CN109254107A - 柑普茶快速分类鉴别方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种柑普茶快速分类鉴别方法，该方法包括以下步骤：以气相离子迁移分析方法测定不同标样中的特征挥发性有机物，得到不同类型标样风味化合物的响应强度数据；采用统计学分析方法对上述标样的响应强度数据进行聚类，建立分类鉴别模型；以与上一步骤相同参数的气相离子迁移分析方法测定未知样品中的特征挥发性有机物，得到样品指纹图谱，代入上一步骤得到的分类鉴别模型中进行分析，判定该样品的类别和真伪。本发明方法将气味品质量化和标准化，建立分类鉴别模型，从而能够快速、客观、精准的对柑普茶进行评定，可以有效地保证“柑普茶”品质的标准化、提高产品品质和市场竞争力，填补了以往感官分析无法精准和标准化的空缺。

Description

柑普茶快速分类鉴别方法
技术领域
本发明属于化学分析领域，具体涉及一种柑普茶快速分类鉴别方法。
背景技术
柑普茶是采用广东的新会柑(国家地理标志保护产品)和云南普洱茶(国家地理标志保护产品)为原料制作而成的一种茶。其特点是气味浓郁，入口甘醇，有独特的陈皮香和普洱的陈香。有理气调中、健脾和胃、燥湿化痰、消积化滞的功效。新会陈皮和普洱均为养生保健佳品，两者特点都是越陈越香、越陈功效越佳、越陈越有价值。但市面上的柑普茶产品却良莠不齐，真假难辨。
柑普茶用的是广东新会地区的柑，仅新会水土能种出这种柑。新会柑的皮是新会陈皮的直接原材料和唯一原料，有很高的药用价值，是柑普茶药用价值的主要来源，新会柑皮的成本要比其他普通桔子的皮贵数十倍，且盛放越久价值越高。目前柑普茶分为胎柑、小青柑、青柑、二红柑、大红柑几种，不同类型选料不同。
目前来说，柑普茶的品质鉴别，风味方面主要用评茶员感官分析的方法和气相色谱质谱联用(GC-MS)的方法，理化分析指标主要包括：茶多酚含量，茶氨酸含量，茶色素含量等，通过上述指标来衡量产品的营养价值。这些理化指标的评价体系过于简单，无法获得完整信息并反映柑普茶品质。
而在柑普茶的品质鉴别中，气味对柑普茶的品质起了决定性的作用，仅靠感官分析检测样品真伪以及风味品质的方法的弊端早已在各类食品检测中显现出来。
而对柑普茶的挥发性成分的检测，目前来说，常见的是采用GC-MS的方法，测定样品顶空气中的挥发性化合物的种类与含量，但由于柑普茶中挥发性化合物非常多，因此完全定量挥发性化合物是不可能的，且需要花费大量人力物力。
因此，柑普茶的风味品质一直以来多是依靠专家的感观评定，但感官评价有主观性强，时间、费用消耗大，鉴定结果易变、不够客观准确的缺陷。柑普茶的气味浓郁且复杂，给感官评定与分级鉴别带来一定困难。而市面上用其他地区的柑橘、劣质普洱加工的柑普茶屡见不鲜，使得感官判别更加困难。
发明内容
为了克服现有的柑普茶检测方法中对其挥发性物质的检测不够全面的缺陷，本发明的目的在于提供一种柑普茶快速鉴别方法，能够客观而准确地对柑普茶进行真伪和分类鉴别。
本发明的目的通过下述技术方案实现：
一种柑普茶快速分类鉴别方法，包括以下步骤：
(1)以气相离子迁移(GC-IMS)分析方法测定不同标样中的特征挥发性有机物，得到不同类型标样风味化合物的响应强度数据；采用统计学分析方法对上述标样的响应强度数据进行聚类，建立分类鉴别模型；
(2)以与步骤(1)相同参数的气相离子迁移(GC-IMS)分析方法测定未知样品中的特征挥发性有机物，得到样品指纹图谱，代入步骤(1)得到的分类鉴别模型中进行分析，判定该样品的类别和真伪；
步骤(1)中，所述的气相离子迁移(GC-IMS)分析方法，其气相-离子迁移谱单元的分析条件是：分析时间50min，色谱柱类型FS-SE-54-CB-1 15m、ID:0.53mm，柱温40℃，载气/漂移气N2，IMS温度45℃；
步骤(1)中，所述的气相离子迁移(GC-IMS)分析方法，其自动顶空进样单元的分析条件是：进样体积300μl，孵育时间10min，孵育温度80℃，进样针温度85℃，孵化转速500rpm；
步骤(1)中，所述的气相离子迁移(GC-IMS)分析方法，其气相色谱条件如表2所示：
表2气相色谱条件
时间 E1 E2 R
00:00,000 150mL/min 5ml/min rec
02:00,000 150mL/min 5ml/min -
10:00,000 150mL/min 50ml/min -
20:00,000 150mL/min 150mL/min -
