CN105004012A - 基于体征参数的空调控制方法及装置 - Google Patents

基于体征参数的空调控制方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN105004012A
CN105004012A CN201510470985.9A CN201510470985A CN105004012A CN 105004012 A CN105004012 A CN 105004012A CN 201510470985 A CN201510470985 A CN 201510470985A CN 105004012 A CN105004012 A CN 105004012A
Authority
CN
China
Prior art keywords
physical sign
sign parameters
user
air
conditioning
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201510470985.9A
Other languages
English (en)
Inventor
解斌斌
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Midea Group Co Ltd
GD Midea Air Conditioning Equipment Co Ltd
Original Assignee
Midea Group Co Ltd
Guangdong Midea Refrigeration Equipment Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Midea Group Co Ltd, Guangdong Midea Refrigeration Equipment Co Ltd filed Critical Midea Group Co Ltd
Priority to CN201510470985.9A priority Critical patent/CN105004012A/zh
Publication of CN105004012A publication Critical patent/CN105004012A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24FAIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00Control or safety arrangements
    • F24F11/62Control or safety arrangements characterised by the type of control or by internal processing, e.g. using fuzzy logic, adaptive control or estimation of values
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24FAIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00Control or safety arrangements
    • F24F11/30Control or safety arrangements for purposes related to the operation of the system, e.g. for safety or monitoring
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24FAIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F2120/00Control inputs relating to users or occupants
    • F24F2120/10Occupancy
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24FAIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00Control or safety arrangements
    • F24F11/62Control or safety arrangements characterised by the type of control or by internal processing, e.g. using fuzzy logic, adaptive control or estimation of values
    • F24F11/63Electronic processing
    • F24F11/64Electronic processing using pre-stored data
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24FAIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00Control or safety arrangements
    • F24F11/62Control or safety arrangements characterised by the type of control or by internal processing, e.g. using fuzzy logic, adaptive control or estimation of values
    • F24F11/63Electronic processing
    • F24F11/65Electronic processing for selecting an operating mode

