CN110139159B - 视频素材的处理方法、装置及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请实施例提供一种视频素材的处理方法、装置及存储介质，视频素材的处理方法包括：根据预设视频编辑模板在至少一个视频素材中确定与预设视频编辑模板相匹配的至少一个待编辑视频；根据预设视频编辑模板将至少一个待编辑视频进行处理得到合成视频。据预设视频编辑模板在至少一个视频素材中确定与预设视频编辑模板相匹配的至少一个待编辑视频，保证了待编辑视频和预设视频编辑模板风格相匹配，以此经过处理得到的合成视频剪辑效果更好，效率更高。

Description

视频素材的处理方法、装置及存储介质

技术领域

本申请实施例涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种视频素材的处理方法、装置及存储介质。

背景技术

随着信息交互的发展，图像和视频因为观看起来更加直观，被广泛的用于信息传播和记录。以视频处理为例，用户可以将多个视频拼接在一起记录和观看，相关技术中，通常向用户提供预设视频编辑模板，用户选择多个的视频素材，视频素材的处理装置根据预设视频编辑模板，将用户选择的视频素材进行处理，并拼接进预设视频编辑模板之中，形成新的视频。

但是，在实现上述视频处理的过程中，用户难以选择出与预设视频编辑模板风格匹配的视频素材，而且在视频素材过多时，用户操作不便，视频处理效果差。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例所解决的技术问题之一在于提供一种视频素材的处理方法、装置及存储介质，用以克服现有技术中难以选择出与预设视频编辑模板风格匹配的视频素材，而导致视频处理效果差的缺陷。

第一方面，本申请实施例提供了一种视频素材的处理方法，其包括：

根据预设视频编辑模板在至少一个视频素材中确定与预设视频编辑模板相匹配的至少一个待编辑视频；

根据预设视频编辑模板将至少一个待编辑视频进行处理得到合成视频。

可选地，在本申请的一种实施例中，根据预设视频编辑模板在至少一个视频素材中确定与预设视频编辑模板相匹配的至少一个待编辑视频，包括：

将预设视频编辑模板的标签与至少一个视频素材的标签进行匹配，预设视频编辑模板的标签用于指示预设视频编辑模板的图像参数、滤镜、场景、人物、物体、风格、拍摄控制参数中的至少一项，视频素材的标签用于指示视频素材的图像参数、滤镜、场景、人物、物体、风格中的至少一项；

将与预设视频编辑模板的标签相匹配的视频素材确定为待编辑视频。

可选地，在本申请的一种实施例中，该方法还包括：

对至少一个视频素材进行画面识别，并根据识别结果对至少一个视频素材添加标签。

可选地，在本申请的一种实施例中，对至少一个视频素材进行画面识别，包括：

对至少一个视频素材进行以下至少一项识别，人物识别、物体识别、场景识别、图像参数识别、拍摄控制参数识别。

可选地，在本申请的一种实施例中，该方法还包括：

对预设视频编辑模板对应的范例视频进行画面识别，并根据识别结果对范例视频中每一个范例视频片段添加标签，预设视频编辑模板包含至少一个剪辑片段，范例视频包含至少一个范例视频片段，一个剪辑模板对应一个范例视频片段。

可选地，在本申请的一种实施例中，对预设视频编辑模板对应的范例视频进行画面识别，并根据识别结果对范例视频中每一个范例视频片段添加标签，包括：

对至少一个范例视频片段中每一个图像帧进行画面识别，并根据识别结果对至少一个范例视频片段中每一个图像帧添加标签；

将目标范例视频片段中数量超过预设阈值的标签确定为目标范例视频片段的标签，目标范例视频片段是至少一个范例视频片段中任意一个片段。

可选地，在本申请的一种实施例中，根据预设视频编辑模板将至少一个待编辑视频进行处理得到合成视频，包括：

根据预设视频编辑模板中每一个剪辑片段的时间长度，对至少一个待编辑视频进行裁切，使得相互对应的剪辑片段和待编辑视频时间长度相同，预设视频编辑模板包括至少一个剪辑片段，一个剪辑片段对应一个视频素材；

