CN102438296A - 一种fdd-lte改进型辅同步信号检测的小区搜索方法 - Google Patents
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Abstract
一种FDD-LTE改进型辅同步信号检测的小区搜索方法,应用于FDD-LTE系统。在eNodeB端系统联同主同步信号发送,用于接收端UE与eNodeB的时域同步和频域同步,进而获取小区号,获取小区号后系统通过解PBCH可获得基本系统参数。扫频过程中主同步检测采用时域相关可以获得时间同步并获得扇区信息,进而频域相关获得频域同步;通过CP检测与信道估计并相干解调出辅同步频域数据,通过辅同步解调联合主同步解调信息可以获得小区号。本发明可以提高小区搜索的效率,降低运算复杂度。
Description
技术领域
本发明涉及到无线通信系统,更具体地,本发明的实施方法是针对第三代移动通信长期演进系统(FDD-LTE)中改进型辅同步信号检测的小区搜索方法。
背景技术
在LTE系统中,小区搜索的作用是使UE与eNodeB间建立起时间同步与频率同步,并获得小区号 以进行后续的信息发送与接收操作,是UE与eNodeB建立联系的重要过程。参考TS36.211协议,此处本文对与本发明有关的部分进行说明。
小区搜索的过程主要包括主同步信号的接收与辅同步信号接收两个部分。两种同步信号在发送端所遵循的规则如下。
主同步信号的生成使用一个频域的ZC序列,其生成方式依据:
再依据与参数u的关系,依据一个频域的ZC序列生成长度为62,数据类型为浮点数的主同步序列。
表1:生成主同步信号的根参数
Root index u | |
0 | 25 |
1 | 29 |
2 | 34 |
辅同步信号的生成,依据下式:
对于生成序列时所需的s序列,c序列和z序列,其产生方式如下。
三个序列共同使用同一套x序列作为初始状态,有:
对于s序列,,
0 | 0 | 1 | 34 | 4 | 6 | 68 | 9 | 12 | 102 | 15 | 19 | 136 | 22 | 27 |
1 | 1 | 2 | 35 | 5 | 7 | 69 | 10 | 13 | 103 | 16 | 20 | 137 | 23 | 28 |
2 | 2 | 3 | 36 | 6 | 8 | 70 | 11 | 14 | 104 | 17 | 21 | 138 | 24 | 29 |
3 | 3 | 4 | 37 | 7 | 9 | 71 | 12 | 15 | 105 | 18 | 22 | 139 | 25 | 30 |
4 | 4 | 5 | 38 | 8 | 10 | 72 | 13 | 16 | 106 | 19 | 23 | 140 | 0 | 6 |
5 | 5 | 6 | 39 | 9 | 11 | 73 | 14 | 17 | 107 | 20 | 24 | 141 | 1 | 7 |
6 | 6 | 7 | 40 | 10 | 12 | 74 | 15 | 18 | 108 | 21 | 25 | 142 | 2 | 8 |
7 | 7 | 8 | 41 | 11 | 13 | 75 | 16 | 19 | 109 | 22 | 26 | 143 | 3 | 9 |
8 | 8 | 9 | 42 | 12 | 14 | 76 | 17 | 20 | 110 | 23 | 27 | 144 | 4 | 10 |
9 | 9 | 10 | 43 | 13 | 15 | 77 | 18 | 21 | 111 | 24 | 28 | 145 | 5 | 11 |
10 | 10 | 11 | 44 | 14 | 16 | 78 | 19 | 22 | 112 | 25 | 29 | 146 | 6 | 12 |
11 | 11 | 12 | 45 | 15 | 17 | 79 | 20 | 23 | 113 | 26 | 30 | 147 | 7 | 13 |
12 | 12 | 13 | 46 | 16 | 18 | 80 | 21 | 24 | 114 | 0 | 5 | 148 | 8 | 14 |
13 | 13 | 14 | 47 | 17 | 19 | 81 | 22 | 25 | 115 | 1 | 6 | 149 | 9 | 15 |
