CN108852362A - 睡眠状态的检测方法、装置、空调器及可读存储介质 - Google Patents

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CN108852362A CN201810275766.9A CN201810275766A CN108852362A CN 108852362 A CN108852362 A CN 108852362A CN 201810275766 A CN201810275766 A CN 201810275766A CN 108852362 A CN108852362 A CN 108852362A
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Abstract

本发明公开了一种睡眠状态的检测方法，包括：获取检测到的人体图像的横向像素宽度以及纵向像素宽度；比对所述横向像素宽度与所述纵向像素宽度，以比对结果确认人体状态；在确认所述横向像素宽度大于所述纵向像素宽度时，确认人体处于睡眠状态。本发明还公开了一种睡眠状态的检测装置、空调器及可读存储介质。本发明通过红外传感器检测到的人体图像，以所述人体图像的像素宽度比对结果确认当前用户的睡眠状态，实现了通过红外传感器的检测确认用户睡眠状态的有益效果。

Description

睡眠状态的检测方法、装置、空调器及可读存储介质
技术领域
本发明涉及空调器技术领域，尤其涉及一种睡眠状态的检测方法、装置、空调器及可读存储介质。
背景技术
空调已经成为人们生活中的必需品，随着空调智能化的发展，红外传感器应用于检测人体热源并以此调整空调运行模式提高人体的舒适性体验成为常用方式，而在空调器实际应用中，人体在睡眠状态与清醒状态对空调运行模式的需求相差过大，但现有技术却无法通过红外传感器检测人体是否在睡眠状态。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种睡眠状态的检测方法，旨在解决当前不能通过红外传感器检测用户睡眠状态的技术问题。
为实现上述目的，本发明提供的一种睡眠状态的检测方法，所述睡眠状态的检测方法包括以下步骤：
获取检测到的人体图像的横向像素宽度以及纵向像素宽度；
比对所述横向像素宽度与所述纵向像素宽度，以比对结果确认人体状态；
在确认所述横向像素宽度大于所述纵向像素宽度时，确认人体处于睡眠状态。
优选地，所述在确认所述横向像素宽度大于所述纵向像素宽度时，确认人体处于睡眠状态的步骤，还包括：
在确认所述横向像素宽度大于所述纵向像素宽度时，获取人体静止时长；
在所述人体静止时长大于第一预设时长时，确认人体处于睡眠状态。
优选地，所述比对所述横向像素宽度与所述纵向像素宽度，以比对结果确认人体状态的步骤之后，还包括：
在所述横向像素宽度小于或等于所述纵向像素宽度时，获取人体静止时长；
在所述人体静止时长大于第二预设时长时，确认人体处于睡眠状态，所述第二预设时长大于第一预设时长。
优选地，所述获取检测到的人体图像的横向像素宽度以及纵向像素宽度的步骤之后，还包括：
在确认所述横向像素宽度大于所述纵向像素宽度时，获取所述横向像素宽度与所述纵向像素宽度之间的差值；
在所述差值大于预设差值时，确认人体处于睡眠状态。
优选地，所述睡眠状态的确认方法，还包括：
在所述横向像素宽度大于所述纵向像素宽度时，获取当前环境时间；
在确认所述环境时间处于预设时间范围内时，确认人体处于睡眠状态。
优选地，所述睡眠状态的检测方法，还包括：
在确认所述横向像素宽度大于所述纵向像素宽度时，获取人体所在位置；
在确认所述人体所在位置在预设位置时，确认所述人体处于睡眠状态。
优选地，所述获取检测到的人体图像的横向像素宽度以及纵向像素宽度的步骤包括：
分别获取所述人体图像中横向最大像素、最小像素及纵向最大像素、最小像素；
以所述横向最大像素、最小像素计算所述横向像素宽度；
