CN109034729A - 一种合同自动管理方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开一种合同自动管理方法，包括以下步骤：获取所有与本企业合作过的客户名称，按照签订日期划分成若干时间段；提取各时间段内客户的基本信息，客户基本信息包括户名称、注册金额、客户规模、客户信用度、成立时间、需求量、单价范围；提取已签订合同的所有客户的注册金额、客户信用度，以统计注册金额等级、金额比重系数以及客户信用度系数；判断信用度系数是否大于信用度阈值，若大于，统计客户的规模系数、数量段等级，并建立合同筛选模型；输入待合作客户的基本信息，并输出该客户基本信息对应合同文件。本发明实现对合同的自动筛选管理，减少人员工作量，提高了各企业合作的效率，促进各企业的发展。

Description

一种合同自动管理方法
技术领域
本发明属于合同管理技术领域，涉及到一种合同自动管理方法。
背景技术
两企业在合作谈成后，签订合同，可有效地保护企业双方的利益，合同的主要内容包括甲方、乙方、甲乙双方的地址、联系人、联系电话、甲方的权利与义务、乙方的权利与义务等。
现有的合同在制定的过程中，由专门的人员根据不同客户进行合同的拟合，存在人员在进行合同管理的过程中，需浪费大量的时间、精力，且无法实现合同的自动管理筛选，降低了企业间的合作效率。
发明内容
本发明的目的在于提供一种合同自动管理方法，解决了现有企业间在拟定合同的过程中，需人员大量的时间与精力，且合同管理筛选的效率差的问题。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
一种合同自动管理方法，包括以下步骤：
S1、对合同的格式进行划分，划分成纸质合同和电子档合同，所述纸质合同与电子档合同的基本内容相同，合同内容包括特殊关键信息和基本内容；
S2、获取所有与本企业合作过的客户名称，提取各客户与本企业签订的合同日期，按照客户与本企业签订合同的日期由后向前进行划分，划分1,2,...,k个时间段，各时间段的时间长短相同，对同一时间段内的本企业与签订合同的客户按照合同签订的时间先后顺序进行排序，构成合同签订客户集合Ak(ak1,ak2,...,akj,...,akm)，akj表示为第k个时间段内第j个客户的名称；
S3、提取合同签订客户集合中各时间段内各客户的基本信息，所述客户基本信息包括客户名称、注册金额、客户规模、客户信用度、成立时间、需求量、单价范围等，对客户基本信息按照优先程度由大到小进行排序，分别为注册金额、客户信用度、客户规模、需求量、单价范围、成立时间，并进行相应的编号，分别为1,2,...,r,...,n，构成企业基本信息集合Bkj(bkj1,bkj2,...,bkjr,...,bkjn)，bkjr表示为第k个时间段内第j个客户对应的第 r个客户基本信息；
S4、分别提取已签订合同的所有客户对应的注册金额、客户信用度，对客户注册金额以固定金额等份进行划分，划分成若干金额等级，依次为 1级、2级、....、i级、....、e级，不同等级对应不同范围的金额，分别x0-(x0+Δx),(x0+Δx)-(x0+2Δx),...,(x0+iΔx-Δx)-(x0+iΔx),...， (x0+eΔx-Δx)-(x0+eΔx),其中，x0表示为初级注册金额，Δx表示为注册金额差，不同的注册金额等级对应不同的金额比重系数，分别为 l1,l2,...,li,...,le,且l1+l2+...+li+...+le＝1，li表示为注册金额等级属于 i的比重系数；
获取已签订过合同的客户的信用度，根据客户的信用度统计各客户的信用度系数wkj＝ρbkj1，ρ为影响因子，取0.101，wkj表示为第k个时间段内第j个客户对应的信用度系数，并判断该客户的信用度系数是否大于设定的信用度阈值，若大于设定的信用度阈值，则执行步骤S5，否则，舍弃信用度系数低于信用度阈值的客户；
S5、获得各客户的规模，客户的规模采用该客户所包含的职工数量进行展示，各公司的规模系数为λ表示为公司规模影响因子， Gij表示为第k个时间段内第j个客户的职员数量；
