CN109271585B - 一种信息推送方法及家教设备 - Google Patents

一种信息推送方法及家教设备 Download PDF

Info

Publication number
CN109271585B
CN109271585B CN201811001692.6A CN201811001692A CN109271585B CN 109271585 B CN109271585 B CN 109271585B CN 201811001692 A CN201811001692 A CN 201811001692A CN 109271585 B CN109271585 B CN 109271585B
Authority
CN
China
Prior art keywords
information
user
age group
pushing
question
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201811001692.6A
Other languages
English (en)
Other versions
CN109271585A (zh
Inventor
徐杨
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangdong Genius Technology Co Ltd
Original Assignee
Guangdong Genius Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guangdong Genius Technology Co Ltd filed Critical Guangdong Genius Technology Co Ltd
Priority to CN201811001692.6A priority Critical patent/CN109271585B/zh
Publication of CN109271585A publication Critical patent/CN109271585A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN109271585B publication Critical patent/CN109271585B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L17/00—Speaker identification or verification techniques
    • G10L17/26—Recognition of special voice characteristics, e.g. for use in lie detectors; Recognition of animal voices
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/30—Authentication, i.e. establishing the identity or authorisation of security principals
    • G06F21/31—User authentication
    • G06F21/32—User authentication using biometric data, e.g. fingerprints, iris scans or voiceprints
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G06Q50/20—Education
    • G06Q50/205—Education administration or guidance
    • G—PHYSICS
    • G09—EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
    • G09B—EDUCATIONAL OR DEMONSTRATION APPLIANCES; APPLIANCES FOR TEACHING, OR COMMUNICATING WITH, THE BLIND, DEAF OR MUTE; MODELS; PLANETARIA; GLOBES; MAPS; DIAGRAMS
    • G09B5/00—Electrically-operated educational appliances
    • G09B5/08—Electrically-operated educational appliances providing for individual presentation of information to a plurality of student stations
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L15/00—Speech recognition
    • G10L15/22—Procedures used during a speech recognition process, e.g. man-machine dialogue
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L15/00—Speech recognition
    • G10L15/26—Speech to text systems
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L17/00—Speaker identification or verification techniques
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L25/00—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00
    • G10L25/48—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00 specially adapted for particular use
    • G10L25/51—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00 specially adapted for particular use for comparison or discrimination
    • G10L25/54—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00 specially adapted for particular use for comparison or discrimination for retrieval
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L15/00—Speech recognition
    • G10L15/22—Procedures used during a speech recognition process, e.g. man-machine dialogue
    • G10L2015/223—Execution procedure of a spoken command

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Educational Technology (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Electrically Operated Instructional Devices (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明实施例涉及智能设备技术领域，公开了一种信息推送方法及家教设备，该方法包括：检测语音信息，并从该语音信息中提取声音因子；利用语音发展规律模型分析该声音因子，获取该声音因子对应的年龄段信息；从该语音信息中提取问题信息，查询与该问题信息对应的若干学习内容；从若干学习内容中获取与该年龄段信息相匹配的目标学习内容并推送给用户。实施本发明实施例，能够利用语音发展规律模型获得年龄段信息，并根据该年龄段信息为用户推送目标学习内容，减少了用户手动输入年龄段信息的操作，进而能够提高学习效率。