50:00,000 150mL/min 150mL/min stop
50:00,020 150mL/min --- ---
步骤(1)所述的标样是胎柑(T1)、青柑(T2)、二红柑(T3)、大红柑(T4)和普洱茶(T5)。
本发明所述的气相离子迁移(GC-IMS)分析方法，其采用的仪器是气相色谱离子迁移谱联用仪、G.A.S.(Gesellschaft für analytische Sensorsysteme mbH)、FlavourSpec风味分析仪，配套的分析软件包括LAV(Laboratory Analytical Viewer)、三款插件以及GC×IMS Library Search，可以分别从不同角度进行样品分析；
其中的LAV用于查看分析谱图，图中每一个点代表一种挥发性有机物，对这些点建立标准曲线后可进行定量分析；
Reporter插件用于直接对比样品之间的谱图差异(二维俯视图和三维谱图)，反映了柑普茶中的挥发性有机物差异。一般是选取其中一个样品的谱图作为参比，用其他样品的谱图扣减参比，如果二者挥发性有机物一致，则扣减后的背景为白色，而红色背景代表该物质的浓度高于参比，蓝色背景代表该物质的浓度低于参比。
Gallery Plot插件是做指纹图谱对比，在特定柑普茶的谱图上选取信号峰，将关注的峰用框圈起来(选取的峰越多，越能真实反映样品的信息)，系统自动生成特征指纹图谱，该特征指纹图谱可以用于鉴别待测样品是否为特定柑普茶；
其中，胎柑的指纹图谱中，特征化合物为芳樟醇、α-蒎烯、1-丙醇、2,6-二甲氧基苯酚等等；
青柑的指纹图谱中，特征化合物包括α-蒎烯、柠檬烯、芳樟醇、苯乙基醋酸酯、3甲基-丁醛等；
二红柑的指纹图谱中，特征化合物包括α-蒎烯、1-辛烯醇、苯乙基醋酸酯和2,6-二氯苯酚；
大红柑的指纹图谱中，特征化合物是1-丁醇。
PCA插件是做动态主成分分析，用于将样品聚类分析，以及快速确定未知样品的种类；
GC×IMS Library Search是应用软件内置的NIST数据库和IMS数据库，可对物质进行二维定性分析，用户可根据需求利用标准品自行扩充数据库。
气相离子迁移技术(GC-IMS)是一种新型的用于分析、识别和检测复杂嗅味和关键特征挥发性成份的技术，它可以选择性检测固体和液体样品的顶空挥发性关键有机化合物(VOCs)，所得的分析结果是样品的三维谱图(样品指纹图)，并可利用多变量分析工具，作进一步深入分析；还可以通过分析给出定性结论。该技术采用全自动顶空样品进样器，使取样和样品处理操作变得十分简易。其技术特点是：灵敏度高，检测速度快。由于采用自动顶空样品注射器，集成电脑中独立系统和离子淌度光谱仪升温、净化模式，软件控制的正负两级离子化模式的转换，可以手动或全自动操作,还有内部储存器储存数据与外部网络共享等优势，运用便利。
本发明相对于现有技术具有如下的优点及效果：
1.本发明的方法改变了现有技术中以专家感官评定柑普茶风味品质的做法，利用气相离子迁移谱技术和统计分析方法，将气味品质量化和标准化，建立分类鉴别模型，从而能够快速、客观、精准的对柑普茶进行评定，可以有效地保证“柑普茶”品质的标准化、提高产品品质和市场竞争力，填补了以往感官分析无法精准和标准化的空缺。本发明方法可以替代传统感官分级，对复杂气味基质进行快速的定性和定量分析。
2.采取本发明的方法，具有样品前处理简单、分析方法简便、实验过程耗时短、毒性小、实验结果明了直观等优点，并可针对不同的分类鉴别目的，灵活选取最适合的分析方法，既可以对柑普茶进行真伪鉴别、不同品牌与种类之间的归类，还可用于品质等级评价和质量管理中，最终实现柑普茶行业的规范发展。
附图说明
图1是普洱与3种柑普茶中的挥发性有机物差异比对图；
在图1、图2、图8和图9中，T1为胎柑，T2为青柑，T3为二红柑，T4为大红柑，T5为普洱茶。
图2是胎柑与不同品种柑普茶中的挥发性有机物差异比对图。
图3是不同样品中的挥发性有机物信号峰图。
图4是胎柑的特征指纹峰。
图5是青柑的特征指纹峰。
图6是大红柑的特征指纹峰。
图7是二红柑的特征指纹峰。
图8是五种样品的聚类分析结果图。
图9是三种柑普茶样品的聚类分析结果图。
图10是青柑的有机物定性分析图。
具体实施方式
下面结合实施例及附图对本发明作进一步详细的描述，但本发明的实施方式不限于此。
实施例
一种柑普茶快速分类鉴别方法，包括以下步骤：
(1)以气相离子迁移(GC-IMS)分析方法测定胎柑、青柑、二红柑、大红柑、普洱茶等标样中的特征挥发性有机物，气相离子迁移(GC-IMS)分析方法的分析条件如表1和表2所示：