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Combustion & Propulsion (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Fuzzy Systems (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Air Conditioning Control Device (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于体征参数的空调控制方法,包括:在空调运行过程中,获取所述空调运行区域的用户体征参数;比较所述用户体征参数与标准体征参数,以获取体征参数的比较结果;根据所述体征参数的比较结果确定对应的空调调整参数,并按照所述空调调整参数调整所述空调的运行参数。本发明还公开一种基于体征参数的空调控制装置。本发明提供一种基于用户自身的状况来调整空调器参数的方式,提高空调器运行参数调整的准确度和舒适度。

Description

基于体征参数的空调控制方法及装置
技术领域
本发明涉及空调控制技术领域,尤其涉及基于体征参数的空调控制方法及装置。
背景技术
随着空调设备制冷技术的发展,越来越智能化和人性化,为人们提供更加舒适贴切的服务。胖人和瘦人对制冷/制热的需求是不同的。胖一点的人身体发热较多,需要更多的制冷量。而瘦人则恰恰相反。
目前调整空调器运行参数的方法包括:首先检测并采集室内温度,然后比较用户预设温度和室内温度的高低,最后根据不同的高低温度控制红外信号的发射来调整空调器运行参数,从而达到自动调节室温作用。
该检测方法虽然逻辑简单,但是不涉及基于用户自身的状况来调整空调器参数,导致空调器的运行参数调整准确度和舒适度差。
发明内容
本发明的主要目的在于提出一种基于特征参数的空调控制方法及装置,旨在解决目前不涉及基于用户自身的状况来调整空调器参数,导致空调器的运行参数调整准确度和舒适度差的问题。
为实现上述目的,本发明实施例提供的一种基于体征参数的空调控制方法,包括:
在空调运行过程中,获取所述空调运行区域的用户体征参数;
比较所述用户体征参数与标准体征参数,以获取体征参数的比较结果;
根据所述体征参数的比较结果确定对应的空调调整参数。
优选地,所述体征参数的比较结果确定对应的空调调整参数的步骤包括:
根据所述体征参数的比较结果确定所述用户体征参数到达的体征参数等级;
根据所述体征参数等级确定对应的空调调整参数,并按照所述空调调整参数调整所述空调的运行参数。
优选地,所述获取体征参数的比较结果确定对应的空调调整参数的步骤替换为:
确定所述空调当前所处的运行模式;
根据所述运行模式及所述比较结果确定对应的空调调整参数。
优选地,所述获取所述空调运行区域的用户体征参数步骤包括:
检测所述空调运行区域是否存在用户;
在检测到用户时,判断所述用户是否为与所述空调关联的用户;
在所述用户与所述空调关联的用户时,获取所述与空调关联的用户的体征参数。
优选地,所述获取所述用户体征参数步骤包括:
接收用户体征参数的输入指令,获取基于输入指令的用户体征参数;或
通过可穿戴式设备检测用户的体征参数,获取可穿戴式设备检测到的用户体征参数。
此外,为实现上述目的,本发明还提出一种基于体征参数的空调控制装置,包括:
获取模块,用于在空调运行过程中,获取用户体征参数;
比较模块,用于获取用户体征参数与标准体征参数的体征参数的比较结果;
确定模块,用于根据所述体征参数的比较结果确定对应的空调调整参数;
控制模块,用于按照所述空调调整参数调整所述空调的运行参数。
优选地,所述确定模块,还用于根据所述体征参数的比较结果确定所述用户体征参数到达的体征参数等级;还用于根据所述体征参数等级确定对应的空调调整参数。
优选地,所述确定模块,还用于确定所述空调当前所处的运行模式;还用于根据所述运行模式及所述比较结果确定对应的空调调整参数。
优选地,所述获取模块包括:
检测单元,用于检测所述空调运行区域是否存在用户;
判断单元,用于在检测到用户时,判断所述用户是否为与所述空调关联的用户;
获取单元,用于在所述用户与所述空调关联的用户时,获取所述与空调关联的用户的体征参数。
优选地,所述获取模块还包括:
接收单元,用于接收用户体征参数的输入指令;
所述获取单元,还用于获取基于输入指令的用户体征参数;
所述检测单元,还用于通过可穿戴式设备检测用户的体征参数;
所述获取单元,还用于获取可穿戴式设备检测到的用户体征参数。
本发明提出的一种基于体征参数的空调控制方法及装置,通过获取用户的体征参数,根据用户体征参数与标准体征参数的比较结果控制空调调整参数的方式,有效避免了目前对空调器运行参数的调整仅仅局限于根据不同的高低温度控制红外信号的发射来调整空调器运行参数,不涉及基于用户自身的状况来调整空调器参数,导致空调器的运行参数调整准确度和舒适度差。提供一种涉及根据用户自身的体征状况来调整空调器运行参数的方式,进而提高空调器运行参数调整的准确度和舒适度。
附图说明
图1为本发明基于体征参数的空调控制方法的第一实施例的流程示意图;
图2为本发明基于体征参数的空调控制方法的第二实施例的流程示意图;
图3为本发明基于体征参数的空调控制方法第三实施例的流程示意图;
图4为本发明基于体征参数的空调控制方法第四实施例的流程示意图;
图5为实现本发明各个实施例的空调控制装置的较佳实施例的功能模块示意图;
图6为图5中获取模块一实施例的功能模块示意图;
图7为图5中获取模块另一实施例的功能模块示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
本发明实施例的主要解决方案是:在空调运行过程中,获取所述空调运行区域的用户体征参数;比较所述用户体征参数与标准体征参数,以获取体征参数的比较结果;根据所述体征参数的比较结果确定对应的空调调整参数,并按照所述空调调整参数调整所述空调的运行参数。通过获取用户的体征参数,根据用户体征参数与标准体征参数的比较结果控制空调调整参数的方式,有效避免了目前对空调器运行参数的调整仅仅局限于根据不同的高低温度控制红外信号的发射来调整空调器运行参数,不涉及基于用户自身的状况来调整空调器参数,导致空调器的运行参数调整准确度和舒适度差。提供一种涉及根据用户自身的体征状况来调整空调器运行参数的方式,进而提高空调器运行参数调整的准确度和舒适度。