Description

一种信息推送方法及家教设备
技术领域
本发明涉及智能设备技术领域，尤其涉及一种信息推送方法及家教设备。
背景技术
近年来，家教设备(如家教机等)被广泛应用于学习辅导，如解答疑惑，推送学习内容等，主要的用户群体为学生。由于不同年龄段/年级的学生的学习内容和学习能力是不同的，目前为了结合不同年龄段/年级的学生这些特点，大部分家教设备可以根据学生的年龄段/年级来推送学习内容，但是，在向学生推送学习内容之前，需要家长或者学生手动输入年龄段/年级，操作较为繁琐。
发明内容
本发明实施例公开了一种信息推送方法及家教设备，减少了用户手动输入年龄段的繁琐操作，从而提高学习效率。
本发明实施例第一方面公开一种信息推送方法，所述方法包括：
检测语音信息，并从所述语音信息中提取声音因子；
利用语音发展规律模型分析所述声音因子，获取得所述声音因子对应的年龄段信息；
从所述语音信息中提取问题信息，查询与所述问题信息对应的若干学习内容；
从所述若干学习内容中获取与所述年龄段信息相匹配的目标学习内容并推送给用户。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述检测语音信息，并从所述语音信息中提取声音因子，包括：
检测所述语音信息，提取所述语音信息的信息内容，判断所述信息内容是否包括预设课程内容；
若所述信息内容包括所述预设课程内容，将显示屏设置为亮屏状态，同时显示信息推送界面，并从所述语音信息中提取所述声音因子，所述声音因子至少包括音调、响度和音色。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述利用语音发展规律模型分析所述声音因子，获得所述声音因子对应的年龄段信息之后，所述方法还包括：
根据所述年龄段信息获取所述年龄段信息对应的用户的健康作息时间以及记忆规律模型；
根据所述健康作息时间以及所述记忆规律模型设置推送周期、推送时间和推送期限；
所述从所述若干学习内容中获取与所述年龄段信息相匹配的目标学习内容并推送给用户之后，所述方法还包括：
在所述推送期限内，按照所述推送周期在所述推送时间将所述目标学习内容推送给所述用户以供所述用户复习。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，在所述推送期限内，所述方法还包括：
在线获取所述目标学习内容对应的练习题目，将所述练习题目推送给所述用户以供所述用户练习，同时设置答题时长；
当检测到所述用户开启答题模式以进入对所述练习题目的作答时，根据所述答题时长开启倒计时；
当检测到所述倒计时结束时，获取所述用户对所述练习题目的作答答案，以及根据所述作答答案获取所述用户的练习成绩；
若所述练习成绩未达到预设标准成绩，则根据所述练习成绩调整所述推送期限。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述从所述语音信息中提取问题信息，查询与所述问题信息对应的若干学习内容之前，所述方法还包括：
设置查询次数阈值；
所述从所述若干学习内容中获取与所述年龄段信息相匹配的目标学习内容并推送给用户之后，所述方法还包括：
记录所述问题信息以及所述问题信息的查询次数，当所述查询次数超过所述查询次数阈值，将所述问题信息以及所述问题信息对应的所述目标学习内容标注为薄弱知识点，根据预设规则定时发送所述问题信息以及所述问题信息对应的所述目标学习内容给终端设备；
当接收到所述终端设备的取消标注所述薄弱知识点的取消指令时，取消将所述问题信息以及所述问题信息对应的所述目标学习内容标注为所述薄弱知识点。
本发明实施例第二方面公开一种家教设备，包括：
提取单元，用于检测语音信息，并从所述语音信息中提取声音因子；
第一获取单元，用于利用语音发展规律模型分析所述声音因子，获取所述声音因子对应的年龄段信息；
查询单元，用于从所述语音信息中提取问题信息，查询与所述问题信息对应的若干学习内容；
第一推送单元，用于从所述若干学习内容中获取与所述年龄段信息相匹配的目标学习内容并推送给用户。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述提取单元用于检测语音信息，并从所述语音信息中提取声音因子的方式具体为：
所述提取单元，用于检测所述语音信息，提取所述语音信息的信息内容，判断所述信息内容是否包括预设课程内容；若所述信息内容包括所述预设课程内容，将显示屏设置为亮屏状态，同时显示信息推送界面，并从所述语音信息中提取所述声音因子，所述声音因子至少包括音调、响度和音色。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述家教设备还包括：
第二获取单元，用于所述第一获取单元利用语音发展规律模型分析所述声音因子，获得所述声音因子对应的年龄段信息之后，根据所述年龄段信息获取所述年龄段信息对应的用户的健康作息时间以及记忆规律模型；
第一设置单元，用于根据所述健康作息时间以及所述记忆规律模型设置推送周期、推送时间和推送期限；
第二推送单元，用于所述第一推送单元从所述若干学习内容中获取与所述年龄段信息相匹配的目标学习内容并推送给用户之后，在所述推送期限内，按照所述推送周期在所述推送时间将所述目标学习内容推送给所述用户以供所述用户复习。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述家教设备还包括：
第三推送单元，用于在所述推送期限内，在线获取所述目标学习内容对应的练习题目，将所述练习题目推送给所述用户以供所述用户练习，同时设置答题时长；
倒计时单元，用于当检测到所述用户开启答题模式以进入对所述练习题目的作答时，根据所述答题时长开启倒计时；
第三获取单元，用于当检测到所述倒计时单元倒计时结束时，获取所述用户对所述练习题目的作答答案，以及根据所述作答答案获取所述用户的练习成绩；
调整单元，用于当所述练习成绩未达到预设标准成绩时，根据所述练习成绩调整所述推送期限。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述家教设备还包括：
第二设置单元，用于所述查询单元从所述语音信息中提取问题信息，查询与所述问题信息对应的若干学习内容之前，设置查询次数阈值；
记录单元，用于所述第一推送单元从所述若干学习内容中获取与所述年龄段信息相匹配的目标学习内容并推送给用户之后，记录所述问题信息以及所述问题信息的查询次数，当所述查询次数超过所述查询次数阈值，将所述问题信息以及所述问题信息对应的所述目标学习内容标注为薄弱知识点，根据预设规则定时发送所述问题信息以及所述问题信息对应的所述目标学习内容给终端设备；
