CN108376239A - 一种人脸识别方法、移动终端及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种人脸识别方法，所述方法包括：若检测到有物体靠近所述移动终端，则获取所述物体的红外线图像；判断所述红外线图像中的人脸图像区域的温度是否大于或等于第一预设阈值；若所述人脸图像区域的温度大于或等于第一预设阈值，获取所述人脸图像区域的温度分布；若所述人脸图像区域的温度分布满足预设温度分布条件，则获取周围环境温度；若周围环境温度与所述人脸图像区域的温度之间的温差大于第二预设阈值，则确定所述物体为真实人脸。这样，所述方法可以通过红外线图像确定物体是真实人脸还是人脸模型，能准确地识别真实人脸，提高人脸识别的准确度，从而提高人脸识别效果。
Description
技术领域
本发明涉及移动终端控制技术领域，尤其涉及一种人脸识别方法、移动终端及存储介质。
背景技术
目前的移动终端已具有人脸识别功能，主要通过2D识别技术和3D识别技术实现人脸识别功能。2D识别技术无法识别伪造的图像，随着3D打印结束的快速发展，使用硅胶等材料伪造一个3D人脸模型变得十分容易，而3D识别技术则对于伪造的3D人脸模型也不能进行有效区分。现有的人脸识别功能不能对真实的人脸与伪造的3D人脸模型进行有效区分，基于人脸识别技术进行人脸支付的安全性受到重大威胁，用户的财产安全得不到有效保障。可见，现有技术在人脸识别过程中存在识别效果比较差的问题。
发明内容
有鉴于此，本发明提出一种人脸识别方法及移动终端，以解决上述技术问题。
首先，为实现上述目的，本发明提出一种人脸识别方法，应用于包括摄像头的移动终端，所述方法包括：
若检测到有物体靠近所述移动终端，则获取所述物体的红外线图像；
判断所述红外线图像中的人脸图像区域的温度是否大于或等于第一预设阈值；
若所述人脸图像区域的温度大于或等于第一预设阈值，获取所述人脸图像区域的温度分布；
若所述人脸图像区域的温度分布满足预设温度分布条件，则获取周围环境温度；
若周围环境温度与所述人脸图像区域的温度之间的温差大于第二预设阈值，则确定所述物体为真实人脸。
可选地，所述判断所述红外线图像中的人脸图像区域的温度是否大于或等于第一预设阈值之后，所述方法还包括：
若所述人脸图像区域的温度小于第一预设阈值，则确定所述物体为人脸模型。
可选地，所述获取所述人脸图像区域的温度分布之后，所述方法还包括：
若所述人脸图像区域的温度分布不满足预设温度分布条件，则确定所述物体为人脸模型。
可选地，所述获取所述人脸图像区域的温度分布之后，所述方法还包括：
若所述人脸图像区域的温度分布为从上至小的递减分布或从上至小的递加分布，则确定所述物体为人脸模型。
可选的，所述获取周围环境温度之后，所述方法还包括：
若周围环境温度大于或等于第三预设阈值，则显示提示消息，所述提示消息用于提醒用户进入低于当前环境温度的环境中。
可选的，所述若检测到有物体靠近所述移动终端时，则获取所述物体的红外线图像之前，所述方法还包括：
通过接近传感器检测是否有物体靠近所述移动终端。
可选的，所述若检测到有物体靠近所述移动终端时，则获取所述物体的红外线图像，包括：
若所述接近传感器检测到有物体靠近所述移动终端，则开启热成像模块，通过所述热成像模块拍摄所述物体的红外线图像。
可选的，所述预设温度分布条件包括五官图像区域的温度低于人脸核心区域的温度。
进一步地，为实现上述目的，本发明还提供一种移动终端，所述移动终端包括存储器、至少一个处理器及存储在所述存储器上并可在所述至少一个处理器执行的至少一个程序，所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行时实现上述人脸识别方法中的步骤。
进一步地，为实现上述目的，本发明还提供一种存储介质，所述存储介质存储有计算机可执行的至少一个程序，所述至少一个程序被所述计算机执行时使所述计算机执行上述人脸识别方法中的步骤。
相较于现有技术，本发明所提出的人脸识别方法，若检测到有物体靠近所述移动终端，则获取所述物体的红外线图像；判断所述红外线图像中的人脸图像区域的温度是否大于或等于第一预设阈值；若所述人脸图像区域的温度大于或等于第一预设阈值，获取所述人脸图像区域的温度分布；若所述人脸图像区域的温度分布满足预设温度分布条件，则获取周围环境温度；若周围环境温度与所述人脸图像区域的温度之间的温差大于第二预设阈值，则确定所述物体为真实人脸。这样，所述方法可以通过红外线图像确定物体是真实人脸还是人脸模型，能准确地识别真实人脸，提高人脸识别的准确度，从而提高人脸识别效果。
附图说明
图1是实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图；
图2是本发明实施例提供的一种通信网络系统架构图；
图3是本发明实施例提供的一种人脸识别方法的流程示意图；
图4是本发明实施例提供的另一种人脸识别方法的流程示意图；
图5是本发明实施例提供的一种移动终端的结构示意图；
图6是本发明实施例提供的人脸图像的示意图；
图7是本发明实施例提供的红外线图像的示意图；
图8是本发明实施例提供的人脸与移动终端之间的相对位置的示意图；
图9是本发明实施例提供的一种移动终端的功能模块示意图；
图10是本发明实施例提供的另一种移动终端的功能模块示意图；
图11是本发明实施例提供的另一种移动终端的功能模块示意图；
图12是本发明实施例提供的另一种移动终端的功能模块示意图；
图13是本发明实施例提供的另一种移动终端的功能模块示意图；
图14是本发明实施例提供的另一种移动终端的功能模块示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明，其本身没有特定的意义。因此，“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。
终端可以以各种形式来实施。例如，本发明中描述的终端可以包括诸如手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、个人数字助理(Personal DigitalAssistant，PDA)、便捷式媒体播放器(Portable Media Player，PMP)、导航装置、可穿戴设备、智能手环、计步器等移动终端，以及诸如数字TV、台式计算机等固定终端。
后续描述中将以移动终端为例进行说明，本领域技术人员将理解的是，除了特别用于移动目的的元件之外，根据本发明的实施方式的构造也能够应用于固定类型的终端。
请参阅图1，其为实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图，该移动终端100可以包括：RF(Radio Frequency，射频)单元101、WiFi模块102、音频输出单元103、A/V(音频/视频)输入单元104、传感器105、显示单元106、用户输入单元107、接口单元108、存储器109、处理器110、以及电源111等部件，所述处理器110的个数为至少一个。本领域技术人员可以理解，图1中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定，移动终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
下面结合图1对移动终端的各个部件进行具体的介绍：
射频单元101可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将基站的下行信息接收后，给处理器110处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元101包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元101还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于GSM(Global System of Mobile communication，全球移动通讯系统)、GPRS(General Packet Radio Service，通用分组无线服务)、CDMA2000(CodeDivision Multiple Access 2000，码分多址2000)、WCDMA(Wideband CodeDivisionMultiple Access,宽带码分多址)、TD-SCDMA(TimeDivision-Synchronous Code DivisionMultiple Access，时分同步码分多址)、FDD-LTE(Frequency Division Duplexing-LongTerm Evolution，频分双工长期演进)和TDD-LTE(Time Division Duplexing-Long TermEvolution，分时双工长期演进)等。
WiFi属于短距离无线传输技术，移动终端通过WiFi模块102可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图1示出了WiFi模块102，但是可以理解的是，其并不属于移动终端的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。
音频输出单元103可以在移动终端100处于呼叫信号接收模式、通话模式、记录模式、语音识别模式、广播接收模式等等模式下时，将射频单元101或WiFi模块102接收的或者在存储器109中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元103还可以提供与移动终端100执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元103可以包括扬声器、蜂鸣器等等。
A/V输入单元104用于接收音频或视频信号。A/V输入单元104可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)1041和麦克风1042，图形处理器1041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元106上。经图形处理器1041处理后的图像帧可以存储在存储器109(或其它存储介质)中或者经由射频单元101或WiFi模块102进行发送。麦克风1042可以在电话通话模式、记录模式、语音识别模式等等运行模式中经由麦克风1042接收声音(音频数据)，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频(语音)数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元101发送到移动通信基站的格式输出。麦克风1042可以实施各种类型的噪声消除(或抑制)算法以消除(或抑制)在接收和发送音频信号的过程中产生的噪声或者干扰。
移动终端100还包括至少一种传感器105，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板1061的亮度，接近传感器可在移动终端100移动到耳边时，关闭显示面板1061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于手机还可配置的指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。
显示单元106用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元106可包括显示面板1061，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode，OLED)等形式来配置显示面板1061。
用户输入单元107可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元107可包括触控面板1071以及其他输入设备1072。触控面板1071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1071上或在触控面板1071附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。触控面板1071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器110，并能接收处理器110发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1071。除了触控面板1071，用户输入单元107还可以包括其他输入设备1072。具体地，其他输入设备1072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种，具体此处不做限定。
进一步的，触控面板1071可覆盖显示面板1061，当触控面板1071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器110以确定触摸事件的类型，随后处理器110根据触摸事件的类型在显示面板1061上提供相应的视觉输出。虽然在图1中，触控面板1071与显示面板1061是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板1071与显示面板1061集成而实现移动终端的输入和输出功能，具体此处不做限定。
接口单元108用作至少一个外部装置与移动终端100连接可以通过的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元108可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端100内的至少一个元件或者可以用于在移动终端100和外部装置之间传输数据。
存储器109可用于存储软件程序以及各种数据。存储器109可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器109可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
处理器110是移动终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器109内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器109内的数据，执行移动终端的各种功能和处理数据，从而对移动终端进行整体监控。处理器110可包括至少一个处理单元；优选的，处理器110可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器110中。
移动终端100还可以包括给各个部件供电的电源111(比如电池)，优选的，电源111可以通过电源管理系统与处理器110逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
尽管图1未示出，移动终端100还可以包括蓝牙模块等，在此不再赘述。
为了便于理解本发明实施例，下面对本发明的移动终端所基于的通信网络系统进行描述。
请参阅图2，图2为本发明实施例提供的一种通信网络系统架构图，该通信网络系统为通用移动通信技术的LTE系统，该LTE系统包括依次通讯连接的UE(User Equipment，用户设备)201，E-UTRAN(Evolved UMTS TerrestrialRadio Access Network，演进式UMTS陆地无线接入网)202，EPC(EvolvedPacket Core，演进式分组核心网)203和运营商的IP业务204。
具体地，UE201可以是上述终端100，此处不再赘述。
E-UTRAN202包括eNodeB2021和其它eNodeB2022等。其中，eNodeB2021可以通过回程(backhaul)(例如X2接口)与其它eNodeB2022连接，eNodeB2021连接到EPC203，eNodeB2021可以提供UE201到EPC203的接入。
EPC203可以包括MME(Mobility Management Entity，移动性管理实体)2031，HSS(Home Subscriber Server，归属用户服务器)2032，其它MME2033，SGW(Serving Gate Way，服务网关)2034，PGW(PDN Gate Way，分组数据网络网关)2035和PCRF(Policy andCharging Rules Function，政策和资费功能实体)2036等。其中，MME2031是处理UE201和EPC203之间信令的控制节点，提供承载和连接管理。HSS2032用于提供一些寄存器来管理诸如归属位置寄存器(图中未示)之类的功能，并且保存有一些有关服务特征、数据速率等用户专用的信息。所有用户数据都可以通过SGW2034进行发送，PGW2035可以提供UE 201的IP地址分配以及其它功能，PCRF2036是业务数据流和IP承载资源的策略与计费控制策略决策点，它为策略与计费执行功能单元(图中未示)选择及提供可用的策略和计费控制决策。
IP业务204可以包括因特网、内联网、IMS(IP Multimedia Subsystem，IP多媒体子系统)或其它IP业务等。
虽然上述以LTE系统为例进行了介绍，但本领域技术人员应当知晓，本发明不仅仅适用于LTE系统，也可以适用于其他无线通信系统，例如GSM、CDMA2000、WCDMA、TD-SCDMA以及未来新的网络系统等，此处不做限定。
基于上述移动终端100硬件结构以及通信网络系统，提出本发明方法各个实施例。
参阅图3，图3是本发明实施例提供的一种人脸识别方法的步骤流程图，所述方法应用于一移动终端，所述移动终端包括摄像头，如图3所示，所述方法包括：
步骤301、若检测到有物体靠近所述移动终端，则获取所述物体的红外线图像。
在本发明实施例中，可以通过接近传感器、红外线传感器等检测是否有物体靠近所述移动终端，在此不做限制。
在该步骤301中，可以包括以下步骤：通过接近传感器或红外线传感器检测所述物体与所述移动终端之间的距离；判断所述物体与所述移动终端之间的距离是否小于一预设距离，若所述物体与所述移动终端之间的距离小于一预设距离，则获取所述物体的红外线图像。
这样，可以在物体距离移动终端比较近的时获取物体的红外线图像，避免持续开启红外线，减少电能损耗。
步骤302、判断所述红外线图像中的人脸图像区域的温度是否大于或等于第一预设阈值。
该步骤302之前还包括以下步骤：通过预设五官特征图像识别所述红外线图像中的人脸图像区域。
在本发明实施例中所述第一预设阈值可以为经验值。具体来说，由于人体的温度处于一定的温度范围内，人体处于正常情况下的温度范围为36.5至37.2摄氏度，在发烧的情况下，人体温度可以达到38摄氏度或者39摄氏度，人脸模型的温度不会高于周围环境的温度，可以将第一预设阈值设为36摄氏度。综合室外刮风下雪的环境因素的干扰，可以适当降低第一预设阈值，可以将第一预设阈值设置为32摄氏度。人脸图像区域的温度低于第一预设阈值则说明对应的物体为人脸模型，不是真实人脸，这样可以通过人脸图像区域的温度是否低于第一预设阈值对真实人脸与人脸模型进行初步区分，提高物体为真实人脸的准确度。
该步骤302中，若所述红外线图像中的人脸图像区域的温度是否大于或等于第一预设阈值，则执行步骤303。若所述红外线图像中的人脸图像区域的温度低于第一预设阈值，则流程结束。
步骤303、获取所述人脸图像区域的温度分布。
在本发明实施例中，由于所述人脸图像区域为红外线图像区域，可以预先获取颜色与温度之间的对应关系，根据颜色与温度之间的对应关系，确定人脸图像区域中的颜色对应的温度，从而确定人脸图像区域的温度分布，正常情况下，人体的眼睛、鼻尖及耳朵等五官区域与空气接触面积较大的区域，应该比人脸核心区域的温度低，在不同的温度环境下，五官区域与人脸核心区域之间的温度差不同。一般情况下，五官区域与人脸核心区域之间的温度差的变化范围为0.5℃至5℃。
步骤304、若所述人脸图像区域的温度分布满足预设温度分布条件，则获取周围环境温度。
在本发明实施中，所述预设温度分布条件包括五官图像区域的温度低于人脸核心区域的温度。所述周围环境温度可以为室内温度，也可以为室外温度，在此不做限制。
该步骤304中，所述获取周围环境温度的步骤可以包括以下步骤：通过温度传感器检测周围环境温度；或者，定位所述移动终端当前所处位置，从网上获取所述移动终端当前所在位置的温度。这样，可以灵活的获取到周围环境温度。
步骤305、若周围环境温度与所述人脸图像区域的温度之间的温差大于第二预设阈值，则确定所述物体为真实人脸。
在本发明实施例中，由于人体为恒温的，在绝大多数的使用场景中，周围环境温度和人脸图像区域之间的温度差大于5摄氏度，所述第二预设阈值可以设为5摄氏度。这样，可以通过人脸图像与周围环境的温度差进一步对人脸图像区域是否为真实人脸的图像进行判断，在人脸图像与周围环境的温度差大于或等于第二预设阈值的情况下，确定物体为真实人脸，可以提高物体为真实人脸的准确度和可信度。
在本发明实施例中，若确定所述物体为真实人脸后，可以对物体的图像进行常规的3D特征检测过程。若在对移动终端人脸解锁的情况下，在确定所述物体为真实人脸后，进行3D特征检测，若物体的图像与预设图像匹配，则对移动终端进行屏幕解锁，若确定所述物体为人脸模型，则不进行3D检测，禁止通过人脸模型解锁移动终端的屏幕。这样，可以防止他人通过人脸模型解锁移动终端的屏幕，提高移动终端的信息安全。若移动终端处于人脸支付的情况下，在确定所述物体为真实人脸后，进行3D特征检测，若物体的图像与预设图像匹配，则允许进行支付操作。若确定所述物体为人脸模型，则不进行3D检测，禁止通过人脸模型进行支付操作。这样，可以防止他人通过人脸模型进行支付操作，提高移动终端的财务数据安全。
在本发明实施例中，若检测到有物体靠近所述移动终端，则获取所述物体的红外线图像；判断所述红外线图像中的人脸图像区域的温度是否大于或等于第一预设阈值；若所述人脸图像区域的温度大于或等于第一预设阈值，获取所述人脸图像区域的温度分布；若所述人脸图像区域的温度分布满足预设温度分布条件，则获取周围环境温度；若周围环境温度与所述人脸图像区域的温度之间的温差大于第二预设阈值，则确定所述物体为真实人脸。这样，所述方法可以通过红外线图像确定物体是真实人脸还是人脸模型，能准确地识别真实人脸，提高人脸识别的准确度，从而提高人脸识别效果。
参见图4，图4是本发明实施例提供的另一种人脸识别方法的流程示意图，所述人脸识别方法应用于移动终端，如图4所示，所述方法包括：
步骤401、若检测到有物体靠近所述移动终端，则获取所述物体的红外线图像。
该步骤401之前，所述方法还可以包括以下步骤：
通过接近传感器检测是否有物体靠近所述移动终端。
请参阅图5，图5是本发明实施例提供的一种移动终端的结构示意图。如图5所示的移动终端500包括热成像模块501及接近传感器502。举例来说，可以通过接近传感器502检测是否有物体靠近移动终端500。
在该步骤401中，可以包括以下步骤：通过接近传感器检测所述物体与所述移动终端之间的距离；判断所述物体与所述移动终端之间的距离是否小于一预设距离，若所述物体与所述移动终端之间的距离小于一预设距离，则获取所述物体的红外线图像。
举例来说，对于图5所示的移动终端500来说，通过接近传感器502检测所述物体与所述移动终端500之间的距离；判断所述物体与所述移动终端500之间的距离是否小于一预设距离，若所述物体与所述移动终端500之间的距离小于一预设距离，则获取所述物体的红外线图像。
可选的，该步骤401可以包括以下步骤：若所述接近传感器检测到有物体靠近所述移动终端，则开启热成像模块，通过所述热成像模块拍摄所述物体的红外线图像。
举例来说，对于图5所示的移动终端500来说，若所述接近传感器502检测到有物体靠近所述移动终端500，则开启热成像模块501，通过所述热成像模块501拍摄所述物体的红外线图像。
这样，可以在物体距离移动终端比较近的时获取物体的红外线图像，避免持续开启红外线，减少电能损耗。
步骤402、判断所述红外线图像中的人脸图像区域的温度是否大于或等于第一预设阈值。
在本发明实施例中，由于真实人脸的图像与人脸模型的图像的差异很小，为了有效地对真实人脸的图像与人脸模型的图像进行区分，需要对所述红外线图像中的人脸图像区域的温度是否大于或等于第一预设阈值进行判断。
具体的，可以参阅图6，图6是本发明实施例提供的人脸图像的示意图。如图6所示，真实人脸图像601与人脸模型图像602之间的差异非常小。通过图像识别技术很难检测出真实人脸图像601与人脸模型图像602之间的区别。由于真实人脸与人脸模型的温度存在区别，故可以通过红外线图像的温度特征对真实人脸图像与人脸模型图像进行区别。
具体来说，由于人体的温度处于一定的温度范围内，人体处于正常情况下的温度范围为36.5至37.2摄氏度，在发烧的情况下，人体温度可以达到38摄氏度或者39摄氏度，人脸模型的温度不会高于周围环境的温度，可以将第一预设阈值设为36摄氏度。综合室外刮风下雪的环境因素的干扰，可以适当降低第一预设阈值，可以将第一预设阈值设置为32摄氏度。人脸图像区域的温度低于第一预设阈值则说明对应的物体为人脸模型，不是真实人脸，这样可以通过人脸图像区域的温度是否低于第一预设阈值对真实人脸与人脸模型进行初步区分，提高物体为真实人脸的准确度。
该步骤402中，若所述红外线图像中的人脸图像区域的温度是否大于或等于第一预设阈值，则执行步骤403。若所述红外线图像中的人脸图像区域的温度低于第一预设阈值，则执行步骤406。
步骤403、获取所述人脸图像区域的温度分布。
在本发明实施例中，由于所述人脸图像区域为红外线图像区域，可以预先获取颜色与温度之间的对应关系，根据颜色与温度之间的对应关系，确定人脸图像区域中的颜色对应的温度，从而确定人脸图像区域的温度分布，正常情况下，人体的眼睛、鼻尖及耳朵等五官区域与空气接触面积较大的区域，应该比人脸核心区域的温度低，在不同的温度环境下，五官区域与人脸核心区域之间的温度差不同。一般情况下，五官区域与人脸核心区域之间的温度差的变化范围为0.5℃至5℃。
具体的，请参阅图7，图7是本发明实施例提供的红外线图像的示意图。如图7所示，第一图像701为真实人脸的红外线图像，第二图像702为人脸模型的红外线图像，指示框703为对颜色与温度之间的对应关系的指示，例如指示框顶部的红色代表温度为37摄氏度，指示框的底部的蓝色代表温度为25摄氏度。
举例来说，若物体为真实人脸，则所述述物体的红外线图像为第一图像701，若物体为人脸模型，则所述物体的红外线图像为第二图像702，第一图像701及第二图像702可知，所述真实人脸的人脸图像区域的温度分布与人脸模型的人脸图像区域的温度分布会有明显区别。
步骤404、若所述人脸图像区域的温度分布满足预设温度分布条件，则获取周围环境温度。
在本发明实施中，所述预设温度分布条件包括五官图像区域的温度低于人脸核心区域的温度。所述周围环境温度可以为室内温度，也可以为室外温度，在此不做限制。
该步骤404中，所述获取周围环境温度的步骤可以包括以下步骤：通过温度传感器检测周围环境温度；或者，定位所述移动终端当前所处位置，从网上获取所述移动终端当前所在位置的温度。这样，可以灵活的获取到周围环境温度。
可选的，在本发明实施例中，在步骤403之后，还可以包括以下步骤：
若所述人脸图像区域的温度分布不满足预设温度分布条件，则确定所述物体为人脸模型。
举例来说，请参阅图8，图8是本发明实施例提供的人脸与移动终端之间的相对位置的示意图。如图8所示，移动终端800包括热成像模块801、接近传感器802。在物体803靠近移动终端800时，获取物体803的红外线图像804。若所述红外线图像804的人脸图像区域的温度分布不满足预设温度分布条件，则确定所述物体为人脸模型。
这样，可以快速判断物体是否为人脸模型，若物体为人脸模型，则不执行后续的人脸特征检测过程，避免出现人脸模型也能实现人脸解锁操作，保证人脸解锁的安全性。
可选的，在本发明实施例中，在步骤403之后，还可以包括以下步骤：
若所述人脸图像区域的温度分布为从上至小的递减分布或从上至小的递加分布，则确定所述物体为人脸模型。
在本发明实施例中，若在人脸模型的顶部放置加热装置，则人脸模型的红外线图像的温度分布会从上至下逐渐递减，若在人脸模型的底部放置加热装置，则人脸模型的红外线图像的温度分布会从上至下逐渐增加。为对上述情况进行区分，若所述人脸图像区域的温度分布为从上至小的递减分布或从上至小的递加分布，则确定所述物体为人脸模型。这样，可以有效防止其他用户通过人脸模型进行伪装。
步骤405、若周围环境温度与所述人脸图像区域的温度之间的温差大于第二预设阈值，则确定所述物体为真实人脸。
在本发明实施例中，由于人体为恒温的，在绝大多数的使用场景中，周围环境温度和人脸图像区域之间的温度差大于5摄氏度，所述第二预设阈值可以设为5摄氏度。这样，可以通过人脸图像与周围环境的温度差进一步对人脸图像区域是否为真实人脸的图像进行判断，在人脸图像与周围环境的温度差大于或等于第二预设阈值的情况下，确定物体为真实人脸，可以提高物体为真实人脸的准确度和可信度。
在本发明实施例中，确定所述物体为真实人脸后，可以进行后续的人脸特征检测过程，保证人脸解锁的安全性。
可选的，在本法实施例中，步骤404之后，所述方法还可以包括以下步骤：
若周围环境温度大于或等于第三预设阈值，则显示提示消息，所述提示消息用于提醒用户进入低于当前环境温度的环境中。
在本发明实施中，所述第三预设阈值为大于人体体温合理范围的数值。例如，第三预设阈值可以为40度。
步骤406、确定所述物体为人脸模型。
在本发明实施例中，可以再次参阅图8，在物体803靠近移动终端800时，获取物体803的红外线图像804。若所述红外线图像804中的人脸图像区域的温度低于第一预设阈值，则确定所述物体803为人脸模型。
这样，可以快速判断物体是否为人脸模型，若物体为人脸模型，则不执行后续的人脸特征检测过程，避免出现人脸模型也能实现人脸解锁操作，保证人脸解锁的安全性。
在本发明实施例中，若检测到有物体靠近所述移动终端，则获取所述物体的红外线图像；判断所述红外线图像中的人脸图像区域的温度是否大于或等于第一预设阈值；若所述人脸图像区域的温度大于或等于第一预设阈值，获取所述人脸图像区域的温度分布；若所述人脸图像区域的温度分布满足预设温度分布条件，则获取周围环境温度；若周围环境温度与所述人脸图像区域的温度之间的温差大于第二预设阈值，则确定所述物体为真实人脸；若所述人脸图像区域的温度小于第一预设阈值，则确定所述物体为人脸模型。这样，所述方法可以通过红外线图像确定物体是真实人脸还是人脸模型，能准确地识别真实人脸，提高人脸识别的准确度，从而提高人脸识别效果。
参见图9，图9是本发明实施例提供的一种移动终端的功能模块示意图，如图9所示，所述移动终端900包括：第一获取模块901、判断模块902、第二获取模块903、第三获取模块904及确定模块905，第一获取模块901与判断模块902连接，判断模块902还与第二获取模块903连接，第二获取模块903还与第三获取模块904连接，第三获取模块904还与确定模块905连接，其中：
第一获取模块901，用于若检测到有物体靠近所述移动终端，则获取所述物体的红外线图像；
判断模块902，用于判断所述红外线图像中的人脸图像区域的温度是否大于或等于第一预设阈值；
第二获取模块903，用于若所述人脸图像区域的温度大于或等于第一预设阈值，获取所述人脸图像区域的温度分布；
第三获取模块904，用于若所述人脸图像区域的温度分布满足预设温度分布条件，则获取周围环境温度；
确定模块905，用于若周围环境温度与所述人脸图像区域的温度之间的温差大于第二预设阈值，则确定所述物体为真实人脸。
可选的，参见图10，图10是本发明实施例提供的另一种移动终端的功能模块示意图，如图10所示，所述移动终端900还包括：
第一处理模块906，用于若所述人脸图像区域的温度小于第一预设阈值，则确定所述物体为人脸模型。
可选的，参见图11，图11是本发明实施例提供的另一种移动终端的功能模块示意图，如图11所示，所述移动终端900还包括：
第二处理模块907，用于若所述人脸图像区域的温度分布不满足预设温度分布条件，则确定所述物体为人脸模型。
可选的，参见图12，图12是本发明实施例提供的另一种移动终端的功能模块示意图，如图12所示，所述移动终端900还包括：
第三处理模块908，用于若所述人脸图像区域的温度分布为从上至小的递减分布或从上至小的递加分布，则确定所述物体为人脸模型。
可选的，参见图13，图13是本发明实施例提供的另一种移动终端的功能模块示意图，如图13所示，所述移动终端900还包括：
第四处理模块909，用于若周围环境温度大于或等于第三预设阈值，则显示提示消息，所述提示消息用于提醒用户进入低于当前环境温度的环境中。
可选的，参见图14，图14是本发明实施例提供的另一种移动终端的功能模块示意图，如图14所示，所述移动终端900还包括：
检测模块9010，用于通过接近传感器检测是否有物体靠近所述移动终端。
可选的，所述第一获取模块901，还用于若所述接近传感器检测到有物体靠近所述移动终端，则开启热成像模块，通过所述热成像模块拍摄所述物体的红外线图像。
本发明实施例提供的移动终端900能够实现如图3至图4所示的人脸识别方法，能够达到相同的效果，为避免重复，在此不再赘述。
本发明实施例提供的移动终端900，若检测到有物体靠近所述移动终端，则获取所述物体的红外线图像；判断所述红外线图像中的人脸图像区域的温度是否大于或等于第一预设阈值；若所述人脸图像区域的温度大于或等于第一预设阈值，获取所述人脸图像区域的温度分布；若所述人脸图像区域的温度分布满足预设温度分布条件，则获取周围环境温度；若周围环境温度与所述人脸图像区域的温度之间的温差大于第二预设阈值，则确定所述物体为真实人脸。这样，所述方法可以通过红外线图像确定物体是真实人脸还是人脸模型，能准确地识别真实人脸，提高人脸识别的准确度，从而提高人脸识别效果。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法的全部或者部分步骤是可以通过至少一个程序指令相关的硬件来完成，所述至少一个程序可以存储于如图1所示的移动终端100的存储器109中，并能够被所述处理器110执行，所述至少一个程序被所述处理器110执行时实现如下步骤：
若检测到有物体靠近所述移动终端，则获取所述物体的红外线图像；
判断所述红外线图像中的人脸图像区域的温度是否大于或等于第一预设阈值；
若所述人脸图像区域的温度大于或等于第一预设阈值，获取所述人脸图像区域的温度分布；
若所述人脸图像区域的温度分布满足预设温度分布条件，则获取周围环境温度；
若周围环境温度与所述人脸图像区域的温度之间的温差大于第二预设阈值，则确定所述物体为真实人脸。
可选地，所述至少一个程序被所述处理器110执行时，还可以实现以下步骤：若所述人脸图像区域的温度小于第一预设阈值，则确定所述物体为人脸模型。
可选地，所述至少一个程序被所述处理器110执行时，还可以实现以下步骤：若所述人脸图像区域的温度分布不满足预设温度分布条件，则确定所述物体为人脸模型。
可选地，所述至少一个程序被所述处理器110执行时，还可以实现以下步骤：若所述人脸图像区域的温度分布为从上至小的递减分布或从上至小的递加分布，则确定所述物体为人脸模型。
可选地，所述至少一个程序被所述处理器110执行时，还可以实现以下步骤：若周围环境温度大于或等于第三预设阈值，则显示提示消息，所述提示消息用于提醒用户进入低于当前环境温度的环境中。
可选地，所述至少一个程序被所述处理器110执行时，还可以实现以下步骤：
通过接近传感器检测是否有物体靠近所述移动终端。
可选的，所述若检测到有物体靠近所述移动终端时，则获取所述物体的红外线图像，包括：
若所述接近传感器检测到有物体靠近所述移动终端，则开启热成像模块，通过所述热成像模块拍摄所述物体的红外线图像。
可选的，所述预设温度分布条件包括五官图像区域的温度低于人脸核心区域的温度。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法的全部或者部分步骤是可以通过至少一个程序指令相关的硬件来完成，所述至少一个程序可以存储于一存储介质中，该至少一个程序在执行时，包括以下步骤：
若检测到有物体靠近所述移动终端，则获取所述物体的红外线图像；
判断所述红外线图像中的人脸图像区域的温度是否大于或等于第一预设阈值；
若所述人脸图像区域的温度大于或等于第一预设阈值，获取所述人脸图像区域的温度分布；
若所述人脸图像区域的温度分布满足预设温度分布条件，则获取周围环境温度；
若周围环境温度与所述人脸图像区域的温度之间的温差大于第二预设阈值，则确定所述物体为真实人脸。
可选地，该至少一个程序在执行时，还包括以下步骤：
若所述人脸图像区域的温度小于第一预设阈值，则确定所述物体为人脸模型。
可选地，该至少一个程序在执行时，还包括以下步骤：
若所述人脸图像区域的温度分布不满足预设温度分布条件，则确定所述物体为人脸模型。
可选地，该至少一个程序在执行时，还包括以下步骤：
若所述人脸图像区域的温度分布为从上至小的递减分布或从上至小的递加分布，则确定所述物体为人脸模型。
可选地，该至少一个程序在执行时，还包括以下步骤：
若周围环境温度大于或等于第三预设阈值，则显示提示消息，所述提示消息用于提醒用户进入低于当前环境温度的环境中。
可选地，该至少一个程序在执行时，还包括以下步骤：
通过接近传感器检测是否有物体靠近所述移动终端。
可选地，所述若检测到有物体靠近所述移动终端时，则获取所述物体的红外线图像，包括：
若所述接近传感器检测到有物体靠近所述移动终端，则开启热成像模块，通过所述热成像模块拍摄所述物体的红外线图像。
可选地，所述预设温度分布条件包括五官图像区域的温度低于人脸核心区域的温度。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种人脸识别方法，应用于移动终端，其特征在于，所述方法包括：
若检测到有物体靠近所述移动终端，则获取所述物体的红外线图像；
判断所述红外线图像中的人脸图像区域的温度是否大于或等于第一预设阈值；
若所述人脸图像区域的温度大于或等于第一预设阈值，获取所述人脸图像区域的温度分布；
若所述人脸图像区域的温度分布满足预设温度分布条件，则获取周围环境温度；
若周围环境温度与所述人脸图像区域的温度之间的温差大于第二预设阈值，则确定所述物体为真实人脸。
2.如权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，所述判断所述红外线图像中的人脸图像区域的温度是否大于或等于第一预设阈值之后，所述方法还包括：
若所述人脸图像区域的温度小于第一预设阈值，则确定所述物体为人脸模型。
3.如权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，所述获取所述人脸图像区域的温度分布之后，所述方法还包括：
若所述人脸图像区域的温度分布不满足预设温度分布条件，则确定所述物体为人脸模型。
4.如权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，所述获取所述人脸图像区域的温度分布之后，所述方法还包括：
若所述人脸图像区域的温度分布为从上至小的递减分布或从上至小的递加分布，则确定所述物体为人脸模型。
5.如权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，所述获取周围环境温度之后，所述方法还包括：
若周围环境温度大于或等于第三预设阈值，则显示提示消息，所述提示消息用于提醒用户进入低于当前环境温度的环境中。
6.如权利要求1至5中任一项所述的人脸识别方法，其特征在于，所述若检测到有物体靠近所述移动终端时，则获取所述物体的红外线图像之前，所述方法还包括：
通过接近传感器检测是否有物体靠近所述移动终端。
7.如权利要求6所述的人脸识别方法，其特征在于，所述若检测到有物体靠近所述移动终端时，则获取所述物体的红外线图像，包括：
若所述接近传感器检测到有物体靠近所述移动终端，则开启热成像模块，通过所述热成像模块拍摄所述物体的红外线图像。
8.如权利要求1至5中任一项所述的人脸识别方法，其特征在于，所述预设温度分布条件包括五官图像区域的温度低于人脸核心区域的温度。
9.一种移动终端，其特征在于，所述移动终端包括存储器、至少一个处理器及存储在所述存储器上并可在所述至少一个处理器执行的至少一个程序，所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行时实现上述权利要求1～8任一项所述的方法中的步骤。
10.一种存储介质，所述存储介质存储有计算机可执行的至少一个程序，其特征在于，所述至少一个程序被所述计算机执行时使所述计算机执行上述权利要求1～8任一项所述的方法中的步骤。
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