CN109831625A - 拍照处理方法、移动终端及计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种拍照处理方法，该方法包括：在预设时间段内采集多帧拍照画面；从所述多帧拍照画面中取样N幅备用图片；从所述N幅备用图片中分割提取N幅主体图片和N幅背景图片；分别按预设方式对所述N幅主体图片和N幅背景图片进行优化组合，得到最优主体图片和最优背景图片；合成所述最优主体图片和最优背景图片，得到最终的拍照图片。本发明实施例还公开了一种移动终端和计算机可读存储介质。由此，能够提高拍照图片的显示效果。

Description

拍照处理方法、移动终端及计算机可读存储介质

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种拍照处理方法、移动终端及计算机可读存储介质。

背景技术

在办公场景中，可能经常使用手机对文档进行拍照。但若是使用手机对电脑屏幕或投影屏幕播放的文档拍照时，往往由于屏幕的闪烁产生莫尔条纹和大量抖动噪点，造成拍摄画面产生模糊、畸变失真的情况，使拍摄的文档仍需后期编辑工作，无法直接使用。目前针对这种状况的处理方法是使用噪点压制来提高清晰度，但失真及摩尔条纹却无法解决。

发明内容

本发明的主要目的在于提出一种拍照处理方法、移动终端及计算机可读存储介质，旨在解决移动终端拍摄的文档画面失真的问题。

为实现上述目的，本发明提供的一种拍照处理方法，该方法包括步骤：

在预设时间段内采集多帧拍照画面；

从所述多帧拍照画面中取样N幅备用图片；

从所述N幅备用图片中分割提取N幅主体图片和N幅背景图片；

分别按预设方式对所述N幅主体图片和N幅背景图片进行优化组合，得到最优主体图片和最优背景图片；及

合成所述最优主体图片和最优背景图片，得到最终的拍照图片。

可选地，所述方法在所述在预设时间段内采集多帧拍照画面的步骤之前还包括步骤：

启动拍照时的光学防抖模式。

可选地，所述拍照画面为使用移动终端对其他设备屏幕中显示的文档进行拍照得到的画面。

可选地，在从所述多帧拍照画面中取样N幅备用图片的步骤中，采用奈奎斯特技术对所述多帧拍照画面进行取样。

可选地，所述从所述N幅备用图片中分割提取N幅主体图片和N幅背景图片的步骤包括：

利用拍照主体边界与背景的对比度特点，对所述N幅备用图片分别进行拍照主体的提取，得到N幅主体图片以及分割出的N幅背景图片。

可选地，所述分别按预设方式对所述N幅主体图片和N幅背景图片进行优化组合包括：对所述N幅主体图片进行锐度组合，得到所述最优主体图片；对所述N幅背景图片进行曝光与白平衡组合，得到所述最优背景图片。

可选地，所述对所述N幅主体图片进行锐度组合包括：

将所述N幅主体图片按预设分区方式分别划分为多个区域；

针对每个区域，从所述N幅主体图片中选出锐度最高的部分；

将每个区域所选出的锐度最高的部分组合起来，形成一个新的图片，即为所述最优主体图片。

可选地，所述对所述N幅背景图片进行曝光与白平衡组合包括：

对所述N幅背景图片分别进行预设的大数值的曝光，并按照预设位置的颜色进行全背景白平衡；

将经过曝光和白平衡优化后的N幅背景图片按预设分区方式分别划分为多个区域；

针对每个区域，从所述N幅背景图片中选出曝光和白平衡效果最好的部分；

将每个区域所选出的效果最好的部分组合起来，形成一个新的图片，即为所述最优背景图片。

此外，为实现上述目的，本发明还提出一种移动终端，所述移动终端包括：存储器、处理器、屏幕及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的拍照处理程序，所述拍照处理程序被所述处理器执行时实现如上述的拍照处理方法的步骤。

进一步地，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有拍照处理程序，所述拍照处理程序被处理器执行时实现如上述的拍照处理方法的步骤。