将裁切后的至少一个待编辑视频进行处理得到合成视频。

可选地，在本申请的一种实施例中，根据预设视频编辑模板中每一个剪辑片段的时间长度，对至少一个待编辑视频进行裁切，包括：

根据至少一个待编辑视频中的画面得分和用户标记中的至少一项，按照对应的剪辑片段的时间长度对至少一个待编辑视频进行裁切。

可选地，在本申请的一种实施例中，根据所述预设视频编辑模板中每一个剪辑片段的时间长度，对所述至少一个待编辑视频进行裁切，包括：

将至少一个待编辑视频中画面得分超过预设阈值或者用户标记为精彩片段的图像帧在时间上与预设视频编辑模板的背景音乐的峰值对齐，并按照预设视频模板中每一个剪辑片段的时间长度对至少一个待剪辑视频进行裁切。

可选地，在本申请的一种实施例中，根据预设视频编辑模板将至少一个待编辑视频进行处理得到合成视频，包括：

根据预设视频编辑模板的片段切换效果、滤镜、图像参数中的至少一项，对至少一个待编辑视频进行处理得到合成视频。

第二方面，本申请实施例提供了一种视频素材的处理装置，包括：匹配模块和编辑模块；

其中，匹配模块，用于根据预设视频编辑模板在至少一个视频素材中确定与预设视频编辑模板相匹配的至少一个待编辑视频；

编辑模块，用于根据预设视频编辑模板将至少一个待编辑视频进行处理得到合成视频。

第三方面，本申请实施例提供了一种存储介质，在该存储介质中存储的程序被调用时，实现第一方面或第一方面的任意一种实施例中所描述的视频素材的处理方法。

本申请实施例中，根据预设视频编辑模板在至少一个视频素材中确定与预设视频编辑模板相匹配的至少一个待编辑视频，保证了待编辑视频和预设视频编辑模板风格相匹配，以此经过处理得到的合成视频剪辑效果更好，也无需用户自行选择素材，提高了视频剪辑的效率和视频剪辑的效果。

附图说明

后文将参照附图以示例性而非限制性的方式详细描述本申请实施例的一些具体实施例。附图中相同的附图标记标示了相同或类似的部件或部分。本领域技术人员应该理解，这些附图未必是按比值绘制的。附图中：

图1为本申请实施例一提供的一种视频素材的处理方法的流程图；

图2为本申请实施例二提供的一种视频素材的处理方法的流程图；

图3为本申请实施例三提供的一种视频素材的处理装置的结构图；

图4为本申请实施例三提供的一种视频素材的处理装置的结构图；

图5为本申请实施例三提供的一种视频素材的处理装置的结构图。

具体实施方式

下面结合本发明实施例附图进一步说明本发明实施例具体实现。

实施例一

本申请实施例一提供一种视频素材的处理方法，应用于视频素材的处理装置，该视频素材的处理装置可以是电脑、笔记本、摄像机、手机或者其他能够对视频素材剪辑的视频素材的处理装置。如图1所示，图1为本申请实施例一提供的一种视频素材的处理方法的流程图。该视频素材的处理方法包括以下步骤：

101、根据预设视频编辑模板在至少一个视频素材中确定与预设视频编辑模板相匹配的至少一个待编辑视频。

一个预设视频编辑模板可以包括至少一个剪辑片段，一个剪辑片段可以包含一个视频片段，例如，一个预设视频编辑模板包含5个剪辑片段，每一个剪辑片段填充一个视频片段，剪辑片段与填入其中的视频片段互相对应，5个视频片段就可以合并起来形成一个合成视频。每一个剪辑片段可以有特定的图像参数、滤镜、片段切换效果等属性，根据剪辑片段的属性可以对其对应的视频片段进行相应的处理。

可选地，可以根据剪辑片段的标签和视频素材的标签确定待编辑视频，例如，在本申请的一种实施例中，根据预设视频编辑模板在至少一个视频素材中确定与预设视频编辑模板相匹配的至少一个待编辑视频，包括：

将预设视频编辑模板的标签与至少一个视频素材的标签进行匹配，预设视频编辑模板的标签用于指示预设视频编辑模板的图像参数、滤镜、场景、人物、物体、风格、拍摄控制参数中的至少一项，视频素材的标签用于指示视频素材的图像参数、滤镜、场景、人物、物体、风格中的至少一项；将与预设视频编辑模板的标签类型一致的视频素材确定为待编辑视频。其中，图像参数可以包括图像的饱和度、亮度、对比度等参数；人物可以指示人物数量、人物身份、人物体态等；物体可以包括猫、狗、汽车、摩托车等；场景可以包括海边、餐厅、教室、办公室等，拍摄控制参数可以包括姿态拍摄控制参数、光学拍摄控制参数等，拍摄控制参数可以直接与图像拍摄单元有关，或者又称之是图像拍摄单元本身上可影响图像拍摄的任意参数；或者，也可以间接图像拍摄单元有关，是非图像拍摄单元的但可影响图像拍摄的任意参数。其中，光学拍摄控制参数可以是曝光度、滤镜控制或者白平衡中的至少其一，姿态拍摄控制参数可以包括俯仰姿态拍摄控制参数、平移姿态拍摄控制参数、或者翻滚姿态拍摄控制参数中的至少一种。

