CN109302441B - 巡视探访服务的电子监管方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种巡视探访服务的电子监管方法，包括：服务器获取服务人员巡视探访服务时的服务端采集的服务数据；所述服务器存储所述服务数据，对所存储的服务数据进行统计，并将统计结果发送至监管端；其中，所述服务端存储有服务人员的身份信息，所述身份信息包括服务人员的身份标识和服务人员所属的服务机构；所述服务端设有定位单元、数据传输单元和输入单元；当所述巡视探访服务为上门探访时，所述服务数据包括：服务对象的身份标识、服务人员的身份标识、服务起止时间、服务地点、服务类型、探访对象的需求问题及解决情况；所述服务类型以及探访对象的需求问题及解决情况由服务人员通过服务端的输入单元进行输入。

Description

巡视探访服务的电子监管方法

技术领域

本发明涉及电子监管技术领域，特别涉及一种巡视探访服务的电子监管方法。

背景技术

根据《关于建立居家养老巡视探访服务制度的指导意见》(京民老龄发 [2017]498号)文件要求，“各区可依托信息化手段，通过居家养老巡视探访服务系统、手机APP应用程序等，建立巡视探访服务台账，保管好各种与巡视探访工作有关的资料，对巡视探访服务进行规范化管理。”

北京各区均在开展巡视探访工作，并根据498号文件要求，加强对巡视探访服务监管，确保巡视探访工作能切实为有需求的老年人解决问题，从而提高老年人的服务获得感。

然而目前的巡视探访工作在监管上效率低下，难以准确实时的对探访过程进行监管，容易出现虚报等问题。

为了解决这一问题，需要提升巡视探访服务的监管效果和效率，为提高财政资金的使用效率(财政资金对探访服务进行补贴)打下基础。

发明内容

本申请的目的在于提供一种巡视探访服务的电子监管方法，能够提高巡视探访服务的监管效果和监管效率，并降低监管的人工成本。

为实现上述目的，本申请提供一种巡视探访服务的电子监管方法，所述方法包括步骤：

服务器获取服务人员巡视探访服务时的服务端采集的服务数据；

所述服务器存储所述服务数据，对所存储的服务数据进行统计，并将统计结果发送至监管端；

其中，

所述服务端存储有服务人员的身份信息，所述身份信息包括服务人员的身份标识和服务人员所属的服务机构；

所述服务端设有定位单元、数据传输单元和输入单元；

当所述巡视探访服务为电话探访时，所述服务数据包括：服务对象的身份标识、服务人员的身份标识、服务起止时间、服务类型、探访对象的需求问题及解决情况；

当所述巡视探访服务为上门探访时，所述服务数据包括：服务对象的身份标识、服务人员的身份标识、服务起止时间、服务地点、服务类型、探访对象的需求问题及解决情况；

所述服务类型以及探访对象的需求问题及解决情况由服务人员通过服务端的输入单元进行输入。

优选的，所述服务器还直接将所接收到的服务数据发送至监管端。

优选的，所述服务人员巡视探访服务时的服务端采集的服务数据，具体由以下方法得到：

当所述巡视探访服务为电话探访时，

服务端通过电话号码识别服务对象的身份，确定服务对象的身份标识；

通过服务端的输入单元获取服务人员输入的服务类型；

服务端将所存储的服务人员的身份信息、所识别的服务对象的身份标识以及所输入的服务类型通过数据传输单元发送至服务器；

服务器确认所接收到的信息为正确信息后，记录当前时间作为服务开始时间，并将确认正确结果发送至服务端；

服务端接收到服务器的确认正确结果后，服务人员通过服务端的输入单元输入探访对象的需求问题及解决情况，服务端将所述探访对象的需求问题及解决情况发送至服务器；

探访完成后，服务端向服务器发送探访完成信息，服务器确认所接收到的探访完成信息为正确后，记录当前时间作为服务结束时间；

当服务结束时间与服务开始时间之差小于预设第一时间阈值时，服务器向监管端和服务端发出服务数据异常的通知；

当所述巡视探访服务为上门探访时，

服务端识别服务对象的身份证和/或养老助残卡，并根据识别结果确定服务对象的身份标识，所述服务端还包括摄像头，所述识别为使用摄像头通过OCR 技术识别，或，所述服务端还包括NFC模块，所述识别为使用NFC模块进行识别；

