CN109414248A - 脂肪层相关传感器调整 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种用于使用一个或多个传感器进行健康监测的方法，包括首先经由一个或多个传感器测量(100)身体组成。所测量的身体组成然后被分类(102)为多个类别之一。要用于健康监测的至少一个设置基于经分类的身体组成来调节(104)。然后，健康监测使用经调节的至少一个健康监测设置来执行(106)，其中，被用于测量所述身体组成的所述传感器中的至少一个还可以被用于执行所述健康监测。

Description

脂肪层相关传感器调整
背景技术
监测分娩期间的胎儿和母亲生理参数要求用于获得准确的信号的高度灵敏的传感器元件。具体地，身体脂肪消极地影响分娩期间记录的许多生理参数的可测量性。随着增加数量的超重患者，获得准确的信号正变为挑战。
一些胎儿监测器提供用于根据患者的身体构造的灵敏度调节的人工手段。例如，子宫收缩测量期间的传感器灵敏度可以减少50％以便避免当传感器被应用到苗条女人时记录的削波。然而，通常手动地操作这些类型的传感器灵敏度调节手段。因此，调节过程是耗时和易于出错两者的。此外，操作者在其可以一致地优化所需要的调节以便获得准确的测量结果之前必须具有足够的知识、技能和经验。因此，与自动灵敏度调节手段耦合的患者的身体构造的自动化评价将提供用于典型的胎儿监测会话的更高效的工作流程。其还能够急剧地增强测量结果的可靠性和准确度，因为信号采集和处理使用优化测量参数来执行。
用于身体脂肪层厚度测量的各种方法是已知的。最流行的方法基于超声脉冲回波持续时间评价、近红外光谱学(NIRS)或者电学身体阻抗的测量结果。这些方法中的大多数涉及特别地被设计为测量身体脂肪百分比的特殊设备。因此，所获得的身体脂肪厚度测量结果不能够直接被用于在胎儿监测期间对胎儿监测传感器做出必要的调节。因此，以下将是有利的：开发快速和简单的手段来通过消除在每个胎儿监测会话的开始处仅仅使用额外的单独的传感器来进行身体构造测量的需要对患者的身体构造或者脂肪层厚度进行分类。
最常见的无创胎儿监测技术之一涉及超声多普勒换能器的使用。超声多普勒换能器具有两个操作模式，即，连续波多普勒和脉动波多普勒。在连续波多普勒模式中，同时检测声波的发送和接收两者。在脉动波模式或者脉冲回波模式中，声波的短爆发被传送到在检查中的区域中。波被反射回为回波，所述回波要被转换为可以被用于表征检查区域的信号。针对外部胎儿心脏监测，脉动波多普勒模式是更常用的。
美国专利申请US 2013/0281861公开了一种被设计用于肥胖患者的电子外部胎儿监测(EFM)系统。其公开了使用更灵敏的EFM系统来允许更灵敏的超声测量。WO2015120540公开了一种用于测量和监测怀孕期间女性对象中的身体脂肪百分比和身体脂肪堆积的基于FT-NIR的装置。所公开的装置包括用于通过使用预定校准模型或者矩阵计算对象的身体脂肪百分比和脂肪量的计算机化模块。
发明内容
本说明书涉及一种用于使用一个或多个传感器进行健康监测的方法，包括经由被提供在健康监测设备的测量探头处的一个或多个传感器测量身体组成。所测量的身体组成然后被分类为多个类别之一(例如，苗条、正常和肥胖)。所述健康监测的至少一个设置基于所述身体组成分类来调节。然后，健康监测使用经调节的至少一个设置执行。
根据本公开的健康监测的具体范例是分娩期间的胎儿和母亲健康监测。对所述身体组成的测量包括测量身体脂肪厚度。所述身体脂肪厚度优选地使用脉冲回波模式中的超声多普勒传感器来测量，而且可以使用所述健康监测设备中的多个红外传感器或者在健康监测设备的测量探头处提供的超声多普勒传感器和多个红外传感器的组合来测量。所述测量探头可以因此包括被容纳在健康监测设备的相同测量探头中的相同或者不同类型的一个或多个传感器或者传感器阵列。优选地，在有或没有集成红外(IR)传感器的情况下，所述测量探头可以是在不同的模式中可用的超声换能器。