目前对空调器运行参数的调整仅仅局限于根据不同的高低温度控制红外信号的发射来调整空调器运行参数,不涉及基于用户自身的状况来调整空调器参数,导致空调器的运行参数调整准确度和舒适度差。
基于上述问题,本发明提供一种基于体征参数的空调控制方法。
参照图1,图1为本发明基于体征参数的空调控制方法的第一实施例的流程示意图。
在第一实施例中,所述基于体征参数的空调控制方法,包括:
步骤S10,在空调运行过程中,获取所述空调运行区域的用户体征参数;
本发明控制方法优选为应用于家庭场所,在本发明其他实施例中,也还可以应用于办公室、商场等场所。
在本实施例中,所述用户体征参数包括用户的数量(不存在用户、一个用户或多个用户),用户的身高、用户的体重、用户的身高体重比例,或者用户的身体状况(包括用户心率、脉搏等)等。通过将身高与体重值结合得到用户的具体身体状态,例如,偏胖、偏瘦还是标准;或者也可以是根据身高、体重及当前用户体表温度结合得到一个综合的体征参数,例如,先通过身高体重比例得到身体状态,再结合体表温度得到用户是偏热还是偏冷,通过结合的方式使得用户体征参数获取更加准确。所述体征参数可以通过可穿戴式设备获取,例如通过可穿戴式的体重计获取、通过可穿戴式的脉搏检测装置获取等。在本实施例中,所述用户体征参数优选为体重值。所述可穿戴式设备包括但不限于手环、Apple Watch、MIO Fuse等。
在空调运行过程中,获取所述空调运行区域的用户体征参数,所述空调运行区域为空调能覆盖的区域,例如,在房间安装了空调,空调运行区域为房间所在的区域;在办公室安装了空调,空调运行区域为办公室所在的区域。所述获取所述用户体征参数过程可以包括:接收用户体征参数的输入指令,获取基于输入指令的用户体征参数;或通过可穿戴式设备检测用户的体征参数,获取可穿戴式设备检测到的用户体征参数。在通过可穿戴式设备获取到用户体征参数后,通过有线或者无线的方式从所述可穿戴式设备获取所用户述体征参数,例如,通过3G/4G联网功能,可直接回传资料;或者,也可以先将用户体征信息传送至与其连接的终端,例如手机、pad等,再通过终端传输至空调控制设备。
步骤S20,比较所述用户体征参数与标准体征参数,以获取体征参数的比较结果;
在空调运行过程中,获取到用户的体征参数,将所述用户的体征参数与标准体征参数进行比较。空调预先默认设定标准体征参数,例如,所述用户的体征参数以体重为例,提前设定标准体重、偏胖体重及/或偏瘦体重对应的体重值范围作为标准体征参数。在获取到用户的体重后,将所获取到的体重值与标准体征参数进行比对,确定所获取的体重值落入到提前设定的哪个体重值范围内,将确定的体重值范围作为比较结果。也还可以是直接设定某一个固定的体重值作为标准体重值,将所获取的体重值与标准体重值比对,确定所获取的体重值是标准状态、偏胖状态或偏瘦状态,将达到的状态作为比较结果。
步骤S30,根据所述体征参数的比较结果确定对应的空调调整参数,并按照所述空调调整参数调整所述空调的运行参数。
在本实施例中,提前设定体征参数与空调调整参数的映射关系,例如,设定体重参数对应空调的调整参数为调整空调运行频率,当获取到所述体重参数的比较结果(偏胖/标准/偏瘦)后,确定对应的空调运行频率进行调整参数。或者,设定体重参数对应空调的调整参数为调整空调设定温度,当获取到所述体重参数的比较结果(偏胖/标准/偏瘦)后,确定对应的空调设定温度进行调整参数。所述空调调整参数可以是相对于空调当前运行参数需要调整的参数,或者所述体征参数比较结果直接对应的空调调整参数。
由于体征参数比较结果与空调设定为连续的数值,因此在建立数学模型时,常见的实施例包含:使用Hidden Markov Model或Conditional RandomFields等连续变化模型,建立完整体征参数比较结果与空调运行参数的数学模型后,即可根据体征参数比较结果调整为最适合运动习惯的空调环境,输出相应的空调控制指令,控制空调调整运行参数。
所述根据体征参数比较结果进行空调调整流程为:
(1)、一段时间或数量的体征参数比较结果;
(2)、体征参数比较结果包括等于标准体征参数B、大于a、a至b、b至B、B至c、c至d、小于d,根据运行调整算法生成空调运行调整(温度、湿度、风力);
(3)、空调指令产生,将空调控制指令发送至空调控制器,以控制完成空调运行参数调整。
本实施例通过获取用户的体征参数,根据用户体征参数与标准体征参数的比较结果控制空调调整参数的方式,有效避免了目前对空调器运行参数的调整仅仅局限于根据不同的高低温度控制红外信号的发射来调整空调器运行参数,不涉及基于用户自身的状况来调整空调器参数,导致空调器的运行参数调整准确度和舒适度差。提供一种涉及根据用户自身的体征状况来调整空调器运行参数的方式,进而提高空调器运行参数调整的准确度和舒适度。
参考图2,提出本发明基于体征参数的空调控制方法的第二实施例的流程示意图,所述步骤S30可以包括:
步骤S31,根据所述体征参数的比较结果确定所述用户体征参数达到的体征参数等级;
提前预存各个体征参数的等级与空调调整参数的映射关系,可以以列表的形式体现。例如标准体征参数B,用户体征参数等级a、b、c、d,并且a>b>B>c>d。每一个用户体征等级预先默认设定对应的固定变化频率函数,变化频率函数控制空调的运行参数,例如,a制冷运行频率>b制冷运行频率>B制冷默认运行频率>c制冷运行频率>d制冷运行频率,a制热运行频率<b制热运行频率<B制热默认运行频率<c制热运行频率<d制热运行频率。根据比较的用户的体征参数所在的等级区间来获取比较结果,例如,大于a、a至b、b至B、B至c、c至d的空调运行参数。
步骤S32,根据所述体征参数等级确定对应的空调调整参数。
在确定用户体征参数的等级后,进行空调调整参数的确定过程。具体的,识别所述用户的身份信息,并确定所述体征参数的等级,根据所述身份信息、所述体征参数的等级按照预设方法确定对应的空调调整参数,所述预设规则为统计机率或其他任意形式的数据模型或算法,计算出该比较结果的空调运行参数。在本实施例中读取所述用户体征参数,根据所述用户体征参数与标准体征参数的比较结果,确定体征参数等级,根据体征参数等级调整适合所述用户的空调温度、湿度、风力强度、风力角度、设定温度、空调运行频率,获取其他有利于所述用户的空调运行状态。具体调整的过程举例如下:
