CN109242573A - App的评价方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

App的评价方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

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CN109242573A CN201811122651.2A CN201811122651A CN109242573A CN 109242573 A CN109242573 A CN 109242573A CN 201811122651 A CN201811122651 A CN 201811122651A CN 109242573 A CN109242573 A CN 109242573A
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Abstract

本发明公开了一种APP的评价方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取用户对下载的APP的初始评价等级；监听用户生成的与所述APP相应的用户行为；当判断用户行为满足预设要求时，获取满足预设要求的用户行为对应的评价权重；获取所有满足预设要求的用户行为的评价权重之和，得到综合评价权重；其中，所述综合评价权重为不大于1的正数；根据所述综合评价权重以及所述初始评价等级，生成用户对所述APP的实际评价等级，以根据所有用户的实际评价等级获得所述APP的综合评价等级。实施本发明，能够实现较为真实有效的APP的评价，降低刷分的影响。

Description

APP的评价方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种APP的评价方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
对于在平台上的APP，用户决定是否下载该APP主要取决于如下参数：平均评分以及下载总量。一般来说，平均评分是通过对下载和使用这些APP的用户的评分进行直接求平均得到的，在大多数情况下，这样的计算方法没有问题。
但在实际情况中，某些APP开发商会通过刷高评分的手段来提高APP的平均评分或者有些竞争对手会通过刷低评分来恶意降低APP的平均评分，使得平均评分不能真实的体现APP的质量情况，进而导致用户存在被平均评分所欺骗而去下载到一些低质量的APP的情况，浪费了用户的精力。
发明内容
针对上述问题，本发明的目的在于提供一种APP的评价方法、装置、设备及存储介质，能够提供较为准确、合理公平的APP评价，保证评价等级的有效性，使得用户能够获得相对真实的评价信息。
本发明实施例提供了一种APP的评价方法，包括：
获取用户对下载的APP的初始评价等级；
监听用户生成的与所述APP相应的用户行为；
当判断用户行为满足预设要求时，获取满足预设要求的用户行为对应的评价权重；
获取所有满足预设要求的用户行为的评价权重之和，得到综合评价权重；其中，所述综合评价权重为不大于1的正数；
根据所述综合评价权重以及所述初始评价等级，生成用户对所述APP的实际评价等级，以根据所有用户的实际评价等级获得所述APP的综合评价等级。
优选地，所述用户行为至少包括以下其中之一：用户对APP的评论、用户使用APP的频率、用户使用APP的累计时间、用户登录APP的总天数、用户在APP内的虚拟角色的等级、用户在APP内产生的消费行为、用户在APP内产生的互动行为。
优选地，所述实际评价等级由综合评价权重和初始评价等级两部分组成；其中，对于不同用户的实际评价等级，若其初始评价等级相同，则这些用户的实际评价等级允许进行相加，运算规则为综合评价权重相加，而初始评价等级不变。
优选地，当所述初始评价等级小于预设的等级阈值时，所述用户行为包括用户对APP的评论；
则当判断用户行为满足预设要求时，获取满足预设要求的用户行为对应的评价权重，具体包括：
判断用户是否发出对所述APP的评论；
若无，则生成第一评价权重；
若有，则对所述评论进行语义分析，以提取所述评论中的关键词；
判断所述评论中的关键词存在有效关键词；
若存在，则获取所有的有效关键词对应的评价权重；
若无，则生成第二评价权重；其中，所述第二评价权重小于所述第一评价权重。
优选地，还包括：
监听在预定时间段内同时下载所述APP的次数；
当次数大于预设的阈值时，对在该时间段内下载所述APP的用户终端的用户行为进行监控；
根据监控到的所有用户终端产生的用户行为，计算所有用户终端的一致性程度；
