CN109005354A - 拍摄方法、移动终端及计算机可读存储介质 - Google Patents
拍摄方法、移动终端及计算机可读存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109005354A CN109005354A CN201811120941.3A CN201811120941A CN109005354A CN 109005354 A CN109005354 A CN 109005354A CN 201811120941 A CN201811120941 A CN 201811120941A CN 109005354 A CN109005354 A CN 109005354A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- target person
- object image
- target
- picture
- image
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
- H04N23/60—Control of cameras or camera modules
- H04N23/61—Control of cameras or camera modules based on recognised objects
- H04N23/611—Control of cameras or camera modules based on recognised objects where the recognised objects include parts of the human body
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
- H04N23/80—Camera processing pipelines; Components thereof
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Telephone Function (AREA)
Abstract
本发明公开了一种拍摄方法、移动终端及计算机可读存储介质，该方法包括：当监测到拍摄指令时，连续拍摄若干图片，并对所述若干图片中的各图片进行人物对象识别，裁剪出各图片中的人物对象图像，形成人物对象图像组；测量所述若干图片中的各图片的清晰度，并测量所述人物对象图像组中的各人物对象图像的清晰度；从所述若干图片中选择清晰度最高的图片作为目标图片，并从所述人物对象图像组中选择清晰度最高的人物对象图像作为目标人物对象图像；将所述目标图片中的人物对象图像替换为所述目标人物对象图像，并显示替换后的目标图片。本发明能够提高拍摄的人物对象图像的清晰度，减少拍摄次数。
Description
技术领域
本发明涉及移动终端的技术领域，尤其涉及一种拍摄方法、移动终端及计算机可读存储介质。
背景技术
随着移动终端的快速发展，移动终端的拍照功能越来越优秀，爱好摄影的用户可以使用移动终端拍摄出优质的图像，使用移动终端拍摄图像时，需要用户手持移动终端，存在移动终端抖动的情况，导致拍摄的图像不清晰。目前，为解决上述问题，较为常见的方式是连续拍摄多帧图像，并从多帧图像中选取整体清晰度最优的一张图像作为拍摄得到的图像。
然而，整体清晰度最优的图像，也存在局部清晰度不是最优的情况，尤其是对于人物图像的拍摄，拍摄得到的人物图像的整体清晰度最优，而人物图像中的人物对象图像的清晰度却不是最优的，甚至是模糊的，需要用户重新拍摄人物图像。
因此，如何提高拍摄的人物对象图像的清晰度，减少拍摄次数是目前亟待解决的问题。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种拍摄方法、移动终端及计算机可读存储介质，旨在提高拍摄的人物对象图像的清晰度，减少拍摄次数。
为实现上述目的，本发明提供一种拍摄方法，所述拍摄方法包括以下步骤：
当监测到拍摄指令时，连续拍摄若干图片，并对所述若干图片中的各图片进行人物对象识别，裁剪出各图片中的人物对象图像，形成人物对象图像组；
测量所述若干图片中的各图片的清晰度，并测量所述人物对象图像组中的各人物对象图像的清晰度；
从所述若干图片中选择清晰度最高的图片作为目标图片，并从所述人物对象图像组中选择清晰度最高的人物对象图像作为目标人物对象图像；
将所述目标图片中的人物对象图像替换为所述目标人物对象图像，并显示替换后的目标图片。
可选地，将所述目标图片中的人物对象图像替换为所述目标人物对象图像，并显示替换后的目标图片的步骤之前，还包括：
从所述目标人物对象图像中提取面部特征参数，并依据所述面部特征参数，判断是否触发目标人物对象图像的重选指令；
若触发目标人物对象图像的重选指令，则从所述人物对象图像组中重新选择目标人物对象图像，并将所述目标图片中的人物对象图像替换为重新选择的目标人物对象图像，且显示替换后的目标图片；
若未触发目标人物对象图像的重选指令，则执行步骤：将所述目标图片中的人物对象图像替换为所述目标人物对象图像，并显示替换后的目标图片。
可选地，依据所述面部特征参数，判断是否触发目标人物对象图像的重选指令的步骤包括：
判断所述面部特征参数中的眼睛特征是否为预设特征；
若所述面部特征参数中的眼睛特征为预设特征，则触发目标人物对象图像的重选指令。
可选地，判断所述面部特征参数中的眼睛特征是否为预设特征的步骤之后，还包括：
若所述面部特征参数中的眼睛特征不为预设特征，则判断所述面部特征参数中的头部姿态特征是否位于预设特征组；
若所述面部特征参数中的头部姿态特征位于预设特征组，则触发目标人物对象图像的重选指令。
可选地，从所述人物对象图像组中重新选择目标人物对象图像的步骤包括：
从所述人物对象图像组中删除前一次选择的历史目标人物对象图像，以更新所述人物对象图像组；
从更新后的人物对象图像组中选择任一人物对象图像作为目标人物对象图像。
可选地，从所述待选人物对象图像组中重新选择目标人物对象图像的步骤还包括：
从所述人物对象图像组中删除前一次选择的历史目标人物对象图像，以更新所述人物对象图像组；
从更新后的人物对象图像组中选择清晰度最高的人物对象图像作为目标人物对象图像。
可选地，将所述目标图片中的人物对象图像替换为所述目标人物对象图像，并显示替换后的目标图片的步骤之前，还包括：
从所述若干图片中获取所述目标人物对象图像的所属图片；
确定所述目标图片中的人物对象图像的所在位置是否与所述所属图片中的目标人物对象图像的所在位置相同；
若所述目标图片中的人物对象图像的所在位置与所述所属图片中的目标人物对象图像的所在位置不同，则显示所述目标图片；
若所述目标图片中的人物对象图像的所在位置与所述所属图片中的目标人物对象图像的所在位置相同，则执行步骤：将所述目标图片中的人物对象图像替换为所述目标人物对象图像，并显示替换后的目标图片。
可选地，确定所述目标图片中的人物对象图像的所在位置是否与所述所属图片中的目标人物对象图像的所在位置相同之后，还包括：
若所述目标图片中的人物对象图像的所在位置与所述所属图片中的目标人物对象图像的所在位置不同，则从所述人物对象图像组中重新选择目标人物对象图像；
若所述目标图片中的人物对象图像的所在位置与所述所属图片中的目标人物对象图像的所在位置相同，则执行步骤：将所述目标图片中的人物对象图像替换为所述目标人物对象图像，并显示替换后的目标图片。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种移动终端，所述移动终端包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的拍摄程序，所述拍摄程序被所述处理器执行时实现如上所述的拍摄方法的步骤。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有拍摄程序，所述拍摄程序被处理器执行时实现如上所述的拍摄方法的步骤。
本发明提供一种拍摄方法、移动终端及计算机可读存储介质，本发明当监测到拍摄指令时，连续拍摄若干图片，并对若干图片中的各图片进行人物对象识别，裁剪出各图片中的人物对象图像，形成人物对象图像组，然后测量若干图片中的各图片的清晰度，并测量人物对象图像组中的各人物对象图像的清晰度，最后从若干图片中选择清晰度最高的图片作为目标图片，以及从人物对象图像组中选择清晰度最高的人物对象图像作为目标人物对象图像，并将目标图片中的人物对象图像替换为目标人物对象图像之后，显示替换后的目标图片，通过上述方式，对多张图片进行人物对象识别，框选出各图片中的人物对象图像，并选择清晰度最高的图片和人物对象图像作为目标图片和目标人物对象图像，然后将目标图片中的人物对象图像替换为目标人物对象图像，得到整体清晰度和人物对象图像清晰度均最高的图片，极大的提高拍摄的人物对象图像的清晰度，减少拍摄次数。
附图说明
图1为实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图；
图2为本发明实施例提供的一种通信网络系统架构图；
图3为本发明拍摄方法第一实施例的流程示意图；
图4为本发明拍摄方法第二实施例的流程示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明，其本身没有特定的意义。因此，“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。
终端可以以各种形式来实施。例如，本发明中描述的终端可以包括诸如手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、便捷式媒体播放器(Portable Media Player，PMP)、导航装置、可穿戴设备、智能手环、计步器等移动终端，以及诸如数字TV、台式计算机等固定终端。
后续描述中将以移动终端为例进行说明，本领域技术人员将理解的是，除了特别用于移动目的的元件之外，根据本发明的实施方式的构造也能够应用于固定类型的终端。
请参阅图1，其为实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图，该移动终端100可以包括：RF(Radio Frequency，射频)单元101、WiFi模块102、音频输出单元103、A/V(音频/视频)输入单元104、传感器105、显示单元106、用户输入单元107、接口单元108、存储器109、处理器110、以及电源111等部件。本领域技术人员可以理解，图1中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定，移动终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
下面结合图1对移动终端的各个部件进行具体的介绍：
射频单元101可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将基站的下行信息接收后，给处理器110处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元101包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元101还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于GSM(Global System of Mobile communication，全球移动通讯系统)、GPRS(General Packet Radio Service，通用分组无线服务)、CDMA2000(CodeDivision Multiple Access 2000，码分多址2000)、WCDMA(Wideband Code DivisionMultiple Access,宽带码分多址)、TD-SCDMA(Time Division-Synchronous CodeDivision Multiple Access，时分同步码分多址)、FDD-LTE(Frequency DivisionDuplexing-Long Term Evolution，频分双工长期演进)和TDD-LTE(Time DivisionDuplexing-Long Term Evolution，分时双工长期演进)等。
WiFi属于短距离无线传输技术，移动终端通过WiFi模块102可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图1示出了WiFi模块102，但是可以理解的是，其并不属于移动终端的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。
音频输出单元103可以在移动终端100处于呼叫信号接收模式、通话模式、记录模式、语音识别模式、广播接收模式等等模式下时，将射频单元101或WiFi模块102接收的或者在存储器109中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元103还可以提供与移动终端100执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元103可以包括扬声器、蜂鸣器等等。
A/V输入单元104用于接收音频或视频信号。A/V输入单元104可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)1041和麦克风1042，图形处理器1041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元106上。经图形处理器1041处理后的图像帧可以存储在存储器109(或其它存储介质)中或者经由射频单元101或WiFi模块102进行发送。麦克风1042可以在电话通话模式、记录模式、语音识别模式等等运行模式中经由麦克风1042接收声音(音频数据)，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频(语音)数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元101发送到移动通信基站的格式输出。麦克风1042可以实施各种类型的噪声消除(或抑制)算法以消除(或抑制)在接收和发送音频信号的过程中产生的噪声或者干扰。
移动终端100还包括至少一种传感器105，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板1061的亮度，接近传感器可在移动终端100移动到耳边时，关闭显示面板1061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于手机还可配置的指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。
显示单元106用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元106可包括显示面板1061，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板1061。
用户输入单元107可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元107可包括触控面板1071以及其他输入设备1072。触控面板1071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1071上或在触控面板1071附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。触控面板1071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器110，并能接收处理器110发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1071。除了触控面板1071，用户输入单元107还可以包括其他输入设备1072。具体地，其他输入设备1072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种，具体此处不做限定。
进一步的，触控面板1071可覆盖显示面板1061，当触控面板1071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器110以确定触摸事件的类型，随后处理器110根据触摸事件的类型在显示面板1061上提供相应的视觉输出。虽然在图1中，触控面板1071与显示面板1061是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板1071与显示面板1061集成而实现移动终端的输入和输出功能，具体此处不做限定。
接口单元108用作至少一个外部装置与移动终端100连接可以通过的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元108可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端100内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端100和外部装置之间传输数据。
存储器109可用于存储软件程序以及各种数据。存储器109可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器109可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
处理器110是移动终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器109内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器109内的数据，执行移动终端的各种功能和处理数据，从而对移动终端进行整体监控。处理器110可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器110可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器110中。
移动终端100还可以包括给各个部件供电的电源111(比如电池)，优选的，电源111可以通过电源管理系统与处理器110逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
尽管图1未示出，移动终端100还可以包括蓝牙模块等，在此不再赘述。
如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器109中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及拍摄程序，处理器110可以用于调用存储器109中存储的拍摄程序，并执行以下步骤：
当监测到拍摄指令时，连续拍摄若干图片，并对所述若干图片中的各图片进行人物对象识别，裁剪出各图片中的人物对象图像，形成人物对象图像组；
测量所述若干图片中的各图片的清晰度，并测量所述人物对象图像组中的各人物对象图像的清晰度；
从所述若干图片中选择清晰度最高的图片作为目标图片，并从所述人物对象图像组中选择清晰度最高的人物对象图像作为目标人物对象图像；
将所述目标图片中的人物对象图像替换为所述目标人物对象图像，并显示替换后的目标图片。
进一步地，处理器110可以用于调用存储器109中存储的拍摄程序，还执行以下步骤：
从所述目标人物对象图像中提取面部特征参数，并依据所述面部特征参数，判断是否触发目标人物对象图像的重选指令；
若触发目标人物对象图像的重选指令，则从所述人物对象图像组中重新选择目标人物对象图像，并将所述目标图片中的人物对象图像替换为重新选择的目标人物对象图像，且显示替换后的目标图片；
若未触发目标人物对象图像的重选指令，则执行步骤：将所述目标图片中的人物对象图像替换为所述目标人物对象图像，并显示替换后的目标图片。
进一步地，处理器110可以用于调用存储器109中存储的拍摄程序，还执行以下步骤：
判断所述面部特征参数中的眼睛特征是否为预设特征；
若所述面部特征参数中的眼睛特征为预设特征，则触发目标人物对象图像的重选指令。
进一步地，处理器110可以用于调用存储器109中存储的拍摄程序，还执行以下步骤：
若所述面部特征参数中的眼睛特征不为预设特征，则判断所述面部特征参数中的头部姿态特征是否位于预设特征组；
若所述面部特征参数中的头部姿态特征位于预设特征组，则触发目标人物对象图像的重选指令。
进一步地，处理器110可以用于调用存储器109中存储的拍摄程序，还执行以下步骤：
从所述人物对象图像组中删除前一次选择的历史目标人物对象图像，以更新所述人物对象图像组；
从更新后的人物对象图像组中选择任一人物对象图像作为目标人物对象图像。
进一步地，处理器110可以用于调用存储器109中存储的拍摄程序，还执行以下步骤：
从所述人物对象图像组中删除前一次选择的历史目标人物对象图像，以更新所述人物对象图像组；
从更新后的人物对象图像组中选择清晰度最高的人物对象图像作为目标人物对象图像。
进一步地，处理器110可以用于调用存储器109中存储的拍摄程序，还执行以下步骤：
从所述若干图片中获取所述目标人物对象图像的所属图片；
确定所述目标图片中的人物对象图像的所在位置是否与所述所属图片中的目标人物对象图像的所在位置相同；
若所述目标图片中的人物对象图像的所在位置与所述所属图片中的目标人物对象图像的所在位置不同，则显示所述目标图片；
若所述目标图片中的人物对象图像的所在位置与所述所属图片中的目标人物对象图像的所在位置相同，则执行步骤：将所述目标图片中的人物对象图像替换为所述目标人物对象图像，并显示替换后的目标图片。
进一步地，处理器110可以用于调用存储器109中存储的拍摄程序，还执行以下步骤：
确定所述目标图片中的人物对象图像的所在位置是否与所述所属图片中的目标人物对象图像的所在位置相同之后，还包括：
若所述目标图片中的人物对象图像的所在位置与所述所属图片中的目标人物对象图像的所在位置不同，则从所述人物对象图像组中重新选择目标人物对象图像；
若所述目标图片中的人物对象图像的所在位置与所述所属图片中的目标人物对象图像的所在位置相同，则执行步骤：将所述目标图片中的人物对象图像替换为所述目标人物对象图像，并显示替换后的目标图片。
为了便于理解本发明实施例，下面对本发明的移动终端所基于的通信网络系统进行描述。
请参阅图2，图2为本发明实施例提供的一种通信网络系统架构图，该通信网络系统为通用移动通信技术的LTE系统，该LTE系统包括依次通讯连接的UE(User Equipment，用户设备)201，E-UTRAN(Evolved UMTS Terrestrial Radio Access Network，演进式UMTS陆地无线接入网)202，EPC(Evolved Packet Core，演进式分组核心网)203和运营商的IP业务204。
具体地，UE201可以是上述终端100，此处不再赘述。
E-UTRAN202包括eNodeB2021和其它eNodeB2022等。其中，eNodeB2021可以通过回程(backhaul)(例如X2接口)与其它eNodeB2022连接，eNodeB2021连接到EPC203，eNodeB2021可以提供UE201到EPC203的接入。
EPC203可以包括MME(Mobility Management Entity，移动性管理实体)2031，HSS(Home Subscriber Server，归属用户服务器)2032，其它MME2033，SGW(Serving Gate Way，服务网关)2034，PGW(PDN Gate Way，分组数据网络网关)2035和PCRF(Policy andCharging Rules Function，政策和资费功能实体)2036等。其中，MME2031是处理UE201和EPC203之间信令的控制节点，提供承载和连接管理。HSS2032用于提供一些寄存器来管理诸如归属位置寄存器(图中未示)之类的功能，并且保存有一些有关服务特征、数据速率等用户专用的信息。所有用户数据都可以通过SGW2034进行发送，PGW2035可以提供UE 201的IP地址分配以及其它功能，PCRF2036是业务数据流和IP承载资源的策略与计费控制策略决策点，它为策略与计费执行功能单元(图中未示)选择及提供可用的策略和计费控制决策。
IP业务204可以包括因特网、内联网、IMS(IP Multimedia Subsystem，IP多媒体子系统)或其它IP业务等。
虽然上述以LTE系统为例进行了介绍，但本领域技术人员应当知晓，本发明不仅仅适用于LTE系统，也可以适用于其他无线通信系统，例如GSM、CDMA2000、WCDMA、TD-SCDMA以及未来新的网络系统等，此处不做限定。
基于上述移动终端硬件结构以及通信网络系统，提出本发明拍摄方法的各个实施例。
参照图3，图3为本发明拍摄方法第一实施例的流程示意图。
本实施例中，该拍摄方法包括：
步骤S101，当监测到拍摄指令时，连续拍摄若干图片，并对若干图片中的各图片进行人物对象识别，裁剪出各图片中的人物对象图像，形成人物对象图像组；
本实施例中，该拍摄方法应用于移动终端，可选为图1所示的移动终端，当监测到拍摄指令时，移动终端连续拍摄若干图片，其中，拍摄的图片的具体数量可以由拍摄程序设定，也可以由用户自己设定，还可以依据移动终端性能和拍摄场景等灵活设置，本实施例对此不作具体限定。具体实施中，还可以依据移动终端的当前可用电量设置，具体为当监测到拍摄指令时，获取移动终端的当前可用电量，并查询预存的电量与拍摄数量的映射关系表，确定当前可用电量对应的连续拍摄数量，然后连续拍摄该拍摄数量的图片。
在连续拍摄若干图片之后，移动终端对若干图片中的各图片进行人物对象识别，裁剪出各图片中的人物对象图像，且存储各人物对象图像，以形成人物对象图像组，即通过设定的识别算法对若干图片中的各图片进行人物对象识别，提取人物对象图像、定位人物对象图像和对人物对象图像进行预处理，从而识别出图片中的人物对象，然后在图片中框选识别出的人物对象，得到人物对象框选区域，并裁剪该人物对象框选区域，得到各图片中的人物对象图像，最后存储各人物对象图像，以形成人物对象图像组。其中，人物对象的框选方式可以为轮廓框选和矩形框选，该轮廓框选为以人物对象的轮廓框选人物对象，而矩形框选为计算人物对象占据整个图片的比例，并获取与该比例对应的矩形框，利用该矩形框对人物对象进行框选。需要说明的是，人物对象识别算法包括但不限于基于人脸部件的多特征识别算法(MMP-PCA recognition algorithms)、基于人脸特征点的识别算法(Feature-based recognition algorithms)、基于整幅人脸图像的识别算法(Appearance-based recognition algorithms)基于模板的识别算法(Template-based recognitionalgorithms)和利用神经网络进行识别的算法(Recognition algorithms using neuralnetwork)。
具体实施中，将图片和人物对象图像关联，并给关联的图片和人物对象图像分配一组具有关联的识别码，便于通过识别码确定人物对象图像的所属图片。
步骤S102，测量若干图片中的各图片的清晰度，并测量人物对象图像组中的各人物对象图像的清晰度；
本实施例中，移动终端在裁剪出各图片中的人物对象图像，形成人物对象图像组之后，测量若干图片中的各图片的清晰度，并测量人物对象图像组中的各人物对象图像的清晰度。其中，图片的清晰度的具体测量方式可以为通过边缘保持能力较强的滤波器对图片进行预处理，并确定经过预处理后图片的灰度值下降的垂直边缘，即对图片中的每一行像素点间隔预设像素点取一个灰度值，然后取每一行灰度值连续下降间隔像素点最多的边缘灰度变化率代表这一行的灰度变化率，并计算所有行的灰度变化率后对其求和，得到总灰度变化率，重复若干次之后，计算总灰度变化率的平均值，且将总灰度变化率的平均值作为图片清晰度，同理，人物对象图像的清晰度的具体测量方式与图片的清晰度的具体测量方式相同，此处不再赘述。
步骤S103，从若干图片中选择清晰度最高的图片作为目标图片，并从人物对象图像组中选择清晰度最高的人物对象图像作为目标人物对象图像；
本实施例中，移动终端在测量若干图片中的各图片的清晰度和人物对象图像组中的各人物对象图像的清晰度之后，移动终端从从若干图片中选择清晰度最高的图片作为目标图片，并从人物对象图像组中选择清晰度最高的人物对象图像作为目标人物对象图像。具体实施中，移动终端将各图片的清晰度与第一预设清晰度进行比较，并将各人物对象图像的清晰度与第二预设清晰度进行比较，然后将若干图片中清晰度高于或等于第一预设清晰度的图片作为待选目标图片组，并将人物对象图像组中清晰度高于或等于第二预设清晰度的人物对象图像作为待选人物对象图像组，最后将待选目标图片组中的清晰度最高的待选目标图片作为目标图片，并将待选人物对象图像组中的清晰度最高的待选人物对象图像作为目标人物对象图像。
步骤S104，将目标图片中的人物对象图像替换为目标人物对象图像，并显示替换后的目标图片。
本实施例中，在确定目标图片和目标人物对象图像之后，移动终端将该目标图片中的人物对象图像替换为目标人物对象图像，并显示替换后的目标图片。进一步地，在确定目标图片和目标人物对象图像之后，移动终端从若干图片中获取目标人物对象图像的所属图片，并确定目标图片中的人物对象图像的所在位置是否与所属图片中的目标人物对象图像的所在位置相同，如果目标图片中的人物对象图像的所在位置与所述所属图片中的目标人物对象图像的所在位置相同，则将该目标图片中的人物对象图像替换为目标人物对象图像，并显示替换后的目标图片，如果目标图片中的人物对象图像的所在位置与所属图片中的目标人物对象图像的所在位置不同，则显示该目标图片或者从人物对象图像组中重新选择目标人物对象图像，如果目标图片中的人物对象图像的所在位置与所属图片中的目标人物对象图像的所在位置相同，则将目标图片中的人物对象图像替换为目标人物对象图像，并显示替换后的目标图片。
本实施例中，本发明当监测到拍摄指令时，连续拍摄若干图片，并对若干图片中的各图片进行人物对象识别，裁剪出各图片中的人物对象图像，形成人物对象图像组，然后测量若干图片中的各图片的清晰度，并测量人物对象图像组中的各人物对象图像的清晰度，最后从若干图片中选择清晰度最高的图片作为目标图片，以及从人物对象图像组中选择清晰度最高的人物对象图像作为目标人物对象图像，并将目标图片中的人物对象图像替换为目标人物对象图像之后，显示替换后的目标图片，通过上述方式，对多张图片进行人物对象识别，框选出各图片中的人物对象图像，并选择清晰度最高的图片和人物对象图像作为目标图片和目标人物对象图像，然后将目标图片中的人物对象图像替换为目标人物对象图像，得到整体清晰度和人物对象图像清晰度均最高的图片，极大的提高拍摄的人物对象图像的清晰度，减少拍摄次数。
进一步地，参照图4，基于上述第一实施例提出了本发明拍摄方法的第二实施例，与前述实施例的区别在于，该步骤S104之前，该拍摄方法还包括：
步骤S105，从目标人物对象图像中提取面部特征参数，并依据面部特征参数，判断是否触发目标人物对象图像的重选指令；
本实施例中，在确定目标图片和目标人物对象图像之后，移动终端从目标人物对象图像中提取面部特征参数，并依据面部特征参数，判断是否触发目标人物对象图像的重选指令，其中，该面部特征参数包括但不限于眼睛特征和头部姿态特征，眼睛特征包括但不限于眼睛全闭合、眼睛半闭合和眼睛睁开，头部姿态特征包括但不限于左偏头、右偏头、仰头、低头和端正。
具体地，移动终端判断面部特征参数中的眼睛特征是否为预设特征，即从面部特征参数中获取眼睛特征，并判断该眼睛特征是否为预设特征，如果该面部特征参数中的眼睛特征为预设特征，则触发目标人物对象图像的重选指令，如果面部特征参数中的眼睛特征不为预设特征，则进一步地判断面部特征参数中的头部姿态特征是否位于预设特征组，即从面部特征参数中获取头部姿态特征，并判断该头部姿态特征是否位于预设特征组，如果面部特征参数中的头部姿态特征位于预设特征组，则触发目标人物对象图像的重选指令，否则不触发目标人物对象图像的重选指令。需要说明的是，上述预设特征和预设特征组可由本领域技术人员基于实际情况进行设置，本实施例对此不作具体限定。
步骤S106，若触发目标人物对象图像的重选指令，则从人物对象图像组中重新选择目标人物对象图像，并将目标图片中的人物对象图像替换为重新选择的目标人物对象图像，且显示替换后的目标图片。
本实施例中，如果触发目标人物对象图像的重选指令，则移动终端从人物对象图像组中重新选择目标人物对象图像，并将目标图片中的人物对象图像替换为重新选择的目标人物对象图像，且显示替换后的目标图片。具体地，从人物对象图像组中删除前一次选择的历史目标人物对象图像，以更新人物对象图像组，并从更新后的人物对象图像组中选择任一人物对象图像作为目标人物对象图像，或者从更新后的人物对象图像组中选择清晰度最高的人物对象图像作为目标人物对象图像。如果不触发目标人物对象图像的重选指令，则将目标图片中的人物对象图像替换为目标人物对象图像，并显示替换后的目标图片，如果未触发目标人物对象图像的重选指令，则执行步骤S104，即将目标图片中的人物对象图像替换为目标人物对象图像，并显示替换后的目标图片。
本实施例中，本发明在确定目标人物对象图像之后，进一步地对人物对象图像中的面部特征参数进行验证，在面部特征参数通过验证时，才执行图像替换操作，否则触发目标人物对象图像的重选指令，重选目标人物对象图像，进一步地提高拍摄的人物对象图像的清晰度，减少拍摄次数。
此外，本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有拍摄程序，所述拍摄程序被处理器执行时实现以下步骤：
当监测到拍摄指令时，连续拍摄若干图片，并对所述若干图片中的各图片进行人物对象识别，裁剪出各图片中的人物对象图像，且存储各人物对象图像，以形成人物对象图像组；
测量所述若干图片中的各图片的清晰度，并测量所述人物对象图像组中的各人物对象图像的清晰度；
从所述若干图片中选择清晰度最高的图片作为目标图片，并从所述人物对象图像组中选择清晰度最高的人物对象图像作为目标人物对象图像；
将所述目标图片中的人物对象图像替换为所述目标人物对象图像，并显示替换后的目标图片。
进一步地，所述拍摄程序被处理器执行时实现以下步骤：
从所述目标人物对象图像中提取面部特征参数，并依据所述面部特征参数，判断是否触发目标人物对象图像的重选指令；
若触发目标人物对象图像的重选指令，则从所述人物对象图像组中重新选择目标人物对象图像，并将所述目标图片中的人物对象图像替换为重新选择的目标人物对象图像，且显示替换后的目标图片；
若未触发目标人物对象图像的重选指令，则执行步骤：将所述目标图片中的人物对象图像替换为所述目标人物对象图像，并显示替换后的目标图片。
进一步地，所述拍摄程序被处理器执行时实现以下步骤：
判断所述面部特征参数中的眼睛特征是否为预设特征；
若所述面部特征参数中的眼睛特征为预设特征，则触发目标人物对象图像的重选指令。
进一步地，所述拍摄程序被处理器执行时实现以下步骤：
若所述面部特征参数中的眼睛特征不为预设特征，则判断所述面部特征参数中的头部姿态特征是否位于预设特征组；
若所述面部特征参数中的头部姿态特征位于预设特征组，则触发目标人物对象图像的重选指令。
进一步地，所述拍摄程序被处理器执行时实现以下步骤：
从所述人物对象图像组中删除前一次选择的历史目标人物对象图像，以更新所述人物对象图像组；
从更新后的人物对象图像组中选择任一人物对象图像作为目标人物对象图像。
进一步地，所述拍摄程序被处理器执行时实现以下步骤：
从所述人物对象图像组中删除前一次选择的历史目标人物对象图像，以更新所述人物对象图像组；
从更新后的人物对象图像组中选择清晰度最高的人物对象图像作为目标人物对象图像。
进一步地，所述拍摄程序被处理器执行时实现以下步骤：
从所述若干图片中获取所述目标人物对象图像的所属图片；
确定所述目标图片中的人物对象图像的所在位置是否与所述所属图片中的目标人物对象图像的所在位置相同；
若所述目标图片中的人物对象图像的所在位置与所述所属图片中的目标人物对象图像的所在位置不同，则显示所述目标图片；
若所述目标图片中的人物对象图像的所在位置与所述所属图片中的目标人物对象图像的所在位置相同，则执行步骤：将所述目标图片中的人物对象图像替换为所述目标人物对象图像，并显示替换后的目标图片。
进一步地，所述拍摄程序被处理器执行时实现以下步骤：
确定所述目标图片中的人物对象图像的所在位置是否与所述所属图片中的目标人物对象图像的所在位置相同之后，还包括：
若所述目标图片中的人物对象图像的所在位置与所述所属图片中的目标人物对象图像的所在位置不同，则从所述人物对象图像组中重新选择目标人物对象图像；
若所述目标图片中的人物对象图像的所在位置与所述所属图片中的目标人物对象图像的所在位置相同，则执行步骤：将所述目标图片中的人物对象图像替换为所述目标人物对象图像，并显示替换后的目标图片。
本发明计算机可读存储介质的具体实施例与上述拍摄方法的各实施例基本相同，在此不作赘述。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种拍摄方法，其特征在于，所述拍摄方法包括：
当监测到拍摄指令时，连续拍摄若干图片，并对所述若干图片中的各图片进行人物对象识别，裁剪出各图片中的人物对象图像，形成人物对象图像组；
测量所述若干图片中的各图片的清晰度，并测量所述人物对象图像组中的各人物对象图像的清晰度；
从所述若干图片中选择清晰度最高的图片作为目标图片，并从所述人物对象图像组中选择清晰度最高的人物对象图像作为目标人物对象图像；
将所述目标图片中的人物对象图像替换为所述目标人物对象图像，并显示替换后的目标图片。
2.如权利要求1所述的拍摄方法，其特征在于，将所述目标图片中的人物对象图像替换为所述目标人物对象图像，并显示替换后的目标图片的步骤之前，还包括：
从所述目标人物对象图像中提取面部特征参数，并依据所述面部特征参数，判断是否触发目标人物对象图像的重选指令；
若触发目标人物对象图像的重选指令，则从所述人物对象图像组中重新选择目标人物对象图像，并将所述目标图片中的人物对象图像替换为重新选择的目标人物对象图像，且显示替换后的目标图片；
若未触发目标人物对象图像的重选指令，则执行步骤：将所述目标图片中的人物对象图像替换为所述目标人物对象图像，并显示替换后的目标图片。
3.如权利要求2所述的拍摄方法，其特征在于，依据所述面部特征参数，判断是否触发目标人物对象图像的重选指令的步骤包括：
判断所述面部特征参数中的眼睛特征是否为预设特征；
若所述面部特征参数中的眼睛特征为预设特征，则触发目标人物对象图像的重选指令。
4.如权利要求3所述的拍摄方法，其特征在于，判断所述面部特征参数中的眼睛特征是否为预设特征的步骤之后，还包括：
若所述面部特征参数中的眼睛特征不为预设特征，则判断所述面部特征参数中的头部姿态特征是否位于预设特征组；
若所述面部特征参数中的头部姿态特征位于预设特征组，则触发目标人物对象图像的重选指令。
5.如权利要求2-4中任一项所述的拍摄方法，其特征在于，从所述人物对象图像组中重新选择目标人物对象图像的步骤包括：
从所述人物对象图像组中删除前一次选择的历史目标人物对象图像，以更新所述人物对象图像组；
从更新后的人物对象图像组中选择任一人物对象图像作为目标人物对象图像。
6.如权利要求2-4中任一项所述的拍摄方法，其特征在于，从所述待选人物对象图像组中重新选择目标人物对象图像的步骤还包括：
从所述人物对象图像组中删除前一次选择的历史目标人物对象图像，以更新所述人物对象图像组；
从更新后的人物对象图像组中选择清晰度最高的人物对象图像作为目标人物对象图像。
7.如权利要求1-4中任一项所述的拍摄方法，其特征在于，将所述目标图片中的人物对象图像替换为所述目标人物对象图像，并显示替换后的目标图片的步骤之前，还包括：
从所述若干图片中获取所述目标人物对象图像的所属图片；
确定所述目标图片中的人物对象图像的所在位置是否与所述所属图片中的目标人物对象图像的所在位置相同；
若所述目标图片中的人物对象图像的所在位置与所述所属图片中的目标人物对象图像的所在位置不同，则显示所述目标图片；
若所述目标图片中的人物对象图像的所在位置与所述所属图片中的目标人物对象图像的所在位置相同，则执行步骤：将所述目标图片中的人物对象图像替换为所述目标人物对象图像，并显示替换后的目标图片。
8.如权利要求7所述的拍摄方法，其特征在于，确定所述目标图片中的人物对象图像的所在位置是否与所述所属图片中的目标人物对象图像的所在位置相同之后，还包括：
若所述目标图片中的人物对象图像的所在位置与所述所属图片中的目标人物对象图像的所在位置不同，则从所述人物对象图像组中重新选择目标人物对象图像；
若所述目标图片中的人物对象图像的所在位置与所述所属图片中的目标人物对象图像的所在位置相同，则执行步骤：将所述目标图片中的人物对象图像替换为所述目标人物对象图像，并显示替换后的目标图片。
9.一种移动终端，其特征在于，所述移动终端包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的拍摄程序，所述拍摄程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的拍摄方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有拍摄程序，所述拍摄程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的拍摄方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201811120941.3A CN109005354A (zh) | 2018-09-25 | 2018-09-25 | 拍摄方法、移动终端及计算机可读存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201811120941.3A CN109005354A (zh) | 2018-09-25 | 2018-09-25 | 拍摄方法、移动终端及计算机可读存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN109005354A true CN109005354A (zh) | 2018-12-14 |
Family
ID=64589300
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201811120941.3A Pending CN109005354A (zh) | 2018-09-25 | 2018-09-25 | 拍摄方法、移动终端及计算机可读存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN109005354A (zh) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109831625A (zh) * | 2019-01-30 | 2019-05-31 | 努比亚技术有限公司 | 拍照处理方法、移动终端及计算机可读存储介质 |
| CN111432154A (zh) * | 2020-03-30 | 2020-07-17 | 维沃移动通信有限公司 | 视频播放方法、视频处理方法及电子设备 |
| CN112672056A (zh) * | 2020-12-25 | 2021-04-16 | 维沃移动通信有限公司 | 图像处理方法及装置 |
Citations (16)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN200947643Y (zh) * | 2006-09-14 | 2007-09-12 | 华晶科技股份有限公司 | 具有电池指示功能的摄像装置 |
| CN101247473A (zh) * | 2007-02-13 | 2008-08-20 | 华晶科技股份有限公司 | 预测影像撷取数量的方法 |
| CN101540890A (zh) * | 2009-04-28 | 2009-09-23 | 南京航空航天大学 | 一种获得监控视频中运动人体清晰人脸图像的方法 |
| CN103260016A (zh) * | 2013-06-04 | 2013-08-21 | 成都思晗科技有限公司 | 一种输电线路远程智能巡线方法 |
| CN103491299A (zh) * | 2013-09-17 | 2014-01-01 | 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 | 一种拍照处理方法和装置 |
| CN104954678A (zh) * | 2015-06-15 | 2015-09-30 | 联想(北京)有限公司 | 一种图像处理方法及装置、电子设备 |
| CN105187722A (zh) * | 2015-09-15 | 2015-12-23 | 努比亚技术有限公司 | 景深调节方法、装置及终端 |
| CN105303161A (zh) * | 2015-09-21 | 2016-02-03 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 一种多人拍照的方法及装置 |
| CN105657240A (zh) * | 2015-06-29 | 2016-06-08 | 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 | 一种拍照方法及装置 |
| CN106056138A (zh) * | 2016-05-25 | 2016-10-26 | 努比亚技术有限公司 | 照片处理装置及方法 |
| CN106204435A (zh) * | 2016-06-27 | 2016-12-07 | 北京小米移动软件有限公司 | 图像处理方法及装置 |
| CN106454086A (zh) * | 2016-09-30 | 2017-02-22 | 维沃移动通信有限公司 | 一种图像处理方法和移动终端 |
| CN106485689A (zh) * | 2016-10-10 | 2017-03-08 | 努比亚技术有限公司 | 一种图片处理方法和装置 |
| US9769387B1 (en) * | 2013-11-05 | 2017-09-19 | Trace Live Network Inc. | Action camera system for unmanned aerial vehicle |
| CN107872614A (zh) * | 2016-09-27 | 2018-04-03 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种拍摄方法及拍摄装置 |
| CN108184110A (zh) * | 2017-12-25 | 2018-06-19 | 南京巨鲨显示科技有限公司 | 一种用于医用显示器的图像清晰度测量装置及方法 |
-
2018
- 2018-09-25 CN CN201811120941.3A patent/CN109005354A/zh active Pending
Patent Citations (16)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN200947643Y (zh) * | 2006-09-14 | 2007-09-12 | 华晶科技股份有限公司 | 具有电池指示功能的摄像装置 |
| CN101247473A (zh) * | 2007-02-13 | 2008-08-20 | 华晶科技股份有限公司 | 预测影像撷取数量的方法 |
| CN101540890A (zh) * | 2009-04-28 | 2009-09-23 | 南京航空航天大学 | 一种获得监控视频中运动人体清晰人脸图像的方法 |
| CN103260016A (zh) * | 2013-06-04 | 2013-08-21 | 成都思晗科技有限公司 | 一种输电线路远程智能巡线方法 |
| CN103491299A (zh) * | 2013-09-17 | 2014-01-01 | 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 | 一种拍照处理方法和装置 |
| US9769387B1 (en) * | 2013-11-05 | 2017-09-19 | Trace Live Network Inc. | Action camera system for unmanned aerial vehicle |
| CN104954678A (zh) * | 2015-06-15 | 2015-09-30 | 联想(北京)有限公司 | 一种图像处理方法及装置、电子设备 |
| CN105657240A (zh) * | 2015-06-29 | 2016-06-08 | 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 | 一种拍照方法及装置 |
| CN105187722A (zh) * | 2015-09-15 | 2015-12-23 | 努比亚技术有限公司 | 景深调节方法、装置及终端 |
| CN105303161A (zh) * | 2015-09-21 | 2016-02-03 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 一种多人拍照的方法及装置 |
| CN106056138A (zh) * | 2016-05-25 | 2016-10-26 | 努比亚技术有限公司 | 照片处理装置及方法 |
| CN106204435A (zh) * | 2016-06-27 | 2016-12-07 | 北京小米移动软件有限公司 | 图像处理方法及装置 |
| CN107872614A (zh) * | 2016-09-27 | 2018-04-03 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种拍摄方法及拍摄装置 |
| CN106454086A (zh) * | 2016-09-30 | 2017-02-22 | 维沃移动通信有限公司 | 一种图像处理方法和移动终端 |
| CN106485689A (zh) * | 2016-10-10 | 2017-03-08 | 努比亚技术有限公司 | 一种图片处理方法和装置 |
| CN108184110A (zh) * | 2017-12-25 | 2018-06-19 | 南京巨鲨显示科技有限公司 | 一种用于医用显示器的图像清晰度测量装置及方法 |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109831625A (zh) * | 2019-01-30 | 2019-05-31 | 努比亚技术有限公司 | 拍照处理方法、移动终端及计算机可读存储介质 |
| CN111432154A (zh) * | 2020-03-30 | 2020-07-17 | 维沃移动通信有限公司 | 视频播放方法、视频处理方法及电子设备 |
| CN111432154B (zh) * | 2020-03-30 | 2022-01-25 | 维沃移动通信有限公司 | 视频播放方法、视频处理方法及电子设备 |
| CN112672056A (zh) * | 2020-12-25 | 2021-04-16 | 维沃移动通信有限公司 | 图像处理方法及装置 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN109167910A (zh) | 对焦方法、移动终端及计算机可读存储介质 | |
| CN108495056A (zh) | 拍照方法、移动终端及计算机可读存储介质 | |
| CN108900778A (zh) | 一种拍摄方法、移动终端及计算机可读存储介质 | |
| CN107450796B (zh) | 一种图片处理方法、移动终端和计算机可读存储介质 | |
| CN110035176A (zh) | 一种移动终端的亮度调节方法、移动终端及存储介质 | |
| CN107959795A (zh) | 一种信息采集方法、设备和计算机可读存储介质 | |
| CN109358831A (zh) | 一种显示控制方法、移动终端及计算机可读存储介质 | |
| CN109062405A (zh) | 移动终端显示方法、移动终端及计算机可读存储介质 | |
| CN108989580A (zh) | 摄像头切换方法、移动终端及可读存储介质 | |
| CN108512991A (zh) | 一种提醒方法、移动终端及计算机可读存储介质 | |
| CN109672822A (zh) | 一种移动终端的视频处理方法、移动终端及存储介质 | |
| CN108965710A (zh) | 照片拍摄方法、装置及计算机可读存储介质 | |
| CN108376239A (zh) | 一种人脸识别方法、移动终端及存储介质 | |
| CN110086993A (zh) | 图像处理方法、装置、移动终端及计算机可读存储介质 | |
| CN109584897A (zh) | 视频降噪方法、移动终端及计算机可读存储介质 | |
| CN109005354A (zh) | 拍摄方法、移动终端及计算机可读存储介质 | |
| CN107992824A (zh) | 拍照处理方法、移动终端及计算机可读存储介质 | |
| CN110177207A (zh) | 逆光图像的拍摄方法、移动终端及计算机可读存储介质 | |
| CN110064196A (zh) | 移动终端控制方法、移动终端及计算机可读存储介质 | |
| CN108848321A (zh) | 曝光优化方法、装置及计算机可读存储介质 | |
| CN108921084A (zh) | 一种图像分类处理方法、移动终端及计算机可读存储介质 | |
| CN108229389A (zh) | 人像处理方法、装置及计算机可读存储介质 | |
| CN107743198A (zh) | 一种拍照方法、终端及存储介质 | |
| CN107613284B (zh) | 一种图像处理方法、终端和计算机可读存储介质 | |
| CN110177206A (zh) | 拍摄方法、移动终端及计算机可读存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20181214 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |