CN104954678A - 一种图像处理方法及装置、电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种图像处理方法，所述方法包括：从获取的M张原始图像中确定一张基准图像，所述M为大于等于2的整数；确定所述基准图像中不满足预设的第一条件的目标对象；从除所述基准图像之外的(M-1)张原始图像中搜索满足所述第一条件的目标对象，得到搜索结果；根据搜索结果和所述基准图像确定更新图像；输出所述更新图像。本发明同时还公开了一种图像处理装置及电子设备。

Description

一种图像处理方法及装置、电子设备

技术领域

本发明涉及电子技术，尤其涉及一种图像处理方法及装置、电子设备。

背景技术

拍照已经成为一种人们纪念生活中点点滴滴的重要方式，但是要想获得完美的照片却是一件可遇而不可求的事情。现有技术中，为了获得比较完美的照片，通常的做法是连续拍摄多张照片，由于受到摄影师的拍照技术、以及拍摄对象与摄影师之间的配合程度等因素的影响，即使拍摄多张也不能获得自己想要的照片。

当拍照涉及多个“动”的对象时，例如，拍人物合照、动物合照时，即使拍摄多张照片，照片中的人的表情不尽完美，例如合照中可能会有一个人闭眼，还可能有一个人没有看镜头等，合照中“动”的对象越多，就越难拍到大家都满意的照片。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例为解决现有技术中存在的至少一个问题而提供一种图像处理方法及装置、电子设备，能够通过对两张以上的相似合照进行识别及分析，合成一张效果良好的照片，从而提升用户体验。

本发明实施例的技术方案是这样实现的：

第一方面，本发明实施例提供一种图像处理方法，所述方法包括：

从获取的M张原始图像中确定一张基准图像，所述M为大于等于2的整数；

确定所述基准图像中不满足预设的第一条件的目标对象；

从除所述基准图像之外的(M-1)张原始图像中搜索满足所述第一条件的目标对象，得到搜索结果；

根据搜索结果和所述基准图像确定更新图像；

输出所述更新图像。

第二方面，本发明实施例提供一种图像处理装置，所述装置包括：

第一确定单元，用于从获取的M张原始图像中确定一张基准图像，所述M为大于等于2的整数；

第二确定单元，用于确定所述基准图像中不满足预设的第一条件的目标对象；

搜索单元，用于从除所述基准图像之外的(M-1)张原始图像中搜索满足所述第一条件的目标对象，得到搜索结果；

第三确定单元，用于根据搜索结果和所述基准图像确定更新图像；

输出单元，用于输出所述更新图像。

第三方面，本发明实施例提供一种电子设备，所述电子设备包括：

处理器，用于从获取的M张原始图像中确定一张基准图像，所述M为大于等于2的整数；确定所述基准图像中不满足预设的第一条件的目标对象；从除所述基准图像之外的(M-1)张原始图像中搜索满足所述第一条件的目标对象，得到搜索结果；根据搜索结果和所述基准图像确定更新图像；输出所述更新图像；

显示屏，用于显示所述更新图像。

本发明实施例提供的图像处理方法及装置、电子设备，其中，从获取的M张原始图像中确定一张基准图像，所述M为大于等于2的整数；确定所述基准图像中不满足预设的第一条件的目标对象；从除所述基准图像之外的(M-1)张原始图像中搜索满足所述第一条件的目标对象，得到搜索结果；根据搜索结果和所述基准图像确定更新图像；输出所述更新图像。如此，能够通过对两张以上的相似合照进行识别及分析，合成一张效果良好的照片，从而提升用户体验。

附图说明

图1-1为本发明实施例一图像处理方法的实现流程示意图；

图1-2为本发明实施例中原始图像的示意图一；

图1-3为本发明实施例中原始图像的示意图二；

图2-1为本发明实施例二图像处理方法的实现流程示意图；

图2-2为本发明实施例二实现效果的示意图；

图3为本发明实施例三图像处理方法的实现流程示意图；

图4-1为本发明实施例四图像处理方法的实现流程示意图；

图4-2为本发明实施例图像处理方法一种实现方式示意图；

图5为本发明实施例五图像处理装置的组成结构示意图；

图6为本发明实施例六图像处理装置的组成结构示意图；

图7为本发明实施例七图像处理装置的组成结构示意图；

图8为本发明实施例八图像处理装置的组成结构示意图；

图9为本发明实施例九电子设备的组成结构示意图。

具体实施方式

本发明实施例提供一种图像处理方法，该方法能够合成完美的合照，例如，当拍摄对象为多人的合照时，通过对多张相似合照进行人脸识别及分析，选择不同张照片中同一人物的最佳表情(例如清晰、人脸没有遮挡、微笑)，合成这些最佳表情生成新的照片，这样所有人都微笑着、没有闭眼等问题，从而让合照不再留遗憾，进而提升用户体验。

下面结合附图和具体实施例对本发明的技术方案进一步详细阐述。

实施例一

本发明实施例提供一种图像处理方法，该方法应用于电子设备，所述电子设备包括：可穿戴式设备如智能手表、智能电视、智能手机、平板电脑、个人电脑、笔记本电脑等。

该方法所实现的功能可以通过电子设备中的处理器调用程序代码来实现，当然程序代码可以保存在计算机存储介质中，可见，该电子设备至少包括处理器和存储介质。

图1-1为本发明实施例一图像处理方法的实现流程示意图，如图1-1所示，该图像处理方法包括：

步骤101，从获取的M张原始图像中确定一张基准图像，所述M为大于等于2的整数；

这里，所述原始图像可以为图片，也可以为照片，原始图像中的原始并不代表图像未经过处理，只是表明本发明实施例输入的图像，本发明实施例输入的图像即未经过本发明实施例提供的图像处理方法的处理，因此成为原始图像。

这里，所述M张原始图像可以连拍图像，也可以是不是连拍的图像，其中连拍图像的含义在于，各张图像的整体构图/背景都差不多，只是拍摄的参数有差异，其中拍摄的参数包括横屏或竖屏、曝光度、焦距、对焦对象、对焦方式等。图1-2为风景原始图片的示意图，图1-3为人物原始图片的示意图，其中，在图1-2中，第一类中的三张图片13、14和16的背景都差不多，例如都包括高山、蓝天、白云和森林，其中，图片14和图片16采用的是竖屏拍摄，而图片15采用的横屏拍摄；第二类中的三张图片11和15的背景都差不多，而图片18与图片11和15有点差异大，这三张图片中都包括花朵和草，其中图片18中的草与图片11或图片15中的草稍有差异；第三类中的三张图片是采用连拍拍摄的，不同的是，焦距不同。图1-3中的图a、b和c是三张人物的连拍图，图1-3中的a图和b图中人物22的表情不是最佳的，图1-3中的c图中人物21的表情不是最佳，所以从这三张照片很难找到一张令人满意的照片。

步骤102，确定所述基准图像中不满足预设的第一条件的目标对象；

这里，图像中目标对象是指图像中代表“目标对象”的图像区域，以图1-3为例，图a中人物21的脸即为对象，而图像中的对象实际上指的是人物21的脸部区域；再如，图1-2中的第二类的花是对象，图片11中的花实际上指的是花朵的区域。

这里，所述第一条件可以是关于图像标准的一些条件，对于人物图像而言，第一条件可以是最佳表情，例如人脸清晰、完整，人脸没有被遮挡、微笑，眼睛没有闭眼，眼睛看镜头等。

步骤103，从除所述基准图像之外的(M-1)张原始图像中搜索满足所述第一条件的目标对象，得到搜索结果；

这里，所述搜索结果可能表明从除所述基准图像之外的(M-1)张原始图像包括有满足所述第一条件的目标对象，也可能表明从除所述基准图像之外的(M-1)张原始图像不包括有满足所述第一条件的目标对象。

步骤104，根据搜索结果和所述基准图像确定更新图像；

这里，所述更新图像可以对所述基准图像进行处理后的图像，可以是未经处理的基准图像。

步骤105，输出所述更新图像。

本发明实施例中，从获取的M张原始图像中确定一张基准图像，所述M为大于等于2的整数；确定所述基准图像中不满足预设的第一条件的目标对象；从除所述基准图像之外的(M-1)张原始图像中搜索满足所述第一条件的目标对象，得到搜索结果；根据搜索结果和所述基准图像确定更新图像；输出所述更新图像。如此，能够通过对两张以上的相似合照进行识别及分析，合成一张效果良好的照片，从而提升用户体验。

实施例二

本发明实施例提供一种图像处理方法，该方法应用于电子设备，所述电子设备包括：可穿戴式设备如智能手表、智能电视、智能手机、平板电脑、个人电脑、笔记本电脑等。

该方法所实现的功能可以通过电子设备中的处理器调用程序代码来实现，当然程序代码可以保存在计算机存储介质中，可见，该电子设备至少包括处理器和存储介质。

图2-1为本发明实施例二图像处理方法的实现流程示意图，如图2-1所示，该图像处理方法包括：

步骤201，分析所述M张原始图像，得到分析结果，所述M为大于等于2的整数；

这里，分析所述M张原始图像，得到分析结果，可以包括：根据预设的第二规则分析所述M张原始图像，得到分析结果，其中，所述第二规则可以包括以下任意一种：规则A：拍摄时间最近的图像；规则B：图像中对象最多的图像。

步骤202，根据所述分析结果确定一张基准图像；

这里，在采用规则A时，所述分析所述M张原始图像，得到分析结果，包括：获取所述M张原始图像的时间属性信息，所述时间属性信息用于表明所述原始图像的拍摄时间；根据所述M张原始图像的时间属性信息对所述M张图像进行排序，得到排序结果。对应地，所述根据所述分析结果确定一张基准图像，包括：根据所述排序结果将拍摄时间最近的图像确定为基准图像。

这里，在采用规则B时，所述分析所述M张原始图像，得到分析结果，包括：对所述M张原始图像中的第i张图像进行图像特征提取，得到第i张图像中所包括的Ni个对象，其中i大于等于1且小于等于M的整数，N1≤Ni≤NM，Ni为大于等于0的整数；假设M＝2，则对M张原始图像中的第1张图像进行图像特征提取，得到第1张图像所包括的N1个对象；再如，对M张原始图像中的第2张图像进行图像特征提取，得到第2张图像所包括的N2个对象。对应地，所述根据所述分析结果确定一张基准图像，包括：将对象数目最多的图像确定为基准图像。继续承接前述M＝2的例子，比较N1和N2的大小，当N2大于N1时，将第2张原始图像确定为基准图像；当N2小于N1时，将第1张原始图像确定为基准图像；当N2等于N1时，将第2张或第1张原始图像确定为基准图像。

这里，所述步骤201和步骤202实际上是提供一种实现上述步骤101“从获取的M张原始图像中确定一张基准图像”的方式。步骤201和步骤202所实现的方式从用户的角度来讲，实际上是一种自动确定基准图像的方案。用户无需任何操作，电子设备自动从输入的M张原始图像中确定一张图像作为基准图像。

步骤203，确定所述基准图像中不满足预设的第一条件的目标对象；

步骤204，从除所述基准图像之外的(M-1)张原始图像中搜索满足所述第一条件的目标对象，得到搜索结果；

这里，步骤203至步骤204分别对应于实施例一中的步骤102至步骤103，因此，本领域的技术人员可以参阅实施例一而理解上述的步骤203至步骤204，为节约篇幅，这里不再赘述。

步骤205，当所述搜索结果表明从除所述基准图像之外的(M-1)张原始图像中搜索到满足所述第一条件的目标对象时，获取第一目标对象，所述第一目标对象为除所述基准图像之外的(M-1)张原始图像中的且满足第一条件的目标对象；

步骤206，确定所述基准图像中目标对象在所述基准图像中的位置；

这里，所述目标对象在所述基准图像中的位置可以采用像素的坐标来描述，对于一张1280×1960像素的图像，所述位置可以为所述目标对象在所述基准图像中所有像素点的坐标，其中坐标的范围是从0×0到1280×1960。

步骤207，利用所述第一目标对象替换所述位置上的所述基准图像中的目标对象，得到更新图像；

这里，在利用第一目标对象替换所述目标对象时，需要将第一目标对象与目标对象进行大小上的匹配，例如，当第一目标对象大于目标对象时，需要将第一目标对象缩小一定比例后，将缩小后的第一目标对象替换所述目标对象；当第一目标对象小于目标对象时，需要将第一目标对象放大一定比例后，将放大后的第一目标对象替换所述目标对象。

这里，所述步骤205至步骤207实际上是提供一种实现上述步骤104“根据搜索结果和所述基准图像确定更新图像”的方式。

步骤208，输出所述更新图像。

本发明实施例中，所述方法还包括：

当所述搜索结果表明从除所述基准图像之外的(M-1)张原始图像中未搜索到满足所述第一条件的目标对象时，将所述更新图像确定为所述更新图像。

本发明实施例提供的技术方案，可以用于下面的场景：以图1-3为例，图1-3中的包括图a、图b和图c三张图，因此M＝3；获取所述3张原始图像的时间属性信息，所述时间属性信息用于表明所述原始图像的拍摄时间；根据所述3张原始图像的时间属性信息对所述M张图像进行排序，得到排序结果。根据所述排序结果将拍摄时间最近的图像确定为基准图像。假设基准图像为图a。假设第一条件为双眼睁开的人脸，则目标对象为人物22的人脸，因为人物22的人脸不符合第一条件；从图b和图c所示的原始图像中搜索满足所述第一条件的目标对象，得到搜索结果；假设图c中的人物22的人脸满足第一条件，则图c中的人物22的人脸即为第一目标对象，然后确定图a中人物22的人脸的位置，将图a中人物22的人脸替换为图c中人物22的人脸；得到如图2-2所示的图像，将图2-2输出，图2-2即为更新图像，从图2-2可以看出，更新照片中人物21和人物22都微笑着，而且没有闭眼等问题。

实施例三

本发明实施例提供一种图像处理方法，该方法应用于电子设备，所述电子设备包括：可穿戴式设备如智能手表、智能电视、智能手机、平板电脑、个人电脑、笔记本电脑等。

该方法所实现的功能可以通过电子设备中的处理器调用程序代码来实现，当然程序代码可以保存在计算机存储介质中，可见，该电子设备至少包括处理器和存储介质。

图3为本发明实施例三图像处理方法的实现流程示意图，如图3所示，该图像处理方法包括：

步骤301，识别所述M张原始图像中的i张图像，得到所述i张图像中每张图像中的对象；其中，i大于等于1且小于等于M的整数；

这里，本发明实施例提供的图像处理方法，在具体实现的过程中可以以应用程序(APP)的形式来体现，如图4-2所示，安装本实施例提供的方法对应的APP后，选择M张图像上传，假设M＝3，图像31至图像33可以为图1-3中的图a、图b和图c；然后电子设备就开始执行步骤301。

步骤302，将满足所述第一条件最多的对象的任意一张原始图像确定为所述基准图像；

这里，所述步骤301和步骤302实际上是提供一种实现上述步骤101“从获取的M张原始图像中确定一张基准图像”的方式。步骤201和步骤202所实现的方式从用户的角度来讲，实际上是一种自动确定基准图像的方案。用户无需任何操作，电子设备自动从输入的M张原始图像中确定一张图像作为基准图像。

步骤303，确定所述基准图像中不满足预设的第一条件的目标对象；

步骤304，从除所述基准图像之外的(M-1)张原始图像中搜索满足所述第一条件的目标对象，得到搜索结果；

步骤305，当所述搜索结果表明从除所述基准图像之外的(M-1)张原始图像中搜索到满足所述第一条件的目标对象时，获取第一目标对象，所述第一目标对象为除所述基准图像之外的(M-1)张原始图像中目标对象；

步骤306，确定所述基准图像中目标对象在所述基准图像中的位置；

步骤307，利用所述第一目标对象替换所述位置上的所述基准图像中的目标对象，得到更新图像；

这里，所述步骤305至步骤307实际上是提供一种实现上述步骤104“根据搜索结果和所述基准图像确定更新图像”的方式。

步骤308，输出所述更新图像。

这里，步骤303至步骤308分别对应于实施例二中的步骤203至步骤208，因此，本领域的技术人员可以参阅实施例二而理解上述的步骤303至步骤308，为节约篇幅，这里不再赘述。

本发明实施例中，所述方法还包括：

步骤309，当所述搜索结果表明从除所述基准图像之外的(M-1)张原始图像中未搜索到满足所述第一条件的目标对象时，将所述更新图像确定为所述更新图像。

实施例四

本发明实施例提供一种图像处理方法，该方法应用于电子设备，所述电子设备包括：可穿戴式设备如智能手表、智能电视、智能手机、平板电脑、个人电脑、笔记本电脑等。

该方法所实现的功能可以通过电子设备中的处理器调用程序代码来实现，当然程序代码可以保存在计算机存储介质中，可见，该电子设备至少包括处理器和存储介质。

图4-2为本发明实施例四图像处理方法的实现流程示意图，如图4-2所示，该图像处理方法包括：

步骤401，获取第一操作；

这里，所述第一操作为从所述M张原始图像中选择一张作为基准图像。

步骤402，根据所述第一操作从获取的M张原始图像中获取第一原始图像，将所述第一原始图像作为所述基准图像，所述M为大于等于2的整数；

这里，本发明实施例提供的图像处理方法，在具体实现的过程中可以以应用程序(APP)的形式来体现，如图4-2所示，安装本实施例提供的方法对应的APP后，选择M张图像上传；然后电子设备就获取到M张原始图像。

这里，所述步骤401和步骤402实际上是提供一种实现上述步骤101“从获取的M张原始图像中确定一张基准图像”的方式。步骤401和步骤402所实现的方式从用户的角度来讲，实际上是一种基于用户手动确定基准图像的方案。用户需要输入第一操作，电子设备根据第一操作确定基准图像。

步骤403，按照预设的第一规则分析所述基准图像，得到至少一个对象；

这里，所述第一规则是对待分析对象所设置的一些规则，例如，如果是对人物照片进行合成，那么第一规则就是关于人脸的规则，如图1-3所示，图1-3中除了人物21和人物22的人脸外，还包括一个小狗，那么第一规则要实现的是，要分析人脸而不是狗狗23的脸。

步骤404，判断每一所述对象是否满足预设的第一条件，将不满足所述第一条件的对象确定为目标对象；

这里，所述步骤403和步骤404实际上是提供一种实现上述步骤102“确定所述基准图像中不满足预设的第一条件的目标对象”的方式。

步骤405，从除所述基准图像之外的(M-1)张原始图像中搜索满足所述第一条件的目标对象，得到搜索结果；

步骤406，当所述搜索结果表明从除所述基准图像之外的(M-1)张原始图像中搜索到满足所述第一条件的目标对象时，获取第一目标对象，所述第一目标对象为除所述基准图像之外的(M-1)张原始图像中目标对象；

步骤407，确定所述基准图像中目标对象在所述基准图像中的位置；

步骤408，利用所述第一目标对象替换所述位置上的所述基准图像中的目标对象，得到更新图像；

步骤409，输出所述更新图像。

这里，步骤405至步骤409分别对应于实施例二中的步骤204至步骤208，因此，本领域的技术人员可以参阅实施例二而理解上述的步骤405至步骤409为节约篇幅，这里不再赘述。

本发明实施例中，所述方法还包括：当所述搜索结果表明从除所述基准图像之外的(M-1)张原始图像中未搜索到满足所述第一条件的目标对象时，将所述更新图像确定为所述更新图像。

实施例五

基于前述的方法实施例，本发明实施例提供一种图像处理装置，该装置中的第一确定单元、第二确定单元、搜索单元、第三确定单元和输出单元，都可以通过电子设备中的处理器来实现；当然也可通过具体的逻辑电路实现；在具体实施例的过程中，处理器可以为中央处理器(CPU)、微处理器(MPU)、数字信号处理器(DSP)或现场可编程门阵列(FPGA)等。

图5为本发明实施例五电子设备的组成结构示意图，如图5所示，该装置500包括第一确定单元501、第二确定单元502、搜索单元503、第三确定单元504和输出单元505，其中：

第一确定单元501，用于从获取的M张原始图像中确定一张基准图像，所述M为大于等于2的整数；

第二确定单元502，用于确定所述基准图像中不满足预设的第一条件的目标对象；

搜索单元503，用于从除所述基准图像之外的(M-1)张原始图像中搜索满足所述第一条件的目标对象，得到搜索结果；

第三确定单元504，用于根据搜索结果和所述基准图像确定更新图像；

输出单元505，用于输出所述更新图像。

本发明实施例中，第一确定单元501从获取的M张原始图像中确定一张基准图像，所述M为大于等于2的整数；第二确定单元502确定所述基准图像中不满足预设的第一条件的目标对象；搜索单元503从除所述基准图像之外的(M-1)张原始图像中搜索满足所述第一条件的目标对象，得到搜索结果；第三确定单元504根据搜索结果和所述基准图像确定更新图像；输出单元505输出所述更新图像。如此，能够通过对两张以上的相似合照进行识别及分析，合成一张效果良好的照片，从而提升用户体验。

这里需要指出的是：以上装置实施例的描述，与上述方法实施例的描述是类似的，具有同方法实施例相似的有益效果，因此不做赘述。对于本发明装置实施例中未披露的技术细节，请参照本发明方法实施例的描述而理解，为节约篇幅，因此不再赘述。

实施例六

基于前述的方法实施例，本发明实施例提供一种图像处理装置，该装置中的第一确定单元、第二确定单元、搜索单元、第三确定单元和输出单元，基于各单元中的各模块，都可以通过电子设备中的处理器来实现；当然也可通过具体的逻辑电路实现；在具体实施例的过程中，处理器可以为中央处理器(CPU)、微处理器(MPU)、数字信号处理器(DSP)或现场可编程门阵列(FPGA)等。

图6为本发明实施例六电子设备的组成结构示意图，如图6所示，该装置500包括第一确定单元501、第二确定单元502、搜索单元503、第三确定单元504和输出单元505，其中所述第一确定单元501包括第一分析模块5011和第一确定模块5012，其中：

第一分析模块5011，用于分析所述M张原始图像，得到分析结果，所述M为大于等于2的整数；

第一确定模块5012，用于根据所述分析结果确定一张基准图像；

第二确定单元502，用于确定所述基准图像中不满足预设的第一条件的目标对象；

搜索单元503，用于从除所述基准图像之外的(M-1)张原始图像中搜索满足所述第一条件的目标对象，得到搜索结果；

第三确定单元504，用于根据搜索结果和所述基准图像确定更新图像；

输出单元505，用于输出所述更新图像。

这里需要指出的是：以上装置实施例的描述，与上述方法实施例的描述是类似的，具有同方法实施例相似的有益效果，因此不做赘述。对于本发明装置实施例中未披露的技术细节，请参照本发明方法实施例的描述而理解，为节约篇幅，因此不再赘述。

实施例七

基于前述的方法实施例，本发明实施例提供一种图像处理装置，该装置中的第一确定单元、第二确定单元、搜索单元、第三确定单元和输出单元，基于各单元中的各模块，都可以通过电子设备中的处理器来实现；当然也可通过具体的逻辑电路实现；在具体实施例的过程中，处理器可以为中央处理器(CPU)、微处理器(MPU)、数字信号处理器(DSP)或现场可编程门阵列(FPGA)等。

图7为本发明实施例七电子设备的组成结构示意图，如图7所示，该装置500包括第一确定单元501、第二确定单元502、搜索单元503、第三确定单元504和输出单元505，其中所述第一确定单元501包括第一分析模块5011和第一确定模块5012，所述第三确定单元504包括第三获取模块5041、第三确定模块5042、替换模块5043和第四确定模块5044，其中：

所述第一分析模块5011，用于识别所述M张原始图像中的i张图像，得到所述i张图像中每张图像中的对象；其中，i大于等于1且小于等于M的整数；

所述确定模块5012，用于将满足所述第一条件最多的对象的任意一张原始图像确定为所述基准图像。

第二确定单元502，用于确定所述基准图像中不满足预设的第一条件的目标对象；

搜索单元503，用于从除所述基准图像之外的(M-1)张原始图像中搜索满足所述第一条件的目标对象，得到搜索结果；

第三获取模块5041，用于当所述搜索结果表明从除所述基准图像之外的(M-1)张原始图像中搜索到满足所述第一条件的目标对象时，获取第一目标对象，所述第一目标对象为除所述基准图像之外的(M-1)张原始图像中目标对象；

第三确定模块5042，用于确定所述基准图像中目标对象在所述基准图像中的位置；

替换模块5043，用于利用所述第一目标对象替换所述位置上的所述基准图像中的目标对象，得到更新图像；

第四确定模块5044，用于当所述搜索结果表明从除所述基准图像之外的(M-1)张原始图像中未搜索到满足所述第一条件的目标对象时，将所述基准图像确定为所述更新图像。

输出单元505，用于输出所述更新图像。

这里需要指出的是：以上装置实施例的描述，与上述方法实施例的描述是类似的，具有同方法实施例相似的有益效果，因此不做赘述。对于本发明装置实施例中未披露的技术细节，请参照本发明方法实施例的描述而理解，为节约篇幅，因此不再赘述。

实施例八

基于前述的方法实施例，本发明实施例提供一种图像处理装置，该装置中的第一确定单元、第二确定单元、搜索单元、第三确定单元和输出单元，都可以通过电子设备中的处理器来实现；当然也可通过具体的逻辑电路实现；在具体实施例的过程中，处理器可以为中央处理器(CPU)、微处理器(MPU)、数字信号处理器(DSP)或现场可编程门阵列(FPGA)等。

图5为本发明实施例五电子设备的组成结构示意图，如图5所示，该装置500包括第一确定单元501、第二确定单元502、搜索单元503、第三确定单元504和输出单元505，其中所述第一确定单元501包括第一获取模块5013和第二获取模块5014，所述第二确定单元502包括第二分析模块5021、判断模块5022和第二确定模块5023，其中：

第一获取模块5013，用于获取第一操作；

第二获取模块5014，用于根据所述第一操作获取第一原始图像，将所述第一原始图像作为所述基准图像。

第二分析模块5021，用于按照预设的第一规则分析所述基准图像，得到至少一个对象；

判断模块5022，用于判断每一所述对象是否满足预设的第一条件；

第二确定模块5023，用于将不满足所述第一条件的对象确定为目标对象；

搜索单元503，用于从除所述基准图像之外的(M-1)张原始图像中搜索满足所述第一条件的目标对象，得到搜索结果；

第三确定单元504，用于根据搜索结果和所述基准图像确定更新图像；

输出单元505，用于输出所述更新图像。

这里需要指出的是：以上装置实施例的描述，与上述方法实施例的描述是类似的，具有同方法实施例相似的有益效果，因此不做赘述。对于本发明装置实施例中未披露的技术细节，请参照本发明方法实施例的描述而理解，为节约篇幅，因此不再赘述。

实施例九

基于前述的图像处理方法，本发明实施例提供一种电子设备，图9为本发明实施例九电子设备的组成结构示意图，如图9所示，该电子设备900包括：

处理器901，用于从获取的M张原始图像中确定一张基准图像，所述M为大于等于2的整数；确定所述基准图像中不满足预设的第一条件的目标对象；从除所述基准图像之外的(M-1)张原始图像中搜索满足所述第一条件的目标对象，得到搜索结果；根据搜索结果和所述基准图像确定更新图像；输出所述更新图像；

显示屏902，用于显示所述更新图像。

本发明实施例中，所述电子设备还包括：

输入部件，用于接收第一操作；

所述处理器，还用于获取所述输入部件接收的第一操作，根据所述第一操作获取第一原始图像，将所述第一原始图像作为所述基准图像。

这里需要指出的是：以上电子设备实施例项的描述，与上述方法描述是类似的，具有同方法实施例相同的有益效果，因此不做赘述。对于本发明电子设备实施例中未披露的技术细节，本领域的技术人员请参照本发明方法实施例的描述而理解，为节约篇幅，这里不再赘述。

应理解，说明书通篇中提到的“一个实施例”或“一实施例”意味着与实施例有关的特定特征、结构或特性包括在本发明的至少一个实施例中。因此，在整个说明书各处出现的“在一个实施例中”或“在一实施例中”未必一定指相同的实施例。此外，这些特定的特征、结构或特性可以任意适合的方式结合在一个或多个实施例中。应理解，在本发明的各种实施例中，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。

上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元；既可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、只读存储器(Read Only Memory，ROM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

或者，本发明上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：移动存储设备、ROM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：

从获取的M张原始图像中确定一张基准图像，所述M为大于等于2的整数；

确定所述基准图像中不满足预设的第一条件的目标对象；

从除所述基准图像之外的(M-1)张原始图像中搜索满足所述第一条件的目标对象，得到搜索结果；

根据搜索结果和所述基准图像确定更新图像；

输出所述更新图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从获取的M张原始图像中确定一张基准图像，包括：

分析所述M张原始图像，得到分析结果；

根据所述分析结果确定一张基准图像。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述分析所述M张原始图像，得到分析结果，包括：

识别所述M张原始图像中的i张图像，得到所述i张图像中每张图像中的对象；其中，i大于等于1且小于等于M的整数；

所述根据所述分析结果得到确定一张基准图像，包括：将满足所述第一条件最多的对象的任意一张原始图像确定为所述基准图像。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从获取的M张原始图像中确定一张基准图像，包括：

获取第一操作；

根据所述第一操作获取第一原始图像，将所述第一原始图像作为所述基准图像。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定所述基准图像中不满足预设的第一条件的目标对象，包括：

按照预设的第一规则分析所述基准图像，得到至少一个对象；

判断每一所述对象是否满足预设的第一条件；

将不满足所述第一条件的对象确定为目标对象。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据搜索结果和所述基准图像确定更新图像，包括：

当所述搜索结果表明从除所述基准图像之外的(M-1)张原始图像中搜索到满足所述第一条件的目标对象时，获取第一目标对象，所述第一目标对象为除所述基准图像之外的(M-1)张原始图像中目标对象；

确定所述基准图像中目标对象在所述基准图像中的位置；

利用所述第一目标对象替换所述位置上的所述基准图像中的目标对象，得到更新图像。

7.一种图像处理装置，其特征在于，所述装置包括：

第一确定单元，用于从获取的M张原始图像中确定一张基准图像，所述M为大于等于2的整数；

第二确定单元，用于确定所述基准图像中不满足预设的第一条件的目标对象；

搜索单元，用于从除所述基准图像之外的(M-1)张原始图像中搜索满足所述第一条件的目标对象，得到搜索结果；

第三确定单元，用于根据搜索结果和所述基准图像确定更新图像；

输出单元，用于输出所述更新图像。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第三确定单元，包括：

第三获取模块，用于当所述搜索结果表明从除所述基准图像之外的(M-1)张原始图像中搜索到满足所述第一条件的目标对象时，获取第一目标对象，所述第一目标对象为除所述基准图像之外的(M-1)张原始图像中目标对象；

第三确定模块，用于确定所述基准图像中目标对象在所述基准图像中的位置；

替换模块，用于利用所述第一目标对象替换所述位置上的所述基准图像中的目标对象，得到更新图像。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

处理器，用于从获取的M张原始图像中确定一张基准图像，所述M为大于等于2的整数；确定所述基准图像中不满足预设的第一条件的目标对象；从除所述基准图像之外的(M-1)张原始图像中搜索满足所述第一条件的目标对象，得到搜索结果；根据搜索结果和所述基准图像确定更新图像；输出所述更新图像；

显示屏，用于显示所述更新图像。

10.根据权利要求9所述的电子设备，其特征在于，所述电子设备还包括：

输入部件，用于接收第一操作；

所述处理器，还用于获取所述输入部件接收的第一操作，根据所述第一操作获取第一原始图像，将所述第一原始图像作为所述基准图像。