CN109413461A - 一种直播间的推荐方法及相关设备 - Google Patents

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CN109413461A CN201811163286.XA CN201811163286A CN109413461A CN 109413461 A CN109413461 A CN 109413461A CN 201811163286 A CN201811163286 A CN 201811163286A CN 109413461 A CN109413461 A CN 109413461A
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Wuhan Douyu Network Technology Co Ltd
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Abstract

本发明实施例提供了一种直播间的推荐方法及相关设备，可以向用户推荐未观看过的，且最贴合用户属性的直播间，进而提高用户体验。该方法包括：计算目标用户与直播平台中其他用户的目标相似度；计算所述目标用户对预设时段内观看过的直播间的第一偏好得分；根据所述目标相似度以及所述第一偏好得分计算所述目标用户对所述直播平台中未观看过的直播间的第二偏好得分；将所述第二偏好得分中高于预设阈值的偏好评分对应的直播间向所述目标用户推荐。

Description

一种直播间的推荐方法及相关设备
技术领域
本发明涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种直播间的推荐方法以及相关设备。
背景技术
随着网络通信技术的进步和宽带网络的提速，视频直播技术得到了越来越多的发展和应用。
在直播平台中比较核心的研究就是如何向如何推荐其感兴趣的直播间。直播平台中的各个用户在属性上具有不同程度的相似性，现有技术中并没有利用这些相似性来向用户推荐直播间。
发明内容
本发明实施例提供了一种直播间的推荐方法及相关设备，可以向用户推荐未观看过的，且最贴合用户属性的直播间，进而提高用户体验。
本发明实施例的第一方面提供了一种直播间的推荐方法，包括：
计算目标用户与直播平台中其他用户的目标相似度；
计算所述目标用户对预设时段内观看过的直播间的第一偏好得分；
根据所述目标相似度以及所述第一偏好得分计算所述目标用户对所述直播平台中未观看过的直播间的第二偏好得分；
将所述第二偏好得分中高于预设阈值的偏好评分对应的直播间向所述目标用户推荐。
可选地，所述计算目标用户与直播平台中其他用户的目标相似度包括：
通过如下公式计算目标用户与所述直播平台中其他用户的目标相似度：
其中，wuv为所述目标用户u与所述直播平台的其他用户中的任意一个用户v的目标相似度，attr为用户属性集合，l为所述用户属性集合中的任意一个属性，wl是属性l的权重值，sim(u,v,l)为所述目标用户u与所述用户v在所述属性l上的相似度，通过如下公式计算所述sim(u,v,l)：
其中，ul为所述目标用户u在所述属性l上的取值，vl为所述用户v在所述属性l上的取值，α和β是权重系数，e为常数。
可选地，所述计算所述目标用户对预设时段内观看过的直播间的第一偏好评分包括：
通过如下公式计算所述目标用户对所述预设时段内观看过的直播间的第一偏好得分：
其中，score(u,r)为所述目标用户u对观看过的直播间r的第一偏好得分，为所述目标用户u在时点t对所述直播间r的观看总时长，所述时点t为所述目标用户u在所述预设时段内对所述直播间有观看行为的周期，ur为所述目标用户u所述预设时段内观看的直播间集合，s为所述目标用户u所述预设时段内观看的直播间集合中的任意一个直播间，α是时间衰减系数。
可选地，所述根据所述目标相似度以及所述第一偏好得分计算所述目标用户对所述直播平台中未观看过的直播间的第二偏好得分包括：
通过如下公式计算所述目标用户对所述直播平台中未观看过的直播间的第二偏好得分：
其中，score(u,o)为所述目标用户u对所述直播平台中未观看过的直播间o的第二偏好得分，sim(u,j)为所述目标用户u与用户j之间的目标相似度，score(j,o)为所述用户j对所述直播间o的第一偏好得分，所述用户j为观看过所述直播间o的用户集合中的任意一个用户，Wr为观看过所述直播间o的用户集合。
本发明第二方面提供了一种直播间的推荐装置，包括：
第一计算单元，用于计算目标用户与直播平台中其他用户的目标相似度；
第二计算单元，用于计算所述目标用户对预设时段内观看过的直播间的第一偏好得分；
第三计算单元，用于根据所述目标相似度以及所述第一偏好得分计算所述目标用户对所述直播平台中未观看过的直播间的第二偏好得分；
推荐单元，用于将所述第二偏好得分中高于预设阈值的偏好评分对应的直播间向所述目标用户推荐。
可选地，所述第一计算单元具体用于：
