CN109474767A - 信息处理设备、信息处理方法和存储介质 - Google Patents

信息处理设备、信息处理方法和存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明提供一种信息处理设备、信息处理方法和存储介质。根据本发明，在判断为预转换的原始图像中的多个对应像素包括完全透明像素和不完全透明像素这两者的情况下，基于该对应像素中的不完全透明像素的颜色值来获得转换后的图像中的像素的颜色值，并且通过使用所有对应像素的不透明度来获得转换后的图像中的像素的不透明度。

Description

信息处理设备、信息处理方法和存储介质
技术领域
本发明涉及用于对图像进行诸如缩小和放大等的图像转换的信息处理设备。
背景技术
在Microsoft Windows操作系统上运行的应用程序存在用于通过打印机经由打印机驱动程序来打印文档的两个处理流程：图形设备接口(GDI)打印路径和扩展标记语言(XML)纸张规范(XPS)打印路径。在Windows操作系统上运行的应用程序中，如果给出了文档的打印指示，则存在用于输出GDI格式的绘制数据作为要被打印的文档的绘制命令的应用程序和用于输出XPS格式的绘制数据作为要被打印的文档的绘制命令的应用程序。如这里所采用的，输出GDI格式的绘制数据的应用程序将被称为GDI应用程序。输出XPS格式的绘制数据的应用程序将是XPS应用程序。
在GDI打印路径中，GDI打印机驱动程序(也称为版本3(V3)打印机驱动程序)根据GDI格式的绘制数据来生成打印机能够处理的页面描述语言(PDL)数据(打印作业)。在XPS打印路径中，自Windows 8起支持的版本4(V4)打印机驱动程序根据XPS格式的绘制数据来生成打印机所用的PDL数据(打印作业)。如果使用V4打印机驱动程序来生成GDI应用程序所创建的文档的打印作业，则需要通过Microsoft XPS文档转换器(MXDC)来将GDI格式的绘制数据转换为XPS格式的绘制数据。
如果要打印的文档包括具有透明度作为颜色信息的透明对象，则MXDC将用于将三通道红色、绿色和蓝色(RGB)图像与掩模图像合成并进行绘制的光栅操作(ROP)绘制命令转换为包括α(alpha)通道(A)的四通道RGBA图像所用的绘制命令。然后，V4打印机驱动程序对包括α通道A的四通道RGBA图像进行渲染处理，以生成打印作业。
如果打印机驱动程序下采样图像数据(降低图像数据的分辨率)，则有时使用双线性或双三次计算来保护诸如周期性图案、细线和小点字符等的精细表现。例如，如果将600dpi RGB输入图像转换为分辨率为300dpi的RGB输出图像，则可以进行用于将输入图像的2×2像素转换为输出图像的单个像素的计算。在这种情况下，例如，输入图像中的2×2像素的R、G和B值被平均，并且使用相应的平均值作为分辨率转换后的图像的单个像素的R、G和B值。
然而，如果输入图像是RGBA图像并且通过与上述的RGB图像的计算方法相同的计算方法(通过简单地将R、G、B和A值各自求平均的方法)来进行分辨率转换，则转换后的图像上可能会出现非预期颜色。
例如，假设输入图像的2×2像素包括白色背景上的两个完全透明的黑色像素和两个完全不透明的白色像素。还假设R、G、B和A值各自通过0％至100％来表示。完全透明的黑色像素表示为(R,G,B,A)＝(0,0,0,0)。完全不透明的白色像素表示为(R,G,B,A)＝(100,100,100,100)。在没有进行下采样的情况下，在输入图像中，通过完全透明的黑色像素的区域可以简单地看到背景的白色。结果，所有2×2像素被绘制为白色像素。现在，假设通过对2×2像素内的各个R、G、B和A值简单求平均来对2×2像素进行下采样并缩小为一个像素。结果是(R,G,B,A)＝(50,50,50,50)的半透明灰色像素。因此，将通过对R、G、B和A值各自简单求平均而下采样的单个像素被绘制为灰色像素。也就是说，在没有进行下采样的情况下以白色绘制的像素在通过简单求平均而进行下采样之后被绘制为灰色像素。因此，与原始输入图像中的颜色不同的颜色的像素被绘制在下采样后的图像中。
