CN109344382A - 审核合同的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种审核合同的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，应用于语义识别技术领域。该方法包括：通过预先训练的类型识别模型，确定待审核合同的类型，并根据待审核合同的类型，从预设的合同模板库中确定得到待审核合同对应的标准合同模板，然后通过语义识别方式，将待审核合同与确定得到的标准合同模板进行比对，进而根据比对结果生成相应的提示信息，并进行显示。本发明实施例基于标准合同模板，通过语义识别方式对合同进行智能审核，从而解决了现行合同审核方式效率低、成本高的问题，进而提升了企业审核合同的效率、降低了审核合同的成本。
Description
技术领域
本发明实施例涉及语义识别技术领域，特别是涉及一种审核合同的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
合同是平等主体的自然人、法人、其他组织之间设立、变更、终止民事权利义务关系的协议。合同与公民个人的生活、社会经济的运行息息相关，例如公民购房需要签订购房合同、企业之间经济往来需要签订买卖合同等，尤其是对于企业来说，其在运行过程中将产生大量的合同，为规避合同履行过程中的法律风险，随之也产生了相应的合同审核需求。
目前，现行的合同审核主要是由律师或企业法务人员对签订的合同进行人工审核，然而，根据现行的人工审核合同的方式，一名资深律师审核一份20页的商业合同至少需要两小时的时间，此外，审核一份普通合同的收费大概在两千元，对于一些复杂的合同，收费更高，效率的低下及高昂的费用成为了企业的负累。发明人在具体实施过程中，发现现有技术中合同审核存在效率低、成本高的问题。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供了一种审核合同的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，能够解决合同审核存在效率低、成本高的问题。
为了解决上述问题，本发明实施例主要提供如下技术方案：
第一方面，提供了一种审核合同的方法，该方法包括：
通过预先训练的类型识别模型，确定待审核合同的类型；
根据待审核合同的类型，从预设的合同模板库中确定得到待审核合同对应的标准合同模板；
通过语义识别方式，将待审核合同与确定得到的标准合同模板进行比对；
根据比对结果生成相应的提示信息，并进行显示。
第二方面，提供了一种审核合同的装置，该装置包括：
第一确定模块，用于通过预先训练的类型识别模型，确定待审核合同的类型；
第二确定模块，用于根据第一确定模块确定的待审核合同的类型，从预设的合同模板库中确定得到待审核合同对应的标准合同模板；
比对模块，用于通过语义识别方式，将待审核合同与第二确定模块确定得到的标准合同模板进行比对；
显示模块，用于根据比对模块的比对结果生成相应的提示信息，并进行显示。
第三方面，提供了一种电子设备，该电子设备包括：
至少一个处理器；
以及与处理器连接的至少一个存储器、总线；其中，
处理器、存储器通过总线完成相互间的通信；
处理器用于调用存储器中的程序指令，以执行第一方面所示的审核合同的方法。
第四方面，提供了一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，计算机指令使计算机执行第一方面所示的审核合同的方法。
借由上述技术方案，本发明实施例提供的技术方案至少具有下列优点：
本发明实施例提供了一种审核合同的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，与现有技术通过人工方式进行合同审核相比，本发明实施例中通过预先训练的类型识别模型，确定待审核合同的类型，并根据待审核合同的类型，从预设的合同模板库中确定得到待审核合同对应的标准合同模板，然后通过语义识别方式，将待审核合同与确定得到的标准合同模板进行比对，进而根据比对结果生成相应的提示信息，并进行显示，即本发明实施例基于标准合同模板，通过语义识别方式对合同进行智能审核，从而解决了现行合同审核方式效率低、成本高的问题，进而提升了企业审核合同的效率、降低了审核合同的成本。