取消单元，用于当接收到所述终端设备的取消标注所述薄弱知识点的取消指令时，取消将所述问题信息以及所述问题信息对应的所述目标学习内容标注为所述薄弱知识点。
本发明实施例第三方面公开一种家教设备，包括：
存储有可执行程序代码的存储器；
与所述存储器耦合的处理器；
所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行本发明实施例第一方面公开的一种信息推送方法。
本发明实施例第四方面公开一种计算机可读存储介质，其存储计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行本发明实施例第一方面公开的一种信息推送方法。
本发明实施例第五方面公开一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品在计算机上运行时，使得所述计算机执行第一方面的任意一种方法的部分或全部步骤。
本发明实施例第六方面公开一种应用发布平台，所述应用发布平台用于发布计算机程序产品，其中，当所述计算机程序产品在计算机上运行时，使得所述计算机执行第一方面的任意一种方法的部分或全部步骤。
与现有技术相比，本发明实施例具有以下有益效果：
本发明实施例中，家教设备能检测语音信息，并从语音信息中提取声音因子，进一步利用预先建立的语音发展规律模型获得该声音因子对应的年龄段信息，同时从语音信息中提取问题信息，并查询获得与问题信息对应的若干学习内容，将若干学习内容中与该年龄段信息相匹配的目标学习内容推送给用户，减少了手动输入年龄段的繁琐操作，能够根据语音发展规律模型智能识别用户年龄，为用户推送自适应的学习内容，从而提高了学习效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例公开的一种信息推送方法的流程示意图；
图2是本发明实施例公开的另一种信息推送方法的流程示意图；
图3是本发明实施例公开的另一种信息推送方法的流程示意图；
图4是本发明实施例公开的一种家教设备的结构示意图；
图5是本发明实施例公开的另一种家教设备的结构示意图；
图6是本发明实施例公开的另一种家教设备的结构示意图；
图7是本发明实施例公开的另一种家教设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”和“第三”等是用于区别不同的对象，而不是用于描述特定顺序。本发明实施例的术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
本发明实施例公开了一种信息推送方法，用于利用语音发展规律模型识别语音信息对应的年龄段，并根据年龄段信息自适应地为学生推送相应的学习内容，从而提高学习效率。本发明实施例还对应地公开了一种家教设备。下面将从家教设备角度出发，结合具体实施例，对本发明技术方案进行详细说明。
实施例一
请参阅图1，图1是本发明实施例公开的一种信息推送方法的流程示意图。如图1所示，该信息推送方法可以包括以下步骤。
101、家教设备检测语音信息，并从该语音信息中提取声音因子。
可以理解，本发明实施例提及的家教设备可以包括家教机、学习机以及学生平板等家教设备，本发明实施例不作限定。
作为一种可选的实施方式，家教设备在检测语音信息之前，接收声音信号并提取语音信息；启动缓存器缓存该语音信息以防止该语音信息丢失。
102、家教设备利用语音发展规律模型分析声音因子，获取该声音因子对应的年龄段信息。
作为一种可选的实施方式，家教设备获取年龄段信息之后，在显示界面上输出指纹输入窗口并提示用户在该指纹输入窗口录入指纹信息，接收用户输入的指纹信息，建立该指纹信息与该年龄段信息的对应关系并保存，同时保存该指纹信息与该年龄段信息对应关系的建立日期；设置年龄段信息变更周期及年龄段信息变更规则；家教设备以上述建立日期为基础，根据年龄段信息变更周期及年龄段信息变更规则更新该指纹信息对应的年龄段信息。当用户通过指纹解锁的方式启用家教设备时，家教设备获取该指纹信息对应的年龄段信息。通过该实施方式，家教设备在获取用户年龄段信息之后建立指纹信息与该年龄段信息的对应关系，能减少重复识别同一用户年龄段信息的步骤，从而有利于提高年龄段信息获取效率；进一步地，用户的年龄段会随着时间推移而递增，家教设备根据年龄段信息变更周期及年龄段信息变更规则更新该指纹信息对应的年龄段信息，使得该指纹信息与年龄段信息的对应关系具备实时性。
作为另一种可选的实施方式，家教设备获取开启摄像头并提示用户进行人脸识别，获取用户的人脸图像信息并保存；利用人脸发展规律模型分析该人脸图像信息，获取该人脸图像信息对应的年龄段信息。当用户通过人脸解锁的方式启用家教设备时，家教设备获取该人脸图像信息以及该人脸图像信息对应的年龄段信息，然后在从声音因子获取到对应的年龄段信息之后，判断人脸信息对应的年龄段信息是否与从声音因子获取到的年龄段信息相匹配，如果匹配，执行步骤103；如果不匹配，识别出人脸信息对应的年龄段信息与从声音因子获取到的年龄段信息之间的年龄差异值，如果该年龄差异值小于预设值，将从声音因子获取到的年龄段信息作为后面用于匹配目标学习内容的年龄段信息，执行步骤103；如果该年龄差异值大于或等于预设值，输出年龄输入窗口，检测用户在该年龄输入窗口输入的年龄段信息，然后将从年龄输入窗口获取的年龄段信息作为后面用于匹配目标学习内容的年龄段信息，执行步骤103。通过该实施方式，能够准确识别出年龄段信息，避免由于人长相过于成熟造成年龄段的错误性判断以及声音造成的错误性判断。
103、家教设备从语音信息中提取问题信息，查询与该问题信息对应的若干学习内容。
作为一种可选的实施方式，家教设备从语音信息中提取问题信息之后，将该问题信息转换为文字显示在家教设备的显示屏上，或者将该问题信息通过语音播放器播放；若接收到用户的指示该问题信息正确的确认信息，查询与该问题信息对应的若干学习内容；若接收到用户的指示该问题信息错误的更正信息，输出问题信息更正界面，其中，问题信息更正界面可以包括该问题信息以及提示用户更正该问题信息的提示信息，在用户更正问题信息后查询与该问题信息对应的若干学习内容。通过该实施方式，家教设备能够确认上述问题信息的正确性，减少因查询错误的问题信息而造成的资源浪费，进一步地，避免因查询错误的问题信息获得错误的学习内容而误导用户。
举例来说，家教设备接收到的语音信息为“推荐一些描写春天的好句子，我要写作文”，家教设备提取的问题信息为“描写春天的好句子”，将“描写春天的好句子”转换为文字显示在家教机的显示屏上，或者通过语音播放器播放；在接收用户的指示该问题信息正确的确认信息之后，查询与“描写春天的好句子”对应的若干学习内容。