表1分析条件
表2气相色谱条件
时间 E1 E2 R
00:00,000 150mL/min 5ml/min rec
02:00,000 150mL/min 5ml/min -
10:00,000 150mL/min 50ml/min -
20:00,000 150mL/min 150mL/min -
50:00,000 150mL/min 150mL/min stop
50:00,020 150mL/min --- ---
运用Reporter插件直接对比不同样品中的挥发性有机物差异，结果如图1-图2所示；
图1和图2中，纵坐标代表气相色谱的保留时间，横坐标代表离子迁移时间；整个图背景为蓝色，横坐标1.0处红色竖线为RIP峰(反应离子峰，经归一化处理)；RIP峰两侧的每一个点代表一种挥发性有机物；颜色代表物质的浓度，白色表示浓度较低，红色表示浓度较高，颜色越深表示浓度越大。
由图1可以看出，随着柑普茶种类的不同，挥发性有机物的浓度(含量)有变化。为了更加明显比较不同样品的差异，选取T5普洱茶的谱图作为参比,从图1可知，普洱和柑普茶中风味物质存在显著的差异，且三种普柑茶中风味物质的含量随种类的不同而不同。
图2比对的是挥发性有机物在不同品种的柑普茶中含量差异，原因为柑的生长周期不同，挥发性有机物的种类和含量存在差异，据此类随生长周期变化的风味物质建立数据模型后可判断普柑茶中使用原料的生长周期。由图可知：其他柑普茶中挥发性有机物的总体含量少于胎柑(T1)，原因为随着柑的成长和产品个体的增大，柑皮的特征风味物的含量逐渐减少，普洱茶的特征风味物含量逐渐增加；仅比对青柑、二红柑和大红柑可知，挥发性有机物在三者中的含量也不同。
运用Gallery Plot插件分析对比不同样品的挥发性有机物指纹图谱，包括以下步骤：
1)首先顶空进样分析后，经过色谱柱的分离，离子迁移谱作为检测谱可得到样品的气相离子迁移谱伪色谱，在该图上选取信号峰，如图3所示，将关注的峰用方框圈起来(选取的峰越多，越能真实反映样品的信息)；
2)选择需要对比的样品，系统自动生成指纹图谱；
图4是截取的胎柑中的特征指纹峰，大约有50种左右，特征化合物为linalool、alpha-pinene、1-propanol、2 6-dimethozyphenol(芳樟醇、α-蒎烯、1-丙醇、2,6-二甲氧基苯酚)等等，此类物质可用于判断该样品是否为胎柑。
图5是青柑的特征指纹峰。上图中分析可知：
1)区域B中标出的物质，随柑的生长(产品个体增大)，在柑普茶中含量增加，含量增加的机理有待进一步研究；
2)图5中所有挥发性有机物在普洱茶中几乎都不存在；可初步判断柑普茶中该物质的来源为柑皮的贡献，且构成柑普茶的独特风味。这些挥发性化合物包括α-蒎烯、柠檬烯、芳樟醇、苯乙基醋酸酯、3甲基-丁醛等。
图6是大红柑的特征指纹峰，其中的区域A为大红柑的特征指纹峰，如1-butanol(1-丁醇)，此类物质在普洱及胎柑中均不存在，在其他几种柑普茶中也不存在，产生的机理有待进一步研究，可以作为大红柑鉴别的依据。
图7是二红柑的特征指纹峰，其中区域A标出的物质在二红柑样品中含量最高，主要来源于陈皮的贡献，可初步判断该类物质在不同成长时期的柑中含量不同，是影响柑普茶风味的关键。这类物质包括α-蒎烯、1-辛烯醇、苯乙基醋酸酯和2,6-二氯苯酚等。
运用PCA插件做样品的聚类分析，结果如图8所示，可以看出：普洱茶(T5)、胎柑(T1)及柑普茶样品分别聚成三类，其中柑普茶自聚在一起(T2、T3、T4)，还可看出三种柑普茶样品的气味较为相近，柑普茶风味与普洱茶(T5)和胎柑(T1)差异较大。
选取三种柑普茶进行分析如图9所示，可以看出青柑(T2)的风味与二红柑(T3)和大红柑(T4)差异较大，分成了左右两个区域。可以通过大量数据建立不同种类柑普茶的PCA模型，用于快速鉴别柑普茶的种类与真伪。
运用GC×IMS Library Search做青柑中挥发性有机物的定性分析，结果如图10和表3所示。
(2)以与步骤(1)相同参数的气相离子迁移(GC-IMS)分析方法测定未知样品中的特征挥发性有机物，得到样品指纹图谱，代入步骤(1)得到的分类鉴别模型中进行分析，判定该样品的类别和真伪。
可以看到，本发明的方法能针对不同的分类鉴别目的，灵活选取最适合的分析方法，既可以对柑普茶进行真伪鉴别、不同品牌与种类之间的归类，还可用于品质等级评价和质量管理。