日本特开2003-158748讨论了一种用于将数据广播图像叠加在电视图像上的技术，其中，在根据该电视图像的分辨率的分辨率转换(放大/缩小)之后，叠加该数据广播图像。根据日本特开2003-158748，如果包括完全透明像素和不透明像素的数据广播图像被转换为一半分辨率，则在完全透明像素和不透明像素(不完全透明像素)之间的边界处，使用不透明像素的值作为缩小处理之后的像素值。
然而，在日本特开2003-158748中，由于在向一半分辨率的转换期间完全透明像素和不透明像素之间的边界处简单地使用不透明像素的R、G、B、A值，因此不透明像素的颜色在边界处可能过于夸张。例如，如果由不透明像素表示的细线或黑体字的分辨率降低一半，则转换后的图像中的细线或黑体字的线宽可能看起来比原始输入图像中的细线或黑体字的线宽更粗。如果由完全透明像素表示空心字母，则由于在分辨率转换期间使用邻接的不透明像素的像素值，因此空心部分的一部分可能被填充。
发明内容
根据本发明的一个方面，一种信息处理设备，用于对图像进行图像转换，所述信息处理设备包括：存储器，用于存储程序；以及处理器，用于执行所述程序以进行如下步骤：判断未转换图像中的要用于获得转换后的图像中的各像素的像素值的多个对应像素是否包括完全透明像素和不完全透明像素这两者；在判断为所述多个对应像素包括完全透明像素和不完全透明像素这两者的情况下，通过使用所述多个对应像素中的不完全透明像素的颜色值来获得所述转换后的图像中的像素的颜色值，并且在判断为所述多个对应像素包括完全透明像素和不完全透明像素这两者的情况下，还通过使用所有所述多个对应像素的不透明度来获得所述转换后的图像中的像素的不透明度。
根据本发明的一个方面，一种信息处理设备，用于对图像进行图像转换，所述信息处理设备包括：判断部件，其被配置为判断预转换图像中的要用于获得转换后的图像中的各像素的像素值的多个对应像素是否包括完全透明像素和不完全透明像素这两者；以及获得部件，其被配置为在所述判断部件判断为所述多个对应像素包括完全透明像素和不完全透明像素这两者的情况下，通过使用所述多个对应像素中的不完全透明像素的颜色值来获得所述转换后的图像中的像素的颜色值，并且通过使用所有的所述多个对应像素的不透明度来获得所述转换后的图像中的像素的不透明度。
根据本发明的一个方面，一种信息处理方法，用于对图像进行图像转换，所述信息处理方法包括：判断步骤，用于判断预转换图像中的要用于获得转换后的图像中的各像素的像素值的多个对应像素是否包括完全透明像素和不完全透明像素这两者；以及获得步骤，用于在判断为所述多个对应像素包括完全透明像素和不完全透明像素这两者的情况下，通过使用所述多个对应像素中的不完全透明像素的颜色值来获得所述转换后的图像中的像素的颜色值，并且通过使用所有的所述多个对应像素的不透明度来获得所述转换后的图像中的像素的不透明度。
根据本发明的一个方面，一种计算机可读存储介质，其存储程序，所述程序用于使计算机执行上述信息处理方法。
通过以下参考附图对实施例的说明，本发明的其它特征将变得明显。
附图说明
图1是示出根据本发明的打印设备可应用于其中的设备结构示例的图。
图2是示出与根据本发明的打印系统有关的硬件结构的框图。
图3是示出与根据本发明的打印处理有关的软件模块的结构的框图。
图4是缩小处理执行判断处理的流程图。
图5是示出根据第一实施例的缩小处理的细节的流程图。
图6A和6B示出要处理的文档的示例。
图7是示出处理目标区域附近的放大图。
图8A示出根据第一实施例中的缩小处理应用于图7的结果的示例，以及图8B示出由于简单求平均的应用而导致出现非预期颜色的示例。
图9示出根据第一实施例中的缩小处理应用于图6A和6B的文档的结果的示例。
图10示出将简单求平均处理应用于图6A和6B的文档的比较例。
图11示出在大小为3×3像素的处理目标区域被缩小为一个像素的情况下的计算示例。
图12示出根据第二实施例的插值处理目标区域和插值结果的像素值的示例。