本发明提出的拍照处理方法、移动终端及计算机可读存储介质，能够利用移动终端的光学防抖模式，尽量保证采集到的拍照画面的初步稳定，然后从采集的多帧拍照画面中取样N幅备用图片，将拍照主体和背景进行分割，分别针对性进行优化组合，再将优化结果进行合成，得到效果最佳的拍照图片，实现了对影响图片清晰度的因素的逐一解决，最终合成最优结果，使拍照主体及背景均为最佳。该方法不需要增加硬件，即可提高拍照图片的显示效果，使得到的拍照图片能直接使用，无需后续编辑处理。

附图说明

图1为实现本发明各个实施例的移动终端的硬件结构示意图；

图2为如图1所示的移动终端的无线通信系统示意图；

图3为本发明第一实施例提出的一种拍照处理方法的流程图；

图4为本发明第二实施例提出的一种拍照处理方法的流程图；

图5为本发明第三实施例提出的一种移动终端的模块示意图；

图6为本发明第四实施例提出的一种拍照处理系统的模块示意图；

图7为本发明第五实施例提出的一种拍照处理系统的模块示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明，其本身没有特定的意义。因此，“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。

终端可以以各种形式来实施。例如，本发明中描述的终端可以包括诸如手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、便捷式媒体播放器(Portable Media Player，PMP)、导航装置、可穿戴设备、智能手环、计步器等移动终端，以及诸如数字TV、台式计算机等固定终端。

后续描述中将以移动终端为例进行说明，本领域技术人员将理解的是，除了特别用于移动目的的元件之外，根据本发明的实施方式的构造也能够应用于固定类型的终端。

请参阅图1，其为实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图，该移动终端100可以包括：RF(Radio Frequency，射频)单元101、WiFi模块102、音频输出单元103、A/V(音频/视频)输入单元104、传感器105、显示单元106、用户输入单元107、接口单元108、存储器109、处理器110、以及电源111等部件。本领域技术人员可以理解，图1中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定，移动终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

下面结合图1对移动终端的各个部件进行具体的介绍：

射频单元101可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将基站的下行信息接收后，给处理器110处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元101包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元101还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于GSM(Global System of Mobile communication，全球移动通讯系统)、GPRS(General Packet Radio Service，通用分组无线服务)、CDMA2000(CodeDivision Multiple Access 2000，码分多址2000)、WCDMA(Wideband Code DivisionMultiple Access,宽带码分多址)、TD-SCDMA(Time Division-Synchronous CodeDivision Multiple Access，时分同步码分多址)、FDD-LTE(Frequency DivisionDuplexing-Long Term Evolution，频分双工长期演进)和TDD-LTE(Time DivisionDuplexing-Long Term Evolution，分时双工长期演进)等。

WiFi属于短距离无线传输技术，移动终端通过WiFi模块102可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图1示出了WiFi模块102，但是可以理解的是，其并不属于移动终端的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。

音频输出单元103可以在移动终端100处于呼叫信号接收模式、通话模式、记录模式、语音识别模式、广播接收模式等等模式下时，将射频单元101或WiFi模块102接收的或者在存储器109中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元103还可以提供与移动终端100执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元103可以包括扬声器、蜂鸣器等等。

A/V输入单元104用于接收音频或视频信号。A/V输入单元104可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)1041和麦克风1042，图形处理器1041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元106上。经图形处理器1041处理后的图像帧可以存储在存储器109(或其它存储介质)中或者经由射频单元101或WiFi模块102进行发送。麦克风1042可以在电话通话模式、记录模式、语音识别模式等等运行模式中经由麦克风1042接收声音(音频数据)，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频(语音)数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元101发送到移动通信基站的格式输出。麦克风1042可以实施各种类型的噪声消除(或抑制)算法以消除(或抑制)在接收和发送音频信号的过程中产生的噪声或者干扰。

移动终端100还包括至少一种传感器105，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板1061的亮度，接近传感器可在移动终端100移动到耳边时，关闭显示面板1061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于手机还可配置的指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。

显示单元106用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元106可包括显示面板1061，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板1061。

用户输入单元107可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元107可包括触控面板1071以及其他输入设备1072。触控面板1071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1071上或在触控面板1071附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。触控面板1071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器110，并能接收处理器110发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1071。除了触控面板1071，用户输入单元107还可以包括其他输入设备1072。具体地，其他输入设备1072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种，具体此处不做限定。

进一步的，触控面板1071可覆盖显示面板1061，当触控面板1071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器110以确定触摸事件的类型，随后处理器110根据触摸事件的类型在显示面板1061上提供相应的视觉输出。虽然在图1中，触控面板1071与显示面板1061是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板1071与显示面板1061集成而实现移动终端的输入和输出功能，具体此处不做限定。

接口单元108用作至少一个外部装置与移动终端100连接可以通过的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元108可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端100内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端100和外部装置之间传输数据。

存储器109可用于存储软件程序以及各种数据。存储器109可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器109可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

处理器110是移动终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器109内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器109内的数据，执行移动终端的各种功能和处理数据，从而对移动终端进行整体监控。处理器110可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器110可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器110中。

移动终端100还可以包括给各个部件供电的电源111(比如电池)，优选的，电源111可以通过电源管理系统与处理器110逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

尽管图1未示出，移动终端100还可以包括蓝牙模块等，在此不再赘述。

为了便于理解本发明实施例，下面对本发明的移动终端所基于的通信网络系统进行描述。

请参阅图2，图2为本发明实施例提供的一种通信网络系统架构图，该通信网络系统为通用移动通信技术的LTE系统，该LTE系统包括依次通讯连接的UE(User Equipment，用户设备)201，E-UTRAN(Evolved UMTS Terrestrial Radio Access Network，演进式UMTS陆地无线接入网)202，EPC(Evolved Packet Core，演进式分组核心网)203和运营商的IP业务204。

具体地，UE201可以是上述终端100，此处不再赘述。

E-UTRAN202包括eNodeB2021和其它eNodeB2022等。其中，eNodeB2021可以通过回程(backhaul)(例如X2接口)与其它eNodeB2022连接，eNodeB2021连接到EPC203，eNodeB2021可以提供UE201到EPC203的接入。

EPC203可以包括MME(Mobility Management Entity，移动性管理实体)2031，HSS(Home Subscriber Server，归属用户服务器)2032，其它MME2033，SGW(Serving Gate Way，服务网关)2034，PGW(PDN Gate Way，分组数据网络网关)2035和PCRF(Policy andCharging Rules Function，政策和资费功能实体)2036等。其中，MME2031是处理UE201和EPC203之间信令的控制节点，提供承载和连接管理。HSS2032用于提供一些寄存器来管理诸如归属位置寄存器(图中未示)之类的功能，并且保存有一些有关服务特征、数据速率等用户专用的信息。所有用户数据都可以通过SGW2034进行发送，PGW2035可以提供UE 201的IP地址分配以及其它功能，PCRF2036是业务数据流和IP承载资源的策略与计费控制策略决策点，它为策略与计费执行功能单元(图中未示)选择及提供可用的策略和计费控制决策。

IP业务204可以包括因特网、内联网、IMS(IP Multimedia Subsystem，IP多媒体子系统)或其它IP业务等。

虽然上述以LTE系统为例进行了介绍，但本领域技术人员应当知晓，本发明不仅仅适用于LTE系统，也可以适用于其他无线通信系统，例如GSM、CDMA2000、WCDMA、TD-SCDMA以及未来新的网络系统等，此处不做限定。

基于上述移动终端硬件结构以及通信网络系统，提出本发明方法各个实施例。

实施例一

如图3所示，本发明第一实施例提出一种拍照处理方法，该方法包括以下步骤：

S300，在预设时间段内采集多帧拍照画面。

具体地，所述预设时间段可以是3-5秒。在所述预设时间段内，利用所述移动终端的摄像头连续采集多帧拍照画面。在本实施例中，所述拍照画面为使用所述移动终端对电脑屏幕或投影屏幕等其他设备的屏幕中显示的文档进行拍照得到的画面。例如，使用手机对投影屏幕中显示的PPT文档进行拍照得到的画面。在其他实施例中，所述拍照画面还可以是在其他拍照主体颜色外观规律性较强的场景(拍照主体颜色均匀，与背景反差较大)下拍照得到的画面。例如，拍摄白色雪景下的穿着五颜六色衣服玩耍的儿童的画面，或者黑色背景下穿着浅色鲜艳衣服的模特的画面等。

