CN112312169A - 检验节目评分有效性的方法及设备 - Google Patents

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Abstract

本申请涉及一种检验节目评分有效性的方法及设备，本申请中，在需要对一个节目进行评分检验时，首先采集全部用户对待检验节目的评分记录，根据全部用户对待检验节目的评分记录，计算全部用户的评分趋势。再获取对待检验节目进行评分的各用户的历史评分记录，根据各用户的历史评分记录，计算各用户的评分趋势。全部用户的评分趋势基本可以代表待检验节目的正常评分区间，所以根据全部用户的评分趋势筛选待检验节目的评分记录中的异常评分。各用户的评分趋势基本可以代表各用户的正常评分区间，所以根据全部用户的评分趋势和各用户的评分趋势，计算异常评分的评分有效性，若异常评分有效，则将异常评分录入评分计算数据库，若异常评分无效，则将异常评分进行抹除不予统计，从而减小待检验节目的评分误差。

Description

检验节目评分有效性的方法及设备
技术领域
本申请涉及信息技术领域，尤其涉及一种检验节目评分有效性的方法及设备。
背景技术
现有技术中，智能电视相关业务的服务方会为用户提供节目内容打分、系统服务打分或推送内容打分服务，以此来衡量用户对系统的服务效果反馈。但由于用户对服务评判的标准不一，部分用户恶意评分，传统的评分方式会将所有评分进行收录，统一计算，因此评分不可避免出现偏差。
发明内容
为至少在一定程度上克服相关技术中存在的问题，本申请提供一种检验节目评分有效性的方法及设备。
本申请的方案如下：
根据本申请实施例的第一方面，提供一种检验节目评分有效性的方法，包括：
采集全部用户对待检验节目的评分记录；
根据所述全部用户对待检验节目的评分记录，计算全部用户的评分趋势；
获取对待检验节目进行评分的各用户的历史评分记录；
根据所述各用户的历史评分记录，计算各用户的评分趋势；
根据所述全部用户的评分趋势筛选所述待检验节目的评分记录中的异常评分；
根据所述全部用户的评分趋势和所述各用户的评分趋势，计算所述异常评分的评分有效性；
若所述异常评分有效，则将所述异常评分录入评分计算数据库；若所述异常评分无效，则将所述异常评分进行抹除。
优选的，在本申请一种可实现的方式中，所述采集全部用户对待检验节目的评分记录，具体包括：
通过待检验节目结束时的评分弹窗采集全部用户对待检验节目的评分记录。
优选的，在本申请一种可实现的方式中，所述获取对待检验节目进行评分的各用户的历史评分记录，具体包括：
从所述评分计算数据库中获取对待检验节目进行评分的各用户的历史评分记录。
优选的，在本申请一种可实现的方式中，所述根据所述全部用户对待检验节目的评分记录，计算全部用户的评分趋势，具体包括：
根据所述全部用户对待检验节目的评分记录，计算全部用户的评分平均分、评分分布指数、最高评分用户占比和最低评分用户占比。
优选的，在本申请一种可实现的方式中，所述根据所述各用户的历史评分记录，计算各用户的评分趋势，具体包括：
根据所述各用户的历史评分记录计算各用户的评分平均分、评分分布指数、最高评分占比和最低评分占比。
优选的，在本申请一种可实现的方式中，所述根据所述全部用户的评分趋势筛选所述待检验节目的评分记录中的异常评分，具体包括：
根据所述全部用户的评分平均分、评分分布指数、最高评分用户占比和最低评分用户占比，筛选所述待检验节目的评分记录中过高和过低的评分作为异常评分。
优选的，在本申请一种可实现的方式中，所述根据所述全部用户的评分趋势和所述各用户的评分趋势，计算所述异常评分的评分有效性，具体包括：
若所述全部用户的评分平均分大于异常评分用户的评分平均分，异常评分用户的异常评分大于等于所述异常评分用户的评分平均分，且全部用户的评分分布指数小于所述异常评分用户的评分分布指数，则确定所述异常评分无效。
优选的，在本申请一种可实现的方式中，所述根据所述全部用户的评分趋势和所述各用户的评分趋势，计算所述异常评分的评分有效性，具体还包括：
若所述全部用户的评分平均分小于异常评分用户的评分平均分，异常评分用户的异常评分小于等于所述异常评分用户的评分平均分，且全部用户的评分分布指数大于所述异常评分用户的评分分布指数，则确定所述异常评分无效。
优选的，在本申请一种可实现的方式中，还包括：
对给出无效异常评分的用户进行记录。
根据本申请实施例的第二方面，提供一种检验节目评分有效性的设备，包括：
处理器和存储器；
所述处理器与存储器通过通信总线相连接：
其中，所述处理器，用于调用并执行所述存储器中存储的程序；
所述存储器，用于存储程序，所述程序至少用于执行以上任一项所述的一种检验节目评分有效性的解决方法。
本申请提供的技术方案可以包括以下有益效果：本申请中，在需要对一个节目进行评分检验时，首先采集全部用户对待检验节目的评分记录，根据全部用户对待检验节目的评分记录，计算全部用户的评分趋势。再获取对待检验节目进行评分的各用户的历史评分记录，根据各用户的历史评分记录，计算各用户的评分趋势。全部用户的评分趋势基本可以代表待检验节目的正常评分区间，所以根据全部用户的评分趋势筛选待检验节目的评分记录中的异常评分。各用户的评分趋势基本可以代表各用户的正常评分区间，所以根据全部用户的评分趋势和各用户的评分趋势，计算异常评分的评分有效性，若异常评分有效，则将异常评分录入评分计算数据库，若异常评分无效，则将异常评分进行抹除不予统计，从而减小待检验节目的评分误差。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。
图1是本申请一个实施例提供的一种检验节目评分有效性的方法的流程示意图；
