CN110046303A

CN110046303A - 一种基于需求匹配平台实现的信息推荐方法及装置

Info

Publication number: CN110046303A
Application number: CN201910281304.2A
Authority: CN
Inventors: 石子晶; 林会杰; 刘硙; 叶松鹤
Original assignee: Light Innovation (beijing) Information Technology Co Ltd
Current assignee: Light Innovation (beijing) Information Technology Co Ltd
Priority date: 2019-04-09
Filing date: 2019-04-09
Publication date: 2019-07-23
Anticipated expiration: 2039-04-09
Also published as: CN110046303B

Abstract

本发明公开了一种基于需求匹配平台实现的信息推荐方法及装置，涉及互联网技术领域，在需求匹配平台上高效地获取到满足需求的信息，本发明的主要技术方案为：当接收到用户发布的内容信息时，获取所述用户的属性信息和所述内容信息对应的标签信息；将所述用户的属性信息和所述内容信息对应的标签信息组成所述用户的画像信息；判断所述用户画像信息与需求匹配平台上已记载的其他用户的画像信息之间的相似度是否达到预设阈值；若是，则将所述其他用户的画像信息推荐给所述用户。本发明主要用于自动地将需求方发布的需求与服务提供方进行匹配。

Description

一种基于需求匹配平台实现的信息推荐方法及装置

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种基于需求匹配平台实现的信息推荐方法及装置。

背景技术

随着科技的不断创新发展，用户可以通过搭建的网络平台免费发布内容信息或者搜索他人上传到共享信息以及往期问答信息等等来作为解决自己需求的参考，因而如此网络平台越来越受到网民的青睐。

目前，在搜索他人上传到共享信息以及问答信息时，通常是通过手动筛选搜索条件完成搜索目标信息的，而对于免费发布内容信息，只能等待他人回复。然而，经手动筛选后，用户仍然可能要面对大量待查看的数据信息，对于发布的内容信息，如果迟迟得不到回应也是没有意义的，所以利用现有的网络平台获取到满足需求的信息的效率还是比较低的。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种基于需求匹配平台实现的信息推荐方法及装置，主要目的在于利用搭建的需求匹配平台自动将可以提供服务的信息发布方推荐给有对应需求的信息发布方，进而自动地将需求方发布的需求与服务提供方进行匹配，以高效地获取到满足需求的信息。

为了达到上述目的，本发明主要提供如下技术方案：

一方面，本发明提供了一种基于需求匹配平台实现的信息推荐方法，该方法包括：

当接收到用户发布的内容信息时，获取所述用户的属性信息和所述内容信息对应的标签信息；

将所述用户的属性信息和所述内容信息对应的标签信息组成所述用户的画像信息；

判断所述用户画像信息与需求匹配平台上已记载的其他用户的画像信息之间的相似度是否达到预设阈值；

若是，则将所述其他用户的画像信息推荐给所述用户。

可选的，所述判断所述用户画像信息与需求匹配平台上已记载的其他用户的画像信息之间的相似度是否达到预设阈值，包括：

比较所述用户属性信息与需求匹配平台上记载其他用户的属性信息之间的相似度，得到第一相似度分值；

比较所述用户发布的内容信息对应的标签信息与所述其他用户发布的内容信息对应的标签信息之间的相似度，得到第二相似度分值；

按照预设分配权重，对所述第一相似度分值和所述第二相似度分值执行求和，得到第三相似度分值；

判断所述第三相似度分值是否达到预设阈值。

可选的，所述比较所述用户属性信息与需求匹配平台上记载其他用户的属性信息之间的相似度，得到第一相似度分值，包括：

解析所述用户属性信息包含的第一属性维度；

解析所述其他用户的属性信息包含的第二属性维度；

获取所述第一属性维度与所述第二属性维度之间相同的属性维度；

按照预设优先级，在所述相同的属性维度上，逐次比较所述用户属性信息与所述其他用户属性信息的相似度，所述预设优先级用于指示比较属性维度的先后顺序；

当累计相似度分值达到指定分值阈值时，停止比对所述用户属性信息与所述其他用户属性信息的相似度操作。

可选的，在所述比较所述用户发布的内容信息对应的标签信息与所述其他用户发布的内容信息对应的标签信息之间的相似度，得到第二相似度分值之前，所述方法还包括：

利用预先训练的标签信息提取模型对所述用户发布的内容信息和所述其他用户发布的内容信息进行处理，得到所述用户对应的多个标签信息和所述其他用户对应的多个标签信息。

可选的，所述将所述其他用户的画像信息推荐给所述用户之前，所述方法还包括：

查找所述用户发布的历史内容信息；

获取与所述历史内容信息完成需求匹配的往期用户；

将所述往期用户与多个所述其他用户进行比较，判断是否存在相同的目标用户；

若是，则将所述目标用户的画像信息推荐给所述用户。

另一方面，本发明还提供了一种信息推荐装置，该装置包括：

获取单元，用于当接收到用户发布的内容信息时，获取所述用户的属性信息和所述内容信息对应的标签信息；

组成单元，用于将所述用户的属性信息和所述内容信息对应的标签信息组成所述用户的画像信息；

判断单元，用于判断所述用户画像信息与需求匹配平台上已记载的其他用户的画像信息之间的相似度是否达到预设阈值；

推荐单元，用于若是，则将所述其他用户的画像信息推荐给所述用户。

可选的，所述判断单元包括：

第一比较模块，用于比较所述用户属性信息与需求匹配平台上记载其他用户的属性信息之间的相似度，得到第一相似度分值；

第二比较模块，用于比较所述用户发布的内容信息对应的标签信息与所述其他用户发布的内容信息对应的标签信息之间的相似度，得到第二相似度分值；

执行模块，用于按照预设分配权重，对所述第一相似度分值和所述第二相似度分值执行求和，得到第三相似度分值；

判断模块，用于判断所述第三相似度分值是否达到预设阈值。

可选的，所述第一比较模块包括：

第一解析子模块，用于解析所述用户属性信息包含的第一属性维度；

第二解析子模块，用于解析所述其他用户的属性信息包含的第二属性维度；

获取子模块，用于获取所述第一属性维度与所述第二属性维度之间相同的属性维度；

比较子模块，用于按照预设优先级，在所述相同的属性维度上，逐次比较所述用户属性信息与所述其他用户属性信息的相似度，所述预设优先级用于指示比较属性维度的先后顺序；

停止子模块，用于当累计相似度分值达到指定分值阈值时，停止比对所述用户属性信息与所述其他用户属性信息的相似度操作。

可选的，所述判断单元还包括：

处理模块，用于利用预先训练的标签信息提取模型对所述用户发布的内容信息和所述其他用户发布的内容信息进行处理，得到所述用户对应的多个标签信息和所述其他用户对应的多个标签信息。

可选的，所述装置还包括：

查找单元，用于查找所述用户发布的历史内容信息；

所述获取单元，还用于获取与所述历史内容信息完成需求匹配的往期用户；

所述判断单元，还用于将所述往期用户与多个所述其他用户进行比较，判断是否存在相同的目标用户；

所述推荐单元，还用于若判断是存在相同的目标用户，则将所述目标用户的画像信息推荐给所述用户。

借由上述技术方案，本发明提供的技术方案至少具有下列优点：

本发明提供的一种基于需求匹配平台实现的信息推荐方法及装置，本发明是搭建了一个需求匹配平台，在接收到大量不同用户发布的内容信息时就利用每个用户的属性信息和内容信息对应的标签信息构建每个用户的画像信息，通过将不同用户的画像信息执行比对相似度来判断彼此是否存在需求匹配关系，若是，则互相推荐画像信息，进而也就相当于是在该需求匹配平台上自动将可以提供服务的信息发布方推荐给有对应需求的信息发布方。相较于现有技术，解决了现有网络平台获取满足需求的信息效率低的问题，本发明利用搭建的需求匹配平台完成自动地将需求方发布的需求与服务提供方进行匹配，以高效地获取到满足需求的信息。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1为本发明实施例提供的一种基于需求匹配平台实现的信息推荐方法流程图；

图2为本发明实施例提供的另一种基于需求匹配平台实现的信息推荐方法流程图；

图3为本发明实施例提供的一种基于需求匹配平台实现的信息推荐装置的组成框图；

图4为本发明实施例提供的另一种基于需求匹配平台实现的信息推荐的组成框图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本发明的示例性实施例。虽然附图中显示了本发明的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本发明，并且能够将本发明的范围完整的传达给本领域的技术人员。

本发明实施例提供了一种基于需求匹配平台实现的信息推荐方法方法，如图1所示，该方法是在搭建的需求匹配平台上通过比对不同信息发布方的画像信息的相似度来判断是否存在对应需求匹配关系，方便于高效地完成将提供服务的信息发布方推荐给有对应需求的信息发布方，对此本发明实施例提供以下具体步骤：

101、当接收到用户发布的内容信息时，获取用户的属性信息和内容信息对应的标签信息。

需要说明的是，本发明实施例的应用场景是：搭建一个需求匹配平台，在该平台上，用户需要认证身份信息，该身份信息包含多个维度的属性信息，比如：性别、年龄、毕业院校、学历、专业、工作经历、地域等等。发布的内容信息包括但不限于是问答、时事评论、项目交流、科普性文章等等。

其中，发布的内容信息对应的标签信息可以是从该内容信息抽取的关键词信息，根据该关键词信息可以确定发布的内容信息的主题或者摘要。

在本发明实施例中，当上述提及的需求匹配平台接收到用户发布的信息内容时，从用户的身份信息中获取属性信息，从发布内容信息中抽取出对应的标签信息。

102、将用户的属性信息和内容信息对应的标签信息组成用户的画像信息。

在本发明实施例中，是利用用户的属性信息和发布内容信息对应的标签信息组成画像信息，该画像信息相当于是在需求匹配平台上本次执行信息发布操作对应的信息发布方包含的数据信息。

103、判断用户画像信息与需求匹配平台上已记载的其他用户的画像信息之间的相似度是否达到预设阈值。

其中，对已记载的其他用户的画像信息进行详细解释：本发明实施例是搭建了一个需求匹配平台，在接收到大量不同用户发布的内容信息时就利用每个用户的属性信息和内容信息对应的标签信息构建每个用户的画像信息，所以也就是已记载的其他用户的画像信息。

在本发明实施例中，判断用户画像信息与需求匹配平台上已记载的其他用户的画像信息之间的相似度，就相当于是将本次执行信息发布操作的信息发布方与执行其他信息发布操作对应的信息发布方进行相似性判断，进而查找到与该信息发布方存在需求匹配关系的其他信息发布方，以方便于向本次执行信息发布操作的信息发布方提供满足需求的服务。

104、若是，则将其他用户的画像信息推荐给用户。

在本发明实施例中，如果判断用户画像信息与需求匹配平台上已记载的其他用户的画像信息之间的相似度达到预设阈值，则将这个指定的其他用户的画像信息推荐给用户。

例如：用户画像信息(即：信息发布方)包括：小张、35岁、A大学、化学系教授；发布一篇对C学术内容的心得体会。通过相似度查找，获取到多个其他用户的画像信息(即：多个其他信息发布方)，其中，有一个信息发布方是：小李、城市A、企业化学研究员；发布一篇寻找懂得C学术知识的化学专家。通过相似度查找可知：这两个信息发布方是存在需求匹配关系的，所以应该互相推荐以达到向需求提供对应的服务。

本发明实施例提供的一种基于需求匹配平台实现的信息推荐方法，本发明实施例是搭建了一个需求匹配平台，在接收到大量不同用户发布的内容信息时就利用每个用户的属性信息和内容信息对应的标签信息构建每个用户的画像信息，通过将不同用户的画像信息执行比对相似度来判断彼此是否存在需求匹配关系，若是，则互相推荐画像信息，进而也就相当于是在该需求匹配平台上自动将可以提供服务的信息发布方推荐给有对应需求的信息发布方。相较于现有技术，解决了现有网络平台获取满足需求的信息效率低的问题，本发明实施例利用搭建的需求匹配平台完成自动地将需求方发布的需求与服务提供方进行匹配，以高效地获取到满足需求的信息。

为了对上述实施例做出更加详细的说明，本发明实施例还提供了另一种基于需求匹配平台实现的信息推荐方法，如图2所示，该方法是在查找到本次信息发布方与其他信息发布方存在需求匹配关系之后，还通过判断其他信息发布方之中是否存在与用户完成过需求匹配的往期用户，若存在，则将往期用户所指代的信息发布方推荐给用户，以缩减向用户推荐的其他信息发布方的数据量。对此本发明实施例提供以下具体步骤：

201、当接收到用户发布的内容信息时，获取用户的属性信息和内容信息对应的标签信息。

在本发明实施例中，对于本步骤陈述，请参见步骤101，在此不再赘述。

202、将用户的属性信息和内容信息对应的标签信息组成用户的画像信息。

在本发明实施例中，对于本步骤陈述，请参见步骤102，在此不再赘述。

203、判断用户画像信息与需求匹配平台上已记载的其他用户的画像信息之间的相似度是否达到预设阈值。

在本发明实施例中，对本步骤进行详细陈述，如下：

首先，比较用户属性信息与需求匹配平台上记载其他用户的属性信息之间的相似度，得到第一相似度分值。

具体的，得到第一相似度分值的实施方法可以是：解析用户属性信息包含的第一属性维度，解析其他用户的属性信息包含的第二属性维度，获取第一属性维度与第二属性维度之间相同的属性维度，按照预设优先级，在相同的属性维度上，逐次比较用户属性信息与其他用户属性信息的相似度，当累计相似度分值达到指定分值阈值时，停止比对用户属性信息与其他用户属性信息的相似度操作。

在此需要说明的是：预设优先级是用于指示比较属性维度的先后顺序，对于本发明实施例，如果用户属性信息维度太多，就没有必要在每个属性维度上都进行相似性比对，而是按照优先级顺序，比对优先级高的属性维度，而当累计完成相似性比对分值达到指定分值阈值时，就可以停止比对，进而避免耗费不必要的相似性比对成本。

其次，比较用户发布的内容信息对应的标签信息与其他用户发布的内容信息对应的标签信息之间的相似度，得到第二相似度分值。

在本发明实施例中，具体的，在比较标签信息之间相似度之前，是利用预先训练的标签信息提取模型对用户发布的内容信息和其他用户发布的内容信息进行处理，得到用户对应的多个标签信息和其他用户对应的多个标签信息。

最后，按照预设分配权重，对第一相似度分值和第二相似度分值执行求和，得到第三相似度分值，判断第三相似度分值是否达到预设阈值。

以上，在本发明实施例中，对于用户画像信息和需求匹配平台上已记载的其他用户的画像信息之间的相似度是从两方面进行比较的，也就是：比较不同用户属性信息的相似度和比较不同的发布内容对应标签信息的相似度。在本发明实施例中，根据比对相似度的需求，比如：如果倾向于用户之间关联关系，则可以向比对用户属性信息的相似度分配较高的权重，以方便于得到满足信息发布方需求的画像信息归属的其他用户是容易建立关联关系的，例如：信息发布方：小张、35岁、A大学、化学系教授；发布一篇对C学术内容的心得体会。最终向小张推荐的其他用户的画像信息是：小文、32岁、A大学、企业研究员；正在研究如何做与C学术内容相关的实验。比较可知：信息发布方的用户与推荐的其他用户年龄相仿、且是校友，在小张和小文发布内容信息存在需求匹配的前提下，这两个用户由于存在较高的相似属性信息，进而更容易建立关联关系。

204、若是，查找用户发布的历史内容信息，获取与历史内容信息完成需求匹配的往期用户，将往期用户与多个其他用户进行比较，判断是否存在相同的目标用户，若是，则将目标用户的画像信息推荐给用户。

对于本发明实施例，如果向用户推荐的其他用户的画像数据太多的化，可以从多个其他用户中选取与该用户完成过需求匹配的往期用户，将该往期用户反馈至用户即可，由于往期用户与该用户有过交集，所以更加方便于再次建立关联关系。

进一步的，作为对上述图1、图2所示方法的实现，本发明实施例提供了一种基于需求匹配平台实现的信息推荐装置。该装置实施例与前述方法实施例对应，为便于阅读，本装置实施例不再对前述方法实施例中的细节内容进行逐一赘述，但应当明确，本实施例中的装置能够对应实现前述方法实施例中的全部内容。该装置应用于利用搭建的需求匹配平台自动将可以提供服务的信息发布方推荐给有对应需求的信息发布方，具体如图3所示，该装置包括：

获取单元31，用于当接收到用户发布的内容信息时，获取所述用户的属性信息和所述内容信息对应的标签信息；

组成单元32，用于将所述用户的属性信息和所述内容信息对应的标签信息组成所述用户的画像信息；

判断单元33，用于判断所述用户画像信息与需求匹配平台上已记载的其他用户的画像信息之间的相似度是否达到预设阈值；

推荐单元34，用于若是，则将所述其他用户的画像信息推荐给所述用户。

进一步的，如图4所示，所述判断单元33包括：

第一比较模块331，用于比较所述用户属性信息与需求匹配平台上记载其他用户的属性信息之间的相似度，得到第一相似度分值；

第二比较模块332，用于比较所述用户发布的内容信息对应的标签信息与所述其他用户发布的内容信息对应的标签信息之间的相似度，得到第二相似度分值；

执行模块333，用于按照预设分配权重，对所述第一相似度分值和所述第二相似度分值执行求和，得到第三相似度分值；

判断模块334，用于判断所述第三相似度分值是否达到预设阈值。

进一步的，如图4所示，所述第一比较模块331包括：

第一解析子模块3311，用于解析所述用户属性信息包含的第一属性维度；

第二解析子模块3312，用于解析所述其他用户的属性信息包含的第二属性维度；

获取子模块3313，用于获取所述第一属性维度与所述第二属性维度之间相同的属性维度；

比较子模块3314，用于按照预设优先级，在所述相同的属性维度上，逐次比较所述用户属性信息与所述其他用户属性信息的相似度，所述预设优先级用于指示比较属性维度的先后顺序；

停止子模块3315，用于当累计相似度分值达到指定分值阈值时，停止比对所述用户属性信息与所述其他用户属性信息的相似度操作。

进一步的，如图4所示，所述判断单元33还包括：

处理模块335，用于利用预先训练的标签信息提取模型对所述用户发布的内容信息和所述其他用户发布的内容信息进行处理，得到所述用户对应的多个标签信息和所述其他用户对应的多个标签信息。

进一步的，如图4所示，所述装置还包括：

查找单元35，用于查找所述用户发布的历史内容信息；

所述获取单元31，还用于获取与所述历史内容信息完成需求匹配的往期用户；

所述判断单元33，还用于将所述往期用户与多个所述其他用户进行比较，判断是否存在相同的目标用户；

所述推荐单元34，还用于若判断是存在相同的目标用户，则将所述目标用户的画像信息推荐给所述用户。

本发明实施例还提供一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行如上实施例所述基于需求匹配平台实现的信息推荐方法。

本发明实施例还提供一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行如上实施例所述基于需求匹配平台实现的信息推荐方法。

本发明实施例提供的一种基于需求匹配平台实现的信息推荐方法及装置，本发明实施例是搭建了一个需求匹配平台，在接收到大量不同用户发布的内容信息时就利用每个用户的属性信息和内容信息对应的标签信息构建每个用户的画像信息，通过将不同用户的画像信息执行比对相似度来判断彼此是否存在需求匹配关系，若是，则互相推荐画像信息，进而也就相当于是在该需求匹配平台上自动将可以提供服务的信息发布方推荐给有对应需求的信息发布方。相较于现有技术，解决了现有网络平台获取满足需求的信息效率低的问题，本发明实施例利用搭建的需求匹配平台完成自动地将需求方发布的需求与服务提供方进行匹配，以高效地获取到满足需求的信息。此外，在查找到本次信息发布方与其他信息发布方存在需求匹配关系之后，还通过判断其他信息发布方之中是否存在与用户完成过需求匹配的往期用户，若存在，则将往期用户所指代的信息发布方推荐给用户，以缩减向用户推荐的其他发布方的数据量。

本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。存储器是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(traHsitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims

1.一种基于需求匹配平台实现的信息推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

若是，则将所述其他用户的画像信息推荐给所述用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断所述用户画像信息与需求匹配平台上已记载的其他用户的画像信息之间的相似度是否达到预设阈值，包括：

判断所述第三相似度分值是否达到预设阈值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述比较所述用户属性信息与需求匹配平台上记载其他用户的属性信息之间的相似度，得到第一相似度分值，包括：

解析所述用户属性信息包含的第一属性维度；

解析所述其他用户的属性信息包含的第二属性维度；

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述比较所述用户发布的内容信息对应的标签信息与所述其他用户发布的内容信息对应的标签信息之间的相似度，得到第二相似度分值之前，所述方法还包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述其他用户的画像信息推荐给所述用户之前，所述方法还包括：

查找所述用户发布的历史内容信息；

获取与所述历史内容信息完成需求匹配的往期用户；

若是，则将所述目标用户的画像信息推荐给所述用户。

6.一种信息推荐装置，其特征在于，所述装置包括：

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述判断单元包括：

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第一比较模块包括：

9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1至权利要求5中任意一项所述基于需求匹配平台实现的信息推荐方法。

10.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至权利要求5中任意一项所述的基于需求匹配平台实现的信息推荐方法。