1、用户为一般日常生活状态,不需要调整;
2、当关联用户体征参数大于标准体征参数,降低制热模式的制热量,提高制冷模式的制冷量;
3、当关联用户体征参数等于标准体征参数,降低制热模式的制热量,提高制冷模式的制冷量;
4、当关联用户体征参数小于标准体征参数,提高制热模式的制热量,降低制冷模式的制冷量。
本实施例通过将体征参数进行等级划分,使得能更加准确的根据用户体征参数来对应调整不同的空调运行参数,使得空调器的控制更加准确。
参考图3,提出本发明基于体征参数的空调控制方法的第三实施例,所述步骤S30还可以包括:
步骤S33,确定所述空调当前所处的运行模式;
在本实施例中,所述运行模式包括是否制冷模式、制热模式、睡眠模式等,在获取到用户的体征参数时,或者在获取到用户的体征参数之前或之后,确定所述空调当前所处的运行模式。
步骤S34,根据所述运行模式及所述比较结果确定对应的空调调整参数。
在确定比较结果及空调运行模式后,根据所述运行模式及所述比较结果确定对应的空调调整参数。所述空调运行参数的调整参数包括:例如,制热模式降低制热量,或制冷模式提高制冷量,或者制热模式提高制热量或制冷模式降低制冷量等根据比较结果不同而确定,在比较结果为体重偏胖时,当前处于制热模式时,降低制热量,或降低空调制热运行频率;在制冷模式时,加大制冷量,或提高空调制冷运行频率。
本实施例通过在获取到体征参数的比较结果后,结合空调当前的运行模式调整空调运行参数,使得空调运行过程中运行参数的调整更加合理、有效。
参照图4,提出本发明基于体征参数的空调控制方法的第四实施例,所述步骤S10可以替换为:
步骤S40,检测所述空调运行区域是否存在用户;
步骤S50,在检测到用户时,判断所述用户是否为与所述空调关联的用户;
步骤S60,在所述用户与所述空调关联的用户时,获取所述与空调关联的用户的体征参数。
在本实施例中,提前预存与空调关联的用户,例如,可以通过可穿戴式设备与空调关联。在空调运行过程中,检测空调运行区域内是否存在用户,例如,可以通过检测该运行区域内是否存在可穿戴式设备来检测是否存在用户,在存在可穿戴式设备时,判断该运行区域内存在用户。在检测到用户时,判断所述用户是否为与所述空调关联的用户,即判断所述用户是否为已保存的关联用户,在所述用户与所述空调关联的用户时,获取所述与空调关联的用户的体征参数。空调在运行过程中通过可穿戴式设备随时检测运行区域已关联的用户,检测到是否有关联用户之后,可穿戴式设备通过蓝牙连接将用户体征参数传输至空调控制设备;或者,也可以先将用户体征信息传送至与可穿戴式设备连接的终端,例如手机、pad等,再通过终端传输至空调控制设备;或者,在可穿戴式设备不存在的情况下,用户可以将用户体征参数手动输入空调控制设备中。所述关联的用户可以是多个,并不局限于一个,在关联的用户为多个时,获取到多个用户的体征参数,对所获取的体征参数进行加权平均,得到一个关联多个用户体征参数的最终的体征参数,例如,对所有体征参数进行求和并平均,或者取中间一个用户体征参数作为最终的体征参数,或者按照用户提前设定的方式得到最终的用户体征参数,使得获取的用户体征参数准确、合理,根据最终的体征参数确定出空调运行调整参数,并调整空调运行参数。在本发明其他实施例中,也可以提前设定每个关联用户的优先级,从检测到的多个关联用户中,选择优先级最高的用户的体征参数作为最终的体征参数,例如,在设定A的优先级高于B的优先级时,将A的体征参数作为最终的用户体征参数。优先级可以在空调运行过程中根据实际需要进行动态调整。通过设定优先级,使得在调整空调时,充分考虑当前运行环境下各个用户的实际情况,使得空调运行参数调整更加合理、舒适。
本实施例通过在通过可穿戴式设备检测到用户时,判断所述用户是否为关联用户,在为与空调关联的用户时,获取该用户的体征参数,使得空调运行参数的调整更加准确、有效。
本发明进一步提供一种基于体征参数的空调控制装置。
参照图5,图5为实现本发明各个实施例的空调控制装置的较佳实施例的功能模块示意图。
在第一实施例中,所述基于体征参数的空调控制装置包括:获取模块10、比较模块20、确定模块30及控制模块40。
所述获取模块10,用于在空调运行过程中,获取所述空调运行区域的用户体征参数;
本发明实施例优选为应用于家庭场所,在本发明其他实施例中,也还可以应用于办公室、商场等场所。
在本实施例中,所述用户体征参数包括用户的数量(不存在用户、一个用户或多个用户),用户的身高、用户的体重、用户的身高体重比例,或者用户的身体状况(包括用户心率、脉搏等)等。通过将身高与体重值结合得到用户的具体身体状态,例如,偏胖、偏瘦还是标准;或者也可以是根据身高、体重及当前用户体表温度结合得到一个综合的体征参数,例如,先通过身高体重比例得到身体状态,再结合体表温度得到用户是偏热还是偏冷,通过结合的方式使得用户体征参数获取更加准确。所述体征参数可以通过可穿戴式设备获取,例如通过可穿戴式的体重计获取、通过可穿戴式的脉搏检测装置获取等。在本实施例中,所述用户体征参数优选为体重值。所述可穿戴式设备包括但不限于手环、Apple Watch、MIO Fuse等。
在空调运行过程中,获取所述空调运行区域的用户体征参数,所述空调运行区域为空调能覆盖的区域,例如,在房间安装了空调,空调运行区域为房间所在的区域;在办公室安装了空调,空调运行区域为办公室所在的区域。
参考图6,所述获取模块10包括:接收单元11、获取单元12和检测单元13,
所述接收单元11,用于接收用户体征参数的输入指令;
所述获取单元12,用于获取基于输入指令的用户体征参数;
所述检测单元13,用于通过可穿戴式设备检测用户的体征参数;
所述获取单元14,用于获取可穿戴式设备检测到的用户体征参数。
在通过可穿戴式设备获取到用户体征参数后,通过有线或者无线的方式从所述可穿戴式设备获取所用户述体征参数,例如,通过3G/4G联网功能,可直接回传资料;或者,也可以先将用户体征信息传送至与其连接的终端,例如手机、pad等,再通过终端传输至空调控制设备。
所述比较模块20,用于比较所述用户体征参数与标准体征参数,以获取体征参数的比较结果;
在空调运行过程中,获取到用户的体征参数,将所述用户的体征参数与标准体征参数进行比较。空调预先默认设定标准体征参数,例如,所述用户的体征参数以体重为例,提前设定标准体重、偏胖体重及/或偏瘦体重对应的体重值范围作为标准体征参数。在获取到用户的体重后,将所获取到的体重值与标准体征参数进行比对,确定所获取的体重值落入到提前设定的哪个体重值范围内,将确定的体重值范围作为比较结果。也还可以是直接设定某一个固定的体重值作为标准体重值,将所获取的体重值与标准体重值比对,确定所获取的体重值是标准状态、偏胖状态或偏瘦状态,将达到的状态作为比较结果。
所述确定模块30,用于根据所述体征参数的比较结果确定对应的空调调整参数;
所述控制模块40,用于按照所述空调调整参数调整所述空调的运行参数。
在本实施例中,提前设定标准体征参数与空调调整参数的映射关系,例如,设定体征参数对应空调的调整参数为调整空调运行频率,当获取到所述体征参数的比较结果(偏胖/标准/偏瘦)后,确定对应的空调运行频率进行调整参数。或者,设定体征参数对应空调的调整参数为调整空调设定温度,当获取到所述体征参数的比较结果(偏胖/标准/偏瘦)后,确定对应的空调设定温度进行调整参数。所述空调调整参数可以是相对于空调当前运行参数需要调整的参数,或者所述体征参数比较结果直接对应的空调调整参数。
由于体征参数比较结果与空调设定为连续的数值,因此在建立数学模型时,常见的实施例包含:使用Hidden Markov Model或Conditional RandomFields等连续变化模型,建立完整体征参数比较结果与空调运行参数的数学模型后,即可根据体征参数比较结果调整为最适合运动习惯的空调环境,输出相应的空调控制指令,控制空调调整运行参数。
所述根据体征参数比较结果进行空调调整流程为:
(1)、一段时间或数量的体征参数比较结果;
(2)、体征参数比较结果包括等于标准体征参数B、大于a、a至b、b至B、B至c、c至d、小于d,根据运行调整算法生成空调运行调整(温度、湿度、风力);
(3)、空调指令产生,将空调控制指令发送至空调控制器,以控制完成空调运行参数调整。
本实施例通过获取用户的体征参数,根据用户体征参数与标准体征参数的比较结果控制空调调整参数的方式,有效避免了目前对空调器运行参数的调整仅仅局限于根据不同的高低温度控制红外信号的发射来调整空调器运行参数,不涉及基于用户自身的状况来调整空调器参数,导致空调器的运行参数调整准确度和舒适度差。提供一种涉及根据用户自身的体征状况来调整空调器运行参数的方式,进而提高空调器运行参数调整的准确度和舒适度。
进一步地,所述确定模块30,还用于根据所述体征参数的比较结果确定所述用户体征参数达到的体征参数等级;
提前预存各个体征参数的等级与空调调整参数的映射关系,可以以列表的形式体现。例如标准体征参数B,用户体征参数等级a、b、c、d,并且a>b>B>c>d。每一个用户体征等级预先默认设定对应的固定变化频率函数,变化频率函数控制空调的运行参数,例如,a制冷运行频率>b制冷运行频率>B制冷默认运行频率>c制冷运行频率>d制冷运行频率,a制热运行频率<b制热运行频率<B制热默认运行频率<c制热运行频率<d制热运行频率。根据比较的用户的体征参数所在的等级区间来获取比较结果,例如,大于a、a至b、b至B、B至c、c至d的空调运行参数。
所述确定模块30,还用于根据所述体征参数等级确定对应的空调调整参数。
在确定用户体征参数的等级后,进行空调调整参数的确定过程。具体的,识别所述用户的身份信息,并确定所述体征参数的等级,根据所述身份信息、所述体征参数的等级按照预设方法确定对应的空调调整参数,所述预设规则为统计机率或其他任意形式的数据模型或算法,计算出该比较结果的空调运行参数。在本实施例中读取所述用户体征参数,根据所述用户体征参数与标准体征参数的比较结果,确定体征参数等级,根据体征参数等级调整适合所述用户的空调温度、湿度、风力强度、风力角度、设定温度、空调运行频率,获取其他有利于所述用户的空调运行状态。具体调整的过程举例如下:
1、用户为一般日常生活状态,不需要调整;
2、当关联用户体征参数大于标准体征参数,降低制热模式的制热量,提高制冷模式的制冷量;
3、当关联用户体征参数等于标准体征参数,降低制热模式的制热量,提高制冷模式的制冷量;
4、当关联用户体征参数小于标准体征参数,提高制热模式的制热量,降低制冷模式的制冷量。
本实施例通过将体征参数进行等级划分,使得能更加准确的根据用户体征参数来对应调整不同的空调运行参数,使得空调器的控制更加准确。
进一步地,所述确定模块30,还用于确定所述空调当前所处的运行模式;
在本实施例中,所述运行模式包括是否制冷模式、制热模式、睡眠模式等,在获取到用户的体征参数时,或者在获取到用户的体征参数之前或之后,确定所述空调当前所处的运行模式。
所述确定模块30,还用于根据所述运行模式及所述比较结果确定对应的空调调整参数。
在确定比较结果及空调运行模式后,根据所述运行模式及所述比较结果确定对应的空调调整参数。所述空调运行参数的调整参数包括:例如,制热模式降低制热量,或制冷模式提高制冷量,或者制热模式提高制热量或制冷模式降低制冷量等根据比较结果不同而确定,在比较结果为体重偏胖时,当前处于制热模式时,降低制热量,或降低空调制热运行频率;在制冷模式时,加大制冷量,或提高空调制冷运行频率。
本实施例通过在获取到体征参数的比较结果后,结合空调当前的运行模式调整空调运行参数,使得空调运行过程中运行参数的调整更加合理、有效。
参照图7,所述获取模块10还包括判断单元14,
所述检测单元13,用于检测所述空调运行区域是否存在用户;
所述判断单元14,用于在检测到用户时,判断所述用户是否为与所述空调关联的用户;
所述获取单元12,还用于在所述用户与所述空调关联的用户时,获取所述与空调关联的用户的体征参数。