根据所述一致性程度为这些用户终端分配对应的评价权重；其中，一致性程度与评价权重呈反比。
优选地，当所述一致性程度大于预设的阈值时，评价权重为负数。
本发明实施例还提供了一种APP的评价装置，包括：
初始评价等级获取单元，用于获取用户对下载的APP的初始评价等级；
用户行为监听单元，用于监听用户生成的与所述APP相应的用户行为；
评价权重获取单元，用于当判断用户行为满足预设要求时，获取满足预设要求的用户行为对应的评价权重；
综合评价权重计算单元，用于获取所有满足预设要求的用户行为的评价权重之和，得到综合评价权重；其中，所述综合评价权重为不大于1的正数；
实际评价等级计算单元，用于根据所述综合评价权重以及所述初始评价等级，生成用户对所述APP的实际评价等级，以根据所有用户的实际评价等级获得所述APP的综合评价等级。
本发明实施例还提供了一种APP的评价设备，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器内的计算机程序，所述计算机程序能够被所述处理器执行以实现如上述的APP的评价方法。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如上述的APP的评价方法。
上述实施例中，通过为预定的用户行为赋予评价权重，使得在满足预定条件时才能逐步激活初始评价等级，从而有效的抑制刷分对实际平均评价的影响，使得实际平均评分更接近真实平均评分，减少对用户的误导。
附图说明
为了更清楚地说明本发明的技术方案，下面将对实施方式中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明第一实施例提供的APP的评价方法的流程示意图。
图2是本发明第二实施例提供的APP的评价装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，本发明第一实施例提供了一种APP的评价方法，包括：
S101，获取用户对下载的APP的初始评价等级。
具体地，在本实施例中，平台可提供APP的下载页面，用户可以通过平台查找APP并下载所需的APP。其中，在下载完APP后，用户可以对下载的APP进行评价，例如在现在的通用方案中，用户可以对APP评一星到五星，以表示用户对APP的满意程度，通常情况下，一星表示用户对APP不满意，而五星表示用户对APP非常满意，二到四星则介于二者之间。
当然，需要说明的是，在本发明的其他实施例中，也可以设置为打分的形式，如1到10分等，这些方案均在本发明的保护范围之内，在此不做赘述。
在本实施例中，在获取用户的评价后，即可以获取用户对下载的APP的初始评价等级，例如，初始评价等级可以是一星、二星、三星、四星或五星。
S102，监听用户生成的与所述APP相应的用户行为。
其中，所述用户行为至少包括以下其中之一：用户对APP的评论、用户使用APP的频率、用户使用APP的累计时间、用户登录APP的总天数、用户在APP内的虚拟角色的等级、用户在APP内产生的消费行为、用户在APP内产生的互动行为等。
需要说明的是，用户行为可以根据APP的实际情况进行设定，本发明不做具体限定。
S103，当判断用户行为满足预设要求时，获取满足预设要求的用户行为对应的评价权重。
S104，获取所有满足预设要求的用户行为的评价权重之和，得到综合评价权重；其中，所述综合评价权重为不大于1的正数。
S105，根据所述综合评价权重以及所述初始评价等级，生成用户对所述APP的实际评价等级，以根据所有用户的实际评价等级获得所述APP的综合评价等级。
在本实施例中，用户对所述APP的初始评价等级不等同于用户对所述APP的最终评价等级，而需要根据用户在使用所述APP的过程中产生的用户行为来决定。
举例来说，假设用户对某个APP的初始评价等级为5星，则这5星并不会直接有效，而需要在用户行为满足预设要求时才逐渐被激活，例如要求用户使用APP的频率达到每天3次(评价权重0.3)、用户使用APP的累计时间达到10小时(评价权重0.3)、用户登录APP的总天数达到7(评价权重0.3)、用户在APP内的虚拟角色的等级达到15级(评价权重0.3)、用户在APP内产生过消费行为(评价权重0.3)、用户在APP内产生互动行为超过5次(评价权重0.3)。当用户的用户行为满足上述要求时，则激活对应的评价权重，并根据所有激活的评价权重获取该初始评价等级的综合评价权重。
例如，假设用户的用户行为满足了前两个要求，则综合评价权重为0.6，用户的实际评价等级为0.6个五星，如果满足了前三个要求，则综合评价权重为0.9，用户的实际评价等级为0.9个五星，如果满足了前四个要求，则综合评价权重为1，用户的实际评价等级为1个五星。
需要说明的是，用户的初始评价等级较低，则相应的要求也会降低，例如，如果用户的初始评价等级为四星，则上述的各个要求所需的参数也可以适当降低，这也符合用户的真实意愿和实际情况。
需要说明的是，对于不同用户的实际评价等级，若其初始评价等级相同，则这些用户的实际评价等级允许进行相加，运算规则为综合评价权重相加，而初始评价等级不变。
例如，A用户的实际评价等级为0.6个四星，而B用户的实际评价等级为0.8个四星，则A用户和B用户的实际评价等级之和为1.4个四星。
以下将本实施例与现有的评分方法做对比来说明本发明实施例的具体应用。
在现有技术下，假设对于某个APP，有100个用户进行了评分，评分情况为1星10个，二星10个，三星20个，四星10个，五星50个。但其实这50个五星里面有40个是由应用开发商刷的而不是用户的实际评价，则在这种情况下，这个APP的实际平均评分为3.8分，但如果去除刷分的40个，其真实平均评分应该是3分，实际平均评分比真实平均评分大了0.8，容易给用户造成误导。
而本实施例中，同样的情况，由于5星的用户要求的满足条件很高，因而刷分的40个用户，其综合评价权重通常是小于1的，假设这40个刷的用户的综合评价权重之和为20，其他每个用户的综合评价权重均为1，则此时，这个APP的实际平均评分＝(1*10+2*10+3*20+4*10+5*30)/100＝3.3(另一种计算方法中，可将100改为80，此时的实际平均评分为3.5)。可见，基本本发明，能够有效的抑制刷分的情况出现，使得实际平均评分更接近真实平均评分，减少对用户的误导。
类似的，如果有较多刷低分的恶意评分，通过本实施例也可以降低这些恶意低分的权重，从而提高真实有效的评分的比重，达到尽量保证实际平均评分的有效性的作用。
优选地，当所述初始评价等级小于预设的等级阈值时，所述用户行为包括用户对APP的评论；
则当判断用户行为满足预设要求时，获取满足预设要求的用户行为对应的评价权重，具体包括：
判断用户是否发出对所述APP的评论；
若无，则生成第一评价权重；
若有，则对所述评论进行语义分析，以提取所述评论中的关键词；
判断所述评论中的关键词存在有效关键词；
若存在，则获取所有的有效关键词对应的评价权重；
若无，则生成第二评价权重；其中，所述第二评价权重大于所述第一评价权重。
在本实施例，如果用户的初始评价等级很低，例如是一星或者二星，则用户可能是短暂使用APP后就卸载了APP，自然也不会在APP内产生很多的用户行为，因此需要针对低评分的情况设定判断条件，以判断低评分的真实性，避免恶意刷低分的问题。
为此，在本实施例中，如果用户给的是低评分，则用户行为为用户的评价行为，平台会判断用户是否发出对所述APP的评论；
若无，则说明这个低评分的可靠性不高，生成第一评价权重(例如为0.5)赋予这个低评分。
若有，则对所述评论进行语义分析，以提取所述评论中的关键词；
判断所述评论中的关键词存在有效关键词；
例如，是否存在类似秒退、画质差、不好玩、卡顿这些有效关键词，如果有，则说明用户可能是在真实体验APP后发出的评分，其可靠性比较高，此时获取所有的有效关键词对应的评价权重。
当然需要说明的是，有效关键词是与APP的类型对应的，例如，游戏APP和社交APP的有效关键词自然是不同的。
若无，则生成第二评价权重；其中，所述第二评价权重小于所述第一评价权重。
如果没有有效关键词的评价，则该评价可能是胡乱的评论，可靠性比较低，可能是恶意的评价，为此，为其设置较低的第二评价权重(如0.3)，以减轻其对最终的评分的影响。
综上所述，本实施例中，通过对用户的评论行为进行分析来判断低评分的可靠性，并为可靠性比较高的评论行为赋予比较高的评价权重，而对可靠性比较低的评论行为赋予比较低的评价权重，从而降低恶意评分的影响。
优选地，还包括：
监听在预定时间段内同时下载所述APP的次数；
当次数大于预设的阈值时，对在该时间段内下载所述APP的用户终端的用户行为进行监控；
根据监控到的所有用户终端产生的用户行为，计算所有用户终端的一致性程度；
根据所述一致性程度为这些用户终端分配对应的评价权重；其中，一致性程度与评价权重呈反比。
考虑到目前有很多程序化的刷分行为，例如通过程序化的方式同时自动操作多部手机进行刷分，则通过设定程序是有可能使得这些手机产生的用户行为满足平台所设定的预设要求的。