在一些实施方式中，额外的超声信道可以被集成到在脉冲回波模式中工作的标准监测设备，额外的信道使用相同或者不同的频率来防止干扰。这样的额外信道可以专有地被用于身体组成测量。该额外信道可以包括被集成到传感器模块中的一个或多个元件。此外，其可以被集成在任何换能器中。在一些应用中，可以利用更高的频率，诸如例如大约7MHz，其是PZT元件(压电陶瓷材料)的较小尺寸并且因此将允许更好地集成到所述健康监测设备中。因此，备选实施方式可以将压电元件与不同的共振频率组合。频率越高，所述压电元件的尺寸越小并且因此越容易集成到所述硬件模块中。保持两个超声系统彼此独立将添加阻尼测量以便加速衰变。
本文概述的方法和系统通过保持信号水平(例如，通过根据所述身体组成控制放大增益(Toco 50％))来增强信号检测。由于所述脂肪层是声能量吸收器，因而超声脉冲衰减并且在没有基于身体组成的修改的情况下在反射之后不具有足够的能量。所描述的方法和系统还改进了生理测量结果的准确度，因为健康监测设置是根据患者的确定的身体脂肪分类来调节的。最后地，阐述的方法和系统执行简单并且方便，因为容纳被用于身体组成测量的相同或者不同类型的一个或多个传感器或者传感器阵列的传感器探头还被用于胎儿监测。
在各个实施例中，本文所描述的系统可以包括一种用于健康监测的系统，包括：超声设备，其与用户设备通信；所述超声设备具有电源、通信模块、存储器、处理器和换能器阵列，所述换能器阵列具有用于接收多普勒信号的多个换能器元件；所述超声设备能用于转换接收到的超声信息以发送到所述用户设备；其中，所述用户设备包括处理器、显示器和存储器；其中，所述用户设备具有用户设备存储器中的指令，所述指令当运行时，操作为：接收所述超声信息；根据接收到的超声信息确定身体分类；将所述身体分类发送到所述超声设备；其中，所述超声设备基于所确定的身体分类来修改操作参数。
在一些实施方式中，所述换能器阵列包括在如本文指出的不同的频率处操作的一个或多个换能器阵列。另外的方面可以包括将所述身体分类发送到其他换能器或者基本单位，其中，可以修改被附接到所述患者的其他换能器的操作参数。
这些和其他实施方式均可以任选地包括以下特征中的一个或多个。例如，所述特征可以包括：其中，所述超声设备修改操作参数，所述操作参数包括超声发送能量、放大器增益调整和深度设置中的至少一个。额外特征可以包括：其中，所述身体分类基于脂肪层厚度。另外的特征可以包括：其中，所述超声设备操作在第一模式中以确定脂肪层厚度和第二患者监测模式中。额外非人特征还可以包括：其中，所述第一模式是脉冲回波模式并且所述第二模式是脉冲多普勒模式。一些另外的特征还可以包括，其中，所述超声设备还包括：至少一个IR传感器，所述超声设备的至少一个IR传感器能用于获得身体脂肪厚度信号，并且其中，所述用户设备能用于接收所述身体脂肪厚度信号并且基于所述身体脂肪厚度信号来修改所述身体分类。另外的特征可以包括：其中，所述至少一个IR传感器是IR接收器和IR发射器。又另外的特征可以包括：其中，所述用户设备具有所述用户设备存储器中的指令，所述指令当运行时操作为：基于所述身体脂肪厚度信号来确定IR身体脂肪厚度；基于接收到的超声信息来确定超声身体脂肪厚度；基于所述超声身体脂肪厚度和所述IR身体脂肪厚度来计算平均身体脂肪厚度值；基于所述平均身体脂肪厚度来确定所述身体分类。
在各个实施例中，本文所描述的方法可以包括：经由超声设备上的一个或多个传感器测量身体组成；将所测量的身体组成分类为多个类别之一；基于经分类的身体组成来调节要使用在用于所述健康监测的所述超声设备上的至少一个设置；基于经调节的至少一个健康监测设置使用所述超声设备来执行所述健康监测。
这些和其他实施方式均可以任选地包括以下特征中的一个或多个。例如，一些特征还可以包括实施：通过所述超声设备测量脂肪层厚度数据；将表示所述脂肪层厚度数据的数据发送到用户设备；将所述脂肪层厚度数据与预定脂肪层厚度阈值进行比较以导出所测量的身体组成。额外的特征可以包括利用超声反射实行所述脂肪层厚度数据的测量。又另外的特征可以包括利用IR反射实行脂肪层厚度数据的测量。额外的特征可以包括利用IR反射和超声反射实行脂肪层厚度数据的测量。又另外的特征可以包括修改，其中，经调节的至少一个健康监测设置包括超声传送能量、放大器增益调整或者深度设置中的至少一个。