上述说明仅是本发明实施例技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明实施例的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明实施例的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明实施例的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明实施例的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
图1示出了本发明实施例提供的一种审核合同的方法的流程示意图；
图2示出了本发明实施例提供的一种审核合同的装置的结构示意图；
图3示出了本发明实施例提供的另一种审核合同的装置的结构示意图；
图4示出了本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
实施例一
本发明实施例提供了一种审核合同的方法，如图1所示，该方法包括：
步骤S101：通过预先训练的类型识别模型，确定待审核合同的类型。
对于本发明实施例，合同作为一种平等主体之间的一种协议，基于不同的签订目的其签订的合同类型也不同，例如，企业与银行由于借贷关系而产生的借款合同、商家与客户由于买卖关系而产生的买卖合同、劳动者与单位由于雇佣关系而产生的劳动合同等，对于一份待审核的合同，需对其类型进行确认。
对于本发明实施例，通过预先通过训练样本训练得到的类型识别模型确定待审核合同的类型，其中，训练样本包括多个合同及其对应的人工标注的或其他方式标注的合同类型，其中，预先训练的类型识别模型可以是长短期记忆网络(Long Short Term网络，简称LSTM网络)模型，其是一种循环神经网络的特殊类型，可以学习长期依赖信息，而不需要付出很大的代价就能记住长期的信息，此外，也可以是基于诸如门控循环单元(GRU，GatedRecurrent Unit)、循环神经网络(RNN，Recurrent Neural Networks)等的模型。
示例性的，基于LSTM网络的类型识别模型的训练过程包括：首先将训练样本中的合同作为卷积神经网络的输入，卷积神经网络从训练样本中提取卷积特征，并输出提取的卷积特征，即每一个训练样本都存在对应的卷积特征；其次，将卷积特征输入时序性神经网络，可以是长短时记忆机(LSTM，Long Short-Term Memory)，长短时记忆机是一个时序递归神经网络结构，其从训练样本的卷积特征提取时序特征，并输出训练样本的时序特征；再其次，将训练样本的时序特征输入注意力模块，由注意力模块输出训练样本的注意力权重，其中注意力模块实际上是利用Attention机制生成的对训练样本的描述，对训练样本的描述除了注意力模块输出的权重之外，还包括长短时记忆机输出的时序特征；再者，将训练样本的描述作为全连接层的输入，具体地，可以利用注意力模块输出的权重对训练样本的时序特征进行加权处理，并将得到的向量作为全连接层的输入；然后，全连接层依据输入的训练样本的向量，进行训练样本的向量至训练样本的类型的映射；继而，利用全连接层的映射结果计算损失函数，例如利用梯度下降算法计算分类结果的交叉熵损失函数，并将该交叉熵损失函数进行反馈，以调整模型中各层的参数，继续进行训练，直至训练目标为最小化损失函数。
其中，该类型识别模型构建完成后不是一成不变的，服务器会根据新获取的训练样本自动优化类型识别模型，包括调整模型参数。
步骤S102：根据待审核合同的类型，从预设的合同模板库中确定得到待审核合同对应的标准合同模板。
对于本发明实施例，预设的合同模板库中存储了不同类型合同对应的标准合同模板，基于步骤S101确定的待审核合同的类型，可通过相应的识别方式，确定得到待审核合同对应的标准合同模板。