104、家教设备从若干学习内容中获取与年龄段信息相匹配的目标学习内容并推送给用户。
本发明实施例中家教设备从若干学习内容中获取与年龄段信息相匹配的目标学习内容并推送给用户的推送方式可以是通过语音播放器播放，也可以是通过信息推送界面显示，本发明实施例不作限制。
举例来说，假设用户的年龄段为9至10岁，家教设备根据问题信息“描写春天的好句子”获取的对应的若干学习内容包括“细雨如丝”、“春雨如油”、“生机勃勃”、“鸟语花香”、“胜日寻芳泗水滨，无边光景一时新”、“春风十里扬州路，卷上珠帘总不如”等，家教设备从若干学习内容中获取与年龄段信息相匹配的目标学习内容为“细雨如丝”、“春雨如油”、“生机勃勃”、“鸟语花香”，并推送给用户。
可见，实施图1所描述的方法，家教设备可以利用预先建立的语音发展规律模型判断接收到的语音信息对应的年龄段信息，并为用户推送与年龄段信息相对应的学习内容，减少了用户手动输入年龄段信息的操作，从而有利于提高学习效率。此外，实施图1所描述的方法，能减少重复识别同一用户年龄段信息的步骤，从而有利于提高年龄段信息获取效率。此外，实施图1所描述的方法，能够准确识别出年龄段信息，避免由于人长相过于成熟造成年龄段的错误性判断以及声音造成的错误性判断。
实施例二
请参阅图2，图2是本发明实施例公开的另一种信息推送方法的流程示意图。如图2所示，该信息推送方法可以包括以下步骤。
201、家教设备检测语音信息，提取该语音信息的信息内容，判断该信息内容是否包括预设课程内容。
本发明实施例中，预设课程内容至少可以包括语文课程内容、数学课程内容、英语课程内容、生物课程内容、化学课程内容、物理课程内容、历史课程内容、地理课程内容和政治课程内容等，本发明实施例不作限制。
202、若信息内容包括预设课程内容，家教设备将显示屏设置为亮屏状态，同时显示信息推送界面，并从语音信息中提取声音因子，该声音因子至少包括音调、响度和音色。
203、家教设备利用语音发展规律模型分析声音因子，获取该声音因子对应的年龄段信息。
204、家教设备设置查询次数阈值。
205、家教设备从语音信息中提取问题信息，查询与问题信息对应的若干学习内容。
作为一种可选的实施方式，家教设备从语音信息中提取问题的方式具体为：根据预设课程内容判断问题信息所属科目，根据所属科目的特征检测语音信息中的关键字、关键词或关键句，根据所检测到的关键字、关键词或关键句从语音信息中提取问题信息。通过该实施方式，可以提高所提取的问题信息的准确性。
举例来说，家教设备接收到的语音信息为“推荐一些描写春天的好句子，我要写作文”，根据预设课程内容判断问题信息所属科目为语文，根据语文科目的特征检测语音中的关键词为“推荐”、“春天”、“句子”、“作文”，根据所检测到的“推荐”、“春天”、“句子”、“作文”从语音信息中提取问题信息为“描写春天的好句子”。
206、家教设备从若干学习内容中获取与年龄段信息相匹配的目标学习内容并推送给用户。
作为一种可选的实施方式，家教设备将上述信息推送界面分为若干个显示区域，上述若干个显示区域至少包括问题信息显示区域、目标学习内容显示区域、年龄段信息显示区域和编辑区域。通过该实施方式，用户能够清楚的从各个显示区域获取相应的信息或编辑信息，从而提升用户体验。
207、家教设备记录问题信息以及问题信息的查询次数，当该查询次数超过查询次数阈值，将该问题信息以及该问题信息对应的目标学习内容标注为薄弱知识点，根据预设规则定时发送该问题信息以及该问题信息对应的目标学习内容给终端设备。
作为一种可选的实施方式，家教设备在查询次数阈值范围内设置若干个查询次数等级，不同的查询次数等级设置不同的提示语信息，当检测到用户的查询次数与上述若干个查询次数等级中的任意一个匹配时，推送与匹配的查询次数等级对应的提示语信息给用户以提醒用户加强巩固该问题信息对应的目标学习内容。
208、当家教设备接收到终端设备的取消标注薄弱知识点的取消指令时，家教设备取消将问题信息以及问题信息对应的目标学习内容标注为所述薄弱知识点。
可见，实施图2所描述的方法，家教设备可以减少了用户手动输入年龄段信息的操作，从而有利于提高学习效率。此外，实施图2所描述的方法，能根据用户的查询次数查找出用户的薄弱知识点以提醒用户重视该知识点，从而可以满足用户合理安排学习重点的需求。
实施例三
请参阅图3，图3是本发明实施例公开的另一种信息推送方法的流程示意图。如图3所示，该信息推送方法可以包括以下步骤。
301、家教设备检测语音信息，并从该语音信息中提取声音因子。
302、家教设备利用语音发展规律模型分析声音因子，获取该声音因子对应的年龄段信息。
303、家教设备根据年龄段信息获取该年龄段信息对应的用户的健康作息时间以及记忆规律模型。
304、家教设备根据健康作息时间以及记忆规律模型设置推送周期、推送时间和推送期限。
作为一种可选的实施方式，家教设备还可以输出学校及班级输入界面；接收用户输入的学校及班级信息，根据用户输入的学校及班级信息获取用户的课程表。家教设备根据健康作息时间、用户课程表以及记忆规律模型设置推送周期、推送时间和推送期限。通过该实施方式，增加了以上述用户课程表作为家教设备设置推送周期、推送时间和推送期限的依据，能使得所设置的推送周期、推送时间和推送期限更符合用户的实际情况，能更好地满足用户的推送需求。
305、家教设备从语音信息中提取问题信息，查询与该问题信息对应的若干学习内容。
306、家教设备从若干学习内容中获取与年龄段信息相匹配的目标学习内容并推送给用户。
307、家教设备在推送期限内，按照推送周期在推送时间将目标学习内容推送给用户以供用户复习。
308、家教设备在线获取目标学习内容对应的练习题目，将该练习题目推送给用户以供该用户练习，同时设置答题时长。
309、当家教设备检测到用户开启答题模式以进入对练习题目的作答时，家教设备根据答题时长开启倒计时。
310、当家教设备检测到倒计时结束时，家教设备获取用户对所述练习题目的作答答案，以及根据作答答案获取用户的练习成绩。
作为一种可选的实施方式，家教设备记录用户每道练习题的答题时间，并与每道练习题对应的标准答题时间对比；将答题时间超出标准答题时间的题目标注为超时题目以提示用户；家教设备根据作答答案以及超时题目获取目标学习内容中用户未掌握的知识点并推送给用户。通过该实施方式，家教设备增加答题时间的限制，符合实际考试情况，更具实用性。
311、若练习成绩未达到预设标准成绩，则家教设备根据练习成绩调整推送期限。
作为一种可选的实施方式，若练习成绩未达到预设标准成绩，则家教设备根据作答答案提取目标学习内容中用户未掌握的知识点，并将该知识点标注为重点知识点。通过该实施方式，家教设备能够提醒用户侧重复习重点知识点以做到查漏补缺，从而增强用户的学习效果。