服务端的定位单元获取当前的位置；

服务端的输入单元获取服务人员输入的服务类型；

服务端将所存储的服务人员的身份信息、所识别的服务对象的身份标识、服务端当前的位置以及所输入的服务类型通过数据传输单元发送至服务器；

服务器确认所接收到的信息为正确信息后，记录当前时间作为服务开始时间，并将确认正确结果发送至服务端；

服务端接收到服务器的确认正确结果后，通过定位单元获取服务过程中的位置，并将所述服务过程中的位置实时发送至服务器；

服务端的输入单元获取服务人员输入的探访对象的需求问题及解决情况，服务端将所述探访对象的需求问题及解决情况发送至服务器；

探访完成后，服务端向服务器发送探访完成信息，服务器确认所接收到的探访完成信息为正确后，记录当前时间作为服务结束时间；

当服务结束时间与服务开始时间之差小于预设第二时间阈值时，服务器向监管端和服务端发出服务数据异常的通知。

优选的，所述服务器确认所接收到的信息，具体为：

服务器确认当前时间是否为预设的探访时间；

服务器确认服务对象的身份标识和服务人员的身份信息是否已存储于服务器中；

当所接收到的信息包含服务端当前的位置时，服务器对比所述服务端当前的位置与服务对象常在位置，当两者之差小于预设位置阈值时，确认服务端当前的位置与服务对象常在位置吻合；

当当前时间不属于预设的探访时间或服务对象的身份标识未存储在服务器中或服务人员的身份信息未存储在服务器中或服务端当前的位置与服务对象常在位置不吻合时，服务器向监管端和服务端发出异常服务通知；

其中，服务对象常在位置由以下方法确定：

服务器获取所述服务对象每次被上门探访时服务端的位置；

服务器对所述位置进行聚类，得到位置的分类；

服务器取每一位置的分类的中心作为服务对象常在位置。

优选的，所述方法还包括：

服务器接收监管端发来的查询指令；

服务器选择满足查询指令中所设定的服务类别、服务地点、服务机构、服务时间的服务数据；

服务器以查询指令中所设定的模式对查询到的服务数据进行处理，并将处理结果发送至监管端，其中，所述设定的模式包括图形显示和表格显示，所述处理包括将查询到的服务数据按照其地点显示在地图上和进行数据统计，所述按照其地点显示在地图上还包括根据服务类别和/或服务机构的不同以不同的显示样式显示在地图上。

优选的，所述方法还包括：

服务器接收监管端发来的报告生成指令；

服务器选择满足报告生成指令中所设定的服务类别、服务地点、服务机构、服务时间的服务数据；

服务器以报告生成指令中所设定的数据分类对选择的服务数据进行处理，并将处理结果按预设的样式生成报告发送至监管端，其中，所述设定的数据分类包括根据服务类别、服务机构、服务时间所属时间段、服务区域中的一种或多种进行分类。

优选的，所述方法还包括：

服务器在每个服务周期对服务人员与服务对象进行匹配，具体为，

在每个服务周期，服务器查询每个服务人员的服务时长和每个服务对象的被服务时长；

服务器获取每个服务人员的平均服务时长和过长服务时长所对应的服务对象，所述过长服务时长为服务时间大于平均服务时长第一预设比例的服务时长；

服务器获取每个服务对象的平均被服务时长和过长被服务时长所对应的服务人员，所述过长被服务时长为被服务时间大于平均被服务时长第二预设比例的被服务时长；

服务器在保持服务人员的服务区域不变的情况下，对服务人员与服务对象进行随机匹配；

服务器对匹配结果进行检查，当检测到服务人员匹配到过长服务时长所对应的服务对象时，或者服务对象匹配到过长被服务时长所对应的服务人员时，服务器对所述匹配结果进行调整，直到不出现服务人员匹配到过长服务时长所对应的服务对象的情况以及服务对象匹配到过长被服务时长所对应的服务人员的情况；

