CN109903139A - 一种根据时间节点的电子商务平台商品信息获取方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种根据时间节点的电子商务平台商品信息获取方法，其中方法包括：服务器接收移动终端发送的进入电子商务平台的请求；所述服务器根据所述请求向移动终端提供所述电子商务平台的登录界面；所述服务器接收所述移动终端通过所述登录界面发送的登录信息，所述登录信息包括登录账号；所述服务器向所述移动终端提供以采集用户脸部图像的采集界面；所述服务器接收所述移动终端通过所述采集界面发送的用户脸部图像；所述服务器将所述发送的用户脸部图像与数据库中与所述登录账号对应的标准用户脸部图像进行匹配识别，若识别成功，所述服务器向所述移动终端提供所述电子商务平台的商品信息展示界面。

Description

一种根据时间节点的电子商务平台商品信息获取方法

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，具体涉及一种根据时间节点的电子商务平台商品信息获取方法。

背景技术

相关技术中，随着网络购物的越来越多，用户有需要第一时间获取自己在电子商务平台所购买或者浏览过的商品信息，此时需要一种较为安全有效的电子商务平台登陆方法，以引导网络购物者登录电子商务平台，并在第一时间能够获取自己在电子商务平台所购买或者浏览过的商品信息。

发明内容

针对上述问题，本发明提供一种根据时间节点的电子商务平台商品信息获取方法。

本发明的目的采用以下技术方案来实现：

本发明第一方面提供了一种根据时间节点的电子商务平台商品信息获取方法，该方法包括：

服务器接收移动终端发送的进入电子商务平台的请求；

所述服务器根据所述请求向移动终端提供所述电子商务平台的登录界面；

所述服务器接收所述移动终端通过所述登录界面发送的登录信息，所述登录信息包括登录账号；

所述服务器向所述移动终端提供以采集用户脸部图像的采集界面；

所述服务器接收所述移动终端通过所述采集界面发送的用户脸部图像；

所述服务器将所述发送的用户脸部图像与数据库中与所述登录账号对应的标准用户脸部图像进行匹配识别，若识别成功，所述服务器向所述移动终端提供所述电子商务平台的商品信息展示界面，所述商品信息展示界面显示有对应各时间节点的商品数据信息。

其中，所述登录账号可以为身份证号码、手机号码或者用户名等等。

其中，可以采用现有的图像匹配方法进行所述发送的用户脸部图像与相应的标准用户脸部图像的匹配识别。本实施例对图像匹配识别方法不作限定。

在本发明第一方面的一种能够实现的方式中，所述各时间节点的商品数据信息包括：

用户在每个季节的商品浏览以及购买的数据信息；

用户在每个月份的商品浏览以及购买的数据信息；

用户在一天的不同时间段关于商品浏览以及购买的数据信息；

以及用户在不同的节日关于商品浏览以及购买的数据信息。

其中，所述服务器可以通过网络爬虫或网站公开API方式从电子商务平台上获取用户的商品数据信息，从而根据获取的商品数据信息形成所述商品信息展示界面。

本发明第二方面提供了一种根据时间节点的电子商务平台商品信息获取方法，该方法包括：

移动终端向服务器发送进入电子商务平台的请求；

所述移动终端显示所述服务器根据所述请求提供的所述电子商务平台的登录界面；

所述移动终端通过所述登录界面向所述服务器发送登录信息，所述登录信息包括登录账号；

所述移动终端显示所述服务器提供的以采集用户脸部图像的采集界面；

所述移动终端通过所述采集界面向所述服务器发送用户脸部图像；

所述移动终端显示所述服务器提供的所述电子商务平台的商品信息展示界面，其中所述服务器将所述发送的用户脸部图像与数据库中与所述登录账号对应的标准用户脸部图像进行匹配识别，在识别成功时提供所述商品信息展示界面，所述商品信息展示界面显示有对应各时间节点的商品数据信息。

在本发明第二方面的一种能够实现的方式中，所述各时间节点的商品数据信息包括：

用户在每个季节的商品浏览以及购买的数据信息；

用户在每个月份的商品浏览以及购买的数据信息；

用户在一天的不同时间段关于商品浏览以及购买的数据信息；

以及用户在不同的节日关于商品浏览以及购买的数据信息。

本发明提供了一种根据时间节点的电子商务平台商品信息获取方法，该方法基于图像识别的方式引导用户登录电子商务平台，相对于现有的账号密码登录方式，更加便利有效，且能够第一时间让用户了解自己在电子商务平台所购买或者浏览过的商品信息。

附图说明

利用附图对本发明作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。

图1是本发明一个示例性实施例的一种根据时间节点的电子商务平台商品信息获取方法的流程示意图；

图2是本发明另一个示例性实施例的一种根据时间节点的电子商务平台商品信息获取方法的流程示意图。

具体实施方式

结合以下实施例对本发明作进一步描述。

参见图1，本发明第一方面实施例提供了一种根据时间节点的电子商务平台商品信息获取方法，该方法包括：

S01服务器接收移动终端发送的进入电子商务平台的请求；

S02所述服务器根据所述请求向移动终端提供所述电子商务平台的登录界面；

S03所述服务器接收所述移动终端通过所述登录界面发送的登录信息，所述登录信息包括登录账号；

S04所述服务器向所述移动终端提供以采集用户脸部图像的采集界面；

S05所述服务器接收所述移动终端通过所述采集界面发送的用户脸部图像；

S06所述服务器将所述发送的用户脸部图像与数据库中与所述登录账号对应的标准用户脸部图像进行匹配识别，若识别成功，所述服务器向所述移动终端提供所述电子商务平台的商品信息展示界面，所述商品信息展示界面显示有对应各时间节点的商品数据信息。

其中，所述登录账号可以为身份证号码、手机号码或者用户名等等。

其中，可以采用现有的图像匹配方法进行所述发送的用户脸部图像与相应的标准用户脸部图像的匹配识别。本实施例对图像匹配识别方法不作限定。

本发明提供了一种根据时间节点的电子商务平台商品信息获取方法，该方法基于图像识别的方式引导用户登录电子商务平台，相对于现有的账号密码登录方式，更加便利有效，且能够第一时间让用户了解自己在电子商务平台所购买或者浏览过的商品信息。

在本发明第一方面的一种能够实现的方式中，所述各时间节点的商品数据信息包括：

用户在每个季节的商品浏览以及购买的数据信息；

用户在每个月份的商品浏览以及购买的数据信息；

用户在一天的不同时间段关于商品浏览以及购买的数据信息；

以及用户在不同的节日关于商品浏览以及购买的数据信息。

其中，所述服务器可以通过网络爬虫或网站公开API方式从电子商务平台上获取用户的商品数据信息，从而根据获取的商品数据信息形成所述商品信息展示界面。

如图2所示，本发明第二方面提供了一种根据时间节点的电子商务平台商品信息获取方法，该方法包括：

S1移动终端向服务器发送进入电子商务平台的请求；

S2所述移动终端显示所述服务器根据所述请求提供的所述电子商务平台的登录界面；

S3所述移动终端通过所述登录界面向所述服务器发送登录信息，所述登录信息包括登录账号；

S4所述移动终端显示所述服务器提供的以采集用户脸部图像的采集界面；

S5所述移动终端通过所述采集界面向所述服务器发送用户脸部图像；

S6所述移动终端显示所述服务器提供的所述电子商务平台的商品信息展示界面，其中所述服务器将所述发送的用户脸部图像与数据库中与所述登录账号对应的标准用户脸部图像进行匹配识别，在识别成功时提供所述商品信息展示界面，所述商品信息展示界面显示有对应各时间节点的商品数据信息。

在本发明第二方面的一种能够实现的方式中，所述各时间节点的商品数据信息包括：

用户在每个季节的商品浏览以及购买的数据信息；

用户在每个月份的商品浏览以及购买的数据信息；

用户在一天的不同时间段关于商品浏览以及购买的数据信息；

以及用户在不同的节日关于商品浏览以及购买的数据信息。

在上述实施例的一种根据时间节点的电子商务平台商品信息获取方法中，所述服务器将所述发送的用户脸部图像与数据库中与所述登录账号对应的标准用户脸部图像进行匹配识别之前，所述方法还包括：

所述服务器提取所述用户脸部图像的特征信息，根据所述特征信息计算所述用户脸部图像的质量权值，若质量权值为0，所述服务器向所述移动终端发送用于提示用户重新采集图像的信息；

所述质量权值的计算公式为：

V_b＝f₁(α_b-α_T)×f₂[Q_b-Q_T]×f₃[β_b-β_T]

式中，V_b表示用户脸部图像b的质量权值，α_b为用户脸部图像b中眼睛区域占整张图像的比例，α_T为预设的第一比例下限，f₁(α_b-α_T)为第一判断取值函数，当α_b-α_T≥0时，f₁(α_b-α_T)＝1，当α_b-α_T＜0时，f₁(α_b-α_T)＝0；Q_b为用户脸部图像b的边缘锐度，Q_T为预设的边缘锐度阈值，f₂[Q_b-Q_T]为第二判断取值函数，当Q_b-Q_T＞0时，f₂[Q_b-Q_T]＝1，当Q_b-Q_T≤0时，f₂[Q_b-Q_T]＝0；β_b为用户脸部图像b中人脸区域占整张图像的比例，β_T为预设的第二比例下限，f₃[β_b-β_T]为第三判断取值函数，当β_b-β_T≥0时，f₃(β_b-β_T)＝1，当β_b-β_T＜0时，f₃(β_b-β_T)＝0。

本实施例通过对移动终端采集的用户脸部图像进行质量判定，选取符合质量条件的用户脸部图像作为待匹配识别的脸部图像，避免质量差或者不符合比例的图像影响后续脸部图像的识别效率，为后续脸部图像的快速识别奠定了基础；其中设计了质量权值的计算公式，为实现用户脸部图像的优质检测提供了衡量方式，有利于实现用户脸部图像质量的快速检测。

在上述实施例的一种根据时间节点的电子商务平台商品信息获取方法中，所述服务器在采集所述用户的标准用户脸部图像时，具体执行：

所述服务器向与其连接的移动终端发送采集指令；

所述服务器接收所述移动终端根据所述采集指令发送的多张用户脸部图像；

所述服务器对所述多张用户脸部图像进行特征提取，根据提取的特征计算多张用户脸部图像的优势值；

所述服务器将优势值最大的用户脸部图像作为用户的标准用户脸部图像，并存储值所述数据库中相应的位置；

其中，所述优势值的计算公式为：

式中，P_c为第c张用户脸部图像的优势值，V_c为第c张用户脸部图像的质量权值，N_T为预设的噪声点数量阈值，U^c(h)为第c张用户脸部图像的第h个像素点的通道值，U^c _r(h)为第c张用户脸部图像的第h个像素点的邻近3×3区域内的第r个像素点的通道值，U_T为预设通道值差阈值，为第四判断取值函数，当时， 当时，n_c为第c张用户脸部图像的像素点数量。

本实施例在采集标准人脸图像信息时，通过优势值的衡量指标实现了用户脸部图像信息的筛选，为后续图像匹配提供较为优质的标准图像，其中设计了优势值的计算公式，并相应地以通道值差确定噪声点，有利于实现脸部图像的快速筛选。通过选取优势值最大的用户脸部图像，有利于使得噪声点少的、比例、边缘锐度符合要求的用户脸部图像有更大的概率作为标准人脸图像。

在上述实施例的一种根据时间节点的电子商务平台商品信息获取方法中，所述服务器将所述发送的用户脸部图像与所述数据库中的相应的标准用户脸部图像进行匹配识别，包括：

(1)提取用户脸部图像的脸部区域；

(2)对所述脸部区域进行滤波处理，包括：

1)确定滤波的初始位置(i，j)，设w(i，j)表示脸部区域的灰度值矩阵中(i，j)处像素的灰度值，则滤波窗口在(i，j)处的灰度值表示为：

2)移动滤波窗口，从而将滤波窗口原第二列对应行的灰度值赋给第一列，原第三列对应行的灰度值赋给第二列，读取脸部区域对应移动前滤波窗口后一列像素的灰度值作为移动后的滤波窗口的第三列灰度值；

(3)将第三列灰度值按从小到大的顺序进行排列，计算当前位置滤波窗口的中间灰度值，并将计算得到的中间灰度值赋给所述的对应移动前滤波窗口后一列像素，定义当前位置滤波窗口的中间灰度值的计算公式为：

式中，表示当前位置滤波窗口的中间灰度值，max(w₁)表示当前位置滤波窗口中第一行灰度值的最大值，min(w₁)表示当前位置滤波窗口中第一行灰度值的最小值，max(w₂)表示当前位置滤波窗口中第二行灰度值的最大值，min(w₂)表示当前位置滤波窗口中第二行灰度值的最小值，max(w₃)表示当前位置滤波窗口中第三行灰度值的最大值，min(w₃)表示当前位置滤波窗口中第三行灰度值的最小值；

3)重复步骤2)和3)，直至完成脸部区域的设定滤波处理范围内的所有像素被赋值。

本实施例采用上述方式对脸部区域进行去噪，能够快速地确定赋给处理像素的中间灰度值，减少中值滤波算法中像素灰度值排序的次数，从而可以在保留脸部区域边缘信息的前提下提高去噪处理的速度，为后续的图像特征匹配奠定良好的基础。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将系统的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。上述描述的系统和终端的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

通过以上的实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解应当理解，可以以硬件、软件、固件、中间件、代码或其任何恰当组合来实现这里描述的实施例。对于硬件实现，处理器可以在一个或多个下列单元中实现：专用集成电路、数字信号处理器、数字信号处理系统、可编程逻辑器件、现场可编程门阵列、处理器、控制器、微控制器、微处理器、设计用于实现这里所描述功能的其他电子单元或其组合。对于软件实现，实施例的部分或全部流程可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成。实现时，可以将上述程序存储在计算机可读介质中或作为计算机可读介质上的一个或多个指令或代码进行传输。计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质，其中通信介质包括便于从一个地方向另一个地方传送计算机程序的任何介质。存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质。计算机可读介质可以包括但不限于随机存取存储器、只读内存镜像、带电可擦可编程只读存储器或其他光盘存储、磁盘存储介质或者其他磁存储系统、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质。

最后应当说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对本发明保护范围的限制，尽管参照较佳实施例对本发明作了详细地说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本发明技术方案的实质和范围。

Claims (6)

1.一种根据时间节点的电子商务平台商品信息获取方法，其特征是，该方法包括：

服务器接收移动终端发送的进入电子商务平台的请求；

所述服务器根据所述请求向移动终端提供所述电子商务平台的登录界面；

所述服务器接收所述移动终端通过所述登录界面发送的登录信息，所述登录信息包括登录账号；

所述服务器向所述移动终端提供以采集用户脸部图像的采集界面；

所述服务器接收所述移动终端通过所述采集界面发送的用户脸部图像；

所述服务器将所述发送的用户脸部图像与数据库中与所述登录账号对应的标准用户脸部图像进行匹配识别，若识别成功，所述服务器向所述移动终端提供所述电子商务平台的商品信息展示界面，所述商品信息展示界面显示有对应各时间节点的商品数据信息。

2.根据权利要求1所述的一种根据时间节点的电子商务平台商品信息获取方法，其特征是，所述服务器将所述发送的用户脸部图像与数据库中与所述登录账号对应的标准用户脸部图像进行匹配识别之前，所述方法还包括：

所述服务器提取所述用户脸部图像的特征信息，根据所述特征信息计算所述用户脸部图像的质量权值，若质量权值为0，所述服务器向所述移动终端发送用于提示用户重新采集图像的信息；

所述质量权值的计算公式为：

V_b＝f₁(α_b-α_T)×f₂[Q_b-Q_T]×f₃[β_b-β_T]

式中，V_b表示用户脸部图像b的质量权值，α_b为用户脸部图像b中眼睛区域占整张图像的比例，α_T为预设的第一比例下限，f₁(α_b-α_T)为第一判断取值函数，当α_b-α_T≥0时，f₁(α_b-α_T)＝1，当α_b-α_T＜0时，f₁(α_b-α_T)＝0；Q_b为用户脸部图像b的边缘锐度，Q_T为预设的边缘锐度阈值，f₂[Q_b-Q_T]为第二判断取值函数，当Q_b-Q_T＞0时，f₂[Q_b-Q_T]＝1，当Q_b-Q_T≤0时，f₂[Q_b-Q_T]＝0；β_b为用户脸部图像b中人脸区域占整张图像的比例，β_T为预设的第二比例下限，f₃[β_b-β_T]为第三判断取值函数，当β_b-β_T≥0时，f₃(β_b-β_T)＝1，当β_b-β_T＜0时，f₃(β_b-β_T)＝0。

3.根据权利要求2所述的一种根据时间节点的电子商务平台商品信息获取方法，其特征是，所述各时间节点的商品数据信息包括：

用户在每个季节的商品浏览以及购买的数据信息；

用户在每个月份的商品浏览以及购买的数据信息；

用户在一天的不同时间段关于商品浏览以及购买的数据信息；

以及用户在不同的节日关于商品浏览以及购买的数据信息。

4.一种根据时间节点的电子商务平台商品信息获取方法，其特征是，该方法包括：

移动终端向服务器发送进入电子商务平台的请求；

所述移动终端显示所述服务器根据所述请求提供的所述电子商务平台的登录界面；

所述移动终端通过所述登录界面向所述服务器发送登录信息，所述登录信息包括登录账号；

所述移动终端显示所述服务器提供的以采集用户脸部图像的采集界面；

所述移动终端通过所述采集界面向所述服务器发送用户脸部图像；

所述移动终端显示所述服务器提供的所述电子商务平台的商品信息展示界面，其中所述服务器将所述发送的用户脸部图像与数据库中与所述登录账号对应的标准用户脸部图像进行匹配识别，在识别成功时提供所述商品信息展示界面，所述商品信息展示界面显示有对应各时间节点的商品数据信息。

5.根据权利要求4所述的一种根据时间节点的电子商务平台商品信息获取方法，其特征是，所述服务器将所述发送的用户脸部图像与数据库中与所述登录账号对应的标准用户脸部图像进行匹配识别之前，所述方法还包括：

所述服务器提取所述用户脸部图像的特征信息，根据所述特征信息计算所述用户脸部图像的质量权值，若质量权值为0，所述服务器向所述移动终端发送用于提示用户重新采集图像的信息；

所述质量权值的计算公式为：

V_b＝f₁(α_b-α_T)×f₂[Q_b-Q_T]×f₃[β_b-β_T]

式中，V_b表示用户脸部图像b的质量权值，α_b为用户脸部图像b中眼睛区域占整张图像的比例，α_T为预设的第一比例下限，f₁(α_b-α_T)为第一判断取值函数，当α_b-α_T≥0时，f₁(α_b-α_T)＝1，当α_b-α_T＜0时，f₁(α_b-α_T)＝0；Q_b为用户脸部图像b的边缘锐度，Q_T为预设的边缘锐度阈值，f₂[Q_b-Q_T]为第二判断取值函数，当Q_b-Q_T＞0时，f₂[Q_b-Q_T]＝1，当Q_b-Q_T≤0时，f₂[Q_b-Q_T]＝0；β_b为用户脸部图像b中人脸区域占整张图像的比例，β_T为预设的第二比例下限，f₃[β_b-β_T]为第三判断取值函数，当β_b-β_T≥0时，f₃(β_b-β_T)＝1，当β_b-β_T＜0时，f₃(β_b-β_T)＝0。

6.根据权利要求5所述的一种根据时间节点的电子商务平台商品信息获取方法，其特征是，所述各时间节点的商品数据信息包括：

用户在每个季节的商品浏览以及购买的数据信息；

用户在每个月份的商品浏览以及购买的数据信息；

用户在一天的不同时间段关于商品浏览以及购买的数据信息；

以及用户在不同的节日关于商品浏览以及购买的数据信息。