进一步可选地，可以预先添加标签，在本申请的一种实施例中，该方法还包括：

对至少一个视频素材进行画面识别，并根据识别结果对至少一个视频素材添加标签。

可选地，对至少一个视频素材进行画面识别可以包括：对至少一个视频素材进行以下至少一项识别，人物识别、物体识别、场景识别、图像参数识别、拍摄控制参数识别。

需要说明的是，对于剪辑片段，也可以按照和视频素材相同的方式添加标签。一个视频编辑模板都有一个范例视频，相应的，一个剪辑片段对应一个范例视频片段，对范例视频片段进行画面识别，然后根据识别结果对每一个剪辑片段添加标签。

可选地，在本申请的一种实施例中，该方法还包括：

对预设视频编辑模板对应的范例视频进行画面识别，并根据识别结果对范例视频中每一个范例视频片段添加标签，预设视频编辑模板包含至少一个剪辑片段，范例视频包含至少一个范例视频片段，一个剪辑模板对应一个范例视频片段。

进一步可选地，在本申请的一种实施例中，对预设视频编辑模板对应的范例视频进行画面识别，并根据识别结果对范例视频中每一个范例视频片段添加标签，包括：

对至少一个范例视频片段中每一个图像帧进行画面识别，并根据识别结果对至少一个范例视频片段中每一个图像帧添加标签；

将目标范例视频片段中数量超过预设阈值的标签确定为目标范例视频片段的标签，目标范例视频片段是至少一个范例视频片段中任意一个片段。

对剪辑片段和视频素材添加的标签可以包含至少一个关键词。例如，一个视频片段的标签可以包含：明星(人物识别的结果)、演唱会(场景识别的结果)、摇滚(场景识别的结果)三个关键词。当然，此处只是示例性说明标签的内容，并不代表本申请局限于此。

对视频素材进行画面识别时，以视频素材中的目标图像帧为例，将目标图像帧划分为至少一个区域，利用神经网络对每一个区域进行特征提取，然后利用提取的特征与数据库中的图像模型进行相似度匹配，以此确定每一个区域中图像的内容，从而确定其关键词。一个视频素材包含至少一个图像帧，可以将每个图像帧的关键词进行汇总，将数量最多(或者占比最大)的几个关键词作为该视频素材的标签。对目标图像帧划分区域时，可以根据灰度值和RGB分量值确定轮廓进行划分，也可以沿图像帧两个边进行等分。

在根据标签确定和预设视频编辑模板相匹配的视频素材时，可以分别按照预设视频编辑模板中每一个剪辑片段的标签，在视频素材中确定匹配的待编辑视频；也可以将预设视频编辑模板的剪辑片段的标签中的关键词进行汇总，一个视频素材只要包含预设视频编辑模板的任意一个关键词，就可以确定为待编辑视频；也可以对每一个视频素材的标签格式进行定义，将标签中包含的关键词进行加权求和，以此判定视频素材和剪辑片段是否匹配。例如，预设视频编辑模板包含两个剪辑片段，第一个剪辑片段的标签包含关键词A和B，第二个剪辑片段包含关键词C和D，将标签的关键词包含A和B的视频素材确定为第一个剪辑片段的待编辑视频，将标签的关键词包含C和D的视频素材确定为第二个剪辑片段的待编辑视频；也可以将视频素材中，标签的关键词包含A、B、C、D任意一项的视频素材确定为待编辑视频。又如，视频素材和剪辑片段的标签都包含场景、人物、物体三类关键词，其中，场景占50％，人物占30％，物体占20％，如果一个视频素材和一个剪辑片段的场景关键词相同，则记5分，不同记零分，如果人物关键词相同，则记3分，不同记零分，如果物体关键词相同，记2分，不同记零分，将得分最高的视频素材确定为与该剪辑片段相匹配的待编辑视频。