以所述纵向最大像素、最小像素计算所述纵向像素宽度。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种睡眠状态的检测装置，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的睡眠状态的检测程序，所述睡眠状态的检测程序被所述处理器执行时实现如上所述的睡眠状态的检测方法的步骤。
本发明还提供一种空调器，所述空调器包括如上所述的睡眠状态的检测装置；所述空调器设置红外传感器，所述红外传感器用于检测人体图像。
本发明还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有睡眠状态的检测程序，所述睡眠状态的检测程序被处理器执行时实现如上所述的睡眠状态的检测方法的步骤。
本发明提供了一种睡眠状态的检测方法，通过获取检测到的人体图像的横向像素宽度以及纵向像素宽度；比对所述横向像素宽度与所述纵向像素宽度，以比对结果确认人体状态；在确认所述横向像素宽度大于所述纵向像素宽度时，确认人体处于睡眠状态。通过检测到的人体图像获取到的像素宽度差值确认用户睡眠状态，实现了通过红外传感器检测到的人体图像确认当前人体睡眠状态的有益效果。
附图说明
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端\装置结构示意图；
图2为本发明睡眠状态的检测方法的第一实施例的流程示意图；
图3为本发明睡眠状态的检测方法的第二实施例的流程示意图；
图4为本发明睡眠状态的检测方法的第三实施例的流程示意图；
图5为本发明睡眠状态的检测方法的第四实施例的流程示意图；
图6为站立或坐姿的人体图像示意图；
图7为躺卧的人体图像示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明实施例的主要解决方案是：获取检测到的人体图像的横向像素宽度以及纵向像素宽度；比对所述横向像素宽度与所述纵向像素宽度，以比对结果确认人体状态；在确认所述横向像素宽度大于所述纵向像素宽度时，确认人体处于睡眠状态。
由于现有技术中，人体睡眠状态与否与空调器运行模式息息相关，但现有技术的红外传感器并不能检测人体睡眠状态，由此导致空调器应用时降低了红外传感器的使用度。
本发明提供一种解决方案，通过红外传感器检测到的人体图像，以所述人体图像的像素宽度确认用户当前的睡眠状态。实现了以红外传感器检测确认用户睡眠状态的有益效果。
如图1所示，图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图。
本发明实施例终端可以是空调器、净化器等具有空气调节功能的终端设备。如图1所示，该终端100包括：处理器1001，例如CPU，网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，通信总线1002。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的终端结构并不构成对终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，作为一种计算机可读存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及睡眠状态的检测程序。
在图1所示的终端中，网络接口1004主要用于连接后台服务器，与后台服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于连接客户端(用户端)，与客户端进行数据通信；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的睡眠状态的检测程序，并执行以下操作：
获取检测到的人体图像的横向像素宽度以及纵向像素宽度；
比对所述横向像素宽度与所述纵向像素宽度，以比对结果确认人体状态；
在确认所述横向像素宽度大于所述纵向像素宽度时，确认人体处于睡眠状态。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的睡眠状态的检测程序，还执行以下操作：
在确认所述横向像素宽度大于所述纵向像素宽度时，获取人体静止时长；