为此，在本实施例中，平台会监听在预定时间段内同时下载所述APP的次数；如果在预定时间段内同时下载所述APP的次数过多，例如，在一分钟内有1000个用户同时下载APP，则说明这些用户可能存在异常，则平台对在该时间段内下载所述APP的用户终端的用户行为进行监控；并根据监控到的所有用户终端产生的用户行为，计算所有用户终端的一致性程度(例如，同时登陆，同时执行同一个操作、同时退出等)，如果一致性程度很高，则说明这些可能是程序化的用户，因此，根据一致性程度为这些用户终端分配对应的评价权重；其中，一致性程度与评价权重呈反比，如此，可降低其对最后的平均评分的影响。
进一步的，当所述一致性程度大于预设的阈值时，评价权重为负数。
如此，可以达到警告和惩罚的效果。
请参阅图2，本发明第二实施例还提供了一种APP的评价装置，包括：
初始评价等级获取单元10，用于获取用户对下载的APP的初始评价等级；
用户行为监听单元20，用于监听用户生成的与所述APP相应的用户行为；
评价权重获取单元30，用于当判断用户行为满足预设要求时，获取满足预设要求的用户行为对应的评价权重；
综合评价权重计算单元40，用于获取所有满足预设要求的用户行为的评价权重之和，得到综合评价权重；其中，所述综合评价权重为不大于1的正数；
实际评价等级计算单元50，用于根据所述综合评价权重以及所述初始评价等级，生成用户对所述APP的实际评价等级，以根据所有用户的实际评价等级获得所述APP的综合评价等级。
所述用户行为至少包括以下其中之一：用户对APP的评论、用户使用APP的频率、用户使用APP的累计时间、用户登录APP的总天数、用户在APP内的虚拟角色的等级、用户在APP内产生的消费行为、用户在APP内产生的互动行为。
优选地，所述实际评价等级由综合评价权重和初始评价等级两部分组成；其中，对于不同用户的实际评价等级，若其初始评价等级相同，则这些用户的实际评价等级允许进行相加，运算规则为综合评价权重相加，而初始评价等级不变。
优选地，当所述初始评价等级小于预设的等级阈值时，所述用户行为包括用户对APP的评论；
则当判断用户行为满足预设要求时，获取满足预设要求的用户行为对应的评价权重，具体包括：
判断用户是否发出对所述APP的评论；
若无，则生成第一评价权重；
若有，则对所述评论进行语义分析，以提取所述评论中的关键词；
判断所述评论中的关键词存在有效关键词；
若存在，则获取所有的有效关键词对应的评价权重；
若无，则生成第二评价权重；其中，所述第二评价权重大于所述第一评价权重。
优选地，还包括：
监听在预定时间段内同时下载所述APP的次数；
当次数大于预设的阈值时，对在该时间段内下载所述APP的用户终端的用户行为进行监控；
根据监控到的所有用户终端产生的用户行为，计算所有用户终端的一致性程度；
根据所述一致性程度为这些用户终端分配对应的评价权重；其中，一致性程度与评价权重呈反比。
优选地，当所述一致性程度大于预设的阈值时，评价权重为负数。
本发明实施例还提供了一种APP的评价设备，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器内的计算机程序，所述计算机程序能够被所述处理器执行以实现如上述的APP的评价方法。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如上述的APP的评价方法。
本发明第三实施例还提供了一种APP的评价设备，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器内的计算机程序，所述计算机程序能够被所述处理器执行以实现如上述的APP的评价方法。
本发明第四实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如上述的APP的评价方法。
示例性的，所述计算机程序可以被分割成一个或多个单元，所述一个或者多个单元被存储在所述存储器中，并由所述处理器执行，以完成本发明。所述一个或多个单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序在APP的评价设备中的执行过程。
所述APP的评价设备可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器集群等计算设备。所述APP的评价设备可包括但不仅限于处理器、存储器。本领域技术人员可以理解，所述示意图仅仅是APP的评价设备的示例，并不构成对APP的评价设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述APP的评价设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，所述APP的评价设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个APP的评价设备的各个部分。