例如，确定了待审核合同的类型为买卖合同，通过相应的识别方式，从预设的标准合同模板库中确定相应的标准买卖合同的模板。
步骤S103：通过语义识别方式，将待审核合同与确定得到的标准合同模板进行比对。
对于本发明实施例，语义识别主要是通过机器来自动理解词语、句子和篇章的意义、主题、类别和相似度等语义信息，在自然语言处理中，语义分析主要包括基于知识或语义学规则的语义分析和基于统计学的语义分析两种。对某一种语义信息可以有多种不同的表达方式，同样，对于某一合同要素不同的当事人其约定方式也会有差异，例如，都是关于买卖合同中交付主体的约定，合同中却可以使用销售方、供给方、卖方、提供方等多种表达。标准合同模板中规定了该类合同应具备的条款和要素，但是实际签订的合同对这些条款和要素的表达却有多种方式，可通过语义识别的方式，将待审核合同与待审核合同相应的标准模板进行比对，以审核待审核合同制定的是否完备、准确。
步骤S104：根据比对结果生成相应的提示信息，并进行显示。
对于本发明实施例，基于待审核合同与标准合同模板比对结果的不同，将生成相应的不同提示信息，并将相应的提示信息进行显示以提示用户了解待审核合同的相关审核信息。
本发明实施例提供了一种审核合同的方法，与现有技术通过人工方式进行合同审核相比，本发明实施例中通过预先训练的类型识别模型，确定待审核合同的类型，并根据待审核合同的类型，从预设的合同模板库中确定得到待审核合同对应的标准合同模板，然后通过语义识别方式，将待审核合同与确定得到的标准合同模板进行比对，进而根据比对结果生成相应的提示信息，并进行显示，即本发明实施例基于标准合同模板，通过语义识别方式对合同进行智能审核，从而解决了现行合同审核方式效率低、成本高的问题，进而提升了企业审核合同的效率、降低了审核合同的成本。
本发明实施例提供了另一种可能的实现方式，其中，
步骤S101可以包括：
步骤S1011(图中未示出)：根据待审核合同的名称，通过预先训练的类型识别模型，确定待审核合同的类型；和/或
步骤S1012(图中未示出)：根据提取到的待审核合同的条款，通过预先训练的类型识别模型，确定待审核合同的类型；和/或
步骤S1013(图中未示出)：根据提取到的待审核合同包括的条款中的内容要素，通过预先训练的类型识别模型，确定待审核合同的类型。
对于本发明实施例，把待审核合同的名称，如“买卖合同”，和/或，待审核合同的条款，如“关于卖方交付货物及买方付款方式的规定”，和/或，待审核合同中的内容要素，如可以是进行分词处理后提取的词，作为输入，输入进预先训练的类型识别模型，可确定待审核合同的类型。
本发明实施例通过根据待审核合同的名称，和/或，根据提取到的待审核合同的条款，和/或，根据提取到的待审核合同包括的条款中的内容要素，通过预先训练的类型识别模型，确定待审核合同的类型，从而解决了如何确定待审核合同的类型问题，为后续基于待审核合同的类型进行相应的操作提供了基础。
本发明实施例提供了另一种可能的实现方式，其中，
步骤S103包括：
步骤S1031(图中未示出)：通过语义识别方式，基于标准合同模板，审核待审核合同中是否完整包括预定的关键条款，以对合同条款完整性进行审核。
对于本发明实施例，标准合同模板中规定了该类合同所应具备的必备条款，通过语义识别的方式，审核待审核合同是否包括了所有的关键条款，从而审查该合同条款的制定是否完备。
例如，标准的买卖合同模板中，买卖双方的权利和义务是该类合同的必备条款，而待审核合同规定了供需双方的权利和义务，通过语义识别的方式，确定“买卖双方”与“供需双方”为相同的意思的不同表达，从而确定待审核合同具备标准买卖合同模板中的买卖双方的权利和义务条款。
步骤103包括：
步骤S1032(图中未示出)：基于标准合同模板，对待审核合同中的条款进行定位；
步骤S1033(图中未示出)：通过语义识别方式，将定位到的待审核合同中的各个条款包括的内容要素与标准合同模板中相应条款中的内容要素进行比对，以对内容要素进行审核。
对于本发明实施例，合同由不同的条款组成，合同的条款由不同的要素构成，标准合同模板规定了不同合同条款的构成要素，通过语义识别的方式，将待审核合同各个条款的要素与标准模板中的要素进行比对，实现对待审核合同要素的审核。