上述实施例为本发明较佳的实施方式，但本发明的实施方式并不受上述实施例的限制，其他的任何未背离本发明的精神实质与原理下所作的改变、修饰、替代、组合、简化，均应为等效的置换方式，都包含在本发明的保护范围之内。

Claims (4)

1.一种柑普茶快速分类鉴别方法，其特征在于包括以下步骤：
(1)以气相离子迁移分析方法测定不同标样中的特征挥发性有机物，得到不同类型标样风味化合物的响应强度数据；采用统计学分析方法对上述标样的响应强度数据进行聚类，建立分类鉴别模型；
(2)以与步骤(1)相同参数的气相离子迁移分析方法测定未知样品中的特征挥发性有机物，得到样品指纹图谱，代入步骤(1)得到的分类鉴别模型中进行分析，判定该样品的类别和真伪；
步骤(1)所述的标样包括胎柑、青柑、二红柑、大红柑和普洱茶；
所述的气相离子迁移分析方法，其配套的分析软件包括LAV、三款插件以及GC×IMSLibrary Search；
其中的LAV用于查看分析谱图，图中每一个点代表一种挥发性有机物，对这些点建立标准曲线后进行定量分析；
Reporter插件用于对比样品之间的谱图差异，反映了柑普茶中的挥发性有机物差异；
Gallery Plot插件是做指纹图谱对比，在特定柑普茶的谱图上选取信号峰，系统生成特征指纹图谱，该特征指纹图谱用于鉴别待测样品是否为特定柑普茶；
其中，胎柑的指纹图谱中，特征化合物包括芳樟醇、α-蒎烯、1-丙醇和2,6-二甲氧基苯酚；
青柑的指纹图谱中，特征化合物包括α-蒎烯、柠檬烯、芳樟醇、苯乙基醋酸酯和3甲基-丁醛；
二红柑的指纹图谱中，特征化合物包括α-蒎烯、1-辛烯醇、苯乙基醋酸酯和2,6-二氯苯酚；
大红柑的指纹图谱中，特征化合物是1-丁醇；
PCA插件是做动态主成分分析，用于将样品聚类分析，以及快速确定未知样品的种类；
GC×IMS Library Search是对物质进行二维定性分析。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：步骤(1)中，所述的气相离子迁移分析方法，其气相-离子迁移谱单元的分析条件是：分析时间50min，柱温40℃，载气/漂移气N2，IMS温度45℃。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：步骤(1)中，所述的气相离子迁移分析方法，其自动顶空进样单元的分析条件是：进样体积300μl，孵育时间10min，孵育温度80℃，进样针温度85℃，孵化转速500rpm。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：步骤(1)中，所述的气相离子迁移分析方法，其气相色谱条件如表2所示：
表2 气相色谱条件
时间 E1 E2 R 00:00,000 150mL/min 5ml/min rec 02:00,000 150mL/min 5ml/min - 10:00,000 150mL/min 50ml/min - 20:00,000 150mL/min 150mL/min - 50:00,000 150mL/min 150mL/min stop 50:00,020 150mL/min --- ---
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Cited By (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109633058A (zh) * 2019-01-24 2019-04-16 蕲春县产品质量检验检测中心 一种艾草产地鉴别分类方法及系统
CN109781893A (zh) * 2019-02-22 2019-05-21 中华全国供销合作总社济南果品研究院 一种快速鉴定红枣片品质和加工方式的方法
CN109781911A (zh) * 2019-03-26 2019-05-21 中国热带农业科学院农产品加工研究所 一种用于白鸭绒和白鹅绒的快速鉴别方法
CN111257487A (zh) * 2020-01-17 2020-06-09 广州南沙珠江啤酒有限公司 一种果啤快速分类鉴别方法
CN111721867A (zh) * 2020-06-17 2020-09-29 中国农业科学院茶叶研究所 一种快速无损监测绿茶干燥过程中香气品质动态变化的方法