在所述人体静止时长大于第一预设时长时，确认人体处于睡眠状态。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的睡眠状态的检测程序，还执行以下操作：
在所述横向像素宽度小于或等于所述纵向像素宽度时，获取人体静止时长；
在所述人体静止时长大于第二预设时长时，确认人体处于睡眠状态，所述第二预设时长大于第一预设时长。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的睡眠状态的检测程序，还执行以下操作：
在确认所述横向像素宽度大于所述纵向像素宽度时，获取所述横向像素宽度与所述纵向像素宽度之间的差值；
在所述差值大于预设差值时，确认人体处于睡眠状态。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的睡眠状态的检测程序，还执行以下操作：
在所述横向像素宽度大于所述纵向像素宽度时，获取当前环境时间；
在确认所述环境时间处于预设时间范围内时，确认人体处于睡眠状态。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的睡眠状态的检测程序，还执行以下操作：
在确认所述横向像素宽度大于所述纵向像素宽度时，获取人体所在位置；
在确认所述人体所在位置在预设位置时，确认所述人体处于睡眠状态。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的睡眠状态的检测程序，还执行以下操作：
分别获取所述人体图像中横向最大像素、最小像素及纵向最大像素、最小像素；
以所述横向最大像素、最小像素计算所述横向像素宽度；
以所述纵向最大像素、最小像素计算所述纵向像素宽度。
参照图2，图2为本发明睡眠状态的检测方法第一实施例的流程示意图。
在一实施例中，所述睡眠状态的检测方法包括：
步骤S10，获取检测到的人体图像的横向像素宽度以及纵向像素宽度；
在当前空调器开启后，启动置于所述空调器的红外传感器或者置于与所述空调器连接的其他电子设备上的红外传感器，检测所述空调器当前所在环境的人体信息，得到所述人体信息的人体图像；其中，红外传感器在检测所述人体信息时，由于所述人体位置与当前环境温度的差异，使得红外传感器扫描到的温度存在差异时，提取温度数值一致的局部温度数值形成所述人体信息的人体图像。并以检测到的所述人体图像，获取所述人体图像中横向像素宽度、纵向像素宽度，即定义为横向及纵向方向的像素宽度。
进一步的，所述获取检测到的人体图像的横向像素宽度以及纵向像素宽度的步骤包括：
分别获取所述人体图像中横向最大像素、最小像素及纵向最大像素、最小像素；
以所述横向最大像素、最小像素计算所述横向像素宽度；
以所述纵向最大像素、最小像素计算所述纵向像素宽度。
基于获取到的人体图像，获取所述人体热源中各目标区域像素点，其中，所述目标区域像素点，定义为所述人体图像中像素位置的横向最大像素、最小像素以及纵向的最大像素及最小像素，如图6、7中所述的像人体图像像素示意图，其中，图6为站立或坐姿的人体图像示意图、图7为躺卧的人体图像示意图。以获取到的横向及纵向的像素值，计算所述横向及纵向的像素宽度，所述像素宽度等于所述最大像素与所述最小像素之间的差值。进一步的，在以所述人体图像确认人体状态时，还基于已检测到的人体图像，根据已计算到的所述横向像素宽度及纵向像素宽度，确认所述人体图像是否有效，由于用户站立位置的原因，可能会导致红外传感器在扫描人体图像时，形成人体图像异常，在确认所述横向像素宽度及纵向像素宽度的数值大小一致时，确认当前人体图像无效，因数值相同的横向像素宽度及纵向像素宽度，所形成的人体图像为正方形，无法通过预设数值的比对确认当前人体姿势，因此，在确认所述横向像素宽度及纵向像素宽度的数值大小一致时，所述人体图像无效，并在确认所述横向像素宽度及纵向像素宽度的数值大小不一致时，确认所述人体图像有效，执行获取人体图像的横向像素数值、纵向像素数值及人体静止时长的步骤。
步骤S20，比对所述横向像素宽度与所述纵向像素宽度，以比对结果确认人体状态；
