CN109034434A - 一种智能派工方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本申请提供一种智能派工方法和装置,方法包括:获取订单;提取所述订单中包含的需求数据;依据所述需求数据由服务者信息库中调取满足订单需求的候选服务者并导入候选服务者集合;判断所述候选服务者集合中的候选服务者是否存在已接订单;如果所述候选服务者存在已接订单,依据已接订单中的目标地址计算候选服务者集合中的候选服务者到达所述订单中的目标地址的用时;将所述订单推送给用时最短的候选服务者,从而实现了能够高效率的为目标用户服务。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种智能派工方法和装置。
背景技术
随着服务意识的不断提高,在家庭生活服务领域中,O2O(Online To Offline,离线商务模式)平台化已经成为一种趋势,O2O商务模式一方面通过品牌影响力快速获取客户订单,另一方面招募大量有专业技术的服务者,通过平台来撮合达成服务交易。
O2O商务模式中,订单的完成速度是O2O商务模式能够快速发展的重要因素之一。当用户向平台下发订单以后,O2O服务平台依据订单中的数据自动为该订单匹配服务人员,但是,常规的技术中O2O服务平台在选择服务人员时,通常是随机选择服务人员的方式,这种派工方式在选择服务人员时考虑因素较为单一,如果派遣的服务人员距离用户较远时,服务人员需要花费较长的时间才能到达用户处。
因此,如何合理的派遣服务人员,以提高向用户的服务效率,成为本领域技术人员亟待解决的技术问题之一。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供一种智能派工方法和装置,以提高向用户服务的效率。
为实现上述目的,本发明实施例提供如下技术方案:
一种智能派工方法,包括:
获取订单;
提取所述订单中包含的需求数据;
依据所述需求数据由服务者信息库中调取满足订单需求的候选服务者并导入候选服务者集合;
判断所述候选服务者集合中的候选服务者是否存在已接订单;
如果所述候选服务者存在已接订单,依据已接订单中的目标地址计算候选服务者集合中的候选服务者到达所述订单中的目标地址的用时;
将所述订单推送给用时最短的候选服务者。
优选的,上述智能派工方法中,依据所述需求数据由服务者信息库中调取满足订单需求的候选服务者,包括:
提取需求数据中的服务类型、目标地址;
由服务者信息库调取与所述服务类型相匹配的候选服务者,将满足条件的所述候选服务者导入候选服务者集合;
依据目标地址对所述候选服务者集合中的候选服务者进行筛选,剔除候选服务者集合中服务区域不包含所述目标地址的候选服务者。
优选的,上述智能派工方法中,依据目标地址对所述候选服务者集合中的候选服务者进行筛选之后,还包括:
获取所述订单中的预约日期,依据所述预约日期对所述候选服务者集合中的候选服务者进行筛选,剔除所述候选服务者集合中无法在所述预约日期内向用户提供服务的候选服务者。
优选的,上述智能派工方法中,将所述候选服务者导入候选服务者集合之后,还包括:
剔除所述候选服务者集合中所述订单所包含的目标用户评价过的且评价值低于预设值的候选服务者。
优选的,上述智能派工方法中,依据已接订单中的目标地址计算候选服务者集合中的候选服务者到达所述订单中的目标地址的用时,包括:
判断所述候选服务者是否存在前序订单,如果存在,获取所述前序订单的目标地址;
计算所述前序订单的目标地址与所获取到的订单的目标地址之间的距离;
基于所述距离以及预设的标准速度计算得到候选服务者达到所述目标地址的用时;
所述前序订单指的是,预约时间位于所获取到的订单的预约时间之前,预约时间与所获取到的订单的预约时间之差小于设定时间,且预约时间最靠近所获取到的订单的预约时间的已接订单,所述预约时间为订单中用户要求服务的具体时刻。
优选的,上述智能派工方法中,判定所述候选服务者存在前序订单之后,还包括:
判断所述候选服务者存在后序订单,如果存在,计算所述后序订单的目标地址与所获取到的订单的目标地址之间的距离;
当所述候选服务者同时存在前序订单和后续订单时,所述基于所述距离以及预设的标准速度计算得到候选服务者达到所述目标地址的用时具体为:
计算所述前序订单和后续订单的目标地址与所获取到的订单的目标地址的距离的平均距离;