所述存储器可用于存储所述计算机程序和/或模块，所述处理器通过运行或执行存储在所述存储器内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，实现所述APP的评价设备的各种功能。所述存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
其中，所述APP的评价设备集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
需说明的是，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。另外，本发明提供的装置实施例附图中，模块之间的连接关系表示它们之间具有通信连接，具体可以实现为一条或多条通信总线或信号线。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也视为本发明的保护范围。

Claims (9)

1.一种APP的评价方法，其特征在于，包括：
获取用户对下载的APP的初始评价等级；
监听用户生成的与所述APP相应的用户行为；
当判断用户行为满足预设要求时，获取满足预设要求的用户行为对应的评价权重；
获取所有满足预设要求的用户行为的评价权重之和，得到综合评价权重；其中，所述综合评价权重为不大于1的正数；
根据所述综合评价权重以及所述初始评价等级，生成用户对所述APP的实际评价等级，以根据所有用户的实际评价等级获得所述APP的综合评价等级。
2.根据权利要求1所述的APP的评价方法，其特征在于，所述用户行为至少包括以下其中之一：用户对APP的评论、用户使用APP的频率、用户使用APP的累计时间、用户登录APP的总天数、用户在APP内的虚拟角色的等级、用户在APP内产生的消费行为、用户在APP内产生的互动行为。
3.根据权利要求1所述的APP的评价方法，其特征在于，所述实际评价等级由综合评价权重和初始评价等级两部分组成；其中，对于不同用户的实际评价等级，若其初始评价等级相同，则这些用户的实际评价等级允许进行相加，运算规则为综合评价权重相加，而初始评价等级不变。
4.根据权利要求1所述的APP的评价方法，其特征在于，当所述初始评价等级小于预设的等级阈值时，所述用户行为包括用户对APP的评论；
则当判断用户行为满足预设要求时，获取满足预设要求的用户行为对应的评价权重，具体包括：
判断用户是否发出对所述APP的评论；
若无，则生成第一评价权重；
若有，则对所述评论进行语义分析，以提取所述评论中的关键词；
判断所述评论中的关键词存在有效关键词；
若存在，则获取所有的有效关键词对应的评价权重；
若无，则生成第二评价权重；其中，所述第二评价权重小于所述第一评价权重。
5.根据权利要求1所述的APP的评价方法，其特征在于，还包括：
监听在预定时间段内同时下载所述APP的次数；
当次数大于预设的阈值时，对在该时间段内下载所述APP的用户终端的用户行为进行监控；
根据监控到的所有用户终端产生的用户行为，计算所有用户终端的一致性程度；
根据所述一致性程度为这些用户终端分配对应的评价权重；其中，一致性程度与评价权重呈反比。
6.根据权利要求5所述的APP的评价方法，其特征在于，当所述一致性程度大于预设的阈值时，评价权重为负数。
7.一种APP的评价装置，其特征在于，包括：
初始评价等级获取单元，用于获取用户对下载的APP的初始评价等级；
用户行为监听单元，用于监听用户生成的与所述APP相应的用户行为；
评价权重获取单元，用于当判断用户行为满足预设要求时，获取满足预设要求的用户行为对应的评价权重；
综合评价权重计算单元，用于获取所有满足预设要求的用户行为的评价权重之和，得到综合评价权重；其中，所述综合评价权重为不大于1的正数；
实际评价等级计算单元，用于根据所述综合评价权重以及所述初始评价等级，生成用户对所述APP的实际评价等级，以根据所有用户的实际评价等级获得所述APP的综合评价等级。
8.一种APP的评价设备，其特征在于，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器内的计算机程序，所述计算机程序能够被所述处理器执行以实现如权利要求1-6任意一项所述的APP的评价方法。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如权利要求1-6任意一项所述的APP的评价方法。
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