CN108401109A - 图像获取方法、装置、存储介质及电子设备 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了一种图像获取方法、装置、存储介质及电子设备，其中，该方法包括：当预设图像中人脸图像的数量大于1时，以所述预设图像中各个人脸图像分别作为焦点获取多帧图像；检测所述多帧图像中各帧图像内作为焦点的人脸图像的眼睛尺寸是否小于预设尺寸阈值；若小于，则以眼睛尺寸小于预设尺寸阈值的人脸图像为焦点再获取图像，并与所述多帧图像作为缓存图像。因此，缓存图像包括以不同人脸图像为焦点的多帧图像，并且作为焦点的人脸图像的眼睛尺寸若太小，则再获取一帧图像，可以提高图像组获取图像的灵活性。

Description

图像获取方法、装置、存储介质及电子设备

技术领域

本申请属于图像技术领域，尤其涉及一种图像获取方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

用户经常需要使用终端相机进行拍摄。在进入终端相机的拍摄预览界面后，终端可以采集图像并显示在界面上供用户预览。终端采集到的图像可以被存储到缓存队列中，即该缓存队列中存储有多帧图像。当需要对采集到的图像进行一定的处理时，终端可以从缓存队列中获取最近采集到的多帧图像。然而，这种缓存队列中的图像仅是根据时间自动获取的，这种图像获取方式其灵活性较差。

发明内容

本申请实施例提供了一种图像获取方法、装置、存储介质及电子设备，可以提高终端获取图像的灵活性。

第一方面，本申请实施例了提供了的一种图像获取方法，包括：

当预设图像中人脸图像的数量大于1时，以所述预设图像中各个人脸图像分别作为焦点获取多帧图像；

检测所述多帧图像中各帧图像内作为焦点的人脸图像的眼睛尺寸是否小于预设尺寸阈值；

若小于，则以眼睛尺寸小于预设尺寸阈值的人脸图像为焦点再获取图像，并与所述多帧图像作为缓存图像。

第二方面，本申请实施例提供了的一种图像获取装置，包括：

多帧图像获取模块，用于当预设图像中人脸图像的数量大于1时，以所述预设图像中各个人脸图像分别作为焦点获取多帧图像；

检测模块，用于检测所述多帧图像中各帧图像内作为焦点的人脸图像的眼睛尺寸是否小于预设尺寸阈值；

缓存图像获取模块，用于若小于，则以眼睛尺寸小于预设尺寸阈值的人脸图像为焦点再获取图像，并与所述多帧图像作为缓存图像。

第三方面，本申请实施例提供的存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机上运行时，使得所述计算机执行本申请实施例提供的图像获取方法的步骤。

第四方面，本申请实施例提供的电子设备，包括处理器和存储器，所述存储器有计算机程序，所述处理器通过调用所述计算机程序，用于执行本申请实施例提供的图像获取方法的步骤。

本申请实施例中，首先当预设图像中人脸图像的数量大于1时，以预设图像中各个人脸图像分别作为焦点获取多帧图像；然后检测多帧图像中各帧图像内作为焦点的人脸图像的眼睛尺寸是否小于预设尺寸阈值；若小于，则以眼睛尺寸小于预设尺寸阈值的人脸图像为焦点再获取图像，并与多帧图像作为缓存图像。因此，本申请实施例中的缓存图像包括以不同人脸图像为焦点的多帧图像，并且作为焦点的人脸图像的眼睛尺寸若太小，则再获取一帧图像，可以提高缓存图像获取图像的灵活性。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的图像获取方法的流程示意图。

图2是本申请实施例提供的图像获取方法的另一流程示意图。

图3是本申请实施例提供的图像获取方法的场景示意图。

图4是本申请实施例提供的图像获取装置的结构示意图。

图5是本申请实施例提供的图像获取装置的另一结构示意图。

图6是本申请实施例提供的图像获取装置的又一结构示意图。

图7是本申请实施例提供的移动终端的结构示意图。

图8是本申请实施例提供的电子设备的图像处理电路的结构示意图。

具体实施方式

请参照图式，其中相同的组件符号代表相同的组件，本发明的原理是以实施在一适当的运算环境中来举例说明。以下的说明是基于所例示的本发明具体实施例，其不应被视为限制本发明未在此详述的其它具体实施例。

可以理解的是，本申请实施例的执行主体可以是诸如智能手机或平板电脑或掌上电脑等的终端设备，也可以是带摄像单元的其他终端设备。

请参阅图1，图1是本申请实施例提供的图像获取方法的流程示意图，流程可以包括：

101，当预设图像中人脸图像的数量大于1时，以预设图像中各个人脸图像分别作为焦点获取多帧图像。

用户经常需要使用终端相机进行拍摄。在进入终端相机的拍摄预览界面后，终端可以采集图像并显示在界面上供用户预览。终端采集到的图像可以被存储到缓存队列中，即该缓存队列中存储有多帧图像。当需要对采集到的图像进行一定的处理时，终端可以从缓存队列中获取最近采集到的多帧图像。例如，终端可以从缓存队列中获取最近采集到的8帧图像，并对这8帧图像进行一定的处理。然而，这种图像获取方式其灵活性较差。