获取已签订合同中客户签订的数量以及对应的价格，对客户需求的数量进行划分，划分成若干数量段，依次设为第1数量段、第2数量段、...、第f数量段、....，第y数量段，各数量段对应不同范围的客户需求量，分别为z0-(z0+Δz)，(z0+Δz)-(z0+2Δz)，...，(z0+fΔz-Δz)-(z0+fΔz)，...， (z0+yΔz-Δz)-(z0+yΔz)；
S6、统计已签过合同的各客户的注册金额、客户信用度、客户规模、需求量和单价，建立合同筛选模型H，不同的合同筛选系数对应不同的合同模版；
S7、输入待合作客户的客户名称、注册金额、所在地区、客户规模、客户信用度、需求量、单价范围，以确定待合同客户的注册金额等级、客户信用度系数、公司规模系数以及客户需求的数量段编号，得到待合作客户的合同筛选系数；
S8、判断合同筛选系数是否大于设定的标准合同筛选系数阈值，若大于标准合同筛选系数阈值，则根据不同合同筛选系数生成本企业与待合作客户的合同文件并进行合同输出。
进一步地，所述特殊关键信息包括甲方名称、地址、联系方式、数量、单价，基本内容包括乙方名称、地址、联系方式、合同内容、甲方的权利与义务、乙方的权利与义务、保密协议、违约责任和纠纷解决。
进一步地，各数量段所占的权重比不同，依次为t1,t2，...,.tf,...,ty，且不同数量段范围的需求量对应不同的单价，各数量段范围对应的单个产品的价格所占的比重，依次为v1,v2,...,vf,...,vy，tf表示为客户需求数量段编号f对应的比重，且t1+t2+...+tf+...+ty＝1，tf+vf＝1，即 v1+v2+...+vf+...+vy＝y-1，vf表示为客户需求数量段编号f对应的价格比重。
进一步地，筛选模型的公式为H 表示为合同筛选系数，τ表示为合同影响因子，取1.258，i表示为客户注册金额等级，li表示为客户注册金额等级为i对应的比重系数，w表示为客户信用度系数，g表示为公司规模系数，f表示为客户需求的数量段编号， tf表示为客户需求数量段编号f对应的比重，vf表示为客户需求数量段编号f对应的价格比重。
本发明的有益效果：
本发明提供的合同自动管理方法，通过对与本企业合作过的客户的基本信息进行提取，并对提取的客户基本信息进行分析，以建立合同筛选模型，当输入需与本企业待合作的客户的基本信息至合同筛选模型，可统计待合作客户的合同筛选系数，并根据合同筛选系数制定对应的合同，具有合同自动管理的特点、减少人员工作量，大大降低了人员所消耗的时间与精力，且提高了各企业合作的效率，促进各企业的发展。
附图说明
图1为本技术实现的流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，本发明为一种合同自动管理方法，包括以下步骤：
S1、对合同的格式进行划分，划分成纸质合同和电子档合同，所述纸质合同与电子档合同的基本内容相同，且合同内容包括特殊关键信息和基本内容，所述特殊关键信息包括甲方名称、地址、联系方式、数量、单价等，基本内容包括乙方名称、地址、联系方式、合同内容、甲方的权利与义务、乙方的权利与义务、保密协议、违约责任和纠纷解决等；
S2、获取所有与本企业合作过的客户名称，提取各客户与本企业签订的合同日期，按照客户与本企业签订合同的日期由后向前进行划分，划分 1,2,...,k个时间段，各时间段的时间长短相同，对同一时间段内的本企业与签订合同的客户按照合同签订的时间先后顺序进行排序，构成合同签订客户集合Ak(ak1,ak2,...,akj,...,akm)，akj表示为第k个时间段内第j个客户的名称；
S3、提取合同签订客户集合中各时间段内各客户的基本信息，所述客户基本信息包括客户名称、注册金额、客户规模、客户信用度、成立时间、需求量、单价范围等，对客户基本信息按照优先程度由大到小进行排序，分别为注册金额、客户信用度、客户规模、需求量、单价范围、成立时间等，并进行相应的编号，分别为1,2,...,r,...,n，构成企业基本信息集合Bkj(bkj1,bkj2,...,bkjr,...,bkjn)，bkjr表示为第k个时间段内第j个客户对应的第r个客户基本信息；
