CN109302733A - 一种NB-IoT系统NSSS同步过程中确定小区ID的方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种NB‑IoT系统NSSS同步过程中确定小区ID的方法及系统,所述方法包括:步骤1,根据NPSS定时位置获取NSSS序列,所述NSSS序列包括多个NSSS子序列;步骤2,对滑动间隔为1的两个所述NSSS子序列做四次自相关运算,获得四个能量峰值,所述能量峰值分别与不同的q值对应;步骤3,分别比对四个所述能量峰值,确定所述能量峰值中的最大能量值,获得与所述最大能量值对应的所述q值和所述最大能量值在时域上的位置;步骤4,根据所述位置结合傅里叶变换性质进行计算,获得u值;步骤5,根据所述q值和所述u值进行计算,获得小区ID号。本发明的技术方案可以降低确定小区ID时的计算复杂度,提高NSSS的同步效率。
Description
技术领域
本发明涉及物联网通信技术领域,尤其涉及一种NB-IoT系统NSSS同步过程中确定小区ID的方法及系统。
背景技术
窄带物联网(Narrow Band Internet of Things,NB-IoT)是物联网的一个重要分支,具有低速率、广覆盖、低功耗的特点,在低速率传输、低功耗和低移动性的场景中有广泛应用。
在NB-IoT通信系统中,移动终端设备上电后需要与小区基站建立下行链路连接。建立下行链路连接时首先需要进行初始小区搜索,初始小区搜索过程中移动终端设备利用下行链路的主同步信号NPSS完成时间和频率同步,通过主同步信号NPSS来确定辅同步信号NSSS的位置,然后通过检测辅同步信号NSSS来唯一确定小区ID号,只有确定了小区ID号才能生成本地同步信号,以保证后续链路的正确通信,因此确定小区ID对整个通信系统至关重要。
在NB-IoT通信系统中,共有504个小区ID号来唯一标识系统中的各个小区,现有技术中通常采用盲检算法来实现小区ID的确定,用到的是穷举法的思想,但盲检算法存在搜索小区ID效率较低的缺点,主要体现在以下两方面:第一方面,需要完全遍历的504个小区ID,数量较多,耗时较长;第二方面,互相关运算次数较多,在遍历504个小区ID的过程中,会生成504个本地NSSS序列,因此需要将本地NSSS序列与基站发送至终端的NSSS频域信号进行504次互相关运算,计算复杂度高。
发明内容
为了降低确定小区ID时的计算复杂度,提高NSSS的同步效率,本发明提供一种NB-IoT系统NSSS同步过程中确定小区ID的方法及系统。
本发明解决上述技术问题的技术方案如下:
第一方面,一种NB-IoT系统NSSS同步过程中确定小区ID的方法,所述方法包括:
步骤1,根据NPSS定时位置获取NSSS序列,所述NSSS序列包括多个NSSS子序列。
步骤2,对滑动间隔为1的两个所述NSSS子序列做四次自相关运算,获得四个能量峰值,所述能量峰值分别与不同的q值对应,所述q值为与小区ID号相关的第一参数。
步骤3,分别比对四个所述能量峰值,确定所述能量峰值中的最大能量值,获得与所述最大能量值对应的所述q值和所述最大能量值在时域上的位置。
步骤4,根据所述位置结合傅里叶变换性质,计算出u值,所述u值为与所述小区ID号相关的第二参数。
步骤5,根据所述q值和所述u值进行计算,获得所述小区ID号。
第二方面,一种NB-IoT系统NSSS同步过程中确定小区ID的系统,所述系统包括:
获取模块,用于根据NPSS定时位置获取NSSS序列,所述NSSS序列包括多个NSSS子序列。
运算模块,用于对滑动间隔为1的两个所述NSSS子序列做四次自相关运算,获得四个能量峰值,所述能量峰值分别与不同的q值对应,所述q值为与小区ID号相关的第一参数。
比对模块,用于分别比对四个所述能量峰值,确定所述能量峰值中的最大能量值,获得与所述最大能量值对应的所述q值和所述最大能量值在时域上的位置。
第一计算模块,用于根据所述位置结合傅里叶变换性质,计算出u值,所述u值为与所述小区ID号相关的第二参数。
第二计算模块,用于根据所述q值和所述u值进行计算,获得所述小区ID号。
本发明的一种NB-IoT系统NSSS同步过程中确定小区ID的方法及系统的有益效果是:对滑动间隔为1的两个NSSS子序列做四次自相关运算,获得四个能量峰值,分别比对四个能量峰值获得最大能量值,根据最大能量值确定q值和最大能量值在时域上的位置,再根据该位置结合傅里叶变换性质计算出u值,根据q值和u值进行计算,就能得到小区ID号。只需4次自相关运算就能快速确定q值,相对于盲检算法需要进行504次互相关运算,本发明的技术方案能够大幅降低确定小区ID时的计算复杂度,减少NSSS同步时间,提高NSSS的同步效率,简单高效。
附图说明
图1为本发明实施例的一种NB-IoT系统NSSS同步过程中确定小区ID的方法的流程示意图;
图2为本发明实施例的一种NB-IoT系统NSSS同步过程中确定小区ID的系统的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的原理和特征进行描述,所举实例只用于解释本发明,并非用于限定本发明的范围。
如图1所示,本发明实施例提供的一种NB-IoT系统NSSS同步过程中确定小区ID的方法,所述方法包括:
步骤1,根据NPSS定时位置获取NSSS序列,所述NSSS序列包括多个NSSS子序列。
步骤2,对滑动间隔为1的两个所述NSSS子序列做四次自相关运算,获得四个能量峰值,所述能量峰值分别与不同的q值对应,所述q值为与小区ID号相关的第一参数。
步骤3,分别比对四个所述能量峰值,确定所述能量峰值中的最大能量值,获得与所述最大能量值对应的所述q值和所述最大能量值在时域上的位置。
步骤4,根据所述位置结合傅里叶变换性质,计算出u值,所述u值为与所述小区ID号相关的第二参数。
步骤5,根据所述q值和所述u值进行计算,获得所述小区ID号。
本实施例中,对滑动间隔为1的两个NSSS子序列做四次自相关运算,获得四个能量峰值,分别比对四个能量峰值获得最大能量值,根据最大能量值确定q值和最大能量值在时域上的位置,再根据该位置结合傅里叶变换性质计算出u值,根据q值和u值进行计算,就能得到小区ID号。只需4次自相关运算就能快速确定q值,相对于盲检算法需要进行504次互相关运算,本发明的技术方案能够大幅降低确定小区ID时的计算复杂度,减少NSSS同步时间,提高NSSS的同步效率,简单高效。
需要说明的是,因为在做辅同步信号NSSS处理之前已经利用主同步信号做了频率同步和初始时间同步,所以可以根据已知的NB-IoT下行链路的帧结构,计算辅同步信号NSSS的位置,从对应位置接收的信号可认为是接收的辅同步信号。
具体地,NSSS序列包括长度为131的ZC序列和Hadamard序列,NSSS信号频域生成表达式为:
需要说明的是,从式中可以看出,辅同步信号NSSS的生成与小区ID号和无线帧号nf的低3位有关。其中无线帧号nf决定着参数θf的取值,而小区ID号取值范围为0~503,决定着参数q和参数u的取值。对应的小区ID号与参数q和参数u的取值对应关系如表-1所示:
表-1小区ID号与参数q和u的取值对应关系
从表-1中可以看出,可以将小区ID号分为4组:
小区ID号取0~125,对应参数u值为3~128,对应参数q值为0。
小区ID号取126~251,对应参数u值为3~128,对应参数q值为1。
小区ID号取252~377,对应参数u值为3~128,对应参数q值为2。
小区ID号取378~503,对应参数u值为3~128,对应参数q值为3。
Hadamard序列bq(m)的取值与参数q的对应关系如表-2所示。
表-2 bq(m)与q的对应关系
优选地,所述步骤2的具体实现为:
所述NB-IoT系统的发送端的NSSS序列Snsss由第一公式表示,所述第一公式为:
Snsss(i)=d(i) i=0,1,...,131,
根据上述NSSS信号频域生成表达式,计算滑动距离为1的两个子序列Snsss(n)和Snsss(n+1)的共轭乘,所述共轭乘的结果T(n)由第二公式表示,所述第二公式为:
其中,conj表示共轭运算,bq(m)为子序列Snsss(n)对应的Hadamard序列,bq(m+1)为子序列Snsss(n+1)对应的Hadamard序列。
在所述NB-IoT系统的接收端将bq'(m)bq'(m+1)与所述T(n)序列相乘,获得相乘结果Rq'(n),其中,bq'(m)bq'(m+1)用于消除bq(m)bq(m+1)的正负极影响,所述Rq'(n)由第三公式表示,所述第三公式为:
其中,当q'=q时,bq'(m)bq'(m+1)=bq(m)bq(m+1),
bq(m)bq(m+1)bq'(m)bq'(m+1)=bq(m)bq(m+1)bq(m)bq(m+1)=1,所述接收端消除bq(m)bq(m+1)的正负极影响;
对Rq'(n)补零到256点,获得结果所述由第四公式表示,所述第四公式为:
对所述做256点的IFFT变换到时域,获得结果Dq'(n),所述Dq'(n)由第五公式表示,所述第五公式为:
计算时域上每点q'值对应的能量powq'(n),所述能量powq'(n)由第六公式表示,所述第六公式为:
powq'(n)=|Dq'(n)|2 n=0,1,...,255,
在256个能量中找到所述powq'(n)的峰值,所述能量峰值与q'值对应,记为powq',所述powq'由第七公式表示,所述第七公式为:
powq'=max(powq'(n)) n=0,1,...,255,
对所述q'值进行遍历,获得4个所述能量峰值powq'。
具体地,IFFT变换为快速傅里叶反变换,可采用[d(0),d(1),...,d(130)]和[d(1),d(2),...,d(131)]这两个子序列,由于q'的取值范围为0、1、2、3,因此只需进行4次自相关,就能找到对应的4个能量峰值,将相关次数从504次减少到4次,极大的提高了获得相关值的效率。
优选地,所述步骤3的具体实现为:
分别比对4个所述能量峰值powq',获得最大能量值powq,所述powq由第八公式表示,所述第八公式为:
powq=max(powq') q'=0,1,2,3,
所述能量峰值powq'为所述最大能量值powq时,正负极性影响消除,此时q'=q,获得与所述最大能量值powq对应的所述q值,以及所述最大能量值powq在时域上的位置,记为时间偏移τ。
具体地,由于当q'=q时,接收端的正负极性影响消除,而正负极性影响消除时,Rq'(n)在时域上的能量值最大,因此通过反推,当已知Rq'(n)在时域上的能量值最大,通过与能量值对应的q'值就可迅速求出q值。
优选地,所述步骤4的具体实现为:
根据所述q值,所述接收端消除bq(m)bq(m+1)的正负极影响,获得结果R(n),其中,q'=q,bq'(m)bq'(m+1)=bq(m)bq(m+1),所述R(n)由第九公式表示,所述第九公式为:
其中,bq(m)bq(m+1)bq(m)bq(m+1)=1,
根据傅里叶变换的性质,时域上的所述时间偏移τ与频域上的相位偏移对应,如第十公式所示:
R(n)中的项包含频域上的相位偏移,而e-jΩτ理解为同样包含频域上的相位偏移,计算获得所述u值,所述u值由第十一公式表示,所述第十一公式为:
其中,τ用于指定小数点后保留的位数,round为按照τ指定的小数位数对进行四舍五入运算。
具体地,由表-2可知,bq(m)和bq(m+1)的取值只有-1和1两种情况,所以bq(m)bq(m+1)bq(m)bq(m+1)=1,即消除了bq(m)bq(m+1)的正负极影响。
优选地,所述步骤5的具体实现为:
根据所述q值和所述u值进行计算,获得小区ID号所述由第十二公式表示,所述第十二公式为:
具体地,还可根据表-1中小区ID号与q值和u值之间的对应关系来确定小区ID号由于q值将504个小区ID号分成4组,通过计算获得的q值可以确定目标小区ID号的范围,在通过u值就可唯一确定小区ID号。
如图2所示,本发明实施例提供的一种NB-IoT系统NSSS同步过程中确定小区ID的系统,所述系统包括:
获取模块,用于根据NPSS定时位置获取NSSS序列,所述NSSS序列包括多个NSSS子序列。
运算模块,用于对滑动间隔为1的两个所述NSSS子序列做四次自相关运算,获得四个能量峰值,所述能量峰值分别与不同的q值对应,所述q值为与小区ID号相关的第一参数。
比对模块,用于分别比对四个所述能量峰值,确定所述能量峰值中的最大能量值,获得与所述最大能量值对应的所述q值和所述最大能量值在时域上的位置。
第一计算模块,用于根据所述位置结合傅里叶变换性质,计算出u值,所述u值为与所述小区ID号相关的第二参数。
第二计算模块,用于根据所述q值和所述u值进行计算,获得所述小区ID号。
优选地,所述运算模块具体用于:
所述NB-IoT系统的发送端的NSSS序列Snsss由第一公式表示,所述第一公式为:
Snsss(i)=d(i) i=0,1,...,131,
根据NSSS信号频域生成表达式计算滑动距离为1的两个子序列Snsss(n)和Snsss(n+1)的共轭乘,所述共轭乘的结果T(n)由第二公式表示,所述第二公式为:
其中,conj表示共轭运算,bq(m)为子序列Snsss(n)对应的Hadamard序列,bq(m+1)为子序列Snsss(n+1)对应的Hadamard序列。
在所述NB-IoT系统的接收端将bq'(m)bq'(m+1)与所述T(n)序列相乘,获得相乘结果Rq'(n),其中,bq'(m)bq'(m+1)用于消除bq(m)bq(m+1)的正负极影响,所述Rq'(n)由第三公式表示,所述第三公式为:
其中,当q'=q时,bq'(m)bq'(m+1)=bq(m)bq(m+1),
bq(m)bq(m+1)bq'(m)bq'(m+1)=bq(m)bq(m+1)bq(m)bq(m+1)=1,所述接收端消除bq(m)bq(m+1)的正负极影响。
对Rq'(n)补零到256点,获得结果所述由第四公式表示,所述第四公式为:
对所述做256点的IFFT变换到时域,获得结果Dq'(n),所述Dq'(n)由第五公式表示,所述第五公式为:
计算时域上每点q'值对应的能量powq'(n),所述powq'(n)由第六公式表示,所述第六公式为:
powq'(n)=|Dq'(n)|2 n=0,1,...,255,
在256个能量powq'(n)中找到所述能量powq'(n)的能量峰值,所述能量峰值与q'值对应,记为powq',所述powq'由第七公式表示,所述第七公式为:
powq'=max(powq'(n)) n=0,1,...,255,
对所述q'值进行遍历,获得4个所述能量峰值powq'。
优选地,所述比对模块具体用于:
分别比对4个所述能量峰值powq',获得最大能量值powq,所述最大能量值powq由第八公式表示,所述第八公式为:
powq=max(powq') q'=0,1,2,3,
所述能量峰值powq'为所述最大能量值powq时,正负极性影响消除,此时q'=q,获得与所述最大能量值powq对应的所述q值,以及所述最大能量值powq在时域上的位置,记为时间偏移τ。
优选地,所述第一计算模块具体用于:
根据所述q值,所述接收端消除bq(m)bq(m+1)的正负极影响,获得结果R(n),其中,q'=q,bq'(m)bq'(m+1)=bq(m)bq(m+1),所述R(n)由第九公式表示,所述第九公式为:
其中,bq(m)bq(m+1)bq(m)bq(m+1)=1,
根据傅里叶变换的性质,时域上的所述时间偏移τ与频域上的相位偏移对应,如第十公式所示:
R(n)中的项包含频域上的相位偏移,而e-jΩτ理解为同样包含频域上的相位偏移,计算获得所述u值,所述u值由第十一公式表示,所述第十一公式为:
其中,τ用于指定小数点后保留的位数,round为按照τ指定的小数位数对进行四舍五入运算。
优选地,所述第二计算模块具体用于:
根据所述q值和所述u值进行计算,获得小区ID号所述由第十二公式表示,所述第十二公式为:
以上所述仅为本发明的较佳实施例,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种NB-IoT系统NSSS同步过程中确定小区ID的方法,其特征在于,所述方法包括:
步骤1,根据NPSS定时位置获取NSSS序列,所述NSSS序列包括多个NSSS子序列;
步骤2,对滑动间隔为1的两个所述NSSS子序列做四次自相关运算,获得四个能量峰值,所述能量峰值分别与不同的q值对应,所述q值为与小区ID号相关的第一参数;
步骤3,分别比对四个所述能量峰值,确定所述能量峰值中的最大能量值,获得与所述最大能量值对应的所述q值和所述最大能量值在时域上的位置;
步骤4,根据所述位置结合傅里叶变换性质进行计算,获得u值,所述u值为与所述小区ID号相关的第二参数;
步骤5,根据所述q值和所述u值进行计算,获得所述小区ID号。
2.根据权利要求1所述的NB-IoT系统NSSS同步过程中确定小区ID的方法,其特征在于,所述步骤2的具体实现为:
所述NB-IoT系统的发送端的NSSS序列Snsss由第一公式表示,所述第一公式为:
Snsss(i)=d(i)i=0,1,...,131,
根据NSSS信号频域生成表达式计算滑动距离为1的两个子序列Snsss(n)和Snsss(n+1)的共轭乘,所述共轭乘的结果T(n)由第二公式表示,所述第二公式为:
其中,conj表示共轭运算,bq(m)为子序列Snsss(n)对应的Hadamard序列,bq(m+1)为子序列Snsss(n+1)对应的Hadamard序列;
在所述NB-IoT系统的接收端将bq'(m)bq'(m+1)与所述T(n)序列相乘,获得相乘结果Rq'(n),其中,bq'(m)bq'(m+1)用于消除bq(m)bq(m+1)的正负极影响,所述Rq'(n)由第三公式表示,所述第三公式为:
其中,当q'=q时,bq'(m)bq'(m+1)=bq(m)bq(m+1),
bq(m)bq(m+1)bq'(m)bq'(m+1)=bq(m)bq(m+1)bq(m)bq(m+1)=1,所述接收端消除bq(m)bq(m+1)的正负极影响;
对Rq'(n)补零到256点,获得结果所述由第四公式表示,所述第四公式为:
对所述做256点的IFFT变换到时域,获得结果Dq'(n),所述Dq'(n)由第五公式表示,所述第五公式为:
计算时域上每点对应的能量powq'(n),所述能量powq'(n)由第六公式表示,所述第六公式为:
powq'(n)=|Dq'(n)|2 n=0,1,...,255,
在256个所述能量powq'(n)中找到所述能量powq'(n)的能量峰值,所述能量峰值与q'值对应,记为powq',所述powq'由第七公式表示,所述第七公式为:
powq'=max(powq'(n))n=0,1,...,255,
对所述q'值进行遍历,获得4个所述能量峰值powq'。
3.根据权利要求2所述的NB-IoT系统NSSS同步过程中确定小区ID的方法,其特征在于,所述步骤3的具体实现为:
分别比对4个所述能量峰值powq',获得最大能量值powq,所述最大能量值powq由第八公式表示,所述第八公式为:
powq=max(powq')q'=0,1,2,3,
所述能量峰值powq'为所述最大能量值powq时,正负极性影响消除,此时q'=q,获得与所述最大能量值powq对应的所述q值,以及所述最大能量值powq在时域上的位置,记为时间偏移τ。
4.根据权利要求3所述的NB-IoT系统NSSS同步过程中确定小区ID的方法,其特征在于,所述步骤4的具体实现为:
根据所述q值,消除所述接收端bq(m)bq(m+1)的正负极影响,获得结果R(n),其中,q'=q,bq'(m)bq'(m+1)=bq(m)bq(m+1),所述R(n)由第九公式表示,所述第九公式为:
其中,bq(m)bq(m+1)bq(m)bq(m+1)=1,
根据傅里叶变换的性质,时域上的所述时间偏移τ与频域上的相位偏移对应,如第十公式所示:
R(n)中的项包含频域上的相位偏移,而e-jΩτ为同样包含频域上的相位偏移,计算获得所述u值,所述u值由第十一公式表示,所述第十一公式为:
其中,τ用于指定小数点后保留的位数,round为按照τ指定的小数位数对进行四舍五入运算。
5.根据权利要求1至4任一项所述的NB-IoT系统NSSS同步过程中确定小区ID的方法,其特征在于,所述步骤5的具体实现为:
根据所述q值和所述u值进行计算,获得小区ID号所述由第十二公式表示,所述第十二公式为:
6.一种NB-IoT系统NSSS同步过程中确定小区ID的系统,其特征在于,所述系统包括:
获取模块,用于根据NPSS定时位置获取NSSS序列,所述NSSS序列包括多个NSSS子序列;
运算模块,用于对滑动间隔为1的两个所述NSSS子序列做四次自相关运算,获得四个能量峰值,所述能量峰值分别与不同的q值对应,所述q值为与小区ID号相关的第一参数;
比对模块,用于分别比对四个所述能量峰值,确定所述能量峰值中的最大能量值,获得与所述最大能量值对应的所述q值和所述最大能量值在时域上的位置;
第一计算模块,用于根据所述位置结合傅里叶变换性质,计算出u值,所述u值为与所述小区ID号相关的第二参数;
第二计算模块,用于根据所述q值和所述u值进行计算,获得所述小区ID号。
7.根据权利要求6所述的NB-IoT系统NSSS同步过程中确定小区ID的系统,其特征在于,所述运算模块具体用于:
所述NB-IoT系统的发送端的NSSS序列Snsss由第一公式表示,所述第一公式为:
Snsss(i)=d(i)i=0,1,...,131,
根据NSSS信号频域生成表达式计算滑动距离为1的两个子序列Snsss(n)和Snsss(n+1)的共轭乘,所述共轭乘的结果T(n)由第二公式表示,所述第二公式为:
其中,conj表示共轭运算,bq(m)为子序列Snsss(n)对应的Hadamard序列,bq(m+1)为子序列Snsss(n+1)对应的Hadamard序列;
在所述NB-IoT系统的接收端将bq'(m)bq'(m+1)与所述T(n)序列相乘,获得相乘结果Rq'(n),其中bq'(m)bq'(m+1)用于消除bq(m)bq(m+1)的正负极影响所述Rq'(n)由第三公式表示,所述第三公式为:
其中,当q'=q时,bq'(m)bq'(m+1)=bq(m)bq(m+1),
bq(m)bq(m+1)bq'(m)bq'(m+1)=bq(m)bq(m+1)bq(m)bq(m+1)=1,所述接收端消除bq(m)bq(m+1)的正负极影响;对Rq'(n)补零到256点,获得结果所述由第四公式表示,所述第四公式为:
对所述做256点的IFFT变换到时域,获得结果Dq'(n),所述Dq'(n)由第五公式表示,所述第五公式为:
计算时域上每点对应的能量powq'(n),所述能量powq'(n)由第六公式表示,所述第六公式为:
powq'(n)=|Dq'(n)|2 n=0,1,...,255,
在256个所述能量powq'(n)中找到所述能量powq'(n)的能量峰值,所述能量峰值与q'值对应,记为powq',所述powq'由第七公式表示,所述第七公式为:
powq'=max(powq'(n))n=0,1,...,255,
对所述q'值进行遍历,获得4个所述能量峰值powq'。
8.根据权利要求7所述的NB-IoT系统NSSS同步过程中确定小区ID的系统,其特征在于,所述比对模块具体用于:
分别比对4个所述能量峰值powq',获得最大能量值powq,所述最大能量值powq由第八公式表示,所述第八公式为:
powq=max(powq')q'=0,1,2,3,
所述能量峰值powq'为所述最大能量值powq时,正负极性影响消除,此时q'=q,获得与所述最大能量值powq对应的所述q值,以及所述最大能量值powq在时域上的位置,记为时间偏移τ。
9.根据权利要求8所述的NB-IoT系统NSSS同步过程中确定小区ID的系统,其特征在于,所述第一计算模块具体用于:
根据所述q值,消除所述接收端bq(m)bq(m+1)的正负极影响,获得结果R(n),其中,q'=q,bq'(m)bq'(m+1)=bq(m)bq(m+1),所述R(n)由第九公式表示,所述第九公式为:
其中,bq(m)bq(m+1)bq(m)bq(m+1)=1,
根据傅里叶变换的性质,时域上的所述时间偏移τ与频域上的相位偏移对应,如第十公式所示:
R(n)中的项包含频域上的相位偏移,而e-jΩτ为同样包含频域上的相位偏移,计算获得所述u值,所述u值由第十一公式表示,所述第十一公式为:
其中,τ用于指定小数点后保留的位数,round为按照τ指定的小数位数对进行四舍五入运算。
10.根据权利要求6至9任一项所述的NB-IoT系统NSSS同步过程中确定小区ID的系统,其特征在于,所述第二计算模块具体用于:
根据所述q值和所述u值进行计算,获得小区ID号所述由第十二公式表示,所述第十二公式为:
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