基于所述平均距离以及预设的标准速度计算得到候选服务者达到所述目标地址的用时;
所述后序订单指的是,预约时间位于所获取到的订单的预约时间之后,预约时间与所获取到的订单的预约时间之差小于设定时间,且预约时间最靠近所获取到的订单的预约时间的已接订单。
优选的,上述智能派工方法中,判定所述候选服务者集合中的候选服务者不存在已接订单,或判定所述候选服务者没有前序订单之后,还包括:
获取所述候选服务者的当前位置;
计算当前位置与所获取到的订单中的目标地址之间的距离;
基于所述距离以及预设的标准速度计算得到候选服务者达到所述目标地址的用时。
一种智能派工装置,包括:
订单获取单元,用于获取订单;
需求数据提取单元,用于提取所述订单中包含的需求数据;
候选服务者选择单元,用于依据所述需求数据由服务者信息库中调取满足订单需求的候选服务者并导入候选服务者集合;
已接订单判断单元,用于判断所述候选服务者集合中的候选服务者是否存在已接订单;
用时计算单元,用于如果所述候选服务者存在已接订单,依据已接订单中的目标地址计算候选服务者集合中的候选服务者到达所述订单中的目标地址的用时;
派单单元,用于将所述订单推送给用时最短的候选服务者。
优选的,上述智能派工装置中,所述候选服务者选择单元具体用于:
提取需求数据中的服务类型、目标地址;
由服务者信息库调取与所述服务类型相匹配的候选服务者,将满足条件的所述候选服务者导入候选服务者集合;
依据目标地址对所述候选服务者集合中的候选服务者进行筛选,剔除候选服务者集合中服务区域不包含所述目标地址的候选服务者。
优选的,上述智能派工装置中,所述候选服务者选择单元还用于:
获取所述订单中的预约日期,依据所述预约日期对所述候选服务者集合中的候选服务者进行筛选,剔除所述候选服务者集合中无法在所述预约日期内向用户提供服务的候选服务者。
优选的,上述智能派工装置中,所述候选服务者选择单元还用于:
剔除所述候选服务者集合中所述订单所包含的目标用户评价过的且评价值低于预设值的候选服务者。
优选的,上述智能派工装置中,所述用时计算单元在依据已接订单中的目标地址计算候选服务者集合中的候选服务者到达所述订单中的目标地址的用时,具体用于:
判断所述候选服务者是否存在前序订单,如果存在,获取所述前序订单的目标地址;
计算所述前序订单的目标地址与所获取到的订单的目标地址之间的距离;
基于所述距离以及预设的标准速度计算得到候选服务者达到所述目标地址的用时;
所述前序订单指的是,预约时间位于所获取到的订单的预约时间之前,预约时间与所获取到的订单的预约时间之差小于设定时间,且预约时间最靠近所获取到的订单的预约时间的已接订单,所述预约时间为订单中用户要求服务的具体时刻。
优选的,上述智能派工装置中,所述用时计算单元在判定所述候选服务者存在前序订单之后,还用于:
判断所述候选服务者存在后序订单,如果存在,计算所述后序订单的目标地址与所获取到的订单的目标地址之间的距离;
当所述候选服务者同时存在前序订单和后续订单时,所述基于所述距离以及预设的标准速度计算得到候选服务者达到所述目标地址的用时具体为:
计算所述前序订单和后续订单的目标地址与所获取到的订单的目标地址的距离的平均距离;
基于所述平均距离以及预设的标准速度计算得到候选服务者达到所述目标地址的用时;
所述后序订单指的是,预约时间位于所获取到的订单的预约时间之后,预约时间与所获取到的订单的预约时间之差小于设定时间,且预约时间最靠近所获取到的订单的预约时间的已接订单。
优选的,上述智能派工装置中,所述用时计算单元判定所述候选服务者集合中的候选服务者不存在已接订单,或判定所述候选服务者没有前序订单之后,还用于:
获取所述候选服务者的当前位置;
计算当前位置与所获取到的订单的目标地址之间的距离;
基于所述距离以及预设的标准速度计算得到候选服务者达到所述目标地址的用时。
基于上述技术方案,在获取到用户下发的订单以后,提取所述订单中包含的需求数据,依据所述需求数据调取能够满足订单需求的候选服务者并导入候选服务者集合,然后在计算得到候选服务者集合中的各个候选服务者到达订单中的目标用户的用时,选择用时最短的候选服务者派遣,从而实现了能够高效率的为目标用户服务。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例公开的一种智能派工方法的流程示意图;
图2为本申请另一实施例公开的一种智能派工方法的流程示意图;