通过如下公式计算目标用户与所述直播平台中其他用户的目标相似度：
其中，wuv为所述目标用户u与所述直播平台的其他用户中的任意一个用户v的目标相似度，attr为用户属性集合，l为所述用户属性集合中的任意一个属性，wl是属性l的权重值，sim(u,v,l)为所述目标用户u与所述用户v在所述属性l上的相似度，通过如下公式计算所述sim(u,v,l)：
其中，ul为所述目标用户u在所述属性l上的取值，vl为所述用户v在所述属性l上的取值，α和β是权重系数，e为常数。
可选地，所述第二计算单元具体用于：
通过如下公式计算所述目标用户对所述预设时段内观看过的直播间的第一偏好得分：
其中，score(u,r)为所述目标用户u对观看过的直播间r的第一偏好得分，为所述目标用户u在时点t对所述直播间r的观看总时长，所述时点t为所述目标用户u在所述预设时段内对所述直播间有观看行为的周期，ur为所述目标用户u所述预设时段内观看的直播间集合，s为所述目标用户u所述预设时段内观看的直播间集合中的任意一个直播间，α是时间衰减系数。
可选地，所述第三计算单元具体用于：
通过如下公式计算所述目标用户对所述直播平台中未观看过的直播间的第二偏好得分：
其中，score(u,o)为所述目标用户u对所述直播平台中未观看过的直播间o的第二偏好得分，sim(u,j)为所述目标用户u与用户j之间的目标相似度，score(j,o)为所述用户j对所述直播间o的第一偏好得分，所述用户j为观看过所述直播间o的用户集合中的任意一个用户，Wr为观看过所述直播间o的用户集合。
本发明第三方面提供了一种电子设备，包括存储器、处理器，其特征在于，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机管理类程序时实现如上述任意一项所述的直播间的推荐方法的步骤。
本发明第四方面提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机管理类程序，其特征在于：所述计算机管理类程序被处理器执行时实现如上述任意一项所述的直播间的推荐方法的步骤。
综上所述，可以看出，本发明提供的实施例中，通过计算用户之间的属性相似度，以及对用户观看的直播间的偏好评分计算，之后通过用户之间的属性相似度以及用户观看过的直播间的偏好评分计算出用户对未观看过的直播间的偏好得分，进而依据用户对未看过的直播间的偏好得分向用户进行推荐，可以向用户推荐未观看过的，且最贴合用户属性的直播间，进而提高用户体验。
附图说明
图1为本发明实施例提供的一种直播间的推荐方法的流程示意图；
图2为本发明实施例提供的一种直播间的推荐装置的实施例示意图；
图3为本发明实施例提供的一种直播间的推荐装置的硬件结构示意图；
图4为本发明实施例提供的一种电子设备的实施例示意图；
图5为本发明实施例提供的一种计算机可读存储介质的实施例示意图。
具体实施方式
本发明实施例提供了一种直播间的推荐方法及相关设备，可以向用户推荐未观看过的，且最贴合用户属性的直播间，进而提高用户体验。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。
下面从直播间的推荐装置的角度对直播间的推荐方法进行说明，该直播间的推荐装置可以为服务器，也可以为服务器中的服务单元。
请参阅图1，图1为本发明实施例提供的直播间的推荐方法的一个实施例示意图，包括：
101、计算目标用户与直播平台中其他用户的目标相似度。
本实施例中，直播间的推荐装置可以计算目标用户与直播平台中其他用户的目标相似度，其中，该目标相似度为目标用于与直播平台中其他用户在属性上的相似度，该属性指的时和用户相关的信息，如年龄、性别以及购买力等信息，该目标用户为直播平台中待推荐直播间的用户，也就是说，需要向该目标用户推荐直播间。具体的，通过如下公式计算目标用户与直播平台中其他用户的目标相似度：
其中，wuv为目标用户u与直播平台的其他用户中的任意一个用户v的目标相似度，attr为用户的属性集合(该用户的属性集合一般指的是和用户相关的信息的集合，如年龄、性别以及购买力等信息)，l为用户的属性集合中的任意一个属性，wl是属性l的权重值，sim(u,v,l)为目标用户u与用户v在属性l上的相似度。
需要说明的时，目标用户u与用户v在属性l上的相似度可以通过如下公式计算：
其中，ul为目标用户u在属性l上的取值，vl为用户v在属性l上的取值，α和β是权重系数，其中α为大于1的常数，β为0到1之间的常数，e为常数。
需要说明的是，|ul-vl|的具体计算方法如下：
1、若目标用户u的属性的取值是没有顺序的，例如性别(取值男或女)，若目标用户u和用户v在该属性l上的取值不同，则|ul-vl|＝1，若目标用户u和用户v在该属性l上的取值相同，则|ul-vl|＝0；