作为一种可选的实施方式，若练习成绩达到预设标准成绩，则家教设备从若干学习内容中获取与下一年龄段信息相匹配的目标学习内容并推送给用户。通过该实施方式，家教设备能在确保用户已掌握用户所属年龄段对应的目标学习内容的前提下，为用户推送更具深度的学习内容，有利于增大用户的知识面。
可见，实施图3所描述的方法，家教设备可以减少了用户手动输入年龄段信息的操作，从而有利于提高学习效率。此外，实施图3所描述的方法，能根据用户的查询次数查找出用户的薄弱知识点以提醒用户重视该知识点，从而可以满足用户合理安排学习重点的需求。此外，实施图3所描述的方法，家教设备能够根据用户年龄段特点定时推送目标学习内容以供用户复习，提供相应的练习题目测试是否掌握该目标学习内容，具有针对性。
实施例四
请参阅图4，图4是本发明实施例公开的一种家教设备的结构示意图。如图4所示，该家教设备可以包括：
提取单元401，用于检测语音信息，并从该语音信息中提取声音因子；
第一获取单元402，用于利用语音发展规律模型分析声音因子，获取声音因子对应的年龄段信息；
查询单元403，用于从语音信息中提取问题信息，查询与该问题信息对应的若干学习内容；
第一推送单元404，用于从若干学习内容中获取与年龄段信息相匹配的目标学习内容并推送给用户。
作为一种可选的实施方式，提取单元401在检测语音信息之前，接收声音信号并提取语音信息；启动缓存器缓存该语音信息以防止该语音信息丢失。
作为一种可选的实施方式，第一获取单元402获取年龄段信息之后，在显示界面上输出指纹输入窗口并提示用户在该指纹输入窗口录入指纹信息，接收用户输入的指纹信息，建立该指纹信息与该年龄段信息的对应关系并保存，同时保存该指纹信息与该年龄段信息对应关系的建立日期；设置年龄段信息变更周期及年龄段信息变更规则；第一获取单元402以上述建立日期为基础，根据年龄段信息变更周期及年龄段信息变更规则更新该指纹信息对应的年龄段信息。当用户通过指纹解锁的方式启用家教设备时，第一获取单元402获取该指纹信息对应的年龄段信息。通过该实施方式，第一获取单元402在获取用户年龄段信息之后建立该指纹信息与该年龄段信息的对应关系，能减少重复识别同一用户年龄段信息的步骤，从而有利于提高年龄段信息获取效率；进一步地，用户的年龄段会随着时间推移而递增，第一获取单元402根据年龄段信息变更周期及年龄段信息变更规则更新该指纹信息对应的年龄段信息，使得该指纹信息与年龄段信息的对应关系具备实时性。
作为另一种可选的实施方式，第一获取单元402开启摄像头并提示用户进行人脸识别，获取用户的人脸图像信息并保存；利用人脸发展规律模型分析该人脸图像信息，获取该人脸图像信息对应的年龄段信息。当用户通过人脸解锁的方式启用家教设备时，第一获取单元402获取该人脸图像信息以及该人脸图像信息对应的年龄段信息，然后在从声音因子获取到对应的年龄段信息之后，判断人脸信息对应的年龄段信息是否与从声音因子获取到的年龄段信息相匹配，如果匹配，查询单元403执行从语音信息中提取问题信息，查询与该问题信息对应的若干学习内容；如果不匹配，识别出人脸信息对应的年龄段信息与从声音因子获取到的年龄段信息之间的年龄差异值，如果该年龄差异值小于预设值，将从声音因子获取到的年龄段信息作为后面用于匹配目标学习内容的年龄段信息，查询单元403执行从语音信息中提取问题信息，查询与该问题信息对应的若干学习内容；如果该年龄差异值大于或等于预设值，输出年龄输入窗口，检测用户在该年龄输入窗口输入的年龄段信息，然后将从年龄输入窗口获取的年龄段信息作为后面用于匹配目标学习内容的年龄段信息，查询单元403执行从语音信息中提取问题信息，查询与该问题信息对应的若干学习内容。通过该实施方式，能够准确识别出年龄段信息，避免由于人长相过于成熟造成年龄段的错误性判断以及声音造成的错误性判断。
作为一种可选的实施方式，查询单元403从语音信息中提取问题信息之后，将该问题信息转换为文字显示在家教设备的显示屏上，或者将该问题信息通过语音播放器播放；若接收到用户的指示该问题信息正确的确认信息，查询与该问题信息对应的若干学习内容；若接收到用户的指示该问题信息错误的更正信息，输出问题信息更正界面，其中，问题信息更正界面可以包括该问题信息以及提示用户更正该问题信息的提示信息，在用户更正问题信息后查询与该问题信息对应的若干学习内容。通过该实施方式，家教设备能够确认上述问题信息的正确性，减少因查询错误的问题信息而造成的资源浪费，进一步地，避免因查询错误的问题信息获得错误的学习内容而误导用户。
本发明实施例中第一推送单元404从若干学习内容中获取与年龄段信息相匹配的目标学习内容并推送给用户的推送方式可以是通过语音播放器将推送内容播放，也可以是通过信息推送界面显示，本发明实施例不作限制。
可见，实施图4所描述的家教设备，家教设备可以利用预先建立的语音发展规律模型判断接收到的语音信息对应的年龄段信息，并为用户推送与年龄段信息相对应的学习内容，减少了用户手动输入年龄段信息的操作，从而有利于提高学习效率。此外，实施图4所描述的智能设备，能减少重复识别同一用户年龄段信息的步骤，从而有利于提高年龄段信息获取效率。此外，实施图4所描述的智能设备，能够准确识别出年龄段信息，避免由于人长相过于成熟造成年龄段的错误性判断以及声音造成的错误性判断。。
实施例五
请参阅图5，图5是本发明实施例公开的另一种家教设备的结构示意图。其中，图5所示的家教设备是由图4所示的家教设备进行优化得到的。与图4所示的家教设备相比较，图5所示的家教设备还可以包括：
第二设置单元405，用于查询单元403从语音信息中提取问题信息，查询与该问题信息对应的若干学习内容之前，设置查询次数阈值；
记录单元406，用于第一推送单元404从若干学习内容中获取与年龄段信息相匹配的目标学习内容并推送给用户之后，记录问题信息以及该问题信息的查询次数，当该查询次数超过查询次数阈值，将该问题信息以及该问题信息对应的目标学习内容标注为薄弱知识点，根据预设规则定时发送该问题信息以及该问题信息对应的目标学习内容给终端设备；
取消单元407，用于当接收到终端设备的取消标注薄弱知识点的取消指令时，取消将问题信息以及该问题信息对应的所述目标学习内容标注为所述薄弱知识点。
作为一种可选的实施方式，上述提取单元401用于检测语音信息，并从该语音信息中提取声音因子的方式具体为：
提取单元401，用于检测语音信息，提取该语音信息的信息内容，判断该信息内容是否包括预设课程内容；若该信息内容包括预设课程内容，将显示屏设置为亮屏状态，同时显示信息推送界面，并从该语音信息中提取声音因子，该声音因子至少包括音调、响度和音色。
