CN109001447A - 用于诊断多囊卵巢综合征的联合标志物的信息采集系统 - Google Patents

Abstract

本发明属于医疗信息采集技术领域，公开了一种用于诊断多囊卵巢综合征的联合标志物的信息采集系统，所述用于诊断多囊卵巢综合征的联合标志物的信息采集系统包括：高雄激素测量模块、血清提取模块、中央控制模块、联合标志物测试模块、治疗模块、数据存储模块、显示模块。本发明检测试剂盒，可以实现高灵敏、高效检测，且具有检测成本低，重复性好的特点。同时通过治疗模块提供的用于高雄激素型多囊卵巢综合征的药物组合物，包括淫羊藿、贝母、补骨脂、鹿角片、海马和龟板等药材；且不含制大黄和当归两味药材，服用一段时间后，患者的雄激素水平显著降低，卵泡的生长发育得到改善，提高了育龄期患者的排卵率和妊娠率。

Description

用于诊断多囊卵巢综合征的联合标志物的信息采集系统

技术领域

本发明属于医疗信息采集技术领域，尤其涉及一种用于诊断多囊卵巢综合征的联合标志物的信息采集系统。

背景技术

多囊卵巢综合征(PCOS)是生育年龄妇女常见的一种复杂的内分泌代谢异常性疾病，以无排卵(排卵功能障碍或无排卵)、高雄激素血症(妇女体内雄激素产生过剩)和卵巢呈多囊样改变为特征，主要临床表现为月经稀发、不孕、多毛、痤疮等，并伴有II型糖尿病、子宫内膜癌和心血管疾病等严重的远期并发症，困扰着女性的一生。目前对多囊卵巢综合征的诊断，主要采用2003年鹿特丹诊断标准，无排卵或稀发排卵、临床和/或生化的高雄激素血症和卵巢呈多囊样改变，符合其中两项者，并排除其他内分泌疾病即可诊断为多囊卵巢综合征。血清激素的测定主要包括促黄体生成素、促排卵生成素及雄激素。新的诊疗规范把抗苗勒试管激素纳入诊疗要点，近日也有研究发现性激素结合球蛋白是诊断多囊卵巢综合征的重要血清学指标。

现有技术存在的问题是：

(1)这些检测指标只能为诊断提供参考意义，且检测成本高，目前尚无完整的采集系统对多囊卵巢综合征的血清标志物进行识别和诊断。同时对多囊卵巢综合征诊疗只是对症治疗，尚无针对多囊卵巢综合征不同表型进行治疗的中药组方。

(2)现有的血清样品分类方法准确度低。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种用于诊断多囊卵巢综合征的联合标志物的信息采集系统。

本发明是这样实现的，一种用于诊断多囊卵巢综合征的联合标志物的信息采集方法，所述用于诊断多囊卵巢综合征的联合标志物的信息采集方法包括：

(1)通过高雄激素测量模块测量患者体内的高雄激素含量；通过血清提取模块提取患者血清样品；血清样品的分类通过属性加权的方式对特征进行预处理；

所述属性加权的方式对特征进行预处理具体包括：

用最小二乘法线性拟合分类标记y_i与样本x_i，求得样本数据与分类标记之间的依赖关系，即求得对各样本属性的加权系数；权值反映了样本属性维对分类的贡献，若贡献大，则权值相对大，贡献小，权值相对小，若对分类无关，则权值为零；将样本数据分别乘上加权值，得到新的加权数据，再利用PCA对新数据进行降维；

1)将获得的数据样本集写成一个m×n维矩阵：

2)利用线性最小二乘拟合求出下式的优化解，即属性权重系数w_1×n为：

3)引入阵列乘积w.×x_i，求出加权的新数据：

4)由下式计算新样本的协方差矩阵：

5)求解如下协方差矩阵C的特征问题：

λ_ja_j＝Ca_j，j＝1，…，n；

6)把C的特征值降序排列为λ₁≥λ₂≥…≥λ_n，并对特征向量进行相应的调整，得v'₁，…，v'_n，对特征向量进行单位正交化得：

A＝(a₁，…，a_n)；

得到新特征矩阵：

Y＝(Z-μ)A；

7)定义为主分量y_k的贡献率，为主分量y₁，y₂，…，y_k的累计贡献率；一个累计贡献率阈值p，当累计贡献率不小于p时，得出k的值；保留前k个新特征作为主成分；