2、若目标用户u的属性的取值是有顺序的，则按照排序在[0,1]之间均匀取值，例如该属性l是购买力，可能的属性为购买力低、购买力中、购买力高，分别对这些属性的取值设定为购买力低＝0，购买力中＝0.5，购买力高＝1，之后，代入|ul-vl|进行计算。上述各个数值仅为举例说明，并不代表对其的限定。
102、计算目标用户对预设时段内观看过的直播间的第一偏好得分。
本实施例中，直播间的推荐装置可以通过如下公式计算目标用户对预设时段内观看过的直播间的第一偏好得分：
其中，score(u,r)为目标用户u对观看过的直播间r的第一偏好得分，为目标用户u在时点t对直播间r的观看总时长，时点t为所述目标用户u在所述预设时段内对所述直播间有观看行为的周期(例如该预设时段为30天，在30天内目标用户u对直播间r有5天都有观看行为，则该时点t为5)，ur为目标用户u预设时段内观看的直播间集合，s为目标用户u预设时段内观看的直播间集合中的任意一个直播间，α是时间衰减系数。
103、根据目标相似度以及第一偏好得分计算目标用户对直播平台中未观看过的直播间的第二偏好得分。
本实施例中，直播间的推荐装置在计算得到目标用户与直播平台中其他用户的目标相似度以及目标用户对预设时段内观看过的直播间的第一偏好得分之后，可以根据该目标相似度以及第一偏好得分计算目标用户对直播平台中未观看过的直播间的第二偏好得分，具体的，通过如下公式计算：
其中，score(u,o)为目标用户u对直播平台中未观看过的直播间o的第二偏好得分，sim(u,j)为目标用户u与用户j之间的目标相似度，score(j,o)为用户j对直播间o的第一偏好得分，用户j为观看过直播间o的用户集合中的任意一个用户，Wr为观看过直播间o的用户集合。
104、将第二偏好得分中高于预设阈值的偏好评分对应的直播间向目标用户推荐。
本实施例中，直播间的推荐装置在计算得到目标用户对直播平台中未观看锅的直播间的第二偏好得分之后，可以将第二偏好得分中高于预设阈值的偏好得分对应的直播间向用户推荐，当然也还可以将目标用户对直播平台中未观看过的直播间的第二偏好得分进行从大到下的排序，选取第二偏好得分最高的5个向目标用户进行推荐，当然还可以采用基于第二偏好得分采用其他方式向目标用户推荐，具体不做限定。
综上所述，可以看出，本发明提供的实施例中，通过计算用户之间的属性相似度，以及对用户观看的直播间的偏好评分计算，之后通过用户之间的属性相似度以及用户观看过的直播间的偏好评分计算出用户对未观看过的直播间的偏好得分，进而依据用户对未看过的直播间的偏好得分向用户进行推荐，可以向用户推荐未观看过的，且最贴合用户属性的直播间，进而提高用户体验。
上面对本发明实施例中直播间的推荐方法进行了描述，下面对本发明实施例中的直播间的推荐装置进行描述。
请参阅图2，本发明实施例中直播间的推荐装置的一个实施例，该直播间的推荐装置包括：
第一计算单元201，用于计算目标用户与直播平台中其他用户的目标相似度；
第二计算单元202，用于计算所述目标用户对预设时段内观看过的直播间的第一偏好得分；
第三计算单元203，用于根据所述目标相似度以及所述第一偏好得分计算所述目标用户对所述直播平台中未观看过的直播间的第二偏好得分；
推荐单元204，用于将所述第二偏好得分中高于预设阈值的偏好评分对应的直播间向所述目标用户推荐。
可选地，所述第一计算单元201具体用于：
通过如下公式计算目标用户与所述直播平台中其他用户的目标相似度：
其中，wuv为所述目标用户u与所述直播平台的其他用户中的任意一个用户v的目标相似度，attr为用户属性集合，l为所述用户属性集合中的任意一个属性，wl是属性l的权重值，sim(u,v,l)为所述目标用户u与所述用户v在所述属性l上的相似度，通过如下公式计算所述sim(u,v,l)：
其中，ul为所述目标用户u在所述属性l上的取值，vl为所述用户v在所述属性l上的取值，α和β是权重系数，e为常数。
可选地，所述第二计算单元202具体用于：
通过如下公式计算所述目标用户对所述预设时段内观看过的直播间的第一偏好得分：
其中，score(u,r)为所述目标用户u对观看过的直播间r的第一偏好得分，为所述目标用户u在时点t对所述直播间r的观看总时长，所述时点t为所述目标用户u在所述预设时段内对所述直播间有观看行为的周期，ur为所述目标用户u所述预设时段内观看的直播间集合，s为所述目标用户u所述预设时段内观看的直播间集合中的任意一个直播间，α是时间衰减系数。
可选地，所述第三计算单元203具体用于：
通过如下公式计算所述目标用户对所述直播平台中未观看过的直播间的第二偏好得分：
其中，score(u,o)为所述目标用户u对所述直播平台中未观看过的直播间o的第二偏好得分，sim(u,j)为所述目标用户u与用户j之间的目标相似度，score(j,o)为所述用户j对所述直播间o的第一偏好得分，所述用户j为观看过所述直播间o的用户集合中的任意一个用户，Wr为观看过所述直播间o的用户集合。
上面图2从模块化功能实体的角度对本发明实施例中的直播间的推荐装置进行了描述，下面从硬件处理的角度对本发明实施例中的直播间的推荐装置进行详细描述，请参阅图3，本发明实施例中的直播间的推荐装置300一个实施例，包括：
输入装置301、输出装置302、处理器303和存储器304(其中处理器303的数量可以一个或多个，图3中以一个处理器303为例)。在本发明的一些实施例中，输入装置301、输出装置502、处理器303和存储器304可通过总线或其它方式连接，其中，图3中以通过总线连接为例。
其中，通过调用存储器304存储的操作指令，处理器303，用于执行如下步骤：
计算目标用户与直播平台中其他用户的目标相似度；
计算所述目标用户对预设时段内观看过的直播间的第一偏好得分；
根据所述目标相似度以及所述第一偏好得分计算所述目标用户对所述直播平台中未观看过的直播间的第二偏好得分；
将所述第二偏好得分中高于预设阈值的偏好评分对应的直播间向所述目标用户推荐。
通过调用存储器304存储的操作指令，处理器303，还用于执行图1对应的实施例中的任一方式。
请参阅图4，图4为本发明实施例提供的电子设备的实施例示意图。
如图4所示，本发明实施例提供了一种电子设备，包括存储器410、处理器420及存储在存储器420上并可在处理器420上运行的计算机程序411，处理器420执行计算机程序411时实现以下步骤：
计算目标用户与直播平台中其他用户的目标相似度；
计算所述目标用户对预设时段内观看过的直播间的第一偏好得分；
根据所述目标相似度以及所述第一偏好得分计算所述目标用户对所述直播平台中未观看过的直播间的第二偏好得分；
将所述第二偏好得分中高于预设阈值的偏好评分对应的直播间向所述目标用户推荐。
在具体实施过程中，处理器420执行计算机程序411时，可以实现图1对应的实施例中任一实施方式。
由于本实施例所介绍的电子设备为实施本发明实施例中一种直播间的推荐装置所采用的设备，故而基于本发明实施例中所介绍的方法，本领域所属技术人员能够了解本实施例的电子设备的具体实施方式以及其各种变化形式，所以在此对于该电子设备如何实现本发明实施例中的方法不再详细介绍，只要本领域所属技术人员实施本发明实施例中的方法所采用的设备，都属于本发明所欲保护的范围。
请参阅图5，图5为本发明实施例提供的一种计算机可读存储介质的实施例示意图。
如图5所示，本实施例提供了一种计算机可读存储介质500，其上存储有计算机程序511，该计算机程序511被处理器执行时实现如下步骤：
计算目标用户与直播平台中其他用户的目标相似度；
计算所述目标用户对预设时段内观看过的直播间的第一偏好得分；
根据所述目标相似度以及所述第一偏好得分计算所述目标用户对所述直播平台中未观看过的直播间的第二偏好得分；
将所述第二偏好得分中高于预设阈值的偏好评分对应的直播间向所述目标用户推荐。
在具体实施过程中，该计算机程序511被处理器执行时可以实现图1对应的实施例中任一实施方式。
需要说明的是，在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详细描述的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式计算机或者其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
本发明实施例还提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机软件指令，当计算机软件指令在处理设备上运行时，使得处理设备执行如图1对应实施例中的风电场数字化平台设计的方法中的流程。
所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(digital subscriber line，DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存储的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘(solid state disk，SSD))等。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修该，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修该或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种直播间的推荐方法，其特征在于，包括：
计算目标用户与直播平台中其他用户的目标相似度；
计算所述目标用户对预设时段内观看过的直播间的第一偏好得分；
根据所述目标相似度以及所述第一偏好得分计算所述目标用户对所述直播平台中未观看过的直播间的第二偏好得分；
将所述第二偏好得分中高于预设阈值的偏好评分对应的直播间向所述目标用户推荐。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算目标用户与直播平台中其他用户的目标相似度包括：
通过如下公式计算目标用户与所述直播平台中其他用户的目标相似度：
其中，wuv为所述目标用户u与所述直播平台的其他用户中的任意一个用户v的目标相似度，attr为用户属性集合，l为所述用户属性集合中的任意一个属性，wl是属性l的权重值，sim(u,v,l)为所述目标用户u与所述用户v在所述属性l上的相似度，通过如下公式计算所述sim(u,v,l)：
其中，ul为所述目标用户u在所述属性l上的取值，vl为所述用户v在所述属性l上的取值，α和β是权重系数，e为常数。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算所述目标用户对预设时段内观看过的直播间的第一偏好评分包括：
通过如下公式计算所述目标用户对所述预设时段内观看过的直播间的第一偏好得分：
其中，score(u,r)为所述目标用户u对观看过的直播间r的第一偏好得分，为所述目标用户u在时点t对所述直播间r的观看总时长，所述时点t为所述目标用户u在所述预设时段内对所述直播间有观看行为的周期，ur为所述目标用户u所述预设时段内观看的直播间集合，s为所述目标用户u所述预设时段内观看的直播间集合中的任意一个直播间，α是时间衰减系数。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标相似度以及所述第一偏好得分计算所述目标用户对所述直播平台中未观看过的直播间的第二偏好得分包括：
通过如下公式计算所述目标用户对所述直播平台中未观看过的直播间的第二偏好得分：
其中，score(u,o)为所述目标用户u对所述直播平台中未观看过的直播间o的第二偏好得分，sim(u,j)为所述目标用户u与用户j之间的目标相似度，score(j,o)为所述用户j对所述直播间o的第一偏好得分，所述用户j为观看过所述直播间o的用户集合中的任意一个用户，Wr为观看过所述直播间o的用户集合。
5.一种直播间的推荐装置，其特征在于，包括：
第一计算单元，用于计算目标用户与直播平台中其他用户的目标相似度；
第二计算单元，用于计算所述目标用户对预设时段内观看过的直播间的第一偏好得分；
第三计算单元，用于根据所述目标相似度以及所述第一偏好得分计算所述目标用户对所述直播平台中未观看过的直播间的第二偏好得分；
推荐单元，用于将所述第二偏好得分中高于预设阈值的偏好评分对应的直播间向所述目标用户推荐。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述第一计算单元具体用于：
通过如下公式计算目标用户与所述直播平台中其他用户的目标相似度：
其中，wuv为所述目标用户u与所述直播平台的其他用户中的任意一个用户v的目标相似度，attr为用户属性集合，l为所述用户属性集合中的任意一个属性，wl是属性l的权重值，sim(u,v,l)为所述目标用户u与所述用户v在所述属性l上的相似度，通过如下公式计算所述sim(u,v,l)：
其中，ul为所述目标用户u在所述属性l上的取值，vl为所述用户v在所述属性l上的取值，α和β是权重系数，e为常数。
7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述第二计算单元具体用于：
通过如下公式计算所述目标用户对所述预设时段内观看过的直播间的第一偏好得分：
其中，score(u,r)为所述目标用户u对观看过的直播间r的第一偏好得分，为所述目标用户u在时点t对所述直播间r的观看总时长，所述时点t为所述目标用户u在所述预设时段内对所述直播间有观看行为的周期，ur为所述目标用户u所述预设时段内观看的直播间集合，s为所述目标用户u所述预设时段内观看的直播间集合中的任意一个直播间，α是时间衰减系数。
8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述第三计算单元具体用于：
通过如下公式计算所述目标用户对所述直播平台中未观看过的直播间的第二偏好得分：
其中，score(u,o)为所述目标用户u对所述直播平台中未观看过的直播间o的第二偏好得分，sim(u,j)为所述目标用户u与用户j之间的目标相似度，score(j,o)为所述用户j对所述直播间o的第一偏好得分，所述用户j为观看过所述直播间o的用户集合中的任意一个用户，Wr为观看过所述直播间o的用户集合。
9.一种电子设备，包括存储器、处理器，其特征在于，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机管理类程序时实现如权利要求1至4中任意一项所述的直播间的推荐方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机管理类程序，其特征在于：所述计算机管理类程序被处理器执行时实现如权利要求1至4中任意一项所述的直播间的推荐方法的步骤。
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