图2是本申请一个实施例提供的一种检验节目评分有效性的设备的结构示意图。
附图标记：处理器-21；存储器-22。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
图1是本申请一个实施例提供的一种检验节目评分有效性的方法的流程示意图，参照图1，一种检验节目评分有效性的方法，包括：
S11：采集全部用户对待检验节目的评分记录；
采集全部用户对待检验节目的评分记录，主要是通过待检验节目结束时的评分弹窗进行采集。
比如，在节目结束时，在智能电视的边角或者中央通过弹窗提示用户进行节目内容打分，评分可以为五分制，十分制，百分制。
在用户评分后，可以将每个用户的评分进行暂时收录。
S12：根据全部用户对待检验节目的评分记录，计算全部用户的评分趋势；
具体包括：根据全部用户对待检验节目的评分记录，计算全部用户的评分平均分、评分分布指数、最高评分用户占比和最低评分用户占比。
比如，待检验节目有100人进行了评分，评分为5分制。
其中5分30人，4分20人，3分20人，2分20人，1分10人。
全部用户评分分布指数如5分P5＝30％，4分P4＝20％，3分P3＝20％，2分P2＝20％，1分P1＝10％。
全部用户的评分平均分A1＝3.4。
最高评分5分用户占比B1＝P5＝30％，最低评分1分用户占比C1＝P1＝10％。
S13：获取对待检验节目进行评分的各用户的历史评分记录；
用户的历史评分记录即用户对之前看过的节目进行的有效评分，该有效评分可以从评分计算数据库中获取。
S14：根据各用户的历史评分记录，计算各用户的评分趋势；
具体包括：根据各用户的历史评分记录计算各用户的评分平均分、评分分布指数、最高评分占比和最低评分占比。
比如，单个用户“甲”已评分10次，其中5分2次，4分1次，3分3次，2分2次，1分2次。
单个用户“甲”评分分布指数如5分Q5＝20％，4分Q4＝10％，3分Q3＝30％，2分Q2＝20％，1分Q1＝20％。
单个用户“甲”的评分平均分A2＝2.9。
最高评分5分占比B2＝Q5＝20％、最低评分1分占比C2＝Q1＝20％。
S15：根据全部用户的评分趋势筛选待检验节目的评分记录中的异常评分；
具体包括：根据全部用户的评分平均分、评分分布指数、最高评分用户占比和最低评分用户占比，筛选待检验节目的评分记录中过高和过低的评分作为异常评分。
比如在上述情况中，全部用户评分分布指数如5分P5＝30％，4分P4＝20％，3分P3＝20％，2分P2＝20％，1分P1＝10％。
全部用户的评分平均分A1＝3.4。
最高评分5分用户占比B1＝P5＝30％，最低评分1分用户占比C1＝P1＝10％。
则可以将1分的评分筛选出来作为异常评分。
S16：根据全部用户的评分趋势和各用户的评分趋势，计算异常评分的评分有效性；
计算异常评分的评分有效性具体包括：
情景1：若全部用户的评分平均分大于异常评分用户的评分平均分，异常评分用户的异常评分大于等于异常评分用户的评分平均分，且全部用户的评分分布指数小于异常评分用户的评分分布指数，则确定异常评分无效。
即A1＞A2，异常评分n≥A2，系统全部用户评分分布指数Pn＜异常评分用户评分分布指数Qn，则确定异常评分无效。
情景2：若全部用户的评分平均分小于异常评分用户的评分平均分，异常评分用户的异常评分小于等于异常评分用户的评分平均分，且全部用户的评分分布指数大于异常评分用户的评分分布指数，则确定异常评分无效。
即A1＜A2，异常评分n≤A2评分，系统全部用户评分分布指数Pn＞异常评分用户评分分布指数Qn，则确定异常评分无效。
S171：若异常评分有效，则将异常评分录入评分计算数据库；
S172：若异常评分无效，则将异常评分进行抹除。
一些实施例中检验节目评分有效性的方法，还包括：
对给出无效异常评分的用户进行记录。
在用户给出无效异常评分后，由于用户存在恶意刷分行为，可以对该用户进行记录，并统计该用户的恶意刷分次数，在该用户的恶意刷分次数达到预设次数时，可以对该用户进行警示，或在该用户进行评分时直接将该用户的评分无效化等等。
一种检验节目评分有效性的设备，参照图2，包括：
处理器21和存储器22；
处理器21与存储器22通过通信总线相连接：
其中，处理器21，用于调用并执行存储器22中存储的程序；
存储器22，用于存储程序，程序至少用于执行以上任一实施例的一种检验节目评分有效性的解决方法。
可以理解的是，上述各实施例中相同或相似部分可以相互参考，在一些实施例中未详细说明的内容可以参见其他实施例中相同或相似的内容。
需要说明的是，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，在本申请的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是指至少两个。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本申请的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
应当理解，本申请的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
尽管上面已经示出和描述了本申请的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本申请的限制，本领域的普通技术人员在本申请的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (10)