(2)中央控制模块调度联合标志物测试模块通过联合标志物测试受试者的血清样品中的代谢物；通过治疗模块使用药物组合物对多囊卵巢综合征进行治疗；

(3)将测量数据和计算联合标志物变量数据信息通过数据存储模块的能量消耗模型进行存储；通过显示模块显示测量数据和计算联合标志物变量数据信息；

所述能量消耗模型，传感器节点能耗分为发射数据能耗、接收数据能耗和聚合数据能耗，节点到接收点的距离小于阈值d₀，则采用自由空间模型，否则，采用多路径衰减模型，从而发射比特数据到距离为d₀的接收点的能量消耗如下：

l表示一个数据包的大小，d表示数据传输距离，d²表示距离的平方，d⁴表示距离的四次方；其中E_elec为发射电路能量消耗，ε_fs为自由空间模型下功率放大电路所需能量，ε_mp为多路径衰减模型下功率放大电路所需能量，接收比特数据能耗：

E_Rx(l)＝l×E_elec；

聚合比特数据的能量消耗：

E_A＝l×E_DA；

其中E_DA表示聚合1比特数据的能量消耗；传感器节点需要对收集的数据进行预处理，然后再向簇首节点传输数据；采用格拉布斯预准则对传感器节点所采集到的数据进行预处理假设某个簇首节点含有n个传感器节点，传感器节点收集到的数据为x₁,x₂,…,x_n，服从正态分布，并设：

v_i＝x_i-x₀，

根据顺序统计原理，计算格拉布斯统计量：

给定显著性水平α＝0.05之后，测量值满足g_i≤g₀(n,α)，则认为测量值有效，测量值参与到下一层次的数据聚合；反之，则认为测量值无效，因此需要剔除，即不参与到下一层次的数据聚合。

进一步，所述联合标志物测试测试方法如下：

首先，利用油酸、硬脂酸、二十烷三烯酸、鹅脱氧胆酸、苯丙氨酸和尿苷作为标准品，加入内标D5-苯丙氨酸、D4-鹅脱氧胆酸、D3-棕榈酸和D3-硬脂酸，分别绘制相对应的血清代谢物油酸、硬脂酸、二十烷三烯酸、硫化脱氢表雄酮、糖基化苯丙氨酸和尿苷的定量标准曲线；

然后，用提取液预处理来自受试者的血清样品，其中所述提取液为包含内标D5-苯丙氨酸、D4-鹅脱氧胆酸、D3-棕榈酸和D3-硬脂酸的乙腈溶液；沉淀血清样品中的蛋白，将上清液冷冻干燥，然后用乙腈：水＝1∶4v/v复溶，上样到色谱柱，洗脱，记录所述血清样品中的油酸、硬脂酸、二十烷三烯酸、硫化脱氢表雄酮、糖基化苯丙氨酸及尿苷的洗脱峰强度；

最后，根据上述的定量标准曲线和洗脱峰强度，计算所述受试者的血清样品中的油酸、硬脂酸、二十烷三烯酸、硫化脱氢表雄酮、糖基化苯丙氨酸及尿苷的浓度，并计算所述受试者的血清样品中油酸和硬脂酸的浓度比值；最后基于二元逻辑回归方程计算联合标志物变量。