服务器将服务人员的匹配结果发送至所述服务人员所对应的服务端；

服务器将匹配结果发送至监管端。

优选的，所述方法还包括：

服务器在每个服务周期对服务人员s与服务对象b进行匹配，具体为，

在每个服务周期，服务器查询每个服务人员s的服务时长和每个服务对象 b的被服务时长；

构建服务人员s和服务对象b之间的服务效率矩阵，具体为，以每个服务人员s与每个服务对象b之间的平均服务时长的倒数作为矩阵元素r_sb构建服务人员和服务对象之间的服务效率矩阵R，当某个服务人员s与某个服务对象b 之间没有服务关系时，与所述某个服务人员与某个服务对象所对应的矩阵元素r_sb设为待定值；

确定服务效率矩阵R中的待定值，具体为将服务效率矩阵R按照第一公式进行分解，所述第一公式为：

R_S×B＝P_S×K×Q_K×B

其中，K＝rank R，为服务效率矩阵R的秩；S为服务人员s的数量；B为服务对象b的数量；具体为，通过最小化第二公式表示的误差函数E得到P_S×K和Q_K×B中的未知量，从而得到待定值被确定的服务效率矩阵R，其中，第二公式为：

其中，E表示误差函数，r_sb为服务效率矩阵R中的元素，表示服务人员s 对服务对象b进行服务时的服务效率，当其为待定值时，不计算此时(r_sb-μ- c_s-c_b-∑_kp_skq_kb)的值；μ为r_sb的平均值，用于表示平均服务效率；c_s为服务人员s服务每个服务对象b的平均服务时长的倒数r_sb的平均值与μ之差，用于表示服务人员s的服务效率与平均服务效率之差，即

其中，n_s为服务人员s所服务的服务对象的数量，r_si为服务人员s服务服务对象i的平均服务时长的倒数；c_b为服务对象b被服务人员s所服务的平均服务时长的倒数的r_sb的平均值与μ之差，用于表示服务对象b的被服务效率与平均服务效率之差，即

其中，n_b为服务服务对象b的服务人员的数量，r_jb为服务人员j服务服务对象b的平均服务时长的倒数；p_sk和q_kb分别为要分解成的矩阵P_S×K和Q_K×B中的元素，通过最小化第二公式得到，k为介于1到K 之间的参量，用于表示矩阵的行标或列标；

服务器在保持服务人员的服务区域不变的情况下，对服务人员与服务对象以服务效率矩阵R的矩阵元素r_sb作为权重值通过加权随机进行匹配；

服务器将服务人员的匹配结果发送至所述服务人员所对应的服务端；

服务器将匹配结果发送至监管端。

由上可见，为解决目前的巡视探访工作在监管上效率低下，难以准确实时的对探访过程进行监管，容易出现虚报等问题，本申请提出用服务端(手机等智能设备)实施监管探访服务过程中的数据(服务对象、服务地点、服务类型等)。与现有技术相比，本发明具有以下有益效果：

能够通过实时、全面的获取探访服务过程中的数据，从而提高巡视探访服务的监管效果和监管效率，并降低监管的人工成本。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1为本发明实施例中巡视探访服务的电子监管方法的流程图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。