其他方面可以包括对应的方法、系统、装置和计算机程序产品。
其他实施方式可以包括一个或多个非瞬态计算机可读存储介质，其存储由处理器(例如，中央处理单元(CPU)或者图形处理单元(GPU))可执行以执行方法(诸如上文所描述的方法中的一个或多个)的指令。又一实施方式可以包括一种一个或多个计算机的系统，其包括一个或多个处理器，所述一个或多个处理器能用于运行存储的指令以执行方法，诸如上文所描述的方法中的一个或多个的一个或多个(例如，全部)方面。
应当意识到，前述概念和本文中更详细描述的额外的概念的所有组合不被预期为本文所公开的主题的部分。例如，在本公开的结束处出现的要求保护的主题的所有组合被预期为本文所公开的主题的部分。
附图说明
被包括以提供本公开的进一步的理解的附图被并入本文以图示各个实施例。在附图中：
图1是图示根据本文阐述的本公开的实施例的用于使用一个或多个传感器进行健康监测的方法的流程图。
图2是图示根据本文阐述的本公开的实施例的用于调节至少一个健康监测设置的方法的流程图。
图3示出了根据本文阐述的本公开的实施例的用于在胎儿监测会话期间测量身体脂肪厚度的系统。
图4图示了用于使用标准多普勒超声传感器的脉冲回波模式在胎儿监测会话期间测量脂肪层厚度的方法。
图5是示出来自腹部扫描的A模式超声反射幅度图形和对应的身体脂肪分类的用户设备图形用户接口(GUI)的屏幕截图。
图6图示了用于使用红外传感器在胎儿监测会话期间测量脂肪层厚度的方法。
具体实施方式
在本文所描述和公开的技术的一些实施方式中，提供了一种用于使用一个或多个传感器监测健康的方法和系统。一个或多个传感器可以可操作以将测量的身体组成分类为多个类别之一。在分类之后，方法和系统也可以调节和修改健康监测设备的操作，使得设备的设置基于经分类的身体组成。一旦这样的设置被调节和修改，系统和方法允许使用经调节的至少一个健康监测设置来执行健康监测，其中，被用于测量身体组成的传感器还被用于执行健康监测。
以下是使用在针对本文阐述的各个实施例的描述中的术语。
在一些方面中，如本文所使用的术语“传感器”可以指代被用于监测胎儿和母亲生理参数的超声设备部件。如本文所使用的“传感器”的范例是换能器，诸如超声换能器。
在一些方面中，如本文所使用的术语“健康监测”可以指代患者的生理参数的监测或者测量(诸如怀孕、分娩期间执行的那些)。被用于健康监测的系统包括诸如超声设备的设备。
本文所公开的技术涉及一种用于使用一个或多个传感器进行健康监测的方法。方法包括：经由一个或多个传感器测量身体组成；将所测量的身体组成分类为多个类别之一；基于经分类的身体组成来调节要被用于健康监测的至少一个设置；并且使用经调节的至少一个健康监测设置执行健康监测，其中，被用于测量身体组成的传感器中的至少一个还被用于执行健康监测。
图1是图示根据本公开的实施例的用于使用一个或多个传感器进行健康监测的方法的流程图。经由一个或多个传感器测量患者的身体组成(步骤100)。要测量的身体组成优选地是身体脂肪，而且能够是肌肉、骨骼或者体液或者换能器表面与羊膜囊之间的距离。在一些实施例中身体组成测量结果是使用超声多普勒传感器获得的。备选地，红外传感器还可以被用于获得身体脂肪厚度测量结果。优选地，因为羊膜囊的显著并且清楚的反射信号，可以通过测量组织层(包括脂肪层)来测量身体组成。使用例如具有无背压电元件的超声换能器，组织与羊膜囊之间的过渡的检测比单独测量脂肪层更容易。所测量的身体组成然后被用于将患者的脂肪层厚度分类为多个类别之一(步骤102)。在一个实施例中，类别包括“肥胖”、“正常”或者“苗条”。在身体组成已经被分类之后，然后基于身体组成分类来调节至少一个健康监测设置(步骤104)。可以根据本发明调节的一个或多个健康监测设置包括超声发送能量、放大器增益调整和深度设置以及其他。此后，使用经调节的至少一个健康监测设置来执行健康监测，其中，被用于测量身体组成的传感器中的至少一个还被用于执行健康监测(步骤106)。健康监测的范例包括优选地分娩期间的胎儿监测或者母亲健康监测。备选地，健康监测被执行用于定期的怀孕检查。
在一些实施方式中，健康系统(诸如胎儿监测系统)可以集成同时被应用的多个传感器，诸如例如SpO2、血压或者无创血压、温度或者子宫活动。这样的传感器共同地可以由患者的脂肪层影响以阻碍准确的读数。因此，在一些方面中，在将患者的脂肪层厚度分类为多个类别之一的情况下，分类可以在设备之间的通信信道或者子系统上广播，使得可以基于这样的分类对测量设备做出类似调节。在另外的方面中，在多个换能器或者其他设备被实施为测量患者健康并且每个能够测量或者确定身体组成的情况下，模块之间存在的通信子系统可以被用于共享相应的组成确定结果。在这样的实例中，患者身体组成的一个或多个广播值可以由用于交叉检验和合并的个体传感器或健康监测系统相关。
图2是图示根据本公开的一个方面的用于调节至少一个健康监测设置的方法的流程图。经由一个或多个传感器测量身体脂肪层厚度(步骤200)。身体脂肪层厚度在一些实施例中使用超声多普勒传感器来获得，但是在其他实施例中可以备选地使用红外传感器(诸如在Philips品牌下销售的那些)来测量。所测量的身体脂肪层厚度然后由用户设备用于计算身体脂肪百分比(步骤202)。然后可以将所计算的身体脂肪百分比与至少一个预定身体脂肪阈值进行比较以确定身体脂肪组成分类(步骤204)。身体脂肪阈值优选地根据美国运动协会标准来设置，其中，24％和以下的身体脂肪百分比被分类为“苗条”，25-31％的身体脂肪被分类为“正常”，并且高于32％被分类为“肥胖”。备选地，身体脂肪阈值可以使用身体质量指数(BMI)世界卫生组织(WHO)标准而不是身体脂肪百分比来设置。在这种情况下，小于18.5kg/m2的BMI被分类为“苗条”，18.5kg/m2至24.9kg/m2之间的BMI被分类为“正常”，并且大于30kg/m2的BMI被分类为“肥胖”。一旦被确定，这样的导出值可以在各个实施方式中跨通信子系统被发送或广播到要被用在健康监测系统中的单个或多个设备。然后基于所确定的身体组成分类来调节至少一个健康监测设置(步骤206)。此后，经由经调节的至少一个健康监测设置执行健康监测，其中，被用于测量身体组成的传感器中的至少一个还被用于执行健康监测(步骤208)。
图3示出了根据本公开的备选实施例的用于在胎儿监测会话期间测量身体脂肪厚度的系统。系统包括超声设备300、用户设备302、网络304和用户306。超声设备300包括电源308、通信模块310、存储器312、处理器314、总线316和换能器阵列318。换能器阵列318包括优选地以圆形方式布置的多个换能器元件，至少一个换能器元件可以被定位在阵列的中心处。换能器元件任选地是压电换能器或者换能器的备选源。因此，在系统的各个实施例中，多个换能器可以被用于获得用于可以然后被平均、相关或者验证的分类的读数。各个换能器源可以将读数转发到用户设备或其他联网计算机以用于患者组成的计算分析，所述患者组成然后被转移遍及或者被广播遍及系统。如该实施例中所示，换能器阵列318通过有线线缆或者无线连接模块经由通信模块310接收多普勒信号。因此，如在图3中所描绘的，超声设备可以不仅接收用于测量身体组成的单个源而且接收多个源。
通信模块310可以经由网络304或者从系统中的多个换能器启用超声设备300与用户设备302之间的通信。通信模块310可以是物理信道，诸如通用串行总线(USB)线缆或者其他有线通信形式。备选地，通信模块310可以是被用于Wi-Fi、蓝牙、红外、NFC、射频、蜂窝通信、可见光通信、Li-Fi、WiMax、ZigBee、光纤的任何发射器或者接收器，以及其他类型的无线通信设备。电源308可以是用于满足超声设备300的功率要求的任何可再充电电池。电池优选地可以使用有线和无线充电方法两者来充电。
总线316是用作前述部件之间的连接并且允许它们中间的通信的电路。处理器314可以是能够发布指令，执行计算或者处理数据的任何硬件设备。这样一来，处理器可以包括微处理器、现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)或者其他类似设备。处理器314可以接收并且在一些方面中评价来自设备部件的请求或命令并且基于经评价的请求或命令来执行数据处理或操作。在一个实施例中，处理器314优选地将接收到的超声波包转换为适于发送到用户设备的信号。存储器312可以包括各种存储器类型，诸如高速缓存或者系统存储器。这样一来，存储器312可以包括静态随机存取存储器(SRAM)、动态RAM(DRAM)、闪速存储器、只读存储器(ROM)或者其他类似存储器设备。
用户设备和健康监测设备或者超声设备可以包括具有相关联的存储器的单独的处理器以允许实施本文所描述的两个单元的各种特征和功能的程序的运行。在一些方面中，身体组成和/或脂肪层厚度的确定可以通过用户设备302或超声设备300中的任一个完成和/或可以运行来自相同存储器的程序来完成这样的功能。此外，在各个实施方式中，患者数据库可以是由用户设备和超声设备之一或两者可访问的。此外，单独的显示器和/或用户接口可以与用户设备和/或超声设备集成。本文所描述的系统的各个结构还可以包括共享存储器和数据库访问。
用户接口还可以包括显示子系统。显示子系统可以包括阴极射线管(CRT)、诸如液晶显示器(LCD)的平板设备、投影设备或用于创建可见图像的一些其它机构。显示子系统还可以诸如经由音频输出设备提供非视觉显示。通常，术语输出设备和显示/用户接口的使用旨在包括将信息从计算设备输出到用户或者另一机器或者计算设备的所有可能类型的设备和方式。
此外，在一些方面中，存储子系统可以与存储器一起被使用以存储提供包括数据库的本文所描述的模块中的一些或全部的功能的编程和数据结构。例如，存储子系统或者其他存储器可以包括逻辑以执行所描述的各种方法的一个或多个方面。
实现实施方式中阐述的各个特征的软件模块通常由处理器单独运行或者结合其他处理器运行。用户设备和超声设备两者可以包括具有相关联的存储器的单独的处理器以允许实施用户设备的超声单元和用户接口的各个特征和功能的程序的运行。在一些方面中，健康监测设备/超声设备和用户设备两者可以被集成在相同模块中和/或可以运行来自相同存储器的程序。被用在各个存储子系统中的存储器可以包括多个存储器，包括用于在程序运行期间指令和数据的存储的主随机存取存储器(RAM)和固定指令被存储的只读存储器(ROM)。文件存储子系统还可以被用于提供针对程序和数据文件的永久存储，并且可以包括用于数字和电子存储的各个已知实施方式，诸如硬盘驱动器等。实现特定实施方式的功能的软件模块可以由存储子系统中的文件存储子系统存储，或者被存储在由本文所描述的(一个或多个)处理器可访问的其他机器中。
用户设备302包括通信模块322、处理器324、显示模块326、图形用户接口(GUI)328和存储器330。用户设备302可以是任何计算设备，诸如膝上型电脑、智能电话或者平板电脑以及其他。
存储器330包括患者数据库332，患者数据库332存储患者相关信息和数据，诸如患者的个人信息、超声测试结果和图像和其他实验室测试结果以及其他。图形用户接口328包括用于启用与用户的通信的一个或多个设备。例如，图形用户接口328可以包括显示器、鼠标、键盘、触摸屏、按钮、相机、麦克风、振动器、触觉引擎等。
图4图示了包括用于使用标准多普勒超声传感器的脉冲回波模式在胎儿监测会话期间测量脂肪层厚度的方法的实施例。换能器元件400在监测会话的开始处从脉动多普勒模式切换到脉冲回波模式。换能器元件400朝向患者的腹部发送至少一个超声波包402。当至少一个超声波包402与患者的腹部中的脂肪层表面404接触时，至少一个超声波包402被反射回来并且作为回波由换能器元件接收。接收到的至少一个超声波包402然后被转换为电信号。电信号然后经由至少一个信道被发送到用户设备。用户设备然后处理所发送的信号并且生成A模式超声反射幅度图形。脂肪层厚度然后根据如由阴影区域表示的A模式超声反射幅度图形来计算。然后将所获得的脂肪厚度层测量结果与脂肪层厚度阈值进行比较以导出患者身体脂肪分类(例如，“肥胖”、“正常”或者“苗条”)。用户设备将导出的身体分类发送到系统/网络内的超声设备或者其他设备，所述超声设备或者其他设备然后基于接收到的身体脂肪分类来调节至少一个健康监测设置。在调节至少一个健康监测设置之后，超声设备被切换回到脉动多普勒模式并且健康监测使用至少一个经调节的健康监测设置来执行。