具体实施方式
下面将参考附图来描述用于执行本发明的第一实施例。
图1是示出根据本实施例的打印系统可应用于其中的设备结构示例的图。本打印系统包括信息处理设备(在下文中称为“个人计算机(PC)”)10和图像形成设备(在下文中称为“打印机”)20。PC 10和打印机20经由局域网(LAN)1连接。PC 10和打印机20可以相互发送和接收数据。LAN 1可以是与以太网通信方法相对应的有线LAN或无线LAN。PC 10和打印机20之间的连接模式不限于LAN。
图2是示出PC 10的硬件结构的框图。中央处理单元(CPU)101通过执行存储在随机存取存储器(RAM)102中的程序来对连接到系统总线104的装置进行整体控制。换句话说，计算机(特别是CPU 101)用作用于通过执行存储在计算机可读存储介质中的程序来执行下面描述的处理的处理单元。RAM 102是用于临时存储数据的存储介质，并且用作CPU 101的主存储器和工作区域。只读存储器(ROM)103存储各种类型的程序和数据。ROM 103被划分成用于存储各种字体的字体ROM 103a、用于存储引导程序和基本输入/输出系统(BIOS)的程序ROM 103b、以及用于存储各种数据的数据ROM 103c。在本实施例中，ROM 103的区域在内部被分开使用。然而，字体ROM 103a、程序ROM 103b和数据ROM 103c可以被配置为物理上分离的存储单元。网络接口(I/F)105连接到LAN 1，并控制PC 10和外部设备之间的数据通信。键盘I/F106控制来自用户的使用键盘109和未示出的指点装置(诸如鼠标等)的输入。显示器I/F 107控制诸如向显示器110的显示等的输出。外部存储器I/F 108控制对诸如硬盘(HD)等的外部存储器111的访问。外部存储器111是用于存储操作系统(OS)112、负责根据本实施例的打印系统的各种软件113、以及诸如用户文件和编辑文件等的各种数据114的存储介质。在本实施例中，Microsoft Windows(注册商标)10用作OS 112。要使用的OS不限于此。
图3是示出根据本实施例的PC 10的软件结构示例的框图。图3示出与PC 10中包括的软件模块中的V4打印机驱动程序的渲染处理有关的软件模块。软件模块使计算机用作用于进行下面描述的处理的单元。
GDI应用程序11是用户创建文档并给出打印指示的软件。如果用户给出了打印指示，则GDI应用程序11通过使用GDI应用程序编程接口(API)来将GDI格式的绘制数据作为要打印的文档的绘制命令输出到MXDC 12。MXDC 12将从GDI应用程序11接收到的GDI格式的绘制数据转换为XPS格式的绘制数据。然后，MXDC 12将转换后的XPS格式的绘制数据输出到V4打印机驱动程序13。
V4打印机驱动程序13根据被称为XPS打印过滤流水线服务的编程模型来进行用于生成打印作业的一系列处理。具体地，V4打印机驱动程序13包括过滤流水线14，过滤流水线14包括多个连接的过滤器。连接的过滤器按顺序进行处理。更具体地，过滤器连续地进行处理，使得一个过滤器的输出用作连接的下一过滤器的输入。通过这种机制，生成要输出到打印机20的打印作业(PDL数据)。
在本实施例中，过滤流水线14包括两个过滤器，即用于进行布局处理的布局过滤器15和用于进行渲染处理的渲染过滤器16。布局过滤器15在输入的XPS格式的绘制数据上进行布局处理，诸如用于将多个页面组合到单个薄片上的N-up处理。布局过滤器15将得到的布局过的XPS格式的绘制数据输出到渲染过滤器16。渲染过滤器16将图像处理(诸如边缘增强、平滑化、放大/缩小处理和旋转处理等)应用于输入的布局过的XPS格式的绘制数据，由此将绘制对象转换为PDL数据。对于图像缩小处理，GDI应用程序11可在向V4打印机驱动程序13传送之前预先缩小图像，或者V4打印机驱动程序13可以进行缩小处理。在本实施例中缩小处理由V4打印机驱动程序13的渲染过滤器16中所包括的缩小处理单元18进行。然后，将渲染过滤器16转换得到的PDL数据输出到端口监视器17。端口监视器17通过LAN 1将PDL数据发送到打印机20。