S302，从所采集到的多帧拍照画面中取样N幅备用图片。

在本实施例中，可以采用奈奎斯特技术对所述多帧拍照画面进行取样，得到N幅备用图片。奈奎斯特技术是一种对信号(所述多帧拍照画面)取样的方法，其取样频率与信号频谱(所述预设时间段内的画面帧频)有关。可以根据所述移动终端的性能高低，自主确定奈奎斯特数Ny。如果将取样频率设置为1个Ny，则取样频率是所述移动终端画面帧频的2倍；如果将取样频率设置为Ny/2，则取样频率等于所述移动终端画面帧频；如果取样频率设置为Ny/4，则取样频率是所述移动终端画面帧频的1/2，以此类推。采用奈奎斯特技术进行取样，可以根据所述移动终端的性能确定画面取样的频率，即取样的精细度，精细度越高，后续处理效果越好。

S304，从所述N幅备用图片中分割提取N幅主体图片和N幅背景图片。

具体地，利用拍照主体边界与背景的对比度特点，对所述N幅备用图片分别进行拍照主体的提取，得到N幅主体图片T₁、T₂、T₃...T_N，以及分割出的N幅背景图片B₁、B₂、B₃...B_N。例如，针对文档图片，文字一般为黑色或深色，而背景为白色或浅色，在黑色与白色的边缘，按照黑白边界的锐度进行检测，检测出字体的轮廓，对文字和背景进行分割，从而提取出文字。

S306，分别按预设方式对所述N幅主体图片和N幅背景图片进行优化组合，得到最优主体图片和最优背景图片。

具体地，对所述N幅主体图片进行锐度组合，得到最优主体图片T₀；对所述N幅背景图片进行曝光与白平衡组合，得到最优背景图片B₀。

由于所述N幅主体图片T₁、T₂、T₃...T_N是从不同的拍照画面中提取得到的，其锐度不一定都是最高的，因此需要将所述N幅主体图片中锐度最高的部分组合起来。首先，将所述N幅主体图片按预设分区方式分别划分为多个区域，然后针对每个区域，从所述N幅主体图片中选出锐度最高的部分，最后将每个区域所选出的锐度最高的部分组合起来，形成一个新的图片，即为所述最优主体图片T₀。例如，可以将每幅主体图片按“田”字形划分为四个区域，这样每幅主体图片都有R₁、R₂、R₃、R₄四个区域，在所述N幅主体图片的R₁区域中选取锐度最高的MaxR₁，R₂区域中选取锐度最高的MaxR₂，R₃区域中选取锐度最高的MaxR₃，R₄区域中选取锐度最高的MaxR₄，最后将四个锐度最高的部分MaxR₁、MaxR₂、MaxR₃、MaxR₄组合，得到锐度最高的所述最优主体图片T₀。

而对于分割出的所述N幅背景图片B₁、B₂、B₃...B_N，在正常拍照时，受杂光影响，有波纹及背景偏色等问题。在对所述N幅背景图片进行优化组合时，由于没有了文字等颜色差异较大的拍摄主体，所以可以进行预设的大数值的曝光，对背景颜色也可按照唯一确定的颜色(预设位置的颜色，例如背景图片的中间位置的颜色)进行全背景白平衡，以求背景的曝光亮度均匀，色彩均匀。当对每幅背景图片进行上述曝光和白平衡优化后，也可以按照与上述锐度组合相类似的方式组合出所述最优背景图片B₀。首先，将经过曝光和白平衡优化后的N幅背景图片按预设分区方式分别划分为多个区域，然后针对每个区域，从所述N幅背景图片中选出曝光和白平衡效果最好的部分，最后将每个区域所选出的效果最好的部分组合起来，形成一个新的图片，即为所述最优背景图片B₀。

S308，合成所述最优主体图片和最优背景图片，得到最终的拍照图片。

具体地，针对所述最优主体图片和最优背景图片进行叠加合成，可以得到最终背景一致、主体清晰的拍照图片。值得注意的是，在合成过程中，还可以针对拍照时的问题对拍照主体或背景进行其他优化处理，使合成后的拍照图片效果更佳。例如，针对文档图片，在拍照时由于角度问题，可能会有文字的偏移和旋转，在合成过程中可以按照文字画面，先对背景均匀的进行放大缩小或旋转，然后合成，来优化文字排版，从而纠正这些问题。

本实施例提出的拍照处理方法，可以取样N幅备用图片，然后将拍照主体和背景进行分割，分别针对性进行优化组合，再将优化结果进行合成，得到效果最佳的拍照图片，实现了对影响图片清晰度的因素的逐一解决，最终合成最优结果，使拍照主体及背景均为最佳。该方法不需要增加硬件，即可提高拍照图片的显示效果，使得到的拍照图片能直接使用，无需后续编辑处理。

实施例二

如图4所示，本发明第二实施例提出一种拍照处理方法。在第二实施例中，所述拍照处理方法的步骤S402-S410与第一实施例的步骤S300-S308相类似，区别在于该方法还包括步骤S400。

该方法包括以下步骤：

S400，启动所述移动终端的光学防抖模式。

具体地，在使用所述移动终端的摄像头采集拍照画面时，启动光学防抖模式，对拍照画面进行初步稳定，压制人手抖动的偏移，可以减少后续处理所述拍照画面时的计算量，提升拍照效果。

S402，在预设时间段内采集多帧拍照画面。

具体地，所述预设时间段可以是3-5秒。在所述预设时间段内，利用所述移动终端的摄像头连续采集多帧拍照画面。在本实施例中，所述拍照画面为使用所述移动终端对电脑屏幕或投影屏幕等其他设备的屏幕中显示的文档进行拍照得到的画面。例如，使用手机对投影屏幕中显示的PPT文档进行拍照得到的画面。在其他实施例中，所述拍照画面还可以是在其他拍照主体颜色外观规律性较强的场景(拍照主体颜色均匀，与背景反差较大)下拍照得到的画面。例如，拍摄白色雪景下的穿着五颜六色衣服玩耍的儿童的画面，或者黑色背景下穿着浅色鲜艳衣服的模特的画面等。

S404，从所采集到的多帧拍照画面中取样N幅备用图片。

在本实施例中，可以采用奈奎斯特技术对所述多帧拍照画面进行取样，得到N幅备用图片。奈奎斯特技术是一种对信号(所述多帧拍照画面)取样的方法，其取样频率与信号频谱(所述预设时间段内的画面帧频)有关。可以根据所述移动终端的性能高低，自主确定奈奎斯特数Ny。如果将取样频率设置为1个Ny，则取样频率是所述移动终端画面帧频的2倍；如果将取样频率设置为Ny/2，则取样频率等于所述移动终端画面帧频；如果取样频率设置为Ny/4，则取样频率是所述移动终端画面帧频的1/2，以此类推。采用奈奎斯特技术进行取样，可以根据所述移动终端的性能确定画面取样的频率，即取样的精细度，精细度越高，后续处理效果越好。

S406，从所述N幅备用图片中分割提取N幅主体图片和N幅背景图片。

具体地，利用拍照主体边界与背景的对比度特点，对所述N幅备用图片分别进行拍照主体的提取，得到N幅主体图片T₁、T₂、T₃...T_N，以及分割出的N幅背景图片B₁、B₂、B₃...B_N。例如，针对文档图片，文字一般为黑色或深色，而背景为白色或浅色，在黑色与白色的边缘，按照黑白边界的锐度进行检测，检测出字体的轮廓，对文字和背景进行分割，从而提取出文字。

S408，分别按预设方式对所述N幅主体图片和N幅背景图片进行优化组合，得到最优主体图片和最优背景图片。

具体地，对所述N幅主体图片进行锐度组合，得到最优主体图片T₀；对所述N幅背景图片进行曝光与白平衡组合，得到最优背景图片B₀。

由于所述N幅主体图片T₁、T₂、T₃...T_N是从不同的拍照画面中提取得到的，其锐度不一定都是最高的，因此需要将所述N幅主体图片中锐度最高的部分组合起来。首先，将所述N幅主体图片按预设分区方式分别划分为多个区域，然后针对每个区域，从所述N幅主体图片中选出锐度最高的部分，最后将每个区域所选出的锐度最高的部分组合起来，形成一个新的图片，即为所述最优主体图片T₀。例如，可以将每幅主体图片按“田”字形划分为四个区域，这样每幅主体图片都有R₁、R₂、R₃、R₄四个区域，在所述N幅主体图片的R₁区域中选取锐度最高的MaxR₁，R₂区域中选取锐度最高的MaxR₂，R₃区域中选取锐度最高的MaxR₃，R₄区域中选取锐度最高的MaxR₄，最后将四个锐度最高的部分MaxR₁、MaxR₂、MaxR₃、MaxR₄组合，得到锐度最高的所述最优主体图片T₀。

而对于分割出的所述N幅背景图片B₁、B₂、B₃...B_N，在正常拍照时，受杂光影响，有波纹及背景偏色等问题。在对所述N幅背景图片进行优化组合时，由于没有了文字等颜色差异较大的拍摄主体，所以可以进行预设的大数值的曝光，对背景颜色也可按照唯一确定的颜色(预设位置的颜色，例如背景图片的中间位置的颜色)进行全背景白平衡，以求背景的曝光亮度均匀，色彩均匀。当对每幅背景图片进行上述曝光和白平衡优化后，也可以按照与上述锐度组合相类似的方式组合出所述最优背景图片B₀。首先，将经过曝光和白平衡优化后的N幅背景图片按预设分区方式分别划分为多个区域，然后针对每个区域，从所述N幅背景图片中选出曝光和白平衡效果最好的部分，最后将每个区域所选出的效果最好的部分组合起来，形成一个新的图片，即为所述最优背景图片B₀。

S410，合成所述最优主体图片和最优背景图片，得到最终的拍照图片。

具体地，针对所述最优主体图片和最优背景图片进行叠加合成，可以得到最终背景一致、主体清晰的拍照图片。值得注意的是，在合成过程中，还可以针对拍照时的问题对拍照主体或背景进行其他优化处理，使合成后的拍照图片效果更佳。例如，针对文档图片，在拍照时由于角度问题，可能会有文字的偏移和旋转，在合成过程中可以按照文字画面，先对背景均匀的进行放大缩小或旋转，然后合成，来优化文字排版，从而纠正这些问题。

本实施例提出的拍照处理方法，可以利用移动终端的光学防抖模式，尽量保证采集到的拍照画面的初步稳定，然后从采集的多帧拍照画面中取样N幅备用图片，将拍照主体和背景进行分割，分别针对性进行优化组合，再将优化结果进行合成，得到效果最佳的拍照图片，实现了对影响图片清晰度的因素的逐一解决，最终合成最优结果，使拍照主体及背景均为最佳。该方法不需要增加硬件，即可提高拍照图片的显示效果，使得到的拍照图片能直接使用，无需后续编辑处理。

实施例三

如图5所示，本发明第三实施例提出一种移动终端2。所述移动终端2包括存储器20、处理器22和拍照处理系统28。

其中，所述存储器20至少包括一种类型的可读存储介质，用于存储安装于所述移动终端2的操作系统和各类应用软件，例如拍照处理系统28的程序代码等。此外，所述存储器20还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。

所述处理器22在一些实施例中可以是中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。该处理器22通常用于控制所述移动终端2的总体操作。本实施例中，所述处理器22用于运行所述存储器20中存储的程序代码或者处理数据，例如运行所述拍照处理系统28等。

此外，所述移动终端2还包括一些其他必要组件，例如摄像头、屏幕等，以实现所述移动终端2的基本功能，在此不再赘述。

实施例四

如图6所示，本发明第四实施例提出一种拍照处理系统28。在本实施例中，所述拍照处理系统28包括：

采集模块800，用于在预设时间段内采集多帧拍照画面。

具体地，所述预设时间段可以是3-5秒。在所述预设时间段内，利用所述移动终端2的摄像头连续采集多帧拍照画面。在本实施例中，所述拍照画面为使用所述移动终端2对电脑屏幕或投影屏幕等其他设备的屏幕中显示的文档进行拍照得到的画面。例如，使用手机对投影屏幕中显示的PPT文档进行拍照得到的画面。在其他实施例中，所述拍照画面还可以是在其他拍照主体颜色外观规律性较强的场景(拍照主体颜色均匀，与背景反差较大)下拍照得到的画面。例如，拍摄白色雪景下的穿着五颜六色衣服玩耍的儿童的画面，或者黑色背景下穿着浅色鲜艳衣服的模特的画面等。

取样模块802，用于从所采集到的多帧拍照画面中取样N幅备用图片。

在本实施例中，可以采用奈奎斯特技术对所述多帧拍照画面进行取样，得到N幅备用图片。奈奎斯特技术是一种对信号(所述多帧拍照画面)取样的方法，其取样频率与信号频谱(所述预设时间段内的画面帧频)有关。可以根据所述移动终端2的性能高低，自主确定奈奎斯特数Ny。如果将取样频率设置为1个Ny，则取样频率是所述移动终端2画面帧频的2倍；如果将取样频率设置为Ny/2，则取样频率等于所述移动终端2画面帧频；如果取样频率设置为Ny/4，则取样频率是所述移动终端2画面帧频的1/2，以此类推。采用奈奎斯特技术进行取样，可以根据所述移动终端2的性能确定画面取样的频率，即取样的精细度，精细度越高，后续处理效果越好。

提取模块804，用于从所述N幅备用图片中分割提取N幅主体图片和N幅背景图片。

具体地，利用拍照主体边界与背景的对比度特点，对所述N幅备用图片分别进行拍照主体的提取，得到N幅主体图片T₁、T₂、T₃...T_N，以及分割出的N幅背景图片B₁、B₂、B₃...B_N。例如，针对文档图片，文字一般为黑色或深色，而背景为白色或浅色，在黑色与白色的边缘，按照黑白边界的锐度进行检测，检测出字体的轮廓，对文字和背景进行分割，从而提取出文字。

优化模块806，用于分别按预设方式对所述N幅主体图片和N幅背景图片进行优化组合，得到最优主体图片和最优背景图片。

具体地，对所述N幅主体图片进行锐度组合，得到最优主体图片T₀；对所述N幅背景图片进行曝光与白平衡组合，得到最优背景图片B₀。

由于所述N幅主体图片T₁、T₂、T₃...T_N是从不同的拍照画面中提取得到的，其锐度不一定都是最高的，因此需要将所述N幅主体图片中锐度最高的部分组合起来。首先，将所述N幅主体图片按预设分区方式分别划分为多个区域，然后针对每个区域，从所述N幅主体图片中选出锐度最高的部分，最后将每个区域所选出的锐度最高的部分组合起来，形成一个新的图片，即为所述最优主体图片T₀。例如，可以将每幅主体图片按“田”字形划分为四个区域，这样每幅主体图片都有R₁、R₂、R₃、R₄四个区域，在所述N幅主体图片的R₁区域中选取锐度最高的MaxR₁，R₂区域中选取锐度最高的MaxR₂，R₃区域中选取锐度最高的MaxR₃，R₄区域中选取锐度最高的MaxR₄，最后将四个锐度最高的部分MaxR₁、MaxR₂、MaxR₃、MaxR₄组合，得到锐度最高的所述最优主体图片T₀。

而对于分割出的所述N幅背景图片B₁、B₂、B₃...B_N，在正常拍照时，受杂光影响，有波纹及背景偏色等问题。在对所述N幅背景图片进行优化组合时，由于没有了文字等颜色差异较大的拍摄主体，所以可以进行预设的大数值的曝光，对背景颜色也可按照唯一确定的颜色(预设位置的颜色，例如背景图片的中间位置的颜色)进行全背景白平衡，以求背景的曝光亮度均匀，色彩均匀。当对每幅背景图片进行上述曝光和白平衡优化后，也可以按照与上述锐度组合相类似的方式组合出所述最优背景图片B₀。首先，将经过曝光和白平衡优化后的N幅背景图片按预设分区方式分别划分为多个区域，然后针对每个区域，从所述N幅背景图片中选出曝光和白平衡效果最好的部分，最后将每个区域所选出的效果最好的部分组合起来，形成一个新的图片，即为所述最优背景图片B₀。

合成模块808，用于合成所述最优主体图片和最优背景图片，得到最终的拍照图片。

具体地，针对所述最优主体图片和最优背景图片进行叠加合成，可以得到最终背景一致、主体清晰的拍照图片。值得注意的是，在合成过程中，还可以针对拍照时的问题对拍照主体或背景进行其他优化处理，使合成后的拍照图片效果更佳。例如，针对文档图片，在拍照时由于角度问题，可能会有文字的偏移和旋转，在合成过程中可以按照文字画面，先对背景均匀的进行放大缩小或旋转，然后合成，来优化文字排版，从而纠正这些问题。

实施例五

如图7所示，本发明第五实施例提出一种拍照处理系统28。在本实施例中，所述拍照处理系统28除了包括第四实施例中的所述采集模块800、取样模块802、提取模块804、优化模块806、合成模块808之外，还包括启动模块810。

所述启动模块810，用于启动所述移动终端2的光学防抖模式。

具体地，在使用所述移动终端2的摄像头采集拍照画面时，启动光学防抖模式，对拍照画面进行初步稳定，压制人手抖动的偏移，可以减少后续处理所述拍照画面时的计算量，提升拍照效果。

实施例六

本发明还提供了另一种实施方式，即提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有拍照处理程序，所述拍照处理程序可被至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行如上述的拍照处理方法的步骤。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，这些均属于本发明的保护之内。

Claims (10)

1.一种拍照处理方法，其特征在于，所述方法包括步骤：

在预设时间段内采集多帧拍照画面；

从所述多帧拍照画面中取样N幅备用图片；

从所述N幅备用图片中分割提取N幅主体图片和N幅背景图片；

分别按预设方式对所述N幅主体图片和N幅背景图片进行优化组合，得到最优主体图片和最优背景图片；及

合成所述最优主体图片和最优背景图片，得到最终的拍照图片。

2.根据权利要求1所述的拍照处理方法，其特征在于，所述方法在所述在预设时间段内采集多帧拍照画面的步骤之前还包括步骤：

启动拍照时的光学防抖模式。

3.根据权利要求1或2所述的拍照处理方法，其特征在于，所述拍照画面为使用移动终端对其他设备屏幕中显示的文档进行拍照得到的画面。

4.根据权利要求1或2所述的拍照处理方法，其特征在于，在从所述多帧拍照画面中取样N幅备用图片的步骤中，采用奈奎斯特技术对所述多帧拍照画面进行取样。

5.根据权利要求1或2所述的拍照处理方法，其特征在于，所述从所述N幅备用图片中分割提取N幅主体图片和N幅背景图片的步骤包括：

利用拍照主体边界与背景的对比度特点，对所述N幅备用图片分别进行拍照主体的提取，得到N幅主体图片以及分割出的N幅背景图片。

6.根据权利要求1或2所述的拍照处理方法，其特征在于，所述分别按预设方式对所述N幅主体图片和N幅背景图片进行优化组合包括：对所述N幅主体图片进行锐度组合，得到所述最优主体图片；对所述N幅背景图片进行曝光与白平衡组合，得到所述最优背景图片。

7.根据权利要求6所述的拍照处理方法，其特征在于，所述对所述N幅主体图片进行锐度组合包括：

将所述N幅主体图片按预设分区方式分别划分为多个区域；

针对每个区域，从所述N幅主体图片中选出锐度最高的部分；

将每个区域所选出的锐度最高的部分组合起来，形成一个新的图片，即为所述最优主体图片。

8.根据权利要求6所述的拍照处理方法，其特征在于，所述对所述N幅背景图片进行曝光与白平衡组合包括：

对所述N幅背景图片分别进行预设的大数值的曝光，并按照预设位置的颜色进行全背景白平衡；

将经过曝光和白平衡优化后的N幅背景图片按预设分区方式分别划分为多个区域；

针对每个区域，从所述N幅背景图片中选出曝光和白平衡效果最好的部分；

将每个区域所选出的效果最好的部分组合起来，形成一个新的图片，即为所述最优背景图片。

9.一种移动终端，其特征在于，所述移动终端包括：存储器、处理器、屏幕及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的拍照处理程序，所述拍照处理程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的拍照处理方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有拍照处理程序，所述拍照处理程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的拍照处理方法的步骤。