图5是示出来自腹部扫描的A模式超声反射幅度图形500的用户设备图形用户接口(GUI)的屏幕截图。GUI 502示出了患者图像504、示出患者的个人信息的窗口506、指示身体脂肪分类的另一窗口508以及来自腹部扫描的A模式超声反射幅度图形508。窗口506包括患者的图像、患者的名字、年龄和患者ID号。窗口508示出了患者具有10mm的脂肪层厚度、25％的身体脂肪百分比和“正常”身体脂肪分类。在A模式超声反射幅度图形500中，y轴表示信号幅度，而x轴表示组织深度。如图5所示，脂肪层厚度通过识别对应于绘图中的最高峰(对应于从反射IR波束接收到的最高强度信号)的沿着x轴的厚度(在这种情况下10mm)来确定。
图6图示了根据本文所公开的各个方面的用于使用被集成到Toco设备600中的红外传感器在胎儿监测会话期间测量脂肪层厚度的方法。使用红外光源对脂肪层厚度的测量被实行。如已知的，Toco是压敏收缩换能器(被称为分娩力计)并且通常具有通过围绕腹部的带固定到皮肤的平坦区域。使壁的剖面变平所需的压力与内部压力有关，从而提供收缩的估计。集成IR传感器可以具有两个类型：IR接收器602和IR发射器604。Toco传感器600位于皮肤层的顶部，皮肤层包括表皮606、真皮608和皮下组织610，所述皮下组织是脂肪组织层。IR发射器604将IR波引导朝向脂肪组织，所述脂肪组织根据波长来反射信号。反射的IR返回到设备并且到达被检测的IR接收器602。IR中的移位可以指示患者内的脂肪组织的各个深度。而且，如图6所示，由发送的IR对组织的穿透的深度取决于使用的特定IR波长，因此不同的IR波长将在不同的程度上穿透脂肪组织。因此，对应于脂肪组织的顶部层的波长移位和对应于脂肪组织的底部层的波长移位可以提供脂肪层厚度的量度。所计算的脂肪层厚度然后被用于与脂肪层厚度阈值进行比较并且导出患者身体脂肪分类(“肥胖”、“正常”或者“苗条”)。用户设备然后将信号传送到对应于身体脂肪分类的超声设备。此后，健康监测设备(诸如超声设备)基于接收到的信号来调节至少一个健康监测设置。
在一个实施例中，患者访问针对胎儿心率监测的诊所。在会话的开始处，主治医师初始地将超声设备设置为脉冲回波模式。主治医师然后使用超声设备开始身体脂肪层厚度测量以确定组成或者层厚度。计算机监测器以两个模式-幅度模式(A模式)和亮度模式(B模式)-实时显示脂肪组织的反射超声回波。A模式图形示出了信号幅度相对于单个维度中的组织深度。通过获得图形中的最高点与最低点之间的差异根据A模式超声反射幅度图形来计算脂肪层厚度。脂肪层厚度然后由主治医师使用B模式显示来查看，其中，反射超声回波被显示为二维图像。B模式显示是根据获得的A模式数据导出的，其中，图像中的每个点的亮度取决于反射回波的信号幅度。此后，平均脂肪层厚度通过获得腹部中的随机区域处的测量结果来计算。备选地，可以在仅一个位置处采取测量结果，诸如测量羊膜囊与换能器表面之间的距离。计算机然后使用软件根据所确定的脂肪层厚度来计算身体脂肪百分比。计算机监测器然后显示35％的身体脂肪百分比，并且对应地将患者分类为“肥胖”。此后，计算机自动地确定多个合适的健康监测设置，所述健康监测设置被传送并且应用到超声设备。主治医师然后将超声设备切换回到脉动多普勒模式，并且然后使用经调节的健康监测设置来执行胎儿心率监测。
在另一实施例中，患者访问针对胎儿心率监测的诊所。在会话的开始处，主治医师打开被集成到超声或者Toco设备中的两个红外传感器(IR接收器和IR发射器)。当IR波被引导朝向脂肪组织时，IR波在不同的波长处被反射回到IR接收器。反射波长然后被记录为干涉图。此后，干涉图被转换为谱读数，其二阶导数由计算机使用以使用等式获得身体脂肪百分比。计算机监测器然后显示20％的身体脂肪百分比，并且对应地将患者分类为“苗条”。此后，计算机自动确定多个合适的健康监测设置，所述多个合适的健康监测设置被传送并且应用到超声设备。主治医师然后将超声设备切换回到连续波或者脉冲多普勒模式，并且然后使用经调节的健康监测设置来执行母亲脉搏监测。在一些实例中，IR传感器被建立到Toco换能器中，所述Toco换能器然后被用作用于母亲脉搏的独立源以便防止超声换能器检测母亲血管的多普勒移位信号。
在一些实施方式中，用于其他医学监测设备的调节的分类和/或身体脂肪测量可以通过由测量设备对皮肤接触的检测自动地完成。因此，当IR传感器接触皮肤时，立即实行自动身体分类。此外，其他传感器可以被用于检测皮肤接触，诸如接近传感器、温度传感器、电容和其他已知的皮肤检测方法和装置。
在又一实施例中，患者被带到医院并且被规定子宫收缩监测会话。在会话的开始处，主治医师初始地将超声设备的超声多普勒传感器设置为脉冲回波模式。主治医师然后使用脉冲回波模式中的超声设备开始身体脂肪层厚度测量。计算机然后生成A模式超声反射幅度图形，计算机根据其来确定脂肪层厚度。为了确认获得的脂肪层厚度的准确度，主治医师还使用被集成到超声设备中的两个红外传感器获得测量结果。脂肪层厚度使用脂肪组织的顶部层与底部层的波长移位之间的差来计算。IR传感器然后将计算的脂肪层厚度发送到医师的计算机。计算机然后计算身体脂肪层厚度。从脉冲回波模式并且从IR传感器获得的两个身体脂肪层厚度测量结果然后被比较以确定两个测量结果是否或多或少匹配。当计算机确定测量结果或多或少匹配时，将测量结果与预定身体脂肪阈值进行比较，从其导出身体脂肪分类。在两个测量值在某种程度上不同的情况下，使用脂肪层厚度的两个测量值的平均值能够是优选的。基于确定的匹配的身体脂肪阈值，计算机监测器然后显示32％的身体脂肪百分比，以及患者的分类，其是“正常”。计算机然后自动地确定多个合适的健康监测设置，所述多个合适的健康监测设置被传送并且应用到超声设备。主治医师然后将超声设备切换回到正常模式，然后使用经调节的健康监测设置来执行子宫收缩监测。
在另外的实施例中，在当从超声和IR测量获得的身体脂肪厚度不匹配时的情况下，脉冲回波和IR方法两者被重复直到测量结果匹配。
所公开的系统和方法可以被用于胎儿心率的医院和家庭监测，例如，在分娩期间。
本公开不旨在限于本文所描述的若干示范性实施例。可以由本领域的技术人员预想的其他变型旨在落在本公开内。

Claims (26)

1.一种用于健康监测的方法，包括：
经由被提供在健康监测设备的测量探头处的一个或多个传感器测量(100)身体组成；
将所测量的身体组成分类(102)为多个类别中的一个；
基于经分类的身体组成来调节(104)与所述健康监测相关的所述健康监测设备的至少一个设置；并且
使用在所述至少一个设置中调节的所述健康监测设备的所述测量探头来执行(106)健康监测测量。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述健康监测指的是胎儿监测。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，对所述身体组成的所述测量包括测量身体脂肪厚度(200)。
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述身体脂肪厚度是使用脉冲回波模式中的超声多普勒传感器(318)测量的。
5.根据权利要求3所述的方法，其中，所述身体脂肪厚度是使用红外发射器(604)和红外接收器(602)测量的。
6.根据权利要求3所述的方法，其中，所述身体脂肪厚度是使用超声多普勒传感器(318)和红外传感器(602、604)的组合测量的。
7.根据权利要求3所述的方法，其中，所述身体脂肪厚度是使用第一超声阵列测量的并且使用所述监测设备执行所述健康监测是使用第二超声阵列运行的。
8.一种用于健康监测的系统，包括：
超声设备(300)，其与用户设备(302)通信；
所述超声设备具有电源(308)、通信模块(310)、存储器(312)、处理器(314)和换能器阵列(318)，所述换能器阵列具有用于接收多普勒信号(402)的多个换能器元件；
所述超声设备能用于对接收到的超声信息进行转换以用于发送到所述用户设备(302)；
其中，所述用户设备包括处理器(324)、显示器(326)和存储器(330)；
其中，所述用户设备具有所述用户设备的存储器中的指令，所述指令当被运行时操作为：
接收所述超声信息(100)；
根据接收到的超声信息来确定身体分类(102)；
将所述身体分类发送到所述超声设备；
其中，所述超声设备基于所确定的身体分类(106)来修改操作参数。
9.根据权利要求8所述的系统，其中，所述超声设备修改操作参数，所述操作参数为以下中的至少一项：超声发送能量、放大器增益调整和深度设置。
10.根据权利要求8所述的系统，其中，所述身体分类基于脂肪层厚度(202)。
11.根据权利要求10所述的系统，其中，所述超声设备在确定脂肪层厚度的第一模式和第二患者监测模式中操作。
12.根据权利要求11所述的系统，其中，所述第一模式是脉冲回波模式并且所述第二模式是脉冲多普勒模式。
13.根据权利要求8所述的系统，其中，所述超声设备还包括：至少一个IR传感器(604)，所述超声设备的所述至少一个IR传感器能用于获得身体脂肪厚度信号，并且其中，所述用户设备能用于接收所述身体脂肪厚度信号并且基于所述身体脂肪厚度信号来修改所述身体分类。
14.根据权利要求13所述的系统，其中，所述至少一个IR传感器是IR接收器(602)和IR发射器(604)。
15.根据权利要求14所述的系统，其中，所述用户设备具有所述用户设备的存储器中的指令，所述指令当被运行时操作为：
基于所述身体脂肪厚度信号来确定IR身体脂肪厚度；
基于接收到的超声信息来确定超声身体脂肪厚度；
基于所述超声身体脂肪厚度和所述IR身体脂肪厚度来计算平均身体脂肪厚度值；
基于所述平均身体脂肪厚度来确定所述身体分类。
16.一种用于健康监测的方法，包括：
经由超声设备或者分娩力计设备上的一个或多个传感器测量(100)身体组成；
将所测量的身体组成分类(102)为多个类别中的一个；
基于经分类的测量的身体组成来调节(104)要使用在用于健康监测(106)的所述超声设备上的至少一个设置；
基于经调节的至少一个健康监测设置使用所述超声设备来执行所述健康监测。
17.根据权利要求16所述的方法，其中，被用于测量所述身体组成的所述传感器中的至少一个传感器还被用于执行所述健康监测。
18.根据权利要求16所述的方法，其中，被用于测量所述身体组成的所述传感器中的至少一个传感器是IR传感器(604)。
19.根据权利要求18所述的方法，其中，对所测量的身体组成进行分类的步骤基于使用超声测量结果来测量身体组成的额外的步骤。
20.根据权利要求16所述的方法，还包括：
通过所述超声设备来测量(200)脂肪层厚度数据；
将表示所述脂肪层厚度数据的数据发送到用户设备；
将所述脂肪层厚度数据与预定脂肪层厚度阈值进行比较(204)以导出所测量的身体组成。
21.根据权利要求20所述的方法，其中，对所述脂肪层厚度数据的所述测量是利用超声反射实行的。
22.根据权利要求20所述的方法，其中，对脂肪层厚度数据的所述测量是利用IR反射实行的。
23.根据权利要求20所述的方法，其中，对脂肪层厚度数据的所述测量是利用IR反射和超声反射实行的。
24.根据权利要求20所述的方法，其中，所述经调节的至少一个健康监测设置包括以下中的至少一项：超声发送能量、放大器增益调整或者深度设置。
25.根据权利要求16所述的方法，其中，对所述身体组成的所述测量是使用第一超声换能器阵列(318)完成的，并且调节至少一个设置并且执行所述健康监测在第二超声换能器阵列上实施，其中，所述第一超声换能器阵列在第一频率处，其中，所述第二超声换能器阵列在第二频率处，所述第一频率与所述第二频率不同。
26.根据权利要求16所述的方法，还包括将所述经分类的测量的身体组成广播到至少单独的超声设备。
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