基于当前获取到的所述横向像素宽度及纵向像素宽度，比对所述横向像素宽度及纵向像素宽度的数值，以所述比对结果确认当前的人体状态。其中，所述横向像素宽度与所述纵向像素宽度，根据人体图像的内容，确认人体的身高及体宽的数值。
基于上述情况，所述比对所述横向像素宽度与所述纵向像素宽度，以比对结果确认人体状态的步骤之后，还包括：
在确认所述横向像素宽度大于所述纵向像素宽度时，获取所述横向像素宽度与所述纵向像素宽度之间的差值；
在所述差值大于预设差值时，确认人体处于睡眠状态。
基于已获取到的所述人体图像的横向像素宽度、纵向像素宽度，计算所述横向像素宽度及纵向像素宽度的像素宽度差值，将所述像素宽度差值与预先设定的预设差值比对，以所述比对结果确认当前的人体状态，所述人体状态代指人体姿势，例如坐姿或躺卧等。其中，所述预设差值，为已定义的根据人体图像的像素差值的确认的人体姿势阈值，例如定义为人体宽度与身高的差值，其具体的所述预设差值的数值范围，与计算所述像素宽度差值的计算方式相关，即横向像素宽度与纵向像素宽度得到的所述像素宽度差值与纵向像素宽度及横向像素宽度得到的所述像素宽度差值对应的预设差值是不一样的，而定义方式为相关技术人员设定的。在确认所述差值大于预设差值时，确认人体处于睡眠状态。
步骤S30，在确认所述横向像素宽度大于所述纵向像素宽度时，确认人体处于睡眠状态。
在确认所述横向像素宽度大于所述纵向像素宽度时，确认当前人体状态处于躺卧状态，以此确认当前人体处于睡眠状态，其中，在通过所述横向像素宽度及纵向像素宽度确认当前的人体状态时，还需确认当前所述人体处于当前姿势的静止时长，以人体静止时长进一步确认当前是否处于睡眠状态，即所述在确认所述横向像素宽度大于所述纵向像素宽度时，确认人体处于睡眠状态的步骤，还包括：
在确认所述横向像素宽度大于所述纵向像素宽度时，获取人体静止时长；
在所述人体静止时长大于第一预设时长时，确认人体处于睡眠状态。
根据所述横向像素宽度及纵向像素宽度的比对结果确认的人体姿势，在确认所述横向像素宽度大于所述纵向像素宽度时确认人体姿势为躺卧状态，并基于当前人体状态，获取人体静止时长与第一预设时间比对，在确认所述人体静止时长大于或等于所述第一预设时间时，确认当前人体处于睡眠状态，其中，所述第一预设时间，为已设定的人体在躺卧状态下进入睡眠状态的平均时间。进一步的，在确认当前人体静止时长时，是为开启所述红外传感器扫描当前环境中的人体图像时，确认当前人体运动状态，在确认所述人体运动状态为静止时，统计所述人体静止时长。其中，在确认所述人体运行状态时，若检测到所述人体运动状态为静止时，开始统计所述人体静止时长，并在确认所述人体静止时长大于预设时间时，确认所述人体处于静止状态，以统计到的所述人体静止时长继续统计当前的人体静止时长；或者，在检测到所述人体图像时，在确认所述人体图像的对应人体在静止状态，立即开始统计所述人体静止时长，若是检测到所述人体图像变动，即所述人体在运动状态时，确认所述运动幅度，并在确认所述运动幅度小于预设幅度时，保持已统计的当前人体静止时长不变；在确认所述移动幅度大于预设幅度时，将已统计到的所述人体静止时长清零，并在重新检测到所述人体图像静止时，统计所述人体静止时长，其中，所述预设幅度，为已设定的根据人体运动状态设定的运动幅度阈值或运动上限，与所述红外传感器能够检测到的精确度相关。
本实施例中，通过红外传感器检测当前环境中的人体图像，以所述人体图像的横向像素宽度及纵向像素宽度的比对结果，确认当前人体处于睡眠状态，实现了以红外传感器检测到的人体图像确认当前用户睡眠状态的有益效果。
参照图3，图3为本发明睡眠状态的检测方法第二实施例的流程示意图，基于上图所示的第一实施例，所述比对所述横向像素宽度与所述纵向像素宽度，以比对结果确认人体状态的步骤之后，还包括：
步骤S40，在所述横向像素宽度小于或等于所述纵向像素宽度时，获取人体静止时长；
步骤S50，在所述人体静止时长大于第二预设时长时，确认人体处于睡眠状态，所述第二预设时长大于第一预设时长。
在通过人体图像的横向像素宽度及纵向像素宽度的比对结果确认人体状态时，考虑到人体在非躺卧状态下的睡眠情况，在确认所述横向像素宽度小于或等于所述纵向像素宽度时，确认所述人体姿势为非躺卧状态。将获取到的所述人体静止时长第二预设时间比对，在确认所述人体静止时长大于或等于第二预设时间时，确认当前人体在非躺卧的状态下处于睡眠状态，其中，所述第二预设时间大于所述第一预设时间，而所述第二预设时间，为已设定的人体在非躺卧状态例如坐姿状态时进入睡眠状态的平均时间。
本实施例中，通过人体图像的横向像素宽度及纵向像素宽度的比对结果，在确认所述横向像素宽度小于或等于所述纵向像素宽度时，在确认人体静止时长大于第二预设时间时，确认当前人体处于睡眠状态，实现了通过人体静止时长确认人体睡眠状态的有益效果。
参照图4，图4本发明睡眠状态的检测方法第三实施例的流程示意图，基于上图所示的第一、二实施例，所述睡眠状态的确认方法，还包括：
步骤S60，在所述横向像素宽度大于所述纵向像素宽度时，获取当前环境时间；
步骤S70，在确认所述环境时间处于预设时间范围内时，确认人体处于睡眠状态。
基于已获取到的人体图像的横向像素宽度及纵向像素宽度，在确认所述横向像素宽度大于所述纵向像素宽度时，基于当前的空调器运行状态，获取当前的环境时间，所述环境时间的为大数据时间即时区时间。确认所述环境时间是否处于预设时间范围内，以此确认当前的人体睡眠状态。在确认所述环境时间处于预设时间范围内时，确认人体处于睡眠状态，其中，所述预设时间范围，为已设定的人体生理周期的睡眠时间，其时间范围可由用户在空调器的相关功能设定。
本实施例中，在确认横向像素宽度大于纵向像素宽度且当前环境时间处于预设时间范围内时，确认用户处于睡眠状态，实现了通过设定预设时间范围并以横向像素宽度与纵向像素宽度比对结果确认的人体姿势，确定人体睡眠状态的有益效果。
参照图5，图5为本发明睡眠状态的检测方法第四实施例的流程示意图。基于上述方法的第一、二、三实施例，所述睡眠状态的检测方法，还包括：
步骤S80，在确认所述横向像素宽度大于所述纵向像素宽度时，获取人体所在位置；
步骤S90，在确认所述人体所在位置为已设定的预设位置时，确认所述人体处于睡眠状态。
基于已获取到的人体图像的横向像素宽度及纵向像素宽度，在确认所述横向像素宽度大于所述纵向像素宽度时，确认当前处于躺卧状态。基于此种情况，未避免进一步确认，可获取当前人体所在位置，以所述人体所在位置确认当前是否处于睡眠状态。并在确认所述人体所在位置为与设定的预设位置时，确认当前人体处于睡眠状态。其中，所述预设位置，为已定义的当前室内的睡眠位置，例如床上、沙发上等。而所述睡眠位置的设定，由用户在空调器的相关功能上设定。
本实施例中，通过红外传感器检测到的人体图像，确认当前人体运动状态，并统计所述人体的人体静止时长，以此确定当前用户是否进入睡眠状态，实现了提高确认人体进入睡眠状态的精确度的有益效果。
此外，本发明实施例还提出一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有睡眠状态的检测程序，所述睡眠状态的检测程序被处理器执行时实现如下操作：
获取检测到的人体图像的横向像素宽度以及纵向像素宽度；
比对所述横向像素宽度与所述纵向像素宽度，以比对结果确认人体状态；
在确认所述横向像素宽度大于所述纵向像素宽度时，确认人体处于睡眠状态。
进一步地，所述睡眠状态的检测程序被处理器执行时还实现如下操作：
在确认所述横向像素宽度大于所述纵向像素宽度时，获取人体静止时长；
在所述人体静止时长大于第一预设时长时，确认人体处于睡眠状态。
进一步地，所述睡眠状态的检测程序被处理器执行时还实现如下操作：
在所述横向像素宽度小于或等于所述纵向像素宽度时，获取人体静止时长；
在所述人体静止时长大于第二预设时长时，确认人体处于睡眠状态，所述第二预设时长大于第一预设时长。
进一步地，所述睡眠状态的检测程序被处理器执行时还实现如下操作：
在确认所述横向像素宽度大于所述纵向像素宽度时，获取所述横向像素宽度与所述纵向像素宽度之间的差值；
在所述差值大于预设差值时，确认人体处于睡眠状态。
进一步地，所述睡眠状态的检测程序被处理器执行时还实现如下操作：
在所述横向像素宽度大于所述纵向像素宽度时，获取当前环境时间；
在确认所述环境时间处于预设时间范围内时，确认人体处于睡眠状态。
进一步地，所述睡眠状态的检测程序被处理器执行时还实现如下操作：
在确认所述横向像素宽度大于所述纵向像素宽度时，获取人体所在位置；
在确认所述人体所在位置在预设位置时，确认所述人体处于睡眠状态。
进一步地，所述睡眠状态的检测程序被处理器执行时还实现如下操作：
分别获取所述人体图像中横向最大像素、最小像素及纵向最大像素、最小像素；
以所述横向最大像素、最小像素计算所述横向像素宽度；
以所述纵向最大像素、最小像素计算所述纵向像素宽度。
此外，本发明还提供一种空调器，所述空调器包括如上所述的睡眠状态的检测装置，所述空调器设置红外传感器，所述红外传感器用于检测人体图像。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种睡眠状态的检测方法，其特征在于，所述睡眠状态的检测方法包括以下步骤：
获取检测到的人体图像的横向像素宽度以及纵向像素宽度；
比对所述横向像素宽度与所述纵向像素宽度，以比对结果确认人体状态；
在确认所述横向像素宽度大于所述纵向像素宽度时，确认人体处于睡眠状态。
2.如权利要求1所述的睡眠状态的检测方法，其特征在于，所述在确认所述横向像素宽度大于所述纵向像素宽度时，确认人体处于睡眠状态的步骤，还包括：
在确认所述横向像素宽度大于所述纵向像素宽度时，获取人体静止时长；
在所述人体静止时长大于第一预设时长时，确认人体处于睡眠状态。
3.如权利要求1所述的睡眠状态的检测方法，其特征在于，所述比对所述横向像素宽度与所述纵向像素宽度，以比对结果确认人体状态的步骤之后，还包括：
在所述横向像素宽度小于或等于所述纵向像素宽度时，获取人体静止时长；
在所述人体静止时长大于第二预设时长时，确认人体处于睡眠状态，所述第二预设时长大于第一预设时长。
4.如权利要求1所述的睡眠状态的检测方法，其特征在于，所述比对所述横向像素宽度与所述纵向像素宽度，以比对结果确认人体状态的步骤之后，还包括：
在确认所述横向像素宽度大于所述纵向像素宽度时，获取所述横向像素宽度与所述纵向像素宽度之间的差值；
在所述差值大于预设差值时，确认人体处于睡眠状态。
5.如权利要求1至4任一项所述的睡眠状态的检测方法，其特征在于，所述睡眠状态的确认方法，还包括：
在所述横向像素宽度大于所述纵向像素宽度时，获取当前环境时间；
在确认所述环境时间处于预设时间范围内时，确认人体处于睡眠状态。
6.如权利要求1至4任一项所述的睡眠状态的检测方法，其特征在于，所述睡眠状态的检测方法，还包括：
在确认所述横向像素宽度大于所述纵向像素宽度时，获取人体所在位置；
在确认所述人体所在位置在预设位置时，确认所述人体处于睡眠状态。
7.如权利要求1至6任一项所述的睡眠状态的检测方法，其特征在于，所述获取检测到的人体图像的横向像素宽度以及纵向像素宽度的步骤包括：
分别获取所述人体图像中横向最大像素、最小像素及纵向最大像素、最小像素；
以所述横向最大像素、最小像素计算所述横向像素宽度；
以所述纵向最大像素、最小像素计算所述纵向像素宽度。
8.一种睡眠状态的检测装置，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的睡眠状态的检测程序，所述睡眠状态的检测程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的睡眠状态的检测方法的步骤。
9.一种空调器，其特征在于，所述空调器包括如权利要求8所述的睡眠状态的检测装置；所述空调器设置红外传感器，所述红外传感器用于检测人体图像。
10.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储有睡眠状态的检测程序，所述睡眠状态的检测程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的睡眠状态的检测方法的步骤。
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