CN109218634B - 包括图像信号处理器的电子设备 - Google Patents

包括图像信号处理器的电子设备 Download PDF

Info

Publication number
CN109218634B
CN109218634B CN201810554658.5A CN201810554658A CN109218634B CN 109218634 B CN109218634 B CN 109218634B CN 201810554658 A CN201810554658 A CN 201810554658A CN 109218634 B CN109218634 B CN 109218634B
Authority
CN
China
Prior art keywords
code
output
active
optical black
region
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201810554658.5A
Other languages
English (en)
Other versions
CN109218634A (zh
Inventor
金茂永
高京民
金奎镒
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Samsung Electronics Co Ltd
Original Assignee
Samsung Electronics Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Samsung Electronics Co Ltd filed Critical Samsung Electronics Co Ltd
Publication of CN109218634A publication Critical patent/CN109218634A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN109218634B publication Critical patent/CN109218634B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N25/00—Circuitry of solid-state image sensors [SSIS]; Control thereof
    • H04N25/60—Noise processing, e.g. detecting, correcting, reducing or removing noise
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N25/00—Circuitry of solid-state image sensors [SSIS]; Control thereof
    • H04N25/70—SSIS architectures; Circuits associated therewith
    • H04N25/71—Charge-coupled device [CCD] sensors; Charge-transfer registers specially adapted for CCD sensors
    • H04N25/75—Circuitry for providing, modifying or processing image signals from the pixel array
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N25/00—Circuitry of solid-state image sensors [SSIS]; Control thereof
    • H04N25/60—Noise processing, e.g. detecting, correcting, reducing or removing noise
    • H04N25/616—Noise processing, e.g. detecting, correcting, reducing or removing noise involving a correlated sampling function, e.g. correlated double sampling [CDS] or triple sampling
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N25/00—Circuitry of solid-state image sensors [SSIS]; Control thereof
    • H04N25/60—Noise processing, e.g. detecting, correcting, reducing or removing noise
    • H04N25/63—Noise processing, e.g. detecting, correcting, reducing or removing noise applied to dark current
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N25/00—Circuitry of solid-state image sensors [SSIS]; Control thereof
    • H04N25/60—Noise processing, e.g. detecting, correcting, reducing or removing noise
    • H04N25/63—Noise processing, e.g. detecting, correcting, reducing or removing noise applied to dark current
    • H04N25/633—Noise processing, e.g. detecting, correcting, reducing or removing noise applied to dark current by using optical black pixels
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N25/00—Circuitry of solid-state image sensors [SSIS]; Control thereof
    • H04N25/60—Noise processing, e.g. detecting, correcting, reducing or removing noise
    • H04N25/67—Noise processing, e.g. detecting, correcting, reducing or removing noise applied to fixed-pattern noise, e.g. non-uniformity of response
    • H04N25/671—Noise processing, e.g. detecting, correcting, reducing or removing noise applied to fixed-pattern noise, e.g. non-uniformity of response for non-uniformity detection or correction
    • H04N25/677—Noise processing, e.g. detecting, correcting, reducing or removing noise applied to fixed-pattern noise, e.g. non-uniformity of response for non-uniformity detection or correction for reducing the column or line fixed pattern noise
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N25/00—Circuitry of solid-state image sensors [SSIS]; Control thereof
    • H04N25/60—Noise processing, e.g. detecting, correcting, reducing or removing noise
    • H04N25/68—Noise processing, e.g. detecting, correcting, reducing or removing noise applied to defects
    • H04N25/683—Noise processing, e.g. detecting, correcting, reducing or removing noise applied to defects by defect estimation performed on the scene signal, e.g. real time or on the fly detection
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N25/00—Circuitry of solid-state image sensors [SSIS]; Control thereof
    • H04N25/70—SSIS architectures; Circuits associated therewith
    • H04N25/76—Addressed sensors, e.g. MOS or CMOS sensors
    • H04N25/77—Pixel circuitry, e.g. memories, A/D converters, pixel amplifiers, shared circuits or shared components
    • H04N25/772—Pixel circuitry, e.g. memories, A/D converters, pixel amplifiers, shared circuits or shared components comprising A/D, V/T, V/F, I/T or I/F converters
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/10—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof for generating image signals from different wavelengths

Abstract

电子设备包括图像信号处理器和存储器。图像信号处理器接收与包括在有源区域中的有源像素相对应的第一代码值的信号；基于与第一区域相关联的第二代码值和与第二区域相关联的第三代码值来计算校正值；并且基于第一代码值和校正值来计算输出代码值。第一区域和第二区域与有源区域不同。校正值包括与有源像素和第一区域之间的距离成比例的第三代码值的分量，并且包括与有源像素和第二区域之间的距离成比例的第二代码值的分量。