1.一种检验节目评分有效性的方法，其特征在于，包括：
采集全部用户对待检验节目的评分记录；
根据所述全部用户对待检验节目的评分记录，计算全部用户的评分趋势；
获取对待检验节目进行评分的各用户的历史评分记录；
根据所述各用户的历史评分记录，计算各用户的评分趋势；
根据所述全部用户的评分趋势筛选所述待检验节目的评分记录中的异常评分；
根据所述全部用户的评分趋势和所述各用户的评分趋势，计算所述异常评分的评分有效性；
若所述异常评分有效，则将所述异常评分录入评分计算数据库；若所述异常评分无效，则将所述异常评分进行抹除。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集全部用户对待检验节目的评分记录，具体包括：
通过待检验节目结束时的评分弹窗采集全部用户对待检验节目的评分记录。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取对待检验节目进行评分的各用户的历史评分记录，具体包括：
从所述评分计算数据库中获取对待检验节目进行评分的各用户的历史评分记录。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述全部用户对待检验节目的评分记录，计算全部用户的评分趋势，具体包括：
根据所述全部用户对待检验节目的评分记录，计算全部用户的评分平均分、评分分布指数、最高评分用户占比和最低评分用户占比。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述各用户的历史评分记录，计算各用户的评分趋势，具体包括：
根据所述各用户的历史评分记录计算各用户的评分平均分、评分分布指数、最高评分占比和最低评分占比。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述全部用户的评分趋势筛选所述待检验节目的评分记录中的异常评分，具体包括：
根据所述全部用户的评分平均分、评分分布指数、最高评分用户占比和最低评分用户占比，筛选所述待检验节目的评分记录中过高和过低的评分作为异常评分。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述全部用户的评分趋势和所述各用户的评分趋势，计算所述异常评分的评分有效性，具体包括：
若所述全部用户的评分平均分大于异常评分用户的评分平均分，异常评分用户的异常评分大于等于所述异常评分用户的评分平均分，且全部用户的评分分布指数小于所述异常评分用户的评分分布指数，则确定所述异常评分无效。
8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述全部用户的评分趋势和所述各用户的评分趋势，计算所述异常评分的评分有效性，具体还包括：
若所述全部用户的评分平均分小于异常评分用户的评分平均分，异常评分用户的异常评分小于等于所述异常评分用户的评分平均分，且全部用户的评分分布指数大于所述异常评分用户的评分分布指数，则确定所述异常评分无效。
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
对给出无效异常评分的用户进行记录。
10.一种检验节目评分有效性的设备，其特征在于，包括：
处理器和存储器；
所述处理器与存储器通过通信总线相连接：
其中，所述处理器，用于调用并执行所述存储器中存储的程序；
所述存储器，用于存储程序，所述程序至少用于执行权利要求1-9任一项所述的一种检验节目评分有效性的解决方法。
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