CN112583514B

CN112583514B - 小区id检测方法、装置、电子设备以及存储介质

Info

Publication number: CN112583514B
Application number: CN201910923715.7A
Authority: CN
Inventors: 许睿
Original assignee: China Mobile Communications Group Co Ltd; China Mobile IoT Co Ltd
Current assignee: China Mobile Communications Group Co Ltd; China Mobile IoT Co Ltd
Priority date: 2019-09-27
Filing date: 2019-09-27
Publication date: 2022-05-13
Anticipated expiration: 2039-09-27
Also published as: CN112583514A

Abstract

本发明提供一种小区ID检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。该方法包括：在窄带物联网NB‑IOT通信中，获取M个连续帧的频域信号，所述频域信号包括多个符号，M为大于或等于2的正整数；对每一所述频域信号中相邻两符号进行共轭相乘，获得M个第一序列；将每一所述第一序列分别与N个第二序列进行相关求和运算，获得M组第一相关结果；其中，所述N个第二序列为基于所述第一序列的生成规则和N个第一备选参数生成的序列，N为大于或等于2的正整数；基于所述M组第一相关结果，对小区身份识别码ID进行检测。本发明实施例能够减少小区ID检测的运算次数，从而能够缩短小区ID检测的时间。

Description

小区ID检测方法、装置、电子设备以及存储介质

技术领域

本发明实施例涉及物联网通信技术领域，尤其涉及一种小区ID检测方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质。

背景技术

窄带辅同步信号(NSSS，Narrowband Secondary Synchronization Signal)是用于窄带物联网(NB-IOT，Narrow Band Internet of Things)小区身份识别码(ID，Identification)检测的重要参考信号。与长期演进(LTE，Long Term Evolution)网络不同，NB-IOT网络的小区ID完全体现在NSSS信号中，窄带主同步信号(NPSS，NarrowbandPrimary Synchronization Signal)仅用于时间同步和频偏纠正，因此，在NB-IOT网络中，只需要检测出NSSS信号就可以检测出小区ID。

3GPP协议中规定了NSSS信号的产生是由频域的Zadoff-Chu序列即ZC序列生成，因此，相关技术中，NSSS检测技术主要是根据ZC序列在时域或频域上的相关特性来实现的。通过NPSS信号和循环前缀(CP，Cyclic Prefix)完成同步和频偏纠正后，在时域或频域上将接收到的NSSS信号直接与本地存储的504个可能的小区ID对应的NSSS信号进行相关性计算并求和，找到相关的峰值就可以得到小区ID。

然而，相关技术中，由于NSSS信号的自身特性，以及需要将接收到的NSSS信号与本地存储的504个可能的小区ID对应的NSSS信号分别进行相关性计算并求和，这样会使小区ID检测需要的运算次数非常之大，从而导致小区ID检测的时间比较长。

发明内容

本发明实施例提供一种小区ID检测方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质，以解决现有技术中小区ID检测需要的运算次数非常之大，从而导致小区ID检测的时间比较长的问题。

第一方面，本发明实施例提供一种小区ID检测方法，所述方法包括：

在窄带物联网NB-IOT通信中，获取M个连续帧的频域信号，所述频域信号包括多个符号，所述M为大于或等于2的正整数；

对每一所述频域信号中相邻两符号进行共轭相乘，获得M个第一序列；

将每一所述第一序列分别与N个第二序列进行相关求和运算，获得M组第一相关结果；其中，所述N个第二序列为基于所述第一序列的生成规则和N个第一备选参数生成的序列，N为大于或等于2的正整数；

基于所述M组第一相关结果，对小区身份识别码ID进行检测。

第二方面，本发明实施例提供一种小区ID检测装置，所述装置包括：

获取模块，用于在窄带物联网NB-IOT通信中，获取M个连续帧的频域信号，所述频域信号包括多个符号，所述M为大于或等于2的正整数；

共轭相乘模块，用于对每一所述频域信号中相邻两符号进行共轭相乘，获得M个第一序列；

相关求和运算模块，用于将每一所述第一序列分别与N个第二序列进行相关求和运算，获得M组第一相关结果；其中，所述N个第二序列为基于所述第一序列的生成规则和N个第一备选参数生成的序列，N为大于或等于2的正整数；

检测模块，用于基于所述M组第一相关结果，对小区身份识别码ID进行检测。

第三方面，本发明实施例提供一种电子设备，包括处理器，存储器，存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述小区ID检测方法的步骤。

第四方面，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述小区ID检测方法的步骤。

本发明实施例在窄带物联网NB-IOT通信中通过将频域信号中相邻奇偶两项符号进行共轭相乘，可以把NSSS信号中与第一参数无关的序列的不确定性变为确定的常数。由于常数不影响相关性计算，因此，在对频域信号进行共轭相乘后获得的第一序列进行相关性计算时，能够减少相关求和运算的次数，从而能够缩短小区ID检测的时间，进而使NB-IOT终端设备能够以相对低的功耗更快接入网络。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获取其他的附图。

图1是本发明实施例提供的小区ID检测方法的流程示意图；

图2是本发明实施例提供的小区ID检测方法中步骤104的具体实现流程示意图；

图3是基于偶数帧的频域信号获得的第一相关结果的仿真图；

图4是本发明实施例提供的小区ID检测方法中确定与小区ID相关的第二参数的具体实现流程示意图；

图5是本发明实施例提供的小区ID检测装置的结构示意图；

图6是本发明实施例提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

3GPP协议中规定了NSSS信号的产生是由频域的ZC序列生成，若不考虑噪声的影响，NSSS信号如公式(1)所示：

其中，NSSS信号中的参数如公式(2)至公式(7)所示：

n＝0,1,...,131 (3)

n'＝n mod131 (4)

m＝n mod128 (5)

u＝N_{cell_ID}mod126+3 (6)

u和q参数中的N_{cell_ID}是小区ID，小区ID有504种可能取值，分别是0～503，同时，b_q(m)可以通过几个已知序列生成，b_q(m)的取值如下表1所示，θ_f是系统帧号n_f的函数

可知，通过检测出NSSS信号就可以得到NB-IOT的小区ID，由u和q参数反推得到，小区ID的生成如公式(8)所示：

N_{cell_ID}＝(u-3)+q*126 (8)

其中，u的取值范围为3～128的正整数，q的取值范围为0，1，2，3。

表1

另外，

是一个以n_f和n为循环的结果，

的取值如下表2所示。

	n＝0	n＝1	n＝2	n＝3	n＝4	n＝5	…	n＝131
									n<sub>f</sub>＝0,8,16...	1	1	1	1	1	1	…	1
n<sub>f</sub>＝2,10,18...	1	-j	-1	j	1	-j	…	j
									n<sub>f</sub>＝4,12,20...	1	-1	1	-1	1	-1	…	1
n<sub>f</sub>＝6,14,22...	1	j	-1	-j	1	j	…	-j

表2

比如，一相关技术中，首先，在本地生成504个可能小区ID对应频域上的本地NSSS信号；然后，通过快速傅里叶变换FFT将它们变换到时域上，在标准的1.92MHz采样率下，132个频域符号共对应1508个时域点；最后，依次在时域上与接收到的NSSS信号做相关求和运算，当相关结果超过相关门限时，就可以确定小区ID值。

在该相关技术中，一帧NSSS信号在时域上对应1508个点，本地生成的NSSS信号共有504个，又因为NSSS信号只出现在n_f为偶数帧中，所以至少需要两帧才能保证检测到NSSS信号。同时，从NSSS信号生成公式中可以看到NSSS信号还与

有关：因此，

根据系统帧号的不同有四种取值，所以，本地生成的NSSS信号实际有504*4种可能取值。那么，相关求和运算共需要1508*(504*4)*2＝6080256次乘法运算，以及需要1507*(504*4)*2＝6076224次求和运算。

又比如，一相关技术中，将接收到的时域上的NSSS信号做时频变换得到频域上的NSSS信号，然后，在频域上与本地生成的504个可能小区ID对应的NSSS信号依次做相关求和运算。因为每一帧NSSS信号在频域上共占据132个符号，因此，只需对132个频域符号做相关求和运算得到相关结果；相关结果中峰值对应的参数即为小区ID。

在该相关技术中，由于NSSS信号在频域上只对应132个符号，所以，在频域上的相关求和运算共需要132*(504*4)*2＝532224次乘法运算，以及需要131*(504*4)*2＝528192次求和运算。

上述提到的相关技术中，在本地都需要生成或存储504*4个可能的小区ID对应的ZC序列。

又比如，另一相关技术中，通过ZC序列的中心对称特性找到q和n_f的估计值；然后，与本地生成的504个NSSS信号做相关求和运算，相关结果中峰值对应的参数即为小区ID。

在该相关技术中，需要做132*(126*2)+65*4*2＝33784次乘法运算和131*(126*2)+64*4*2＝33524次加法运算。同时，在本地需要生成或存储126*2个可能的小区ID对应的ZC序列。

从上面相关技术可以看出，小区ID检测需要的运算次数非常之大，这样会导致小区ID检测的时间比较长。

基于此，本发明实施例提出一种新的小区ID检测方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获取的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

下面首先对本发明实施例提供的小区ID检测方法进行说明。

需要说明的是，本发明实施例提供的小区ID检测方法可以应用于电子设备。这里，电子设备可以为NB-IOT终端设备，用于在NB-IOT通信中对小区ID进行检测。

参见图1，图中示出了本发明实施例提供的小区ID检测方法的流程示意图。如图1所示，该方法可以包括如下步骤：

步骤101，在窄带物联网NB-IOT通信中，获取M个连续帧的频域信号，所述频域信号包括多个符号，所述M为大于或等于2的正整数。

这里，在窄带物联网NB-IOT通信中，获取M个连续帧的接收信号，采用1.92MHz采样率对每一接收信号进行采样，得到M个包括1508个时域点的时域信号，在完成频偏补偿和信道补偿后，再进行时频域转换，即可以得到M个包括132个频域符号的所述频域信号，所述频域信号可以用rec_f(n)表示。

由于NSSS信号只存在于偶数帧的接收信号中，因此，M个所述频域信号中至少存在一个NSSS信号。同时，由于只需要一个NSSS信号即可以检测到小区ID，因此，为了尽量减小小区ID检测的运算次数，以下实施例中，所述M可以为2。

步骤102，对每一所述频域信号中相邻两符号进行共轭相乘，获得M个第一序列。

对频域信号中相邻两符号进行共轭相乘，如公式(9)所示，把频域信号中n＝0,2,4,...,130与n＝1,3,5,...,131分别共轭相乘，可以得到长度为66项的第一序列rec_conj_multi(k)，其中，k＝n/2＝0,1,...,65。

rec_conj_multi(k)＝rec_f(n+1)rec_f^*(n) (9)

当该频域信号是由偶数帧的接收信号变换而来时，所述频域信号可以包括NSSS信号，NSSS信号由ZC序列生成，因此，如公式(10)所示，对ZC序列中相邻两符号进行共轭相乘，得到：

另外，NSSS信号还包括b_q(m)和e(θ_f,k)，对b_q(m)中相邻两项进行共轭相乘，得到共轭结果b(q,m)，对

中相邻两项进行共轭相乘，得到共轭结果e(θ_f,k)，b(q,m)和e(θ_f,k)的取值如下表3所示。

e(θ<sub>f</sub>,k)	k＝0,1,...,65	b(q,m)	m＝0,1,...,65
				n<sub>f</sub>＝0,8,16...	1，1，1，…，1	q＝0	1，1，1，…，1
n<sub>f</sub>＝2,10,18...	-j，-j，-j，…，-j	q＝1	-1，-1，-1，…，-1
				n<sub>f</sub>＝4,12,20...	-1，-1，-1，…，-1	q＝2	-1，-1，-1，…，-1
n<sub>f</sub>＝6,14,22...	j，j，j，…，j	q＝3	-1，-1，-1，…，-1

表3

从上表3可以看出，对b_q(m)中相邻两项进行共轭相乘，以及对

中相邻两项进行共轭相乘之后，可以得到常数。相应的，将b(q,m)和e(θ_f,k)进行相乘之后，仍然是常数，用A表示。此时，可以用公式(11)表示第一序列。

步骤103，将每一所述第一序列分别与N个第二序列进行相关求和运算，获得M组第一相关结果；其中，所述N个第二序列为基于所述第一序列的生成规则和N个第一备选参数生成的序列，N为大于或等于2的正整数。

从公式(11)可知，若所述频域信号是由偶数帧的接收信号变换而来，由于

是一个互相关很低的序列，且常数A不影响序列的相关性，则第一序列也是互相关很低的序列，因此，可以通过相关求和运算确定第一序列中的根，即与小区ID相关的u。

具体的，可以基于第一序列的生成规则，将N个第一备选参数，即u的N个可能取值代入至第一序列的生成公式中，若所述频域信号是由偶数帧的接收信号变换而来，可以将u的可能取值代入至公式(11)中，从而获得N个第二序列。由于u的取值范围为3～128的正整数，有126种可能取值，则N的取值为126。

生成N个第二序列之后，将每一所述第一序列分别与N个第二序列进行相关求和运算，获得M组第一相关结果。其中，每一第一相关结果包括一个第一序列与所述N个第二序列中的每一第二序列进行相关求和运算的结果数据。

步骤104，基于所述M组第一相关结果，对小区身份识别码ID进行检测。

若所述频域信号是由偶数帧的接收信号变换而来，基于第一序列的互相关特性，获得的第一相关结果也具有相应特征。因此，可以通过分析第一相关结果的特征，具体可通过分析第一相关结果的结果数据中的峰值，确定与小区ID相关的第一参数，即u的取值；并确定各频域信号中的目标频域信号，所述目标频域信号为偶数帧的频域信号。

然后，根据u的取值和目标频域信号，确定与小区ID相关的第二参数，所述第二参数中包括q的取值。

最后，根据第一参数和第二参数，确定小区ID。

在对第一序列进行相关求和运算，且M等于2时，共需要66*126*2＝16632次乘法运算和65*126*2＝16380次加法运算。

需要说明的是，在检测第二参数时，由于第二参数的可能取值大大小于u的可能取值，因此，在求取第二参数时，其运算量要小于求取第一参数的运算量，其求取第二参数的具体实现过程将在以下实施例进行详细说明。

本发明实施例在NB-IOT通信中通过将频域信号中相邻奇偶两项符号进行共轭相乘，可以把NSSS信号中与第一参数无关的序列的不确定性变为确定的常数。由于常数不影响相关性计算，因此，在对频域信号进行共轭相乘后获得的第一序列进行相关性计算时，能够减少相关求和运算的次数，从而能够缩短小区ID检测的时间，进而使NB-IOT终端设备能够以相对低的功耗更快接入网络。

下面将详细介绍如何基于所述M组第一相关结果，对小区身份识别码ID进行检测。

进一步的，基于实施例一，参照图2，图中示出了本发明实施例提供的小区ID检测方法中步骤104的具体实现流程示意图。如图2所示，所述步骤104具体包括：

步骤201，基于所述M组第一相关结果，确定与小区ID相关的第一参数和至少一个目标频域信号，所述目标频域信号为所述M个连续帧的频域信号中为偶数帧的频域信号。

参照图3，图中示出了基于偶数帧的频域信号获得的第一相关结果的仿真图。其中，横坐标表示u的可能取值，竖坐标表示进行相关求和运算的结果数据。

如图3所示，基于偶数帧的频域信号获得第一相关结果的结果数据中存在峰值，因此，所述步骤201具体包括：

从所述M组第一相关结果中获取至少一组目标相关结果，所述目标相关结果的结果数据中存在峰值；

将每一组所述目标相关结果对应的频域信号确定为目标频域信号；将任一组所述目标相关结果的结果数据中的峰值对应的第一备选参数确定为与小区ID相关的第一参数。

比如，从图3可以看出，该第一相关结果的结果数据中存在峰值，该第一相关结果对应的频域信号即为目标频域信号，峰值对应的u的可能取值即为与小区ID相关的第一参数。

步骤202，基于任一所述目标频域信号和第一参数，确定与所述小区ID相关的第二参数。

在该步骤中，由于确定了本地生成的NSSS信号的ZC序列，因此，可以利用ZC序列的相关特性，基于NSSS信号的生成规则和S组第二备选参数，对目标频域信号进行补偿，具体补偿过程将在以下实施例进行详细说明。

将补偿之后的目标频域信号与本地生成的ZC序列进行相关求和运算，获得第二相关结果，基于所述第二相关结果，确定与所述小区ID相关的第二参数。

步骤203，基于所述第一参数和第二参数，确定所述小区ID。

在该步骤中，可以基于所述第一参数和第二参数，通过上述公式(8)确定所述小区ID。

本发明实施例中，将NB-IOT通信中小区ID分为u和q两项分别求解，分别找到u和q值即可以得到小区ID。由于首先确定了ZC序列的根指数u，因此，在本地只需要生成或存储1组ZC序列即可，从而能够减少本地生成ZC序列的时间或存储量，进一步能够缩短小区ID检测的时间。

进一步的，基于实施例二，以下将详细介绍如何基于任一所述目标频域信号和第一参数，确定与所述小区ID相关的第二参数。参照图4，图中示出了本发明实施例提供的小区ID检测方法中确定与小区ID相关的第二参数的具体实现流程示意图，如图4所示，步骤202具体包括：

步骤401，基于所述第一参数，生成第三序列；

所述第三序列可以在本地生成，为本地生成的ZC序列。具体的，在确定第一参数后，可以基于第一参数，在本地生成ZC序列，即

步骤402，基于S个第四序列中的每一所述第四序列，对任一所述目标频域信号进行补偿，获得S个第五序列，S为大于或等于2的正整数；所述S个第四序列为S个第六序列的共轭序列，所述S个第六序列为基于窄带辅同步信号NSSS的生成规则和S组第二备选参数生成的序列；

所述第二备选参数可以包括两个参数，即q和θ_f，由于q的可能取值为0、1、2和3，θ_f的可能取值为0、0.25、0.5和1，因此，第二备选参数的可能取值存在16种，所述S为16。

确定第一参数之后，基于NSSS信号的生成规则如上述公式(1)所示，可以确定ZC序列，然后，利用ZC序列的相关特性，基于b_q(m)和

对目标频域信号进行补偿。

具体的，基于b_q(m)、

和S个第二备选参数，生成S个第六序列，然后，对所述S个第六序列进行共轭，获取S个第四序列，基于所述S个第四序列，对目标频域信号进行补偿，生成S个第五序列。所述目标频域信号用rec_nsss_f(n)表示，具体补偿如公式(12)所示。

其中，rec_nsss_comp_f(n)表示对目标频域信号进行补偿之后获得的第五序列，相应可能取值存在16种。

步骤403，将所述第三序列分别与所述S个第五序列进行相关求和运算，获得第二相关结果；

生成S个第五序列之后，将所述第三序列与所述S个第五序列中的每一所述第五序列进行相关求和运算，获得第二相关结果；其中，所述第二相关结果包括所述第三序列与所述S个第五序列中的每一所述第五序列进行相关求和运算的结果数据。

步骤404，基于所述第二相关结果，确定与所述小区ID相关的第二参数。

所述步骤404具体包括：

确定所述第二相关结果的结果数据中的峰值对应的第二备选参数；

基于所述第二相关结果的结果数据中的峰值对应的第二备选参数，确定与小区ID相关的第二参数。

由于ZC序列为互相关很低的序列，因此，所述第二相关结果如所述第一相关结果类似，在结果数据中也会存在相关峰值；相应的，基于所述第二相关结果的结果数据中的峰值对应的第二备选参数，确定所述第二参数。

综上所述，在确定第一参数时，共需要66*126*2＝16632次乘法运算和65*126*2＝16380次加法运算；在确定第二参数时，共需要16*132＝2112次乘法运算和16*131＝2096次加法运算。因此，本发明实施例中，检测出小区ID共需要16632+2112＝18744次乘法运算和16380+2096＝18476次加法运算。

从上述分析可以看出，本发明实施例相对于现有技术，提高了约55％的运算效率，从而大大缩短了小区ID检测的时间。

下面对本发明实施例提供的小区ID检测装置进行说明。

参见图5，图中示出了本发明实施例提供的小区ID检测装置的结构示意图。如图5所示，小区ID检测装置500包括：

获取模块501，用于在窄带物联网NB-IOT通信中，获取M个连续帧的频域信号，所述频域信号包括多个符号，所述M为大于或等于2的正整数；

共轭相乘模块502，用于对每一所述频域信号中相邻两符号进行共轭相乘，获得M个第一序列；

相关求和运算模块503，用于将每一所述第一序列分别与N个第二序列进行相关求和运算，获得M组第一相关结果；其中，所述N个第二序列为基于所述第一序列的生成规则和N个第一备选参数生成的序列，N为大于或等于2的正整数；

检测模块504，用于基于所述M组第一相关结果，对小区身份识别码ID进行检测。

可选的，所述检测模块504包括：

第一确定单元，用于基于所述M组第一相关结果，确定与小区ID相关的第一参数和至少一个目标频域信号，所述目标频域信号为所述M个连续帧的频域信号中为偶数帧的频域信号；

第二确定单元，用于基于任一所述目标频域信号和第一参数，确定与所述小区ID相关的第二参数；

第三确定单元，用于基于所述第一参数和第二参数，确定所述小区ID。

可选的，所述第一确定单元包括：

获取子单元，用于从所述M组第一相关结果中获取至少一组目标相关结果，所述目标相关结果的结果数据中存在峰值；

第一确定子单元，用于将每一组所述目标相关结果对应的频域信号确定为目标频域信号；将任一组所述目标相关结果的结果数据中的峰值对应的第一备选参数确定为与小区ID相关的第一参数。

可选的，所述第二确定单元包括：

生成子单元，用于基于所述第一参数，生成第三序列；

补偿子单元，用于基于S个第四序列中的每一所述第四序列，对任一所述目标频域信号进行补偿，获得S个第五序列，S为大于或等于2的正整数；所述S个第四序列为S个第六序列的共轭序列，所述S个第六序列为基于窄带辅同步信号NSSS的生成规则和S组第二备选参数生成的序列；

相关求和运算子单元，用于将所述第三序列分别与所述S个第五序列进行相关求和运算，获得第二相关结果；

第二确定子单元，用于基于所述第二相关结果，确定与所述小区ID相关的第二参数。

可选的，所述第二确定子单元，具体用于确定所述第二相关结果的结果数据中的峰值对应的第二备选参数；基于所述第二相关结果的结果数据中的峰值对应的第二备选参数，确定与小区ID相关的第二参数。

下面对本发明实施例提供的电子设备进行说明。

参见图6，图中示出了本发明实施例提供的电子设备的结构示意图。如图6所示，电子设备600包括：处理器601、存储器602、用户接口603和总线接口604。

处理器601，用于读取存储器602中的程序，执行下列过程：

基于所述M组第一相关结果，对小区身份识别码ID进行检测。

在图6中，总线架构可以包括任意数量的互联的总线和桥，具体由处理器601代表的一个或多个处理器和存储器602代表的存储器的各种电路链接在一起。总线架构还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口604提供接口。针对不同的用户设备，用户接口603还可以是能够外接内接需要设备的接口，连接的设备包括但不限于小键盘、显示器、扬声器、麦克风、操纵杆等。

处理器601负责管理总线架构和通常的处理，存储器602可以存储处理器601在执行操作时所使用的数据。

可选的，处理器601，具体用于：

基于所述M组第一相关结果，确定与小区ID相关的第一参数和至少一个目标频域信号，所述目标频域信号为所述M个连续帧的频域信号中为偶数帧的频域信号；

基于任一所述目标频域信号和第一参数，确定与所述小区ID相关的第二参数；

基于所述第一参数和第二参数，确定所述小区ID。

可选的，处理器601，具体用于：

基于所述第一参数，生成第三序列；

基于S个第四序列中的每一所述第四序列，对任一所述目标频域信号进行补偿，获得S个第五序列，S为大于或等于2的正整数；所述S个第四序列为S个第六序列的共轭序列，所述S个第六序列为基于窄带辅同步信号NSSS的生成规则和S组第二备选参数生成的序列；

将所述第三序列分别与所述S个第五序列进行相关求和运算，获得第二相关结果；

基于所述第二相关结果，确定与所述小区ID相关的第二参数。

可选的，处理器601，具体用于：

优选的，本发明实施例还提供一种电子设备，包括处理器601，存储器602，存储在存储器602上并可在所述处理器601上运行的计算机程序，该计算机程序被处理器601执行时实现上述小区ID检测方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述小区ID检测方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。其中，所述的计算机可读存储介质，如只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)、磁碟或者光盘等。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的系统和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的系统实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本发明实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims

1.一种小区ID检测方法，其特征在于，所述方法包括：

在窄带物联网NB-IOT通信中，获取M个连续帧的频域信号，所述频域信号包括多个符号，M为大于或等于2的正整数；

将每一所述第一序列分别与N个第二序列进行相关求和运算，获得M组第一相关结果；其中，所述N个第二序列为基于所述第一序列的生成规则和N个第一备选参数生成的序列，N为大于或等于2的正整数；其中，所述第一备选参数为所述第一序列中的根u的可能取值，所述第一序列中的根u与小区的ID相关；

基于所述M组第一相关结果，对小区身份识别码ID进行检测；

所述基于所述M组第一相关结果，对小区身份识别码ID进行检测的步骤包括：

基于所述M组第一相关结果，确定与小区ID相关的第一参数和至少一个目标频域信号，所述目标频域信号为所述M个连续帧的频域信号中为偶数帧的频域信号；其中，所述第一参数为所述第一序列中的根u；

基于任一所述目标频域信号和第一参数，确定与所述小区ID相关的第二参数q；

基于所述第一参数u和第二参数q，确定所述小区ID，其中，所述小区ID分为u和q两项分别求解。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述M组第一相关结果，确定与小区ID相关的第一参数和至少一个目标频域信号的步骤包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于任一所述目标频域信号和第一参数，确定与所述小区ID相关的第二参数的步骤包括：

基于所述第一参数，生成第三序列；其中，所述第三序列为本地生成的ZC序列；

基于所述第二相关结果，确定与所述小区ID相关的第二参数；

其中，所述基于所述第二相关结果，确定与所述小区ID相关的第二参数的步骤包括：

4.一种小区ID检测装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于在窄带物联网NB-IOT通信中，获取M个连续帧的频域信号，所述频域信号包括多个符号，M为大于或等于2的正整数；

相关求和运算模块，用于将每一所述第一序列分别与N个第二序列进行相关求和运算，获得M组第一相关结果；其中，所述N个第二序列为基于所述第一序列的生成规则和N个第一备选参数生成的序列，N为大于或等于2的正整数；其中，所述第一备选参数为所述第一序列中的根u的可能取值，所述第一序列中的根u与小区的ID相关；

检测模块，用于基于所述M组第一相关结果，对小区身份识别码ID进行检测；

所述检测模块包括：

第一确定单元，用于基于所述M组第一相关结果，确定与小区ID相关的第一参数和至少一个目标频域信号，所述目标频域信号为所述M个连续帧的频域信号中为偶数帧的频域信号；其中，所述第一参数为所述第一序列中的根u；

第二确定单元，用于基于任一所述目标频域信号和第一参数，确定与所述小区ID相关的第二参数q；

第三确定单元，用于基于所述第一参数u和第二参数q，确定所述小区ID，其中，所述小区ID分为u和q两项分别求解。

5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述第一确定单元包括：

6.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述第二确定单元包括：

生成子单元，用于基于所述第一参数，生成第三序列；其中，所述第三序列为本地生成的ZC序列；

第二确定子单元，用于基于所述第二相关结果，确定与所述小区ID相关的第二参数；

其中，所述第二确定子单元，具体用于确定所述第二相关结果的结果数据中的峰值对应的第二备选参数；基于所述第二相关结果的结果数据中的峰值对应的第二备选参数，确定与小区ID相关的第二参数。

7.一种小区ID检测装置，其特征在于，包括处理器，存储器，存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至3中任一项所述的小区ID检测方法的步骤。

8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至3中任一项所述的小区ID检测方法的步骤。