CN111368521B - 用于法律顾问服务的管理方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种用于法律顾问服务的管理方法，包括如下步骤：S1、导入第一企业上传的第一待审核合同文档和第二企业上传的第二待审核合同文档；并采集第一企业的通讯信息和第二企业的通讯信息存入等待序列；S2、判断预存的敏感词汇是否出现在第一待审核合同文档和第二待审核合同文档中，若第一待审核合同文档和第二待审核合同文档中未出现同样的敏感词汇，则删除等待序列；反之，则释放等待序列中的第一联系方式信息和第二联系方式信息，并发送到律师终端；S3、律师处理第一待审核合同文档，生成审核结果。采用本方案能够解决律师处理效率较低的问题。
Description
技术领域
本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种用于法律顾问服务的管理方法。
背景技术
企业要生存发展，就要不断的同外界发生这样或那样的经营活动，这些经营活动很多都是通过谈判协商、签订合同来确定的。而这个过程就是交易双方权利义务你消我长的过程，在这些权利义务中既存在的发展的利益，有时也有这样那样的陷阱和危机。而对于合同的签订，《合同法》的至高原则是“意思自治”，只要合同不违反法律，有时即使有些不公平，法官也不会去纠正。所以，在这个交易过程中对合同法律方面的把关和审查就越来越重要。法律顾问，正是通过参与合同起草、审查合同条文、参加合同谈判、监督合同履行等企业合同的全过程管理，强化企业的合同信用，同时通过对企业合同的审查，防范企业合同风险。
据统计，我国企业每年会产生50多亿份合同，小微企业占总数的76.57％，为进一步帮助小微企业解决合同审核的难题，市场上不断涌现出各种各样的电子合同管理系统。例如，中国专利公开号为CN108764843A的文件中公开了一种合同管理系统及合同审核方法，企业合同审核方法包括：A、发起合同审核操作；B、进行合同部门审核；C、总经理或董事长审核；D、管理员对合同进行归档；步骤B中的合同的部门审核中至少包括法律审核；法律审核是企业内部法务审核和/或外部法务审核；所述外部法务审核包括，与企业签约绑定的外部法律服务机构、法律服务人员的审核，和/或业务抢单获得合同审核权利的外部法律服务机构、法律服务人员。
对于不具备内部法务部门的企业，通过采用该合同管理系统能够实现律师服务资源与企业合同审核法律需求的有效匹配，提高合同审核效率并降低了企业经营法律风险。但实际情况中，法律服务人员会处理来自各大企业的合同，而对于来自不同企业的相似错误案件，通常也需要律师逐一进行审核，存在律师处理效率较低的问题。
发明内容
本发明意在于提供能够提升律师处理效率的一种用于法律顾问服务的管理方法。
本发明提供的基础方案为：用于法律顾问服务的管理方法，包括如下步骤：
S1、导入第一企业上传的第一待审核合同文档和第二企业上传的第二待审核合同文档；并采集第一企业的通讯信息和第二企业的通讯信息存入等待序列；
S2、判断预存的敏感词汇是否出现在第一待审核合同文档和第二待审核合同文档中，若第一待审核合同文档和第二待审核合同文档中未出现同样的敏感词汇，则删除等待序列；反之，则释放等待序列中的第一联系方式信息和第二联系方式信息，并发送到律师终端；
S3、律师处理第一待审核合同文档，生成审核结果；并通过第一企业的通讯信息和第二企业的通讯信息将审核结果分别转发至第一企业和第二企业。
本发明的工作原理及优点在于：
由于合同文档一般必须包括当事人名称、标的、数量、质量、价款或报酬、履行期限和地点等结构化信息；但是，对于一些较复杂的合同不仅包含简单的结构化信息，还包括有非结构化信息，而非结构化信息一般是一些定制条款；如果采用人工智能审核系统处理此类合同，很容易出现误判项；所以为了避免这种情况，本方案中在获取来自不同企业的合同文档的同时，采集每个企业相应的通讯信息用于后续律师与企业之间的联络；本方案中为了便于说明以第一企业和第二企业为例，实际可以协调处理多个企业。只要采集到的合同文档中含有相同的敏感词汇，基于这个条件提取该部分的合同，使律师处理这类合同时，无需对存在同样问题的合同进行逐个审核，从而加快律师处理的效率；同时，将通讯信息存入等待序列中，只有第一审核合同文档和第二审核合同文档中存在同样的敏感词汇才调取通讯信息；反之，则删除该等待序列，从而达到节省系统存储空间的目的。
相对于现有的合同审核方式来说，本方案中针对来自不同企业的合同，以是否存在相同敏感词汇作为聚类标准，对于同类别、存在相同错误信息的案件进行集中化处理，能够避免律师的重复性操作，从而加快律师的处理效率。
进一步，还包括步骤S21、若第一待审核合同中不包含敏感词汇，则将待审核合同文档发送至处理模块；S22、在处理模块接收到第一待审核合同文档后，将待审核合同文档与数据库中预存的标准合同模板对照审核，生成并输出风险提示信息。
有益效果：采用本方案，对于较为简单、不存在定制条款的合同来说，如果合同文档中没有出现敏感词汇，则可以直接由处理模块将待审核合同文档与标准合同模板对照审核，从而得到合同中的风险提示供员工查阅；能够加快合同审核的效率。
进一步，步骤S1之前还包括步骤S0、获取并检测第一待审核合同文档和第二待审核合同文档的格式信息；若格式信息为图片格式，则将图片格式转换为文本格式。
有益效果：为了避免用于上传的待审核合同文档为图片格式，通过格式转换模块将图片上的文字内容直接转换为可编辑文本，提升该系统功能的多样性和实用性。
进一步，还包括S41、采集用户的法律咨询信息；S42、通过提取法律咨询信息中的关键字信息，并按照关键字从法律数据库中匹配出相应的法律信息。
有益效果：由于企业法律顾问除了需要处理合同审核工作，还需要对企业员工法律问题进行解答；所以通过这种方式，实现由人工智能代替律师处理用户提出的法律问题，能够节省律师在解决法律咨询上的时间投入。
进一步，步骤S22之后还包括S23、采集用户的评价信息，若评价信息为不满意，则将第一待审核合同文档转发至律师终端。
有益效果：在待审核合同文档与标准合同模板对照审核生成风险提示信息后，引入采集企业用户评价信息这一项操作，如果评价信息为不满意，则表示由智能系统审核的合同与用户的预期不同，暂时得不到用户的认可，此时将该合同反馈到律师处，并由律师亲自处理；进而提升企业员工的用户体验。
进一步，步骤S23之后还包括S24、将风险提示信息和律师的审核结果存储到第一数据库中形成自学习成果；处理模块还用于在接受到风险提示信息后在自学习成果中进行匹配，若匹配成功，则输出对应的审核结果。
有益效果：当智能系统再次审核到风险提示信息相同的合同时，可以直接从第一数据库中匹配出律师的审核结果信息，从而通过拓展数据库达到强化智能系统审核能力的作用。
进一步：步骤S22中还包括子步骤S221、通过语义识别方式将待审核合同与标准合同模板进行对比。
有益效果：在实际情况中，由于合同中的含义相同的词语可能存在不同的表达方式，采用语义识别方式能够使待审核合同文档与标准合同模板的对照审核操作更加灵活。
进一步：步骤S2中还包括子步骤S20、通过预设分隔符号将待审核合同文档分隔成独立的句子序列，并根据中文分词算法将句子序列切分为单独的词。
有益效果：由于本方案中待审核合同文档需要与敏感词汇进行比较，相较于直接把敏感词汇放入文档中匹配，采用这种方式能够排除部分干扰项的影响。
进一步：所述中文分词算法采用基于隐马尔可夫模型的分词算法。
有益效果：该算法是目前应用较广泛的中文分词算法，它能够通过海量的数据学习，能够将人名、地名甚至是网络上的新词等识别出来。
进一步：还包括步骤S10、采集第一待审核合同文档的合同类型信息；S220、根据合同类型信息从数据库中匹配出相应的标准合同模板。
有益效果：由于合同类型多种多样，如劳动合同、保密协议、股东合作协议以及购销合同等；用户可以在上传待审核合同文档的同时，预先选择该合同的类型，便于智能审核系统在后续处理过程中迅速找到相应的标准合同模板。
附图说明
图1为本发明用于法律顾问服务的管理方法实施例一的流程图。
具体实施方式
下面通过具体实施方式进一步详细的说明：
实施例一
用于法律顾问服务的管理方法，本实施例还提供用于法律顾问服务的管理系统，包括第一企业终端、第二企业终端、服务器和律师终端，服务器包括合同录入模块、第一数据库、第一判断模块、处理模块和输出模块；本实施例中，第一企业终端、第二企业终端和律师终端均采用联想M920t台式电脑，合同录入模块、第一数据库、处理模块、第一判断模块和输出模块均搭载在一台戴尔易安信PowerEdge T30微塔式服务器上。
其中：合同录入模块，用于接收第一企业终端和第二企业终端上传的待审核合同文档、合同类型信息以及通讯信息，生成第一待审核合同文档和第二待审核合同文档、第一通讯信息和第二通讯信息；
即时通讯模块，用于供第一企业终端和第二企业终端与律师终端之间的文字、语音和视频交互；
第一数据库，用于预先存储若干敏感词汇和标准合同模板；还用于构建等待序列，等待序列中存储有第一通讯信息和第二通讯信息；
第一判断模块，用于接收并处理第一待审核合同文档，若第一待审核合同文档中不含敏感词汇，则将待审核合同文档发送至处理模块；
第二判断模块，用于接收并处理第一待审核合同文档和第二待审核合同文档，若第一待审核合同文档和第二待审核合同文档中未出现同样的敏感词汇，则删除等待序列；反之，则释放等待序列中的第一联系方式信息和第二联系方式信息，并发送到律师终端；
处理模块，用于根据合同类型信息从数据库中筛选出相应的标准合同模板，并根据关键字匹配将待审核合同文档与标准合同模板对照审核，生成风险提示信息；
输出模块，用于接收并显示风险提示信息和审核结果；
本实施例的用于法律顾问服务的管理方法，如图1所示，包括如下步骤:
S0、获取并检测第一待审核合同文档和第二待审核合同文档的格式信息；若格式信息为图片格式，则将图片格式转换为文本格式；本实施例中选用2篇合同测试稿(由第一企业终端上传的待审核合同文稿A以及第二企业终端上传的待审核合同文档B)；检测后得出待审核合同文档A为doc格式，属于文本格式；而待审核合同文档B为jpg格式，判断其不属于文本格式，所以待审核合同B自动转发到格式转换模块，格式转换模块采用现有的OCR文字识别技术，将图片上的文字内容直接转换为可编辑文本，生成格式为doc格式的待审核合同B；
S1、导入第一企业上传的第一待审核合同文档和第二企业上传的第二待审核合同文档；并采集第一企业终端的通讯信息和第二企业终端的通讯信息存入等待序列；本实施例中采取由企业用户向服务器上传文本电子档的方式导入待审核合同文档以及通讯信息；待审核合同文档A的内容大致为：“我甲方(A公司)向乙方(B公司)购买90吨规格为6.5mm-10mm规格的热轧盘条。价格为4000元一吨，一共36万元。乙方(B公司)在15天内，采用重型卡车送货上门，甲方(A公司)协助卸货。如果乙方(B公司)提供的产品存在工艺上的缺陷，双方当事人可向xx市第×中级人民法院起诉……”；而待审核合同B的内容大致为：“我甲方(C公司)向乙方(D公司)购买20吨规格为每箱24听，每听340克竞争规格的草莓酱罐头。价格为7000元一吨，一共14万元。乙方(D公司)在24天内送货上门，甲方(C公司)协助卸货。如果乙方(D公司)提供的产品在质量上存在缺陷，双方当事人可向xx市第×中级人民法院起诉……”
S20、通过预设分隔符号将待审核合同文档分隔成独立的句子序列，并根据隐马尔可夫模型将句子序列切分为单独的词；在本实施例中，待审核合同文档A中的“……协助卸货。如果乙方(B公司)提供的产品存在工艺上的缺陷,双方……”被切分为“如果乙方(B公司)提供的产品存在工艺上的缺陷”；同理，待审核合同文档B中的“……甲方(C公司)协助卸货。如果乙方(D公司)提供的产品在质量上存在缺陷，双方当事人……”被切分为“如果乙方(D公司)提供的产品在质量上存在缺陷”；
S2、判断预存的敏感词汇是否出现在第一待审核合同文档和第二待审核合同文档中，若第一待审核合同文档和第二待审核合同文档中未出现同样的敏感词汇，则删除等待序列；反之，则释放等待序列中的第一联系方式信息和第二联系方式信息，并发送到律师终端；本实施例中，预设的敏感词汇为“缺陷、最新、最好”；在检测过程中，系统匹配到待审核合同文档A和B中均包含有同样的敏感词汇“缺陷”，则待审核合同文档A会被转发至律师的计算机中；
S3、律师处理第一待审核合同文档，生成审核结果；并通过第一企业的通讯信息和第二企业的通讯信息将审核结果分别转发至第一企业终端和第二企业终端；具体的，律师通过使用终端设备阅读待审核合同文档A，并找到其中存在问题，反馈的审核结果为“如果合同文本需使用某些特定术语或词句，而该术语在合同所应具有的含义不同于日常生活中所包含的意义，则应在合同中对该术语进行定义。根据该条款对是否存在缺陷可能在不同的语境环境中有不同的指示对象，因此在合同中就应规定所谓的“缺陷”具体包括哪些内容，请贵公司作出相应的补充说明。”同时，本实施例中采用的即时通讯模块为QQ，第一企业的通讯信息和第二企业的通讯信息均为QQ号码，该步骤中第一数据库内构建的等待序列会将获取到第一企业的通讯信息和第二企业的通讯信息同步转发到律师终端，律师使用即时通讯模块向第一企业终端和第二企业终端发送同样的审核结果；同时，对于复杂程度较高，需要采用视频通话沟通的案件，也能够由律师根据通讯信息将不同的企业终端拉进群聊，进行集中的解答和信息采集。
实施例二
与实施例一相比，不同之处仅在于，第一数据库还用于存储风险提示信息和律师的审核结果；还包括步骤：S10、采集第一待审核合同文档的合同类型信息；通过企业用户选择合同类型信息，服务器中的合同录入模块采集到第一待审核合同文档为钢材购销合同。具体的，本实施例中选用合同测试稿为待审核合同文档C,其内容大致为：“我甲方(A公司)向乙方(B公司)购买90吨规格为6.5mm-10mm规格的热轧盘条。价格为4000元一吨，一共36万元。乙方(B公司)在15天内，采用重型卡车送货上门，甲方(A公司)协助卸货。如果乙方(B公司)提供的产品在工艺上与国家标准不符，双方当事人可向xx市第×中级人民法院起诉……”；
S21、若第一待审核合同中不包含敏感词汇，则将待审核合同文档发送至处理模块；本实施例中，预设的敏感词汇为“缺陷、最新、最好”；在检测过程中，系统匹配到待审核合同文档C中没有“缺陷”这个敏感词汇，于是待审核合同文档C将被发送至处理模块进行下一步操作；
S22、在处理模块接收到第一待审核合同文档后，通过语义识别方式将待审核合同文档与数据库中预存的标准合同模板对照审核，生成并输出风险提示信息；具体的，还包括子步骤S220、根据合同类型信息从数据库中匹配出相应的标准合同模板。现有技术中语义识别主要是通过机器来自动理解词语、句子和篇章的意义、主题、类别和相似度等语义信息；对于某一合同要素不同的当事人其约定方式通常也会有差异。本实施例中，对于待审核合同文档C来说，其类型属于购销合同；合同中对交付主体的约定，可以使用销售方、供给方、卖方、提供方等多种表达。标准合同模板中规定了该类合同应具备的条款和要素，但是实际签订的合同对这些条款和要素的表达却有多种方式，可通过语义识别的方式，将待审核合同与待审核合同相应的标准模板进行比对。具体的，根据待审核合同文档C的合同类型能够从数据库中匹配出的一份标准合同模板，内容为：“当事人名称：供方：C公司，需方：D公司；标的：12mm-28mm规格的热轧带肋钢筋；数量：50吨；质量：优级；价款或者报酬：3900元一吨，共19.5万元；履行期限、地点和方式：15天内，C公司送货上门，重型卡车运输…”；对于当事人名称来说，虽然标准合同模板中未出现甲方、乙方这样的关键字信息，但是能够根据语义识别方式，由相对庞大且成熟的语义模型判断出购销合同中“甲方”也可以使用“供方”来表述；最终经过筛选，即两者相比之下，待审核合同文档C中未标注质量这一要素的详细要求内容，则输出风险提示信息为“合同中未注明质量”。
S23、采集用户的评价信息，若评价信息为不满意，则将待审核合同文档转发至律师终端获取审核结果；具体的，企业用户在查收到系统输出的风险提示信息之后，可以对审查结果的评价进行反馈，即根据实际情况选择满意选项按钮或不满意选项按钮；如果评价信息为不满意，则表示由智能系统审核的合同与用户的预期不同，暂时得不到用户的认可，此时将该合同反馈到律师处，并由律师亲自审查合同后生成审核结果。在其他实施例中，为了提高用户体验，以及避免用户接收到风险提示信息后无论是否满意都选择不满意选项的情况，还可以在用户上传合同时，同步采集用户关注的风险点信息；判断生成的风险提示信息与用户关注的风险点之间是否匹配，若风险提示信息未对应风险点，则表示智能系统输出的审核结果未能输出用户想要的答案，容易造成用户不满意；在另一实施例中，还可以通过图像采集模块(摄像头)获取用户收到风险提示信息后的表情信息作为评价信息的标准；采用面部识别技术分析表情信息，若用户的表情为皱眉，即采集到的连续两帧图像中，用户面部的眉毛在位置上存在偏差，识别到皱眉表情后可以反馈到处理模块作为满意度的辅助判断。
S24、将风险提示信息和律师的审核结果存储到第一数据库中形成自学习成果；处理模块还用于在接受到风险提示信息后在自学习成果中进行匹配，若匹配成功，则输出对应的审核结果；本实施例中，根据待审核合同文档C输出的风险提示信息为“合同中未注明质量”，并采集到企业用户对此的评价信息为不满意；经过律师审核后，向用户发送审核结果信息“质量条款在采购合同中有着重要作用，它既是保障达到我们合同目的的基础又是标的物质量验收的依据。合同标的的具体种类繁多，其质量要求也呈现千差万别之泰，如果合同质量条款含糊不清，会导致合同当事人在履行合同与接收履行时，给对方留下可乘之机而增加履行风险或者给对方留下设陷阱的余地，希望贵公司注明合同中的质量条款。”；处理完成后，这两部分信息(风险提示信息和审核结果)会存储到第一数据库中。于是，当智能系统再次审核到未标明质量的购销合同时，可以直接将上述律师的审核结果信息发送至企业用户，从而通过拓展数据库达到强化智能系统审核能力的作用。
实施例三
与实施例一相比，不同之处仅在于服务器还包括问题录入模块和法律数据库，其中：问题录入模块，用于采集企业终端上传的法律咨询信息；法律数据库，用于预先存储若干法律信息；在本实施例中，法律数据库存储有《劳动合同法》和《工伤保险条例》；处理模块还用于提取法律咨询信息中的关键字，并将关键字信息匹配到法律数据库中，输出相应的法律信息；
具体步骤包括：S41、采集用户的法律咨询信息；问题录入模块获取到的法律咨询信息为：“我想了解申请工伤认定的具体程序”；
S42、通过提取法律咨询信息中的关键字信息，并按照关键字从法律数据库中匹配出相应的法律信息。由于法律数据库预存有《劳动合同法》和《工伤保险条例》，处理模块能够从法律咨询信息中提取到关键字“工伤认定的程序”，将关键字信息匹配到法律数据库中，进而输出相应的法律信息：“工伤认定的程序：到劳动局拿工伤认定申请表→填写表格→到劳动局提交材料→60天内拿结果”。
以上所述的仅是本发明的实施例，方案中公知的具体结构及特性等常识在此未作过多描述，所属领域普通技术人员知晓申请日或者优先权日之前发明所属技术领域所有的普通技术知识，能够获知该领域中所有的现有技术，并且具有应用该日期之前常规实验手段的能力，所属领域普通技术人员可以在本申请给出的启示下，结合自身能力完善并实施本方案，一些典型的公知结构或者公知方法不应当成为所属领域普通技术人员实施本申请的障碍。应当指出，对于本领域的技术人员来说，在不脱离本发明结构的前提下，还可以作出若干变形和改进，这些也应该视为本发明的保护范围，这些都不会影响本发明实施的效果和专利的实用性。本申请要求的保护范围应当以其权利要求的内容为准，说明书中的具体实施方式等记载可以用于解释权利要求的内容。
Claims (10)
1.用于法律顾问服务的管理方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1、导入第一企业上传的第一待审核合同文档和第二企业上传的第二待审核合同文档；并采集第一企业的通讯信息和第二企业的通讯信息存入等待序列；
S2、判断预存的敏感词汇是否出现在第一待审核合同文档和第二待审核合同文档中，若第一待审核合同文档和第二待审核合同文档中未出现同样的敏感词汇，则删除等待序列；反之，则释放等待序列中的第一联系方式信息和第二联系方式信息，并发送到律师终端；
S3、律师处理第一待审核合同文档，生成审核结果；并通过第一企业的通讯信息和第二企业的通讯信息将审核结果分别转发至第一企业和第二企业。
2.根据权利要求1所述的用于法律顾问服务的管理方法，其特征在于：还包括步骤S21、若第一待审核合同中不包含敏感词汇，则将待审核合同文档发送至处理模块；S22、在处理模块接收到第一待审核合同文档后，将待审核合同文档与数据库中预存的标准合同模板对照审核，生成并输出风险提示信息。
3.根据权利要求1所述的用于法律顾问服务的管理方法，其特征在于：步骤S1之前还包括步骤S0、获取并检测第一待审核合同文档和第二待审核合同文档的格式信息；若格式信息为图片格式，则将图片格式转换为文本格式。
4.根据权利要求1所述的用于法律顾问服务的管理方法，其特征在于：还包括S41、采集用户的法律咨询信息；S42、通过提取法律咨询信息中的关键字信息，并按照关键字从法律数据库中匹配出相应的法律信息。
5.根据权利要求2所述的用于法律顾问服务的管理方法，其特征在于：步骤S22之后还包括S23、采集用户的评价信息，若评价信息为不满意，则将待审核合同文档转发至律师终端。
6.根据权利要求5所述的用于法律顾问服务的管理方法，其特征在于：步骤S23之后还包括S24、将风险提示信息和律师的审核结果存储到第一数据库中形成自学习成果；处理模块还用于在接受到风险提示信息后在自学习成果中进行匹配，若匹配成功，则输出对应的审核结果。
7.根据权利要求2所述的用于法律顾问服务的管理方法，其特征在于：步骤S22中还包括子步骤S221、通过语义识别方式将待审核合同与标准合同模板进行对比。
8.根据权利要求5所述的用于法律顾问服务的管理方法，其特征在于：步骤S2中还包括子步骤S20、通过预设分隔符号将待审核合同文档分隔成独立的句子序列，并根据中文分词算法将句子序列切分为单独的词。
9.根据权利要求8所述的用于法律顾问服务的管理方法，其特征在于：所述中文分词算法采用基于隐马尔可夫模型的分词算法。
10.根据权利要求2所述的用于法律顾问服务的管理方法，还包括步骤S10、采集第一待审核合同文档的合同类型信息；S220、根据合同类型信息从数据库中匹配出相应的标准合同模板。
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