在本实施例中,提前预存与空调关联的用户,例如,可以通过可穿戴式设备与空调关联。在空调运行过程中,检测空调运行区域内是否存在用户,例如,可以通过检测该运行区域内是否存在可穿戴式设备来检测是否存在用户,在存在可穿戴式设备时,判断该运行区域内存在用户。在检测到用户时,判断所述用户是否为与所述空调关联的用户,即判断所述用户是否为已保存的关联用户,在所述用户与所述空调关联的用户时,获取所述与空调关联的用户的体征参数。空调在运行过程中通过可穿戴式设备随时检测运行区域已关联的用户,检测到是否有关联用户之后,可穿戴式设备通过蓝牙连接将用户体征参数传输至空调控制设备;或者,也可以先将用户体征信息传送至与可穿戴式设备连接的终端,例如手机、pad等,再通过终端传输至空调控制设备;或者,在可穿戴式设备不存在的情况下,用户可以将用户体征参数手动输入空调控制设备中。所述关联的用户可以是多个,并不局限于一个,在关联的用户为多个时,获取到多个用户的体征参数,对所获取的体征参数进行加权平均,得到一个关联多个用户体征参数的最终的体征参数,例如,对所有体征参数进行求和并平均,或者取中间一个用户体征参数作为最终的体征参数,或者按照用户提前设定的方式得到最终的用户体征参数,使得获取的用户体征参数准确、合理,根据最终的体征参数确定出空调运行调整参数,并调整空调运行参数。在本发明其他实施例中,也可以提前设定每个关联用户的优先级,从检测到的多个关联用户中,选择优先级最高的用户的体征参数作为最终的体征参数,例如,在设定A的优先级高于B的优先级时,将A的体征参数作为最终的用户体征参数。优先级可以在空调运行过程中根据实际需要进行动态调整。通过设定优先级,使得在调整空调时,充分考虑当前运行环境下各个用户的实际情况,使得空调运行参数调整更加合理、舒适。
本实施例通过在通过可穿戴式设备检测到用户时,判断所述用户是否为关联用户,在为与空调关联的用户时,获取该用户的体征参数,使得空调运行参数的调整更加准确、有效。
本发明还提出一种终端,所述终端包括处理器,所述处理器用于在空调运行过程中,获取所述空调运行区域的用户体征参数;比较所述用户体征参数与标准体征参数,以获取体征参数的比较结果;根据所述体征参数的比较结果确定对应的空调调整参数,并按照所述空调调整参数调整所述空调的运行参数。所述终端包括但不限于空调,与空调通信连接的手机、pad或笔记本电脑等电子设备。通过获取用户的体征参数,根据用户体征参数与标准体征参数的比较结果控制空调调整参数的方式,有效避免了目前对空调器运行参数的调整仅仅局限于根据不同的高低温度控制红外信号的发射来调整空调器运行参数,不涉及基于用户自身的状况来调整空调器参数,导致空调器的运行参数调整准确度和舒适度差。提供一种涉及根据用户自身的体征状况来调整空调器运行参数的方式,进而提高空调器运行参数调整的准确度和舒适度。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,空调器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种基于体征参数的空调控制方法,其特征在于,所述方法包括步骤:
在空调运行过程中,获取所述空调运行区域的用户体征参数;
比较所述用户体征参数与标准体征参数,以获取体征参数的比较结果;
根据所述体征参数的比较结果确定对应的空调调整参数,并按照所述空调调整参数调整所述空调的运行参数。
2.如权利要求1所述的基于体征参数的空调控制方法,其特征在于,所述体征参数的比较结果确定对应的空调调整参数步骤包括:
根据所述体征参数的比较结果确定所述用户体征参数达到的体征参数等级;
根据所述体征参数等级确定对应的空调调整参数。
3.如权利要求1所述的基于体征参数的空调控制方法,其特征在于,所述获取体征参数的比较结果确定对应的空调调整参数的步骤替换为:
确定所述空调当前所处的运行模式;
根据所述运行模式及所述比较结果确定对应的空调调整参数。
4.如权利要求1至3任一项所述的基于体征参数的空调控制方法,其特征在于,所述获取所述空调运行区域的用户体征参数步骤包括:
检测所述空调运行区域是否存在用户;
在检测到用户时,判断所述用户是否为与所述空调关联的用户;
在所述用户与所述空调关联的用户时,获取所述与空调关联的用户的体征参数。
5.如权利要求4所述的基于体征参数的空调控制方法,其特征在于,所述获取所述用户体征参数步骤包括:
接收用户体征参数的输入指令,获取基于输入指令的用户体征参数;或
通过可穿戴式设备检测用户的体征参数,获取可穿戴式设备检测到的用户体征参数。
6.一种基于体征参数的空调控制装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于在空调运行过程中,获取用户体征参数;
比较模块,用于获取用户体征参数与标准体征参数的体征参数的比较结果;
确定模块,用于根据所述体征参数的比较结果确定对应的空调调整参数;
控制模块,用于按照所述空调调整参数调整所述空调的运行参数。
7.如权利要求6所述的基于体征参数的空调控制装置,其特征在于,所述确定模块,还用于根据所述体征参数的比较结果确定所述用户体征参数到达的体征参数等级;还用于根据所述体征参数等级确定对应的空调调整参数。
8.如权利要求6所述的基于体征参数的空调控制装置,其特征在于,所述确定模块,还用于确定所述空调当前所处的运行模式;还用于根据所述运行模式及所述比较结果确定对应的空调调整参数。
9.如权利要求6至8任一项所述的基于体征参数的空调控制装置,其特征在于,所述获取模块包括:
检测单元,用于检测所述空调运行区域是否存在用户;
判断单元,用于在检测到用户时,判断所述用户是否为与所述空调关联的用户;
获取单元,用于在所述用户与所述空调关联的用户时,获取所述与空调关联的用户的体征参数。
10.如权利要求9所述的基于体征参数的空调控制装置,其特征在于,所述获取模块还包括:
接收单元,用于接收用户体征参数的输入指令;
所述获取单元,还用于获取基于输入指令的用户体征参数;
所述检测单元,还用于通过可穿戴式设备检测用户的体征参数;
所述获取单元,还用于获取可穿戴式设备检测到的用户体征参数。
CN201510470985.9A 2015-07-31 2015-07-31 基于体征参数的空调控制方法及装置 Pending CN105004012A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510470985.9A CN105004012A (zh) 2015-07-31 2015-07-31 基于体征参数的空调控制方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510470985.9A CN105004012A (zh) 2015-07-31 2015-07-31 基于体征参数的空调控制方法及装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN105004012A true CN105004012A (zh) 2015-10-28

Family

ID=54376787

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201510470985.9A Pending CN105004012A (zh) 2015-07-31 2015-07-31 基于体征参数的空调控制方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN105004012A (zh)

Cited By (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105605751A (zh) * 2016-03-31 2016-05-25 苏州长玖节能科技服务有限公司 基于访客无线Mac地址自动启闭空调的方法及其系统
CN105700368A (zh) * 2016-01-29 2016-06-22 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 一种智能家居控制方法及装置
CN105910239A (zh) * 2016-05-17 2016-08-31 安徽泰然信息技术工程有限公司 一种智能空调调节系统
CN106352506A (zh) * 2016-10-31 2017-01-25 广东美的制冷设备有限公司 空调器及其自动控制方法
CN109114741A (zh) * 2018-07-20 2019-01-01 珠海格力电器股份有限公司 一种空调控制方法、装置、存储介质及空调
CN109682030A (zh) * 2018-12-24 2019-04-26 广东美的制冷设备有限公司 空气处理设备及其控制方法、装置、计算机可读存储介质
CN109724217A (zh) * 2018-12-21 2019-05-07 奥克斯空调股份有限公司 一种基于医院数据与用户生理信号可控的健康空调系统及其控制方法
CN110160225A (zh) * 2019-05-08 2019-08-23 青岛海尔空调器有限总公司 空气调节设备的控制方法及装置、空气调节设备
WO2019242276A1 (zh) * 2018-06-21 2019-12-26 青岛海尔空调器有限总公司 用于空气设备的控制方法、装置、系统及计算机存储介质
CN110631218A (zh) * 2018-06-21 2019-12-31 青岛海尔空调器有限总公司 用于空气设备的控制方法、装置、系统及计算机存储介质
CN111880424A (zh) * 2020-07-22 2020-11-03 周蓉 基于物联网和大数据的智能设备控制方法及云控制中心
CN113357784A (zh) * 2021-06-09 2021-09-07 青岛海尔空调器有限总公司 空调的控制方法、装置及设备
CN114061050A (zh) * 2021-10-27 2022-02-18 青岛海尔空调器有限总公司 用于控制空调的方法、装置及空调
WO2022142299A1 (zh) * 2021-01-04 2022-07-07 青岛海尔空调器有限总公司 空调的控制方法、装置、电子设备及计算机存储介质
CN114963460A (zh) * 2022-03-25 2022-08-30 青岛海尔空调器有限总公司 用于空调器的控制方法、控制装置、空调器和存储介质

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2006112680A (ja) * 2004-10-13 2006-04-27 Tokyo Institute Of Technology 空気調和方法および空気調和装置
JP2010025359A (ja) * 2008-07-15 2010-02-04 Fujitsu General Ltd 空気調和機
CN103471213A (zh) * 2012-06-05 2013-12-25 日立空调·家用电器株式会社 空调机和空调机的控制方法
CN103547869A (zh) * 2011-09-05 2014-01-29 松下电器产业株式会社 空气调节机
CN103982978A (zh) * 2014-04-25 2014-08-13 广东美的集团芜湖制冷设备有限公司 可穿戴设备、空调器控制装置、空调器控制方法和空调器
CN104121663A (zh) * 2014-07-24 2014-10-29 海信集团有限公司 一种控制智能空调的方法及设备

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2006112680A (ja) * 2004-10-13 2006-04-27 Tokyo Institute Of Technology 空気調和方法および空気調和装置
JP2010025359A (ja) * 2008-07-15 2010-02-04 Fujitsu General Ltd 空気調和機
CN103547869A (zh) * 2011-09-05 2014-01-29 松下电器产业株式会社 空气调节机
CN103471213A (zh) * 2012-06-05 2013-12-25 日立空调·家用电器株式会社 空调机和空调机的控制方法
CN103982978A (zh) * 2014-04-25 2014-08-13 广东美的集团芜湖制冷设备有限公司 可穿戴设备、空调器控制装置、空调器控制方法和空调器
CN104121663A (zh) * 2014-07-24 2014-10-29 海信集团有限公司 一种控制智能空调的方法及设备

Cited By (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105700368A (zh) * 2016-01-29 2016-06-22 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 一种智能家居控制方法及装置
CN105605751A (zh) * 2016-03-31 2016-05-25 苏州长玖节能科技服务有限公司 基于访客无线Mac地址自动启闭空调的方法及其系统
CN105910239A (zh) * 2016-05-17 2016-08-31 安徽泰然信息技术工程有限公司 一种智能空调调节系统
CN106352506A (zh) * 2016-10-31 2017-01-25 广东美的制冷设备有限公司 空调器及其自动控制方法
WO2019242276A1 (zh) * 2018-06-21 2019-12-26 青岛海尔空调器有限总公司 用于空气设备的控制方法、装置、系统及计算机存储介质
CN110631219B (zh) * 2018-06-21 2021-12-21 青岛海尔空调器有限总公司 用于空气设备的控制方法、装置、系统及计算机存储介质
CN110631219A (zh) * 2018-06-21 2019-12-31 青岛海尔空调器有限总公司 用于空气设备的控制方法、装置、系统及计算机存储介质
CN110631218A (zh) * 2018-06-21 2019-12-31 青岛海尔空调器有限总公司 用于空气设备的控制方法、装置、系统及计算机存储介质
CN109114741A (zh) * 2018-07-20 2019-01-01 珠海格力电器股份有限公司 一种空调控制方法、装置、存储介质及空调
CN109724217A (zh) * 2018-12-21 2019-05-07 奥克斯空调股份有限公司 一种基于医院数据与用户生理信号可控的健康空调系统及其控制方法
CN109682030A (zh) * 2018-12-24 2019-04-26 广东美的制冷设备有限公司 空气处理设备及其控制方法、装置、计算机可读存储介质
CN110160225A (zh) * 2019-05-08 2019-08-23 青岛海尔空调器有限总公司 空气调节设备的控制方法及装置、空气调节设备
CN111880424A (zh) * 2020-07-22 2020-11-03 周蓉 基于物联网和大数据的智能设备控制方法及云控制中心
WO2022142299A1 (zh) * 2021-01-04 2022-07-07 青岛海尔空调器有限总公司 空调的控制方法、装置、电子设备及计算机存储介质
CN113357784A (zh) * 2021-06-09 2021-09-07 青岛海尔空调器有限总公司 空调的控制方法、装置及设备
CN114061050A (zh) * 2021-10-27 2022-02-18 青岛海尔空调器有限总公司 用于控制空调的方法、装置及空调
CN114963460A (zh) * 2022-03-25 2022-08-30 青岛海尔空调器有限总公司 用于空调器的控制方法、控制装置、空调器和存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105004012A (zh) 基于体征参数的空调控制方法及装置
US20240111317A1 (en) Optimization of energy use through model-based simulations
US11076758B2 (en) Controlling devices based on physiological measurements
US10436467B2 (en) Temperature control method and apparatus
CN106196416A (zh) 智能空调控制系统及其智能控制方法
CN105571049A (zh) 一种空调控制方法、空调控制器
CN108571804A (zh) 空调器及其参数调整方法、装置和可读存储介质
WO2018232952A1 (zh) 一种智能空调控制方法和装置
CN107894065A (zh) 空调器及其控制方法、控制装置和计算机可读存储介质
CN105180381A (zh) 一种空调控制方法及空调控制设备
CN107355941A (zh) 空调控制方法及装置
CN107525243A (zh) 空调温度的控制系统和方法
CN103398451A (zh) 基于学习用户行为的多维舒适度室内环境控制方法及系统
CN108375168B (zh) 一种调节空气调节设备的方法
CN108917117B (zh) 空调及其控制方法、装置
CN104776547A (zh) 空调器的控制方法、终端和空调器
CN108572558A (zh) 智能家居控制方法、装置及计算机可读存储介质
CN108981072B (zh) 环境舒适度推送方法
CN107144056A (zh) 空调器及电子膨胀阀的控制方法和计算机可读存储介质
CN110726209B (zh) 空调控制方法、装置、存储介质以及处理器
CN107894077A (zh) 空调器及其控制方法、控制装置和计算机可读存储介质
CN113587401A (zh) 基于运动数据检测的空调控制方法及装置、空调、存储介质
CN105627510A (zh) 基于可穿戴设备的空调器节能控制方法及空调器
CN108731185A (zh) 用电设备的控制方法、装置、用电设备和可读存储介质
CN110486906A (zh) 空调系统及其空调控制方法、控制装置和可读存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20151028