CN112399251B - 一种基于互联网云大数据视频剪辑方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提出了一种基于互联网云大数据视频剪辑方法及装置。包括：获取用户偏好信息，提取用户偏好标签；根据用户偏好标签获取对应的网络原始视频以及网络剪辑视频，从网络剪辑视频中提取各剪辑偏好标签，并统计各剪辑偏好标签的数量，根据该各剪辑偏好标签获取推荐偏好标签；根据用户偏好标签以及推荐偏好标签分别对网络原始视频进行剪辑，获取用户偏好标签以及推荐偏好标签对应的视频帧；根据用户偏好标签对应的视频帧以及推荐偏好标签对应的视频帧生成用户偏好视频以及推荐偏好视频。本发明通过获取用户偏好信息得到用户偏好标签以及推荐偏好标签，能够根据标签自动对视频进行剪辑，不仅精确度高而且省时省力，极大提升了用户体验。
Description
技术领域
本发明涉及计算机软件技术领域，尤其涉及一种基于互联网云大数据视频剪辑方法及装置。
背景技术
连续的图像变化每秒超过24帧画面以上时，根据视觉暂留原理，人眼无法辨别单幅的静态画面，看上去就像是平滑连续的视觉效果，这样连续的画面叫视频。目前，随着视频技术的发展，视频剪辑技术也随之越来越成熟，应用也越来越广泛。
但是现有的视频剪辑技术往往是通过人工查询对应的视频画面，然后对视频画面进行剪辑拼接，这种方式不仅精确度不高，而且会浪费大量时间去一搜寻画面，所以，亟需一种基于互联网云大数据视频剪辑方法，能够精确自动对视频进行剪辑。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
有鉴于此，本发明提出了一种基于互联网云大数据视频剪辑方法及装置，旨在解决现有技术无法实现精确自动对视频画面进行剪辑的技术问题。
本发明的技术方案是这样实现的：
一方面，本发明提供了一种基于互联网云大数据视频剪辑方法，所述基于互联网云大数据视频剪辑方法包括以下步骤：
S1，获取用户偏好信息，从用户偏好信息中提取用户偏好标签；
S2，根据用户偏好标签获取对应的网络原始视频以及网络剪辑视频，从网络剪辑视频中提取各剪辑偏好标签，并统计各剪辑偏好标签的数量，根据该各剪辑偏好标签获取推荐偏好标签；
S3，根据用户偏好标签以及推荐偏好标签分别对网络原始视频进行剪辑，获取用户偏好标签对应的视频帧以及推荐偏好标签对应的视频帧；
S4，根据用户偏好标签对应的视频帧以及推荐偏好标签对应的视频帧生成用户偏好视频以及推荐偏好视频。
在以上技术方案的基础上，优选的，步骤S1中，获取用户偏好信息，从用户偏好信息中提取用户偏好标签，还包括以下步骤，获取用户偏好信息，所述用户偏好信息包括：用户搜索关键词以及用户历史浏览信息，从用户历史浏览信息中提取用户浏览关键词，统计用户搜索关键词以及用户浏览关键词的数量，将数量最多的用户搜索关键词或者用户浏览关键词作为用户偏好标签，所述关键词包括：风景、人脸、动物以及人物动作。
在以上技术方案的基础上，优选的，步骤S2中，根据用户偏好标签获取对应的网络原始视频以及网络剪辑视频，从网络剪辑视频中提取各剪辑偏好标签，并统计各剪辑偏好标签的数量，根据该各剪辑偏好标签获取推荐偏好标签，还包括以下步骤，根据用户偏好标签获取对应的网络视频，提取该网络视频的视频信息，所述视频信息包括：原始视频、合成视频以及视频来源信息，根据该视频信息将对应的网络视频划分为网络原始视频以及网络剪辑视频，从网络剪辑视频中提取各剪辑偏好标签，并统计各剪辑偏好标签的数量，根据该各剪辑偏好标签获取推荐偏好标签，所述剪辑偏好标签包括：风景、人脸、动物以及人物动作。
在以上技术方案的基础上，优选的，从网络剪辑视频中提取各剪辑偏好标签，并统计各剪辑偏好标签的数量，根据该各剪辑偏好标签获取推荐偏好标签，还包括以下步骤，根据该网络剪辑视频以及对应的视频来源信息获取该网络剪辑视频对应的剪辑偏好标签，获取各剪辑偏好标签的标记数量，根据该标记数量将对应的剪辑偏好标签两两进行比较，将标记数量最大的剪辑偏好标签作为推荐偏好标签。
在以上技术方案的基础上，优选的，步骤S3中，根据用户偏好标签以及推荐偏好标签分别对网络原始视频进行剪辑，获取用户偏好标签对应的视频帧以及推荐偏好标签对应的视频帧，还包括以下步骤，对网络原始视频每一帧图像进行提取并分析，获取每一帧图像对应的内容，根据用户偏好标签以及推荐偏好标签对每一帧图像对应的内容进行匹配，根据匹配结果，对网络原始视频进行剪辑，获取用户偏好标签对应的视频帧以及推荐偏好标签对应的视频帧。
在以上技术方案的基础上，优选的，根据匹配结果，对网络原始视频进行剪辑，获取用户偏好标签对应的视频帧以及推荐偏好标签对应的视频帧，还包括以下步骤，当用户偏好标签以及推荐偏好标签与每一帧图像对应的内容能够匹配时，将最先匹配的一帧图像作为剪辑头部，将最后匹配的一帧图像作为剪辑尾部，对剪辑头部至剪辑尾部之间的图像进行剪辑，获取用户偏好标签对应的视频帧以及推荐偏好标签对应的视频帧；当用户偏好标签以及推荐偏好标签与每一帧图像对应的内容未能够匹配时，重新选择匹配对象。
在以上技术方案的基础上，优选的，步骤S4中，根据用户偏好标签对应的视频帧以及推荐偏好标签对应的视频帧生成用户偏好视频以及推荐偏好视频，还包括以下步骤，根据用户偏好标签对应的视频帧以及推荐偏好标签对应的视频帧生成用户偏好视频以及推荐偏好视频，并将用户偏好视频反馈给用户，推荐偏好视频推荐给用户。
更进一步优选的，所述基于互联网云大数据视频剪辑装置包括：
标签提取模块，用于获取用户偏好信息，从用户偏好信息中提取用户偏好标签；
视频获取模块，用于根据用户偏好标签获取对应的网络原始视频以及网络剪辑视频，从网络剪辑视频中提取各剪辑偏好标签，并统计各剪辑偏好标签的数量，根据该各剪辑偏好标签获取推荐偏好标签；
剪辑模块，用于根据用户偏好标签以及推荐偏好标签分别对网络原始视频进行剪辑，获取用户偏好标签对应的视频帧以及推荐偏好标签对应的视频帧；
视频生成模块，用于根据用户偏好标签对应的视频帧以及推荐偏好标签对应的视频帧生成用户偏好视频以及推荐偏好视频。
第二方面，所述基于互联网云大数据视频剪辑方法还包括一种设备，所述设备包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于互联网云大数据视频剪辑方法程序，所述基于互联网云大数据视频剪辑方法程序配置为实现如上文所述的基于互联网云大数据视频剪辑方法的步骤。
第三方面，所述基于互联网云大数据视频剪辑方法还包括一种介质，所述介质为计算机介质，所述计算机介质上存储有基于互联网云大数据视频剪辑方法程序，所述基于互联网云大数据视频剪辑方法程序被处理器执行时实现如上文所述的基于互联网云大数据视频剪辑方法的步骤。
本发明的一种基于互联网云大数据视频剪辑方法相对于现有技术具有以下有益效果：
(1)通过根据用户偏好标签来获取对应的网络视频，能够初步对网络视频进行定位，精确搜索范围，提高后期视频剪辑的精确度以及速度。
(2)通过利用标签对视频中每一帧图像提取的内容进行匹配，能够精确对待剪辑图像帧进行精确定位，提高视频剪辑效率，提升用户体验。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的设备的结构示意图；
图2为本发明基于互联网云大数据视频剪辑方法第一实施例的流程示意图；
图3为本发明基于互联网云大数据视频剪辑方法第一实施例的功能模块示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施方式，对本发明实施方式中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施方式仅仅是本发明一部分实施方式，而不是全部的实施方式。基于本发明中的实施方式，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施方式，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，该设备可以包括：处理器1001，例如中央处理器(Central ProcessingUnit，CPU)，通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真(WIreless-FIdelity，WI-FI)接口)。存储器1005可以是高速的随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)存储器，也可以是稳定的非易失性存储器(Non-Volatile Memory，NVM)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构并不构成对设备的限定，在实际应用中设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，作为一种介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及基于互联网云大数据视频剪辑方法程序。
在图1所示的设备中，网络接口1004主要用于建立设备与存储基于互联网云大数据视频剪辑方法系统中所需的所有数据的服务器的通信连接；用户接口1003主要用于与用户进行数据交互；本发明基于互联网云大数据视频剪辑方法设备中的处理器1001、存储器1005可以设置在基于互联网云大数据视频剪辑方法设备中，所述基于互联网云大数据视频剪辑方法设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的基于互联网云大数据视频剪辑方法程序，并执行本发明实施提供的基于互联网云大数据视频剪辑方法。
结合图2，图2为本发明基于互联网云大数据视频剪辑方法第一实施例的流程示意图。
本实施例中，所述基于互联网云大数据视频剪辑方法包括以下步骤：
S10：获取用户偏好信息，从用户偏好信息中提取用户偏好标签。
应当理解的是，本实施例中会获取用户偏好信息，用户偏好信息是一个人为定义的概念，主要还是用户搜索关键词以及用户历史浏览信息，系统会根据用户搜索关键词以及用户历史浏览信息提取用户常用词汇，根据用户常用词汇来定义用户偏好信息，具体方式为，获取用户搜索关键词每一个关键词的次数，将次数最多的用户搜索关键词作为用户偏好标签，而用户历史浏览信息则是需要提取用户历史浏览的网页信息、文本信息以及视频信息中的关键词，然后统计每个关键词出现次数，出现次数多的关键词则是用户偏好标签，其中，关键词包括：风景、人脸、动物以及人物动作，比如：庐山、瀑布、笑脸、严肃脸、猫、狗、打击以及跑步等，通过这种方式来确定用户偏好标签，能够精确定位，提高后期视频剪辑精确度。
S20：根据用户偏好标签获取对应的网络原始视频以及网络剪辑视频，从网络剪辑视频中提取各剪辑偏好标签，并统计各剪辑偏好标签的数量，根据该各剪辑偏好标签获取推荐偏好标签。
应当理解的是，本实施例中，之后会根据根据用户偏好标签获取对应的网络视频，提取该网络视频的视频信息，所述视频信息包括：原始视频、合成视频以及视频来源信息，根据该视频信息将对应的网络视频划分为网络原始视频以及网络剪辑视频，从网络剪辑视频中提取各剪辑偏好标签，并统计各剪辑偏好标签的数量，根据该各剪辑偏好标签获取推荐偏好标签，所述剪辑偏好标签包括：风景、人脸、动物以及人物动作，因为现有的视频会标注对应的标签便于搜索，所以本实施例中系统会直接根据现有标签直接得到剪辑编号标签。
应当理解的是，具体步骤为：根据该网络剪辑视频以及对应的视频来源信息获取该网络剪辑视频对应的剪辑偏好标签，获取各剪辑偏好标签的标记数量，根据该标记数量将对应的剪辑偏好标签两两进行比较，将标记数量最大的剪辑偏好标签作为推荐偏好标签，通过这种方式，能够提前设定好偏好标签，有助于更加精确对视频进行剪辑。
S30：根据用户偏好标签以及推荐偏好标签分别对网络原始视频进行剪辑，获取用户偏好标签对应的视频帧以及推荐偏好标签对应的视频帧。
应当理解的是，之后系统会对网络原始视频每一帧图像进行提取并分析，获取每一帧图像对应的内容，根据用户偏好标签以及推荐偏好标签对每一帧图像对应的内容进行匹配，当用户偏好标签以及推荐偏好标签与每一帧图像对应的内容能够匹配时，将最先匹配的一帧图像作为剪辑头部，将最后匹配的一帧图像作为剪辑尾部，对剪辑头部至剪辑尾部之间的图像进行剪辑，获取用户偏好标签对应的视频帧以及推荐偏好标签对应的视频帧；当用户偏好标签以及推荐偏好标签与每一帧图像对应的内容未能够匹配时，重新选择匹配对象，对网络原始视频进行剪辑，获取用户偏好标签对应的视频帧以及推荐偏好标签对应的视频帧。通过这种方式能够精准对视频剪辑，提高视频剪辑的精确度。
S40：根据用户偏好标签对应的视频帧以及推荐偏好标签对应的视频帧生成用户偏好视频以及推荐偏好视频。
应当理解的是，根据用户偏好标签对应的视频帧以及推荐偏好标签对应的视频帧生成用户偏好视频以及推荐偏好视频，并将用户偏好视频反馈给用户，推荐偏好视频推荐给用户，最后将视频推送给用户可以提高用户体验。
应当理解的是，系统在专利文本中找到对应的特殊分类词之后，会提取对应的文本，并从该文本中提取词语作为待筛选词语，对该待筛选词语进行筛选，去掉一些常用词语以及连词等，得到最后的词语即可以作为特殊分类词对该专利文本进行标引。
需要说明的是，以上仅为举例说明，并不对本申请的技术方案构成任何限定。
通过上述描述不难发现，本实施例通过获取用户偏好信息，从用户偏好信息中提取用户偏好标签；根据用户偏好标签获取对应的网络原始视频以及网络剪辑视频，从网络剪辑视频中提取各剪辑偏好标签，并统计各剪辑偏好标签的数量，根据该各剪辑偏好标签获取推荐偏好标签；根据用户偏好标签以及推荐偏好标签分别对网络原始视频进行剪辑，获取用户偏好标签对应的视频帧以及推荐偏好标签对应的视频帧；根据用户偏好标签对应的视频帧以及推荐偏好标签对应的视频帧生成用户偏好视频以及推荐偏好视频。本实施例通过获取用户偏好信息得到用户偏好标签以及推荐偏好标签，能够根据标签自动对视频进行剪辑，不仅精确度高而且省时省力，极大提升了用户体验。
此外，本发明实施例还提出一种基于互联网云大数据视频剪辑装置。如图3所示，该基于互联网云大数据视频剪辑装置包括：标签提取模块10、视频获取模块20、剪辑模块30以及视频生成模块40。
标签提取模块10，用于获取用户偏好信息，从用户偏好信息中提取用户偏好标签；
视频获取模块20，用于根据用户偏好标签获取对应的网络原始视频以及网络剪辑视频，从网络剪辑视频中提取各剪辑偏好标签，并统计各剪辑偏好标签的数量，根据该各剪辑偏好标签获取推荐偏好标签；
剪辑模块30，用于根据用户偏好标签以及推荐偏好标签分别对网络原始视频进行剪辑，获取用户偏好标签对应的视频帧以及推荐偏好标签对应的视频帧；
视频生成模块40，用于根据用户偏好标签对应的视频帧以及推荐偏好标签对应的视频帧生成用户偏好视频以及推荐偏好视频。
此外，需要说明的是，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，并不对本发明的保护范围构成限定，在实际应用中，本领域的技术人员可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的，此处不做限制。
另外，未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明任意实施例所提供的基于互联网云大数据视频剪辑方法，此处不再赘述。
此外，本发明实施例还提出一种介质，所述介质为计算机介质，所述计算机介质上存储有基于互联网云大数据视频剪辑方法程序，所述基于互联网云大数据视频剪辑方法程序被处理器执行时实现如下操作：
S1，获取用户偏好信息，从用户偏好信息中提取用户偏好标签；
S2，根据用户偏好标签获取对应的网络原始视频以及网络剪辑视频，从网络剪辑视频中提取各剪辑偏好标签，并统计各剪辑偏好标签的数量，根据该各剪辑偏好标签获取推荐偏好标签；
S3，根据用户偏好标签以及推荐偏好标签分别对网络原始视频进行剪辑，获取用户偏好标签对应的视频帧以及推荐偏好标签对应的视频帧；
S4，根据用户偏好标签对应的视频帧以及推荐偏好标签对应的视频帧生成用户偏好视频以及推荐偏好视频。
进一步地，所述基于互联网云大数据视频剪辑方法程序被处理器执行时还实现如下操作：
获取用户偏好信息，所述用户偏好信息包括：用户搜索关键词以及用户历史浏览信息，从用户历史浏览信息中提取用户浏览关键词，统计用户搜索关键词以及用户浏览关键词的数量，将数量最多的用户搜索关键词或者用户浏览关键词作为用户偏好标签，所述关键词包括：风景、人脸、动物以及人物动作。
进一步地，所述基于互联网云大数据视频剪辑方法程序被处理器执行时还实现如下操作：
根据用户偏好标签获取对应的网络视频，提取该网络视频的视频信息，所述视频信息包括：原始视频、合成视频以及视频来源信息，根据该视频信息将对应的网络视频划分为网络原始视频以及网络剪辑视频，从网络剪辑视频中提取各剪辑偏好标签，并统计各剪辑偏好标签的数量，根据该各剪辑偏好标签获取推荐偏好标签，所述剪辑偏好标签包括：风景、人脸、动物以及人物动作。
进一步地，所述基于互联网云大数据视频剪辑方法程序被处理器执行时还实现如下操作：
根据该网络剪辑视频以及对应的视频来源信息获取该网络剪辑视频对应的剪辑偏好标签，获取各剪辑偏好标签的标记数量，根据该标记数量将对应的剪辑偏好标签两两进行比较，将标记数量最大的剪辑偏好标签作为推荐偏好标签。
进一步地，所述基于互联网云大数据视频剪辑方法程序被处理器执行时还实现如下操作：
对网络原始视频每一帧图像进行提取并分析，获取每一帧图像对应的内容，根据用户偏好标签以及推荐偏好标签对每一帧图像对应的内容进行匹配，根据匹配结果，对网络原始视频进行剪辑，获取用户偏好标签对应的视频帧以及推荐偏好标签对应的视频帧。
进一步地，所述基于互联网云大数据视频剪辑方法程序被处理器执行时还实现如下操作：
当用户偏好标签以及推荐偏好标签与每一帧图像对应的内容能够匹配时，将最先匹配的一帧图像作为剪辑头部，将最后匹配的一帧图像作为剪辑尾部，对剪辑头部至剪辑尾部之间的图像进行剪辑，获取用户偏好标签对应的视频帧以及推荐偏好标签对应的视频帧；当用户偏好标签以及推荐偏好标签与每一帧图像对应的内容未能够匹配时，重新选择匹配对象。
进一步地，所述基于互联网云大数据视频剪辑方法程序被处理器执行时还实现如下操作：
根据用户偏好标签对应的视频帧以及推荐偏好标签对应的视频帧生成用户偏好视频以及推荐偏好视频，并将用户偏好视频反馈给用户，推荐偏好视频推荐给用户。
以上所述仅为本发明的较佳实施方式而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (6)
1.一种基于互联网云大数据视频剪辑方法，其特征在于：包括以下步骤；
S1，获取用户偏好信息，从用户偏好信息中提取用户偏好标签；
S2，根据用户偏好标签获取对应的网络原始视频以及网络剪辑视频，从网络剪辑视频中提取各剪辑偏好标签，并统计各剪辑偏好标签的数量，根据该各剪辑偏好标签获取推荐偏好标签；
根据用户偏好标签获取对应的网络视频，提取该网络视频的视频信息，所述视频信息包括：原始视频、合成视频以及视频来源信息，根据该视频信息将对应的网络视频划分为网络原始视频以及网络剪辑视频，从网络剪辑视频中提取各剪辑偏好标签，并统计各剪辑偏好标签的数量，根据该各剪辑偏好标签获取推荐偏好标签，所述剪辑偏好标签包括：风景、人脸、动物以及人物动作；
根据该网络剪辑视频以及对应的视频来源信息获取该网络剪辑视频对应的剪辑偏好标签，获取各剪辑偏好标签的标记数量，根据该标记数量将对应的剪辑偏好标签两两进行比较，将标记数量最大的剪辑偏好标签作为推荐偏好标签；
S3，根据用户偏好标签以及推荐偏好标签分别对网络原始视频进行剪辑，获取用户偏好标签对应的视频帧以及推荐偏好标签对应的视频帧；
对网络原始视频每一帧图像进行提取并分析，获取每一帧图像对应的内容，根据用户偏好标签以及推荐偏好标签对每一帧图像对应的内容进行匹配，根据匹配结果，对网络原始视频进行剪辑，获取用户偏好标签对应的视频帧以及推荐偏好标签对应的视频帧；
当用户偏好标签以及推荐偏好标签与每一帧图像对应的内容能够匹配时，将最先匹配的一帧图像作为剪辑头部，将最后匹配的一帧图像作为剪辑尾部，对剪辑头部至剪辑尾部之间的图像进行剪辑，获取用户偏好标签对应的视频帧以及推荐偏好标签对应的视频帧；当用户偏好标签以及推荐偏好标签与每一帧图像对应的内容未能够匹配时，重新选择匹配对象；
S4，根据用户偏好标签对应的视频帧以及推荐偏好标签对应的视频帧生成用户偏好视频以及推荐偏好视频。
2.如权利要求1所述的基于互联网云大数据视频剪辑方法，其特征在于：步骤S1中，获取用户偏好信息，从用户偏好信息中提取用户偏好标签，还包括以下步骤，获取用户偏好信息，所述用户偏好信息包括：用户搜索关键词以及用户历史浏览信息，从用户历史浏览信息中提取用户浏览关键词，统计用户搜索关键词以及用户浏览关键词的数量，将数量最多的用户搜索关键词或者用户浏览关键词作为用户偏好标签，所述关键词包括：风景、人脸、动物以及人物动作。
3.如权利要求2所述的基于互联网云大数据视频剪辑方法，其特征在于：步骤S4中，根据用户偏好标签对应的视频帧以及推荐偏好标签对应的视频帧生成用户偏好视频以及推荐偏好视频，还包括以下步骤，根据用户偏好标签对应的视频帧以及推荐偏好标签对应的视频帧生成用户偏好视频以及推荐偏好视频，并将用户偏好视频反馈给用户，推荐偏好视频推荐给用户。
4.一种基于互联网云大数据视频剪辑装置，其特征在于，所述基于互联网云大数据视频剪辑装置包括：
标签提取模块，用于获取用户偏好信息，从用户偏好信息中提取用户偏好标签；
视频获取模块，用于根据用户偏好标签获取对应的网络原始视频以及网络剪辑视频，从网络剪辑视频中提取各剪辑偏好标签，并统计各剪辑偏好标签的数量，根据该各剪辑偏好标签获取推荐偏好标签；
根据用户偏好标签获取对应的网络视频，提取该网络视频的视频信息，所述视频信息包括：原始视频、合成视频以及视频来源信息，根据该视频信息将对应的网络视频划分为网络原始视频以及网络剪辑视频，从网络剪辑视频中提取各剪辑偏好标签，并统计各剪辑偏好标签的数量，根据该各剪辑偏好标签获取推荐偏好标签，所述剪辑偏好标签包括：风景、人脸、动物以及人物动作；
根据该网络剪辑视频以及对应的视频来源信息获取该网络剪辑视频对应的剪辑偏好标签，获取各剪辑偏好标签的标记数量，根据该标记数量将对应的剪辑偏好标签两两进行比较，将标记数量最大的剪辑偏好标签作为推荐偏好标签；
剪辑模块，用于根据用户偏好标签以及推荐偏好标签分别对网络原始视频进行剪辑，获取用户偏好标签对应的视频帧以及推荐偏好标签对应的视频帧；
对网络原始视频每一帧图像进行提取并分析，获取每一帧图像对应的内容，根据用户偏好标签以及推荐偏好标签对每一帧图像对应的内容进行匹配，根据匹配结果，对网络原始视频进行剪辑，获取用户偏好标签对应的视频帧以及推荐偏好标签对应的视频帧；
当用户偏好标签以及推荐偏好标签与每一帧图像对应的内容能够匹配时，将最先匹配的一帧图像作为剪辑头部，将最后匹配的一帧图像作为剪辑尾部，对剪辑头部至剪辑尾部之间的图像进行剪辑，获取用户偏好标签对应的视频帧以及推荐偏好标签对应的视频帧；当用户偏好标签以及推荐偏好标签与每一帧图像对应的内容未能够匹配时，重新选择匹配对象；
视频生成模块，用于根据用户偏好标签对应的视频帧以及推荐偏好标签对应的视频帧生成用户偏好视频以及推荐偏好视频。
5.一种设备，其特征在于，所述设备包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于互联网云大数据视频剪辑方法程序，所述基于互联网云大数据视频剪辑方法程序配置为实现如权利要求1至3任一项所述的基于互联网云大数据视频剪辑方法的步骤。
6.一种介质，其特征在于，所述介质为计算机介质，所述计算机介质上存储有基于互联网云大数据视频剪辑方法程序，所述基于互联网云大数据视频剪辑方法程序被处理器执行时实现如权利要求1至3任一项所述的基于互联网云大数据视频剪辑方法的步骤。
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