图3为本申请实施例公开的一种智能派工装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
为了使得服务人员能够快速响应订单,能够用较短的时间到达订单中所约定的目标地址,以为目标用户提供服务,本申请公开了一种智能派工方法和装置。
图1为本申请实施例公开的一种智能派工方法的流程示意图,参见图1,本申请实施例公开的智能派工方法,可以包括:
步骤S101:获取订单;
所述订单为用户通过客户端所下发的订单,该订单中可以包括用户的需求数据,所述需求数据可以包括但不仅限于目标地址,服务类型,预约时间等,当然还可以包括备注内容,所述备注内容中可以包括用户所指定的特殊要求,当订单中存在备注内容时,需要坐席人员人工提取备注内容中的用户需求,并将其映射为系统可以识别的用户需求;
步骤S102:提取所述订单中包含的需求数据;
在本步骤中,为了向用户派遣适配的服务者,需要提取订单中的需求数据;
步骤S103:依据所述需求数据由服务者信息库中调取满足订单需求的候选服务者并导入候选服务者集合;
本步骤主要用于依据用户的服务需求,选择能够满足用户需求的候选服务者,例如,需求数据中的服务类型为保洁时,由数据库中调取具有保洁技能的服务者,当需求数据中的服务类型为空调维修时,由数据库中调取具有空调维修技能的服务者。在实际生过中,在除小概率事件之外,通常能够向用户提供服务的服务者不会只有一个,本申请可以将所有满足订单需求的候选服务者均导入候选服务者集合,以方便后续方法从候选服务者集合中调取优选的候选服务者。
步骤S104:判断所述候选服务者集合中的候选服务者是否存在已接订单,如果存在已接订单,则执行步骤S105,否则,执行步骤S106;
本步骤中,依次遍历候选服务者集合中的各个候选服务者,当遍历到一个新的候选服务者时,判断所述候选服务者集合中的候选服务者是否存在已接订单,如果候选服务者不存在已接订单,则通过定位系统获取该候选服务者的当前位置,计算当前位置与所获取到的订单中的目标地址之间的距离,基于所述距离以及预设的标准速度计算得到候选服务者达到所述目标地址的用时,其中,所述预设的标准速度为系统预先设置的一个服务人员的平均速度,例如,其可以为25KM/h。
步骤S105:如果所述候选服务者存在已接订单,依据已接订单中的目标地址计算候选服务者集合中的候选服务者到达所述订单中的目标地址的用时;
在本步骤中,如果服务者存在已接订单,其已接订单中的上一订单的目标地址可能离本订单中的目标地址距离较近,此时,为了更合理的派工,可以计算该上一订单的目标位置与本订单中的目标位置之间的距离,其中,所述本订单指的是方法中步骤S101所获取到的订单,所述上一订单,指的是用户所接的订单中的预约时间与本订单预约时间最近且之前的一个订单,其中,所述预约时间可以为用户直接在订单中指定要求的服务时间,例如,1月1日上午10点。
步骤S106:依据所述候选服务者的当前位置计算得到候选服务者达到所述目标地址的用时;
具体的,当判定所述候选服务者集合中的候选服务者不存在已接订单,或后者后续方法中判定所述候选服务者没有前序订单之后,该步骤中的具体过程可以包括:通过实时定位系统获取所述候选服务者的当前位置;计算当前位置与所获取到的订单中的目标地址之间的距离;基于所述距离以及预设的标准速度计算得到候选服务者达到所述目标地址的用时。
步骤S107:将所述订单推送给用时最短的候选服务者;
在本步骤中,在计算得到候选服务者集合中所有的候选服务者到达所述目标地址的用时后,选择用时最短的候选服务者作为派遣者,将步骤S101获取到的订单派送给该候选服务者。
通过本申请上述实施例公开的智能派工方法可见,上述方法中,在获取到用户下发的订单以后,提取所述订单中包含的需求数据,依据所述需求数据调取能够满足订单需求的候选服务者并导入候选服务者集合,然后在计算得到候选服务者集合中的各个候选服务者到达订单中的目标用户的用时,选择用时最短的候选服务者派遣,从而实现了能够高效率的为目标用户服务,并且,上述方法将服务者的已接订单也作为计算服务者与目标地址的距离考量因素之一,能够节约服务者的在途时间,提高服务者的接单效率。
在本申请上述实施例公开的技术方案当中,所获取到的订单中的需求数据不同,所选择出的候选服务者的人员不同,上述方案中,依据所述需求数据由服务者信息库中调取满足订单需求的候选服务者,具体包括:
提取需求数据中的需求信息,所述需求信息的类型多种多样,需要采用这些多种多样的需求对服务者信息库中的服务者进行筛选,得到能够满足用户需求的候选服务者。在这里,本申请可以以服务类型和目标地址为例,对该步骤的过程进行说明,具体的:包括:
提取需求数据中的服务类型、目标地址;
由服务者信息库调取与所述服务类型相匹配的候选服务者,将满足条件的所述候选服务者导入候选服务者集合;
依据目标地址对所述候选服务者集合中的候选服务者进行筛选,剔除候选服务者集合中服务区域不包含所述目标地址的候选服务者。
在依据目标地址对所述候选服务者集合中的候选服务者进行筛选时,本申请可以依据所述目标地址确定所述目标地址所述的服务区域,获取候选服务者的各个服务区域,所述候选服务者对应的各个服务区域是否包含所述目标地址所述的服务区域,如果是,则说明所述候选服务者所对应的服务区域包含所述目标地址。
在用户下单时,可以依据自身需求设置约定服务的预约日期,例如周六日,而服务者也有自己的服务时间,例如周一至周五,因此,为了保证派遣的服务者的服务时间包含预约日期,上述方案中,还可以依据预约时间对所述候选服务者进行删选,具体的:
获取所述订单中的预约日期,依据所述预约日期对所述候选服务者集合中的候选服务者进行筛选,剔除所述候选服务者集合中无法在所述预约日期内向用户提供服务的候选服务者。即,获取所述订单中的预约日期,获取所述候选服务者集合中各个候选服务者对应的服务时间,将服务时间不包含所述预约日期的候选服务者剔除。例如,订单中的预约日期为周日,而候选服务者的服务时间为周一至周五,此时,将该候选服务者由所述候选服务者集合中剔除。
在实际服务过程中,由于服务者和目标用户的习惯不同,可能会导致某些用户对某些服务者并不满意,会给出较低的评价,此时系统会存储该目标用户对该服务者的评价,如果下次派单的时候系统仍然将该服务者派遣给该目标用户,反而有可能会增大两者的矛盾,影响用户和服务者的心情,使得用户体验度较差,对此,本申请上述实施例公开的方法还可以包括:
剔除所述候选服务者集合中所述订单所包含的目标用户评价过的且评价值低于预设值的候选服务者。即,提取服务者集合中包含的为订单中的目标用户曾经提供过服务的候选服务者,获取该目标用户对所述候选服务者的评价值,判断该评价值或者平均评价值(当该目标用户对某一候选服务者进行过多次评价时)是否低于预设值,如果是,表明所述目标用户对该候选服务者并不满意,将其由候选服务者集合中剔除。
订单的接单量直接关系到服务者的收入,在本方案中,为了在实现提高服务效率的同时,为了能够让服务者接到更多的订单,本申请将服务者的已接订单也作为派工的考量因素之一。本申请需要对每个候选服务者到达订单中的目标地址的用时进行计算,具体的,当所述候选服务者存在已接订单时,参见图2,用时计算过程如下:
步骤S201:判断所述候选服务者是否存在前序订单,如果存在,执行步骤S202;
所述前序订单指的是,预约时间位于所获取到的订单的预约时间之前,预约时间与所获取到的订单的预约时间之差小于设定时间,且预约时间最靠近所获取到的订单的预约时间的已接订单,所述预约时间为订单中用户要求服务的具体时刻。其中,所述设定时间的值可以依据服务者经验数据自行设定,例如,其可以为1.5小时。例如,所述设定时间为1.5小时,当前订单的预约时间为10点,所述候选服务者的已接订单的各个预约时间为8点、9点、11点和12点,此时,所述预约时间为9点的订单则为所述前序订单,与所述前序订单相对的还有后序订单,所述后序订单指的是,预约时间位于所获取到的订单的预约时间之后,预约时间与所获取到的订单的预约时间之差小于设定时间,且预约时间最靠近所获取到的订单的预约时间的已接订单。以上述举例为例,预约时间为11点的订单则为所述后序订单。
步骤S202:获取所述前序订单的目标地址;
步骤S203:计算所述前序订单的目标地址与所获取到的订单的目标地址之间的距离;
步骤S204:基于所述距离以及预设的标准速度计算得到候选服务者达到所述目标地址的用时。
在本实施例提供的技术方案中,也可以将后序订单,作为计量所述候选服务者达到所述目标地址的用时的一个因素,此时,当所述候选服务者同时存在前序订单和后续订单时,参见图3,在判定所述候选服务者存在前序订单之后,还包括:
判断所述候选服务者存在后序订单,如果存在,计算所述后序订单的目标地址与所获取到的订单的目标地址之间的距离;