例如，标准买卖合同模板中规定了卖方的权利义务条款，该条款包含了卖方交货的时间、地点等要素，待审核合同中规定“甲方于下周送货至乙方住所地，乙方住所地：xx市xx县xx路xx号”，通过语义识别的方式确定待审核合同的“下周”为标准合同模板中规定的时间要素，“xx市xx县xx路xx号”为标准合同模板中的地点要素，从而确定待审核合同具备了标准合同模板中规定的相关要素，但是关于时间要素“下周”的规定并不明确。
本发明实施例通过语义识别方式，基于标准合同模板，审核待审核合同中是否完整包括预定的关键条款，以对合同条款完整性进行审核，和/或，基于标准合同模板，对待审核合同中的条款进行定位；通过语义识别方式，将定位到的待审核合同中的各个条款包括的内容要素与标准合同模板中相应条款中的内容要素进行比对，以对内容要素进行审核，从而通过以语义识别方式实现了对待审核合同关键条款和要素的审核，实现合同的智能审核，提升了合同审核的效率、节省了成本。
本发明实施例提供了另一种可能的实现方式，其中，
该方法还包括：步骤S105(图中未示出)，
步骤S105：基于预定审核相关规则，审核待审核合同中是否存在法律风险信息，预定审核相关规则为根据历史合同审核记录所确定的合同通用规定。
对于本发明实施例，根据历史审核合同的记录，将确定合同的一些通用规定并将其作为预定审核相关规则，基于该规则，可审核待审核合同中是否存在法律风险。
例如，根据历史审核合同的记录，识别出该方签订的买卖合同通常规定“交付时间为合同生效之日起15日内”，确定这一通常规定为预定审核规则，而处于审核状态的待审核合同中却规定“交付时间为合同生效之日起10日内”，在10日内进行交付可能给公司带来履行风险，从而基于历史审核记录确定的预定审核相关规则发现这一风险。
本发明实施例通过根据历史合同审核记录确定预定审核相关规则，并基于预定审核相关规则，审核待审核合同中是否存在法律风险信息，从而能识别出待审核合同与合同通常规定的差别，发现是否存在法律风险。
本发明实施例提供了另一种可能的实现方式，其中，
步骤S104中的相应的提示信息包括以下至少一项：
合同无明显错误；
合同关键条款缺失；
合同关键条款约定不明确；
合同关键条款约定有错误；
合同存在其他法律风险；
与存在问题相应的修改建议。
对于本发明实施例，根据待审核合同与标准合同模板比对结果的不同，将生成相应的提示信息并显示，例如，当比对的结果为缺失关键条款时，显示合同关键条款缺失；当比对的结果为相关要素约定不明确时，显示合同关键条款约定不明确；当比对结果为相关要素约定有错误时，显示合同关键条款约定有错误；当比对结果为不属于关键条款缺失、约定不明确、约定有错误的其他法律风险时，显示合同存在其他法律风险；如果比对的结果为存在条款缺失、错误、约定不明确以及其他法律风险，显示与存在问题相应的修改建议；如无以上情形，则显示合同无明显错误。
本发明实施例通过显示与审核结果相对应的合同无明显错误、合同关键条款缺失、合同关键条款约定不明确、合同关键条款约定有错误、合同存在其他法律风险、与存在问题相应的修改建议的任一项或多项，从而根据比对结果的不同，生成相应的提示信息，以提示用户有关合同的相应审核信息。
本发明实施例提供了一种审核合同的装置，如图2所示，该审核合同的装置20可以包括：第一确定模块201、第二确定模块202、比对模块203以及显示模块204，其中，
第一确定模块201，用于通过预先训练的类型识别模型，确定待审核合同的类型。
第二确定模块202，用于根据第一确定模块201确定的待审核合同的类型，从预设的合同模板库中确定得到待审核合同对应的标准合同模板。
比对模块203，用于通过语义识别方式，将待审核合同与第二确定模块202确定得到的标准合同模板进行比对。
显示模块204，用于根据比对模块203的比对结果生成相应的提示信息，并进行显示。
其中，第一确定模块201与第二确定模块202可以为一个确定模块，也可以为两个确定模块。
本发明实施例提供了一种审核合同的装置，与现有技术通过人工方式进行合同审核相比，本发明实施例中通过预先训练的类型识别模型，确定待审核合同的类型，并根据待审核合同的类型，从预设的合同模板库中确定得到待审核合同对应的标准合同模板，然后通过语义识别方式，将待审核合同与确定得到的标准合同模板进行比对，进而根据比对结果生成相应的提示信息，并进行显示，即本发明实施例基于标准合同模板，通过语义识别方式对合同进行智能审核，从而解决了现行合同审核方式效率低、成本高的问题，进而提升了企业审核合同的效率、降低了审核合同的成本。
本实施例的审核合同的装置可执行本发明第一个实施例中提供的一种审核合同的方法，其实现原理相类似，此处不再赘述。
本发明实施例提供了另一种审核合同的装置，如图3所示，该审核合同的装置30可以包括：第一确定模块301、第二确定模块302、比对模块303以及显示模块304，其中，
第一确定模块301，用于通过预先训练的类型识别模型，确定待审核合同的类型。
其中，图3中的第一确定模块301与图2中的第一确定模块201的功能相同或者相似。
第二确定模块302，用于根据第一确定模块301确定的待审核合同的类型，从预设的合同模板库中确定得到待审核合同对应的标准合同模板。
其中，图3中的第二确定模块301与图2中的第二确定模块201的功能相同或者相似。
其中，第一确定模块301与第二确定模块302可以为一个确定模块，也可以为两个确定模块。
比对模块303，用于通过语义识别方式，将待审核合同与第二确定模块302确定得到的标准合同模板进行比对。
其中，图3中的比对模块301与图2中的比对模块201的功能相同或者相似。
显示模块304，用于根据比对模块303的比对结果生成相应的提示信息，并进行显示。
其中，图3中的显示模块301与图2中的显示模块201的功能相同或者相似。
具体地，第一确定模块301，
具体用于根据待审核合同的名称，通过预先训练的类型识别模型，确定待审核合同的类型；和/或，根据提取到的待审核合同的条款，通过预先训练的类型识别模型，确定待审核合同的类型；和/或，根据提取到的待审核合同包括的条款中的内容要素，通过预先训练的类型识别模型，确定待审核合同的类型。
本发明实施例通过根据待审核合同的名称，和/或，根据提取到的待审核合同的条款，和/或，根据提取到的待审核合同包括的条款中的内容要素，通过预先训练的类型识别模型，确定待审核合同的类型，从而解决了如何确定待审核合同的类型问题，为后续基于待审核合同的类型进行相应的操作提供了基础。
具体地，比对模块303，具体用于通过语义识别方式，基于标准合同模板，审核待审核合同中是否完整包括预定的关键条款，以对合同条款完整性进行审核。
具体地，比对模块303：具体还用于基于标准合同模板，对待审核合同中的条款进行定位；
通过语义识别方式，将定位到的待审核合同中的各个条款包括的内容要素与标准合同模板中相应条款中的内容要素进行比对，以对内容要素进行审核。
本发明实施例通过语义识别方式，基于标准合同模板，审核待审核合同中是否完整包括预定的关键条款，以对合同条款完整性进行审核，和/或，基于标准合同模板，对待审核合同中的条款进行定位；通过语义识别方式，将定位到的待审核合同中的各个条款包括的内容要素与标准合同模板中相应条款中的内容要素进行比对，以对内容要素进行审核，从而通过以语义识别方式实现了对待审核合同关键条款和要素的审核，提升了合同审核的效率、节省了成本。
进一步地，该审核合同的装置30还包括：审核模块305；
审核模块305，用于基于预定审核相关规则，审核待审核合同中是否存在法律风险信息，预定审核相关规则为根据历史合同审核记录所确定的合同通用规定。
本发明实施例通过根据历史合同审核记录确定预定审核相关规则，并基于预定审核相关规则，审核待审核合同中是否存在法律风险信息，从而能识别出待审核合同与合同通常规定的差别，发现是否存在法律风险。
其中，相应的提示信息包括以下至少一项：
合同无明显错误；
合同关键条款缺失；
合同关键条款约定不明确；
合同关键条款约定有错误；
合同存在其他法律风险；
与存在问题相应的修改建议。
本发明实施例通过显示与审核结果相对应的合同无明显错误、合同关键条款缺失、合同关键条款约定不明确、合同关键条款约定有错误、合同存在其他法律风险、与存在问题相应的修改建议的任一项或多项，从而根据比对结果的不同，生成相应的提示信息，以提示用户有关合同的相应审核信息。
本发明实施例提供了一种审核合同的装置，与现有技术通过人工方式进行合同审核相比，本发明实施例中通过预先训练的类型识别模型，确定待审核合同的类型，并根据待审核合同的类型，从预设的合同模板库中确定得到待审核合同对应的标准合同模板，然后通过语义识别方式，将待审核合同与确定得到的标准合同模板进行比对，进而根据比对结果生成相应的提示信息，并进行显示，即本发明实施例基于标准合同模板，通过语义识别方式对合同进行智能审核，从而解决了现行合同审核方式效率低、成本高的问题，进而提升了企业审核合同的效率、降低了审核合同的成本。
本发明实施例提供了一种电子设备，如图4所示，图4所示的电子设备40包括：
至少一个处理器41；
以及与处理器41连接的至少一个存储器42、总线43；
其中，处理器41、存储器42通过总线43完成相互间的通信；
处理器41用于调用存储器42中的程序指令，以实现图2或图3所示的第一确定模块、第二确定模块、比对模块以及显示模块的功能，以及图3所示的审核模块305的功能。
处理器41可以是CPU，通用处理器，DSP，ASIC，FPGA或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框，模块和电路。处理器41也可以是实现计算功能的组合，例如包含一个或多个微处理器组合，DSP和微处理器的组合等。
总线43可包括一通路，在上述组件之间传送信息。总线43可以是PCI总线或EISA总线等。总线43可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图4中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
存储器42可以是ROM或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，RAM或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是EEPROM、CD-ROM或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。
具体地，存储器42用于存储执行本申请方案的应用程序代码，并由处理器41来控制执行。处理器41用于执行存储器42中存储的应用程序代码，以实现图2或图3所示实施例提供的审核合同的装置的动作。
本发明实施例提供了一种电子设备，与现有技术通过人工方式进行合同审核相比，本发明实施例中通过预先训练的类型识别模型，确定待审核合同的类型，并根据待审核合同的类型，从预设的合同模板库中确定得到待审核合同对应的标准合同模板，然后通过语义识别方式，将待审核合同与确定得到的标准合同模板进行比对，进而根据比对结果生成相应的提示信息，并进行显示，即本发明实施例基于标准合同模板，通过语义识别方式对合同进行智能审核，从而解决了现行合同审核方式效率低、成本高的问题，进而提升了企业审核合同的效率、降低了审核合同的成本。
本发明实施例提供了一种电子设备适用于上述实施例所示的方法。在此不再赘述。
本发明实施例提供了一种非暂态计算机可读存储介质，非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，计算机指令使计算机执行上述实施例所示的审核合同的方法。
本发明实施例提供了一种非暂态计算机可读存储介质，与现有技术通过人工方式进行合同审核相比，本发明实施例中通过预先训练的类型识别模型，确定待审核合同的类型，并根据待审核合同的类型，从预设的合同模板库中确定得到待审核合同对应的标准合同模板，然后通过语义识别方式，将待审核合同与确定得到的标准合同模板进行比对，进而根据比对结果生成相应的提示信息，并进行显示，即本发明实施例基于标准合同模板，通过语义识别方式对合同进行智能审核，从而解决了现行合同审核方式效率低、成本高的问题，进而提升了企业审核合同的效率、降低了审核合同的成本。
本发明实施例提供了一种电子设备适用于上述实施例所示的方法。在此不再赘述。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。存储器是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (10)
1.一种审核合同的方法，其特征在于，包括：
通过预先训练的类型识别模型，确定待审核合同的类型；
根据所述待审核合同的类型，从预设的合同模板库中确定得到所述待审核合同对应的标准合同模板；
通过语义识别方式，将所述待审核合同与确定得到的所述标准合同模板进行比对；
根据比对结果生成相应的提示信息，并进行显示。
2.根据权利要求1所述的审核合同的方法，其特征在于，所述通过预先训练的类型识别模型，确定待审核合同的类型，包括以下至少一种：
根据所述待审核合同的名称，通过预先训练的类型识别模型，确定所述待审核合同的类型；
根据提取到的所述待审核合同的条款，通过预先训练的类型识别模型，确定所述待审核合同的类型；
根据提取到的所述待审核合同包括的条款中的内容要素，通过预先训练的类型识别模型，确定待审核合同的类型。
3.根据权利要求1所述的审核合同的方法，其特征在于，所述通过语义识别方式，将所述待审核合同与确定得到的所述标准合同模板进行比对，包括：
通过语义识别方式，基于所述标准合同模板，审核所述待审核合同中是否完整包括预定的关键条款，以对合同条款完整性进行审核。
4.根据权利要求1-3任一项所述的审核合同的方法，其特征在于，所述通过语义识别方式，将所述待审核合同与确定得到的所述标准合同模板进行比对，包括：
基于所述标准合同模板，对所述待审核合同中的条款进行定位；
通过语义识别方式，将定位到的所述待审核合同中的各个条款包括的内容要素与标准合同模板中相应条款中的内容要素进行比对，以对内容要素进行审核。
5.根据权利要求1所述的审核合同的方法，其特征在于，所述方法还包括：
基于预定审核相关规则，审核所述待审核合同中是否存在法律风险信息，所述预定审核相关规则为根据历史合同审核记录所确定的合同通用规定。
6.根据权利要求1所述的审核合同的方法，其特征在于，所述相应的提示信息包括以下至少一项：
合同无明显错误；
合同关键条款缺失；
合同关键条款约定不明确；
合同关键条款约定有错误；
合同存在其他法律风险；
与存在问题相应的修改建议。
7.一种审核合同的装置，其特征在于，包括：
第一确定模块，用于确定待审核合同的类型；
第二确定模块，用于根据所述第一确定模块确定的所述待审核合同的类型，从预设的合同模板库中确定得到所述待审核合同对应的标准合同模板；
比对模块，用于通过语义识别方式，将所述待审核合同与所述第二确定模块确定得到的所述标准合同模板进行比对；
显示模块，用于根据所述比对模块的比对结果生成相应的提示信息，并进行显示。
8.根据权利要求7所述的审核合同的装置，其特征在于，
所述第一确定模块，用于根据所述待审核合同的名称，通过预先训练的类型识别模型，确定所述待审核合同的类型；和/或，用于根据提取到的所述待审核合同的条款，通过预先训练的类型识别模型，确定所述待审核合同的类型；和/或，用于根据提取到的所述待审核合同包括的条款中的内容要素，通过预先训练的类型识别模型，确定待审核合同的类型。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
至少一个处理器；
以及与所述处理器连接的至少一个存储器、总线；其中，
所述处理器、存储器通过所述总线完成相互间的通信；
所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令，以执行权利要求1至权利要求6中任一项所述的审核合同的方法。
10.一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行权利要求1至权利要求6中任一项所述的审核合同的方法。
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