下面将参考图4和5的流程图来描述用于进行用以缩小文档中所包括的绘制图像的像素大小的图像转换的方法。绘制图像的像素大小、分辨率和输出大小具有(图像的像素大小)＝(分辨率)×(输出大小)的关系。例如，用于缩小绘制图像的像素大小的图像转换处理在降低图像的分辨率(下采样)以减少PDL数据的数据量时进行、或者在缩小页面图像的打印输出大小以供N-up处理时进行。通过使用缩小绘制图像的像素大小以降低绘制图像的分辨率的情况作为示例来给出以下描述。然而，本实施例可以同样应用于缩小绘制图像的像素大小以缩小绘制图像的打印输出大小的情况。这里描述的处理由缩小处理单元18进行。
图6A和6B示出要处理的文档600的示例。假设绘制图像602布置在文档600上。图6A是示出从上方看到的绘制图像602被绘制在文档600的背景601上的状态的概念图。图6B是示出斜着看到的状态的概念图。在本实施例中，(R,G,B,A)的值各自由0％至100％来表示。然而，这不是限制性的。例如，这些值可以由0到255(以8位表示的值)来表示。在本实施例中，由0％至100％表示的α值(A：不透明度)表示100％时为完全不透明以及0％时为完全透明。假设图6A和6B中的绘制图像602是如下的绘制图形：包括完全不透明的白色(R,G,B,A)＝(100,100,100,100)的像素的矩形区域604被包括完全透明的黑色(R,G,B,A)＝(0,0,0,0)的像素的区域605包围。文档600的背景601包括完全不透明的白色(R,G,B,A)＝(100,100,100,100)的像素。图6A所示的区域606表示与下面将描述的图7相对应的位置。将在下面描述细节。
在步骤S401中，缩小处理单元18获得包括在文档600中的绘制图像之一作为处理目标。在图6A和6B的示例中，缩小处理单元18获得绘制图像602。
在步骤S402中，缩小处理单元18判断针对所获得的绘制图像602是否存在缩小命令(分辨率降低命令)。如果要缩小绘制图像602的像素大小(步骤S402中为“是”)，则处理进入步骤S403。否则(步骤S402中为“否”)，处理进入步骤S404。
在步骤S404中，缩小处理单元18判断文档600中是否存在其它绘制图像。在该示例中，文档600仅包括一个绘制图像602(步骤S404中为“否”)。在这种情况下，处理结束。如果存在其它绘制图像(步骤S404中为“是”)，则处理返回到步骤S401，并且缩小处理单元18继续处理。
图5是用于详细描述步骤S403中的缩小处理的流程图。通过使用原始绘制图像的2×2像素被缩小为单个像素的情况作为示例来给出以下描述。
在步骤S501中，缩小处理单元18在绘制图像602中识别大小为2×2像素的处理目标区域。处理目标区域中的像素与计算缩小转换后的绘制图像中的一个像素的像素值的多个预转换像素相对应。图7是示出在绘制图像602中的区域606被识别为处理目标区域时区域606附近的放大图。区域606包括(R,G,B,A)＝(0,0,0,0)的完全透明的黑色像素和(R,G,B,A)＝(100,100,100,100)的完全不透明的白色像素。区域606的左半部分中的两个像素(由细线矩形表示的像素701和703)是完全透明的黑色像素。区域606的右半部分中的两个像素(由粗线矩形表示的像素702和704)是完全不透明的白色像素。
在步骤S502中，缩小处理单元18判断处理目标区域(即，缩小转换之前的多个对应像素)是否包括完全透明像素(A＝0的像素)和不完全透明的像素(A≠0的像素)这两者。如上所述，区域606包括完全透明像素和不完全透明像素(步骤S502中为“是”)。处理因而进入步骤S503。如果处理目标区域仅包括完全透明像素或仅包括不完全透明像素(步骤S502中为“否”)，则处理进入步骤S507。
在步骤S503中，缩小处理单元18通过对处理目标区域所包括的像素中的不完全透明像素的颜色值R、G和B各自求平均来计算缩小像素的颜色值。在区域606中，像素702和704是不完全透明像素。缩小像素的颜色值R'、G'和B'是：
R'＝(100+100)/2＝100，
G'＝(100+100)/2＝100，以及
B'＝(100+100)/2＝100。
在步骤S504中，缩小处理单元18通过对处理目标区域中的所有像素的α通道的值求平均来计算缩小后的透明度(α通道的值)。在区域606的示例中，通过对所有像素701至704的α值A(A值)求平均来获得缩小像素的α值A'：
A'＝(0+100+0+100)/4＝50。
在步骤S507中，缩小处理单元18基于处理目标区域中的所有像素的像素值(R,G,B,A)，通过获得R、G、B和A各自的平均值来计算缩小像素的像素值(R',G',B',A')。
在步骤S505中，缩小处理单元18基于步骤S503和S504的计算结果、或者步骤S507的计算结果来输出缩小像素的像素值(R',G',B',A')。在区域606的示例中，缩小像素的像素值是(R',G',B',A')＝(100,100,100,50)。
在步骤S506中，缩小处理单元18判断当前处理目标区域是否是进行缩小处理的最终区域。如果当前处理目标区域是最终区域(步骤S506中为“是”)，则处理结束。如果存在其它要处理的区域(步骤S506中为“否”)，则处理进入步骤S508。在步骤S508中，缩小处理单元18移动到下一关注区域。在图7的示例中，在完成区域606的处理之后，处理进入步骤S508。因此，缩小处理单元18识别下一处理目标区域，其中像素702右侧的像素是大小为2×2像素的下一处理目标区域的左上像素。
图8A示出通过图5的处理对图7中示出的部分的缩小处理的结果。位于图7左侧的2×2像素区域中的所有像素具有像素值(R,G,B,A)＝(0,0,0,0)。通过步骤S507的处理，该左侧区域被缩小为图8A的具有像素值(R,G,B,A)＝(0,0,0,0)的像素801。通过步骤S503和S504的处理，图7中的区域606被缩小为具有像素值(R,G,B,A)＝(100,100,100,50)的像素802。位于图7右侧的2×2像素区域中的所有像素具有像素值(R,G,B,A)＝(100,100,100,100)。通过步骤S507的处理，该右侧区域被缩小为图8A的具有像素值(R,G,B,A)＝(100,100,100,100)像素803。图9是示出对图6A所示的文档600(布置有包括完全不透明的白色区域604和完全透明的黑色区域605的绘制图像602的文档)进行图5的处理以对绘制图像602进行下采样的情况的概念图。如图8A所示，区域604和605之间的边界如像素802那样被缩小为半透明白色。文档600的背景601是完全不透明的白色。如果下采样后的绘制图像被布置在背景601上，则与下采样之前相同，得到的文档901全部被绘制为白色。
假设如下：不应用前述步骤S503和S504的处理，并且即使处理目标区域包括完全透明像素和不完全透明像素这两者，也代替地应用如步骤S507那样通过简单求平均来获得像素值的处理。图8B示出结果。也就是说，如在现有技术的描述中所述，如果对所有处理目标区域应用如步骤S507那样的简单求平均，则可能出现如图8B中的像素804那样的(R,G,B,A)＝(50,50,50,50)的半透明灰色像素。换句话说，如果通过对包括甚至完全透明像素的所有像素简单求平均来获得缩小像素的像素值，则如图10所示，半透明灰色像素1002出现在区域604和605之间的下采样后的边界处。如果通过对处理目标区域中的所有像素简单求平均由此获得了下采样之后的像素值，则与下采样之前不同，得到的文档1001的一部分被绘制为灰色。
根据本实施例，如图8A所示，如果进行图像转换以缩小绘制图像602，则出现在完全透明像素和不完全透明像素之间的边界处的转换像素802是完全透明的。从图9和10之间的比较明显可以看出，根据本实施例，可以在不会出现不应被绘制的颜色(图10中的灰色)的情况下，缩小包括完全透明像素和不完全透明像素这两者的边界区域。