作为一种可选的实施方式，查询单元403从语音信息中提取问题的方式具体为：根据预设课程内容判断问题信息所属科目，根据所属科目的特征检测语音信息中的关键字、关键词或关键句，根据所检测到的关键字、关键词或关键句从语音信息中提取问题信息。通过该实施方式，可以提高所提取的问题信息的准确性。
作为一种可选的实施方式，第二设置单元405在查询次数阈值范围内设置若干个查询次数等级，不同的查询次数等级设置不同的提示语信息，当检测到用户的查询次数与上述若干个查询次数等级中的任意一个匹配时，推送与匹配的查询次数等级对应的提示语信息给用户以提醒用户加强巩固该问题信息对应的目标学习内容。
作为一种可选的实施方式，第一推送单元404将上述信息推送界面分为若干个显示区域，上述若干个显示区域至少包括问题信息显示区域、目标学习内容显示区域、年龄段信息显示区域和编辑区域。通过该实施方式，用户能够清楚的从各个显示区域获取相应的信息或编辑信息，从而提升用户体验。
可见，实施图5所描述的家教设备，家教设备可以减少了用户手动输入年龄段信息的操作，从而有利于提高学习效率。此外，实施图5所描述的家教设备，能根据用户的查询次数查找出用户的薄弱知识点以提醒用户重视该知识点，从而可以满足用户合理安排学习重点的需求。
实施例六
请参阅图6，图6是本发明实施例公开的另一种家教设备的结构示意图。其中，图6所示的家教设备是由图5所示的家教设备进行优化得到的。与图5所示的家教设备相比较，图6所示的家教设备还可以包括：
第二获取单元408，用于第一获取单元402利用语音发展规律模型分析声音因子，获得该声音因子对应的年龄段信息之后，根据年龄段信息获取该年龄段信息对应的用户的健康作息时间以及记忆规律模型；
第一设置单元409，用于根据健康作息时间以及记忆规律模型设置推送周期、推送时间和推送期限；
第二推送单元410，用于第一推送单元404从若干学习内容中获取与年龄段信息相匹配的目标学习内容并推送给用户之后，在推送期限内，按照推送周期在推送时间将目标学习内容推送给用户以供该用户复习。
第三推送单元411，用于在推送期限内，在线获取目标学习内容对应的练习题目，将该练习题目推送给用户以供该用户练习，同时设置答题时长；
倒计时单元412，用于当检测到用户开启答题模式以进入对练习题目的作答时，根据答题时长开启倒计时；
第三获取单元413，用于当检测到倒计时单元412倒计时结束时，获取用户对练习题目的作答答案，以及根据该作答答案获取该用户的练习成绩；
调整单元414，用于当练习成绩未达到预设标准成绩时，根据该练习成绩调整推送期限。
作为一种可选的实施方式，第一设置单元409还可以输出学校及班级输入界面；接收用户输入的学校及班级信息，根据用户输入的学校及班级信息获取用户的课程表。第一设置单元409根据健康作息时间、用户课程表以及记忆规律模型设置推送周期、推送时间和推送期限。通过该实施方式，增加了以上述用户课程表作为家教设备设置推送周期、推送时间和推送期限的依据，能使得所设置的推送周期、推送时间和推送期限更符合用户的实际情况，能更好地满足用户的推送需求。
根据健康作息时间、用户课程表以及记忆规律模型设置推送周期、推送时间和推送期限。
作为一种可选的实施方式，第三获取单元413记录用户每道练习题的答题时间，并与每道练习题对应的标准答题时间对比；将答题时间超出标准答题时间的题目标注为超时题目以提示用户；第三获取单元413根据作答答案以及超时题目获取目标学习内容中用户未掌握的知识点并推送给用户。通过该实施方式，家教设备增加答题时间的限制，符合实际考试情况，更具实用性。
作为一种可选的实施方式，若练习成绩未达到预设标准成绩，则调整单元414根据作答答案提取目标学习内容中用户未掌握的知识点，并将该知识点标注为重点知识点。通过该实施方式，家教设备能够提醒用户侧重复习重点知识点以做到查漏补缺，从而增强用户的学习效果。
作为一种可选的实施方式，若练习成绩达到预设标准成绩，则调整单元414从若干学习内容中获取与下一年龄段信息相匹配的目标学习内容并推送给用户。通过该实施方式，家教设备能在确保用户已掌握用户所属年龄段对应的目标学习内容的前提下，为用户推送更具深度的学习内容，有利于增大用户的知识面。
可见，实施图6所描述的家教设备，家教设备可以减少了用户手动输入年龄段信息的操作，从而有利于提高学习效率。此外，实施图6所描述的家教设备，能根据用户的查询次数查找出用户的薄弱知识点以提醒用户重视该知识点，从而可以满足用户合理安排学习重点的需求。此外，实施图6所描述的家教设备，家教设备能够根据用户年龄段特点定时推送目标学习内容以供用户复习，提供相应的练习题目测试是否掌握该目标学习内容，具有针对性。
实施例七
请参阅图7，图7是本发明实施例公开的另一种家教设备的结构示意图。如图7所示，该家教设备可以包括：
存储有可执行程序代码的存储器701；
与存储器701耦合的处理器702；
其中，处理器702调用存储器701中存储的可执行程序代码，执行图1～图3任意一种信息推送方法。
本发明实施例公开一种计算机可读存储介质，其存储计算机程序，其中，该计算机程序使得计算机执行图1～图3任意一种信息推送方法。
本发明实施例还公开一种计算机程序产品，其中，当计算机程序产品在计算机上运行时，使得计算机执行如以上各方法实施例中的方法的部分或全部步骤。
本发明实施例还公开一种应用发布平台，该应用发布平台用于发布计算机程序产品，其中，当上述计算机程序产品在计算机上运行时，使得计算机执行如以上各方法实施例中的方法的部分或全部步骤。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存储器(Random Access Memory，RAM)、可编程只读存储器(Programmable Read-only Memory，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory，EPROM)、一次可编程只读存储器(One-time Programmable Read-Only Memory，OTPROM)、电子抹除式可复写只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、只读光盘(CompactDisc Read-Only Memory，CD-ROM)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。
以上对本发明实施例公开的一种信息推送方法及家教设备进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (10)