14 | 14 | 15 | 48 | 18 | 20 | 82 | 23 | 26 | 116 | 2 | 7 | 150 | 10 | 16 |
15 | 15 | 16 | 49 | 19 | 21 | 83 | 24 | 27 | 117 | 3 | 8 | 151 | 11 | 17 |
16 | 16 | 17 | 50 | 20 | 22 | 84 | 25 | 28 | 118 | 4 | 9 | 152 | 12 | 18 |
17 | 17 | 18 | 51 | 21 | 23 | 85 | 26 | 29 | 119 | 5 | 10 | 153 | 13 | 19 |
18 | 18 | 19 | 52 | 22 | 24 | 86 | 27 | 30 | 120 | 6 | 11 | 154 | 14 | 20 |
19 | 19 | 20 | 53 | 23 | 25 | 87 | 0 | 4 | 121 | 7 | 12 | 155 | 15 | 21 |
20 | 20 | 21 | 54 | 24 | 26 | 88 | 1 | 5 | 122 | 8 | 13 | 156 | 16 | 22 |
21 | 21 | 22 | 55 | 25 | 27 | 89 | 2 | 6 | 123 | 9 | 14 | 157 | 17 | 23 |
22 | 22 | 23 | 56 | 26 | 28 | 90 | 3 | 7 | 124 | 10 | 15 | 158 | 18 | 24 |
23 | 23 | 24 | 57 | 27 | 29 | 91 | 4 | 8 | 125 | 11 | 16 | 159 | 19 | 25 |
24 | 24 | 25 | 58 | 28 | 30 | 92 | 5 | 9 | 126 | 12 | 17 | 160 | 20 | 26 |
25 | 25 | 26 | 59 | 0 | 3 | 93 | 6 | 10 | 127 | 13 | 18 | 161 | 21 | 27 |
26 | 26 | 27 | 60 | 1 | 4 | 94 | 7 | 11 | 128 | 14 | 19 | 162 | 22 | 28 |
27 | 27 | 28 | 61 | 2 | 5 | 95 | 8 | 12 | 129 | 15 | 20 | 163 | 23 | 29 |
28 | 28 | 29 | 62 | 3 | 6 | 96 | 9 | 13 | 130 | 16 | 21 | 164 | 24 | 30 |
29 | 29 | 30 | 63 | 4 | 7 | 97 | 10 | 14 | 131 | 17 | 22 | 165 | 0 | 7 |
30 | 0 | 2 | 64 | 5 | 8 | 98 | 11 | 15 | 132 | 18 | 23 | 166 | 1 | 8 |
31 | 1 | 3 | 65 | 6 | 9 | 99 | 12 | 16 | 133 | 19 | 24 | 167 | 2 | 9 |
32 | 2 | 4 | 66 | 7 | 10 | 100 | 13 | 17 | 134 | 20 | 25 | - | - | - |
33 | 3 | 5 | 67 | 8 | 11 | 101 | 14 | 18 | 135 | 21 | 26 | - | - | - |
按照以上分配的位置,把生成的辅同步信号映射到资源粒子。注意,虽然在频带上占用的RE只有62个,但是主同步信号与辅同步信号,前后各需留5个RE的位置作为预留,不存放数据,也不被其它信道占用。
下面对主同步信号检测、小数倍和整数倍频偏的估计、CP类型盲检进行简述。
对于主同步信号的检测,为了降低主同步相关的运算复杂度,并兼顾FDD-LTE最小带宽1.4MHz的情况,在此对接收的数据进行16倍下采样。每次相关过程中,将截取的2048点时域数据下采样得到128点时域数据,接收机本地生成3组主同步频域数据进128点的IFFT操作得到3组128点的时域数据,分别与下采样得到的128点时域数据进行相关得到相关值。随着接收信号2048点数据的截取起点往后推移,分别得到3组时域相关值。通过比较这3组时域相关值的大小,选取最大的相关值对应的 及时域峰值点。此时的时域峰值点还只是时间粗同步,为了获取更精准的时间点,还需对当前峰值点附近的左右15个点重新进行上述的时域互相关获得峰值点,此时的峰值点即是主同步信号符号位的时域起始点。
