CN102999686A - 一种健康管理系统及其实现方法 - Google Patents
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Abstract
一种健康管理系统及其实现方法，属于疾病预防和控制技术领域，包括计算机应用模块、专项检测模块和健康管理模块，计算机应用模块包括用户信息采集模块、健康风险评估模块和疾病风险评估模块，健康管理技术体系包括以下步骤：在健康风险评估模块建立健康风险评估数据库；疾病风险评估模块建立疾病风险评估数据库。有益效果是：通过该技术体系可以简单判断某一个体未来发生某种特定慢性疾病风险或转归，可以帮助个体充分和全面地认识到自身疾病风险和威胁的严重性，并采取针对特定病因或高风险因素进行综合干预，阻止并逆转疾病的进程，减轻家庭和社会的生活和经济负担。
Description
技术领域
本发明涉及疾病预防和控制技术领域，尤其是涉及一种健康管理系统及其实现方法。
背景技术
目前，慢性疾病的预防主要是“早诊断、早发现、早治疗”的“三早”措施。医学体检的目的只是为了发现病人身上已经存在的疾病，与“防患于未然”的预防理念有根本的差距，待疾病被发现时，患者往往已经居于疾病的中晚期。常规体检往往只能对机体发生病变后才能给出“正常”或“不正常”的判断，对处在疾病潜伏期或者说是介于“正常”与“异常”阶段之间、只是存在巨大风险时，则无法给出有价值的判断。
健康体检和疾病风险评估应用于体检和健康管理行业已经非常普遍，但我国在专门应用于体检机构、健康管理机构和医院用于指导人们健康体检和疾病风险评估模型的研制和开发方面明显滞后。20世纪60年代，美国人Lewis Robbins博士在多年研究的基础上创立了预测医学(Prospective Medicine)学科，首次提出了健康风险评估(HRA)的概念，健康风险评估最主要是一个健康风险自我认知的工具，使参与者认知自己的健康风险，从而提高相关健康促进项目的参与程度，最终改善本身的健康，基本形成了针对健康人和各种常见病的较为完整的健康体检和疾病风险评估模型。健康风险评估系统是一个信息采集系统，通过问卷可以采集各种健康相关的信息，健康风险评估这种分析过程目的在于依据健康危险因素与未来健康结局之间的量化关系，估计健康问题特定时间发生的相对可能性，而不在于做出明确的判断。健康风险评估(HRA)是健康管理机构普遍应用的方式，因没有和实验室数据结合，应用价值有限，已经远远不能适应中国人对慢性疾病预防控制的需要。因此研究适合中国国情和种族特点的疾病风险评估模型，并根据不同人群需要，考虑严重影响人们健康的主要因素，如家族遗传性、个人既往病史、个人自觉症状、个人生活方式和生活习惯等因素，在专项深度体检基础上，将专项深度体检结果和所述疾病风险评估数据库进行比较和判断，得到相应的疾病发生相对和绝对风险的量化评估，并得到个体的健康程度、特定疾病病因和主要危险因素区分、当前所处特定疾病病程阶段和未来转归、未来一段时间(一般是3年或10年)内进一步发展为特定疾病概率和风险判断，在此基础上制订有针对性的解决方案和干预措施，防止、逆转或延迟疾病的发生，对于预防疾病、降低疾病发病风险、减缓疾病的进程、改善疾病的预后具有重要意义，同时也可减轻患者的痛苦和家庭与社会的经济负担，因此本系统应用于实践后具有重要的社会价值和经济意义。
发明内容
本发明为解决上述技术问题，提供一种能够充分和全面地认识到自身疾病风险，并能提供相应解决方案的健康管理技术体系。
本发明所解决的技术问题采用以下技术方案来实现：