S4、分别提取已签订合同的所有客户对应的注册金额、客户信用度，对客户注册金额以固定金额等份进行划分，划分成若干金额等级，依次为1级、2级、....、i级、....、e级，不同等级对应不同范围的金额，分别x0-(x0+Δx),(x0+Δx)-(x0+2Δx),...,(x0+iΔx-Δx)-(x0+iΔx),...， (x0+eΔx-Δx)-(x0+eΔx),其中，x0表示为初级注册金额，Δx表示为注册金额差，不同的注册金额等级对应不同的金额比重系数，分别为 l1,l2,...,li,...,le,且l1+l2+...+li+...+le＝1，li表示为注册金额等级属于 i的比重系数；
获取已签订过合同的客户的信用度，根据客户的信用度统计各客户的信用度系数wkj＝ρbkj1，ρ为影响因子，取0.101，wkj表示为第k个时间段内第j个客户对应的信用度系数，并判断该客户的信用度系数是否大于设定的信用度阈值，若大于设定的信用度阈值，则执行步骤S5，否则，舍弃信用度系数低于信用度阈值的客户；
S5、获得各客户的规模，客户的规模采用该客户所包含的职工数量进行展示，各公司的规模系数为λ表示为公司规模影响因子， Gij表示为第k个时间段内第j个客户的职员数量；
获取已签订合同中客户签订的数量以及对应的价格，对客户需求的数量进行划分，划分成若干数量段，依次设为第1数量段、第2数量段、...、第f数量段、....，第y数量段，各数量段对应不同范围的客户需求量，分别为z0-(z0+Δz)，(z0+Δz)-(z0+2Δz)，...，(z0+fΔz-Δz)-(z0+fΔz)，...， (z0+yΔz-Δz)-(z0+yΔz)，各数量段所占的权重比不同，依次为 t1,t2，...,.tf,...,ty，且不同数量段范围的需求量对应不同的单价，各数量段范围对应的单个产品的价格所占的比重，依次为v1,v2,...,vf,...,vy，且 t1+t2+...+tf+...+ty＝1，tf+vf＝1，即v1+v2+...+vf+...+vy＝y-1，其中tf表示为客户需求数量段编号f对应的比重，vf表示为客户需求数量段编号f对应的价格比重；
S6、统计已签过合同的各客户的注册金额、客户信用度、客户规模、需求量和单价，建立合同筛选模型，筛选模型的公式为H表示为合同筛选系数，τ表示为合同影响因子，取1.258，i表示为客户注册金额等级，li表示为客户注册金额等级为i对应的比重系数，w表示为客户信用度系数，g表示为公司规模系数，f表示为客户需求的数量段编号，tf表示为客户需求数量段编号f 对应的比重，vf表示为客户需求数量段编号f对应的价格比重，不同的合同筛选系数对应不同的合同模版；
S7、输入待合作客户的客户名称、注册金额、所在地区、客户规模、客户信用度、需求量、单价范围，以确定待合同客户的注册金额等级、客户信用度系数、公司规模系数以及客户需求的数量段编号，得到待合作客户的合同筛选系数；
S8、判断合同筛选系数是否大于设定的标准合同筛选系数阈值，若大于标准合同筛选系数阈值，则根据不同合同筛选系数生成本企业与待合作客户的合同文件并进行合同输出，合同文件内容包括特殊关键信息和基本内容。
本发明提供的合同自动管理方法，通过对与本企业合作过的客户的基本信息进行提取，并对提取的客户基本信息进行分析，以建立合同筛选模型，当输入需与本企业待合作的客户的基本信息至合同筛选模型，可统计待合作客户的合同筛选系数，并根据合同筛选系数制定对应的合同，具有合同自动管理的特点、减少人员工作量，大大降低了人员所消耗的时间与精力，且提高了各企业合作的效率，促进各企业的发展。
以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的构思或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (4)

1.一种合同自动管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、对合同的格式进行划分，划分成纸质合同和电子档合同，所述纸质合同与电子档合同的基本内容相同，合同内容包括特殊关键信息和基本内容；
S2、获取所有与本企业合作过的客户名称，提取各客户与本企业签订的合同日期，按照客户与本企业签订合同的日期由后向前进行划分，划分1,2,...,k个时间段，各时间段的时间长短相同，对同一时间段内的本企业与签订合同的客户按照合同签订的时间先后顺序进行排序，构成合同签订客户集合Ak(ak1,ak2,...,akj,...,akm)，akj表示为第k个时间段内第j个客户的名称；
