CN109085162A - 一种余氯检测方法 - Google Patents

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欧阳军
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    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/75—Systems in which material is subjected to a chemical reaction, the progress or the result of the reaction being investigated
    • G01N21/77—Systems in which material is subjected to a chemical reaction, the progress or the result of the reaction being investigated by observing the effect on a chemical indicator
    • G01N21/78—Systems in which material is subjected to a chemical reaction, the progress or the result of the reaction being investigated by observing the effect on a chemical indicator producing a change of colour

Abstract

本发明提供了一种余氯检测方法，包括有如下步骤：步骤一，标准色卡图像获取；步骤二，标准色卡图像分析；步骤三，余氯检测体反应变色；步骤四，余氯检测体图像获取；步骤五，余氯检测体图像分析；步骤六，颜色对比。本发明中，余氯试纸和余氯试剂成本低，降低了检测成本；暗盒方便携带，检测结果可以当场获得；由图像获取单元获取图像，对RGB值进行误差值计算，避免了产生检测员个体视觉差异造成的误差，提高了检测的准确性；暗盒避免了外界环境光线的进入，RGB光源提供稳定且统一的光线，避免产生因光线造成的误差，提高检测的准确度。

Description

一种余氯检测方法
技术领域
本发明涉及水质检测技术领域，尤其涉及一种余氯检测方法。
背景技术
自来水、市政及工业废水、回用水、工业循环冷却水、淡化海水等加氯消毒或杀菌系统中，余氯分析仪是必备的监测仪器，其主要用于对水处理工艺过程中采用含氯消毒剂效果的检验。
目前的余氯检测的方法主要有两种：1.利用余氯分析仪对水质进行分析检测；2.利用余氯试纸或余氯试剂进行颜色比对。第一种方法中，余氯分析仪成本较高，且不适合带出实验室使用。第二种方法中，虽然成本低且可以带出实验室使用，但由于存在环境光线的差异和检测员个体视觉差异，检测得到的结果常常存在误差。
RGB色彩模式是工业界的一种颜色标准，是通过对红(R)、绿(G)、蓝(B)三个颜色通道的变化以及它们相互之间的叠加来得到各式各样的颜色的，RGB即是代表红、绿、蓝三个通道的颜色，这个标准几乎包括了人类视力所能感知的所有颜色，是目前运用最广的颜色系统之一。
发明内容
本发明要解决的技术问题是根据上述现有技术的不足，提供一种检测成本低、方便携带、检测结果准确的余氯检测方法。
本发明的技术方案如下：
一种余氯检测方法，包括有如下步骤：
步骤一，标准色卡图像获取：将单一颜色的标准色卡固定放置在暗盒内，打开暗盒内的RGB光源，利用暗盒内的图像获取单元获取标准色卡图像；重复操作，得到多种单一颜色的标准色卡图像；
步骤二，标准色卡图像分析：利用图像处理模块将标准色卡图像进行裁切，只留下含有标准色卡的图像；利用图像处理模块计算该图像进行计算，得到各标准色卡的RGB值，并存储在检测模块内；
步骤三，余氯检测体反应变色：将待测水样与余氯检测体接触，使余氯检测体变色，并等待至反应稳定；
步骤四，余氯检测体图像获取：将余氯检测体固定放置在暗盒内，打开暗盒内的RGB光源，利用暗盒内的图像获取单元获取余氯检测体的图像；