当终端的拍照功能开启时，先获取实景图像，将摄像头获取的多帧图像如8帧图像存储在缓存队列中。此时获取缓存队列中的一帧图像，该帧图像设为预设图像，先识别该预设图像中是否有人脸图像，若有人脸图像，则再识别该预设图像中人脸图像的数量。当预设图像中的人脸图像的数量大于1时，以预设图像中各个人脸图像分别作为焦点获取多帧图像，并存储在缓存队列中。其中预设图像中的人脸图像的数量大于1，说明预设图像中至少有两个人脸图像，为多人的合照。

其中预设数量值可以为缓存队列中可以存储的图像帧数，如前文缓存队列中可存储8帧图像，则预设数量值为8。例如，预设图像中有4个人脸图像，则以4个人脸图像中任意一个人脸图像为焦点获取一帧图像，得到对应4个人脸图像的4帧图像，该4帧图像存储在缓存队列中，可以跟随预设图像依次排列，将预设图像之前的图像删除。

其中以人脸图像作为焦点指的是以人脸图像作为对焦的焦点，摄像头根据该焦点完成自动对焦。

102，检测多帧图像中各帧图像内作为焦点的人脸图像的眼睛尺寸是否小于预设尺寸阈值。

当多帧图像存储到缓存队列后，检测多帧图像中所有图像内作为对焦的焦点的人脸图像的眼睛尺寸是否小于预设尺寸阈值。具体的，可以先获取第一帧图像内作为对焦的焦点的人脸图像，然后检测该人脸图像的眼睛尺寸是否小于预设尺寸阈值，然后依次检测其他帧图像。

其中，该预设尺寸阈值可以是固定的值，如预先大数据采集大量的人脸图像，然后根据大量的人脸图像中眼睛尺寸得到一个预设尺寸阈值，小于该预设尺寸阈值认为用户的眼睛闭上或眯起来了，影响用户的人脸图像效果。

该预设尺寸阈值也可以先将多帧图像中的人脸图像进行分类，得到对应用户A的人脸图像A，对应用户B的人脸图像B等等，然后从多帧图像中获取对应不同人脸图像的眼睛尺寸，如对应用户A的多个眼睛尺寸，从中选出一个最大的眼睛尺寸。然后以该眼睛尺寸的预设百分比为预设尺寸阈值，如40％、50％、60％、80％等。对应用户B的人脸图像B同样如此，可以对应不同的人脸图像得到一个不同的预设尺寸阈值。

需要说明的是，本申请实施例中的眼睛尺寸可以为用户眼睛睁开上下眼睑之间的距离。眼睛尺寸也可以为用户眼瞳的尺寸。本申请实施例中的眼睛尺寸用来表示用户的眼睛睁开大小。

103，若小于，则以眼睛尺寸小于预设尺寸阈值的人脸图像为焦点再获取图像，并与多帧图像作为缓存图像。

若有作为对焦的焦点的人脸图像的眼睛尺寸小于预设尺寸阈值，说明该人脸图像的眼睛闭起或眯起来，则以该人脸图像为焦点再获取图像，再获取的图像与之前的多帧图像作为缓存图像。

可以理解的是，该缓存图像中的多帧图像依然是存储在缓存队列中。若缓存图像中图像的帧数小于缓存队列可以存储图像的数量，则后续获取的图像用于替换排序第一的图像。例如缓存队列的排序第一的图像是以人脸图像A为焦点获取的一帧图像，则新获取的一帧图像同样是以人脸图像A为焦点的图像。以保证缓存队列中始终具有所有人脸图像为焦点的图像。

其中，若多帧图像中有2帧或更多帧需要重新获取，则可以根据多个目标人脸图像依次获取新的2帧图像或多帧图像。

需要说明的是，若再获取的一帧图像中作为对焦的焦点的人脸图像的眼睛尺寸仍小于预设尺寸阈值，则继续获取新的一帧图像以替换原先的以该人脸图像为焦点的图像。

可以理解的是，本申请实施例中，终端可以先采集预设图像，当预设图像中人脸图像的数量大于1时，以预设图像中各个人脸图像分别作为对焦的焦点获取多帧图像；然后检测多帧图像中各帧图像内作为对焦的焦点的人脸图像的眼睛尺寸是否小于预设尺寸阈值；若小于，则以眼睛尺寸小于预设尺寸阈值的人脸图像为焦点再获取图像，并与多帧图像作为缓存图像。因此，本申请实施例中的缓存图像包括以不同人脸图像为焦点的多帧图像，并且作为对焦的焦点的人脸图像的眼睛尺寸若太小，则再获取一帧图像，可以提高缓存图像获取图像的灵活性。得到缓存图像后，可以挑选出终端主人的图像，以及预设用户的图像，这些图像都是以对应用户为焦点的图像，对应用户的清晰度最高。另外，还可以根据缓存图像进行合成图像，如选出一个基础图像，然后将其他图像中作为对焦的焦点的人脸图像替换基础图像中对应的人脸图像，得到一个合成图像，该合成图像中，所有人脸图像都是作为对焦的焦点时获取的，各个人脸的清晰度都很高，而且各个人脸图像的眼睛尺寸都是较大的。另外，纵深方向上，不同帧马达位置不同，对焦位置不一样，采集到的前后方向上的人像都清晰。

请参阅图2，图2为本申请实施例提供的图像获取方法的另一流程示意图，流程可以包括：

201，当预设图像中人脸图像的数量大于1且小于预设数量值时，以预设图像中各个人脸图像分别作为焦点获取多帧图像，然后跳转步骤204。

当终端的拍照功能开启时，先获取实景图像，将摄像头获取的多帧图像如8帧图像存储在缓存队列中。此时获取缓存队列中的一帧图像，该帧图像设为预设图像，先识别该预设图像中是否有人脸图像，若有人脸图像，则再识别该预设图像中人脸图像的数量。当预设图像中的人脸图像的数量大于1且小于预设数量值时，以预设图像中任意一个人脸图像为焦点获取一帧图像，进而得到对应多个人脸的多帧图像，并存储在缓存队列中。其中预设数量值可以为缓存队列中可以存储的图像帧数，如前文缓存队列中可存储8帧图像，则预设数量值为8。例如，预设图像中有4个人脸图像，则以4个人脸图像中任意一个人脸图像为焦点获取一帧图像，得到对应4个人脸图像的4帧图像，该4帧图像存储在缓存队列中，可以跟随预设图像依次排列，将预设图像之前的图像删除。其中预设图像中的人脸图像的数量大于1且小于预设数量值，说明预设图像中至少有两个人脸图像，为多人的合照。

202，当预设图像中人脸图像的数量大于预设数量值时，则获取多个人脸图像中各个人脸图像的纵深位置值。

其中预设数量值可以为缓存队列中可以存储的图像帧数，如缓存队列中可存储8帧图像，则预设数量值为8。例如，预设图像中包括10个人脸图像，缓存的缓存队列中只可存储8帧图像，缓存队列的存储空间不足以以每个人脸图像为焦点获取一帧图像。此时，获取预设图像中各个人脸图像的纵深位置值。

具体的，可以通过获取各个人脸图像的景深值来得到纵深位置值。例如通过双摄像头获取各个人脸图像的景深值，该景深值可以为纵深位置值。也可以通过各个人脸图像旁边的参照物来得到纵深位置值。

203，若有相邻两个人脸图像的纵深位置相等，则以纵深位置相等的且相邻的两个人脸图像中的一个人脸图像、以及设图像中纵深位置不相等的多个人脸图像分别作为对焦的焦点获取多帧图像。若相邻的两个人脸图像的纵深位置值相等，可以认为该两个人脸对应的用户靠的比较近，以相邻的两个人脸图像中任意一个人脸图像为焦点获取的一帧图像中，两个人脸图像都是很清晰的，进而可以减少需要获取的图像帧数。如预设图像中有10个人脸图像，缓存队列可以存储8帧图像，10个人脸图像中有2组相邻的两个人脸图像的纵深位置值相等，则可以2组相邻的人脸图像分别获取一帧图像，然后其他人脸图像再获取6帧图像，最终得到对应多个人脸图像的多帧图像。既可以满足每个人脸图像都有清晰的一帧图像，总数量也没有超过缓存队列能存储的数量。

其中能够两个人脸图像只取一帧图像的前提条件是，两个人脸图像相邻，而不是一个在左一个在右，这样才能以其中一个人脸图像为焦点获取一帧图像。

204，检测多帧图像中各帧图像内作为焦点的人脸图像的眼睛尺寸是否小于预设尺寸阈值。

当多帧图像存储到缓存队列后，检测多帧图像中所有图像内作为对焦的焦点的人脸图像的眼睛尺寸是否小于预设尺寸阈值。具体的，可以先获取第一帧图像内作为对焦的焦点的人脸图像，然后检测该人脸图像的眼睛尺寸是否小于预设尺寸阈值，然后依次检测其他帧图像。其中，该预设尺寸阈值可以是固定的值，如预先大数据采集大量的人脸图像，然后根据大量的人脸图像中眼睛尺寸得到一个预设尺寸阈值，小于该预设尺寸阈值认为用户的眼睛闭上或眯起来了，影响用户的人脸图像效果。

该预设尺寸阈值也可以先将多帧图像中的人脸图像进行分类，得到对应用户A的人脸图像A，对应用户B的人脸图像B等等，然后从多帧图像中获取对应不同人脸图像的眼睛尺寸，如对应用户A的多个眼睛尺寸，从中选出一个最大的眼睛尺寸。然后以该眼睛尺寸的预设百分比为预设尺寸阈值，如40％、50％、60％、80％等。对应用户B的人脸图像B同样如此，可以对应不同的人脸图像得到一个不同的预设尺寸阈值。

需要说明的是，本申请实施例中的眼睛尺寸可以为用户眼睛睁开上下眼睑之间的距离。眼睛尺寸也可以为用户眼瞳的尺寸。本申请实施例中的眼睛尺寸用来表示用户的眼睛睁开大小。

205，若小于，则以眼睛尺寸小于预设尺寸阈值的人脸图像作为焦点再获取一帧图像作为替换图像。

若有作为对焦的焦点的人脸图像的眼睛尺寸小于预设尺寸阈值，说明该人脸图像的眼睛闭起或眯起来，则以该人脸图像为焦点再获取图像，并将该重新获取的图像作为替换图像。

206，多帧图像中以眼睛尺寸小于预设尺寸阈值的人脸图像为焦点的一帧图像替换为替换图像，以作为缓存图像。

多帧图像存储在缓存队列可以按获取时间依次排序，多帧图像中以眼睛尺寸小于预设尺寸阈值的人脸图像为焦点的一帧图像替换为替换图像以作为缓存图像，则替换图像插入原先的缓存队列中，而不再是根据获取时间进行排序了，这样可以节约缓存队列的空间。

在一些实施例中，将多帧图像中以眼睛尺寸小于预设尺寸阈值的人脸图像为焦点的一帧图像删除，得到处理后的多帧图像；将替换图像与处理后的多帧图像按获取的时间排序，以作为缓存图像。

多帧图像存储在缓存队列可以按获取时间依次排序，将多帧图像中以眼睛尺寸小于预设尺寸阈值的人脸图像为焦点的一帧图像删除，得到处理后的多帧图像；将替换图像与处理后的多帧图像按获取的时间排序，以作为缓存图像。缓存图像中的各帧图像还是按获取时间排序，各帧图像之间的连续性更好。

在一些实施例中，以预设图像中的背景图像为焦点获取一帧图像；将以背景图像为焦点的一帧图像加入缓存图像，得到新的缓存图像。

缓存图像包括以每个人脸图像为焦点的图像，若缓存图像中的图像的帧数仍然少于缓存队列中的数量时，可以以预设图像中的背景图像为焦点获取一帧图像；并将以背景图像为焦点的一帧图像加入缓存图像，得到新的缓存图像。这样缓存图像中不仅包括人脸图像为焦点的图像还包括以背景图像为焦点的图像。在后期合成图像是，可以将基础图像中的背景图像替换为以背景图像为焦点的一帧图像中的背景图像。

207，根据缓存图像中各个人脸图像的眼睛尺寸，从缓存图像中选出基础图像。

比如，在获取到缓存图像后，终端可以将这缓存图像中的各帧图像确定为待处理图像。然后，终端可以从这缓存图像中确定出一帧基础图像，其中该基础图像中至少包含一个符合预设条件的人脸图像。之后，终端可以对该基础图像进行预设处理并输出。

例如，预设条件可以是基础图像中某一用户的眼睛比该用户在其它待处理图像中的眼睛都更大。

例如，所有待处理图像均为同一用户的单人图像，待处理图像分别为A、B、C、D、E、F、G、H。其中，表示该用户在图像A、B、C、D、E、F、G、H中的眼睛大小的数值分别为83、83、84、88、86、85、84、84。那么，由于图像D的用户的眼睛睁得最大，因此终端可以将图像D确定为基础图像。

在一种实施方式中，终端可以通过如下方式来检测图像中的眼睛尺寸。比如，终端可以先通过人脸和人眼识别技术，识别出图像中的眼部区域，再获取该眼部区域在整张图像中所占的面积比例。该面积比例大，则可以认为用户的眼睛睁得较大，眼睛尺寸也大。该面积比例小，则可以认为用户的眼睛睁得较小，眼睛尺寸也小。又如，终端可以计算图像中的人眼在竖直方向上所占的像素点的个数，该个数的大小可以用于表示人眼的尺寸。

208，确定基础图像中眼睛尺寸小于第一预设阈值的人脸图像为待处理人脸图像。

确定基础图像后，检测基础图像中各个人脸图像中眼睛尺寸，若有人脸图像中眼睛尺寸小于第一预设阈值，则确定该人脸图像为待处理人脸图像。其中第一预设阈值可以为统一的阈值，也可以根据各个人脸图像设置不同的阈值。例如采集人脸图像A自存储队列中所有的眼睛尺寸，得到一个最大的眼睛尺寸，然后以该最大的眼睛寸为基础，按预设的比例进行设定第一预设阈值，如第一预设阈值为最大眼睛尺寸的60％，也可以为其他比例如40％、80％等。

209，根据待处理人脸图像，从缓存图像中选出以待处理人脸图像为焦点的一帧图像作为替换图像。

210，在基础图像中，将待处理人脸图像替换为替换图像中的待处理人脸图像，得到经过图像替换处理的基础图像。

在基础图像中，将待处理人脸图像替换为替换图像中的待处理人脸图像，这样经过图像替换处理的基础图像中的待处理人脸图像的眼睛尺寸较大，不会是闭眼或眯眼的图像，得到一个所有人脸都没有闭眼的图像。

需要说明的是，替换可以是整个人脸图像的替换，也可以仅是眼睛图像的替换。

211，对经过图像替换处理的基础图像进行图像降噪处理，得到合成图像。

对经过图像替换处理的基础图像进行图像降噪处理，如进行均值滤波、中值滤波或高斯滤波进行图像降噪。

在一些实施例中，对经过图像替换处理的基础图像进行图像降噪处理。比如，终端可以采用多帧降噪的方式对基础图像进行降噪处理。例如，图像D被确定为基础图像，那么终端可以根据包含图像D在内的连续采集的4帧图像，对图像D进行多帧降噪处理。例如，终端可以根据图像C、E、F对图像D进行多帧降噪。

在进行多帧降噪时，终端可以先将图像C、D、E、F对齐，并获取图像中每一组对齐像素的像素值。若同一组对齐像素的像素值相差不多，那么终端可以计算这组对齐像素的像素值均值，再用该像素值均值替换掉图像D的对应像素的像素值。若同一组对齐像素的像素值相差较多，那么可以不对图像D中的像素值进行调整。

例如，图像C中的像素P1、图像D中的像素P2、图像E中的像素P3以及图像F中的像素P4是一组相互对齐的像素，其中P1的像素值为101，P2的像素值为102，P3的像素值为103，P4的像素值为104，那么这组相互对齐的像素的像素值均值为102.5，那么终端就可以将图像D中的P2像素的像素值由102调整为102.5，从而对图像D中的P2像素进行降噪处理。若P1的像素值为80，P2的像素值为102，P3的像素值为83，P4的像素值为90，那么由于它们的像素值相差较多，此时终端可以不调整P2的像素值，即P2的像素值保持102不变。

请参阅图3，图3为本申请实施例提供的图像获取方法的场景示意图。本实施例中，在进入相机的预览界面后，终端可以根据当前的环境参数，每隔30毫秒至60毫秒采集一帧图像，并将采集到的图像保存到缓存队列。该缓存队列可以为定长队列，例如该缓存队列可以保存终端最新采集到的15帧图像。

比如，用户甲打开终端相机准备为丙、丁、戊三人拍摄合照，此时终端可以检测到相机在采集包含人脸的图像。在这种情况下，终端可以先获取当前的环境参数，例如该环境参数为环境光亮度。

在进入相机的预览界面后，终端根据当前采集到的环境光亮度，每隔一定时间采集一帧图像。在甲按下相机的拍照按钮前，终端可以先从缓存队列中获取已经采集到的3帧图像，可以理解的是，这3帧图像中均包含丙、丁和戊的人脸图像。然后，终端可以检测这3帧图像中丙、丁和戊这三人的人脸图像在图像画面中的位置是否发生位移。例如，本实施例中，终端检测到上述3帧图像中丙、丁和戊的人脸图像在画面中的位置未发生位移。

然后，终端可以根据获取到的环境光亮度，判断当前是否处于暗光环境。例如，终端判断出当前处于暗光环境。

之后，终端可以根据上述获取到的信息：丙、丁和戊的人脸图像在画面中的位置未发生位移，以及当前处于暗光环境，确定出一个目标帧数，该目标帧数表示终端需要获取的图像数量。例如，确定出来的目标帧数为6帧。

在确定出目标帧数后，当需要从缓存队列中获取图像(例如当甲按下拍照按钮)时，终端可以获取其在采集该缓存队列中的每一帧图像时陀螺仪传感器的输出值。然后，在终端可以从该缓存队列中确定出目标图像。其中，终端在采集该目标图像时陀螺仪传感器的输出值处于预设范围。

例如，由于陀螺仪传感器的输出值是终端在三个轴向上的角速度，因此终端确定出来的目标图像可以是满足如下条件的图像：终端采集图像时陀螺仪传感器在三个轴向上的角速度的平方和小于或等于0.12。当陀螺仪传感器三个轴向上的角速度的平方和小于或等于0.12时可以认为终端未发生抖动或者抖动较小，因此目标图像可以认为是终端在保持稳定(未发生抖动或抖动很小)时采集到的图像。

例如，缓存队列中有8帧图像被确定为目标图像，分别为S、T、U、V、W、X、Y、Z，这8帧图像刚好是终端连续采集到的图像。

由于目标图像的数量8帧大于目标帧数6帧，因此终端可以检测目标图像中是否存在图像组，该图像组中包含的图像数量为目标帧数6帧，并且该图像组中的图像是终端连续采集到的。

例如，由于图像S、T、U、V、W、X、Y、Z刚好是终端连续采集到的，因此终端可以确定出其中包含有三个图像组，分别为第一图像组S、T、U、V、W、X，第二图像组T、U、V、W、X、Y，以及第三图像组U、V、W、X、Y、Z。

然后，终端可以获取各目标图像的清晰度，并据此获取每一图像组中包含的图像的清晰度之和，并获取清晰度之和最大的图像组中包含的图像。例如，第三图像组U、V、W、X、Y、Z的清晰度之和最大。

在获取到U、V、W、X、Y、Z这6帧图像后，终端可以对该6帧图像进行人脸和人眼识别，并获取图像中人脸部分的眼睛大小。例如，U、V、W、X、Y、Z图像中表示丙的眼睛大小的数值分别为81、83、84、86、86、85。U、V、W、X、Y、Z图像中表示丁的眼睛大小的数值分别为75、77、77、79、78、77。U、V、W、X、Y、Z图像中表示戊的眼睛大小的数值分别为84、85、86、86、88、86。

由于这6帧图像为丙、丁和戊的多人图像，因此终端可以从这6帧图像中确定出基础图像，该基础图像可以是包含丙、丁和戊三人的眼睛较大的人脸图像。

例如，对于丙而言，其眼睛最大的人脸图像出现在图像X和Y中。对于丁而言，其眼睛最大的人脸图像出现在图像X中。对于戊而言，其眼睛最大的图像出现在图像Y中。由于图像Y中出现了二个人的眼睛最大的人脸图像，因此终端可以将图像Y确定为基础图像。

在将图像Y确定为基础图像后，终端可以使用图像X中丁的人脸图像(眼睛最大)替换掉图像Y中丁的人脸图像。可以理解的是，人脸图像替换完成后，图像Y中丙、丁、戊三个人的眼睛都是U、V、W、X、Y、Z这6帧图像中最大的眼睛了。

之后，终端可以根据图像W、X、Z对经过人脸图像替换后的图像Y进行多帧降噪处理，并将经过降噪处理的图像输出到相册中成为照片。

可以理解的是，本实施例中，图像Y中原本已经包含了丙和戊这二人的大眼状态的人脸图像，并且终端使用图像X中丁的大眼状态的人脸图像替换图像Y中丁的人脸图像，因此经过图像替换后，图像Y中包含了丙、丁、戊三人的大眼状态的人脸图像。之后，终端又对图像Y进行降噪处理并输出到相册中成为照片，因此该照片即是丙、丁、戊这三人的大眼照片，并且由于进行了降噪处理，因此该照片的成像效果较好。

请参阅图4，图4为本申请实施例提供的图像获取装置的结构示意图。

该图像获取装置300可以包括多帧图像获取模块301、检测模块302和缓存图像获取模块303。

多帧图像获取模块301，用于当预设图像中人脸图像的数量大于1时，以预设图像中各个人脸图像分别作为对焦的焦点获取多帧图像。

检测模块302，用于检测多帧图像中各帧图像内作为焦点的人脸图像的眼睛尺寸是否小于预设尺寸阈值。

缓存图像获取模块303，用于若小于，则以眼睛尺寸小于预设尺寸阈值的人脸图像为焦点再获取图像，并与多帧图像作为缓存图像。

请一并参阅图5，图5为本申请实施例提供的图像获取装置的另一结构示意图。在一些实施例中，图像获取装置300还包括替换图像获取模块304。

替换图像获取模块304用于以眼睛尺寸小于预设尺寸阈值的人脸图像作为焦点再获取一帧图像作为替换图像。

缓存图像获取模块303还可以用于多帧图像中以眼睛尺寸小于预设尺寸阈值的人脸图像为焦点的一帧图像替换为替换图像，以作为缓存图像。

在一些实施例中，缓存图像获取模块303还可以用于以眼睛尺寸小于预设尺寸阈值的人脸图像为焦点再获取一帧图像作为替换图像；将多帧图像中以眼睛尺寸小于预设尺寸阈值的人脸图像为焦点的一帧图像删除，得到处理后的多帧图像；将替换图像与处理后的多帧图像按获取的时间排序，以作为缓存图像。

在一些实施例中，多帧图像获取模块301，还可以用于当预设图像中人脸图像的数量大于预设数量值时，则获取多个人脸图像中各个人脸图像的纵深位置值；若相邻两个人脸图像的纵深位置值相等，则以相邻两个人脸图像中任意一个人脸图像为焦点获取一帧图像。

在一些实施例中，缓存图像获取模块303还可以用于以预设图像中的背景图像为焦点获取一帧图像；将以背景图像为焦点的一帧图像加入缓存图像，得到新的缓存图像。

请一并参阅图6，图6为本申请实施例提供的图像获取装置的又一结构示意图。该图像获取装置300还可以包括合成模块305。

合成模块305用于根据缓存图像中各个人脸图像的眼睛尺寸，从缓存图像中选出基础图像；确定基础图像中眼睛尺寸小于第一预设阈值的人脸图像为待处理人脸图像；根据待处理人脸图像，从缓存图像中选出以待处理人脸图像为焦点的一帧图像作为替换图像；在基础图像中，将待处理人脸图像替换为替换图像中的待处理人脸图像，得到经过图像替换处理的基础图像；对经过图像替换处理的基础图像进行图像降噪处理，得到合成图像。

本申请实施例还提供一种电子设备，包括存储器，处理器，处理器通过调用存储器中存储的计算机程序，用于执行本实施例提供的图像获取方法中的步骤。

例如，上述电子设备可以是诸如平板电脑或者智能手机等移动终端。请参阅图7，图7为本申请实施例提供的移动终端的结构示意图。

该移动终端400可以包括传感器401、存储器402、处理器403等部件。本领域技术人员可以理解，图6中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

传感器401可以包括陀螺仪传感器(例如三轴陀螺仪传感器)、加速度传感器等传感器。

存储器402可用于存储应用程序和数据。存储器402存储的应用程序中包含有可执行代码。应用程序可以组成各种功能模块。处理器403通过运行存储在存储器402的应用程序，从而执行各种功能应用以及数据处理。

处理器403是移动终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器402内的应用程序，以及调用存储在存储器402内的数据，执行移动终端的各种功能和处理数据，从而对移动终端进行整体监控。

在本实施例中，移动终端中的处理器403会按照如下的指令，将一个或一个以上的应用程序的进程对应的可执行代码加载到存储器402中，并由处理器403来运行存储在存储器402中的应用程序，从而实现步骤：

当预设图像中人脸图像的数量大于1时，以所述预设图像中各个人脸图像分别作为焦点获取多帧图像；

检测所述多帧图像中各帧图像内作为焦点的人脸图像的眼睛尺寸是否小于预设尺寸阈值；

若小于，则以眼睛尺寸小于预设尺寸阈值的人脸图像为焦点再获取图像，并与所述多帧图像作为缓存图像。

如图8所示，图像处理电路包括图像信号处理器540和控制逻辑器550。成像设备510捕捉的图像数据首先由图像信号处理器540处理，图像信号处理器540对图像数据进行分析以捕捉可用于确定和/或成像设备510的一个或多个控制参数的图像统计信息。成像设备510可包括具有一个或多个透镜511和图像传感器512的照相机。图像传感器512可包括色彩滤镜阵列(如Bayer滤镜)，图像传感器512可获取用图像传感器512的每个成像像素捕捉的光强度和波长信息，并提供可由图像信号处理器540处理的一组原始图像数据。传感器520可基于传感器520接口类型把原始图像数据提供给图像信号处理器540。传感器520接口可以利用SMIA(Standard Mobile Imaging Architecture，标准移动成像架构)接口、其它串行或并行照相机接口或上述接口的组合。

图像信号处理器540按多种格式逐个像素地处理原始图像数据。例如，每个图像像素可具有8、10、12或14比特的位深度，图像信号处理器540可对原始图像数据进行一个或多个图像处理操作、收集关于图像数据的统计信息。其中，图像处理操作可按相同或不同的位深度精度进行。

图像信号处理器540还可从图像存储器530接收像素数据。例如，从传感器520接口将原始像素数据发送给图像存储器530，图像存储器530中的原始像素数据再提供给图像信号处理器540以供处理。图像存储器530可为存储器装置的一部分、存储设备、或电子设备内的独立的专用存储器，并可包括DMA(Direct Memory Access，直接存储器存取)特征。

当接收到来自传感器520接口或来自图像存储器530的原始图像数据时，图像信号处理器540可进行一个或多个图像处理操作，如时域滤波。处理后的图像数据可发送给图像存储器530，以便在被显示之前进行另外的处理。图像信号处理器540从图像存储器530接收处理数据，并对所述处理数据进行原始域中以及RGB和YCbCr颜色空间中的图像数据处理。处理后的图像数据可输出给显示器570，以供用户观看和/或由图形引擎或GPU(GraphicsProcessing Unit，图形处理器)进一步处理。此外，图像信号处理器540的输出还可发送给图像存储器530，且显示器570可从图像存储器530读取图像数据。在一种实施方式中，图像存储器530可被配置为实现一个或多个帧缓冲器。此外，图像信号处理器540的输出可发送给编码器/解码器560，以便编码/解码图像数据。编码的图像数据可被保存，并在显示于显示器570设备上之前解压缩。编码器/解码器560可由CPU或GPU或协处理器实现。

图像信号处理器540确定的统计数据可发送给控制逻辑器550。例如，统计数据可包括自动曝光、自动白平衡、自动聚焦、闪烁检测、黑电平补偿、透镜511阴影校正等图像传感器512统计信息。控制逻辑器550可包括执行一个或多个例程(如固件)的处理器和/或微控制器，一个或多个例程可根据接收的统计数据，确定成像设备510的控制参数以及的控制参数。例如，控制参数可包括传感器520控制参数(例如增益、曝光控制的积分时间)、照相机闪光控制参数、透镜511控制参数(例如聚焦或变焦用焦距)、或这些参数的组合。ISP控制参数可包括用于自动白平衡和颜色调整(例如，在RGB处理期间)的增益水平和色彩校正矩阵，以及透镜511阴影校正参数。

以下为运用图8中图像处理技术实现本实施例提供的图像的处理方法的步骤：

当预设图像中人脸图像的数量大于1时，以所述预设图像中各个人脸图像分别作为焦点获取多帧图像；

检测所述多帧图像中各帧图像内作为焦点的人脸图像的眼睛尺寸是否小于预设尺寸阈值；

若小于，则以眼睛尺寸小于预设尺寸阈值的人脸图像为焦点再获取图像，并与所述多帧图像作为缓存图像。

在一种实施方式中，电子设备执行以所述目标人脸图像为焦点再获取一帧图像，并与所述多帧图像作为缓存图像的步骤时，可以执行：

以眼睛尺寸小于预设尺寸阈值的人脸图像作为焦点再获取一帧图像作为替换图像；

所述多帧图像中以眼睛尺寸小于预设尺寸阈值的人脸图像为焦点的一帧图像替换为所述替换图像，以作为缓存图像。

在一种实施方式中，电子设备执行以所述目标人脸图像为焦点再获取一帧图像，并与所述多帧图像作为缓存图像的步骤时，可以执行：

以眼睛尺寸小于预设尺寸阈值的人脸图像为焦点再获取一帧图像作为替换图像；

将所述多帧图像中以眼睛尺寸小于预设尺寸阈值的人脸图像为焦点的一帧图像删除，得到处理后的多帧图像；

将所述替换图像与所述处理后的多帧图像按获取的时间排序，以作为缓存图像。

在一种实施方式中，电子设备还可以执行：

当预设图像中人脸图像的数量大于预设数量值时，则获取多个人脸图像中各个人脸图像的纵深位置值；

若相邻两个人脸图像的纵深位置值相等，则以所述相邻两个人脸图像中任意一个人脸图像为焦点获取一帧图像。

在一种实施方式中，电子设备执行与所述多帧图像作为缓存图像的步骤之后，可以执行：

以所述预设图像中的背景图像为焦点获取一帧图像；

将以背景图像为焦点的一帧图像加入所述缓存图像，得到新的缓存图像。

在一种实施方式中，电子设备执行与所述多帧图像作为缓存图像的步骤之后，可以执行：

根据缓存图像中各个人脸图像的眼睛尺寸，从所述缓存图像中选出基础图像；

确定所述基础图像中眼睛尺寸小于第一预设阈值的人脸图像为待处理人脸图像；

根据所述待处理人脸图像，从所述缓存图像中选出以所述待处理人脸图像为焦点的一帧图像作为替换图像；

在所述基础图像中，将所述待处理人脸图像替换为所述替换图像中的待处理人脸图像，得到经过图像替换处理的基础图像；

对所述经过图像替换处理的基础图像进行图像降噪处理，得到合成图像。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见上文针对图像获取方法的详细描述，此处不再赘述。

本申请实施例提供的所述图像获取装置与上文实施例中的图像获取方法属于同一构思，在所述图像获取装置上可以运行所述图像获取方法实施例中提供的任一方法，其具体实现过程详见所述图像获取方法实施例，此处不再赘述。

对本申请实施例的所述图像获取装置而言，其各功能模块可以集成在一个处理芯片中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中，存储介质譬如为只读存储器，磁盘或光盘等。

本申请实施例提供一种计算机可读的存储介质，其上存储有计算机程序，当计算机程序在计算机上执行时，使得计算机执行如本实施例提供的图像获取方法中的步骤。

需要说明的是，对本申请实施例所述图像获取方法而言，本领域普通技术人员可以理解实现本申请实施例所述图像获取方法的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来控制相关的硬件来完成，所述计算机程序可存储于一计算机可读取存储介质中，如存储在存储器中，并被至少一个处理器执行，在执行过程中可包括如所述图像获取方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储器(ROM，Read Only Memory)、随机存取记忆体(RAM，Random Access Memory)等。

以上对本申请实施例所提供的一种图像获取方法、装置、存储介质以及电子设备进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (10)

1.一种图像获取方法，其特征在于，包括：

当预设图像中人脸图像的数量大于1时，以所述预设图像中各个人脸图像分别作为焦点获取多帧图像；

检测所述多帧图像中各帧图像内作为焦点的人脸图像的眼睛尺寸是否小于预设尺寸阈值；

若小于，则以眼睛尺寸小于预设尺寸阈值的人脸图像为焦点再获取图像，并与所述多帧图像作为缓存图像。

2.根据权利要求1所述的图像获取方法，其特征在于，所述以眼睛尺寸小于预设尺寸阈值的人脸图像为焦点再获取一帧图像，并与所述多帧图像作为缓存图像的步骤，包括：

以眼睛尺寸小于预设尺寸阈值的人脸图像作为焦点再获取一帧图像作为替换图像；

所述多帧图像中以眼睛尺寸小于预设尺寸阈值的人脸图像为焦点的一帧图像替换为所述替换图像，以作为缓存图像。

3.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述以眼睛尺寸小于预设尺寸阈值的人脸图像为焦点再获取一帧图像，并与所述多帧图像作为缓存图像的步骤，包括：

以眼睛尺寸小于预设尺寸阈值的人脸图像为焦点再获取一帧图像作为替换图像；

将所述多帧图像中以眼睛尺寸小于预设尺寸阈值的人脸图像为焦点的一帧图像删除，得到处理后的多帧图像；

将所述替换图像与所述处理后的多帧图像按获取的时间排序，以作为缓存图像。

4.根据权利要求1所述的图像获取方法，其特征在于，所述方法还包括：

当预设图像中人脸图像的数量大于预设数量值时，则获取多个人脸图像中各个人脸图像的纵深位置值；

若相邻两个人脸图像的纵深位置值相等，则以所述相邻两个人脸图像中任意一个人脸图像为焦点获取一帧图像。

5.根据权利要求1所述的图像获取方法，其特征在于，所述与所述多帧图像作为缓存图像的步骤之后，还包括：

以所述预设图像中的背景图像为焦点获取一帧图像；

将以背景图像为焦点的一帧图像加入所述缓存图像，得到新的缓存图像。

6.根据权利要求1所述的图像获取方法，其特征在于，所述与所述多帧图像作为缓存图像的步骤之后，还包括：

根据缓存图像中各个人脸图像的眼睛尺寸，从所述缓存图像中选出基础图像；

确定所述基础图像中眼睛尺寸小于第一预设阈值的人脸图像为待处理人脸图像；

根据所述待处理人脸图像，从所述缓存图像中选出以所述待处理人脸图像为焦点的一帧图像作为替换图像；

在所述基础图像中，将所述待处理人脸图像替换为所述替换图像中的待处理人脸图像，得到经过图像替换处理的基础图像；

对所述经过图像替换处理的基础图像进行图像降噪处理，得到合成图像。

7.一种图像获取装置，其特征在于，包括：

多帧图像获取模块，用于当预设图像中人脸图像的数量大于1时，以所述预设图像中各个人脸图像分别作为焦点获取多帧图像；

检测模块，用于检测所述多帧图像中各帧图像内作为焦点的人脸图像的眼睛尺寸是否小于预设尺寸阈值；

缓存图像获取模块，用于若小于，则以眼睛尺寸小于预设尺寸阈值的人脸图像为焦点再获取图像，并与所述多帧图像作为缓存图像。

8.根据权利要求7所述的图像获取装置，其特征在于，还包括：

替换图像获取模块，用于以眼睛尺寸小于预设尺寸阈值的人脸图像作为焦点再获取一帧图像作为替换图像；

缓存图像获取模块，还用于将所述多帧图像中以眼睛尺寸小于预设尺寸阈值的人脸图像为焦点的一帧图像替换为所述替换图像，以作为缓存图像。

9.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，当所述计算机程序在计算机上执行时，使得所述计算机执行如权利要求1至6中任一项所述的方法。

10.一种电子设备，包括存储器，处理器，其特征在于，所述处理器通过调用所述存储器中存储的计算机程序，用于执行如权利要求1至6中任一项所述的方法。