Description

包括图像信号处理器的电子设备
相关申请的交叉引用
本申请要求于2017年6月30日在韩国知识产权局提交的韩国专利申请No.10-2017-0083816的优先权，通过将其整个引用来在此并入其公开的全部内容以用于所有目的，如同其在本文中被完整地阐述。
技术领域
本公开的多个方面涉及电子设备，具体地，涉及图像传感器。
背景技术
如今，随着移动设备、数码相机和其他电子设备越来越流行，相机设备的图像传感器的相关性日益增加。图像传感器可以通过使用光电二极管来感测光，并且可以通过使用模数转换器(ADC)来输出数字图像信号。图像传感器可以包括用于感测光的多个像素。
可以期望高速运行的图像传感器获得高质量图像。因此，提出了一种用于提供多个ADC以便同时处理从多个像素传送的信号的方式。由于多个ADC可以同时处理多个信号，所以图像传感器可以高速处理数字图像信号。因此，用户可以获得高质量的图像信息。
然而，在一起使用多个ADC的情况下，由于ADC的特性差异而可能会出现噪声。正提出用于处理数字图像信号的各种方法来降低噪声。
发明内容
本公开的各方面提供了一种被配置为去除水平模式噪声的电子设备。
根据本公开的一个方面，电子设备包括图像信号处理器。图像信号处理器可以接收与包括在有源区域中的有源像素相对应的第一代码值的信号；可以基于与第一区域相关联的第二代码值和与第二区域相关联的第三代码值来计算校正值；并且可以基于第一代码值和校正值来计算输出代码值。第一区域和第二区域可以与有源区域不同。校正值可以包括与有源像素和第一区域之间的距离成比例的第三代码值的分量，并且可以包括与有源像素和第二区域之间的距离成比例的第二代码值的分量。
根据本公开的一个方面，电子设备包括图像信号处理器。图像信号处理器可以被配置为：基于第一代码值和校正值来计算输出代码值；并且基于第二代码值和第三代码值计算所述校正值；以及所述电子设备可以包括存储器，所述存储器被配置为存储从所述图像信号处理器获得的信息。可以基于通过将第一系数和第三代码值相乘获得的值以及通过将第二系数和第二代码值相乘获得的值来计算校正值。校正值可以是基于除数因子(divider factor)可变的。第一系数可以根据像素阵列的第一区域和有源像素之间的距离而增大，并且第二系数可以根据像素阵列的第二区域和有源像素之间的距离而增大。
根据本公开的一个方面，电子设备包括图像信号处理器。图像信号处理器可以被配置为：从两个或更多个ADC获得第一代码值；基于从所述两个或多个ADC获得的第二代码值和第三代码值计算校正值；计算基于所述第一代码值和所述校正值被校正的输出代码值；以及基于所述输出代码值输出与图像相关联的信号。所述电子设备还包括被配置为基于与图像相关联的信号输出图像的显示器。输出代码值可以是基于除数因子可变的，并且校正值可以与第二代码值和第三代码值中的每一个成比例，并且可以以相同方式应用于与除数因子相对应的数目的行。
附图说明
通过参考以下附图的以下描述，上述和其他目的和特征将变得显而易见，其中，除非另有说明，否则相似的附图标记在各个附图中指代相似的部件，并且在附图中：
图1是示出了根据本公开多个方面设计的电子设备的框图；
图2是示出了根据本公开多个方面设计的电子设备的框图；
图3是示出了由图像信号处理器计算出的输出代码值的示例的曲线图；
图4是示出了由图像信号处理器计算出的输出代码值的示例的曲线图；
图5是示出了与图4的输出代码值相关联的图像的示例的概念图；
图6是示出了由图像信号处理器计算出的示例性输出代码值的曲线图；
图7是示出了由图像信号处理器计算出的输出代码值的示例的曲线图；
图8是示出了与图7的输出代码值相关联的图像的示例的概念图；以及
图9是示出了根据本公开多个方面设计的电子设备的框图。
具体实施方式
以下，详细描述本公开的各方面以向本领域的普通技术人员提供对本文提供的发明构思的理解。
图1是示出了根据本公开多个方面设计的电子设备的框图。
参考图1，电子设备100可以包括图像传感器(未示出)、第一ADC 120、第二ADC 130和图像信号处理器140。以下将描述包括两个ADC 120和130的电子设备100。然而，本公开不限于此，包括三个或更多个ADC的所有实施例都在本公开的范围内。
在图1的示例中，第一ADC 120和第二ADC 130可以基于输入的模拟信号获得代码值。第一ADC 120和第二ADC 130可以输出与所获得的代码值相关联的数字信号。获得的代码值可以与特定模拟值相关联。获得的代码值可以包括通过量化特定模拟值而获得的数字值。例如，代码值可以分别对应于要由显示器输出的图像的特定亮度值。例如，代码值可以包括有源代码值ACT_CODE、顶部FOB代码值TFOB、底部FOB代码值BFOB和输出代码值OUT_CODE。
图像传感器可以包括像素阵列110。像素阵列110可以包括顶部光学黑色(FOB)区域、底部FOB区域和有源区域。像素阵列110可以包括多行像素。顶部FOB区域和底部FOB区域可以与有源区域不同。
在图1的示例中，有源区域可以包括一个或多个有源像素。有源区域可以包括由一行或多行以及一列或多列构成的像素阵列。例如，有源区域可以包括第一行至第n行。
有源像素可以响应于光而输出模拟信号。显示器可以基于响应于光而输出的模拟信号向用户输出图像信息，这将参照图5和图8进行描述。即使在遮光环境中，有源像素也可以输出模拟信号。例如，有源像素可以响应于暗电流等输出模拟信号。显示器可以基于响应于暗电流等而输出的模拟信号向用户输出图像信息。用户可以将基于暗电流等而输出的图像感知为噪声。
第一ADC 120和第二ADC 130可以接收由有源像素生成的模拟信号。第一ADC 120和第二ADC 130可以基于输入的模拟信号获得有源代码值ACT_CODE。第一ADC 120和第二ADC 130可以输出与有源代码值ACT_CODE相关联的数字信号。有源代码值ACT_CODE可以对应于由有源像素接收的光的强度。例如，获得的有源代码值ACT_CODE可以随着输入光的强度增大而变大。显示器可以基于有源代码值ACT_CODE来输出图像，这将参照图5和图8进行描述。
顶部FOB区域和底部FOB区域可以包括遮光区域。顶部FOB区域和底部FOB区域可以包括一个或多个暗像素。顶部FOB区域和底部FOB区域中的每一个可以包括一行或多行。暗像素可以在遮光环境中输出模拟信号。例如，暗像素可以响应于暗电流而输出模拟信号。
第一ADC 120和第二ADC 130可以接收由暗像素输出的模拟信号。第一ADC 120和第二ADC 130可以基于输入的模拟信号分别获得顶部FOB代码值TFOB和底部FOB代码值BFOB。第一ADC 120和第二ADC 130可以输出与顶部FOB代码值TFOB和底部FOB代码值BFOB相关联的数字信号。
顶部FOB代码值TFOB和底部FOB代码值BFOB可以对应于由暗像素生成的暗电流的电平。例如，顶部FOB代码值TFOB和底部FOB代码值BFOB可以随着生成的暗电流的电平变大而增大。顶部FOB代码值TFOB可以与顶部FOB区域相关联，且底部FOB代码值BFOB可以与底部FOB区域相关联。