步骤五，余氯检测体图像分析：利用图像处理模块将余氯检测体图像进行裁切，只留下含有余氯检测体的图像；利用图像处理模块计算该图像进行计算，得到余氯检测体的RGB值；
步骤六，颜色对比：检测模块将余氯检测图像的RGB值与标准色卡图像的RGB值进行误差值计算，误差值最小的标准色卡图像所对应的总余氯浓度，即为待测水样中总余氯浓度。
进一步地，余氯检测体为余氯试纸或余氯试剂。
进一步地，步骤一和步骤四中，标准色卡与余氯检测体放置的位置和角度一致，图像获取单元和RGB光源的位置和角度前后保持一致。
进一步地，图像获取单元为CCD相机，RGB光源为RGB LED灯，图像处理模块为图像处理软件。
进一步地，误差值计算公式为q=[|(R检-R标)|/R标+|(G检-G标)|/G标+|(B检-B标)|/B标]*100%；其中，R检、G检、B检分别为余氯检测图像对应的RGB值，R标、G标、B标分别为标准色卡图像对应的RGB值。
与现有技术相比，本发明具有如下有益效果：（1）余氯试纸和余氯试剂成本低，降低了检测成本；（2）暗盒方便携带，检测结果可以当场获得；（3）由图像获取单元获取图像，对RGB值进行误差值计算，避免了产生检测员个体视觉差异造成的误差，提高了检测的准确性；（4）暗盒避免了外界环境光线的进入，RGB光源提供稳定且统一的光线，避免产生因光线造成的误差，提高检测的准确度；（5）步骤一和步骤四中，标准色卡与余氯检测体放置的位置和角度一致，图像获取单元和RGB光源的位置和角度前后保持一致，避免其他变量对检测结果造成影响；（6）第一次检测时需要进行步骤一和步骤二，以获取和存储标准色卡图像的RGB值；在以后的检测中，只需进行步骤三到步骤六；操作方便且便捷。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将对本发明作进一步地详细描述。
本发明提供的实施例，一种余氯检测方法，包括有如下步骤：
步骤一，标准色卡图像获取：将单一颜色的标准色卡固定放置在暗盒内，打开暗盒内的RGB光源，利用暗盒内的图像获取单元获取标准色卡图像；重复操作，得到多种单一颜色的标准色卡图像。
步骤二，标准色卡图像分析：利用图像处理模块将标准色卡图像进行裁切，只留下含有标准色卡的图像；利用图像处理模块计算该图像进行计算，得到各标准色卡的RGB值，并存储在检测模块内。
步骤三，余氯检测体反应变色：将待测水样与余氯检测体接触，使余氯检测体变色，并等待至反应稳定。余氯检测体为余氯试纸或余氯试剂，本实施例中优选余氯检测体为余氯试纸。
步骤四，余氯检测体图像获取：将余氯检测体固定放置在暗盒内，打开暗盒内的RGB光源，利用暗盒内的图像获取单元获取余氯检测体的图像。其中，步骤一和步骤四中，标准色卡与余氯检测体放置的位置和角度一致，图像获取单元和RGB光源的位置和角度前后保持一致。
步骤五，余氯检测体图像分析：利用图像处理模块将余氯检测体图像进行裁切，只留下含有余氯检测体的图像；利用图像处理模块计算该图像进行计算，得到余氯检测体的RGB值。
步骤六，颜色对比：检测模块将余氯检测图像的RGB值与标准色卡图像的RGB值进行误差值计算，误差值最小的标准色卡图像所对应的总余氯浓度，即为待测水样中总余氯浓度。其中，差值计算公式为q=[|(R检-R标)|/R标+|(G检-G标)|/G标+|(B检-B标)|/B标]*100%；其中，R检、G检、B检分别为余氯检测图像对应的RGB值，R标、G标、B标分别为标准色卡图像对应的RGB值。
以上图像获取单元为CCD相机，RGB光源为RGB LED灯，图像处理模块为图像处理软件。其中，图像处理软件可以为Adobe Photoshop、coreldraw、美图秀秀等等常用的作图软件。并且在实际操作中，图像处理软件和检测模块安装在一电子设备内，该电子设备可以为笔记本电脑、手机等。同时，该电子设备通过蓝牙模块与图像获取单元连接。
以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明的权利范围，因此依本发明权利要求所作的等同变化，仍属本发明所涵盖的范围。

Claims (5)