请参阅图1，本申请提供一种巡视探访服务的电子监管方法，具体包括步骤：

S101、服务器获取服务人员巡视探访服务时的服务端采集的服务数据；

S102、所述服务器存储所述服务数据，对所存储的服务数据进行统计，并将统计结果发送至监管端；

其中，

所述服务端存储有服务人员的身份信息，所述身份信息包括服务人员的身份标识和服务人员所属的服务机构；

所述服务端(一般以智能手机实现，也可以通过平板电脑等其他智能移动设备实现)设有定位单元、数据传输单元和输入单元；

当所述巡视探访服务为电话探访时，所述服务数据包括：服务对象的身份标识、服务人员的身份标识、服务起止时间、服务类型、探访对象的需求问题及解决情况；

当所述巡视探访服务为上门探访时，所述服务数据包括：服务对象的身份标识、服务人员的身份标识、服务起止时间、服务地点、服务类型、探访对象的需求问题及解决情况；

所述服务类型以及探访对象的需求问题及解决情况由服务人员通过服务端的输入单元进行输入。

本申请提供的方法，能够通过实时、全面的获取探访服务过程中的数据，从而提高巡视探访服务的监管效果和监管效率，并降低监管的人工成本。

为了对巡视探访服务进行及时监管，发现探访服务中的问题，对探访服务中遇到的问题进行指导，在本发明的一个实施例中，所述服务器还直接将所接收到的服务数据发送至监管端；优选的，监管端还与服务端建立实时通信连接，用以对服务端的服务人员进行实时指导。

为了提高服务监管的效率，降低服务监管的时间，同时也降低服务人员的工作量，以及避免虚报探访服务，可以通过对服务中的数据进行自动识别来实现，在本发明的一个实施例中，所述服务人员巡视探访服务时的服务端采集的服务数据，具体由以下方法得到：

当所述巡视探访服务为电话探访时，

服务端通过电话号码识别服务对象的身份，确定服务对象的身份标识；

通过服务端的输入单元获取服务人员输入的服务类型；

服务端将所存储的服务人员的身份信息、所识别的服务对象的身份标识以及所输入的服务类型通过数据传输单元发送至服务器；

服务器确认所接收到的信息为正确信息后，记录当前时间作为服务开始时间，并将确认正确结果发送至服务端；

服务端接收到服务器的确认正确结果后，服务人员通过服务端的输入单元输入探访对象的需求问题及解决情况，服务端将所述探访对象的需求问题及解决情况发送至服务器；

探访完成后，服务端向服务器发送探访完成信息，服务器确认所接收到的探访完成信息为正确后，记录当前时间作为服务结束时间；

当服务结束时间与服务开始时间之差小于预设第一时间阈值(如设为30 秒)时，服务器向监管端和服务端发出服务数据异常的通知(由监管端确定是否取消本次服务数据或由服务端重新进行服务)；

当所述巡视探访服务为上门探访时，

服务端识别服务对象的身份证和/或养老助残卡，并根据识别结果确定服务对象的身份标识，所述服务端还包括摄像头，所述识别为使用摄像头通过OCR (OpticalCharacterRecognition，光学字符识别)技术识别，或，所述服务端还包括NFC(NearFieldCommunication，近场通信)模块，所述识别为使用NFC 模块进行识别；

服务端的定位单元获取当前的位置；

服务端的输入单元获取服务人员输入的服务类型；

服务端将所存储的服务人员的身份信息、所识别的服务对象的身份标识、服务端当前的位置以及所输入的服务类型通过数据传输单元发送至服务器；

服务器确认所接收到的信息为正确信息后，记录当前时间作为服务开始时间，并将确认正确结果发送至服务端；

服务端接收到服务器的确认正确结果后，通过定位单元获取服务过程中的位置，并将所述服务过程中的位置实时发送至服务器；

服务端的输入单元获取服务人员输入的探访对象的需求问题及解决情况，服务端将所述探访对象的需求问题及解决情况发送至服务器；

探访完成后，服务端向服务器发送探访完成信息，服务器确认所接收到的探访完成信息为正确后，记录当前时间作为服务结束时间；

当服务结束时间与服务开始时间之差小于预设第二时间阈值(如设为一分钟)时，服务器向监管端和服务端发出服务数据异常的通知(由监管端确定是否取消本次服务数据或由服务端重新进行服务)。

为了避免误用服务端产生错误的探访服务信息，保证探访服务信息的准确性，在本发明的一个实施例中，所述服务器确认所接收到的信息，具体为：

服务器确认当前时间是否为预设的探访时间；

服务器确认服务对象的身份标识和服务人员的身份信息是否已存储于服务器中；

当所接收到的信息包含服务端当前的位置时，服务器对比所述服务端当前的位置与服务对象常在位置，当两者之差小于预设位置阈值时，确认服务端当前的位置与服务对象常在位置吻合；

当当前时间不属于预设的探访时间或服务对象的身份标识未存储在服务器中或服务人员的身份信息未存储在服务器中或服务端当前的位置与服务对象常在位置不吻合时，服务器向监管端和服务端发出异常服务通知；

其中，服务对象常在位置由以下方法确定：

服务器获取所述服务对象每次被上门探访时服务端的位置；

服务器对所述位置进行聚类，得到位置的分类；

服务器取每一位置的分类的中心作为服务对象常在位置。

为了便于企业或政府部门对探访服务数据的收集，以便进行下一步的政策调整，需要对探访服务的数据进行有针对性的自动统计，尤其是更常用的各地区的服务数量、服务类型等数据，在本发明的一个实施例中，所述方法还包括：

服务器接收监管端发来的查询指令；

服务器选择满足查询指令中所设定的服务类别、服务地点、服务机构、服务时间的服务数据；

服务器以查询指令中所设定的模式对查询到的服务数据进行处理，并将处理结果发送至监管端，其中，所述设定的模式包括图形显示和表格显示，所述处理包括将查询到的服务数据按照其地点显示在地图上和进行数据统计，所述按照其地点显示在地图上还包括根据服务类别和/或服务机构的不同以不同的显示样式显示在地图上。

为了便于企业或政府部门对探访服务数据的收集，以便进行下一步的政策调整，需要将探访服务的数据生成报告，为了更快速的生成报告，需要按常用的报告所需的数据进行统计，在本发明的一个实施例中，所述方法还包括：

服务器接收监管端发来的报告生成指令；

服务器选择满足报告生成指令中所设定的服务类别、服务地点、服务机构、服务时间的服务数据；

服务器以报告生成指令中所设定的数据分类对选择的服务数据进行处理，并将处理结果按预设的样式生成报告发送至监管端，其中，所述设定的数据分类包括根据服务类别、服务机构、服务时间所属时间段、服务区域中的一种或多种进行分类。

为了提高巡视服务的效率，降低巡视探访服务的成本，需要对服务人员和服务对象进行匹配，以达到整个服务的效率提升，为了达到这一目的，在本发明的一个实施例中，所述方法还包括：

服务器在每个服务周期对服务人员与服务对象进行匹配，具体为，

在每个服务周期，服务器查询每个服务人员的服务时长和每个服务对象的被服务时长；

服务器获取每个服务人员的平均服务时长和过长服务时长所对应的服务对象，所述过长服务时长为服务时间大于平均服务时长第一预设比例的服务时长；

服务器获取每个服务对象的平均被服务时长和过长被服务时长所对应的服务人员，所述过长被服务时长为被服务时间大于平均被服务时长第二预设比例的被服务时长；

服务器在保持服务人员的服务区域不变的情况下，对服务人员与服务对象进行随机匹配；

服务器对匹配结果进行检查，当检测到服务人员匹配到过长服务时长所对应的服务对象时，或者服务对象匹配到过长被服务时长所对应的服务人员时，服务器对所述匹配结果进行调整，直到不出现服务人员匹配到过长服务时长所对应的服务对象的情况以及服务对象匹配到过长被服务时长所对应的服务人员的情况；

服务器将服务人员的匹配结果发送至所述服务人员所对应的服务端；

服务器将匹配结果发送至监管端。

为了提高巡视服务的效率，降低巡视探访服务的成本，需要对服务人员和服务对象进行匹配，以达到整个服务的效率提升，然而通过简单的随机匹配往往需要匹配很多次才能达到较好的匹配效果，为了有针对性的进行匹配，提高随机匹配的匹配效果，可以通过完成的服务的数据来调整匹配的权重，为了达到这一目的，在本发明的一个实施例中，所述方法还包括：