例如，可以使用顶部FOB代码值TFOB和底部FOB代码值BFOB来补偿由于暗电流引起的噪声。备选地，可以使用顶部FOB代码值TFOB和底部FOB代码值BFOB来补偿各种噪声。例如，可以使用顶部FOB代码值TFOB和底部FOB代码值BFOB来补偿由显示器输出的水平模式噪声。将参照图6描述使用顶部FOB代码值TFOB和底部FOB代码值BFOB来补偿噪声的过程。
在图1的示例中，像素阵列110可以包括连接到顶部FOB区域的暗像素或底部FOB区域的暗像素的输出端子(未示出)。例如，输出端子可以连接到顶部FOB区域的暗像素。此外，输出端子可以连接到底部FOB区域的暗像素。像素阵列110的像素可以通过输出端子输出模拟信号。第一ADC 120和第二ADC 130可以接收经由输出端子的模拟信号。
例如，模拟信号可以通过连接到顶部FOB区域的暗像素的输出端子被输出。第一ADC 120可以接收通过连接到顶部FOB区域的暗像素的输出端子输出的模拟信号。
备选地，模拟信号可以通过连接到底部FOB区域的暗像素的输出端子被输出。第二ADC 130可以接收通过连接到底部FOB区域的暗像素的输出端子输出的模拟信号。
第一ADC 120和第二ADC 130可以基于接收到的模拟信号输出数字信号。输出的数字信号可以与有源代码值ACT_CODE、顶部FOB代码值TFOB和底部FOB代码值BFOB相关联。
图像信号处理器140可以从第一ADC 120和第二ADC 130接收与有源代码值ACT_CODE、顶部FOB代码值TFOB和底部FOB代码值BFOB相关联的数字信号。所接收的数字信号可以与从第一ADC120和第二ADC 130接收到的模拟信号相关联。图像信号处理器140可以从接收到的数字信号获得有源代码值ACT_CODE、顶部FOB代码值TFOB和底部FOB代码值BFOB。图像信号处理器140可以通过使用接收到的数字信号来处理与图像相关联的信息。
例如，图像信号处理器140可以基于有源代码值ACT_CODE、顶部FOB代码值TFOB和底部FOB代码值BFOB来计算输出代码值OUT_CODE。图像信号处理器140可以基于输出代码值OUT_CODE输出与图像相关联的数字信号。从图像信号处理器140输出的数字信号可以用于向用户提供图像信息。例如，输出代码值OUT_CODE可以与由显示器150输出的图像的亮度相关联。
图2是示出了根据本公开多个方面设计的电子设备的框图。
如参考图1所述，第一ADC 120和第二ADC 130可以从包括在有源区域中的有源像素接收模拟信号。
在图2所示的示例中，第一ADC 120可以从包括在第1行至第16行中的有源像素接收模拟信号。第一ADC 120可以接收经由连接到顶部FOB区域的输出端子的模拟信号。第一ADC 120可以基于接收到的模拟信号输出数字信号。第一ADC 120可以获得分别与包括在第1行至第16行中的有源像素相对应的有源代码值ACT_CODE。
第二ADC 130可以从包括在第17行至第32行中的有源像素接收模拟信号。第二ADC130可以接收经由连接到底部FOB区域的输出端子的模拟信号。第二ADC 130可以基于接收的模拟信号输出数字信号。第二ADC 120可以获得分别与包括在第17行至第32行中的有源像素相对应的有源代码值ACT_CODE。
第一ADC 120和第二ADC 130可以以类似方式从有源区域的有源像素接收模拟信号。也就是说，在连续布置的16行处生成的模拟信号可以输入到同一ADC。第一ADC 120或第二ADC 130可以基于接收到的模拟信号输出数字信号。第一ADC 120和第二ADC 130可以分别获得与有源像素相对应的有源代码值ACT_CODE。
在图2的示例中，有源区域可以包括第一有源区域和第二有源区域。第一有源区域和第二有源区域可以包括彼此相邻的多个行。
例如，第一有源区域可以包括第1行至第16行以及第33行至第48行。第二有源区域可以包括第17行至第32行以及第49行至第64行。根据类似方式，第一有源区域或第二有源区域可以包括多个相邻的16行。在一些方面中，第一有源区域和第二有源区域可以是交错的。
有源区域的像素可以将模拟信号输出到第一ADC 120和第二ADC 130之一。例如，包括在第一有源区域中的像素可以将模拟信号输出到第一ADC 120。包括在第二有源区域中的像素可以将模拟信号输出到第二ADC 130。因此，有源代码值ACT_CODE可以与从第一有源区域输入到第一ADC 120的信号以及从第二有源区域输入到第二ADC 130的信号相关联。
第一ADC 120和第二ADC 130可以接收从顶部FOB区域和底部FOB区域的暗像素输出的模拟信号。顶部FOB区域和底部FOB区域的暗像素可以将模拟信号输出到第一ADC 120或第二ADC 130之一。顶部FOB区域和底部FOB区域的暗像素输出模拟信号的方法类似于有源区域的有源像素输出模拟信号的方法，并且因此省略其描述。
然而，可以对本公开的各方面进行各种改变或修改，使得模拟信号从有源区域、顶部FOB区域和底部FOB区域的像素输出到多个ADC之一。例如，包括在连续布置的“x”个相邻行中的像素可以将模拟信号输出到第一ADC 120和第二ADC 130之一(这里，“x”是自然数)。
图像信号处理器140可以基于有源代码值ACT_CODE、顶部FOB代码值TFOB和底部FOB代码值BFOB来计算针对特定有源像素的输出代码值OUT_CODE。图像信号处理器140可以输出与输出代码值OUT_CODE相关联的数字信号。
图像信号处理器140可以基于顶部FOB代码值TFOB和底部FOB代码值BFOB来计算针对特定有源像素的校正值FADLC1。图像信号处理器140可以根据下面的等式1来计算校正值FADLC1。
[等式1]
Figure BDA0001680622440000071
参考等式1，校正值FADLC1可以包括顶部FOB代码值TFOB和底部FOB代码值BFOB的算术平均值。校正值FADLC1可以以相同方式应用于有源区域的所有有源像素。
图像信号处理器140可以如下通过使用有源代码值ACT_CODE、校正值FADLC1和基座暗电平(pedestal dark level)PDL来计算输出代码值OUT_CODE。图像信号处理器140可以根据下面的等式2来计算输出代码值OUT_CODE。
[等式2] OUT_CODE＝(ACT_CODE-FADLC1)+PDL
基座暗电平PDL可以是用于输出有效输出代码值的偏移值。有效输出代码值可以是包括在由图像信号处理器140确定的值的范围内的代码值。例如，图像信号处理器140可以将具有正值的输出代码值识别为有效输出代码值。
参考等式2，基座暗电平PDL可以增大输出代码值OUT_CODE。通过基座暗电平PDL增大的输出代码值OUT_CODE可以是正数。因此，图像信号处理器140可以将输出代码值OUT_CODE确定为有源代码值。也就是说，通过基座暗电平PDL，输出代码值OUT_CODE可以被包括在由图像信号处理器140识别的值的范围内作为有效代码值。
