CN105469455A - 基于移动终端的人脸识别考勤管理方法和系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种基于移动终端的人脸识别考勤管理方法和系统。该方法主要包括：将各个用户的人脸图像特征存入服务器中的特征数据库中，通过移动终端采集用户的人脸图像特征和移动终端的地理位置并发送给服务器；服务器将收到的人脸图像特征与特征数据库中存储的人脸图像特征进行匹配，获取人脸图像特征匹配结果，将收到的移动终端的地理位置与预设的考勤区域进行匹配，获取位置匹配结果；服务器根据人脸图像特征匹配结果和所述位置匹配结果，得到用户的考勤结果。应用本发明，个人在智能终端上就能完成考勤记录，而无需排队使用有限的考勤机，与使用人脸识别考勤机这种传统终端设备相比，极大地降低了企业的考勤成本，提高了企业的考勤效率。

Description

基于移动终端的人脸识别考勤管理方法和系统

技术领域

本发明涉及考勤管理技术领域，尤其涉及一种基于移动终端的人脸识别考勤管理方法和系统。

背景技术

随着社会的进步，考勤制度越来越智能化。人脸识别考勤机是一种广泛应用的考勤终端设备。在考勤前，需采集员工清晰的人脸图像，并提取人脸图像特征，然后将这些特征数据存储到特征数据库中。当员工上下班时，站在人脸识别考勤机的识别区域内，考勤机就会再次采集员工的人脸图像，提取人脸图像特征，并与后台数据库中的特征数据进行比对，识别出该人脸图像对应的身份，并作考勤记录。

上述现有技术中的人脸识别考勤机的缺点为：一是由于考勤机数量有限，在上下班高峰期，往往出现员工排队现象；二是考勤机一般被安装在固定地点，上下班期间员工往往需要集中到这些固定地点进行考勤，限制了员工的上下班路线，影响了道路的畅通。

发明内容

本发明的实施例提供了一种基于移动终端的人脸识别考勤管理方法和系统，以实现提高企业的考勤效率。

本发明提供了如下方案：

一种基于移动终端的人脸识别考勤管理方法，将各个用户的人脸图像特征存入服务器中的特征数据库中，所述方法包括：

通过移动终端采集用户的人脸图像特征和移动终端的地理位置，并将所述人脸图像特征和移动终端的地理位置发送给所述服务器；

所述服务器将收到的人脸图像特征与所述特征数据库中存储的人脸图像特征进行匹配，获取人脸图像特征匹配结果，将收到的移动终端的地理位置与预设的考勤区域进行匹配，获取位置匹配结果；

所述服务器根据所述人脸图像特征匹配结果和所述位置匹配结果，得到所述用户的考勤结果。

所述将各个用户的人脸图像特征存入服务器中的特征数据库中，包括：

采集各个用户的人脸图像，对人脸图像进行质量评价，对质量评价通过的人脸图像进行预处理，通过设定的图像特征提取算法从预处理后的人脸图像中提取出人脸图像特征，将提取出的人脸图像特征存入服务器的特征数据库中。

所述的预处理包括：光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正中的至少一项。

所述通过移动终端采集用户的人脸图像特征和移动终端的地理位置，并将所述人脸图像特征和移动终端的地理位置发送到服务器，包括：

通过移动终端的摄像头采集用户的人脸图像，并记录所述人脸图像的采集时间，对所述人脸图像进行质量评价，对质量评价通过的人脸图像进行预处理，通过设定的图像特征提取算法从预处理后的人脸图像中提取出人脸图像特征；所述移动终端获取自己的地理位置；

所述移动终端通过无线通信网络将所述人脸图像特征、所述人脸图像的采集时间和移动终端的地理位置一起发送给所述服务器。

所述服务器将收到的人脸图像特征与所述特征数据库中存储的人脸图像特征进行匹配，获取人脸图像特征匹配结果，将收到的移动终端的地理位置与预设的考勤区域进行匹配，获取位置匹配结果，包括：

服务器将收到的所述用户的人脸图像特征与所述特征数据库中存储的人脸图像特征进行匹配，计算出所述用户的人脸图像特征与所述数据库中存储的人脸图像特征之间的相似度值；

当某个相似度值大于设定的阈值，并且所述人脸图像的采集时间符合考勤时间，则确定所述用户的人脸图像特征匹配结果为匹配通过；当某个相似度值不大于设定的阈值或所述人脸图像的采集时间不符合考勤时间，则确定所述用户的人脸图像特征匹配结果为匹配不通过；

当移动终端的地理位置符合预设的考勤区域，则确定所述用户的位置匹配结果为匹配通过；当移动终端的地理位置不符合预设的考勤区域，则确定所述用户的位置匹配结果为匹配不通过。

所述服务器根据所述人脸图像特征匹配结果和所述位置匹配结果，得到所述用户的考勤结果，包括：

当所述人脸图像特征匹配结果为匹配通过，所述位置匹配结果为匹配通过，则所述服务器录入所述用户当天的考勤记录，通过无线通信网络向所述移动终端发送考勤记录录入成功信息；

当所述人脸图像特征匹配结果为匹配不通过或者所述位置匹配结果为匹配不通过，则所述服务器不录入所述用户当天的考勤记录，通过无线通信网络向所述移动终端发送考勤不合格的通知信息。

一种基于移动终端的人脸识别考勤管理系统，包括：移动终端和服务器，

所述的移动终端，用于采集用户的人脸图像特征和移动终端的地理位置，并将所述人脸图像特征和移动终端的地理位置发送给所述服务器；

所述的服务器，用于将各个用户的人脸图像特征存入服务器中的特征数据库中，将收到的人脸图像特征与所述特征数据库中存储的人脸图像特征进行匹配，获取人脸图像特征匹配结果，将收到的移动终端的地理位置与预设的考勤区域进行匹配，获取位置匹配结果；根据所述人脸图像特征匹配结果和所述位置匹配结果，得到所述用户的考勤结果。

所述的移动终端包括：人脸图像采集模块、地理位置获取模块和终端信息传输模块；

所述人脸图像采集模块，用于通过移动终端的摄像头采集用户的人脸图像，并记录所述人脸图像的采集时间，对所述人脸图像进行质量评价，对质量评价通过的人脸图像进行预处理，通过设定的图像特征提取算法从预处理后的人脸图像中提取出人脸图像特征；

所述地理位置获取模块，用于获取移动终端的地理位置；

所述信息传输模块，用于通过无线通信网络和服务器进行无线通信，通过无线通信网络将所述人脸图像特征、所述人脸图像的采集时间和移动终端的地理位置一起发送给所述服务器。

所述的服务器包括：人脸图像特征预存模块、服务器信息传输模块、匹配处理模块和考勤记录模块；

所述人脸图像特征预存模块，用于采集各个用户的人脸图像，对人脸图像进行质量评价，对质量评价通过的人脸图像进行预处理，通过设定的图像特征提取算法从预处理后的人脸图像中提取出人脸图像特征，将提取出的人脸图像特征存入服务器的特征数据库中；

所述服务器信息传输模块，用于通过无线通信网络和移动终端进行无线通信，接收所述移动终端传输过来的所述人脸图像特征、所述人脸图像的采集时间和移动终端的地理位置，将所述人脸图像特征、所述人脸图像的采集时间和移动终端的地理位置传输给相似度值计算模块；

所述匹配处理模块，用于将收到的所述用户的人脸图像特征与所述特征数据库中存储的人脸图像特征进行匹配，计算出所述用户的人脸图像特征与所述数据库中存储的人脸图像特征之间的相似度值；

当某个相似度值大于设定的阈值，并且所述人脸图像的采集时间符合考勤时间，则确定所述用户的人脸图像特征匹配结果为匹配通过；当某个相似度值不大于设定的阈值或所述人脸图像的采集时间不符合考勤时间，则确定所述用户的人脸图像特征匹配结果为匹配不通过；当移动终端的地理位置符合预设的考勤区域，则确定所述用户的位置匹配结果为匹配通过；当移动终端的地理位置不符合预设的考勤区域，则确定所述用户的位置匹配结果为匹配不通过；

所述考勤记录模块，用于当所述人脸图像特征匹配结果为匹配通过，所述位置匹配结果为匹配通过，则录入所述用户当天的考勤记录，通过无线通信网络向所述移动终端发送考勤记录录入成功信息；

当所述人脸图像特征匹配结果为匹配不通过或者所述位置匹配结果为匹配不通过，则不录入所述用户当天的考勤记录，通过无线通信网络向所述移动终端发送考勤不合格的通知信息。

所述的信息传输模块，还用于当所述考勤记录模块录入所述用户当天的考勤记录，通过无线通信网络向所述移动终端发送考勤记录录入成功信息；当所述考勤记录模块不录入所述用户当天的考勤记录，通过无线通信网络向所述移动终端发送考勤不合格的通知信息。

由上述本发明的实施例提供的技术方案可以看出，本发明实施例利用带有摄像和网络功能的手机等智能终端已非常普及的情况，通过设置基于移动终端和服务器的人脸识别考勤系统，个人在智能终端上就能完成考勤记录，而无需排队使用有限的考勤机，与使用人脸识别考勤机这种传统终端设备相比，极大地降低了企业的考勤成本，提高了企业的考勤效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例一提供的一种基于移动终端的人脸识别考勤管理方法的处理流程图；

图2为本发明实施例二提供的一种基于移动终端的人脸识别考勤管理系统的结构示意图，图中，包括：移动终端2和服务器1，人脸图像采集模块22、地理位置获取模块23，终端信息传输模块21，人脸图像特征预存模块11、服务器信息传输模块14、匹配处理模块12和考勤记录模块13。

具体实施方式

为便于对本发明实施例的理解，下面将结合附图以几个具体实施例为例做进一步的解释说明，且各个实施例并不构成对本发明实施例的限定。

实施例一

该实施例提供了一种基于移动终端的人脸识别考勤管理方法的处理流程如图1所示，包括如下的处理步骤：

步骤S110、将各个用户的人脸图像特征存入服务器中的特征数据库中。

采集各个用户的人脸图像，对人脸图像进行质量评价，对质量评价通过的人脸图像进行预处理。通过设定的图像特征提取算法从预处理后的人脸图像中提取出人脸图像特征，将提取出的人脸图像特征存入服务器的特征数据库中。

上述人脸图像的质量评价方法可选用人脸的对称性判断姿态，估计光照均匀度等常用评价方法；所述的预处理可以包括：光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正中的至少一项；上述图像特征提取算法可选用人脸图像特征提取的常用算法，如PCA(PrincipalComponentAnalysis，主成分分析)算法和LDA(LinearDiscriminantAnalysis，线性鉴别分析)算法。

步骤S120、通过移动终端采集用户的人脸图像特征和移动终端的地理位置，并将所述人脸图像特征和移动终端的地理位置发送给所述服务器。

通过手机等移动终端的摄像头采集用户的人脸图像，优选利用摄像头连续采集图像，当在某一帧图像中检测到人脸时，截取出人脸图像，移动终端的处理器对该张人脸的图像进行质量评价，若质量评价结果较差，则重新采集，直到获得较高质量的人脸图像。

移动终端的处理器还记录所述人脸图像的采集时间。移动终端的处理器对质量评价通过的人脸图像进行预处理，通过上述图像特征提取算法从预处理后的人脸图像中提取出人脸图像特征。

移动终端获取自己的地理位置，移动终端的地理位置可以由GPS(GlobalPositioningSystem，全球定位系统)、移动运营网基站、WIFI等方式提供。

所述移动终端通过无线通信网络将所述人脸图像特征、所述人脸图像的采集时间和移动终端的地理位置一起发送给所述服务器。

步骤S130、所述服务器将收到的人脸图像特征与所述特征数据库中存储的人脸图像特征进行匹配，获取人脸图像特征匹配结果，将收到的移动终端的地理位置与预设的考勤区域进行匹配，获取位置匹配结果。

服务器将收到的所述用户的人脸图像特征与所述特征数据库中存储的人脸图像特征进行匹配，计算出所述用户的人脸图像特征与所述数据库中存储的人脸图像特征之间的相似度值。

上述相似度值可以采用欧式距离计算公式计算出。将用户的人脸图像特征用n维向量(x₁,x₂,...,x_n)来表示，特征数据库中存储的人脸图像特征用n维向量(y₁,y₂,...,y_n)来表示。

则用户的人脸图像特征与所述数据库中存储的人脸图像特征之间的欧氏距离之间的计算公式为： $d=\sqrt{{(x_1-y_1)}^2+{(x_2-y_2)}^2+...+{(x_n-y_n)}^2}.$

上述欧氏距离d也就是用户的人脸图像特征与所述数据库中存储的人脸图像特征之间的相似度值。

当某个相似度值大于设定的阈值，并且所述人脸图像的采集时间符合考勤时间，则服务器确定所述用户的人脸图像特征匹配结果为匹配通过；当某个相似度值不大于设定的阈值或所述人脸图像的采集时间不符合考勤时间，则服务器确定所述用户的人脸图像特征匹配结果为匹配不通过。

当移动终端的地理位置符合预设的考勤区域，则确定所述用户的位置匹配结果为匹配通过；当移动终端的地理位置不符合预设的考勤区域，则确定所述用户的位置匹配结果为匹配不通过。

本领域技术人员应能理解上述相似度值的计算方法仅为举例，其他现有的或今后可能出现的相似度值的计算方法如可适用于本发明实施例，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。

步骤S140、所述服务器根据所述人脸图像特征匹配结果和所述位置匹配结果，得到所述用户的考勤结果。

当所述人脸图像特征匹配结果为匹配通过，所述位置匹配结果为匹配通过，则所述服务器录入所述用户当天的考勤记录，该考勤记录中包括用户的身份、地理位置和人脸图像的采集时间信息。然后，服务器向移动终端发送考勤记录录入成功信息。

当所述人脸图像特征匹配结果为匹配不通过或者所述位置匹配结果为匹配不通过，则所述服务器不录入所述用户当天的考勤记录，通过无线通信链路向所述移动终端发送考勤不合格的通知信息，该通知消息中可以携带考勤不合格的具体原因：比如，地理位置不符合预设的考勤区域，人脸图像的采集时间不符合考勤时间，人脸图像的相似度值不够等。

实施例二

该实施例提供的一种基于移动终端的人脸识别考勤管理系统的结构示意图如图2所示，包括：移动终端2和服务器1。

所述的移动终端，用于采集用户的人脸图像特征和移动终端的地理位置，并将所述人脸图像特征和移动终端的地理位置发送给所述服务器；

所述的服务器，用于将各个用户的人脸图像特征存入服务器中的特征数据库中，将收到的人脸图像特征与所述特征数据库中存储的人脸图像特征进行匹配，获取人脸图像特征匹配结果，将收到的移动终端的地理位置与预设的考勤区域进行匹配，获取位置匹配结果；根据所述人脸图像特征匹配结果和所述位置匹配结果，得到所述用户的考勤结果。

进一步地，所述的移动终端2包括：人脸图像采集模块22、地理位置获取模块23和终端信息传输模块21；

所述人脸图像采集模块22，用于通过移动终端的摄像头采集用户的人脸图像，并记录所述人脸图像的采集时间，对所述人脸图像进行质量评价，对质量评价通过的人脸图像进行预处理，通过设定的图像特征提取算法从预处理后的人脸图像中提取出人脸图像特征；

所述地理位置获取模块23，用于获取移动终端的地理位置；

所述信息传输模块21，用于通过无线通信网络和服务器进行无线通信，通过无线通信网络将所述人脸图像特征、所述人脸图像的采集时间和移动终端的地理位置一起发送给所述服务器。

进一步地，所述的服务器1包括：人脸图像特征预存模块11、服务器信息传输模块14、匹配处理模块12和考勤记录模块13；

所述人脸图像特征预存模块11，用于采集各个用户的人脸图像，对人脸图像进行质量评价，对质量评价通过的人脸图像进行预处理，通过设定的图像特征提取算法从预处理后的人脸图像中提取出人脸图像特征，将提取出的人脸图像特征存入服务器的特征数据库中；

所述服务器信息传输模块14，用于通过无线通信网络和移动终端进行无线通信，接收所述移动终端传输过来的所述人脸图像特征、所述人脸图像的采集时间和移动终端的地理位置，将所述人脸图像特征、所述人脸图像的采集时间和移动终端的地理位置传输给相似度值计算模块；

所述匹配处理模块12，用于将收到的所述用户的人脸图像特征与所述特征数据库中存储的人脸图像特征进行匹配，计算出所述用户的人脸图像特征与所述数据库中存储的人脸图像特征之间的相似度值；

当某个相似度值大于设定的阈值，并且所述人脸图像的采集时间符合考勤时间，则确定所述用户的人脸图像特征匹配结果为匹配通过；当某个相似度值不大于设定的阈值或所述人脸图像的采集时间不符合考勤时间，则确定所述用户的人脸图像特征匹配结果为匹配不通过；当移动终端的地理位置符合预设的考勤区域，则确定所述用户的位置匹配结果为匹配通过；当移动终端的地理位置不符合预设的考勤区域，则确定所述用户的位置匹配结果为匹配不通过；

所述考勤记录模块13，用于当所述人脸图像特征匹配结果为匹配通过，所述位置匹配结果为匹配通过，则录入所述用户当天的考勤记录，通过无线通信网络向所述移动终端发送考勤记录录入成功信息；

当所述人脸图像特征匹配结果为匹配不通过或者所述位置匹配结果为匹配不通过，则不录入所述用户当天的考勤记录，通过无线通信网络向所述移动终端发送考勤不合格的通知信息。

所述的信息传输模块，还用于当所述考勤记录模块录入所述用户当天的考勤记录，通过无线通信网络向所述移动终端发送考勤记录录入成功信息；当所述考勤记录模块不录入所述用户当天的考勤记录，通过无线通信网络向所述移动终端发送考勤不合格的通知信息。

用本发明实施例的系统进行基于移动终端的人脸识别考勤管理的具体过程与前述方法实施例类似，此处不再赘述。

综上所述，本发明实施例利用带有摄像和网络功能的手机等智能终端已非常普及的情况，通过设置基于移动终端和服务器的人脸识别考勤系统，个人在智能终端上就能完成考勤记录，而无需排队使用有限的考勤机，与使用人脸识别考勤机这种传统终端设备相比，极大地降低了企业的考勤成本，提高了企业的考勤效率。

本发明实施例同时使用人脸识别技术和地理位置信息作为考勤的依据，保证了考勤记录的真实性。上下班期间员工不需要集中到考勤机的安装地点进行考勤，不限制员工的上下班路线，不影响道路的畅通。

本领域普通技术人员可以理解：附图只是一个实施例的示意图，附图中的模块或流程并不一定是实施本发明所必须的。

通过以上的实施方式的描述可知，本领域的技术人员可以清楚地了解到本发明可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统或系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的系统及系统实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。

Claims (9)

1.一种基于移动终端的人脸识别考勤管理方法，其特征在于，将各个用户的人脸图像特征存入服务器中的特征数据库中，所述方法包括：

通过移动终端采集用户的人脸图像特征和移动终端的地理位置，并将所述人脸图像特征和移动终端的地理位置发送给所述服务器；

所述服务器将收到的人脸图像特征与所述特征数据库中存储的人脸图像特征进行匹配，获取人脸图像特征匹配结果，将收到的移动终端的地理位置与预设的考勤区域进行匹配，获取位置匹配结果；

所述服务器根据所述人脸图像特征匹配结果和所述位置匹配结果，得到所述用户的考勤结果。

2.根据权利要求1所述的基于移动终端的人脸识别考勤管理方法，其特征在于，所述将各个用户的人脸图像特征存入服务器中的特征数据库中，包括：

采集各个用户的人脸图像，对人脸图像进行质量评价，对质量评价通过的人脸图像进行预处理，通过设定的图像特征提取算法从预处理后的人脸图像中提取出人脸图像特征，将提取出的人脸图像特征存入服务器的特征数据库中。

3.根据权利要求2所述的基于移动终端的人脸识别考勤管理方法，其特征在于，所述的预处理包括：光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正中的至少一项。

4.根据权利要求1所述的基于移动终端的人脸识别考勤管理方法，其特征在于，所述通过移动终端采集用户的人脸图像特征和移动终端的地理位置，并将所述人脸图像特征和移动终端的地理位置发送到服务器，包括：

通过移动终端的摄像头采集用户的人脸图像，并记录所述人脸图像的采集时间，对所述人脸图像进行质量评价，对质量评价通过的人脸图像进行预处理，通过设定的图像特征提取算法从预处理后的人脸图像中提取出人脸图像特征；所述移动终端获取自己的地理位置；

所述移动终端通过无线通信网络将所述人脸图像特征、所述人脸图像的采集时间和移动终端的地理位置一起发送给所述服务器。

5.根据权利要求1所述的基于移动终端的人脸识别考勤管理方法，其特征在于，所述服务器将收到的人脸图像特征与所述特征数据库中存储的人脸图像特征进行匹配，获取人脸图像特征匹配结果，将收到的移动终端的地理位置与预设的考勤区域进行匹配，获取位置匹配结果，包括：

服务器将收到的所述用户的人脸图像特征与所述特征数据库中存储的人脸图像特征进行匹配，计算出所述用户的人脸图像特征与所述数据库中存储的人脸图像特征之间的相似度值；

当某个相似度值大于设定的阈值，并且所述人脸图像的采集时间符合考勤时间，则确定所述用户的人脸图像特征匹配结果为匹配通过；当某个相似度值不大于设定的阈值或所述人脸图像的采集时间不符合考勤时间，则确定所述用户的人脸图像特征匹配结果为匹配不通过；

当移动终端的地理位置符合预设的考勤区域，则确定所述用户的位置匹配结果为匹配通过；当移动终端的地理位置不符合预设的考勤区域，则确定所述用户的位置匹配结果为匹配不通过。

6.根据权利要求5所述的基于移动终端的人脸识别考勤管理方法，其特征在于，所述服务器根据所述人脸图像特征匹配结果和所述位置匹配结果，得到所述用户的考勤结果，包括：

当所述人脸图像特征匹配结果为匹配通过，所述位置匹配结果为匹配通过，则所述服务器录入所述用户当天的考勤记录，通过无线通信网络向所述移动终端发送考勤记录录入成功信息；

当所述人脸图像特征匹配结果为匹配不通过或者所述位置匹配结果为匹配不通过，则所述服务器不录入所述用户当天的考勤记录，通过无线通信网络向所述移动终端发送考勤不合格的通知信息。

7.一种基于移动终端的人脸识别考勤管理系统，其特征在于，包括：移动终端和服务器，

所述的移动终端，用于采集用户的人脸图像特征和移动终端的地理位置，并将所述人脸图像特征和移动终端的地理位置发送给所述服务器；

所述的服务器，用于将各个用户的人脸图像特征存入服务器中的特征数据库中，将收到的人脸图像特征与所述特征数据库中存储的人脸图像特征进行匹配，获取人脸图像特征匹配结果，将收到的移动终端的地理位置与预设的考勤区域进行匹配，获取位置匹配结果；根据所述人脸图像特征匹配结果和所述位置匹配结果，得到所述用户的考勤结果。

8.根据权利要求7所述的基于移动终端的人脸识别考勤管理系统，其特征在于，所述的移动终端包括：人脸图像采集模块、地理位置获取模块和终端信息传输模块；

所述人脸图像采集模块，用于通过移动终端的摄像头采集用户的人脸图像，并记录所述人脸图像的采集时间，对所述人脸图像进行质量评价，对质量评价通过的人脸图像进行预处理，通过设定的图像特征提取算法从预处理后的人脸图像中提取出人脸图像特征；

所述地理位置获取模块，用于获取移动终端的地理位置；

所述信息传输模块，用于通过无线通信网络和服务器进行无线通信，通过无线通信网络将所述人脸图像特征、所述人脸图像的采集时间和移动终端的地理位置一起发送给所述服务器。

9.根据权利要求8所述的基于移动终端的人脸识别考勤管理系统，其特征在于，所述的服务器包括：人脸图像特征预存模块、服务器信息传输模块、匹配处理模块和考勤记录模块；

所述人脸图像特征预存模块，用于采集各个用户的人脸图像，对人脸图像进行质量评价，对质量评价通过的人脸图像进行预处理，通过设定的图像特征提取算法从预处理后的人脸图像中提取出人脸图像特征，将提取出的人脸图像特征存入服务器的特征数据库中；

所述服务器信息传输模块，用于通过无线通信网络和移动终端进行无线通信，接收所述移动终端传输过来的所述人脸图像特征、所述人脸图像的采集时间和移动终端的地理位置，将所述人脸图像特征、所述人脸图像的采集时间和移动终端的地理位置传输给相似度值计算模块；

所述匹配处理模块，用于将收到的所述用户的人脸图像特征与所述特征数据库中存储的人脸图像特征进行匹配，计算出所述用户的人脸图像特征与所述数据库中存储的人脸图像特征之间的相似度值；

当某个相似度值大于设定的阈值，并且所述人脸图像的采集时间符合考勤时间，则确定所述用户的人脸图像特征匹配结果为匹配通过；当某个相似度值不大于设定的阈值或所述人脸图像的采集时间不符合考勤时间，则确定所述用户的人脸图像特征匹配结果为匹配不通过；当移动终端的地理位置符合预设的考勤区域，则确定所述用户的位置匹配结果为匹配通过；当移动终端的地理位置不符合预设的考勤区域，则确定所述用户的位置匹配结果为匹配不通过；

所述考勤记录模块，用于当所述人脸图像特征匹配结果为匹配通过，所述位置匹配结果为匹配通过，则录入所述用户当天的考勤记录，通过无线通信网络向所述移动终端发送考勤记录录入成功信息；

当所述人脸图像特征匹配结果为匹配不通过或者所述位置匹配结果为匹配不通过，则不录入所述用户当天的考勤记录，通过无线通信网络向所述移动终端发送考勤不合格的通知信息。

所述的信息传输模块，还用于当所述考勤记录模块录入所述用户当天的考勤记录，通过无线通信网络向所述移动终端发送考勤记录录入成功信息；当所述考勤记录模块不录入所述用户当天的考勤记录，通过无线通信网络向所述移动终端发送考勤不合格的通知信息。