在前述示例中，描述了大小为2×2像素的处理目标区域被缩小(下采样)为单个像素。然而，处理目标区域的大小不限于2×2像素。在前述示例中，绘制图像602被描述为包括完全透明的黑色像素和完全不透明的白色像素。然而，这不是限制性的。即使包括半透明像素或除黑色或白色之外的颜色，也可以应用与图5的流程图同样的处理。
图11示出大小为3×3像素的处理目标区域1101的示例。像素各自具有不同的像素值。像素(2)、(3)、(4)、(7)和(9)是完全透明的。像素(1)、(6)和(8)是半透明的。像素(5)是不透明的。如果缩小这样的处理目标区域1101以计算单个像素值1102，则根据不完全透明的四个像素(1)、(5)、(6)和(8)的像素值来计算颜色值R'、G'和B'：
R'＝(11+24+27+34)/4＝24，
G'＝(12+25+28+35)/4＝25，以及
B'＝(13+26+29+36)/4＝26。
从所有九个像素计算α值A'：
A'＝(10+0+0+0+100+30+0+20+0)/9＝18。
将(R',G',B',A')各自的计算值四舍五入到最接近的整数。然而，这不是限制性的，并且作为示例，(R',G',B',A')各自的计算值可以向上舍入或向下舍入。因此，缩小后的像素值1102是(R',G',B',A')＝(24,25,26,18)。
在上述图5中，如果处理目标区域中的所有像素都是完全透明像素(步骤S502中为“否”)，则处理进入步骤S507。在步骤S507中，缩小处理单元18基于处理目标区域中的所有像素的像素值，通过对R、G、B和A各自求平均来计算缩小后的像素值。然而，如果处理目标区域仅包括完全透明像素，则缩小后的像素值(A')也是完全透明的像素值。因此，不需要对颜色值R、G和B求平均。也就是说，如果处理目标区域中的所有像素都是完全透明像素，则可以在无需求平均的情况下将缩小后的像素值设置为预定像素值(例如，(R',G',B',A')＝(100,100,100,0))。
在第一实施例中，已经描述了用于缩小绘制图像的像素大小的图像转换期间的处理。在第二实施例中，将描述将本发明应用于放大绘制图像的像素大小的情况。
图12是用于描述绘制图像中的大小为2×2像素的处理目标区域1201被放大为大小为3×3像素的区域1202的情况的图。图12中的数字表示(R,G,B,A)的值。
假设构成处理目标区域1201的像素a～d具有所示的像素值。然后，放大区域1202的像素a～d继承处理目标区域1201的像素a～d的像素值。通过基于像素a～d的像素值进行插值计算来获得放大区域1202中的像素ab、cd、ac、bd和abcd的像素值。这里，计算方法根据用于插值计算的原始像素是否包括完全透明像素和不完全透明像素这两者而改变。具体地，在获得放大转换后的各像素的像素值时，与在图5中的步骤S502的处理相同，判断在进行像素的像素值的插值计算时所使用的原始像素是否包括完全透明像素和不完全透明像素这两者。如果判断为包括这两者，则与在步骤S503的处理相同，基于不完全透明像素的RGB值来获得要插值的像素的颜色值R、G和B(RGB值)。与在步骤S504的处理相同，基于所有像素的α值A来进一步获得要插值的像素的α值A。另一方面，如果在步骤S502中判断为不包括完全透明像素和不完全透明像素这两者，则与步骤S507相同，基于用于插值计算的所有原始像素的R、G、B和A值各自的平均值来获得要插值的像素的R、G、B和A值。更具体地，以下面的方式来计算要插值的像素的像素值。
像素ab的像素值基于完全透明的像素a和不完全透明的像素b来计算。因此，基于不完全透明的像素b的RGB值来插值像素ab的RGB值。基于像素a和b这两者的A值的平均值来插值像素ab的A值。假设像素a具有像素值(Ra,Ga,Ba,Aa)＝(0,0,0,0)并且像素b具有像素值(Rb,Gb,Bb,Ab)＝(100,100,100,100)。然后，插值后的像素ab的R、G、B和A值或像素值(Rab,Gab,Bab,Aab)由下式给出：
Rab＝Rb＝100，
Gab＝Gb＝100，
Bab＝Bb＝100，以及
Aab＝(Aa+Ab)/2＝(0+100)/2＝50。
如果还基于像素a和b这两者的RGB值的平均值来计算像素ab的RGB值，则得到的像素是(Rab,Gab,Bab,Aab)＝(50,50,50,50)的半透明灰色像素。通过这种计算方法，由于背景上的白色像素是针对作为完全透明像素的像素a绘制的，并且像素b是完全不透明的白色像素，因此像素a和b这两者都表现为白色像素。然而，中间的像素ab被绘制为灰色像素。相反，通过第二实施例的前述处理，(Rab,Gab,Bab,Aab)＝(100,100,100,50)，即，像素ab被绘制为白色像素。根据本实施例，可以防止在完全透明像素和不完全透明的白色像素之间生成插值像素时绘制不应该绘制的灰色像素。
基于完全透明像素a和完全透明像素c来计算像素ac的像素值。因此，基于像素a和c的R、G、B和A值各自的平均值来计算像素ac的R、G、B和A值。
基于不完全透明像素b和不完全透明像素d来计算像素bd的像素值。因此，基于像素b和d的R、G、B和A值各自的平均值来计算像素bd的R、G、B和A值。
基于完全透明像素c和不完全透明像素d来计算像素cd的像素值。因此，基于不完全透明像素d的RGB值来插值像素cd的RGB值。基于像素c和d这两者的A值的平均值来插值像素cd的A值。
基于完全透明像素a和c以及不完全透明像素b和d来计算像素abcd的像素值。因此，基于不完全透明像素b和d的RGB值来插值像素abcd的RGB值。基于所有像素a、b、c和d的A值的平均值来插值像素abcd的A值。
在第二实施例中，已经描述了绘制图像的线性放大转换期间的处理。然而，本实施例也可以应用于非线性图像变形处理。
如在第一实施例和第二实施例中已经描述的，根据本发明的实施例，在进行诸如缩小和放大等的图像转换的情况下，判断在计算转换图像的各像素的像素值时所要使用的原始图像中的多个对应像素是否包括完全透明像素和不完全透明像素这两者。如果判断为包括这两者，则基于不完全透明的对应像素中的各像素的RGB值，来获得转换后(在缩小转换或放大转换之后)的图像中的像素的RGB值。这样的配置可以防止在进行诸如缩小和放大等的图像转换时在完全透明(A＝0)像素中设置的RGB值的不利影响。
其它实施例
本发明的实施例还可以通过如下的方法来实现，即，通过网络或者各种存储介质将执行上述实施例的功能的软件(程序)提供给系统或装置，该系统或装置的计算机或是中央处理单元(CPU)、微处理单元(MPU)读出并执行程序的方法。
尽管已经参考实施例说明了本发明，但是应该理解，本发明不局限于所公开的实施例。当然，应当理解，以上仅通过示例的方式描述了本发明，并且可以在本发明的范围内进行对细节的修改。

Claims (13)

1.一种信息处理设备，用于对图像进行图像转换，所述信息处理设备包括：
判断部件，其被配置为判断预转换图像中的要用于获得转换后的图像中的各像素的像素值的多个对应像素是否包括完全透明像素和不完全透明像素这两者；以及
获得部件，其被配置为在所述判断部件判断为所述多个对应像素包括完全透明像素和不完全透明像素这两者的情况下，通过使用所述多个对应像素中的不完全透明像素的颜色值来获得所述转换后的图像中的像素的颜色值，并且通过使用所有的所述多个对应像素的不透明度来获得所述转换后的图像中的像素的不透明度。
2.根据权利要求1所述的信息处理设备，其中，在所述判断部件没有判断为所述多个对应像素包括完全透明像素和不完全透明像素这两者的情况下，所述获得部件被配置为通过使用所有的所述多个对应像素的颜色值来获得所述转换后的图像中的像素的颜色值，并且通过使用所有的所述多个对应像素的不透明度来获得所述转换后的图像中的像素的不透明度。
3.根据权利要求1所述的信息处理设备，其中，在所述判断部件判断为所述多个对应像素仅包括完全透明像素的情况下，所述获得部件被配置为将所述转换后的图像中的像素的颜色值设置为预定值，并且将所述不透明度设置为完全透明。
4.根据权利要求1所述的信息处理设备，其中，
在所述图像转换是用于缩小图像的图像转换的情况下，所述判断部件被配置为判断与所述预转换图像中的所述多个对应像素相对应的处理目标区域是否包括完全透明像素和不完全透明像素这两者，以及
在所述判断部件判断为所述处理目标区域包括完全透明像素和不完全透明像素这两者的情况下，所述获得部件被配置为通过仅使用所述处理目标区域中的不完全透明像素的颜色值来获得所述转换后的图像中的像素的颜色值，并且通过使用所述处理目标区域中的所有像素的不透明度来获得所述转换后的图像中的像素的不透明度。
5.根据权利要求1所述的信息处理设备，其中，
在所述图像转换是用于放大图像的图像转换的情况下，所述判断部件被配置为判断所述预转换图像中的要用于获得所述转换后的图像中的各像素的像素值时的插值的多个对应像素是否包括完全透明像素和不完全透明像素这两者，以及
在所述判断部件判断为所述多个对应像素包括完全透明像素和不完全透明像素这两者的情况下，所述获得部件被配置为通过仅使用所述多个对应像素中的不完全透明像素的颜色值来获得所述转换后的图像中的像素的颜色值，并且通过使用所有的所述多个对应像素的不透明度来获得所述转换后的图像中的像素的不透明度。
6.根据权利要求1所述的信息处理设备，其中，所述颜色值是RGB值，并且所述不透明度是α值。
7.一种信息处理方法，用于对图像进行图像转换，所述信息处理方法包括：
判断步骤，用于判断预转换图像中的要用于获得转换后的图像中的各像素的像素值的多个对应像素是否包括完全透明像素和不完全透明像素这两者；以及
获得步骤，用于在判断为所述多个对应像素包括完全透明像素和不完全透明像素这两者的情况下，通过使用所述多个对应像素中的不完全透明像素的颜色值来获得所述转换后的图像中的像素的颜色值，并且通过使用所有的所述多个对应像素的不透明度来获得所述转换后的图像中的像素的不透明度。
8.根据权利要求7所述的信息处理方法，其中，在没有判断为所述多个对应像素包括完全透明像素和不完全透明像素这两者的情况下，所述获得步骤被配置为通过使用所有的所述多个对应像素的颜色值来获得所述转换后的图像中的像素的颜色值，并且通过使用所有的所述多个对应像素的不透明度来获得所述转换后的图像中的像素的不透明度。
9.根据权利要求7所述的信息处理方法，其中，在判断为所述多个对应像素仅包括完全透明像素的情况下，所述获得步骤被配置为将所述转换后的图像中的像素的颜色值设置为预定值并且将所述不透明度设置为完全透明。
10.根据权利要求7所述的信息处理方法，其中，
在所述图像转换是用于缩小图像的图像转换的情况下，所述判断步骤被配置为判断与所述预转换图像中的所述多个对应像素相对应的处理目标区域是否包括完全透明像素和不完全透明像素这两者，以及
在判断为所述处理目标区域包括完全透明像素和不完全透明像素这两者的情况下，所述获得步骤被配置为通过仅使用所述处理目标区域中的不完全透明的各像素的颜色值来获得所述转换后的图像中的像素的颜色值，并且通过使用所述处理目标区域中的所有像素的不透明度来获得所述转换后的图像中的像素的不透明度。
11.根据权利要求7所述的信息处理方法，其中，
在所述图像转换是用于放大图像的图像转换的情况下，所述判断步骤被配置为判断所述预转换图像中的要用于获得所述转换后的图像中的各像素的像素值时的插值的多个对应像素是否包括完全透明像素和不完全透明像素这两者，以及
在判断为所述多个对应像素包括完全透明像素和不完全透明像素这两者的情况下，所述获得步骤被配置为通过仅使用所述多个对应像素中的不完全透明像素的颜色值来获得所述转换后的图像中的像素的颜色值，并且通过使用所有的所述多个对应像素的不透明度来获得所述转换后的图像中的像素的不透明度。
12.根据权利要求7所述的信息处理方法，其中，所述颜色值是RGB值，并且所述不透明度是α值。
13.一种计算机可读存储介质，其存储程序，所述程序用于使计算机执行根据权利要求7所述的信息处理方法。
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