服务器在每个服务周期对服务人员s与服务对象b进行匹配，具体为，

在每个服务周期，服务器查询每个服务人员s的服务时长和每个服务对象 b的被服务时长；

构建服务人员s和服务对象b之间的服务效率矩阵，具体为，以每个服务人员s与每个服务对象b之间的平均服务时长的倒数作为矩阵元素r_sb构建服务人员和服务对象之间的服务效率矩阵R，当某个服务人员s与某个服务对象b 之间没有服务关系时，与所述某个服务人员与某个服务对象所对应的矩阵元素r_sb设为待定值；

确定服务效率矩阵R中的待定值，具体为将服务效率矩阵R按照第一公式进行分解，所述第一公式为：

R_S×B＝P_S×K×Q_K×B

其中，K＝rank R，为服务效率矩阵R的秩；S为服务人员s的数量；B为服务对象b的数量；具体为，通过最小化第二公式表示的误差函数E得到P_S×K和Q_K×B中的未知量，从而得到待定值被确定的服务效率矩阵R，其中，第二公式为：

其中，E表示误差函数，r_sb为服务效率矩阵R中的元素，表示服务人员s 对服务对象b进行服务时的服务效率，当其为待定值时，不计算此时(r_sb-μ- c_s-c_b-∑_kp_skq_kb)的值；μ为r_sb的平均值，用于表示平均服务效率；c_s为服务人员s服务每个服务对象b的平均服务时长的倒数r_sb的平均值与μ之差，用于表示服务人员s的服务效率与平均服务效率之差，即

其中，n_s为服务人员s所服务的服务对象的数量，r_si为服务人员s服务服务对象i的平均服务时长的倒数；c_b为服务对象b被服务人员s所服务的平均服务时长的倒数的r_sb的平均值与μ之差，用于表示服务对象b的被服务效率与平均服务效率之差，即

其中，n_b为服务服务对象b的服务人员的数量，r_jb为服务人员j服务服务对象b的平均服务时长的倒数；p_sk和q_kb分别为要分解成的矩阵P_S×K和Q_K×B中的元素，通过最小化第二公式得到，k为介于1到K 之间的参量，用于表示矩阵的行标或列标；其中，最小化第二公式，可实施为：随机设定p_sk和q_kb的初始值，构建出矩阵P_S×K和Q_K×B，通过第二公式计算出E 的初始值，随机修改p_sk和q_kb的值，构建出新的矩阵P_S×K和Q_K×B，并通过第二公式计算出新的E的值；通过梯度下降法、遗传算法等算法计算出使E达到预设的一个较小的值或E不再变小为止，选择此时的p_sk和q_kb的值，并以此构建矩阵P_S×K和Q_K×B，从而根据第一公式可以得到矩阵R_S×B，即确定了矩阵R_S×B中的待定的矩阵元素。

服务器在保持服务人员的服务区域不变的情况下，对服务人员与服务对象以服务效率矩阵R的矩阵元素r_sb作为权重值通过加权随机进行匹配；通过加权随机匹配，将服务效率作为权函数，能够更容易匹配到服务效率更高的服务人员和服务对象，而且通过预估尚未发生服务关系的服务人员和服务对象的服务效率，能够避免毫无目的的随机匹配，从而能够提高随机匹配的匹配效果；

服务器将服务人员的匹配结果发送至所述服务人员所对应的服务端；

服务器将匹配结果发送至监管端。

本申请提供的方法，能够通过实时、全面的获取探访服务过程中的数据，从而提高巡视探访服务的监管效果和监管效率，并降低监管的人工成本。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (6)

1.一种巡视探访服务的电子监管方法，其特征在于，包括步骤：

服务器获取服务人员巡视探访服务时的服务端采集的服务数据；

所述服务器存储所述服务数据，对所存储的服务数据进行统计，并将统计结果发送至监管端；

其中，

所述服务端存储有服务人员的身份信息，所述身份信息包括服务人员的身份标识和服务人员所属的服务机构；

所述服务端设有定位单元、数据传输单元和输入单元；

当所述巡视探访服务为电话探访时，所述服务数据包括：服务对象的身份标识、服务人员的身份标识、服务起止时间、服务类型、探访对象的需求问题及解决情况；

当所述巡视探访服务为上门探访时，所述服务数据包括：服务对象的身份标识、服务人员的身份标识、服务起止时间、服务地点、服务类型、探访对象的需求问题及解决情况；

所述服务类型以及探访对象的需求问题及解决情况由服务人员通过服务端的输入单元进行输入；

服务器还直接将所接收到的服务数据发送至监管端；

服务器在每个服务周期对服务人员与服务对象进行匹配，具体为，

在每个服务周期，服务器查询每个服务人员的服务时长和每个服务对象的被服务时长；

服务器获取每个服务人员的平均服务时长和过长服务时长所对应的服务对象，所述过长服务时长为服务时间大于平均服务时长第一预设比例的服务时长；

服务器获取每个服务对象的平均被服务时长和过长被服务时长所对应的服务人员，所述过长被服务时长为被服务时间大于平均被服务时长第二预设比例的被服务时长；

服务器在保持服务人员的服务区域不变的情况下，对服务人员与服务对象进行随机匹配；

服务器对匹配结果进行检查，当检测到服务人员匹配到过长服务时长所对应的服务对象时，或者服务对象匹配到过长被服务时长所对应的服务人员时，服务器对所述匹配结果进行调整，直到不出现服务人员匹配到过长服务时长所对应的服务对象的情况以及服务对象匹配到过长被服务时长所对应的服务人员的情况；

服务器将服务人员的匹配结果发送至所述服务人员所对应的服务端；

服务器将匹配结果发送至监管端。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述服务人员巡视探访服务时的服务端采集的服务数据，具体由以下方法得到：

当所述巡视探访服务为电话探访时，

服务端通过电话号码识别服务对象的身份，确定服务对象的身份标识；

通过服务端的输入单元获取服务人员输入的服务类型；

服务端将所存储的服务人员的身份信息、所识别的服务对象的身份标识以及所输入的服务类型通过数据传输单元发送至服务器；

服务器确认所接收到的信息为正确信息后，记录当前时间作为服务开始时间，并将确认正确结果发送至服务端；

服务端接收到服务器的确认正确结果后，服务人员通过服务端的输入单元输入探访对象的需求问题及解决情况，服务端将所述探访对象的需求问题及解决情况发送至服务器；

探访完成后，服务端向服务器发送探访完成信息，服务器确认所接收到的探访完成信息为正确后，记录当前时间作为服务结束时间；

当服务结束时间与服务开始时间之差小于预设第一时间阈值时，服务器向监管端和服务端发出服务数据异常的通知；

当所述巡视探访服务为上门探访时，

服务端识别服务对象的身份证和/或养老助残卡，并根据识别结果确定服务对象的身份标识，所述服务端还包括摄像头，所述识别为使用摄像头通过OCR技术识别，或，所述服务端还包括NFC模块，所述识别为使用NFC模块进行识别；

服务端的定位单元获取当前的位置；

服务端的输入单元获取服务人员输入的服务类型；

服务端将所存储的服务人员的身份信息、所识别的服务对象的身份标识、服务端当前的位置以及所输入的服务类型通过数据传输单元发送至服务器；

服务器确认所接收到的信息为正确信息后，记录当前时间作为服务开始时间，并将确认正确结果发送至服务端；

服务端接收到服务器的确认正确结果后，通过定位单元获取服务过程中的位置，并将所述服务过程中的位置实时发送至服务器；

服务端的输入单元获取服务人员输入的探访对象的需求问题及解决情况，服务端将所述探访对象的需求问题及解决情况发送至服务器；

探访完成后，服务端向服务器发送探访完成信息，服务器确认所接收到的探访完成信息为正确后，记录当前时间作为服务结束时间；

当服务结束时间与服务开始时间之差小于预设第二时间阈值时，服务器向监管端和服务端发出服务数据异常的通知。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述服务器确认所接收到的信息，具体为：

服务器确认当前时间是否为预设的探访时间；

服务器确认服务对象的身份标识和服务人员的身份信息是否已存储于服务器中；

当所接收到的信息包含服务端当前的位置时，服务器对比所述服务端当前的位置与服务对象常在位置，当两者之差小于预设位置阈值时，确认服务端当前的位置与服务对象常在位置吻合；

当当前时间不属于预设的探访时间或服务对象的身份标识未存储在服务器中或服务人员的身份信息未存储在服务器中或服务端当前的位置与服务对象常在位置不吻合时，服务器向监管端和服务端发出异常服务通知；

其中，服务对象常在位置由以下方法确定：

服务器获取所述服务对象每次被上门探访时服务端的位置；

服务器对所述位置进行聚类，得到位置的分类；

服务器取每一位置的分类的中心作为服务对象常在位置。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

服务器接收监管端发来的查询指令；

服务器选择满足查询指令中所设定的服务类别、服务地点、服务机构、服务时间的服务数据；

服务器以查询指令中所设定的模式对查询到的服务数据进行处理，并将处理结果发送至监管端，其中，所述设定的模式包括图形显示和表格显示，所述处理包括将查询到的服务数据按照其地点显示在地图上和进行数据统计，所述按照其地点显示在地图上还包括根据服务类别和/或服务机构的不同以不同的显示样式显示在地图上。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

服务器接收监管端发来的报告生成指令；

服务器选择满足报告生成指令中所设定的服务类别、服务地点、服务机构、服务时间的服务数据；

服务器以报告生成指令中所设定的数据分类对选择的服务数据进行处理，并将处理结果按预设的样式生成报告发送至监管端，其中，所述设定的数据分类包括根据服务类别、服务机构、服务时间所属时间段、服务区域中的一种或多种进行分类。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

服务器在每个服务周期对服务人员s与服务对象b进行匹配，具体为，

在每个服务周期，服务器查询每个服务人员s的服务时长和每个服务对象b的被服务时长；

构建服务人员s和服务对象b之间的服务效率矩阵，具体为，以每个服务人员s与每个服务对象b之间的平均服务时长的倒数作为矩阵元素r_sb构建服务人员和服务对象之间的服务效率矩阵R，当某个服务人员s与某个服务对象b之间没有服务关系时，与所述某个服务人员与某个服务对象所对应的矩阵元素r_sb设为待定值；

确定服务效率矩阵R中的待定值，具体为将服务效率矩阵R按照第一公式进行分解，所述第一公式为：

R_S×B＝P_S×K×Q_K×B

其中，K＝rank R，为服务效率矩阵R的秩；S为服务人员s的数量；B为服务对象b的数量；具体为，通过最小化第二公式表示的误差函数E得到P_S×K和Q_K×B中的未知量，从而得到待定值被确定的服务效率矩阵R，其中，第二公式为：

其中，E表示误差函数，r_sb为服务效率矩阵R中的元素，表示服务人员s对服务对象b进行服务时的服务效率，当其为待定值时，不计算此时(r_sb-μ-c_s-c_b-∑_kp_skq_kb)的值；μ为r_sb的平均值，用于表示平均服务效率；c_s为服务人员s服务每个服务对象b的平均服务时长的倒数r_sb的平均值与μ之差，用于表示服务人员s的服务效率与平均服务效率之差，即

其中，n_s为服务人员s所服务的服务对象的数量，r_si为服务人员s服务服务对象i的平均服务时长的倒数；c_b为服务对象b被服务人员s所服务的平均服务时长的倒数的r_sb的平均值与μ之差，用于表示服务对象b的被服务效率与平均服务效率之差，即

其中，n_b为服务服务对象b的服务人员的数量，r_jb为服务人员j服务服务对象b的平均服务时长的倒数；p_sk和q_kb分别为要分解成的矩阵P_S×K和Q_K×B中的元素，通过最小化第二公式得到，k为介于1到K之间的参量，用于表示矩阵的行标或列标；

服务器在保持服务人员的服务区域不变的情况下，对服务人员与服务对象以服务效率矩阵R的矩阵元素r_sb作为权重值通过加权随机进行匹配；

服务器将服务人员的匹配结果发送至所述服务人员所对应的服务端；

服务器将匹配结果发送至监管端。

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