S3、提取合同签订客户集合中各时间段内各客户的基本信息，所述客户基本信息包括客户名称、注册金额、客户规模、客户信用度、成立时间、需求量、单价范围等，对客户基本信息按照优先程度由大到小进行排序，分别为注册金额、客户信用度、客户规模、需求量、单价范围、成立时间，并进行相应的编号，分别为1,2,...,r,...,n，构成企业基本信息集合Bkj(bkj1,bkj2,...,bkjr,...,bkjn)，bkjr表示为第k个时间段内第j个客户对应的第r个客户基本信息；
S4、分别提取已签订合同的所有客户对应的注册金额、客户信用度，对客户注册金额以固定金额等份进行划分，划分成若干金额等级，依次为1级、2级、....、i级、....、e级，不同等级对应不同范围的金额，分别x0-(x0+Δx),(x0+Δx)-(x0+2Δx),...,(x0+iΔx-Δx)-(x0+iΔx),...，(x0+eΔx-Δx)-(x0+eΔx),其中，x0表示为初级注册金额，Δx表示为注册金额差，不同的注册金额等级对应不同的金额比重系数，分别为l1,l2,...,li,...,le,且l1+l2+...+li+...+le＝1，li表示为注册金额等级属于i的比重系数；
获取已签订过合同的客户的信用度，根据客户的信用度统计各客户的信用度系数wkj＝ρbkj1，ρ为影响因子，取0.101，wkj表示为第k个时间段内第j个客户对应的信用度系数，并判断该客户的信用度系数是否大于设定的信用度阈值，若大于设定的信用度阈值，则执行步骤S5，否则，舍弃信用度系数低于信用度阈值的客户；
S5、获得各客户的规模，客户的规模采用该客户所包含的职工数量进行展示，各公司的规模系数为λ表示为公司规模影响因子，Gij表示为第k个时间段内第j个客户的职员数量；
获取已签订合同中客户签订的数量以及对应的价格，对客户需求的数量进行划分，划分成若干数量段，依次设为第1数量段、第2数量段、...、第f数量段、....，第y数量段，各数量段对应不同范围的客户需求量，分别为z0-(z0+Δz)，(z0+Δz)-(z0+2Δz)，...，(z0+fΔz-Δz)-(z0+fΔz)，...，(z0+yΔz-Δz)-(z0+yΔz)；
S6、统计已签过合同的各客户的注册金额、客户信用度、客户规模、需求量和单价，建立合同筛选模型H，不同的合同筛选系数对应不同的合同模版；
S7、输入待合作客户的客户名称、注册金额、所在地区、客户规模、客户信用度、需求量、单价范围，以确定待合同客户的注册金额等级、客户信用度系数、公司规模系数以及客户需求的数量段编号，得到待合作客户的合同筛选系数；
S8、判断合同筛选系数是否大于设定的标准合同筛选系数阈值，若大于标准合同筛选系数阈值，则根据不同合同筛选系数生成本企业与待合作客户的合同文件并进行合同输出。
2.根据权利要求1所述的一种合同自动管理方法，其特征在于：所述特殊关键信息包括甲方名称、地址、联系方式、数量、单价，基本内容包括乙方名称、地址、联系方式、合同内容、甲方的权利与义务、乙方的权利与义务、保密协议、违约责任和纠纷解决。
3.根据权利要求1所述的一种合同自动管理方法，其特征在于：各数量段所占的权重比不同，依次为t1,t2，...,.tf,...,ty，且不同数量段范围的需求量对应不同的单价，各数量段范围对应的单个产品的价格所占的比重，依次为v1,v2,...,vf,...,vy，tf表示为客户需求数量段编号f对应的比重，且t1+t2+...+tf+...+ty＝1，tf+vf＝1，即v1+v2+...+vf+...+vy＝y-1，vf表示为客户需求数量段编号f对应的价格比重。
4.根据权利要求1所述的一种合同自动管理方法，其特征在于：筛选模型的公式为H表示为合同筛选系数，τ表示为合同影响因子，取1.258，i表示为客户注册金额等级，li表示为客户注册金额等级为i对应的比重系数，w表示为客户信用度系数，g表示为公司规模系数，f表示为客户需求的数量段编号，tf表示为客户需求数量段编号f对应的比重，vf表示为客户需求数量段编号f对应的价格比重。
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