CN111830184A (zh) * 2020-08-07 2020-10-27 中国农业科学院农业质量标准与检测技术研究所 一种鉴别氯吡脲施用后薄皮甜瓜果实质量差异的方法
CN112684061A (zh) * 2021-01-19 2021-04-20 泸州品创科技有限公司 用于茶香气提取过程的质量控制方法及系统
CN114689782A (zh) * 2022-04-24 2022-07-01 江苏大学 一种基于挥发物对虾酱进行快速分类的方法
CN114755330A (zh) * 2022-04-02 2022-07-15 云南中烟工业有限责任公司 燃烧后成品卷烟纸的化学计量学与感官组学分析方法
CN115219637A (zh) * 2022-07-11 2022-10-21 广州城市职业学院 一种分析咸鲜调味料风味物质和口感滋味的方法
CN115219620A (zh) * 2022-07-14 2022-10-21 西北大学 一种泾阳茯茶特异性识别挥发性成分组合及其制备方法和应用、泾阳茯茶的鉴别方法
CN116879436A (zh) * 2023-07-11 2023-10-13 山东政法学院 一种基于气味鉴别海洋动物源壳聚糖的方法

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2005073338A2 (en) * 2003-12-04 2005-08-11 Massachusetts Institute Of Technology Fluorescent, semi-conductive polymers, and devices comprising them
CN101766240A (zh) * 2010-01-06 2010-07-07 云南省香料研究开发中心 一种普洱茶渥堆发酵程度的判定方法
CN102586004A (zh) * 2012-02-15 2012-07-18 北京航空航天大学 一种从新会柑中连续提取桔油和柠檬苦素的方法
WO2012129341A2 (en) * 2011-03-21 2012-09-27 The Regents Of The University Of California Disease detection in plants
CN103913484A (zh) * 2014-04-08 2014-07-09 广州城市职业学院 鱼露分类鉴别的方法
CN105699515A (zh) * 2016-01-27 2016-06-22 新会出入境检验检疫局综合技术服务中心 一种新会陈皮及制品中乐果等农药的测定方法
CN107184198A (zh) * 2017-06-01 2017-09-22 广州城市职业学院 一种心电信号分类识别方法
CN108606104A (zh) * 2018-04-17 2018-10-02 浦北县龙腾食品有限公司 一种普洱和柑皮融合度好的柑普茶的制备方法

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2005073338A2 (en) * 2003-12-04 2005-08-11 Massachusetts Institute Of Technology Fluorescent, semi-conductive polymers, and devices comprising them
CN101766240A (zh) * 2010-01-06 2010-07-07 云南省香料研究开发中心 一种普洱茶渥堆发酵程度的判定方法
WO2012129341A2 (en) * 2011-03-21 2012-09-27 The Regents Of The University Of California Disease detection in plants
CN102586004A (zh) * 2012-02-15 2012-07-18 北京航空航天大学 一种从新会柑中连续提取桔油和柠檬苦素的方法
CN103913484A (zh) * 2014-04-08 2014-07-09 广州城市职业学院 鱼露分类鉴别的方法
CN105699515A (zh) * 2016-01-27 2016-06-22 新会出入境检验检疫局综合技术服务中心 一种新会陈皮及制品中乐果等农药的测定方法
CN107184198A (zh) * 2017-06-01 2017-09-22 广州城市职业学院 一种心电信号分类识别方法
