有针对性,可提高信息推送的准确率。
参见图5,图5是本发明实施例提供的终端的结构图,如图5所示,终端500包括:
第一发送模块501,用于向服务器发送第一人脸图像;
接收模块502,用于接收所述服务器发送的推送信息;所述推送信息由所述服务器根据用户使用行为信息确定,其中,所述服务器根据所述第一人脸图像,从预先存储的第一关系信息中获取与所述第一人脸图像的人脸标识对应的第一设备标识;根据所述第一设备标识,从预先存储的第二关系信息中获取与所述第一设备标识对应的用户使用行为信息;
显示模块503,用于显示所述推送信息。
进一步的,终端500还包括:
第二发送模块,用于向所述服务器发送用户与所述终端之间的距离信息,以及用户人脸与所述终端之间的角度信息,以使得所述服务器根据所述距离信息和所述角度信息,确定所述推送信息的第二CPM值,使得所述服务器在根据所述用户使用行为信息,确定所述推送信息的第一CPM值时,使所述推送信息的第一CPM值包括所述第二CPM值。
进一步的,终端500还包括:
第三发送模块,用于向所述服务器发送第二人脸图像,以使得所述服务器根据所述第二人脸图像,从所述第一关系信息中获取与所述第二人脸图像的人脸标识对应的第二设备标识,并获取所述第二设备标识对应的设备的用户使用行为信息,根据所述第二设备标识对应的设备的用户使用行为信息,评估所述推送信息的推送效果。
本发明实施例提供的终端500能够实现图3所示方法实施例中终端实现的各个过程,为避免重复,这里不再赘述。
本实施例的终端500,向服务器发送第一人脸图像;接收所述服务器发送的推送信息;所述推送信息由所述服务器根据用户使用行为信息确定,其中,所述服务器根据所述第一人脸图像,从预先存储的第一关系信息中获取与所述第一人脸图像的人脸标识对应的第一设备标识;根据所述第一设备标识,从预先存储的第二关系信息中获取与所述第一设备标识对应的用户使用行为信息;显示所述推送信息。根据第一人脸图像来最终获得用户使用行为信息,由用户使用行为信息确定的推送信息更加有针对性,可提高信息推送的准确率。
参见图6,图6是本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。如图6所示,电子设备600包括:处理器601、存储器602及存储在所述存储器602上并可在所述处理器上运行的计算机程序,电子设备600中的各个组件通过总线系统603耦合在一起。可理解,总线系统603用于实现这些组件之间的连接通信。
其中,在本发明一个实施例中,处理器601,用于获取终端发送的第一人脸图像;
根据所述第一人脸图像,从预先存储的第一关系信息中获取与所述第一人脸图像的人脸标识对应的第一设备标识;
根据所述第一设备标识,从预先存储的第二关系信息中获取与所述第一设备标识对应的用户使用行为信息;
根据所述用户使用行为信息,确定推送信息;
向所述终端发送所述推送信息,以使所述终端显示所述推送信息。
进一步的,处理器601还用于:
从所述第一设备标识中筛选出在预设时间内有使用记录的设备标识;
所述根据所述第一设备标识,从预先存储的第二关系信息中获取与所述第一设备标识对应的用户使用行为信息,包括:
根据筛选出的设备标识,从所述第二关系信息中获取与筛选出的设备标识对应的用户使用行为信息。
进一步的,处理器601还用于:
根据所述用户使用行为信息,确定所述服务器的信息集中信息的第一每千人成本CPM值;
将第一CPM值最大的信息确定为所述推送信息。
进一步的,处理器601还用于:
获取所述终端发送的用户与所述终端之间的距离信息,以及用户人脸与所述终端之间的角度信息;
根据所述距离信息和所述角度信息,确定所述推送信息的第二CPM值,以使得所述服务器在根据所述用户使用行为信息,确定所述推送信息的第一CPM值时,使所述推送信息的第一CPM值包括所述第二CPM值。
进一步的,处理器601还用于:
获取所述终端发送的第二人脸图像;
根据所述第二人脸图像,从所述第一关系信息中获取与所述第二人脸图像的人脸标识对应的第二设备标识;
获取所述第二设备标识对应的设备的用户使用行为信息;
根据所述第二设备标识对应的设备的用户使用行为信息,评估所述推送信息的推送效果。
本实施例中,电子设备600能够实现前述实施例中服务器实现的各个过程,为避免重复,这里不再赘述。
在本发明另一个实施例中处理器601,用于向服务器发送第一人脸图像;
接收所述服务器发送的推送信息;所述推送信息由所述服务器根据用户使用行为信息确定,其中,所述服务器根据所述第一人脸图像,从预先存储的第一关系信息中获取与所述第一人脸图像的人脸标识对应的第一设备标识;根据所述第一设备标识,从预先存储的第二关系信息中获取与所述第一设备标识对应的用户使用行为信息;
显示所述推送信息。
进一步的,处理器601,还用于向所述服务器发送用户与所述终端之间的距离信息,以及用户人脸与所述终端之间的角度信息,以使得所述服务器根据所述距离信息和所述角度信息,确定所述推送信息的第二CPM值,使得所述服务器在根据所述用户使用行为信息,确定所述推送信息的第一CPM值时,使所述推送信息的第一CPM值包括所述第二CPM值。
进一步的,处理器601,还用于向所述服务器发送第二人脸图像,以使得所述服务器根据所述第二人脸图像,从所述第一关系信息中获取与所述第二人脸图像的人脸标识对应的第二设备标识,并获取所述第二设备标识对应的设备的用户使用行为信息,根据所述第二设备标识对应的设备的用户使用行为信息,评估所述推送信息的推送效果。
本实施例中,电子设备600能够实现前述实施例中终端实现的各个过程,为避免重复,这里不再赘述。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述信息推送方法实施例的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。其中,所述的计算机可读存储介质,如只读存储器(Read-Only Memory,简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,简称RAM)、磁碟或者光盘等。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本申请所提供的实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本发明实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (18)
1.一种信息推送方法,应用于服务器,其特征在于,包括:
接收终端发送的第一人脸图像;
根据所述第一人脸图像,从预先存储的第一关系信息中获取与所述第一人脸图像的人脸标识对应的第一设备标识;
根据所述第一设备标识,从预先存储的第二关系信息中获取与所述第一设备标识对应的用户使用行为信息;
根据所述用户使用行为信息,确定推送信息;
向所述终端发送所述推送信息,以使所述终端显示所述推送信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述根据所述第一人脸图像,从预先存储的第一关系信息中获取与所述第一人脸图像的人脸标识对应的第一设备标识之后,所述根据所述第一设备标识,从预先存储的第二关系信息中获取与所述第一设备标识对应的用户使用行为信息之前,还包括:
从所述第一设备标识中筛选出在预设时间内有使用记录的设备标识;
所述根据所述第一设备标识,从预先存储的第二关系信息中获取与所述第一设备标识对应的用户使用行为信息,包括:
根据筛选出的设备标识,从所述第二关系信息中获取与筛选出的设备标识对应的用户使用行为信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述用户使用行为信息,确定推送信息,包括:
根据所述用户使用行为信息,确定所述服务器的信息集中信息的第一每千人成本CPM值;
将第一CPM值最大的信息确定为所述推送信息。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述向所述终端发送所述推送信息之后,还包括:
接收所述终端发送的用户与所述终端之间的距离信息,以及用户人脸与所述终端之间的角度信息;
根据所述距离信息和所述角度信息,确定所述推送信息的第二CPM值,以使得所述服务器在根据所述用户使用行为信息,确定所述推送信息的第一CPM值时,使所述推送信息的第一CPM值包括所述第二CPM值。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述向所述终端发送所述推送信息之后,还包括:
接收所述终端发送的第二人脸图像;
根据所述第二人脸图像,从所述第一关系信息中获取与所述第二人脸图像的人脸标识对应的第二设备标识;
获取所述第二设备标识对应的设备的用户使用行为信息;
根据所述第二设备标识对应的设备的用户使用行为信息,评估所述推送信息的推送效果。
6.一种信息推送方法,应用于终端,其特征在于,包括:
向服务器发送第一人脸图像;
接收所述服务器发送的推送信息;所述推送信息由所述服务器根据用户使用行为信息确定,其中,所述服务器根据所述第一人脸图像,从预先存储的第一关系信息中获取与所述第一人脸图像的人脸标识对应的第一设备标识;根据所述第一设备标识,从预先存储的第二关系信息中获取与所述第一设备标识对应的用户使用行为信息;
显示所述推送信息。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述接收所述服务器发送的推送信息之后,还包括:
向所述服务器发送用户与所述终端之间的距离信息,以及用户人脸与所述终端之间的角度信息,以使得所述服务器根据所述距离信息和所述角度信息,确定所述推送信息的第二CPM值,使得所述服务器在根据所述用户使用行为信息,确定所述推送信息的第一CPM值时,使所述推送信息的第一CPM值包括所述第二CPM值。
8.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述接收所述服务器发送的推送信息之后,还包括:
向所述服务器发送第二人脸图像,以使得所述服务器根据所述第二人脸图像,从所述第一关系信息中获取与所述第二人脸图像的人脸标识对应的第二设备标识,并获取所述第二设备标识对应的设备的用户使用行为信息,根据所述第二设备标识对应的设备的用户使用行为信息,评估所述推送信息的推送效果。
9.一种服务器,其特征在于,包括:
第一接收模块,用于接收终端发送的第一人脸图像;
第一获取模块,用于根据所述第一人脸图像,从预先存储的第一关系信息中获取与所述第一人脸图像的人脸标识对应的第一设备标识;
第二获取模块,用于根据所述第一设备标识,从预先存储的第二关系信息中获取与所述第一设备标识对应的用户使用行为信息;
第一确定模块,用于根据所述用户使用行为信息,确定推送信息;
发送模块,用于向所述终端发送所述推送信息,以使所述终端显示所述推送信息。
10.根据权利要求9所述的服务器,其特征在于,还包括:
筛选模块,用于从所述第一设备标识中筛选出在预设时间内有使用记录的设备标识;
所述第二获取模块,用于根据筛选出的设备标识,从所述第二关系信息中获取与筛选出的设备标识对应的用户使用行为信息。
11.根据权利要求9所述的服务器,其特征在于,所述第一确定模块,用于:
根据所述用户使用行为信息,确定所述服务器的信息集中信息的第一每千人成本CPM值;
将第一CPM值最大的信息确定为所述推送信息。
12.根据权利要求11所述的服务器,其特征在于,还包括:
第二接收模块,用于接收所述终端发送的用户与所述终端之间的距离信息,以及用户人脸与所述终端之间的角度信息;
第二确定模块,用于根据所述距离信息和所述角度信息,确定所述推送信息的第二CPM值,以使得所述服务器在根据所述用户使用行为信息,确定所述推送信息的第一CPM值时,使所述推送信息的第一CPM值包括所述第二CPM值。
13.根据权利要求9所述的服务器,其特征在于,还包括:
第三接收模块,用于接收所述终端发送的第二人脸图像;
第三获取模块,用于根据所述第二人脸图像,从所述第一关系信息中获取与所述第二人脸图像的人脸标识对应的第二设备标识;
第四获取模块,用于获取所述第二设备标识对应的设备的用户使用行为信息;
评估模块,用于根据所述第二设备标识对应的设备的用户使用行为信息,评估所述推送信息的推送效果。
14.一种终端,其特征在于,包括:
第一发送模块,用于向服务器发送第一人脸图像;
接收模块,用于接收所述服务器发送的推送信息;所述推送信息由所述服务器根据用户使用行为信息确定,其中,所述服务器根据所述第一人脸图像,从预先存储的第一关系信息中获取与所述第一人脸图像的人脸标识对应的第一设备标识;根据所述第一设备标识,从预先存储的第二关系信息中获取与所述第一设备标识对应的用户使用行为信息;
显示模块,用于显示所述推送信息。
15.根据权利要求14所述的终端,其特征在于,还包括:
第二发送模块,用于向所述服务器发送用户与所述终端之间的距离信息,以及用户人脸与所述终端之间的角度信息,以使得所述服务器根据所述距离信息和所述角度信息,确定所述推送信息的第二CPM值,使得所述服务器在根据所述用户使用行为信息,确定所述推送信息的第一CPM值时,使所述推送信息的第一CPM值包括所述第二CPM值。
16.根据权利要求14所述的终端,其特征在于,还包括:
第三发送模块,用于向所述服务器发送第二人脸图像,以使得所述服务器根据所述第二人脸图像,从所述第一关系信息中获取与所述第二人脸图像的人脸标识对应的第二设备标识,并获取所述第二设备标识对应的设备的用户使用行为信息,根据所述第二设备标识对应的设备的用户使用行为信息,评估所述推送信息的推送效果。
17.一种电子设备,其特征在于,包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的信息推送方法的步骤,或者,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求6至8中任一项所述的信息推送方法的步骤。
18.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述的信息推送方法的步骤,或者,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求6至8中任一项所述的信息推送方法的步骤。
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CN (1) | CN112148833B (zh) |
Citations (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2016051443A (ja) * | 2014-09-02 | 2016-04-11 | Kddi株式会社 | 情報プッシュ方法および装置 |
US20160198012A1 (en) * | 2013-07-12 | 2016-07-07 | Canon Kabushiki Kaisha | Adaptive data streaming method with push messages control |
CN106022836A (zh) * | 2016-05-27 | 2016-10-12 | 深圳追科技有限公司 | 一种结合广告主效果反馈的广告推广方法 |
CN106998274A (zh) * | 2016-12-12 | 2017-08-01 | 深圳大宇无限科技有限公司 | 应用消息推送方法和装置 |
CN107154977A (zh) * | 2017-05-12 | 2017-09-12 | 北京小米移动软件有限公司 | 信息推送方法及装置 |
CN107291732A (zh) * | 2016-03-31 | 2017-10-24 | 苏宁云商集团股份有限公司 | 一种信息推送方法及装置 |
US20180020068A1 (en) * | 2016-07-15 | 2018-01-18 | Apple Inc. | Dual Channel Delivery |
CN108171551A (zh) * | 2018-01-05 | 2018-06-15 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 信息推送方法、装置、计算机设备、程序产品及存储介质 |
CN108509611A (zh) * | 2018-03-30 | 2018-09-07 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 用于推送信息的方法和装置 |
CN108551462A (zh) * | 2018-02-28 | 2018-09-18 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种信息推送方法、装置及设备 |
CN109286646A (zh) * | 2017-07-21 | 2019-01-29 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 消息推送方法、装置及系统 |
CN109598188A (zh) * | 2018-10-16 | 2019-04-09 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 信息推送方法、装置、计算机设备和存储介质 |
-
2019
- 2019-06-27 CN CN201910570008.4A patent/CN112148833B/zh active Active
Patent Citations (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20160198012A1 (en) * | 2013-07-12 | 2016-07-07 | Canon Kabushiki Kaisha | Adaptive data streaming method with push messages control |
JP2016051443A (ja) * | 2014-09-02 | 2016-04-11 | Kddi株式会社 | 情報プッシュ方法および装置 |
CN107291732A (zh) * | 2016-03-31 | 2017-10-24 | 苏宁云商集团股份有限公司 | 一种信息推送方法及装置 |
CN106022836A (zh) * | 2016-05-27 | 2016-10-12 | 深圳追科技有限公司 | 一种结合广告主效果反馈的广告推广方法 |
US20180020068A1 (en) * | 2016-07-15 | 2018-01-18 | Apple Inc. | Dual Channel Delivery |
CN106998274A (zh) * | 2016-12-12 | 2017-08-01 | 深圳大宇无限科技有限公司 | 应用消息推送方法和装置 |
CN107154977A (zh) * | 2017-05-12 | 2017-09-12 | 北京小米移动软件有限公司 | 信息推送方法及装置 |
CN109286646A (zh) * | 2017-07-21 | 2019-01-29 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 消息推送方法、装置及系统 |
CN108171551A (zh) * | 2018-01-05 | 2018-06-15 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 信息推送方法、装置、计算机设备、程序产品及存储介质 |
CN108551462A (zh) * | 2018-02-28 | 2018-09-18 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种信息推送方法、装置及设备 |
CN108509611A (zh) * | 2018-03-30 | 2018-09-07 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 用于推送信息的方法和装置 |
CN109598188A (zh) * | 2018-10-16 | 2019-04-09 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 信息推送方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
视美泰: "微定位技术+人脸识别, 把广告精准推送到你的手机里", Retrieved from the Internet <URL:www.ds-360.com/news/2018/3/2018_1_30395.htm> * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
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CN112148833B (zh) | 2023-08-08 |
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PB01 | Publication | ||
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GR01 | Patent grant | ||
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