1.一种信息推送方法，其特征在于，所述方法包括：
检测语音信息，并从所述语音信息中提取声音因子；
利用语音发展规律模型分析所述声音因子，获取所述声音因子对应的年龄段信息；
接收用户输入的指纹信息，建立所述指纹信息与所述年龄段信息的对应关系，并保存所述对应关系的建立日期；
设置年龄段信息变更周期及年龄段信息变更规则；
以所述建立日期为基础，根据所述年龄段信息变更周期及所述年龄段信息变更规则更新所述指纹信息对应的年龄段信息，所述指纹信息与所述年龄段信息的对应关系用于当用户通过指纹解锁的方式启用家教设备时，获取所述指纹信息对应的年龄段信息；
从所述语音信息中提取问题信息，查询与所述问题信息对应的若干学习内容；
从所述若干学习内容中获取与所述年龄段信息相匹配的目标学习内容并推送给用户。
2.根据权利要求1所述的信息推送方法，其特征在于，所述检测语音信息，并从所述语音信息中提取声音因子，包括：
检测所述语音信息，提取所述语音信息的信息内容，判断所述信息内容是否包括预设课程内容；
若所述信息内容包括所述预设课程内容，将显示屏设置为亮屏状态，同时显示信息推送界面，并从所述语音信息中提取所述声音因子，所述声音因子至少包括音调、响度和音色。
3.根据权利要求1所述的信息推送方法，其特征在于，所述利用语音发展规律模型分析所述声音因子，获得所述声音因子对应的年龄段信息之后，所述方法还包括：
根据所述年龄段信息获取所述年龄段信息对应的用户的健康作息时间以及记忆规律模型；
根据所述健康作息时间以及所述记忆规律模型设置推送周期、推送时间和推送期限；
所述从所述若干学习内容中获取与所述年龄段信息相匹配的目标学习内容并推送给用户之后，所述方法还包括：
在所述推送期限内，按照所述推送周期在所述推送时间将所述目标学习内容推送给所述用户以供所述用户复习。
4.根据权利要求3所述的信息推送方法，其特征在于，在所述推送期限内，所述方法还包括：
在线获取所述目标学习内容对应的练习题目，将所述练习题目推送给所述用户以供所述用户练习，同时设置答题时长；
当检测到所述用户开启答题模式以进入对所述练习题目的作答时，根据所述答题时长开启倒计时；
当检测到所述倒计时结束时，获取所述用户对所述练习题目的作答答案，以及根据所述作答答案获取所述用户的练习成绩；
若所述练习成绩未达到预设标准成绩，则根据所述练习成绩调整所述推送期限。
5.根据权利要求1所述的信息推送方法，其特征在于，所述从所述语音信息中提取问题信息，查询与所述问题信息对应的若干学习内容之前，所述方法还包括：
设置查询次数阈值；
所述从所述若干学习内容中获取与所述年龄段信息相匹配的目标学习内容并推送给用户之后，所述方法还包括：
记录所述问题信息以及所述问题信息的查询次数，当所述查询次数超过所述查询次数阈值，将所述问题信息以及所述问题信息对应的所述目标学习内容标注为薄弱知识点，根据预设规则定时发送所述问题信息以及所述问题信息对应的所述目标学习内容给终端设备；
当接收到所述终端设备的取消标注所述薄弱知识点的取消指令时，取消将所述问题信息以及所述问题信息对应的所述目标学习内容标注为所述薄弱知识点。
6.一种家教设备，其特征在于，包括：
提取单元，用于检测语音信息，并从所述语音信息中提取声音因子；
第一获取单元，用于利用语音发展规律模型分析所述声音因子，获取所述声音因子对应的年龄段信息；
查询单元，用于从所述语音信息中提取问题信息，查询与所述问题信息对应的若干学习内容；
第一推送单元，用于从所述若干学习内容中获取与所述年龄段信息相匹配的目标学习内容并推送给用户；
所述第一获取单元，还用于接收用户输入的指纹信息，建立所述指纹信息与所述年龄段信息的对应关系，并保存所述对应关系的建立日期；设置年龄段信息变更周期及年龄段信息变更规则；以所述建立日期为基础，根据所述年龄段信息变更周期及所述年龄段信息变更规则更新所述指纹信息对应的年龄段信息，所述指纹信息与所述年龄段信息的对应关系用于当用户通过指纹解锁的方式启用家教设备时，获取所述指纹信息对应的年龄段信息。
7.根据权利要求6所述的家教设备，其特征在于，所述提取单元用于检测语音信息，并从所述语音信息中提取声音因子的方式具体为：
所述提取单元，用于检测所述语音信息，提取所述语音信息的信息内容，判断所述信息内容是否包括预设课程内容；若所述信息内容包括所述预设课程内容，将显示屏设置为亮屏状态，同时显示信息推送界面，并从所述语音信息中提取所述声音因子，所述声音因子至少包括音调、响度和音色。
8.根据权利要求6所述的家教设备，其特征在于，所述家教设备还包括：
第二获取单元，用于所述第一获取单元利用语音发展规律模型分析所述声音因子，获得所述声音因子对应的年龄段信息之后，根据所述年龄段信息获取所述年龄段信息对应的用户的健康作息时间以及记忆规律模型；
第一设置单元，用于根据所述健康作息时间以及所述记忆规律模型设置推送周期、推送时间和推送期限；
第二推送单元，用于所述第一推送单元从所述若干学习内容中获取与所述年龄段信息相匹配的目标学习内容并推送给用户之后，在所述推送期限内，按照所述推送周期在所述推送时间将所述目标学习内容推送给所述用户以供所述用户复习。
9.根据权利要求8所述的家教设备，其特征在于，所述家教设备还包括：
第三推送单元，用于在所述推送期限内，在线获取所述目标学习内容对应的练习题目，将所述练习题目推送给所述用户以供所述用户练习，同时设置答题时长；
倒计时单元，用于当检测到所述用户开启答题模式以进入对所述练习题目的作答时，根据所述答题时长开启倒计时；
第三获取单元，用于当检测到所述倒计时单元倒计时结束时，获取所述用户对所述练习题目的作答答案，以及根据所述作答答案获取所述用户的练习成绩；
调整单元，用于当所述练习成绩未达到预设标准成绩时，根据所述练习成绩调整所述推送期限。
10.根据权利要求6所述的家教设备，其特征在于，所述家教设备还包括：
第二设置单元，用于所述查询单元从所述语音信息中提取问题信息，查询与所述问题信息对应的若干学习内容之前，设置查询次数阈值；
记录单元，用于所述第一推送单元从所述若干学习内容中获取与所述年龄段信息相匹配的目标学习内容并推送给用户之后，记录所述问题信息以及所述问题信息的查询次数，当所述查询次数超过所述查询次数阈值，将所述问题信息以及所述问题信息对应的所述目标学习内容标注为薄弱知识点，根据预设规则定时发送所述问题信息以及所述问题信息对应的所述目标学习内容给终端设备；
取消单元，用于当接收到所述终端设备的取消标注所述薄弱知识点的取消指令时，取消将所述问题信息以及所述问题信息对应的所述目标学习内容标注为所述薄弱知识点。
CN201811001692.6A 2018-08-30 2018-08-30 一种信息推送方法及家教设备 Active CN109271585B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811001692.6A CN109271585B (zh) 2018-08-30 2018-08-30 一种信息推送方法及家教设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811001692.6A CN109271585B (zh) 2018-08-30 2018-08-30 一种信息推送方法及家教设备

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN109271585A CN109271585A (zh) 2019-01-25
CN109271585B true CN109271585B (zh) 2021-06-01

Family

ID=65154543

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201811001692.6A Active CN109271585B (zh) 2018-08-30 2018-08-30 一种信息推送方法及家教设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109271585B (zh)

Families Citing this family (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109903613A (zh) * 2019-01-30 2019-06-18 广东科学技术职业学院 一种基于人工智能的面向企业就业岗位日语单词训练方法
CN109767660A (zh) * 2019-01-31 2019-05-17 北京汉博信息技术有限公司 一种远程学习系统
CN111026901A (zh) * 2019-02-19 2020-04-17 广东小天才科技有限公司 一种学习内容的搜索方法及学习设备
CN111027354B (zh) * 2019-02-27 2024-04-26 广东小天才科技有限公司 一种学习内容获取方法及学习设备
CN111026838A (zh) * 2019-04-19 2020-04-17 广东小天才科技有限公司 一种基于语音搜索记录的听写内容获取方法及电子设备
CN110427468A (zh) * 2019-07-10 2019-11-08 深圳市一恒科电子科技有限公司 一种基于儿童云服务的学习方法及学习机
CN111081084B (zh) * 2019-07-11 2021-11-26 广东小天才科技有限公司 一种听写内容的播报方法及电子设备
CN110706531A (zh) * 2019-10-22 2020-01-17 魏学勇 一种早教学习机系统
CN111782878B (zh) * 2020-07-06 2023-09-19 聚好看科技股份有限公司 服务器、显示设备及其视频搜索排序方法
CN113284378B (zh) * 2021-04-12 2022-06-21 东营职业学院 一种智能化数学教学辅助方法、装置及智能教学系统

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107507612A (zh) * 2017-06-30 2017-12-22 百度在线网络技术（北京）有限公司 一种声纹识别方法及装置
CN108460334A (zh) * 2018-01-23 2018-08-28 北京易智能科技有限公司 一种基于声纹和人脸图像特征融合的年龄预测系统及方法

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9558734B2 (en) * 2015-06-29 2017-01-31 Vocalid, Inc. Aging a text-to-speech voice
CN105335498A (zh) * 2015-10-23 2016-02-17 广东小天才科技有限公司 一种基于语音信息进行信息推荐的方法和系统
CN107566896B (zh) * 2017-08-17 2022-02-11 上海擎感智能科技有限公司 多媒体信息推荐方法及装置、存储介质、终端

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107507612A (zh) * 2017-06-30 2017-12-22 百度在线网络技术（北京）有限公司 一种声纹识别方法及装置
CN108460334A (zh) * 2018-01-23 2018-08-28 北京易智能科技有限公司 一种基于声纹和人脸图像特征融合的年龄预测系统及方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN109271585A (zh) 2019-01-25

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109271585B (zh) 一种信息推送方法及家教设备
CN109410664B (zh) 一种发音纠正方法及电子设备
CN109545184B (zh) 一种基于语音校准的背诵检测方法及电子设备
KR100699663B1 (ko) 음성 인식 모델링을 사용하는 자동 언어 평가 시스템 및 방법
CN109346059A (zh) 一种方言语音的识别方法及电子设备
CN110782921A (zh) 语音测评方法和装置、存储介质及电子装置
CN103594087B (zh) 提高口语评测性能的方法及系统
CN108959483B (zh) 一种基于搜索的学习辅助方法及电子设备
CN108335543A (zh) 一种英语对话训练学习系统
CN109800301B (zh) 一种薄弱知识点的挖掘方法及学习设备
CN107240394A (zh) 一种动态自适应语音分析技术以用于人机口语考试的方法及系统
CN111081084B (zh) 一种听写内容的播报方法及电子设备
CN101393694A (zh) 一种具有汉字正音功能的汉字发音学习装置及其方法
CN112507294B (zh) 一种基于人机交互的英语教学系统及教学方法
CN109410984B (zh) 一种朗读评分的方法及电子设备
CN108039180B (zh) 一种儿童语言表达练习的成果获悉方法及麦克风设备
CN109086431B (zh) 一种知识点巩固学习方法及电子设备
CN108831229B (zh) 一种中文自动分级方法
CN111077996A (zh) 一种基于点读的信息推荐方法及学习设备
CN109671309A (zh) 一种错误读音识别方法及电子设备
CN111861372A (zh) 一种单词掌握程度的测试方法及系统
CN111028591B (zh) 一种听写控制方法及学习设备
CN111081092B (zh) 一种学习内容输出方法及学习设备
CN108877773B (zh) 一种语音识别方法及电子设备
CN110310086B (zh) 辅助背诵提醒方法、设备和存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant