CN107896287A - 手机号码风险监测方法及移动终端 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种手机号码风险监测方法，所述方法包括：当接到一个电话号码的来电时，获取所述电话号码被标记的号码类别；根据预设的风险度权重和计算方式计算所述电话号码的风险度分值；比较所述电话号码的风险度分值和预设的阈值，得到所述该电话号码的风险等级。本发明还提供一种移动终端及计算机可读存储介质。本发明提供的移动终端、手机号码风险监测方法及计算机可读存储介质能够准确判断来电的电话号码是否为风险欺诈电话。

Description

手机号码风险监测方法及移动终端
技术领域
本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种手机号码风险监测方法及移动终端。
背景技术
近年来，欺诈电话等多种手段的电信欺诈每天都在发生。随着电信欺诈手段的变化多样，用户造成的经济损失将愈加严重。现在已有一些终端安全应用程序可以提供对短信和电话标记功能，当用户收到该被标记号码的短信或者来电时，通过显示该号码的被标记次数提示用户该号码可能为欺诈号码，从而达到防欺诈的目的。但是，目前业内对手机号码的风险判断方式比较单一，对欺诈手机号码的判断准确率低。
发明内容
有鉴于此，本发明提出一种手机号码风险监测方法及移动终端，以解决如何更准确地判断风险欺诈电话的问题。
首先，为实现上述目的，本发明提出一种手机号码风险监测方法，应用于移动终端，该方法包括步骤：
当接到一个电话号码的来电时，获取所述电话号码被标记的号码类别；
根据预设的风险度权重和计算方式计算所述电话号码的风险度分值；及
比较所述电话号码的风险度分值和预设的阈值，得到所述该电话号码的风险等级。
可选地，该方法在获取所述电话号码被标记的号码类别的步骤之前还包括步骤：
设置需要统计的号码类别及每一号码类别的风险度权重；
设置所述风险度计算方式和阈值。
可选地，该方法还包括步骤：
将所述电话号码的风险等级通知给用户。
可选地，所述号码类别从预设的第三方应用中获取，包括被第三方标记的黑手机、骚扰电话、欺诈电话、号码平台电话。
可选地，所述黑手机号码的风险度权重为20％，骚扰电话的风险度权重为30％，欺诈电话的风险度权重为30％，号码平台电话的风险度权重为20％。
可选地，所述计算方式为：设置一个风险度总分，针对每一种被标记的号码类别，以所述风险度总分与所述号码类别的风险度权重的乘积作为一次计分，然后将所述电话号码被标记的所有号码类别的计分累加作为其风险度分值。
可选地，所述计算方式为：设置一个风险度总分，针对每一种被标记的号码类别，以所述风险度总分与每一种号码类别的风险度权重的乘积作为该种号码类别的分值上限，根据所述电话号码被标记为该种号码类别的次数为依据进行一次计分，然后将所述电话号码被标记的所有号码类别的计分累加作为其风险度分值。
可选地，所述阈值包括第一阈值和第二阈值，且第一阈值小于第二阈值；当计算出的风险度分值小于所述第一阈值时，属于低风险；当计算出的风险度分值大于等于所述第一阈值且小于所述第二阈值时，属于中风险；当计算出的风险度分值大于等于所述第二阈值时，属于高风险。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种移动终端，包括存储器、处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的手机号码风险监测系统，所述手机号码风险监测系统被所述处理器执行时实现如上述的手机号码风险监测方法的步骤。
进一步地，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有手机号码风险监测系统，所述手机号码风险监测系统可被至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行如上述的手机号码风险监测方法的步骤。
相较于现有技术，本发明所提出的移动终端、手机号码风险监测方法及计算机可读存储介质，可以通过对第三方应用标记的黑手机、骚扰电话、欺诈电话、某号码平台电话等类别的电话号码分配相应的权重，在接到一个电话号码的来电时，获取该电话号码被第三方应用所作的标记，并根据所标记的号码类别对应的权重计算得到相应的风险度分值，然后与阈值比较，从而判断该电话号码是否为风险欺诈电话，通过综合判断增加准确率。
附图说明
图1是实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图；
图2是本发明实施例提供的一种通信网络系统架构图；
图3是本发明手机号码风险监测系统第一实施例的程序模块示意图；
图4是本发明手机号码风险监测系统第二实施例的程序模块示意图；
图5为本发明手机号码风险监测系统第三实施例的程序模块示意图；
图6为本发明手机号码风险监测方法第一实施例的流程示意图；
图7为本发明手机号码风险监测方法第二实施例的流程示意图；
图8为本发明手机号码风险监测方法第三实施例的流程示意图；
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明，其本身没有特定的意义。因此，“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。
终端可以以各种形式来实施。例如，本发明中描述的终端可以包括诸如手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、便捷式媒体播放器(Portable Media Player，PMP)、导航装置、可穿戴设备、智能手环、计步器等移动终端，以及诸如数字TV、台式计算机等固定终端。
后续描述中将以移动终端为例进行说明，本领域技术人员将理解的是，除了特别用于移动目的的元件之外，根据本发明的实施方式的构造也能够应用于固定类型的终端。
请参阅图1，其为实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图，该移动终端100可以包括：RF(Radio Frequency，射频)单元101、WiFi模块102、音频输出单元103、A/V(音频/视频)输入单元104、传感器105、显示单元106、用户输入单元107、接口单元108、存储器109、处理器110、以及电源111等部件。本领域技术人员可以理解，图1中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定，移动终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
下面结合图1对移动终端的各个部件进行具体的介绍：
射频单元101可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将基站的下行信息接收后，给处理器110处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元101包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元101还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于GSM(Global System of Mobile communication，全球移动通讯系统)、GPRS(General Packet Radio Service，通用分组无线服务)、CDMA2000(CodeDivision Multiple Access 2000，码分多址2000)、WCDMA(Wideband Code DivisionMultiple Access,宽带码分多址)、TD-SCDMA(Time Division-Synchronous CodeDivision Multiple Access，时分同步码分多址)、FDD-LTE(Frequency DivisionDuplexing-Long Term Evolution，频分双工长期演进)和TDD-LTE(Time DivisionDuplexing-Long Term Evolution，分时双工长期演进)等。
WiFi属于短距离无线传输技术，移动终端100通过WiFi模块102可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图1示出了WiFi模块102，但是可以理解的是，其并不属于移动终端的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。
音频输出单元103可以在移动终端100处于呼叫信号接收模式、通话模式、记录模式、语音识别模式、广播接收模式等等模式下时，将射频单元101或WiFi模块102接收的或者在存储器109中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元103还可以提供与移动终端100执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元103可以包括扬声器、蜂鸣器等等。
A/V输入单元104用于接收音频或视频信号。A/V输入单元104可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)1041和麦克风1042，图形处理器1041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元106上。经图形处理器1041处理后的图像帧可以存储在存储器109(或其它存储介质)中或者经由射频单元101或WiFi模块102进行发送。麦克风1042可以在电话通话模式、记录模式、语音识别模式等等运行模式中经由麦克风1042接收声音(音频数据)，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频(语音)数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元101发送到移动通信基站的格式输出。麦克风1042可以实施各种类型的噪声消除(或抑制)算法以消除(或抑制)在接收和发送音频信号的过程中产生的噪声或者干扰。
移动终端100还包括至少一种传感器105，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板1061的亮度，接近传感器可在移动终端100移动到耳边时，关闭显示面板1061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于手机还可配置的指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、图像感测器、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。
显示单元106用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元106可包括显示面板1061，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板1061。
用户输入单元107可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元107可包括触控面板1071以及其他输入设备1072。触控面板1071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1071上或在触控面板1071附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。触控面板1071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器110，并能接收处理器110发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1071。除了触控面板1071，用户输入单元107还可以包括其他输入设备1072。具体地，其他输入设备1072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种，具体此处不做限定。
进一步的，触控面板1071可覆盖显示面板1061，当触控面板1071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器110以确定触摸事件的类型，随后处理器110根据触摸事件的类型在显示面板1061上提供相应的视觉输出。虽然在图1中，触控面板1071与显示面板1061是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板1071与显示面板1061集成而实现移动终端的输入和输出功能，具体此处不做限定。
接口单元108用作至少一个外部装置与移动终端100连接可以通过的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元108可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端100内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端100和外部装置之间传输数据。
存储器109可用于存储软件程序以及各种数据。存储器109可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器109可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
处理器110是移动终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器109内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器109内的数据，执行移动终端的各种功能和处理数据，从而对移动终端进行整体监控。处理器110可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器110可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器110中。
移动终端100还可以包括给各个部件供电的电源111(比如电池)，优选的，电源111可以通过电源管理系统与处理器110逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
尽管图1未示出，移动终端100还可以包括蓝牙模块等，在此不再赘述。
为了便于理解本发明实施例，下面对本发明的移动终端所基于的通信网络系统进行描述。
请参阅图2，图2为本发明实施例提供的一种通信网络系统架构图，该通信网络系统为通用移动通信技术的LTE系统，该LTE系统包括依次通讯连接的UE(User Equipment，用户设备)201，E-UTRAN(Evolved UMTS Terrestrial Radio Access Network，演进式UMTS陆地无线接入网)202，EPC(Evolved Packet Core，演进式分组核心网)203和运营商的IP业务204。
具体地，UE201可以是上述终端100，此处不再赘述。
E-UTRAN202包括eNodeB2021和其它eNodeB2022等。其中，eNodeB2021可以通过回程(backhaul)(例如X2接口)与其它eNodeB2022连接，eNodeB2021连接到EPC203，eNodeB2021可以提供UE201到EPC203的接入。
EPC203可以包括MME(Mobility Management Entity，移动性管理实体)2031，HSS(Home Subscriber Server，归属用户服务器)2032，其它MME2033，SGW(Serving Gate Way，服务网关)2034，PGW(PDN Gate Way，分组数据网络网关)2035和PCRF(Policy andCharging Rules Function，政策和资费功能实体)2036等。其中，MME2031是处理UE201和EPC203之间信令的控制节点，提供承载和连接管理。HSS2032用于提供一些寄存器来管理诸如归属位置寄存器(图中未示)之类的功能，并且保存有一些有关服务特征、数据速率等用户专用的信息。所有用户数据都可以通过SGW2034进行发送，PGW2035可以提供UE 201的IP地址分配以及其它功能，PCRF2036是业务数据流和IP承载资源的策略与计费控制策略决策点，它为策略与计费执行功能单元(图中未示)选择及提供可用的策略和计费控制决策。
IP业务204可以包括因特网、内联网、IMS(IP Multimedia Subsystem，IP多媒体子系统)或其它IP业务等。
虽然上述以LTE系统为例进行了介绍，但本领域技术人员应当知晓，本发明不仅仅适用于LTE系统，也可以适用于其他无线通信系统，例如GSM、CDMA2000、WCDMA、TD-SCDMA以及未来新的网络系统等，此处不做限定。
基于上述移动终端100硬件结构以及通信网络系统，提出本发明方法各个实施例。
首先，本发明提出一种手机号码风险监测系统300。
参阅图3所示，是本发明手机号码风险监测系统300第一实施例的程序模块图。本实施例中，所述的手机号码风险监测系统300包括一系列的存储于存储器109上的计算机程序指令，当该计算机程序指令被处理器110执行时，可以实现本发明各实施例的手机号码风险监测操作。在一些实施例中，基于该计算机程序指令各部分所实现的特定的操作，手机号码风险监测系统300可以被划分为一个或多个模块。例如，在图3中，所述手机号码风险监测系统300可以被分割成获取模块301、计算模块302以及比较模块303。其中：
所述获取模块301，用于当接到一个电话号码的来电时，获取该电话号码被标记的号码类别。
具体地，所述号码类别可以是被第三方标记的黑手机、骚扰电话、欺诈电话、某号码平台电话等。当接到一个电话号码的来电时，从预设的第三方应用中获取针对该电话号码所作的标记。每个电话号码可能未被作任何标记，也可能被作多种号码类别的标记。因此，当接到该电话号码的来电时，需要实时从预设的第三方应用中获取对应的标记，并对每一种号码类别的标记分别进行记录。例如，当接到某一个电话号码的来电时，从预设的第三方应用中获取到该电话号码被标记为骚扰电话103次，被标记为欺诈电话58次，被标记为号码平台电话26次。
所述计算模块302，用于根据预设的风险度权重和计算方式计算该电话号码的风险度分值。
具体地，根据获取到的号码类别获取相应的风险度权重，然后根据所述计算方式计算该电话号码的风险度分值。所述风险度权重可以为：黑手机号码的风险度权重为20％，骚扰电话的风险度权重为30％，欺诈电话的风险度权重为30％，号码平台电话的风险度权重为20％。所述计算方式可以为：设置一个风险度总分(例如100分)，针对每一种被标记的号码类别，以所述风险度总分与所述号码类别的风险度权重的乘积作为一次计分，然后将该电话号码被标记的所有号码类别的计分累加作为其风险度分值。在其他实施例中，还可以将所述风险度总分与每一种号码类别的风险度权重的乘积作为该种号码类别的分值上限，然后根据某一个电话号码被标记为该种号码类别的次数等为依据对电话号码进行一次计分。
也就是说，获取该电话号码被标记的每一种号码类别分别对应的风险度权重，以所述风险度总分与所述号码类别的风险度权重的乘积作为一次计分，然后将该电话号码被标记的所有号码类别的计分累加，最后的计算结果即为该电话号码的风险度分值。
例如，风险度总分为100分，该电话号码被标记为骚扰电话、欺诈电话和号码平台电话，获取骚扰电话的风险度权重为30％，该次计分为100*30％＝30分，获取欺诈电话的风险度权重为30％，该次计分为100*30％＝30分，获取号码平台电话的风险度权重为20％，该次计分为100*20％＝20分，则将三次计分累加后，得到该电话号码的风险度分值为80分。
又例如，风险度总分为100分，该电话号码被标记为骚扰电话103次，被标记为欺诈电话58次，被标记为号码平台电话26次。获取骚扰电话的风险度权重为30％，则骚扰电话的分值上限为100*30％＝30分。获取欺诈电话的风险度权重为30％，则欺诈电话的分值上限为100*30％＝30分。获取号码平台电话的风险度权重为20％，则号码平台电话的分值上限为100*20％＝20分。假设当一个电话号码被标记为骚扰电话或欺诈电话的次数小于10次时，计20分；被标记为骚扰电话或欺诈电话的次数大于等于10次且小于50次时，计25分；被标记为骚扰电话或欺诈电话的次数大于等于50次时，计30分。当一个电话号码被标记为号码平台电话的次数小于10次时，计10分；被标记为号码平台电话的次数大于等于10次且小于50次时，计15分；被标记为号码平台电话的次数大于等于50次时，计20分。则该电话号码被标记为骚扰电话103次，计30分；被标记为欺诈电话58次，计30分；被标记为号码平台电话26次，计15分。将三次计分累加后，得到该电话号码的风险度分值为75分。
所述比较模块303，用于比较该电话号码的风险度分值和预设的阈值，得到该电话号码的风险等级。
具体地，所述阈值包括第一阈值和第二阈值，且第一阈值小于第二阈值。例如，第一阈值为50分，第二阈值为80分。将所述风险度分值与所述第一阈值和第二阈值进行比较，当所述风险度分值小于所述第一阈值时，属于低风险；当所述风险度分值大于等于所述第一阈值且小于所述第二阈值时，属于中风险；当所述风险度分值大于等于所述第二阈值时，属于高风险。例如，当该电话号码的风险度分值为80分时，属于高风险。当该电话号码的风险度分值为75分时，属于中风险。
进一步地，基于本发明手机号码风险监测系统300的上述第一实施例，提出本发明的第二实施例(如图4所示)。本实施例中，所述的手机号码风险监测系统300还包括设置模块304，其中：
所述设置模块304，用于设置需要统计的号码类别及每一号码类别的风险度权重。
所述设置模块304还用于设置风险度计算方式和阈值。
进一步地，基于本发明手机号码风险监测系统300的上述第二实施例，提出本发明的第三实施例(如图5所示)。本实施例中，所述的手机号码风险监测系统300还包括通知模块305，其中：
所述通知模块305，用于将该电话号码的风险等级通知给用户。
具体地，根据上述比较结果，可以得到该电话号码属于低风险电话、中风险电话或高风险电话。可以将得到的风险等级显示给接听方的用户查看，并提醒用户注意预防风险欺诈。
此外，本发明还提出一种手机号码风险监测方法。
参阅图6所示，是本发明手机号码风险监测方法第一实施例的流程示意图。在本实施例中，根据不同的需求，图6所示的流程图中的步骤的执行顺序可以改变，某些步骤可以省略。
步骤S600，当接到一个电话号码的来电时，获取该电话号码被标记的号码类别。
具体地，所述号码类别可以是被第三方标记的黑手机、骚扰电话、欺诈电话、某号码平台电话等。当接到一个电话号码的来电时，从预设的第三方应用中获取针对该电话号码所作的标记。每个电话号码可能未被作任何标记，也可能被作多种号码类别的标记。因此，当接到该电话号码的来电时，需要实时从预设的第三方应用中获取对应的标记，并对每一种号码类别的标记分别进行记录。例如，当接到某一个电话号码的来电时，从预设的第三方应用中获取到该电话号码被标记为骚扰电话103次，被标记为欺诈电话58次，被标记为号码平台电话26次。
步骤S602，根据预设的风险度权重和计算方式计算该电话号码的风险度分值。
具体地，根据获取到的号码类别获取相应的风险度权重，然后根据所述计算方式计算该电话号码的风险度分值。所述风险度权重可以为：黑手机号码的风险度权重为20％，骚扰电话的风险度权重为30％，欺诈电话的风险度权重为30％，号码平台电话的风险度权重为20％。所述计算方式可以为：设置一个风险度总分(例如100分)，针对每一种被标记的号码类别，以所述风险度总分与所述号码类别的风险度权重的乘积作为一次计分，然后将该电话号码被标记的所有号码类别的计分累加作为其风险度分值。在其他实施例中，还可以将所述风险度总分与每一种号码类别的风险度权重的乘积作为该种号码类别的分值上限，然后根据某一个电话号码被标记为该种号码类别的次数等为依据对电话号码进行一次计分。
也就是说，获取该电话号码被标记的每一种号码类别分别对应的风险度权重，以所述风险度总分与所述号码类别的风险度权重的乘积作为一次计分，然后将该电话号码被标记的所有号码类别的计分累加，最后的计算结果即为该电话号码的风险度分值。
例如，风险度总分为100分，该电话号码被标记为骚扰电话、欺诈电话和号码平台电话，获取骚扰电话的风险度权重为30％，该次计分为100*30％＝30分，获取欺诈电话的风险度权重为30％，该次计分为100*30％＝30分，获取号码平台电话的风险度权重为20％，该次计分为100*20％＝20分，则将三次计分累加后，得到该电话号码的风险度分值为80分。
又例如，风险度总分为100分，该电话号码被标记为骚扰电话103次，被标记为欺诈电话58次，被标记为号码平台电话26次。获取骚扰电话的风险度权重为30％，则骚扰电话的分值上限为100*30％＝30分。获取欺诈电话的风险度权重为30％，则欺诈电话的分值上限为100*30％＝30分。获取号码平台电话的风险度权重为20％，则号码平台电话的分值上限为100*20％＝20分。假设当一个电话号码被标记为骚扰电话或欺诈电话的次数小于10次时，计20分；被标记为骚扰电话或欺诈电话的次数大于等于10次且小于50次时，计25分；被标记为骚扰电话或欺诈电话的次数大于等于50次时，计30分。当一个电话号码被标记为号码平台电话的次数小于10次时，计10分；被标记为号码平台电话的次数大于等于10次且小于50次时，计15分；被标记为号码平台电话的次数大于等于50次时，计20分。则该电话号码被标记为骚扰电话103次，计30分；被标记为欺诈电话58次，计30分；被标记为号码平台电话26次，计15分。将三次计分累加后，得到该电话号码的风险度分值为75分。
步骤S604，比较该电话号码的风险度分值和预设的阈值，得到该电话号码的风险等级。
具体地，所述阈值包括第一阈值和第二阈值，且第一阈值小于第二阈值。例如，第一阈值为50分，第二阈值为80分。将所述风险度分值与所述第一阈值和第二阈值进行比较，当所述风险度分值小于所述第一阈值时，属于低风险；当所述风险度分值大于等于所述第一阈值且小于所述第二阈值时，属于中风险；当所述风险度分值大于等于所述第二阈值时，属于高风险。例如，当该电话号码的风险度分值为80分时，属于高风险。当该电话号码的风险度分值为75分时，属于中风险。
如图7所示，是本发明手机号码风险监测方法的第二实施例的流程示意图。本实施例中，所述手机号码风险监测方法的步骤S704-S708与第一实施例的步骤S600-S604相类似，区别在于该方法还包括步骤S700-S702。
该方法包括以下步骤：
步骤S700，设置需要统计的号码类别及每一号码类别的风险度权重。
具体地，所述号码类别可以是被第三方标记的黑手机、骚扰电话、欺诈电话、某号码平台电话等。其中黑手机号码的风险度权重为20％，骚扰电话的风险度权重为30％，欺诈电话的风险度权重为30％，号码平台电话的风险度权重为20％。
步骤S702，设置风险度计算方式和阈值。
具体地，所述计算方式可以为：设置一个风险度总分(例如100分)，针对每一种被标记的号码类别，以所述风险度总分与所述号码类别的风险度权重的乘积作为一次计分，然后将该电话号码被标记的所有号码类别的计分累加作为其风险度分值。
在其他实施例中，还可以将所述风险度总分与每一种号码类别的风险度权重的乘积作为该种号码类别的分值上限，然后根据某一个电话号码被标记为该种号码类别的次数等为依据对电话号码进行一次计分。例如，假设风险度总分为100分，骚扰电话的风险度权重为30％，则骚扰电话的分值上限为100*30％＝30分。可以设置当一个电话号码被标记为骚扰电话的次数小于10次时，计20分；被标记为骚扰电话的次数大于等于10次且小于50次时，计25分；被标记为骚扰电话的次数大于等于50次时，计30分。
所述阈值包括第一阈值和第二阈值，且第一阈值小于第二阈值。例如，第一阈值为50分，第二阈值为80分。当后续计算出的风险度分值小于所述第一阈值时，属于低风险；当后续计算出的风险度分值大于等于所述第一阈值且小于所述第二阈值时，属于中风险；当后续计算出的风险度分值大于等于所述第二阈值时，属于高风险。
步骤S704，当接到一个电话号码的来电时，获取该电话号码被标记的号码类别。
具体地，当接到一个电话号码的来电时，从预设的第三方应用中获取针对该电话号码所作的标记。每个电话号码可能未被作任何标记，也可能被作多种号码类别的标记。因此，当接到该电话号码的来电时，需要实时从预设的第三方应用中获取对应的标记，并对每一种号码类别的标记分别进行记录。例如，当接到某一个电话号码的来电时，从预设的第三方应用中获取到该电话号码被标记为骚扰电话103次，被标记为欺诈电话58次，被标记为号码平台电话26次。
步骤S706，根据所设置的风险度权重和计算方式计算该电话号码的风险度分值。
具体地，根据获取到的号码类别获取相应的风险度权重，然后根据所述计算方式计算该电话号码的风险度分值。也就是说，获取该电话号码被标记的每一种号码类别分别对应的风险度权重，以所述风险度总分与所述号码类别的风险度权重的乘积作为一次计分，然后将该电话号码被标记的所有号码类别的计分累加，最后的计算结果即为该电话号码的风险度分值。
例如，风险度总分为100分，该电话号码被标记为骚扰电话、欺诈电话和号码平台电话，获取骚扰电话的风险度权重为30％，该次计分为100*30％＝30分，获取欺诈电话的风险度权重为30％，该次计分为100*30％＝30分，获取号码平台电话的风险度权重为20％，该次计分为100*20％＝20分，则将三次计分累加后，得到该电话号码的风险度分值为80分。
又例如，风险度总分为100分，该电话号码被标记为骚扰电话103次，被标记为欺诈电话58次，被标记为号码平台电话26次。获取骚扰电话的风险度权重为30％，则骚扰电话的分值上限为100*30％＝30分。获取欺诈电话的风险度权重为30％，则欺诈电话的分值上限为100*30％＝30分。获取号码平台电话的风险度权重为20％，则号码平台电话的分值上限为100*20％＝20分。假设当一个电话号码被标记为骚扰电话或欺诈电话的次数小于10次时，计20分；被标记为骚扰电话或欺诈电话的次数大于等于10次且小于50次时，计25分；被标记为骚扰电话或欺诈电话的次数大于等于50次时，计30分。当一个电话号码被标记为号码平台电话的次数小于10次时，计10分；被标记为号码平台电话的次数大于等于10次且小于50次时，计15分；被标记为号码平台电话的次数大于等于50次时，计20分。则该电话号码被标记为骚扰电话103次，计30分；被标记为欺诈电话58次，计30分；被标记为号码平台电话26次，计15分。将三次计分累加后，得到该电话号码的风险度分值为75分。
步骤S708，比较该电话号码的风险度分值和所述阈值，得到该电话号码的风险等级。
具体地，将所述风险度分值与所述第一阈值和第二阈值进行比较，当所述风险度分值小于所述第一阈值时，属于低风险；当所述风险度分值大于等于所述第一阈值且小于所述第二阈值时，属于中风险；当所述风险度分值大于等于所述第二阈值时，属于高风险。例如，当该电话号码的风险度分值为80分时，属于高风险。当该电话号码的风险度分值为75分时，属于中风险。
如图8所示，是本发明手机号码风险监测方法的第三实施例的流程示意图。本实施例中，所述手机号码风险监测方法的步骤S800-S808与第二实施例的步骤S700-S708相类似，区别在于该方法还包括步骤S810。
该方法包括以下步骤：
步骤S800，设置需要统计的号码类别及每一号码类别的风险度权重。
具体地，所述号码类别可以是被第三方标记的黑手机、骚扰电话、欺诈电话、某号码平台电话等。其中黑手机号码的风险度权重为20％，骚扰电话的风险度权重为30％，欺诈电话的风险度权重为30％，号码平台电话的风险度权重为20％。
步骤S802，设置风险度计算方式和阈值。
具体地，所述计算方式可以为：设置一个风险度总分(例如100分)，针对每一种被标记的号码类别，以所述风险度总分与所述号码类别的风险度权重的乘积作为一次计分，然后将该电话号码被标记的所有号码类别的计分累加作为其风险度分值。
在其他实施例中，还可以将所述风险度总分与每一种号码类别的风险度权重的乘积作为该种号码类别的分值上限，然后根据某一个电话号码被标记为该种号码类别的次数等为依据对电话号码进行一次计分。例如，假设风险度总分为100分，骚扰电话的风险度权重为30％，则骚扰电话的分值上限为100*30％＝30分。可以设置当一个电话号码被标记为骚扰电话的次数小于10次时，计20分；被标记为骚扰电话的次数大于等于10次且小于50次时，计25分；被标记为骚扰电话的次数大于等于50次时，计30分。
所述阈值包括第一阈值和第二阈值，且第一阈值小于第二阈值。例如，第一阈值为50分，第二阈值为80分。当后续计算出的风险度分值小于所述第一阈值时，属于低风险；当后续计算出的风险度分值大于等于所述第一阈值且小于所述第二阈值时，属于中风险；当后续计算出的风险度分值大于等于所述第二阈值时，属于高风险。
步骤S804，当接到一个电话号码的来电时，获取该电话号码被标记的号码类别。
具体地，当接到一个电话号码的来电时，从预设的第三方应用中获取针对该电话号码所作的标记。每个电话号码可能未被作任何标记，也可能被作多种号码类别的标记。因此，当接到该电话号码的来电时，需要实时从预设的第三方应用中获取对应的标记，并对每一种号码类别的标记分别进行记录。例如，当接到某一个电话号码的来电时，从预设的第三方应用中获取到该电话号码被标记为骚扰电话103次，被标记为欺诈电话58次，被标记为号码平台电话26次。
步骤S806，根据所设置的风险度权重和计算方式计算该电话号码的风险度分值。
具体地，根据获取到的号码类别获取相应的风险度权重，然后根据所述计算方式计算该电话号码的风险度分值。也就是说，获取该电话号码被标记的每一种号码类别分别对应的风险度权重，以所述风险度总分与所述号码类别的风险度权重的乘积作为一次计分，然后将该电话号码被标记的所有号码类别的计分累加，最后的计算结果即为该电话号码的风险度分值。
例如，风险度总分为100分，该电话号码被标记为骚扰电话、欺诈电话和号码平台电话，获取骚扰电话的风险度权重为30％，该次计分为100*30％＝30分，获取欺诈电话的风险度权重为30％，该次计分为100*30％＝30分，获取号码平台电话的风险度权重为20％，该次计分为100*20％＝20分，则将三次计分累加后，得到该电话号码的风险度分值为80分。
又例如，风险度总分为100分，该电话号码被标记为骚扰电话103次，被标记为欺诈电话58次，被标记为号码平台电话26次。获取骚扰电话的风险度权重为30％，则骚扰电话的分值上限为100*30％＝30分。获取欺诈电话的风险度权重为30％，则欺诈电话的分值上限为100*30％＝30分。获取号码平台电话的风险度权重为20％，则号码平台电话的分值上限为100*20％＝20分。假设当一个电话号码被标记为骚扰电话或欺诈电话的次数小于10次时，计20分；被标记为骚扰电话或欺诈电话的次数大于等于10次且小于50次时，计25分；被标记为骚扰电话或欺诈电话的次数大于等于50次时，计30分。当一个电话号码被标记为号码平台电话的次数小于10次时，计10分；被标记为号码平台电话的次数大于等于10次且小于50次时，计15分；被标记为号码平台电话的次数大于等于50次时，计20分。则该电话号码被标记为骚扰电话103次，计30分；被标记为欺诈电话58次，计30分；被标记为号码平台电话26次，计15分。将三次计分累加后，得到该电话号码的风险度分值为75分。
步骤S808，比较该电话号码的风险度分值和所述阈值，得到该电话号码的风险等级。
具体地，将所述风险度分值与所述第一阈值和第二阈值进行比较，当所述风险度分值小于所述第一阈值时，属于低风险；当所述风险度分值大于等于所述第一阈值且小于所述第二阈值时，属于中风险；当所述风险度分值大于等于所述第二阈值时，属于高风险。例如，当该电话号码的风险度分值为80分时，属于高风险。当该电话号码的风险度分值为75分时，属于中风险。
步骤S810，将该电话号码的风险等级通知给用户。
具体地，根据上述比较结果，可以得到该电话号码属于低风险电话、中风险电话或高风险电话。可以将得到将该电话号码的风险等级通知给用户的风险等级显示给接听方的用户查看，并提醒用户注意预防风险欺诈。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种手机号码风险监测方法，应用于移动终端，其特征在于，该方法包括步骤：
当接到一个电话号码的来电时，获取所述电话号码被标记的号码类别；
根据预设的风险度权重和计算方式计算所述电话号码的风险度分值；及
比较所述电话号码的风险度分值和预设的阈值，得到所述该电话号码的风险等级。
2.如权利要求1所述的手机号码风险监测方法，其特征在于，该方法在获取所述电话号码被标记的号码类别的步骤之前还包括步骤：
设置需要统计的号码类别及每一号码类别的风险度权重；
设置所述风险度计算方式和阈值。
3.如权利要求1所述的手机号码风险监测方法，其特征在于，该方法还包括步骤：
将所述电话号码的风险等级通知给用户。
4.如权利要求1所述的手机号码风险监测方法，其特征在于，所述号码类别从预设的第三方应用中获取，包括被第三方标记的黑手机、骚扰电话、欺诈电话、号码平台电话。
5.如权利要求4所述的手机号码风险监测方法，其特征在于，所述黑手机号码的风险度权重为20％，骚扰电话的风险度权重为30％，欺诈电话的风险度权重为30％，号码平台电话的风险度权重为20％。
6.如权利要求1所述的手机号码风险监测方法，其特征在于，所述计算方式为：设置一个风险度总分，针对每一种被标记的号码类别，以所述风险度总分与所述号码类别的风险度权重的乘积作为一次计分，然后将所述电话号码被标记的所有号码类别的计分累加作为其风险度分值。
7.如权利要求1所述的手机号码风险监测方法，其特征在于，所述计算方式为：设置一个风险度总分，针对每一种被标记的号码类别，以所述风险度总分与每一种号码类别的风险度权重的乘积作为该种号码类别的分值上限，根据所述电话号码被标记为该种号码类别的次数为依据进行一次计分，然后将所述电话号码被标记的所有号码类别的计分累加作为其风险度分值。
8.如权利要求1所述的手机号码风险监测方法，其特征在于，所述阈值包括第一阈值和第二阈值，且第一阈值小于第二阈值；当计算出的风险度分值小于所述第一阈值时，属于低风险；当计算出的风险度分值大于等于所述第一阈值且小于所述第二阈值时，属于中风险；当计算出的风险度分值大于等于所述第二阈值时，属于高风险。
9.一种移动终端，其特征在于，所述移动终端包括存储器、处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的手机号码风险监测系统，所述手机号码风险监测系统被所述处理器执行时实现如权利要求1-8中任一项所述的手机号码风险监测方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有手机号码风险监测系统，所述信息推荐程序可被至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行如权利要求1-8中任一项所述的手机号码风险监测方法的步骤。
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