如果对一个剪辑片段确定出了多个待编辑视频，则可以根据每个视频素材的评分，将评分最高的视频素材确定为最终的待编辑视频，也可以将选择的多个待编辑视频提供给用户，让用户自行选择。对视频素材评分可以是对该视频素材中每一个图像帧的画面得分进行求和，画面得分总和最高的视频素材即为评分最高的视频素材。当然，此处只是示例性说明，并不代表本申请局限于此。

根据标签确定和预设视频编辑模板相匹配的待编辑视频后，可以保证预设视频编辑模板和待编辑视频的风格、场景等方面是相符的，视频剪辑效果更佳。

102、根据预设视频编辑模板将至少一个待编辑视频进行处理得到合成视频。

可选地，在本申请的一种实施例中，根据预设视频编辑模板将至少一个待编辑视频进行处理得到合成视频，包括：

根据预设视频编辑模板的片段切换效果、滤镜、图像参数中的至少一项，对至少一个待编辑视频进行处理得到合成视频。对至少一个待编辑视频进行处理包括对至少一个待编辑视频进行裁切、滤镜处理、设定片段切换效果、调整图像参数中的至少一项，当然，也可以包含其他处理方式，本申请对此不作限制。

可选地，在本申请的一种实施例中，根据预设视频编辑模板将至少一个待编辑视频进行处理得到合成视频，包括：

根据预设视频编辑模板中每一个剪辑片段的时间长度，对至少一个待编辑视频进行裁切，使得相互对应的剪辑片段和待编辑视频时间长度相同，预设视频编辑模板包括至少一个剪辑片段，一个剪辑片段对应一个视频素材；将裁切后的至少一个待编辑视频进行处理得到合成视频。

进一步可选地，在本申请的一种实施例中，根据预设视频编辑模板中每一个剪辑片段的时间长度，对至少一个待编辑视频进行裁切，包括：

根据至少一个待编辑视频中的画面得分和用户标记中的至少一项，按照对应的剪辑片段的时间长度对至少一个待编辑视频进行裁切。

需要说明的是，画面得分可以是通过AI(英文：Artificial Intelligence，人工智能)美学智能打分得到的，可以对一个视频素材的每一个图像帧进行AI美学智能打分，得到每个图像帧的画面得分，用户标记可以是用户在拍摄或者浏览过程中添加的精彩片段的标记，也可以包括用户添加的其他标记。图像帧的AI美学智能打分，可以是利用若干个样本图像对神经网络进行训练，然后将图像帧输入神经网络进行打分；也可以是对图像帧进行内容识别，然后根据识别出的内容进行加权计算打分。当然，此处只是示例性说明，并不代表本申请局限于此。

此处，列举两个具体示例说明如何按照画面得分和用户标记进行裁切。

在第一个示例中，以目标剪辑片段为例，目标剪辑片段对应的待编辑视频是目标待编辑视频，按照目标剪辑片段的长度，在目标待编辑视频中将画面得分最高的部分保留，将其余的部分裁切掉，也可以将包含用户标记的精彩片段最多的部分保留，将其余的部分裁切掉，也可以将画面得分和用户标记结合起来进行裁切。需要说明的是，保留的部分可以是在时间上连续的图像帧，也可以是在时间上离散的图像帧，本申请对此不做限制。

在第二个示例中，可以在目标待编辑视频中确定画面得分最高的一个图像帧，以得分最高的图像帧为时间中心向两边延长，确定要保留的部分；也可以将用户标记的精彩片段为时间中心，或者将用户标记的精彩片段最多的部分作为时间中心，向两边延长，确定要保留的部分。

在一个可选的示例中，可以将至少一个待编辑视频中画面得分超过预设阈值或者用户标记为精彩片段的图像帧在时间上与预设视频编辑模板的背景音乐的峰值对齐，并按照预设视频模板中每一个剪辑片段的时间长度对至少一个待剪辑视频进行裁切。对于目标待编辑视频，可以将目标待编辑视频中画面得分最高的图像帧，或者用户标记为精彩片段的图像帧在时间上与目标剪辑片段的背景音乐的峰值对齐，然后按照目标剪辑片段的时间长度，对目标待编辑视频进行裁切。例如，目标待编辑视频一共有8秒，且在第5秒有用户标记的精彩片段，目标剪辑片段有5秒，且在第3秒背景音乐达到峰值，则将目标待编辑视频的第5秒和目标剪辑片段的第3秒对齐，然后根据目标剪辑片段的时间长度，将目标待编辑视频的1～3秒和7～8秒裁切掉。

按照画面得分和用户标记进行裁切后，可以保留拍摄效果较好的一部分进行视频剪辑，进一步提高了视频剪辑的效果。当然，以上两个示例都只是举例说明，并不代表本申请局限于此。

本申请实施例中，根据预设视频编辑模板在至少一个视频素材中确定与预设视频编辑模板相匹配的至少一个待编辑视频，保证了待编辑视频和预设视频编辑模板风格相匹配，以此经过处理得到的合成视频剪辑效果更好，也无需用户自行选择素材，提高了视频剪辑的效率和视频剪辑的效果。

实施例二

基于上述实施例一所描述的视频素材的处理方法，本申请实施例二提供一种视频素材的处理方法，应用于视频素材的处理装置，该视频素材的处理装置可以是电脑、笔记本、摄像机、手机或者其他能够对视频素材剪辑的视频素材的处理装置，如图2所示，图2是本申请实施例二提供的一种视频素材的处理方法的流程图，该方法包括以下步骤：

201、对至少一个视频素材进行画面识别，根据识别结果对每一个视频素材添加标签。

画面识别可以包括人物识别、物体识别、场景识别、图像参数识别中的至少一项。

202、对预设视频编辑模板的范例视频进行画面识别，根据识别结果对预设视频编辑模板的每一个剪辑片段添加标签。

对预设视频编辑模板的范例视频进行画面识别，和对视频素材进行画面识别的方式相同。需要说明的是，步骤201和步骤202可以没有先后顺序。

203、根据预设视频编辑模板中每一个剪辑片段的标签，在至少一个视频素材中为每一个剪辑片段确定标签匹配的待编辑视频。

204、根据每一个剪辑片段的时间长度将对应的待编辑视频进行裁切。

205、根据每一个剪辑片段的属性，将对应的待编辑视频进行处理。

例如，根据目标剪辑片段的图像参数调整对应的目标待编辑视频的图像参数；根据目标剪辑片段的滤镜效果对目标待编辑视频增加滤镜；根据目标剪辑片段的片段切换效果对目标待编辑视频增加切换特效。当然，此处只是示例性说明，并不代表本申请局限于此。

206、将处理后的至少一个待编辑视频拼接得到合成视频。

需要说明的是，在确定了预设视频编辑模板之后，还可以将预设视频编辑模板中每一个剪辑片段的标签展示给用户，用户可以根据预设视频编辑模板中每一个剪辑片段的标签针对性的拍摄视频素材，用于合成视频。例如，视频素材的处理装置可以是无人机控制器，无人机控制器所控制的无人机上设置有拍摄单元，无人机控制器向用户展示剪辑片段的标签后，用户可以控制无人机实时拍摄视频素材；又如，视频素材的处理装置可以是云台设备，云台设备将剪辑片段的标签发送至用户终端显示，用户通过用户终端实时拍摄视频素材，并将拍摄的视频素材传输至云台设备。当然，此处只是示例性说明，并不代表本申请局限于此。

实施例三、

本申请实施例提供了一种视频素材的处理装置，用于执行上述实施例一和实施例二所提供的视频素材的处理方法，参照图3所示，该视频素材的处理装置30包括：匹配模块301和编辑模块302；

其中，匹配模块301，用于根据预设视频编辑模板在至少一个视频素材中确定与预设视频编辑模板相匹配的至少一个待编辑视频；

编辑模块302，用于根据预设视频编辑模板将至少一个待编辑视频进行处理得到合成视频。

可选地，在本申请的一种实施例中，如图4所示，匹配模块301包括标签单元3011和判定单元3012；

标签匹配单元，用于将预设视频编辑模板的标签与至少一个视频素材的标签进行匹配，预设视频编辑模板的标签用于指示预设视频编辑模板的图像参数、滤镜、场景、人物、物体、风格中的至少一项，视频素材的标签用于指示视频素材的图像参数、滤镜、场景、人物、物体、风格、拍摄控制参数中的至少一项；

判定单元3012，用于将与预设视频编辑模板的标签相匹配的视频素材确定为待编辑视频。

可选地，在本申请的一种实施例中，如图4所示，视频素材的处理装置30还包括画面识别模块303；

画面识别模块303，用于对至少一个视频素材进行画面识别，并根据识别结果对至少一个视频素材添加标签。

可选地，在本申请的一种实施例中，画面识别模块303，还用于对至少一个视频素材进行以下至少一项识别，人物识别、物体识别、场景识别、图像参数识别、拍摄控制参数识别。

可选地，在本申请的一种实施例中，画面识别模块303，还用于对预设视频编辑模板对应的范例视频进行画面识别，并根据识别结果对范例视频中每一个范例视频片段添加标签，预设视频编辑模板包含至少一个剪辑片段，范例视频包含至少一个范例视频片段，一个剪辑模板对应一个范例视频片段。

进一步可选地，画面识别模块303，还用于对至少一个范例视频片段中每一个图像帧进行画面识别，并根据识别结果对至少一个范例视频片段中每一个图像帧添加标签；

将目标范例视频片段中数量超过预设阈值的标签确定为目标范例视频片段的标签，目标范例视频片段是至少一个范例视频片段中任意一个片段。

可选地，在本申请的一种实施例中，如图5所示，编辑模块302包括裁切单元3021和拼接单元3022；

裁切单元3021，用于根据预设视频编辑模板中每一个剪辑片段的时间长度，对至少一个待编辑视频进行裁切，使得相互对应的剪辑片段和待编辑视频时间长度相同，预设视频编辑模板包括至少一个剪辑片段，一个剪辑片段对应一个视频素材；

拼接单元3022，用于将裁切后的至少一个待编辑视频进行处理得到合成视频。

可选地，在本申请的一种实施例中，裁切单元3021，还用于根据至少一个待编辑视频中的画面得分和用户标记中的至少一项，按照对应的剪辑片段的时间长度对至少一个待编辑视频进行裁切。

可选地，在本申请的一种实施例中，裁切单元3021，还用于将至少一个待编辑视频中画面得分超过预设阈值或者用户标记为精彩片段的图像帧在时间上与预设视频编辑模板的背景音乐的峰值对齐，并按照预设视频模板中每一个剪辑片段的时间长度对至少一个待剪辑视频进行裁切。

可选地，在本申请的一种实施例中，编辑模块302，还用于根据预设视频编辑模板的片段切换效果、滤镜、图像参数中的至少一项，对至少一个待编辑视频进行处理得到合成视频。

本申请实施例中所描述的视频素材的处理装置，可以是一个具有视频编辑功能的电子设备，例如，电脑、笔记本、智能终端等，视频素材的处理装置还可以是一个具有视频编辑功能的视频拍摄单元，该视频拍摄单元可以设置在支撑组件或者电子设备上，对应地，视频素材的处理装置可以配置在所述支撑组件或者所述电子设备上。需要说明的是，上述支撑组件比如为云台仅仅是示例，实际上，上述支撑组件为广义的含义，其实际上可以为任意能对图像拍摄单元提供支撑作用的结构，比如将图像拍摄单元固定在自行车车把上、固定在头盔上，车把和头盔就等同于支撑组件。电子设备比如为无人机、跟踪器或者便携式终端。

实施例四、

基于上述实施例一和实施例二描述的视频素材的处理方法，本申请实施例提供了一种存储介质，在该存储介质中存储的程序被调用时，实现实施例一或实施例二中所描述的视频素材的处理方法。

至此，已经对本主题的特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作可以按照不同的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序，以实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理可以是有利的。

上述实施例阐明设备、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。

为了描述的方便，描述以上设备时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本申请时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的设备。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令设备的制造品，该指令设备实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定事务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行事务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (9)

1.一种视频素材的处理方法，其特征在于，应用于无人机控制器或者云台设备，包括：

根据预设视频编辑模板在至少一个视频素材中确定与所述预设视频编辑模板相匹配的至少一个待编辑视频；其中，包括：将所述预设视频编辑模板的标签与所述至少一个视频素材的标签进行匹配；将与所述预设视频编辑模板的标签类型一致的视频素材确定为所述待编辑视频；所述至少一个视频素材的标签用于指示视频素材的拍摄控制参数，所述拍摄控制参数包括姿态拍摄控制参数和光学拍摄控制参数，所述拍摄控制参数包括曝光度、滤镜控制、白平衡中的至少其一，姿态拍摄控制参数包括俯仰姿态拍摄控制参数、平移姿态拍摄控制参数、翻滚姿态拍摄控制参数中的至少其一；

根据所述预设视频编辑模板将所述至少一个待编辑视频进行处理得到合成视频；其中，包括：根据所述预设视频编辑模板将所述至少一个待编辑视频进行处理得到合成视频，包括根据所述预设视频编辑模板中每一个剪辑片段的时间长度，对所述至少一个待编辑视频进行裁切；将裁切后的所述至少一个待编辑视频进行处理得到所述合成视频；

所述根据所述预设视频编辑模板中每一个剪辑片段的时间长度，对所述至少一个待编辑视频进行裁切，包括：根据所述至少一个待编辑视频中的画面得分，按照对应的剪辑片段的时间长度对所述至少一个待编辑视频进行裁切；图像帧的所述画面得分通过人工智能美学智能打分得到，包括利用若干个样本图像对神经网络进行训练，然后将图像帧输入神经网络进行打分。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对所述至少一个视频素材进行画面识别，并根据识别结果对所述至少一个视频素材添加标签。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述至少一个视频素材进行画面识别，包括：

对所述至少一个视频素材进行以下至少一项识别：人物识别、物体识别、场景识别、图像参数识别、拍摄控制参数识别。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对所述预设视频编辑模板对应的范例视频进行画面识别，并根据识别结果对所述范例视频中每一个范例视频片段添加标签，所述预设视频编辑模板包含至少一个剪辑片段，所述范例视频包含至少一个范例视频片段，一个剪辑模板对应一个范例视频片段。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，对所述预设视频编辑模板对应的范例视频进行画面识别，并根据识别结果对所述范例视频中每一个范例视频片段添加标签，包括：

对所述至少一个范例视频片段中每一个图像帧进行画面识别，并根据识别结果对所述至少一个范例视频片段中每一个图像帧添加标签；

将目标范例视频片段中数量超过预设阈值的标签确定为所述目标范例视频片段的标签，所述目标范例视频片段是所述至少一个范例视频片段中任意一个片段。

6.据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述预设视频编辑模板中每一个剪辑片段的时间长度，对所述至少一个待编辑视频进行裁切，包括：

将所述至少一个待编辑视频中画面得分超过预设阈值或者用户标记为精彩片段的图像帧在时间上与所述预设视频编辑模板的背景音乐的峰值对齐，并按照所述预设视频模板中每一个剪辑片段的时间长度对所述至少一个待剪辑视频进行裁切。

7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，根据所述预设视频编辑模板将所述至少一个待编辑视频进行处理得到合成视频，包括：

根据所述预设视频编辑模板的片段切换效果、滤镜、图像参数中的至少一项，对所述至少一个待编辑视频进行处理得到所述合成视频。

8.一种视频素材的处理装置，其特征在于，所述视频素材的处理装置为无人机控制器或者云台设备，包括：匹配模块和编辑模块；

其中，所述匹配模块，用于根据预设视频编辑模板在至少一个视频素材中确定与所述预设视频编辑模板相匹配的至少一个待编辑视频；

所述匹配模块还用于：将所述预设视频编辑模板的标签与所述至少一个视频素材的标签进行匹配；将与所述预设视频编辑模板的标签类型一致的视频素材确定为所述待编辑视频；所述至少一个视频素材的标签用于指示视频素材的拍摄控制参数，所述拍摄控制参数包括姿态拍摄控制参数和光学拍摄控制参数，所述拍摄控制参数包括曝光度、滤镜控制、白平衡中的至少其一，姿态拍摄控制参数包括俯仰姿态拍摄控制参数、平移姿态拍摄控制参数、翻滚姿态拍摄控制参数中的至少其一；

所述编辑模块，用于根据所述预设视频编辑模板将所述至少一个待编辑视频进行处理得到合成视频；其中，所述编辑模块包括裁切单元和拼接单元，

所述裁切单元用于根据所述至少一个待编辑视频中的画面得分，按照对应的剪辑片段的时间长度对所述至少一个待编辑视频进行裁切；图像帧的所述画面得分通过人工智能美学智能打分得到，包括利用若干个样本图像对神经网络进行训练，然后将图像帧输入神经网络进行打分；

所述拼接单元，用于将裁切后的所述至少一个待编辑视频进行处理得到所述合成视频。

9.一种存储介质，其特征在于，在所述存储介质中存储的程序被调用时，实现如权利要求1-7任一项所述的视频素材的处理方法。

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