一种健康管理系统，包括一计算机应用模块，其特征在于：该系统还包括一专项深度体检模块和一健康管理模块，所述计算机应用模块还包括用户信息采集模块、健康风险评估模块和疾病风险评估模块，所述健康管理模块还包括综合解决方案模块和跟踪随访复查评估模块，其中，所述用户信息采集模块将其所采集到的用户信息传输于所述健康风险评估模块，所述健康风险评估模块通过对所述用户信息进行分析比对后生成相应用户体检指导报告，所述专项深度体检模块根据所述用户体检指导报告得出专项体检结果，所述疾病风险评估模块根据所述专项体检结果得出健康风险量化评估，所述综合解决方案模块根据所述健康风险量化评估生成针对性健康解决方案，所述跟踪随访复查评估模块对所述针对性健康解决方案的实施情况进行跟踪随访以及复查评估。
所述用户信息包括用户年龄、性别、家族病史、个人既往病史、自觉症状和生活方式。
所述综合解决方案模块包括健康解决方案、治疗性生活方式改变、个体化治疗建议和营养处方。
所述健康风险量化评估包括个体健康程度、特定疾病病因和主要危险因素区分、以及当前所处特定疾病病程阶段和未来转归，还包括未来一段时间内进一步发展为特定疾病的概率和风险判断。
一种上述健康管理系统的实现方法，该方法包括以下步骤：
步骤a、通过计算机编程在所述健康风险评估模块里建立健康风险评估数据库；并在所述疾病风险评估模块里建立疾病风险评估数据库；
步骤b、将所述用户信息录入所述用户信息采集模块，并将该用户信息传输给所述健康风险评估模块；
步骤c、所述健康风险评估模块通过将所述用户信息与所述健康风险评估数据库进行比较和判断，制订出相应的用户体检指导报告；
步骤d、用户根据所述用户体检指导报告所显示的健康特定问题和某些疾病高危风险进行所述专项深度体检，所述专项深度体检模块根据所述用户体检指导报告得出相应专项体检结果；
步骤e、所述疾病风险评估模块通过将所述专项体检结果与所述疾病风险评估数据库进行比较和判断，得出相应的健康风险量化评估，所述健康风险量化评估包括个体健康严重程度、特定疾病病因和主要危险因素区分、以及当前所处特定疾病病程阶段和未来转归，还包括未来一段时间内进一步发展为特定疾病的概率和风险判断；
步骤f、所述综合解决方案模块根据所述健康风险量化评估生成针对性健康解决方案，对疾病进行提前干预，所述跟踪随访复查评估模块对所述针对性健康解决方案的实施情况进行跟踪随访以及复查评估，防止、逆转或延迟疾病的发生。
其中，所述步骤b中将所述用户信息录入所述用户信息采集模块的方法包括：
方法一、通过计算机编程根据用户的家族史和既往史、饮食特点及生活习惯，以及根据用户的身高、体重、腰围、视力、听力以及嗅觉要素，在所述用户信息采集模块里建立用户情况简表，用户填写该用户情况简表后点击确定；
方法二、根据用户的家族史和既往史、饮食特点及生活习惯，以及根据用户的身高、体重、腰围、视力、听力以及嗅觉要素制定用户情况简表，用户填写该用户情况简表后将该用户情况简表扫描输入所述用户信息采集模块后点击确定；
方法三、根据用户的家族史和既往史、饮食特点及生活习惯，以及根据用户的身高、体重、腰围、视力、听力以及嗅觉要素制定用户情况简表，用户填写该用户情况简表电子文档后通过网络将该用户情况简表远程传输于所述用户信息采集模块。
所述步骤e中的所述个体健康严重程度根据以下公式进行判断：
所述个体健康严重程度(Y)＝aX1+bX2+cX3+dX4+eX5+fX6+gX7
其中，所述X1～X7为生理化验实测值，所述a、b、c、d、e、f、g为权重值，所述权重值是通过国内外数据计算得出的。
本发明具有的有益效果是：(1)该体系应用专项深度体检通过与特定常见慢性疾病发生发展和健康损害有因果关系的致病诱因、致病条件、危险因素以及生物标志物的全面筛查，根据它们与慢性疾病发病或患病之间数量关系及规律性，建立不同疾病发生危险性的综合评估模型及治疗性生活方式改变、营养干预和个体化治疗为一体的综合解决方案。(2)通过该技术体系可以简单判断某一个体未来发生某种特定慢性疾病风险或转归，帮助个体充分和全面地认识自身疾病风险和威胁的严重性，采取针对高风险因素的综合干预措施，阻止并逆转疾病的进程，降低疾病发病率，减轻家庭和社会的生活经济负担。