进一步，所述联合标志物包括油酸、硬脂酸、二十烷三烯酸、硫化脱氢表雄酮、糖基化苯丙氨酸和尿苷。

进一步，药物组合物包括：化合物分子为活性成分的化学药物和中药组合物；

所述的化合物分子选自于地塞米松、螺内酯、炔雌醇、戊酸雌二醇、结合雌激素和药学上可接受的盐之一种或几种；

所述的中药组合物包括：

君药：重量份10-21的淫羊藿和重量份10-24的贝母；

臣药：重量份为10-21的补骨脂、重量份为5-15的鹿角片和重量份为0.5-15的海马；和佐药：重量份为10-21的龟板；

且不含制大黄和当归两味药材。

本发明的另一目的在于提供一种实现所述用于诊断多囊卵巢综合征的联合标志物的信息采集方法的用于诊断多囊卵巢综合征的联合标志物的信息采集系统，所述用于诊断多囊卵巢综合征的联合标志物的信息采集系统包括：

高雄激素测量模块、血清提取模块、中央控制模块、联合标志物测试模块、治疗模块、数据存储模块、显示模块；

高雄激素测量模块，与中央控制模块连接，用于测量患者体内的高雄激素含量；

血清提取模块，与中央控制模块连接，用于提取患者血清样品；

中央控制模块，与高雄激素测量模块、血清提取模块、联合标志物测试模块、治疗模块、数据存储模块、显示模块连接，用于调度各个模块正常工作；

联合标志物测试模块，与中央控制模块连接，用于通过联合标志物测试受试者的血清样品中的代谢物；

治疗模块，与中央控制模块连接，用于通过药物组合物对多囊卵巢综合征进行治疗；

数据存储模块，与中央控制模块连接，用于存储测量数据和计算联合标志物变量数据信息；

显示模块，与中央控制模块连接，用于显示测量数据和计算联合标志物变量数据信息。

本发明的另一目的在于提供一种应用所述用于诊断多囊卵巢综合征的联合标志物的信息采集系统的信息数据处理终端。

本发明的优点及积极效果为：本发明通过血清提取模块和联合标志物测试模块使血清样品中小分子代谢物油酸、硬脂酸(利用二者的浓度比值)、二十烷三烯酸、硫化脱氢表雄酮、糖基化苯丙氨酸和尿苷可以联合用于多囊卵巢综合征病人的识别，并对肥胖和非肥胖两种症型的多囊卵巢综合征病人都得到很好识别。通过本发明涉及的上述几种小分子代谢物的检测试剂盒，可以实现高灵敏、高效检测，且具有检测成本低，重复性好的特点。同时通过治疗模块提供的用于高雄激素型多囊卵巢综合征的药物组合物，包括淫羊藿、贝母、补骨脂、鹿角片、海马和龟板等药材；且不含制大黄和当归两味药材。对PCOS患者给予本发明中药组合物制成的汤药或膏剂，并配合使用化学药物或蛋白/多肽生物药物，服用一段时间后，患者的雄激素水平显著降低，卵泡的生长发育得到改善，提高了患者的排卵率和妊娠率。此外，患者的乏力易疲劳、肥胖、痰多、口腔溃疡、失眠、汗多、胃部不适、乳胀、合并盆腔炎、子宫内膜异位症以及舌暗有瘀等症状也有显著改善。本发明实现血液样品特征选择与特征提取的结合，从而降低血液样品计算复杂度并提高分类准确度；属性加权是通过量化样例与分类标记之间的相互依赖关系，即结合了线性判别分析的映射思想，线性拟合样例与标记，得到一组反映各属性对血液样品分类贡献大小的权值w；通过将改进算法与主成分分析法、线性判别算法、局部保持投影算法做了血液样品分类准确度、计算时间的综合实验比较，证明了改进算法的有效性。

附图说明

图1是本发明实施例提供的用于诊断多囊卵巢综合征的联合标志物的信息采集系统结构框图。

图中：1、高雄激素测量模块；2、血清提取模块；3、中央控制模块；4、联合标志物测试模块；5、治疗模块；6、数据存储模块；7、显示模块。

具体实施方式

为能进一步了解本发明的发明内容、特点及功效，兹例举以下实施例，并配合附图详细说明如下。

下面结合附图对本发明的结构作详细的描述。

如图1所示，本发明提供的用于诊断多囊卵巢综合征的联合标志物的信息采集系统包括：高雄激素测量模块1、血清提取模块2、中央控制模块3、联合标志物测试模块4、治疗模块5、数据存储模块6、显示模块7。

高雄激素测量模块1，与中央控制模块3连接，用于测量患者体内的高雄激素含量；

血清提取模块2，与中央控制模块3连接，用于提取患者血清样品；

中央控制模块3，与高雄激素测量模块1、血清提取模块2、联合标志物测试模块4、治疗模块5、数据存储模块6、显示模块7连接，用于调度各个模块正常工作；

联合标志物测试模块4，与中央控制模块3连接，用于通过联合标志物测试受试者的血清样品中的代谢物；

治疗模块5，与中央控制模块3连接，用于通过药物组合物对多囊卵巢综合征进行治疗；

数据存储模块6，与中央控制模块3连接，用于存储测量数据和计算联合标志物变量数据信息；

所述数据存储模块能量消耗模型，传感器节点能耗分为发射数据能耗、接收数据能耗和聚合数据能耗，节点到接收点的距离小于阈值d₀，则采用自由空间模型，否则，采用多路径衰减模型，从而发射比特数据到距离为d₀的接收点的能量消耗如下：

l表示一个数据包的大小，d表示数据传输距离，d²表示距离的平方，d⁴表示距离的四次方；其中E_elec为发射电路能量消耗，ε_fs为自由空间模型下功率放大电路所需能量，ε_mp为多路径衰减模型下功率放大电路所需能量，接收比特数据能耗：

E_Rx(l)＝l×E_elec；

聚合比特数据的能量消耗：

E_A＝l×E_DA；

其中E_DA表示聚合1比特数据的能量消耗；传感器节点需要对收集的数据进行预处理，然后再向簇首节点传输数据；采用格拉布斯预准则对传感器节点所采集到的数据进行预处理假设某个簇首节点含有n个传感器节点，传感器节点收集到的数据为x₁,x₂,…,x_n，服从正态分布，并设：

v_i＝x_i-x₀，

根据顺序统计原理，计算格拉布斯统计量：

给定显著性水平α＝0.05之后，测量值满足g_i≤g₀(n,α)，则认为测量值有效，测量值参与到下一层次的数据聚合；反之，则认为测量值无效，因此需要剔除，即不参与到下一层次的数据聚合；

显示模块7，与中央控制模块3连接，用于显示测量数据和计算联合标志物变量数据信息。

本发明提供的联合标志物测试模块4测试方法如下：

首先，利用油酸、硬脂酸、二十烷三烯酸、鹅脱氧胆酸、苯丙氨酸和尿苷作为标准品，加入内标D5-苯丙氨酸、D4-鹅脱氧胆酸、D3-棕榈酸和D3-硬脂酸，分别绘制相对应的血清代谢物油酸、硬脂酸、二十烷三烯酸、硫化脱氢表雄酮、糖基化苯丙氨酸和尿苷的定量标准曲线；

然后，用提取液预处理来自受试者的血清样品，其中所述提取液为包含内标D5-苯丙氨酸、D4-鹅脱氧胆酸、D3-棕榈酸和D3-硬脂酸的乙腈溶液；沉淀血清样品中的蛋白，将上清液冷冻干燥，然后用乙腈：水＝1∶4v/v复溶，上样到色谱柱，洗脱，记录所述血清样品中的油酸、硬脂酸、二十烷三烯酸、硫化脱氢表雄酮、糖基化苯丙氨酸及尿苷的洗脱峰强度；

最后，根据上述的定量标准曲线和洗脱峰强度，计算所述受试者的血清样品中的油酸、硬脂酸、二十烷三烯酸、硫化脱氢表雄酮、糖基化苯丙氨酸及尿苷的浓度，并计算所述受试者的血清样品中油酸和硬脂酸的浓度比值；最后基于二元逻辑回归方程计算联合标志物变量。

本发明提供的联合标志物包括油酸、硬脂酸、二十烷三烯酸、硫化脱氢表雄酮、糖基化苯丙氨酸和尿苷。

本发明提供的治疗模块5提供的药物组合物包括：化合物分子为活性成分的化学药物和中药组合物；

所述的化合物分子选自于地塞米松、螺内酯、炔雌醇、戊酸雌二醇、结合雌激素和药学上可接受的盐之一种或几种；

所述的中药组合物包括：

君药：重量份10-21的淫羊藿和重量份10-24的贝母；

臣药：重量份为10-21的补骨脂、重量份为5-15的鹿角片和重量份为0.5-15的海马；和

佐药：重量份为10-21的龟板；

且不含制大黄和当归两味药材。

本发明工作时，通过高雄激素测量模块1测量患者体内的高雄激素含量；接着，通过血清提取模块2提取患者血清样品；中央控制模块3调度联合标志物测试模块4通过联合标志物测试受试者的血清样品中的代谢物；通过治疗模块5使用药物组合物对多囊卵巢综合征进行治疗；然后，将测量数据和计算联合标志物变量数据信息通过数据存储模块6进行存储；最后，通过显示模块显示测量数据和计算联合标志物变量数据信息。

下面结合具体实施例对本发明的应用原理作进一步得描述。

本发明实施例提供的用于诊断多囊卵巢综合征的联合标志物的信息采集方法包括：

(1)通过高雄激素测量模块测量患者体内的高雄激素含量；通过血清提取模块提取患者血清样品；血清样品的分类通过属性加权的方式对特征进行预处理；

所述属性加权的方式对特征进行预处理具体包括：

用最小二乘法线性拟合分类标记y_i与样本x_i，求得样本数据与分类标记之间的依赖关系，即求得对各样本属性的加权系数；权值反映了样本属性维对分类的贡献，若贡献大，则权值相对大，贡献小，权值相对小，若对分类无关，则权值为零；将样本数据分别乘上加权值，得到新的加权数据，再利用PCA对新数据进行降维；

1)将获得的数据样本集写成一个m×n维矩阵：

2)利用线性最小二乘拟合求出下式的优化解，即属性权重系数w_1×n为：

3)引入阵列乘积w.×x_i，求出加权的新数据：

4)由下式计算新样本的协方差矩阵：

5)求解如下协方差矩阵C的特征问题：

λ_ja_j＝Ca_j，j＝1，…，n；

6)把C的特征值降序排列为λ₁≥λ₂≥…≥λ_n，并对特征向量进行相应的调整，得v'₁，…，v'_n，对特征向量进行单位正交化得：

A＝(a₁，…，a_n)；

得到新特征矩阵：

Y＝(Z-μ)A；

7)定义为主分量y_k的贡献率，为主分量y₁，y₂，…，y_k的累计贡献率；一个累计贡献率阈值p，当累计贡献率不小于p时，得出k的值；保留前k个新特征作为主成分；

(2)中央控制模块调度联合标志物测试模块通过联合标志物测试受试者的血清样品中的代谢物；通过治疗模块使用药物组合物对多囊卵巢综合征进行治疗；

(3)将测量数据和计算联合标志物变量数据信息通过数据存储模块的能量消耗模型进行存储；通过显示模块显示测量数据和计算联合标志物变量数据信息；

所述能量消耗模型，传感器节点能耗分为发射数据能耗、接收数据能耗和聚合数据能耗，节点到接收点的距离小于阈值d₀，则采用自由空间模型，否则，采用多路径衰减模型，从而发射比特数据到距离为d₀的接收点的能量消耗如下：

l表示一个数据包的大小，d表示数据传输距离，d²表示距离的平方，d⁴表示距离的四次方；其中E_elec为发射电路能量消耗，ε_fs为自由空间模型下功率放大电路所需能量，ε_mp为多路径衰减模型下功率放大电路所需能量，接收比特数据能耗：

E_Rx(l)＝l×E_elec；

聚合比特数据的能量消耗：

E_A＝l×E_DA；

其中E_DA表示聚合1比特数据的能量消耗；传感器节点需要对收集的数据进行预处理，然后再向簇首节点传输数据；采用格拉布斯预准则对传感器节点所采集到的数据进行预处理假设某个簇首节点含有n个传感器节点，传感器节点收集到的数据为x₁,x₂,…,x_n，服从正态分布，并设：

v_i＝x_i-x₀，

根据顺序统计原理，计算格拉布斯统计量：

给定显著性水平α＝0.05之后，测量值满足g_i≤g₀(n,α)，则认为测量值有效，测量值参与到下一层次的数据聚合；反之，则认为测量值无效，因此需要剔除，即不参与到下一层次的数据聚合。

以上所述仅是对本发明的较佳实施例而已，并非对本发明作任何形式上的限制，凡是依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改，等同变化与修饰，均属于本发明技术方案的范围内。

Claims (6)

1.一种用于诊断多囊卵巢综合征的联合标志物的信息采集方法，其特征在于，所述用于诊断多囊卵巢综合征的联合标志物的信息采集方法包括：

(1)通过高雄激素测量模块测量患者体内的高雄激素含量；通过血清提取模块提取患者血清样品；血清样品的分类通过属性加权的方式对特征进行预处理；

所述属性加权的方式对特征进行预处理具体包括：

用最小二乘法线性拟合分类标记y_i与样本x_i，求得样本数据与分类标记之间的依赖关系，即求得对各样本属性的加权系数；权值反映了样本属性维对分类的贡献，若贡献大，则权值相对大，贡献小，权值相对小，若对分类无关，则权值为零；将样本数据分别乘上加权值，得到新的加权数据，再利用PCA对新数据进行降维；

1)将获得的数据样本集写成一个m×n维矩阵：

2)利用线性最小二乘拟合求出下式的优化解，即属性权重系数w_1×n为：

3)引入阵列乘积w.×x_i，求出加权的新数据：

4)由下式计算新样本的协方差矩阵：

5)求解如下协方差矩阵C的特征问题：

λ_ja_j＝Ca_j，j＝1，…，n；

6)把C的特征值降序排列为λ₁≥λ₂≥…≥λ_n，并对特征向量进行相应的调整，得v'₁，…，v'_n，对特征向量进行单位正交化得：

A＝(a₁，…，a_n)；

得到新特征矩阵：

Y＝(Z-μ)A；

7)定义为主分量y_k的贡献率，为主分量y₁，y₂，…，y_k的累计贡献率；一个累计贡献率阈值p，当累计贡献率不小于p时，得出k的值；保留前k个新特征作为主成分；

(2)中央控制模块调度联合标志物测试模块通过联合标志物测试受试者的血清样品中的代谢物；通过治疗模块使用药物组合物对多囊卵巢综合征进行治疗；

(3)将测量数据和计算联合标志物变量数据信息通过数据存储模块的能量消耗模型进行存储；通过显示模块显示测量数据和计算联合标志物变量数据信息；

所述能量消耗模型，传感器节点能耗分为发射数据能耗、接收数据能耗和聚合数据能耗，节点到接收点的距离小于阈值d₀，则采用自由空间模型，否则，采用多路径衰减模型，从而发射比特数据到距离为d₀的接收点的能量消耗如下：

l表示一个数据包的大小，d表示数据传输距离，d²表示距离的平方，d⁴表示距离的四次方；其中E_elec为发射电路能量消耗，ε_fs为自由空间模型下功率放大电路所需能量，ε_mp为多路径衰减模型下功率放大电路所需能量，接收比特数据能耗：

E_Rx(l)＝l×E_elec；

聚合比特数据的能量消耗：

E_A＝l×E_DA；

其中E_DA表示聚合1比特数据的能量消耗；传感器节点需要对收集的数据进行预处理，然后再向簇首节点传输数据；采用格拉布斯预准则对传感器节点所采集到的数据进行预处理假设某个簇首节点含有n个传感器节点，传感器节点收集到的数据为x₁,x₂,…,x_n，服从正态分布，并设：

根据顺序统计原理，计算格拉布斯统计量：

给定显著性水平α＝0.05之后，测量值满足g_i≤g₀(n,α)，则认为测量值有效，测量值参与到下一层次的数据聚合；反之，则认为测量值无效，因此需要剔除，即不参与到下一层次的数据聚合。

2.如权利要求1所述的用于诊断多囊卵巢综合征的联合标志物的信息采集方法，其特征在于，所述联合标志物测试测试方法如下：

首先，利用油酸、硬脂酸、二十烷三烯酸、鹅脱氧胆酸、苯丙氨酸和尿苷作为标准品，加入内标D5-苯丙氨酸、D4-鹅脱氧胆酸、D3-棕榈酸和D3-硬脂酸，分别绘制相对应的血清代谢物油酸、硬脂酸、二十烷三烯酸、硫化脱氢表雄酮、糖基化苯丙氨酸和尿苷的定量标准曲线；

然后，用提取液预处理来自受试者的血清样品，其中所述提取液为包含内标D5-苯丙氨酸、D4-鹅脱氧胆酸、D3-棕榈酸和D3-硬脂酸的乙腈溶液；沉淀血清样品中的蛋白，将上清液冷冻干燥，然后用乙腈：水＝1∶4v/v复溶，上样到色谱柱，洗脱，记录所述血清样品中的油酸、硬脂酸、二十烷三烯酸、硫化脱氢表雄酮、糖基化苯丙氨酸及尿苷的洗脱峰强度；

最后，根据上述的定量标准曲线和洗脱峰强度，计算所述受试者的血清样品中的油酸、硬脂酸、二十烷三烯酸、硫化脱氢表雄酮、糖基化苯丙氨酸及尿苷的浓度，并计算所述受试者的血清样品中油酸和硬脂酸的浓度比值；最后基于二元逻辑回归方程计算联合标志物变量。

3.如权利要求1所述的用于诊断多囊卵巢综合征的联合标志物的信息采集方法，其特征在于，所述联合标志物包括油酸、硬脂酸、二十烷三烯酸、硫化脱氢表雄酮、糖基化苯丙氨酸和尿苷。

4.如权利要求1所述的用于诊断多囊卵巢综合征的联合标志物的信息采集方法，其特征在于，药物组合物包括：化合物分子为活性成分的化学药物和中药组合物；

所述的化合物分子选自于地塞米松、螺内酯、炔雌醇、戊酸雌二醇、结合雌激素和药学上可接受的盐之一种或几种；

所述的中药组合物包括：

君药：重量份10-21的淫羊藿和重量份10-24的贝母；

臣药：重量份为10-21的补骨脂、重量份为5-15的鹿角片和重量份为0.5-15的海马；和佐药：重量份为10-21的龟板；

且不含制大黄和当归两味药材。

5.一种实现权利要求1所述用于诊断多囊卵巢综合征的联合标志物的信息采集方法的用于诊断多囊卵巢综合征的联合标志物的信息采集系统，其特征在于，所述用于诊断多囊卵巢综合征的联合标志物的信息采集系统包括：

高雄激素测量模块、血清提取模块、中央控制模块、联合标志物测试模块、治疗模块、数据存储模块、显示模块；

高雄激素测量模块，与中央控制模块连接，用于测量患者体内的高雄激素含量；

血清提取模块，与中央控制模块连接，用于提取患者血清样品；

中央控制模块，与高雄激素测量模块、血清提取模块、联合标志物测试模块、治疗模块、数据存储模块、显示模块连接，用于调度各个模块正常工作；

联合标志物测试模块，与中央控制模块连接，用于通过联合标志物测试受试者的血清样品中的代谢物；

治疗模块，与中央控制模块连接，用于通过药物组合物对多囊卵巢综合征进行治疗；

数据存储模块，与中央控制模块连接，用于存储测量数据和计算联合标志物变量数据信息；

显示模块，与中央控制模块连接，用于显示测量数据和计算联合标志物变量数据信息。

6.一种应用权利要求5所述用于诊断多囊卵巢综合征的联合标志物的信息采集系统的信息数据处理终端。