当所述候选服务者同时存在前序订单和后续订单时,所述基于所述距离以及预设的标准速度计算得到候选服务者达到所述目标地址的用时具体为:
计算所述前序订单和后续订单的目标地址与所获取到的订单的目标地址的距离的平均距离;
基于所述平均距离以及预设的标准速度计算得到候选服务者达到所述目标地址的用时。
例如,前序订单中的目标地址与所获取到的订单中的目标地址的距离为A,后序订单中的目标地址与所获取到的订单中的目标地址的距离为B,所述前序订单和后续订单的目标地址与所获取到的订单的目标地址的距离的平均距离(A+B)/2。
对应于上述方法,本申请还公开了一种智能派工装置,两者可以相互借鉴,其中,装置部分技术特征描述较为简单,其可以参见上述方法中的详细描述,具体的,参见图3,该智能派工装置可以包括:
订单获取单元100,其与上述方法中步骤S101相对应,用于获取订单;
需求数据提取单元200,其与上述方法中步骤S102相对应,用于提取所述订单中包含的需求数据;
候选服务者选择单元300,其与上述方法中步骤S103相对应,用于依据所述需求数据由服务者信息库中调取满足订单需求的候选服务者并导入候选服务者集合;
已接订单判断单元400,其与上述方法中步骤S104相对应,用于判断所述候选服务者集合中的候选服务者是否存在已接订单;
用时计算单元500,其与上述方法中步骤S105相对应,用于如果所述候选服务者存在已接订单,依据已接订单中的目标地址计算候选服务者集合中的候选服务者到达所述订单中的目标地址的用时;当判定所述候选服务者集合中的候选服务者不存在已接订单,或后者后续方法中判定所述候选服务者没有前序订单时,其与上述方法中步骤S106相对应,还用于:依据所述候选服务者的当前位置计算得到候选服务者达到所述目标地址的用时。
派单单元600,其与上述方法中步骤S107相对应,用于将所述订单推送给用时最短的候选服务者。
通过本申请上述实施例公开的智能派工装置可见,上述装置中,在获取到用户下发的订单以后,提取所述订单中包含的需求数据,依据所述需求数据调取能够满足订单需求的候选服务者并导入候选服务者集合,然后在计算得到候选服务者集合中的各个候选服务者到达订单中的目标用户的用时,选择用时最短的候选服务者派遣,从而实现了能够高效率的为目标用户服务。
与上述方法相对应,所述候选服务者选择单元300具体用于:
提取需求数据中的服务类型、目标地址;
由服务者信息库调取与所述服务类型相匹配的候选服务者,将满足条件的所述候选服务者导入候选服务者集合;
依据目标地址对所述候选服务者集合中的候选服务者进行筛选,剔除候选服务者集合中服务区域不包含所述目标地址的候选服务者。
与上述方法相对应,所述候选服务者选择单元300还用于:
获取所述订单中的预约日期,依据所述预约日期对所述候选服务者集合中的候选服务者进行筛选,剔除所述候选服务者集合中无法在所述预约日期内向用户提供服务的候选服务者。
与上述方法相对应,所述候选服务者选择单元300还用于:
剔除所述候选服务者集合中所述订单所包含的目标用户评价过的且评价值低于预设值的候选服务者。
与上述方法相对应,所述用时计算单元500在依据已接订单中的目标地址计算候选服务者集合中的候选服务者到达所述订单中的目标地址的用时,具体用于:
判断所述候选服务者是否存在前序订单,如果存在,获取所述前序订单的目标地址;
计算所述前序订单的目标地址与所获取到的订单的目标地址之间的距离;
基于所述距离以及预设的标准速度计算得到候选服务者达到所述目标地址的用时;
所述前序订单指的是,预约时间位于所获取到的订单的预约时间之前,预约时间与所获取到的订单的预约时间之差小于设定时间,且预约时间最靠近所获取到的订单的预约时间的已接订单,所述预约时间为订单中用户要求服务的具体时刻。
与上述方法相对应,所述用时计算单元500在判定所述候选服务者存在前序订单之后,还用于:
判断所述候选服务者存在后序订单,如果存在,计算所述后序订单的目标地址与所获取到的订单的目标地址之间的距离;
当所述候选服务者同时存在前序订单和后续订单时,所述基于所述距离以及预设的标准速度计算得到候选服务者达到所述目标地址的用时具体为:
计算所述前序订单和后续订单的目标地址与所获取到的订单的目标地址的距离的平均距离;
基于所述平均距离以及预设的标准速度计算得到候选服务者达到所述目标地址的用时;
所述后序订单指的是,预约时间位于所获取到的订单的预约时间之后,预约时间与所获取到的订单的预约时间之差小于设定时间,且预约时间最靠近所获取到的订单的预约时间的已接订单。
与上述方法相对应,所述用时计算单元500在判定所述候选服务者集合中的候选服务者不存在已接订单,或判定所述候选服务者没有前序订单之后,还用于:
获取所述候选服务者的当前位置;
计算当前位置与所获取到的订单的目标地址之间的距离;
基于所述距离以及预设的标准速度计算得到候选服务者达到所述目标地址的用时。
为了描述的方便,描述以上系统时以功能分为各种模块分别描述。当然,在实施本申请时可以把各模块的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于系统或系统实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述得比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的系统及系统实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下,即可以理解并实施。
专业人员还可以进一步意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现,为了清楚地说明硬件和软件的可互换性,在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块,或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
还需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
对所公开的实施例的上述说明,使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (14)
1.一种智能派工方法,其特征在于,包括:
获取订单;
提取所述订单中包含的需求数据;
依据所述需求数据由服务者信息库中调取满足订单需求的候选服务者并导入候选服务者集合;
判断所述候选服务者集合中的候选服务者是否存在已接订单;
如果所述候选服务者存在已接订单,依据已接订单中的目标地址计算候选服务者集合中的候选服务者到达所述订单中的目标地址的用时;
将所述订单推送给用时最短的候选服务者。
2.根据权利要求1所述的智能派工方法,其特征在于,依据所述需求数据由服务者信息库中调取满足订单需求的候选服务者,包括:
提取需求数据中的服务类型、目标地址;
由服务者信息库调取与所述服务类型相匹配的候选服务者,将满足条件的所述候选服务者导入候选服务者集合;
依据目标地址对所述候选服务者集合中的候选服务者进行筛选,剔除候选服务者集合中服务区域不包含所述目标地址的候选服务者。
3.根据权利要求2所述的智能派工方法,其特征在于,依据目标地址对所述候选服务者集合中的候选服务者进行筛选之后,还包括:
获取所述订单中的预约日期,依据所述预约日期对所述候选服务者集合中的候选服务者进行筛选,剔除所述候选服务者集合中无法在所述预约日期内向用户提供服务的候选服务者。
4.根据权利要求1所述的智能派工方法,其特征在于,将所述候选服务者导入候选服务者集合之后,还包括:
剔除所述候选服务者集合中所述订单所包含的目标用户评价过的且评价值低于预设值的候选服务者。
5.根据权利要求1所述的智能派工方法,其特征在于,依据已接订单中的目标地址计算候选服务者集合中的候选服务者到达所述订单中的目标地址的用时,包括:
判断所述候选服务者是否存在前序订单,如果存在,获取所述前序订单的目标地址;
计算所述前序订单的目标地址与所获取到的订单的目标地址之间的距离;
基于所述距离以及预设的标准速度计算得到候选服务者达到所述目标地址的用时;
所述前序订单指的是,预约时间位于所获取到的订单的预约时间之前,预约时间与所获取到的订单的预约时间之差小于设定时间,且预约时间最靠近所获取到的订单的预约时间的已接订单,所述预约时间为订单中用户要求服务的具体时刻。
6.根据权利要求5所述的智能派工方法,其特征在于,判定所述候选服务者存在前序订单之后,还包括:
判断所述候选服务者存在后序订单,如果存在,计算所述后序订单的目标地址与所获取到的订单的目标地址之间的距离;
当所述候选服务者同时存在前序订单和后续订单时,所述基于所述距离以及预设的标准速度计算得到候选服务者达到所述目标地址的用时具体为:
计算所述前序订单和后续订单的目标地址与所获取到的订单的目标地址的距离的平均距离;
基于所述平均距离以及预设的标准速度计算得到候选服务者达到所述目标地址的用时;
所述后序订单指的是,预约时间位于所获取到的订单的预约时间之后,预约时间与所获取到的订单的预约时间之差小于设定时间,且预约时间最靠近所获取到的订单的预约时间的已接订单。
7.根据权利要求5所述的智能派工方法,其特征在于,判定所述候选服务者集合中的候选服务者不存在已接订单,或判定所述候选服务者没有前序订单之后,还包括:
获取所述候选服务者的当前位置;
计算当前位置与所获取到的订单中的目标地址之间的距离;
基于所述距离以及预设的标准速度计算得到候选服务者达到所述目标地址的用时。
8.一种智能派工装置,其特征在于,包括:
订单获取单元,用于获取订单;
需求数据提取单元,用于提取所述订单中包含的需求数据;
候选服务者选择单元,用于依据所述需求数据由服务者信息库中调取满足订单需求的候选服务者并导入候选服务者集合;
已接订单判断单元,用于判断所述候选服务者集合中的候选服务者是否存在已接订单;
用时计算单元,用于如果所述候选服务者存在已接订单,依据已接订单中的目标地址计算候选服务者集合中的候选服务者到达所述订单中的目标地址的用时;
派单单元,用于将所述订单推送给用时最短的候选服务者。
9.根据权利要求8所述的智能派工装置,其特征在于,所述候选服务者选择单元具体用于:
提取需求数据中的服务类型、目标地址;
由服务者信息库调取与所述服务类型相匹配的候选服务者,将满足条件的所述候选服务者导入候选服务者集合;
依据目标地址对所述候选服务者集合中的候选服务者进行筛选,剔除候选服务者集合中服务区域不包含所述目标地址的候选服务者。
10.根据权利要求9所述的智能派工装置,其特征在于,所述候选服务者选择单元还用于:
获取所述订单中的预约日期,依据所述预约日期对所述候选服务者集合中的候选服务者进行筛选,剔除所述候选服务者集合中无法在所述预约日期内向用户提供服务的候选服务者。
11.根据权利要求8所述的智能派工装置,其特征在于,所述候选服务者选择单元还用于:
剔除所述候选服务者集合中所述订单所包含的目标用户评价过的且评价值低于预设值的候选服务者。
12.根据权利要求8所述的智能派工装置,其特征在于,所述用时计算单元在依据已接订单中的目标地址计算候选服务者集合中的候选服务者到达所述订单中的目标地址的用时,具体用于:
判断所述候选服务者是否存在前序订单,如果存在,获取所述前序订单的目标地址;
计算所述前序订单的目标地址与所获取到的订单的目标地址之间的距离;
基于所述距离以及预设的标准速度计算得到候选服务者达到所述目标地址的用时;
所述前序订单指的是,预约时间位于所获取到的订单的预约时间之前,预约时间与所获取到的订单的预约时间之差小于设定时间,且预约时间最靠近所获取到的订单的预约时间的已接订单,所述预约时间为订单中用户要求服务的具体时刻。
13.根据权利要求11所述的智能派工装置,其特征在于,所述用时计算单元在判定所述候选服务者存在前序订单之后,还用于:
判断所述候选服务者存在后序订单,如果存在,计算所述后序订单的目标地址与所获取到的订单的目标地址之间的距离;
当所述候选服务者同时存在前序订单和后续订单时,所述基于所述距离以及预设的标准速度计算得到候选服务者达到所述目标地址的用时具体为:
计算所述前序订单和后续订单的目标地址与所获取到的订单的目标地址的距离的平均距离;
基于所述平均距离以及预设的标准速度计算得到候选服务者达到所述目标地址的用时;
所述后序订单指的是,预约时间位于所获取到的订单的预约时间之后,预约时间与所获取到的订单的预约时间之差小于设定时间,且预约时间最靠近所获取到的订单的预约时间的已接订单。
14.根据权利要求13所述的智能派工装置,其特征在于,所述用时计算单元判定所述候选服务者集合中的候选服务者不存在已接订单,或判定所述候选服务者没有前序订单之后,还用于:
获取所述候选服务者的当前位置;
计算当前位置与所获取到的订单的目标地址之间的距离;
基于所述距离以及预设的标准速度计算得到候选服务者达到所述目标地址的用时。
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