CN108606104A (zh) * 2018-04-17 2018-10-02 浦北县龙腾食品有限公司 一种普洱和柑皮融合度好的柑普茶的制备方法

Non-Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
ANDREA L. MEDINA ET AL: "Composition and Antimicrobial Activity of Anemopsis californica Leaf Oil", 《JOURNAL OF AGRICULTURAL AND FOOD CHEMISTRY》 *
蔡佳梓 等: "新会柑普茶成分分析", 《广州化工》 *
郑敏 等: "柑普茶挥发性成分分析", 《热带作物学报》 *
郑敏 等: "超声处理对柑普茶挥发性成分的影响", 《现代食品科技 》 *

Cited By (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109633058A (zh) * 2019-01-24 2019-04-16 蕲春县产品质量检验检测中心 一种艾草产地鉴别分类方法及系统
CN109781893A (zh) * 2019-02-22 2019-05-21 中华全国供销合作总社济南果品研究院 一种快速鉴定红枣片品质和加工方式的方法
CN109781911B (zh) * 2019-03-26 2022-02-22 中国热带农业科学院农产品加工研究所 一种用于白鸭绒和白鹅绒的快速鉴别方法
CN109781911A (zh) * 2019-03-26 2019-05-21 中国热带农业科学院农产品加工研究所 一种用于白鸭绒和白鹅绒的快速鉴别方法
CN111257487A (zh) * 2020-01-17 2020-06-09 广州南沙珠江啤酒有限公司 一种果啤快速分类鉴别方法
CN111721867A (zh) * 2020-06-17 2020-09-29 中国农业科学院茶叶研究所 一种快速无损监测绿茶干燥过程中香气品质动态变化的方法
CN111721867B (zh) * 2020-06-17 2022-08-26 中国农业科学院茶叶研究所 一种快速无损监测绿茶干燥过程中香气品质动态变化的方法
CN111830184B (zh) * 2020-08-07 2021-06-22 中国农业科学院农业质量标准与检测技术研究所 一种鉴别氯吡脲施用后薄皮甜瓜果实质量差异的方法
CN111830184A (zh) * 2020-08-07 2020-10-27 中国农业科学院农业质量标准与检测技术研究所 一种鉴别氯吡脲施用后薄皮甜瓜果实质量差异的方法
CN112684061A (zh) * 2021-01-19 2021-04-20 泸州品创科技有限公司 用于茶香气提取过程的质量控制方法及系统
CN114755330A (zh) * 2022-04-02 2022-07-15 云南中烟工业有限责任公司 燃烧后成品卷烟纸的化学计量学与感官组学分析方法
CN114689782A (zh) * 2022-04-24 2022-07-01 江苏大学 一种基于挥发物对虾酱进行快速分类的方法
CN115219637A (zh) * 2022-07-11 2022-10-21 广州城市职业学院 一种分析咸鲜调味料风味物质和口感滋味的方法
CN115219637B (zh) * 2022-07-11 2023-10-20 广州城市职业学院 一种分析咸鲜调味料风味物质和口感滋味的方法
CN115219620A (zh) * 2022-07-14 2022-10-21 西北大学 一种泾阳茯茶特异性识别挥发性成分组合及其制备方法和应用、泾阳茯茶的鉴别方法
CN115219620B (zh) * 2022-07-14 2024-01-26 西北大学 一种泾阳茯茶特异性识别挥发性成分组合及其制备方法和应用、泾阳茯茶的鉴别方法
CN116879436A (zh) * 2023-07-11 2023-10-13 山东政法学院 一种基于气味鉴别海洋动物源壳聚糖的方法
CN116879436B (zh) * 2023-07-11 2024-02-06 山东政法学院 一种基于气味鉴别海洋动物源壳聚糖的方法

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