1.一种余氯检测方法，其特征在于，包括有如下步骤：
步骤一，标准色卡图像获取：将单一颜色的标准色卡固定放置在暗盒内，打开暗盒内的RGB光源，利用暗盒内的图像获取单元获取标准色卡图像；重复操作，得到多种单一颜色的标准色卡图像；
步骤二，标准色卡图像分析：利用图像处理模块将标准色卡图像进行裁切，只留下含有标准色卡的图像；利用图像处理模块计算该图像进行计算，得到各标准色卡的RGB值，并存储在检测模块内；
步骤三，余氯检测体反应变色：将待测水样与余氯检测体接触，使余氯检测体变色，并等待至反应稳定；
步骤四，余氯检测体图像获取：将余氯检测体固定放置在暗盒内，打开暗盒内的RGB光源，利用暗盒内的图像获取单元获取余氯检测体的图像；
步骤五，余氯检测体图像分析：利用图像处理模块将余氯检测体图像进行裁切，只留下含有余氯检测体的图像；利用图像处理模块计算该图像进行计算，得到余氯检测体的RGB值；
步骤六，颜色对比：检测模块将余氯检测图像的RGB值与标准色卡图像的RGB值进行误差值计算，误差值最小的标准色卡图像所对应的总余氯浓度，即为待测水样中总余氯浓度。
2.根据权利要求1所述一种余氯检测方法，其特征在于：余氯检测体为余氯试纸或余氯试剂。
3.根据权利要求1所述一种余氯检测方法，其特征在于：步骤一和步骤四中，标准色卡与余氯检测体放置的位置和角度一致，图像获取单元和RGB光源的位置和角度前后保持一致。
4.根据权利要求1所述一种余氯检测方法，其特征在于：图像获取单元为CCD相机，RGB光源为RGB LED灯，图像处理模块为图像处理软件。
5.根据权利要求1所述一种余氯检测方法，其特征在于：误差值计算公式为q=[|(R检-R标)|/R标+|(G检-G标)|/G标+|(B检-B标)|/B标]*100%；其中，R检、G检、B检分别为余氯检测图像对应的RGB值，R标、G标、B标分别为标准色卡图像对应的RGB值。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113933293A (zh) * 2021-11-08 2022-01-14 中国联合网络通信集团有限公司 浓度检测方法及装置

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102680469A (zh) * 2012-06-07 2012-09-19 江南大学 家庭饮用水水质多参数快速检测方法及检测设备
CN103335955A (zh) * 2013-06-19 2013-10-02 华南农业大学 一种水质在线监测方法与装置
CN104406965A (zh) * 2014-11-24 2015-03-11 苏州东辰林达检测技术有限公司 一种用于快速检测水样中余氯的试剂盒及其使用方法
CN106226298A (zh) * 2016-08-11 2016-12-14 芜湖美的厨卫电器制造有限公司 检测水质的系统、方法及试纸
CN206378424U (zh) * 2017-01-13 2017-08-04 成都恩普生医疗科技有限公司 一种水质检测分析仪
CN108061731A (zh) * 2017-12-19 2018-05-22 淮北师范大学 一种基于摄像头检测水中亚硝酸盐、氨氮、硫、磷酸盐含量的系统
JP2018080990A (ja) * 2016-11-16 2018-05-24 群馬県 濃度測定システム
CN108132248A (zh) * 2016-12-01 2018-06-08 中国科学院大连化学物理研究所 一种游离氯检测试纸及其制备方法和应用

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105300970B (zh) * 2015-02-05 2018-02-16 温州医科大学 一种可消除试剂空白影响的水中总余氯现场快速检测方法
CN107144531A (zh) * 2017-04-19 2017-09-08 黄建国 一种基于颜色数据分析的物质含量检测方法、系统及装置
CN106991679A (zh) * 2017-03-16 2017-07-28 四川大学 一种基于云平台尿检试纸生理指标量化识别方法

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102680469A (zh) * 2012-06-07 2012-09-19 江南大学 家庭饮用水水质多参数快速检测方法及检测设备
CN103335955A (zh) * 2013-06-19 2013-10-02 华南农业大学 一种水质在线监测方法与装置
CN104406965A (zh) * 2014-11-24 2015-03-11 苏州东辰林达检测技术有限公司 一种用于快速检测水样中余氯的试剂盒及其使用方法
CN106226298A (zh) * 2016-08-11 2016-12-14 芜湖美的厨卫电器制造有限公司 检测水质的系统、方法及试纸
JP2018080990A (ja) * 2016-11-16 2018-05-24 群馬県 濃度測定システム
CN108132248A (zh) * 2016-12-01 2018-06-08 中国科学院大连化学物理研究所 一种游离氯检测试纸及其制备方法和应用
CN206378424U (zh) * 2017-01-13 2017-08-04 成都恩普生医疗科技有限公司 一种水质检测分析仪
CN108061731A (zh) * 2017-12-19 2018-05-22 淮北师范大学 一种基于摄像头检测水中亚硝酸盐、氨氮、硫、磷酸盐含量的系统

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113933293A (zh) * 2021-11-08 2022-01-14 中国联合网络通信集团有限公司 浓度检测方法及装置

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