附图说明
图1为本发明：一种健康管理系统的示意图。
具体实施方式
为了使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面结合具体图示，进一步阐述本发明。
参照图1所示，本发明所解决的技术问题采用以下技术方案来实现：
一种健康管理系统，包括一计算机应用模块，其特征在于：该系统还包括一专项深度体检模块和一健康管理模块，所述计算机应用模块还包括用户信息采集模块、健康风险评估模块和疾病风险评估模块，所述健康管理模块还包括综合解决方案模块和跟踪随访复查评估模块，其中，所述用户信息采集模块将其所采集到的用户信息传输于所述健康风险评估模块，所述健康风险评估模块通过对所述用户信息进行分析比对后生成相应用户体检指导报告，所述专项深度体检模块根据所述用户体检指导报告得出专项体检结果，所述疾病风险评估模块根据所述专项体检结果得出健康风险量化评估，所述综合解决方案模块根据所述健康风险量化评估生成针对性健康解决方案，所述跟踪随访复查评估模块对所述针对性健康解决方案的实施情况进行跟踪随访以及复查评估。
所述用户信息包括用户年龄、性别、家族病史、个人既往病史、自觉症状和生活方式。
专项深度体检：依据年龄、性别、家族病史、个人既往病史、自觉症状、生活方式等与健康和疾病发生密切相关的综合因素，指导和帮助客户选择符合健康状况和需要的个体化体检项目。
疾病风险评估：包括是否存在发病前兆、亚临床、癌前病变以及发现的危险因素个数和危险程度，提示个体的绝对危险度以及个人可改善的健康风险空间及可降低的危险度，界定相关因素对疾病的危险性的影响程度，并说明哪些因素是最重要的。
所述疾病为高血压、2型糖尿病、代谢综合征、肥胖、心脏病、脑卒中、动脉粥样硬化、脂肪肝、痛风、慢性肾功能衰竭、前列腺癌、肝硬化、肝癌、慢性萎缩性胃炎、胃溃疡、胃癌、类风湿性关节炎、1型糖尿病、甲状腺功能减退症、甲状腺功能亢进症、高泌乳素血症、泌乳素瘤、多囊卵巢综合症、卵巢早衰、闭经中的一种或几种。
所述综合解决方案模块包括健康解决方案、治疗性生活方式改变、个体化治疗建议和营养处方。
所述健康风险量化评估包括个体健康程度、特定疾病病因和主要危险因素区分、以及当前所处特定疾病病程阶段和未来转归，还包括未来一段时间内进一步发展为特定疾病的概率和风险判断。
一种上述健康管理系统的实现方法，该方法包括以下步骤：
步骤a、通过计算机编程在所述健康风险评估模块里建立健康风险评估数据库；并在所述疾病风险评估模块里建立疾病风险评估数据库；
步骤b、将所述用户信息录入所述用户信息采集模块，并将该用户信息传输给所述健康风险评估模块；
步骤c、所述健康风险评估模块通过将所述用户信息与所述健康风险评估数据库进行比较和判断，制订出相应的用户体检指导报告；
步骤d、用户根据所述用户体检指导报告所显示的健康特定问题和某些疾病高危风险进行所述专项深度体检，所述专项深度体检模块根据所述用户体检指导报告得出相应专项体检结果；
步骤e、所述疾病风险评估模块通过将所述专项体检结果与所述疾病风险评估数据库进行比较和判断，得出相应的健康风险量化评估，所述健康风险量化评估包括个体健康严重程度、特定疾病病因和主要危险因素区分、以及当前所处特定疾病病程阶段和未来转归，还包括未来一段时间内进一步发展为特定疾病的概率和风险判断；
步骤f、所述综合解决方案模块根据所述健康风险量化评估生成针对性健康解决方案，对疾病进行提前干预，所述跟踪随访复查评估模块对所述针对性健康解决方案的实施情况进行跟踪随访以及复查评估，防止、逆转或延迟疾病的发生。
其中，所述步骤b中将所述用户信息录入所述用户信息采集模块的方法包括：
方法一、通过计算机编程根据用户的家族史和既往史、饮食特点及生活习惯，以及根据用户的身高、体重、腰围、视力、听力以及嗅觉要素，在所述用户信息采集模块里建立用户情况简表，用户填写该用户情况简表后点击确定；
方法二、根据用户的家族史和既往史、饮食特点及生活习惯，以及根据用户的身高、体重、腰围、视力、听力以及嗅觉要素制定用户情况简表，用户填写该用户情况简表后将该用户情况简表扫描输入所述用户信息采集模块后点击确定；
方法三、根据用户的家族史和既往史、饮食特点及生活习惯，以及根据用户的身高、体重、腰围、视力、听力以及嗅觉要素制定用户情况简表，用户填写该用户情况简表电子文档后通过网络将该用户情况简表远程传输于所述用户信息采集模块。
所述步骤e中的所述个体健康严重程度根据以下公式进行判断：
所述个体健康严重程度(Y)＝aX1+bX2+cX3+dX4+eX5+fX6+gX7
其中，所述X1～X7为生理化验实测值，所述a、b、c、d、e、f、g为权重值，所述权重值是通过国内外数据计算得出的。
健康管理技术体系还包括跟踪随访和复查评估模块，即一段时间后进行专项深度体检，通过疾病风险评估模块以判断身体健康状况，制订出相应的解决方案，主动地干预措施，防止、逆转或延迟疾病的发生。
通过将采集的信息和实验室检测结果输入计算机，给出专业的健康和疾病风险评估，并给出明确和具体的个体化干预措施，必要时通过专家的后台咨询对干预方案进行调整，确保方案有效地执行。
健康管理技术体系在计算机中通过程序来实现，通过计算机和网络进行的远程疾病预测、体检、康复和综合解决。
疾病风险评估模型实例：
下面是通过2型糖尿病发生风险评估实例来进一步阐述本发明：
对于一个普通体检者，首先让其填写一般情况简表，根据体检者家族史和既往史、饮食特点和生活习惯，再根据体检者身高、体重、腰围等体检项目，确定有无代谢综合征和糖尿病的发病倾向，如果有，再进行针对代谢综合征和糖尿病的专项深度体检，进行下列X1～X7共7个项目的生化检查，根据化验项目的数值范围及对应的意义，有计算机系统根据预先建立的生化检测项目数据库，检索各个项目所处的阶段及对应的意义，首先根据x1-x7确定体检者所处代谢综合症或2型糖尿病的程度和阶段以及疾病的致病病因、致病条件和主要危险因素，再根据以下公式判断疾病的严重程度：
严重程度(Y)＝aX1+bX2+cX3+dX4+eX5+fX6+gX7
其中X1～X7为生化实测值，a、b、c、d、e、f、g为根据国内外资料和我们的数据计算的权重值。
表1：糖尿病和代谢综合征深度体检项目及其临床意义
最后，根据体检者致病条件形成程度、主要危险因素和不同致病病因，计算机自动给出针对不同病程、不同病因、针对主要危险因素的综合干预方案，如运动和饮食建议、特定营养配方的制定、特定营养补充剂和保健食品的补充方案，并形成完整的体检报告和综合干预方案的报告，由计算机提供给后台专业人员审核后，打印出格式化的体检报告单和综合干预报告报告，并提出定期复检的建议，经过一段时间(如3～6个月)综合干预后，体检者可重复上述检测过程，以比较干预效果并调整和制定下一阶段的综合干预措施。必要时通过专家的后台咨询对干预方案进行调整，确保方案有效地执行。
健康管理技术体系也可以通过计算机和网络进行的远程疾病预测、体检、康复和综合解决。
以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。
Claims (7)
1.一种健康管理系统，包括一计算机应用模块，其特征在于：该系统还包括一专项深度体检模块和一健康管理模块，所述计算机应用模块还包括用户信息采集模块、健康风险评估模块和疾病风险评估模块，所述健康管理模块还包括综合解决方案模块和跟踪随访复查评估模块，其中，所述用户信息采集模块将其所采集到的用户信息传输于所述健康风险评估模块，所述健康风险评估模块通过对所述用户信息进行分析比对后生成相应用户体检指导报告，所述专项深度体检模块根据所述用户体检指导报告得出专项体检结果，所述疾病风险评估模块根据所述专项体检结果得出健康风险量化评估，所述综合解决方案模块根据所述健康风险量化评估生成针对性健康解决方案，所述跟踪随访复查评估模块对所述针对性健康解决方案的实施情况进行跟踪随访以及复查评估。
2.根据权利要求1所述的一种健康管理系统，其特征在于：所述用户信息包括用户年龄、性别、家族病史、个人既往病史、自觉症状和生活方式。
3.根据权利要求1所述的一种健康管理系统，其特征在于：所述综合解决方案模块包括健康解决方案、治疗性生活方式改变、个体化治疗建议和营养处方。
4.根据权利要求1所述的一种健康管理系统，其特征在于：所述健康风险量化评估包括个体健康程度、特定疾病病因和主要危险因素区分、以及当前所处特定疾病病程阶段和未来转归，还包括未来一段时间内进一步发展为特定疾病的概率和风险判断。
5.一种上述健康管理系统的实现方法，该方法包括以下步骤：
步骤a、通过计算机编程在所述健康风险评估模块里建立健康风险评估数据库；并在所述疾病风险评估模块里建立疾病风险评估数据库；
步骤b、将所述用户信息录入所述用户信息采集模块，并将该用户信息传输给所述健康风险评估模块；
步骤c、所述健康风险评估模块通过将所述用户信息与所述健康风险评估数据库进行比较和判断，制订出相应的用户体检指导报告；
步骤d、用户根据所述用户体检指导报告所显示的健康特定问题和某些疾病高危风险进行所述专项深度体检，所述专项深度体检模块根据所述用户体检指导报告得出相应专项体检结果；
步骤e、所述疾病风险评估模块通过将所述专项体检结果与所述疾病风险评估数据库进行比较和判断，得出相应的健康风险量化评估，所述健康风险量化评估包括个体健康严重程度、特定疾病病因和主要危险因素区分、以及当前所处特定疾病病程阶段和未来转归，还包括未来一段时间内进一步发展为特定疾病的概率和风险判断；
步骤f、所述综合解决方案模块根据所述健康风险量化评估生成针对性健康解决方案，对疾病进行提前干预，所述跟踪随访复查评估模块对所述针对性健康解决方案的实施情况进行跟踪随访以及复查评估，防止、逆转或延迟疾病的发生。
6.根据权利要求5所述的一种健康管理系统实现方法，其特征在于：所述步骤b中将所述用户信息录入所述用户信息采集模块的方法包括：
方法一、通过计算机编程根据用户的家族史和既往史、饮食特点及生活习惯，以及根据用户的身高、体重、腰围、视力、听力以及嗅觉要素，在所述用户信息采集模块里建立用户情况简表，用户填写该用户情况简表后点击确定；
方法二、根据用户的家族史和既往史、饮食特点及生活习惯，以及根据用户的身高、体重、腰围、视力、听力以及嗅觉要素制定用户情况简表，用户填写该用户情况简表后将该用户情况简表扫描输入所述用户信息采集模块后点击确定；
方法三、根据用户的家族史和既往史、饮食特点及生活习惯，以及根据用户的身高、体重、腰围、视力、听力以及嗅觉要素制定用户情况简表，用户填写该用户情况简表电子文档后通过网络将该用户情况简表远程传输于所述用户信息采集模块。
7.根据权利要求5所述的一种健康管理系统实现方法，其特征在于：所述步骤e中的所述个体健康严重程度根据以下公式进行判断：
所述个体健康严重程度(Y)＝aX1+bX2+cX3+dX4+eX5+fX6+gX7
其中，所述X1～X7为生理化验实测值，所述a、b、c、d、e、f、g为权重值。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| C02 | Deemed withdrawal of patent application after publication (patent law 2001) | ||
| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20130327 |