频偏估计过程采用先进行小数倍频偏估计后进行整数倍频偏估计方案。其中小数倍频偏采用的是CP时域上的频偏估计方法,用接收到的信号做自相关,在最大采样速率的条件下取144个点作为CP部分做自相关,既可以满足20MHz以下的带宽时也能得出正确的相关结果,又可以满足暂时CP类型未知的前提;整数倍频偏采用的是频域上本地生成的主同步信号与接收机所得的频域主同步信号进行相关求得频偏值。总频偏应同时包含小数倍频偏和整数倍频偏值。
为了获得CP类型信息,在辅同步信号检测前还需要进行CP类型盲检。常规CP时域长度为144点,扩展CP时域长度为512。因此,截取主同步相关峰值点前144个点和该符号后144个点进行时域相关获得相关值1;再截取主同步相关峰值点前512个点和该符号后512个点进行时域相关获得相关值2。比较相关值1和相关值2的大小,相关值较大的对应的CP类型即信息的实际CP类型。
通过以上描述可以看出,对现有的小区搜索运算复杂度高,性能差。
发明内容
针对所存在的问题,本发明提出一种FDD-LTE改进型辅同步信号检测的小区搜索方法。
下面介绍本发明对解辅同步信号的改进型方法。
本发明的基本思想是根据偶数频域位置的辅同步数据进行31次相关得到候选索引ma值,再根据索引ma值和奇数频域位置的辅同步数据进行31次相关得到候选索引mb值。通过候选索引ma和候选索引mb可以唯一确定索引m0和索引m1,继而可以确定无线帧边界及。具体实现步骤如下。
否则,且当前为10号时隙。
发明或实用新型同现有技术相比所具有的优点、特点或积极效果:
目前主流的辅同步信号检测算法运算复杂度很高。接收端为了获取,目前主流算法是先通过主同步所获得的按照TS36.211协议产生168组62长度的±1候选序列,这168组序列分别对应,然后分别对这168组序列与接收数据进行相关取得相关值,相关值峰值对应的序号即是值。
本专利提供的改进型算法在进行的相关运算一共62次,其中前31次是在步骤4中为获得候选索引时需要对31种m (m=0,1,2…30)进行相关值运算,后31次是在步骤7中为获得候选索引时也需要对31种m (m=0,1,2…30)进行相关值运算。而目前现在算法直接对进行168盲检,所需要的相关值运算次数达到168次,将近本专利改进型算法的6倍。改进型算法使得UE同步算法大大简化,并显著提升了UE与eNodeB之间的同步效率。
所以,对于算法复杂度的降低也就是说效率的提升可以通过下式来直观对比:
以对现有的小区搜索,尤其是辅同步信号的检测部分进行改进,降低运算复杂度,实现性能优化。
附图说明
具体实施方式
接收端主同步检测得=2,频偏估计、CP类型盲检及信道估计在此略过,时间点往前推移并采用相干解调的方法得到辅同步62点的频域值,取出偶数位频域数据,即,n=0,1,2…30。根据=2可得,从而再根据可得。对m进行盲检,令m=0时,根据协议TS36.211产生得到,并求得与的相关值为0.4978。同理,依次令m=0,1,2…30时,产生得到,并求得与的相关值,如表4所示。将以直方图直观地描绘出来如图1所示。显然通过相关值比较,可得候选索引=7。
确定后,取出奇数位频域数据,即,n=0,1,2…30。利用解主同步信号所得的生成长度为31的±1序列。利用步骤4得到的按照协议得到;根据公式可得。对m进行盲检,令m=0时,根据协议TS36.211产生得到,并求得与的相关值为0.4978。同理,依次令m=0,1,2…30时,产生得到,并求得与的相关值,如表4所示。将以直方图直观地描绘出来如图1所示。显然通过相关值比较,可得候选索引=8。
以上所述,仅是本发明的一较佳实例,本发明所主张的权利范围并不局限于此。本发明还可有其他多种实施例,在不背离本发明精神及其实质的情况下,本领域技术人员当可根据本发明作出各种相应的改变和变形,但这些改变和变形都应属于本发明所附的权利要求的保护范围。
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