如结合图1所述，第一ADC 120可以接收经由连接到顶部FOB区域的暗像素的输出端子的模拟信号。随着有源像素越靠近像素阵列110的顶部FOB区域，第一ADC 120可以越快地从有源像素接收模拟信号。因此，随着有源像素越靠近像素阵列110的顶部FOB区域，从有源像素输入到第一ADC 120的模拟信号的建立时间可以变得越短。例如，与从位于第十行的有源像素输出的信号相比，第一ADC 120可以更快地接收从位于第一行的有源像素输出的信号。因此，取决于行的位置，输入到第一ADC 120的模拟信号的建立时间可以彼此不同。
第二ADC 130可以经由连接到底部FOB区域的暗像素的输出端子接收模拟信号。随着有源像素越靠近像素阵列110的底部FOB区域，第二ADC 130可以越快地从有源像素接收模拟信号。因此，随着有源像素越靠近像素阵列110的底部FOB区域，从有源像素输入到第二ADC 130的模拟信号的建立时间可以变得越短。例如，与从位于第20行的有源像素输出的信号相比，第二ADC 130可以更快地接收从位于第30行的有源像素输出的信号。因此，取决于行的位置，输入到第二ADC 130的模拟信号的建立时间可以彼此不同。
第一ADC 120和第二ADC 130可以基于取决于不同建立时间接收到的模拟信号来获得代码值。显示器可以基于所获得的代码值向用户输出图像信息，这将参照图5和图8进行描述。由显示器提供的图像可以包括具有水平模式的噪声，将参照图5对其进行描述。
图3是示出了由图像信号处理器计算出的输出代码值的示例的曲线图。
在图3的示例中，x轴表示位于有源区域中的行的编号。行号可以意味着根据位于有源区域中的行的位置而分配的数字。例如，分配给行的行号可以随着行距离顶部FOB区域的距离的减小而变小。此外，y轴表示输出代码值OUT_CODE。图3的曲线可以是其中与行号相关联的输出代码值OUT_CODE是离散的曲线。
在图3的示例中，像素阵列110的所有有源像素可以响应于均匀强度的光而输出模拟信号，并且可以基于模拟信号计算输出代码值OUT_CODE。
图像信号处理器140可以根据等式1和等式2来计算输出代码值OUT_CODE。在图3的示例中，像素阵列110的所有有源像素可以响应于均匀强度的光而输出模拟信号，并且可以基于模拟信号计算输出代码值OUT_CODE。图3的曲线可以是示出了与离散行号相关联的输出代码值OUT_CODE的曲线。
参考图3的曲线图，针对第一ADC 120，随着与输出代码值OUT_CODE相对应的行号变小，输出代码值OUT_CODE可以变大。
如结合图2所述，随着有源像素越靠近像素阵列110的顶部FOB区域，第一ADC 120可以越快地从有源像素接收模拟信号。因此，在特定时间内由第一ADC 120接收的模拟信号的电平可以随着行号增大而减小。与接收到的模拟信号相对应的输出代码值OUT_CODE可以随着接收到的模拟信号的电平减小而减小。因此，与行号相关联的输出代码值OUT_CODE可以以恒定的比率减小。
参考图3的曲线图，针对第二ADC 130，随着与输出代码值OUT_CODE相对应的行号变大，输出代码值OUT_CODE可以变大。
如结合图2所述，随着有源像素越靠近像素阵列110的底部FOB区域，第二ADC 130可以越快地从有源像素接收模拟信号。因此，在特定时间内由第二ADC 130接收的模拟信号的电平可以随着行号增大而增大。与接收到的模拟信号相对应的输出代码值OUT_CODE可以随着接收到的模拟信号的电平增大而增大。因此，与行号相关联的输出代码值OUT_CODE可以以恒定的比率增大。
在曲线表示的区域中，基于第一ADC 120的输出信号计算的输出代码值OUT_CODE和基于第二ADC 130的输出信号计算的输出代码值OUT_CODE可以是不同的。
例如，对于位于区域“P”中的像素，基于第一ADC 120的输出信号计算的输出代码值OUT_CODE可以大于基于第二ADC 130的输出信号计算的输出代码值OUT_CODE。对于位于区域“Q”中的像素，基于第二ADC 130的输出信号计算的输出代码值OUT_CODE可以大于基于第一ADC 120的输出信号计算的输出代码值OUT_CODE。
在所计算的输出代码值OUT_CODE在特定区域中不同的情况下，与输出代码值OUT_CODE相关联的图像可以包括水平模式的噪声。
例如，对于区域“P”，与向第一ADC 120输出模拟信号的像素相对应的图像可以具有比与向第二ADC 130输出模拟信号的像素相对应的图像更大的亮度值。
例如，对于区域“Q”，与向第二ADC 130输出模拟信号的像素相对应的图像可以具有比与向第一ADC 120输出模拟信号的像素相对应的图像更大的亮度值。
例如，参考图2，与第1行至第16行相关联的图像可以具有比与第17行至第32行相关联的图像更大的亮度值。
图4是示出了由图像信号处理器计算出的输出代码值的示例的曲线图。
在图4的示例中，x轴表示位于有源区域中的行的编号。此外，y轴表示输出代码值OUT_CODE。例如，可以根据等式1和等式2来计算输出代码值OUT_CODE。图4的曲线可以是其中与行号相关联的输出代码值OUT_CODE是离散的曲线。
在图4的示例中，像素阵列110的所有有源像素可以响应于均匀强度的光而输出模拟信号，并且可以基于模拟信号计算输出代码值OUT_CODE。
参考图4，对于第1行至第k行(k是2或更大的自然数)，基于第一ADC 120的输出信号计算的输出代码值OUT_CODE和基于第二ADC 130的输出信号计算的输出代码值OUT_CODE可以是不同的。因此，与输出代码值OUT_CODE相关联的图像可以包括水平模式噪声。
图5是示出了与图4的输出代码值相关联的图像的示例的概念图。
参考图5，电子设备100可以包括显示器150。显示器150可以基于由图像信号处理器140输出的信号，来输出图像。例如，电子设备100可以输出与图4所示出的输出代码值OUT_CODE相对应的图像。
输出代码值OUT_CODE可以分别对应于由显示器150输出的图像的亮度值。例如，随着输出代码值OUT_CODE变小，与输出代码值OUT_CODE相对应的亮度值可以变小。随着输出代码值OUT_CODE变大，与输出代码值OUT_CODE相对应的亮度值可以变大。由显示器150输出的图像可以包括具有不同亮度值的图像。参考图5，在区域150_1中输出的图像可以包括水平模式的图像，其包括阴影图像和非阴影图像。非阴影图像的亮度值可以大于阴影图像的亮度值。
例如，区域150_1可以被包括在图3的区域“P”中。非阴影图像可以是与由第一ADC120获得的代码值相关联的图像。阴影图像可以是与由第二ADC 130获得的代码值相关联的图像。
例如，区域150_1可以被包括在图3的区域“Q”中。非阴影区域可以是与由第二ADC130获得的代码值相关联的图像。阴影区域可以是与由第一ADC 120获得的代码值相关联的图像。
图6是示出了由图像信号处理器计算出的输出代码值的示例的曲线图。
在图6的示例中，x轴表示位于有源区域中的行的编号。此外，y轴表示输出代码值OUT_CODE。图6的曲线可以是其中与行号相关联的输出代码值OUT_CODE是离散的曲线。
在图6的示例中，像素阵列110的所有有源像素可以响应于均匀强度的光而输出模拟信号，并且可以基于模拟信号计算输出代码值OUT_CODE。
参考图2，图像信号处理器140可以基于顶部FOB代码值TFOB和底部FOB代码值BFOB来计算校正值FADLC2。图像信号处理器140可以根据下面的等式3来计算校正值FADLC2。
[等式3]
Figure BDA0001680622440000121
在等式3中，“j”可以表示行号。这里，“j”可以是2或更大的自然数。校正值FADLC2可以与位于第j行的有源像素相对应。在图1和图2的示例中，行号“j”可以与顶部FOB区域和第j行之间的距离成比例。然而，行号“j”可以与像素阵列110的另一区域和第j行之间的距离相关联，并且不受以下描述限制。在另一实施例中，行号“j”可以与第j行和底部FOB区域之间的距离成比例。
这里，“n”可以表示包括在有源区域中的行数。除数因子DF可以是由设计者任意确定的自然数。图像信号处理器140执行的操作的次数可以随着除数因子DF的值变大而减少。例如，除数因子DF可以与图像信号处理器140的操作能力相关联。
Figure BDA0001680622440000122
可以意味着
Figure BDA0001680622440000123
的整数部分。也就是说，
Figure BDA0001680622440000124
可以意味着(j-1)除以除数因子DF的商。例如，在行号“j”是“3140”且除数因子DF是16的情况下，
Figure BDA0001680622440000125
可以是“189”。等式3可以按照下面的等式4进行重新组织。
[等式4]
Figure BDA0001680622440000131
参考等式4，校正值FADLC2可以与顶部FOB代码值TFOB和底部FOB代码值BFOB中的每一个成比例。具体地，校正值FADLC2可以与顶部FOB代码值TFOB成比例地减小。校正值FADLC2可以与底部FOB代码值BFOB成比例地增大。
在等式4中，第一系数可以是
Figure BDA0001680622440000132
此外，第二系数可以是
Figure BDA0001680622440000133
校正值FADLC2可以与第一系数和第二系数中的每一个成比例。具体地，校正值FADLC2可以与第一系数和第二系数成比例地增大。可以通过第一系数和底部FOB代码值BFOB的乘积以及第二系数和顶部FOB代码值TFOB的乘积来计算校正值FADLC2。
第一系数和第二系数可以与
Figure BDA0001680622440000134
成比例。具体地，第一系数可以与
Figure BDA0001680622440000135
成比例地增大，并且第二系数可以与
Figure BDA0001680622440000136
或比例地减小。
随着行号“j”的增大，第一系数可以增大。因此，第一系数可以根据顶部FOB区域和有源像素之间的距离而增大。参考等式4，校正值FADLC2可以包括与行号“j”成比例增大的底部FOB代码值(BFOB)分量。
随着行号“j”的增大，第二系数可以减小。因此，第二系数可以根据顶部FOB区域和有源像素之间的距离而减小。备选地，第二系数可以根据底部FOB区域和有源像素之间的距离而增大。参考等式4，校正值FADLC2可以包括与行号“j”成比例减小的顶部FOB代码值(TFOB)分量。
第一系数和第二系数的
Figure BDA0001680622440000141
可以是根据除数因子DF可变的。因此，校正值FADLC2可以是根据除数因子DF可变的。
可以针对多行中的至少两行以相同方式计算第一系数和第二系数。因此，可以针对多行中的至少两行以相同方式计算校正值FADLC2。例如，可以针对多行以相同方式计算校正值FADLC2，其中行的数目与除数因子DF相对应。在除数因子DF为“16”的情况下，可以针对16行以相同方式计算
Figure BDA0001680622440000142
因此，可以针对特定的16行以相同方式计算校正值FADLC2。
例如，在除数因子DF为“1”的情况下，图像信号处理器140可以针对包括在有源区域中的多行计算不同的校正值FADLC2。在除数因子DF是“1”的情况下，校正值FADLC2可以通过下面的等式5来计算。
[等式5]
Figure BDA0001680622440000143
在图1和图2的示例中，行号“j”可以与顶部FOB区域和第j行之间的距离成比例。然而，行号“i”可以与像素阵列110的另一区域和第j行之间的距离相关联，并且不受图1和2的示例限制。在另一实施例中，行号“j”可以与第j行和底部FOB区域之间的距离成比例。
参考等式3和等式5，随着有源像素越靠近顶部FOB区域，包括在与有源像素相对应的校正值FADLC2中的顶部FOB代码值(TFOB)分量可以增大。随着有源像素越靠近底部FOB区域时，包括在与有源像素相对应的校正值FADLC2中的底部FOB代码值(BFOB)分量可以增大。校正值FADLC2可以包括与顶部FOB区域和有源像素之间的距离成比例的底部FOB代码值(BFOB)分量。此外，校正值FADLC2可以包括与底部FOB区域和有源像素之间的距离成比例的顶部FOB代码值(TFOB)分量。
图像信号处理器140可以如下计算基于有源代码值ACT_CODE、校正值FADLC2和基座暗电平PDL校正的输出代码值OUT_CODE。
[等式6]OUT_CODE＝(ACT_CODE-FADLC2)+PDL
如参考等式4所述，可以针对多行中的至少两行以相同方式计算校正值FADLC2。因此，可以针对多行中的至少两行以相同方式计算输出代码值OUT_CODE。
继续参考图6，在曲线所示的区域中，基于第一ADC 120的输出信号计算的输出代码值OUT_CODE和基于第二ADC 130的输出信号计算的输出代码值OUT_CODE可以是均匀的。从图3和图6的比较可以理解，基于校正值FADLC2计算的输出代码值OUT_CODE可以比基于校正值FADLC1计算的输出代码值OUT_CODE更均匀。
图6中将两个曲线示出为是相同的，但与这两个曲线相对应的输出代码值OUT_CODE可以具有相似的值。
例如，对于位于区域“P”中的像素，基于第一ADC 120的输出信号计算的输出代码值OUT_CODE可以近似于基于第二ADC 130的输出信号计算的输出代码值OUT_CODE。对于位于区域“Q”中的像素，基于第二ADC 130的输出信号计算的输出代码值OUT_CODE可以近似于基于第一ADC 120的输出信号计算的输出代码值OUT_CODE。因此，在图6的曲线所示的区域中，与输出代码值OUT_CODE相关联的图像可以不包括水平模式噪声。
图7是示出了由图像信号处理器计算出的输出代码值的示例的曲线图。
在图7的示例中，x轴表示位于有源区域中的行的编号。此外，y轴表示输出代码值OUT_CODE。例如，可以根据等式3和等式6来计算输出代码值OUT_CODE。图7的曲线可以是其中与行号相关联的输出代码值OUT_CODE是离散的曲线。
在图7的示例中，像素阵列110的所有有源像素可以响应于均匀强度的光而输出模拟信号，并且可以基于模拟信号计算输出代码值OUT_CODE。
参考图7，在曲线所示的区域中，基于第一ADC 120的输出信号计算的输出代码值OUT_CODE和基于第二ADC 130的输出信号计算的输出代码值OUT_CODE可以是均匀的。基于第一ADC 120的输出信号计算的输出代码值OUT_CODE可以近似于基于第二ADC 130的输出信号计算的输出代码值OUT_CODE。因此，在图7的曲线所示的区域中，与输出代码值OUT_CODE相关联的图像可以不包括水平模式噪声。
图8是示出了与图7的输出代码值相关联的图像的示例的概念图。
参考图8，电子设备100可以包括显示器150。显示器150可以基于由图像信号处理器140输出的信号，来输出图像。例如，显示器150可以输出与图7所示出的输出代码值OUT_CODE相对应的图像。
在图8的实例中，显示器150可以输出均匀亮度值的图像。从图5和图8的比较可以理解，在图8的区域150_1中输出的图像与图5的区域150-1中输出的图像相比可以具有均匀的亮度值。因此，在图8的区域150_1中输出图像可以不包括水平模式噪声。例如，区域150_1可以被包括在图6的区域“P”中。备选地，区域150_1可以被包括在图6的区域“Q”中。
图9是示出了根据本公开多个方面设计的电子设备的框图。
电子设备1000可以用能够使用或支持由MIPI联盟提出的接口协议的数据处理设备来实现。例如，电子设备1000可以是诸如便携式通信终端、个人数字助理(PDA)、便携式媒体播放器(PMP)、智能电话、平板电脑和可穿戴设备的电子设备之一。电子设备1000可以包括图1、图2、图5和图8的电子设备100。
电子设备1000可以包括应用处理器1100、显示器1220和图像传感器1230。应用处理器1100可以包括DigRF主控1110、显示器串行接口(DSI)主机1120、相机串行接口(CSI)主机1130、物理层1140和图像信号处理器(ISP)1150。
DSI主机1120可以通过DSI与显示器1220的DSI设备1225进行通信。例如，可以在DSI主机1120中实现串行器SER，并且可以在DSI设备1225中实现解串器DES。
CSI主机1130可以通过CSI与图像传感器1230的CSI设备1235进行通信。例如，可以在CSI主机1130中实现解串器DES，并且可以在CSI设备1235中实现串行器SER。
图像传感器1230可以包括图1和图2的像素阵列110。图像传感器1230可以将从包括在像素阵列中的像素输出的信号输出到ADC(未示出)。ADC可以包括图1和图2的第一ADC120和第二ADC 130。图像传感器1230可以响应于光而输出模拟信号。图像传感器1230可以输出与有源代码值ACT_CODE、顶部FOB代码值TFOB和底部FOB代码值BFOB相关联的模拟信号。图像传感器1230可以包括用于控制像素的操作的电子电路。
ISP 1150可以包括图1和图2的图像信号处理器140。ISP 1150可以布置在应用处理器1100的内部或外部。ISP 1150可以包括用于存储与图像相关联的数据的单独的存储器(未示出)。存储器可以布置在ISP 1150的内部或外部。
例如，ISP 1150可以处理从包括在图1和图2的像素阵列110中的像素接收的信号。ISP 1150可以基于接收到的信号来计算输出代码值OUT_CODE。ISP 1150可以输出与计算出的输出代码值OUT_CODE相关联的数字信号。例如，ISP 1150可以根据等式3和等式5来计算校正值FADLC2。例如，为了计算输出代码值OUT_CODE，ISP 1150可以根据等式6来执行计算。
设置在ISP 1150内部或外部的单独的存储器可以存储由ISP 1150处理的或将由ISP 1150处理的数据。存储器可以存储从ISP 1150获得的信息。例如，从ISP 1150获得的信息可以包括与顶部FOB代码值、底部FOB代码值、校正值和有源代码值相关联的信息。
备选地，存储器可以存储除数因子DF。ISP 1150可以从存储器获得除数因子DF。存储器可以从ISP 1150接收信号以存储信息。存储器可以向ISP 1150输出信号以用于将所存储的信息传送到ISP 1150。
在由ISP 1150根据等式3和等式5计算校正值FADLC2的情况下，存储器可以存储校正值FADLC2和与校正值FADLC2相关联的值。在由ISP 1150根据等式6计算输出代码值OUT_CODE的情况下，存储器可以存储输出代码值OUT_CODE和与输出代码值OUT_CODE相关联的值。
电子设备1000还可以包括工作存储器1250和存储设备1255。工作存储器1250可以临时存储已被或将被应用处理器1100处理的数据。工作存储器1250可以包括易失性存储器(例如静态随机存取存储器(SRAM)、动态RAM(DRAM)或同步DRAM(SDRAM))和/或非易失性存储器(例如闪存、相变RAM(PRAM)、磁阻RAM(MRAM)、电阻RAM(ReRAM)、或铁电RAM(FRAM))。
存储设备1255可以存储从应用处理器1100提供的数据，或可以将存储的数据提供给应用处理器1100。存储设备1255可以包括不管是否被供电都能够存储数据的非易失性存储器。存储设备1255可以存储与由图1和图2的图像信号处理器140处理的数据相关联的信息。
显示器1220可以包括图8的显示器150。显示器1220可以基于由ISP 1150输出的数字信号向用户提供与图像相关联的信息。例如，ISP 1150输出的数字信号可以与显示器1120输出的图像相关联。参考图8，由显示器1220输出的图像可以不包括水平模式噪声。
由显示器1220提供给用户的图像可以具有亮度值。由显示器1220输出的图像的亮度值可以对应于与由ISP 1150输出的数字信号相关联的代码值。例如，显示器1220可以输出与根据等式6计算的输出代码值OUT_CODE相对应的亮度值的图像。
电子设备1000还可以包括与应用处理器1100进行通信的射频(RF)芯片1240。RF芯片1240可以包括物理层1242、DigRF从设备1244和天线1246。例如，RF芯片1240的物理层1242和应用处理器1100的物理层1140可以通过由MIPI联盟提出的DigRF接口相互交换数据。
电子设备1000可以通过诸如全球微波接入互操作性(WiMAX)1260、无线局域网(WLAN)1262和超宽带(UWB)1264之类的通信模块与外部设备/系统进行通信。电子设备1000还可以包括用于处理语音信息的扬声器1270和麦克风1275。电子设备1000还可以包括用于处理位置信息的全球定位系统(GPS)设备1280。电子设备1000还可以包括用于管理与外围设备的连接的桥接芯片1290。
根据本公开的多个方面，可以输出改善后的图像质量的图像。
尽管已经在此参考实施例描述了本发明构思，但是对于本领域技术人员来说显而易见的是，在不脱离本发明构思的精神和范围的情况下，可以进行各种改变和修改。因此，应当理解的是：上述实施例不是限制性的而是说明性的。

Claims (13)

1.一种电子设备，包括：
像素阵列，包括顶部光学黑色区域、有源区域和底部光学黑色区域；
第一模数转换器，被配置为将来自所述顶部光学黑色区域的模拟信号转换为顶部光学黑色代码，并将来自所述有源区域的第一行的第一模拟信号转换为第一有源代码；
第二模数转换器，被配置为将来自所述底部光学黑色区域的模拟信号转换为底部光学黑色代码，并将来自所述有源区域的第二行的第二模拟信号转换为第二有源代码，所述第二行与所述第一行被同时激活；以及
图像信号处理器，被配置为：
基于所述顶部光学黑色代码和所述底部光学黑色代码来计算校正值；以及
基于所述校正值、基座暗电平来根据所述第一有源代码或所述第二有源代码计算第一输出代码值和第二输出代码值，所述基座暗电平将所述第一输出代码值和所述第二输出代码值设置为正值，
其中所述校正值包括与所述第一行和所述顶部光学黑色区域之间的距离成比例的所述底部光学黑色代码的分量，并且包括与所述第一行和所述底部光学黑色区域之间的距离成比例的所述顶部光学黑色代码的分量。
2.根据权利要求1所述的电子设备，其中所述像素阵列包括多个行，所述多个行包括所述第一行和所述第二行，
其中所述图像信号处理器被配置为针对所述多个行中的每一行计算输出代码值，以及
其中输出代码值中针对所述多个行中的至少两行计算的输出代码值是相同的。
3.根据权利要求1所述的电子设备，还包括：
存储器，被配置为存储从所述图像信号处理器获得的信息。
4.根据权利要求3所述的电子设备，其中：从所述图像信号处理器获得的信息包括所述顶部光学黑色代码、所述底部光学黑色代码、所述第一有源代码、所述第二有源代码和所述校正值。
5.根据权利要求1所述的电子设备，还包括：
显示器，被配置为基于从所述图像信号处理器输出的数字信号提供与图像相关联的信息。
6.根据权利要求5所述的电子设备，其中：所述显示器被配置为输出与所述第一输出代码值和所述第二输出代码值相对应的亮度值的图像。
7.根据权利要求1所述的电子设备，其中所述有源像素被配置为响应于光而输出信号。
8.一种电子设备，包括：
像素阵列，包括顶部光学黑色区域、有源区域和底部光学黑色区域；
第一模数转换器，被配置为将来自所述顶部光学黑色区域的模拟信号转换为顶部光学黑色代码，并将来自所述有源区域的第一行的第一模拟信号转换为第一有源代码；
第二模数转换器，被配置为将来自所述底部光学黑色区域的模拟信号转换为底部光学黑色代码，并将来自所述有源区域的第二行的第二模拟信号转换为第二有源代码，所述第二行与所述第一行被同时激活；以及
图像信号处理器，被配置为：
基于所述第一有源代码、校正值和基座暗电平来计算输出代码值；并且
基于所述顶部光学黑色代码和所述底部光学黑色代码来计算所述校正值；以及
存储器，被配置为存储从所述图像信号处理器获得的信息，
其中基于通过将第一系数和所述底部光学黑色代码相乘获得的值、通过将第二系数和所述底部光学黑色代码相乘获得的值以及除数因子来计算所述校正值，所述除数因子与所述图像信号处理器的操作能力相关联，其中所述第一系数基于所述顶部光学黑色区域与所述第一行之间的距离而增大，并且其中所述第二系数基于所述底部光学黑色区域与所述第一行的距离而增大。
9.根据权利要求8所述的电子设备，其中：所述存储器被配置为存储所述校正值以及与所述校正值相关联的值。
10.一种电子设备，包括：
像素阵列，包括顶部光学黑色区域、有源区域和底部光学黑色区域；
第一模数转换器，被配置为将来自所述顶部光学黑色区域的模拟信号转换为顶部光学黑色代码，并将来自所述有源区域的第一行的第一模拟信号转换为第一有源代码；
第二模数转换器，被配置为将来自所述底部光学黑色区域的模拟信号转换为底部光学黑色代码，并将来自所述有源区域的第二行的第二模拟信号转换为第二有源代码，所述第二行与所述第一行被同时激活；以及
图像信号处理器，被配置为：
从所述第一模数转换器和所述第二模数转换器获得第一有源代码和第二有源代码；
基于从所述第一模数转换器和所述第二模数转换器获得的顶部光学黑色代码和底部光学黑色代码计算校正值；
计算基于所述第一有源代码或所述第二有源代码、所述校正值和基座暗电平被校正的输出代码值；以及
基于所述输出代码值输出与图像相关联的信号；以及
显示器，被配置为基于与图像相关联的所述信号输出所述图像，
其中所述输出代码值是基于除数因子可变的，
其中所述基座暗电平将所述输出代码值设置为正值，并且
其中所述校正值与所述顶部光学黑色代码和所述底部光学黑色代码中的每一个成比例，并且以相同方式应用于与所述除数因子相对应的数目的行。
11.根据权利要求10所述的电子设备，还包括：
存储器，被配置为存储所述除数因子，
其中所述除数因子与所述图像信号处理器的操作能力相关联。
12.根据权利要求10所述的电子设备，还包括：
图像传感器，包括像素阵列；
其中所述像素阵列包括多个行，所述多个行包括所述第一行和所述第二行，以及
其中所述校正值包括与所述第一行的位置成比例的所述底部光学黑色代码的分量。
13.根据权利要求12所述的电子设备，其中，
所述校正值包括与所述第一行的位置成比例的所述顶部光学黑色代码的分量。
CN201810554658.5A 2017-06-30 2018-05-31 包括图像信号处理器的电子设备 Active CN109218634B (zh)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR10-2017-0083816 2017-06-30
KR1020170083816A KR102351950B1 (ko) 2017-06-30 2017-06-30 이미지 신호 프로세서를 포함하는 전자 장치

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN109218634A CN109218634A (zh) 2019-01-15
CN109218634B true CN109218634B (zh) 2022-05-31

Family

ID=64738439

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810554658.5A Active CN109218634B (zh) 2017-06-30 2018-05-31 包括图像信号处理器的电子设备

Country Status (3)

Country Link
US (1) US10397510B2 (zh)
KR (1) KR102351950B1 (zh)
CN (1) CN109218634B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112367477B (zh) * 2020-10-30 2022-06-14 思特威(上海)电子科技股份有限公司 一种图像采集背光补偿方法及系统

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2006287914A (ja) * 2005-03-07 2006-10-19 Fuji Photo Film Co Ltd 固体撮像装置および画像入力装置、ならびにその画像補正方法
CN101198965A (zh) * 2005-04-20 2008-06-11 赛普拉斯半导体公司 图像传感器中的缺陷像素校正
CN101986692A (zh) * 2009-07-28 2011-03-16 索尼公司 图像捕获器件、图像捕获装置、信号处理方法及程序
KR20120058344A (ko) * 2010-11-29 2012-06-07 삼성전자주식회사 페데스탈 레벨 보상 방법 및 이를 수행할 수 있는 장치들

Family Cites Families (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS5144184B2 (zh) 1972-07-12 1976-11-26
KR100681667B1 (ko) 2005-04-29 2007-02-09 매그나칩 반도체 유한회사 자동 블랙 레벨 보상 기능을 갖는 ｃｍｏｓ 이미지센서 및그의 자동 블랙 레벨 보상 방법
JP4928765B2 (ja) 2005-09-30 2012-05-09 富士通セミコンダクター株式会社 半導体集積装置及びイメージセンサの黒レベル補正方法
JP4926467B2 (ja) 2005-12-06 2012-05-09 キヤノン株式会社 撮像装置及び撮像装置の制御方法
US7427735B2 (en) * 2005-12-14 2008-09-23 Micron Technology, Inc. Method and apparatus for setting black level in an imager using both optically black and tied pixels
JP2008113141A (ja) 2006-10-30 2008-05-15 Fujifilm Corp 撮像装置及び信号処理方法
US7760258B2 (en) * 2007-03-07 2010-07-20 Altasens, Inc. Apparatus and method for stabilizing image sensor black level
JP4462299B2 (ja) * 2007-07-17 2010-05-12 ソニー株式会社 撮像装置、および画像処理方法、並びにコンピュータ・プログラム
JP2009033321A (ja) 2007-07-25 2009-02-12 Sony Corp 撮像装置、および画像処理方法、並びにコンピュータ・プログラム
JP2010093753A (ja) 2008-10-10 2010-04-22 Sony Corp 固体撮像素子及び信号処理システム
JP2011071709A (ja) 2009-09-25 2011-04-07 Nikon Corp 電子カメラ
KR101703746B1 (ko) 2010-06-04 2017-02-08 삼성전자주식회사 빛 샘 보상을 하는 단위이미지센서, 상기 단위이미지센서로 구현된 이미지센서어레이 및 상기 이미지센서어레이의 빛 샘 보상방법
JP6116152B2 (ja) * 2012-07-31 2017-04-19 キヤノン株式会社 イメージセンサ駆動装置および方法、放射線画像撮像装置
JP6110689B2 (ja) * 2013-02-28 2017-04-05 キヤノン株式会社 撮像装置、その制御方法及びプログラム
KR102105409B1 (ko) * 2013-12-09 2020-05-29 삼성전자주식회사 이종의 아날로그-디지털 컨버터를 포함하는 이미지 센서
JP6377947B2 (ja) * 2014-04-21 2018-08-22 ルネサスエレクトロニクス株式会社 固体撮像素子および電子機器
KR102367384B1 (ko) * 2015-01-13 2022-02-25 삼성전자주식회사 이미지 센서 및 그 형성 방법
US9736406B2 (en) * 2015-01-22 2017-08-15 Canon Kabushiki Kaisha Image capturing apparatus and control method thereof

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2006287914A (ja) * 2005-03-07 2006-10-19 Fuji Photo Film Co Ltd 固体撮像装置および画像入力装置、ならびにその画像補正方法
CN101198965A (zh) * 2005-04-20 2008-06-11 赛普拉斯半导体公司 图像传感器中的缺陷像素校正
CN101986692A (zh) * 2009-07-28 2011-03-16 索尼公司 图像捕获器件、图像捕获装置、信号处理方法及程序
KR20120058344A (ko) * 2010-11-29 2012-06-07 삼성전자주식회사 페데스탈 레벨 보상 방법 및 이를 수행할 수 있는 장치들

Also Published As

Publication number Publication date
CN109218634A (zh) 2019-01-15
KR102351950B1 (ko) 2022-01-18
KR20190003910A (ko) 2019-01-10
US10397510B2 (en) 2019-08-27
US20190007636A1 (en) 2019-01-03

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US9712772B2 (en) Image sensor and analog to digital converter and analog to digital converting method thereof
US10362253B2 (en) Image sensor for improving nonlinearity of row code region, and device including the same
US8471928B2 (en) Apparatus and method for generating high ISO image
US20140146210A1 (en) Solid state imaging devices and methods using single slope adc with adjustable slope ramp signal
US9490833B2 (en) Image sensor and method of controlling the same
US9258539B2 (en) Method of calibrating automatic white balance and image capturing device performing the same
US9148600B2 (en) Programmable gain amplifier and devices including the same
US11528439B2 (en) Image sensor, image processing system including the same, and operating method of the same
US9241127B2 (en) Wide dynamic range image processing method and image signal processor using the same
US20160373667A1 (en) Image Sensors, Image Acquisition Devices and Electronic Devices Including the Same
US8952973B2 (en) Image signal processor and method of operating the same
US8982259B2 (en) Analog-to-digital converters and related image sensors
CN109218634B (zh) 包括图像信号处理器的电子设备
CN111757028A (zh) 被配置校准事件信号的动态视觉传感器及操作其的方法
KR101965631B1 (ko) Ｃｄｓ 회로, 이를 포함하는 이미지 센서, 및 상기 이미지 센서를 포함하는 이미지 처리 장치
US20140104469A1 (en) Image sensors, image processing systems including the same, and methods of operating image processing system
US20130321694A1 (en) Image systems and sensors having focus detection pixels therein
US11272135B2 (en) Methods of operating image sensors and image sensors performing the same
US10200645B2 (en) Image sensor for performing coupling-free readout, and device having the same
US9369144B2 (en) Analog-to-digital converter, image sensor including the same, and image processing device including the image sensor
US10362279B2 (en) Image capturing device
US9762827B2 (en) Method of removing a bad pixel from a pixel image generated by an image sensor, an image sensor using the method, and an application processor using the method
US9467634B2 (en) Image sensor for compensating column mismatch and method of processing image using the same
KR20200141813A (ko) 이미지 신호 프로세서, 및 상기 이미지 신호 프로세서를 포함하는 이미지 센서
US20150208010A1 (en) Image sensor and image processing system including the same

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant