CN107613284B - 一种图像处理方法、终端和计算机可读存储介质 - Google Patents

一种图像处理方法、终端和计算机可读存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明实施例公开了一种图像处理方法,所述方法包括:通过终端中的图像采集器采集第一图像;当检测到所述第一图像不清晰时,采用预设算法对所述第一图像中的像素点的白平衡参数进行调节,得到第二图像;将每一所述第二图像进行合成匹配,得到目标图像。本发明的实施例同时还公开了一种终端和计算机可读存储介质,解决了现有技术中拍摄的图像中存在画面模糊的问题,提高了终端的智能性。

Description

一种图像处理方法、终端和计算机可读存储介质
技术领域
本发明涉及计算机领域中的图像处理技术,尤其涉及一种图像处理方法、终端和计算机可读存储介质。
背景技术
随着智能手机的不断普及,越来越多的用户经常使用智能手机中自带的照相功能来拍摄照片。但是,因为手机在防抖、秒拍等方面的性能比较差;用户在使用手机拍摄照片过程中,存在没有持稳、抓拍物体或者物体运动等因素,就会造成图像的虚摄;最终拍摄得到的图像的画面模糊,不能更好的切合用户的实际需求,手机的智能度较低。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例期望提供一种图像处理方法、终端和计算机可读存储介质,解决了现有技术中拍摄的图像中存在画面模糊的问题,提高了终端的智能性,保证更好的满足用户的需求。
为达到上述目的,本发明的技术方案是这样实现的:
第一方面,提供一种图像处理方法,所述方法包括:
通过终端中的图像采集器采集第一图像;
当检测到所述第一图像不清晰时,采用预设算法对所述第一图像中的像素点的白平衡参数进行调节,得到第二图像;
将每一所述第二图像进行合成匹配,得到目标图像。
可选的,所述当检测到所述第一图像不清晰时,采用预设算法对所述第一图像中的像素点的白平衡参数进行调节,得到第二图像,包括:
当检测到所述第一图像不清晰时,基于与第i像素点相邻的像素点的白平衡参数,采用第一预设算法对所述第i像素点的白平衡参数进行调节,得到所述第二图像。
可选的,所述当检测到所述第一图像不清晰时,采用预设算法对所述第一图像中的像素点的白平衡参数进行调节,得到第二图像,包括:
当检测到所述第一图像不清晰时,确定所述第一图像中的第一子图像和第二子图像;其中,所述第一子图像为所述第一图像中对象部分的图像;所述第二子图像为所述第一图像中除第一子图像之外的图像;
采用第二预设算法,基于所述第二子图像的像素点的白平衡参数,调节所述第一子图像的像素点的白平衡参数,得到所述第二图像。
可选的,当检测到所述第一图像不清晰时,基于与第i像素点相邻的像素点的白平衡参数,采用第一预设算法对所述第i像素点的白平衡参数进行调节,得到第三图像;
确定所述第一图像中的第一子图像和第二子图像;其中,所述第一子图像为所述第一图像中对象部分的图像;所述第二子图像为所述第一图像中除第一子图像之外的图像;
采用第二预设算法,基于所述第二子图像的像素点的白平衡参数,调节所述第一子图像的像素点的白平衡参数,得到第四图像;
调节所述第三图像和第四图像的对比文件匹配,并将调节后的所述第三图像和第四图像合成,得到所述第二图像。
可选的,所述基于与第i像素点相邻的像素点的白平衡参数,采用第一预设算法对所述第i像素点的白平衡参数进行调节,包括:
当检测到所述第一图像不清晰时,确定所述第i像素点的第一白平衡参数;
确定与所述第i像素点相邻的像素点的第二白平衡参数;
采用所述第一预设算法,将所述第一白平衡参数与所述第二白平衡参数进行累加计算,得到所述第i像素点的第三白平衡参数;
对所述第i像素点的第三白平衡参数,采用与所述第i像素点的第一白平衡参数相同方法的预设次数的计算。
可选的,所述采用第二预设算法,基于所述第二子图像的像素点的白平衡参数,调节所述第一子图像的像素点的白平衡参数,包括:
确定所述第一子图像中第i像素点的第三白平衡参数;
从所述第二子图像中确定与所述第i像素点相邻的像素点的第四白平衡参数;
采用所述第二预设算法,将所述第三白平衡参数与所述第二白平衡参数进行累加计算。
可选的,所述将每一所述第二图像进行合成匹配,得到目标图像,包括:
将每一所述第二图像合成,并调节每一第二图像的对比度匹配,得到所述目标图像。
第二方面,提供一种终端,所述终端包括:处理器、存储器、通信总线和图像采集器;
所述通信总线用于实现处理器和存储器之间的通信连接;
所述处理器用于执行存储器中存储的图像处理程序,以实现以下步骤:
通过终端中的图像采集器采集第一图像;
当检测到所述第一图像不清晰时,采用预设算法对所述第一图像中的像素点的白平衡参数进行调节,得到第二图像;
将每一所述第二图像进行合成匹配,得到目标图像。
可选的,所述处理器用于执行存储器中存储的图像处理程序,还可以实现以下步骤:
当检测到所述第一图像不清晰时,基于与第i像素点相邻的像素点的白平衡参数,采用第一预设算法对所述第i像素点的白平衡参数进行调节,得到第三图像;
确定所述第一图像中的第一子图像和第二子图像;其中,所述第一子图像为所述第一图像中对象部分的图像;所述第二子图像为所述第一图像中除第一子图像之外的图像;
采用第二预设算法,基于所述第二子图像的像素点的白平衡参数,调节所述第一子图像的像素点的白平衡参数,得到第四图像;
调节所述第三图像和第四图像的对比文件匹配,并将调节后的所述第三图像和第四图像合成,得到所述第二图像。
第三方面,提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序,所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行,以实现如第一方面所述的图像处理方法的步骤。
本发明的实施例所提供的图像处理方法、终端和计算机可读存储介质,通过终端中的图像采集器采集第一图像,当检测到第一图像不清晰时,采用预设算法对第一图像中的像素点的白平衡参数进行调节得到第二图像,将每一第二图像进行合成匹配得到目标图像,这样,通过终端采集到的图像不清晰时,就可以自动对采集到的图像的像素点进行处理,最终使得采集到的图像的画面清楚,解决了现有技术中拍摄的图像中存在画面模糊的问题,提高了终端的智能性,保证更好的满足用户的需求。
附图说明
图1为实现本发明各个实施例的一个可选的移动终端的硬件结构示意图;
图2为本发明实施例提供的移动终端能够操作的通信系统结构示意图;
图3为本发明实施例提供的一种图像处理方法的流程示意图;
图4为本发明实施例提供的另一种图像处理方法的流程示意图;
图5为本发明实施例提供的又一种图像处理方法的流程示意图;
图6为本发明实施例提供的一种第一图像的示意图;
图7为本发明实施例提供的一种处理后的目标图像的示意图;
图8为本发明实施例提供的一种显示有提示信息的界面示意图;
图9为本发明另一实施例提供的一种图像处理方法的流程示意图;
图10为本发明实施例提供的一种终端的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
在后续的描述中,使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明,其本身没有特定的意义。因此,“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。
终端可以以各种形式来实施。例如,本发明中描述的终端可以包括诸如手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant,PDA)、便捷式媒体播放器(Portable Media Player,PMP)、导航装置、可穿戴设备、智能手环、计步器等移动终端,以及诸如数字TV、台式计算机等固定终端。
后续描述中将以移动终端为例进行说明,本领域技术人员将理解的是,除了特别用于移动目的的元件之外,根据本发明的实施方式的构造也能够应用于固定类型的终端。
请参阅图1,其为实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图,该移动终端100可以包括:射频(Radio Frequency,RF)单元101、Wi-Fi模块102、音频输出单元103、A/V(音频/视频)输入单元104、传感器105、显示单元106、用户输入单元107、接口单元108、存储器109、处理器110、以及电源111等部件。本领域技术人员可以理解,图1中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定,移动终端可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
下面结合图1对移动终端的各个部件进行具体的介绍:
射频单元101可用于收发信息或通话过程中,信号的接收和发送,具体的,将基站的下行信息接收后,给处理器110处理;另外,将上行的数据发送给基站。通常,射频单元101包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外,射频单元101还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议,包括但不限于全球移动通讯系统(Global System of Mobilecommunication,GSM)、通用分组无线服务(General Packet Radio Service,GPRS)、码分多址2000(Code Division Multiple Access 2000,CDMA2000)、宽带码分多址(WidebandCode Division Multiple Access,WCDMA)、时分同步码分多址(Time Division-Synchronous Code Division Multiple Access,TD-SCDMA)、频分双工长期演进(Frequency Division Duplexing-Long Term Evolution,FDD-LTE)和分时双工长期演进(Time Division Duplexing-Long Term Evolution,TDD-LTE)等。
Wi-Fi属于短距离无线传输技术,移动终端通过Wi-Fi模块102可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等,它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图1示出了Wi-Fi模块102,但是可以理解的是,其并不属于移动终端的必须构成,完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。
音频输出单元103可以在移动终端100处于呼叫信号接收模式、通话模式、记录模式、语音识别模式、广播接收模式等等模式下时,将射频单元101或Wi-Fi模块102接收的或者在存储器109中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且,音频输出单元103还可以提供与移动终端100执行的特定功能相关的音频输出(例如,呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元103可以包括扬声器、蜂鸣器等等。
A/V输入单元104用于接收音频或视频信号。A/V输入单元104可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit,GPU)1041和麦克风1042,图形处理器1041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元106上。经图形处理器1041处理后的图像帧可以存储在存储器109(或其它存储介质)中或者经由射频单元101或Wi-Fi模块102进行发送。麦克风1042可以在电话通话模式、记录模式、语音识别模式等等运行模式中经由麦克风1042接收声音(音频数据),并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频(语音)数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元101发送到移动通信基站的格式输出。麦克风1042可以实施各种类型的噪声消除(或抑制)算法以消除(或抑制)在接收和发送音频信号的过程中产生的噪声或者干扰。
移动终端100还包括至少一种传感器105,比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地,光传感器包括环境光传感器及接近传感器,其中,环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板1061的亮度,接近传感器可在移动终端100移动到耳边时,关闭显示面板1061和/或背光。作为运动传感器的一种,加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小,静止时可检测出重力的大小及方向,可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等;至于手机还可配置的指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器,在此不再赘述。
显示单元106用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元106可包括显示面板1061,可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display,LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板1061。
用户输入单元107可用于接收输入的数字或字符信息,以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地,用户输入单元107可包括触控面板1071以及其他输入设备1072。触控面板1071,也称为触摸屏,可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1071上或在触控面板1071附近的操作),并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。触控面板1071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中,触摸检测装置检测用户的触摸方位,并检测触摸操作带来的信号,将信号传送给触摸控制器;触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息,并将它转换成触点坐标,再送给处理器110,并能接收处理器110发来的命令并加以执行。此外,可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1071。除了触控面板1071,用户输入单元107还可以包括其他输入设备1072。具体地,其他输入设备1072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种,具体此处不做限定。
进一步的,触控面板1071可覆盖显示面板1061,当触控面板1071检测到在其上或附近的触摸操作后,传送给处理器110以确定触摸事件的类型,随后处理器110根据触摸事件的类型在显示面板1061上提供相应的视觉输出。虽然在图1中,触控面板1071与显示面板1061是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输出功能,但是在某些实施例中,可以将触控面板1071与显示面板1061集成而实现移动终端的输入和输出功能,具体此处不做限定。
接口单元108用作至少一个外部装置与移动终端100连接可以通过的接口。例如,外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元108可以用于接收来自外部装置的输入(例如,数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端100内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端100和外部装置之间传输数据。
存储器109可用于存储软件程序以及各种数据。存储器109可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等;存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外,存储器109可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
处理器110是移动终端的控制中心,利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分,通过运行或执行存储在存储器109内的软件程序和/或模块,以及调用存储在存储器109内的数据,执行移动终端的各种功能和处理数据,从而对移动终端进行整体监控。处理器110可包括一个或多个处理单元;优选的,处理器110可集成应用处理器和调制解调处理器,其中,应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等,调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是,上述调制解调处理器也可以不集成到处理器110中。
移动终端100还可以包括给各个部件供电的电源111(比如电池),优选的,电源111可以通过电源管理系统与处理器110逻辑相连,从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
尽管图1未示出,移动终端100还可以包括蓝牙模块等,在此不再赘述。
为了便于理解本发明实施例,下面对本发明的移动终端所基于的通信网络系统进行描述。
请参阅图2,图2为本发明实施例提供的一种通信网络系统架构图,该通信网络系统为通用移动通信技术的LTE系统,该LTE系统包括依次通讯连接的用户设备(UserEquipment,UE)201,演进式UMTS陆地无线接入网(Evolved UMTS Terrestrial RadioAccess Network,E-UTRAN)202,演进式分组核心网(Evolved Packet Core,EPC)203和运营商的IP业务204。
具体地,UE201可以是上述终端100,此处不再赘述。
E-UTRAN202包括eNodeB2021和其它eNodeB2022等。其中,eNodeB2021可以通过回程(backhaul)(例如X2接口)与其它eNodeB2022连接,eNodeB2021连接到EPC203,eNodeB2021可以提供UE201到EPC203的接入。
EPC203可以包括移动性管理实体(Mobility Management Entity,MME)2031,归属用户服务器(Home Subscriber Server,HSS)2032,其它MME2033,服务网关(Serving GateWay,SGW)2034,分组数据网络网关(PDN Gate Way,PGW)2035和政策和资费功能实体(Policy and Charging Rules Function,PCRF)2036等。其中,MME2031是处理UE201和EPC203之间信令的控制节点,提供承载和连接管理。HSS2032用于提供一些寄存器来管理诸如归属位置寄存器(图中未示)之类的功能,并且保存有一些有关服务特征、数据速率等用户专用的信息。所有用户数据都可以通过SGW2034进行发送,PGW2035可以提供UE 201的IP地址分配以及其它功能,PCRF2036是业务数据流和IP承载资源的策略与计费控制策略决策点,它为策略与计费执行功能单元(图中未示)选择及提供可用的策略和计费控制决策。
IP业务204可以包括因特网、内联网、IP多媒体子系统(IP MultimediaSubsystem,IMS)或其它IP业务等。
虽然上述以LTE系统为例进行了介绍,但本领域技术人员应当知晓,本发明不仅仅适用于LTE系统,也可以适用于其他无线通信系统,例如GSM、CDMA2000、WCDMA、TD-SCDMA以及未来新的网络系统等,此处不做限定。
基于上述移动终端硬件结构以及通信系统,提出本发明各个实施例。
基于前述实施例,本发明的实施例提供一种图像处理方法,参照图3所示,该方法包括以下步骤:
步骤301、通过终端中的图像采集器采集第一图像。
其中,步骤301通过终端中的图像采集器采集第一图像可以由终端来实现;终端除了可以包括上述实施例中列举的终端之外,还可以包括具有拍照功能的终端,例如可以包括智能手机、平板电脑、ipad、相机等能够拍照的移动终端。图像采集器可以是终端中的具有照相功能的应用,例如终端为手机,那么图像采集器可以是手机中的摄像头。如果手机有多个摄像头或者包括前置摄像头和后置摄像头,那图像采集器可以是手机中的摄像头中的至少一个。
在通过终端中的图像采集器采集第一图像之前,首先得判断终端中的图像采集器是否处于工作状态;判断终端中的图像采集器是否处于工作状态可以是通过检测终端中备的图像采集器是否处于待机准备状态,当终端中的图像采集器处于待机准备状态时可以确定图像采集器是否处于工作状态。其中,第一图像可以是使用终端中的图像采集器拍摄待拍摄物体后得到的。
移动终端是指可以在移动中使用的设备,广义的讲包括手机、笔记本、平板电脑、POS机,甚至包括车载电脑。但是,大部分情况下是指手机或者具有多种应用功能的智能手机以及平板电脑。随着网络和技术朝着越来越宽带化的方向的发展,移动通信产业将走向真正的移动信息时代。另一方面,随着集成电路技术的飞速发展,移动终端的处理能力已经拥有了强大的处理能力,移动终端正在从简单的通话工具变为一个综合信息处理平台。这也给移动终端增加了更加宽广的发展空间。移动终端作为简单通信设备伴随移动通信发展已有几十年的历史。移动智能终端几乎在一瞬之间转变为互联网业务的关键入口和主要创新平台,新型媒体、电子商务和信息服务平台,互联网资源、移动网络资源与环境交互资源的最重要枢纽,其操作系统和处理器芯片甚至成为当今整个信息和通信技术产业的战略制高点。移动智能终端可以简称为智能终端,移动智能终端拥有接入互联网能力,通常搭载各种操作系统,可根据用户需求定制化各种功能。生活中常见的智能终端包括移动智能终端、车载智能终端、智能电视、可穿戴设备等。
步骤302、当检测到第一图像不清晰时,采用预设算法对第一图像中的像素点的白平衡参数进行调节,得到第二图像。
其中,步骤302当检测到第一图像不清晰时,采用预设算法对第一图像中的像素点的白平衡参数进行调节,得到第二图像可以由终端来实现;检测第一图像是否清晰可以是通过识别第一图像中的画面来实现的,如果可以很准确并且完整的识别到第一图像中的画面,说明第一图像清晰,如果识别到的第一图像中的画面不完整,说明第一图像不清晰。
预设算法可以是预先设置的能够对图像的像素点的白平衡参数进行调节的算法,例如可以包括最近邻插值法和边界值法等能够用于图像处理的算法。第二图像是对第一图像进行白平衡调节后的每一个像素点对应的图像。
步骤303、将每一第二图像进行合成匹配,得到目标图像。
其中,步骤303将每一第二图像进行合成匹配,得到目标图像可以由终端来实现;将每一第二图像进行合成匹配可以是通过将每一像素点进行白平衡处理后对应的图像按照白平衡处理之前的像素的排列方式进行合成,并且保证合成后的整个图像匹配来实现。最终得到的目标图像的画面清晰,并且对目标图像进行识别后可以得到完整且准确的画面。
本发明的实施例所提供的图像处理方法,通过终端中的图像采集器采集第一图像,当检测到第一图像不清晰时,采用预设算法对第一图像中的像素点的白平衡参数进行调节得到第二图像,将每一第二图像进行合成匹配得到目标图像,这样,通过终端采集到的图像不清晰时,就可以自动对采集到的图像的像素点进行处理,最终使得采集到的图像的画面清楚,解决了现有技术中拍摄的图像中存在画面模糊的问题,提高了终端的智能性,保证更好的满足用户的需求。
基于前述实施例,本发明的实施例提供一种图像处理方法。参照图4所示,该方法包括以下步骤:
步骤401、终端通过自身中的图像采集器采集第一图像。
步骤402、当检测到第一图像不清晰时,终端基于与第i像素点相邻的像素点的白平衡参数,终端采用第一预设算法对第i像素点的白平衡参数进行调节,得到第二图像。
在本发明的其它实施例中,第i像素点可以是第一图像中的任何一个像素点。在一种可行的实现方式中,第i像素点可以指的是第一图像中的所有像素点或者第一图像中的每一侧都具有与其相邻的像素点的像素点。
其中,步骤402当检测到第一图像不清晰时,终端基于与第i像素点相邻的像素点的白平衡参数,采用第一预设算法对第i像素点的白平衡参数进行调节得到第二图像,可以通过以下方式来实现:
步骤402a、终端确定第i像素点的第一白平衡参数。
其中,第一白平衡参数可以是第一图像处理之前,第一图像中的每一个像素点的白平衡参数。i可以包括1、2、3……n,n为正整数,n可以是第一图像中包括的像素点的数目。
步骤402b、终端确定与第i像素点相邻的像素点的第二白平衡参数。
在一种可行的实现方式中,与第i像素点相邻的像素点可以包括4个。
步骤402c、终端采用第一预设算法,将第一白平衡参数与第二白平衡参数进行累加计算,得到第i像素点的第三白平衡参数。
其中,第一预设算法可以是最近邻插值法等。第三白平衡参数可以是第一图像中的像素点经过白平衡处理之后的白平衡参数。具体的计算方法可以是将当前需要处理的像素点的白平衡参数与其相邻的四个像素点的白平衡参数相加。
步骤402d、终端采用与第i像素点的第一白平衡参数相同方法,对第i像素点的第三白平衡参数进行预设次数的计算。
其中,在对第一图像中的像素点的白平衡参数进行一次调节之后,可以按照第一次的处理方式对已经进行过白平衡处理的像素点继续叠加进行多次白平衡处理,直到达到白平衡效果最优的程度,并确定此时的白平衡参数为第一图像最终的白平衡参数。
步骤403、终端将每一第二图像合成,并调节每一第二图像的对比度匹配,得到目标图像。
其中,在对第一图像的像素点的白平衡参数进行调节之后,得到像素点对应的第二图像,调节每一第二图像的对比度的差值在预设范围内,经将进行对比度调节的第二图像进行合成得到目标图像;预设范围是预先设置的可允许的误差范围。
需要说明的是,本实施例中与其它实施例中相同步骤和相同内容的说明,可以参照其它实施例中的描述,此处不再赘述。
本发明的实施例所提供的图像处理方法,通过终端中的图像采集器采集第一图像,当检测到第一图像不清晰时,采用预设算法对第一图像中的像素点的白平衡参数进行调节得到第二图像,将每一第二图像进行合成匹配得到目标图像,这样,通过终端采集到的图像不清晰时,就可以自动对采集到的图像的像素点进行处理,最终使得采集到的图像的画面清楚,解决了现有技术中拍摄的图像中存在画面模糊的问题,提高了终端的智能性,保证更好的满足用户的需求。
基于前述实施例,本发明的实施例提供一种图像处理方法。参照图5所示,该方法包括以下步骤:
步骤501、终端通过自身中的图像采集器采集第一图像。
步骤502、当检测到第一图像不清晰时,终端确定第一图像中的第一子图像和第二子图像。
其中,第一子图像为第一图像中对象部分的图像;第二子图像为第一图像中除第一子图像之外的图像。
在一种可行的实现方式中,第一子图像可以是拍摄得到的第一图像中的拍摄对象所在的部分的图像,第二子图像可以是第一图像中的背景所在的图像。
步骤503、终端采用第二预设算法,基于第二子图像的像素点的白平衡参数,调节第一子图像的像素点的白平衡参数,得到第二图像。
在一种可行的实现方式中,第二预设算法可以是边界值法等。
其中,步骤503采用第二预设算法,基于第二子图像的像素点的白平衡参数,调节第一子图像的像素点的白平衡参数得到第二图像,可以通过以下方式来实现:
步骤503a、终端确定第一子图像中第i像素点的第三白平衡参数。
其中,在本发明实施例中第i像素点可以是第一子图像的像素点中与第二子图像的像素点相邻的像素点。
步骤503b、终端从第二子图像中确定与第i像素点相邻的像素点的第四白平衡参数。
步骤503c、终端采用第二预设算法,将第三白平衡参数与第二白平衡参数进行累加计算。
其中,一种可行的实现方式是将第三白平衡参数与第二白平衡参数相加,得到和值,将该和值作为对应的第i像素点的白平衡参数。
步骤504、终端将每一第二图像合成,并调节每一第二图像的对比度匹配,得到目标图像。
需要说明的是,本实施例中与其它实施例中相同步骤和相同内容的说明,可以参照其它实施例中的描述,此处不再赘述。
以用户通过手机中的摄像头拍摄剪刀为例进行说明,因为用户在拍摄过程中手没有持稳手机发生了抖动,那么拍摄得到的照片如图6中所示,特别不清晰,剪刀的细节等都看不清楚,只能看到一个大概的轮廓;此时,可以采用发明中提供的图像处理方法中的任何一种方法对该图片进行处理,之后如图7所示可以得到轮廓和细节都清晰的照片,该照片中剪刀的细节清晰可见。并且,如图8所示,可以在处理之后的清晰的图片所在界面上显示提示信息,例如“已进行过清晰度处理”,告知用户该照片是进行过处理之后的照片。
本发明的实施例所提供的图像处理方法,通过终端中的图像采集器采集第一图像,当检测到第一图像不清晰时,采用预设算法对第一图像中的像素点的白平衡参数进行调节得到第二图像,将每一第二图像进行合成匹配得到目标图像,这样,通过终端采集到的图像不清晰时,就可以自动对采集到的图像的像素点进行处理,最终使得采集到的图像的画面清楚,解决了现有技术中拍摄的图像中存在画面模糊的问题,提高了终端的智能性,保证更好的满足用户的需求。
基于前述实施例,本发明的实施例提供一种图像处理方法,参照图9所示,该方法包括以下步骤:
步骤601、终端通过自身中的图像采集器采集第一图像。
步骤602、当检测到第一图像不清晰时,终端基于与第i像素点相邻的像素点的白平衡参数,采用第一预设算法对第i像素点的白平衡参数进行调节得到第三图像。
其中,本实施例中基于与第i像素点相邻的像素点的白平衡参数,采用第一预设算法对第i像素点的白平衡参数进行调节的具体实现过程,与图4对应的实施例中的处理过程相同,可以参照图4对应的实施例中的处理过程,此处不再赘述;但是,需要注意的是本步骤中的第i像素点可以指的是第一图像中的每一侧都具有与其相邻的像素点的像素点。
步骤603、终端确定第一图像中的第一子图像和第二子图像。
其中,第一子图像为第一图像中对象部分的图像;第二子图像为第一图像中除第一子图像之外的图像。
步骤604、终端采用第二预设算法,基于第二子图像的像素点的白平衡参数,调节第一子图像的像素点的白平衡参数,得到第四图像。
其中,本实施例中采用第二预设算法,基于第二子图像的像素点的白平衡参数,调节第一子图像的像素点的白平衡参数的具体实现过程,与图5对应的实施例中的处理过程相同,可以参照图5对应的实施例中的处理过程,此处不再赘述;但是,需要注意的是本步骤中的第一子图像的像素点可以指的是第一子图像的像素点中与第二子图像的像素点相邻的像素点。
步骤605、终端调节第三图像和第四图像的对比度匹配,并将调节后的第三图像和第四图像合成得到第二图像。
步骤606、终端将每一第二图像合成,并调节每一第二图像的对比度匹配,得到目标图像。
需要说明的是,本实施例中与其它实施例中相同步骤和相同内容的说明,可以参照其它实施例中的描述,此处不再赘述。
本发明的实施例所提供的图像处理方法,通过终端中的图像采集器采集第一图像,当检测到第一图像不清晰时,采用预设算法对第一图像中的像素点的白平衡参数进行调节得到第二图像,将每一第二图像进行合成匹配得到目标图像,这样,通过终端采集到的图像不清晰时,就可以自动对采集到的图像的像素点进行处理,最终使得采集到的图像的画面清楚,解决了现有技术中拍摄的图像中存在画面模糊的问题,提高了终端的智能性,保证更好的满足用户的需求。
基于前述实施例,本发明的实施例提供一种终端7,可以应用于图3-5和9对应的实施例提供的图像处理方法中,参照图10所示,该终端7包括:处理器71、存储器72、通信总线73和图像采集器74;
通信总线73用于实现处理器71和存储器72之间的通信连接;
处理器71用于执行存储器72中存储的图像处理程序,以实现以下步骤:
通过图像采集器74采集第一图像;
当检测到第一图像不清晰时,采用预设算法对第一图像中的像素点的白平衡参数进行调节,得到第二图像;
将每一第二图像进行合成匹配,得到目标图像。
在本发明的其它实施例中,处理器71用于执行存储器72中存储的图像处理程序中的当检测到第一图像不清晰时,采用预设算法对第一图像中的像素点的白平衡参数进行调节,得到第二图像时,还可以实现以下步骤:
当检测到第一图像不清晰时,基于与第i像素点相邻的像素点的白平衡参数,采用第一预设算法对第i像素点的白平衡参数进行调节,得到第二图像。
在本发明的其它实施例中,处理器71用于执行存储器72中存储的图像处理程序中的当检测到第一图像不清晰时,采用预设算法对第一图像中的像素点的白平衡参数进行调节,得到第二图像时,还可以实现以下步骤:
当检测到第一图像不清晰时,确定第一图像中的第一子图像和第二子图像;
其中,第一子图像为第一图像中对象部分的图像;第二子图像为第一图像中除第一子图像之外的图像;
采用第二预设算法,基于第二子图像的像素点的白平衡参数,调节第一子图像的像素点的白平衡参数,得到第二图像。
在本发明的其它实施例中,处理器71用于执行存储器72中存储的图像处理程序中的当检测到第一图像不清晰时,采用预设算法对第一图像中的像素点的白平衡参数进行调节,得到第二图像时,还可以实现以下步骤:
当检测到第一图像不清晰时,基于与第i像素点相邻的像素点的白平衡参数,采用第一预设算法对第i像素点的白平衡参数进行调节,得到第三图像;
确定第一图像中的第一子图像和第二子图像;
其中,第一子图像为第一图像中对象部分的图像;第二子图像为第一图像中除第一子图像之外的图像;
采用第二预设算法,基于第二子图像的像素点的白平衡参数,调节第一子图像的像素点的白平衡参数得到第四图像;
调节第三图像和第四图像的对比度匹配,并将调节后的第三图像和第四图像合成得到第二图像。
在本发明的其它实施例中,处理器71用于执行存储器72中存储的图像处理程序中的基于与第i像素点相邻的像素点的白平衡参数,采用第一预设算法对第i像素点的白平衡参数进行调节时,还可以实现以下步骤:
确定第i像素点的第一白平衡参数;
确定与第i像素点相邻的像素点的第二白平衡参数;
采用第一预设算法,将第一白平衡参数与第二白平衡参数进行累加计算,得到第i像素点的第三白平衡参数;
采用与第i像素点的第一白平衡参数相同方法,对第i像素点的第三白平衡参数进行预设次数的计算。
在本发明的其它实施例中,处理器71用于执行存储器72中存储的图像处理程序中的采用第二预设算法,基于第二子图像的像素点的白平衡参数,调节第一子图像的像素点的白平衡参数时,还可以实现以下步骤:
确定第一子图像中第i像素点的第三白平衡参数;
从第二子图像中确定与第i像素点相邻的像素点的第四白平衡参数;
采用第二预设算法,将第三白平衡参数与第二白平衡参数进行累加计算。
在本发明的其它实施例中,处理器71用于执行存储器72中存储的图像处理程序中的将每一第二图像进行合成匹配,得到目标图像时,还可以实现以下步骤:
将每一第二图像合成,并调节每一第二图像的对比度匹配,得到目标图像。
需要说明的是,本实施例中处理器所执行的步骤的具体实现过程,可以参照图3-5和9对应的实施例提供的图像处理方法中的实现过程,此处不再赘述。
本发明的实施例所提供的终端,通过图像采集器采集第一图像,当检测到第一图像不清晰时,采用预设算法对第一图像中的像素点的白平衡参数进行调节得到第二图像,将每一第二图像进行合成匹配得到目标图像,这样,通过终端采集到的图像不清晰时,就可以自动对采集到的图像的像素点进行处理,最终使得采集到的图像的画面清楚,解决了现有技术中拍摄的图像中存在画面模糊的问题,提高了终端的智能性,保证更好的满足用户的需求。
基于前述实施例,本发明的实施例提供一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序,该一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行,以实现如下步骤:
通过终端中的图像采集器采集第一图像;
当检测到第一图像不清晰时,采用预设算法对第一图像中的像素点的白平衡参数进行调节,得到第二图像;
将每一第二图像进行合成匹配,得到目标图像。
在本发明的其它实施例中,该一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行当检测到第一图像不清晰时,采用预设算法对第一图像中的像素点的白平衡参数进行调节,得到第二图像时,以实现如下步骤:
当检测到第一图像不清晰时,基于与第i像素点相邻的像素点的白平衡参数,采用第一预设算法对第i像素点的白平衡参数进行调节,得到第二图像。
在本发明的其它实施例中,该一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行当检测到第一图像不清晰时,采用预设算法对第一图像中的像素点的白平衡参数进行调节,得到第二图像时,还可以实现如下步骤:
当检测到第一图像不清晰时,确定第一图像中的第一子图像和第二子图像;
其中,第一子图像为第一图像中对象部分的图像;第二子图像为第一图像中除第一子图像之外的图像;
采用第二预设算法,基于第二子图像的像素点的白平衡参数,调节第一子图像的像素点的白平衡参数,得到第二图像。
在本发明的其它实施例中,该一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行当检测到第一图像不清晰时,采用预设算法对第一图像中的像素点的白平衡参数进行调节,得到第二图像时,还可以实现如下步骤:
确定第一图像中的第一子图像和第二子图像;
其中,第一子图像为第一图像中对象部分的图像;第二子图像为第一图像中除第一子图像之外的图像;
采用第二预设算法,基于第二子图像的像素点的白平衡参数,调节第一子图像的像素点的白平衡参数得到第四图像;
调节第三图像和第四图像的对比度匹配,并将调节后的第三图像和第四图像合成得到第二图像。
在本发明的其它实施例中,该一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行基于与第i像素点相邻的像素点的白平衡参数,采用第一预设算法对第i像素点的白平衡参数进行调节时,还可以实现如下步骤:
确定第i像素点的第一白平衡参数;
确定与第i像素点相邻的像素点的第二白平衡参数;
采用第一预设算法,将第一白平衡参数与第二白平衡参数进行累加计算,得到第i像素点的第三白平衡参数;
采用与第i像素点的第一白平衡参数相同方法,对第i像素点的第三白平衡参数进行预设次数的计算。
在本发明的其它实施例中,该一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行采用第二预设算法,基于第二子图像的像素点的白平衡参数,调节第一子图像的像素点的白平衡参数时,还可以实现如下步骤:
确定第一子图像中第i像素点的第三白平衡参数;
从第二子图像中确定与第i像素点相邻的像素点的第四白平衡参数;
采用第二预设算法,将第三白平衡参数与第二白平衡参数进行累加计算。
在本发明的其它实施例中,该一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行将每一第二图像进行合成匹配,得到目标图像时,还可以实现如下步骤:
将每一第二图像合成,并调节每一第二图像的对比度匹配,得到目标图像。
其中,本发明图1对应的实施例中的存储器109与图10对应的实施例中的存储器72一致,图1对应的实施例中的处理器110与图10对应的实施例中的处理器71一致。
需要说明的是,上述计算机可读存储介质可以是只读存储器(Read Only Memory,ROM)、可编程只读存储器(Programmable Read-Only Memory,PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory,EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory,EEPROM)、磁性随机存取存储器(Ferromagnetic Random Access Memory,FRAM)、快闪存储器(Flash Memory)、磁表面存储器、光盘、或只读光盘(Compact Disc Read-Only Memory,CD-ROM)等存储器;也可以是包括上述存储器之一或任意组合的各种电子设备,如移动电话、计算机、平板设备、个人数字助理等。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,空调器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所描述的方法。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (8)

1.一种图像处理方法,其特征在于,所述方法包括:
通过终端中的图像采集器采集第一图像;
当检测到所述第一图像不清晰时,基于与第i像素点相邻的像素点的白平衡参数,采用第一预设算法对所述第i像素点的白平衡参数进行调节,得到第三图像;其中,所述i为正整数;
确定所述第一图像中的第一子图像和第二子图像;其中,所述第一子图像为所述第一图像中对象部分的图像;所述第二子图像为所述第一图像中除第一子图像之外的图像;
采用第二预设算法,基于所述第二子图像的像素点的白平衡参数,调节所述第一子图像的像素点的白平衡参数得到第四图像;
调节所述第三图像和第四图像的对比度匹配,并将调节后的所述第三图像和第四图像合成得到所述第二图像;
将每一所述第二图像进行合成匹配,得到目标图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述当检测到所述第一图像不清晰时,采用预设算法对所述第一图像中的像素点的白平衡参数进行调节,得到第二图像,包括:
当检测到所述第一图像不清晰时,基于与第i像素点相邻的像素点的白平衡参数,采用第一预设算法对所述第i像素点的白平衡参数进行调节,得到所述第二图像;其中,所述i为正整数。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述当检测到所述第一图像不清晰时,采用预设算法对所述第一图像中的像素点的白平衡参数进行调节,得到第二图像,包括:
当检测到所述第一图像不清晰时,确定所述第一图像中的第一子图像和第二子图像;其中,所述第一子图像为所述第一图像中对象部分的图像;所述第二子图像为所述第一图像中除第一子图像之外的图像;
采用第二预设算法,基于所述第二子图像的像素点的白平衡参数,调节所述第一子图像的像素点的白平衡参数,得到所述第二图像。
4.根据权利要求2或1所述的方法,其特征在于,所述基于与第i像素点相邻的像素点的白平衡参数,采用第一预设算法对所述第i像素点的白平衡参数进行调节,包括:
确定所述第i像素点的第一白平衡参数;
确定与所述第i像素点相邻的像素点的第二白平衡参数;
采用所述第一预设算法,将所述第一白平衡参数与所述第二白平衡参数进行累加计算,得到所述第i像素点的第三白平衡参数;
采用与确定所述第i像素点的第一白平衡参数相同的方法,对所述第i像素点的第三白平衡参数进行预设次数的计算。
5.根据权利要求3或4所述的方法,其特征在于,所述采用第二预设算法,基于所述第二子图像的像素点的白平衡参数,调节所述第一子图像的像素点的白平衡参数,包括:
确定所述第一子图像中第i像素点的第三白平衡参数;
从所述第二子图像中确定与所述第i像素点相邻的像素点的第四白平衡参数;其中,所述第i像素点时第一子图像的像素点中与第二子图像的像素点相邻的像素点;
采用所述第二预设算法,将所述第三白平衡参数与所述第二白平衡参数进行累加计算。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将每一所述第二图像进行合成匹配,得到目标图像,包括:
将每一所述第二图像合成,并调节每一第二图像的对比度匹配,得到所述目标图像。
7.一种终端,其特征在于,所述终端包括:处理器、存储器、通信总线和图像采集器;
所述通信总线用于实现处理器和存储器之间的通信连接;
所述处理器用于执行存储器中存储的图像处理程序,以实现以下步骤:
通过所述图像采集器采集第一图像;
当检测到所述第一图像不清晰时,基于与第i像素点相邻的像素点的白平衡参数,采用第一预设算法对所述第i像素点的白平衡参数进行调节,得到第三图像;其中,所述i为正整数;
确定所述第一图像中的第一子图像和第二子图像;其中,所述第一子图像为所述第一图像中对象部分的图像;所述第二子图像为所述第一图像中除第一子图像之外的图像;
采用第二预设算法,基于所述第二子图像的像素点的白平衡参数,调节所述第一子图像的像素点的白平衡参数,得到第四图像;
调节所述第三图像和第四图像的对比文件匹配,并将调节后的所述第三图像和第四图像合成,得到所述第二图像;
将每一所述第二图像进行合成匹配,得到目标图像。
8.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序,所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行,以实现如权利要求1至6中任一项所述的图像处理方法的步骤。
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Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109559695A (zh) * 2018-12-24 2019-04-02 惠科股份有限公司 显示面板的画面优化方法、装置及计算机可读存储介质
CN110895796B (zh) * 2019-03-19 2020-12-01 读书郎教育科技有限公司 移动终端功耗管理方法

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101204083A (zh) * 2005-03-07 2008-06-18 德克索实验室 利用颜色数字图像对动作如锐度修改进行控制的方法
CN101610420A (zh) * 2008-06-20 2009-12-23 睿致科技股份有限公司 自动白平衡的方法
JP2012065243A (ja) * 2010-09-17 2012-03-29 Canon Inc 撮像装置及びその制御方法
CN102724541A (zh) * 2012-05-21 2012-10-10 浙江捷尚视觉科技有限公司 一种监控影像智能诊断恢复方法
CN107197148A (zh) * 2017-06-14 2017-09-22 深圳传音通讯有限公司 拍摄方法、装置及电子设备

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7525573B2 (en) * 2004-03-29 2009-04-28 Hoya Corporation Camera provided with tremble correcting function

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101204083A (zh) * 2005-03-07 2008-06-18 德克索实验室 利用颜色数字图像对动作如锐度修改进行控制的方法
CN101610420A (zh) * 2008-06-20 2009-12-23 睿致科技股份有限公司 自动白平衡的方法
JP2012065243A (ja) * 2010-09-17 2012-03-29 Canon Inc 撮像装置及びその制御方法
CN102724541A (zh) * 2012-05-21 2012-10-10 浙江捷尚视觉科技有限公司 一种监控影像智能诊断恢复方法
CN107197148A (zh) * 2017-06-14 2017-09-22 深圳传音通讯有限公司 拍摄方法、装置及电子设备

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