CN105700368A - 一种智能家居控制方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种智能家居控制方法及装置，包括监测用户身体状况信息，根据身体状况信息确定每个用户的身份因素的第一参数值，并根据身体状况信息确定每个用户各项身体因素的第二参数值；根据每个用户的第一参数值和第二参数值确定每个用户的比例信息；根据每个用户的身份信息，确定每个用户预先设置的初始控制数值；根据每个用户的比例信息及每个用户的初始控制数值，确定最终控制数值，并根据最终控制数值生成相应的控制指令。可见，在本实施例中，根据每个用户的身份信息、身体状况信息综合确定控制指令，解决了现有技术中由于控制方法单一而导致很难达到预计效果的问题，从而实现了更合理的对智能家居设备进行调控。
Description
技术领域
本发明涉及智能家居控制技术领域，更具体地说，涉及一种智能家居控制方法及装置。
背景技术
智能家居已经走进千家万户，设备之间已经开始协同工作，但是由于目前智能家居的控制方法比较单一，因此很难达到需要的效果。例如仅对室温调节来说，由于老人怕冷，小孩怕热，则在智能家居的环境里，设备该如何控制就变得非常困难。
因此，如何更合理的对智能家居设备进行调控，是本领域技术人员需要解决的问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种智能家居控制方法及装置，以实现更合理的对智能家居设备进行调控。
为实现上述目的，本发明实施例提供了如下技术方案：
一种智能家居控制方法，包括：
监测用户身体状况信息，根据所述身体状况信息确定每个用户的身份因素的第一参数值，并根据所述身体状况信息确定每个用户各项身体因素的第二参数值；
根据每个用户的第一参数值和第二参数值确定每个用户的比例信息；根据每个用户的身份信息，确定每个用户预先设置的初始控制数值；
根据每个用户的比例信息及每个用户的初始控制数值，确定最终控制数值，并根据所述最终控制数值生成相应的控制指令。
优选的，所述确定最终控制数值之前，还包括：
采集外界环境信息，并根据所述外界环境信息对所述最终控制数值进行修正。
优选的，根据所述身体状况信息确定每个用户的身份因素的第一参数值，包括：
根据所述身体状况信息确定每个用户的身份信息，并根据每个用户的身份信息确定相应的第一参数值；其中，每个用户的身份信息至少包括：主人和客人。
优选的，根据所述身体状况信息确定每个用户各项身体因素的第二参数值，包括：
根据所述身体状况信息确定每个用户的各项身体因素信息，根据每个用户的各项身体因素信息确定相对应的参数值，并将每个用户的各项身体因素信息所对应的参数值求和，生成每个用户的第二参数值。
优选的，根据每个用户的第一参数值和第二参数值确定每个用户的比例信息，包括：
计算每个用户的第一参数值与第二参数值的总和，作为每个用户的初始总参数值；
计算所有用户的初始总参数值的总和，作为总参数值；
计算每个用户的初始总参数值占所述总参数值的比值，作为所示比例信息。
一种智能家居控制装置，包括：
监测模块，用于监测用户身体状况信息；
第一参数值确定模块，用于根据所述身体状况信息确定每个用户的身份因素的第一参数值；
第二参数值确定模块，用于根据所述身体状况信息确定每个用户各项身体因素的第二参数值；
比例信息确定模块，用于根据每个用户的第一参数值和第二参数值确定每个用户的比例信息；
初始控制数值确定模块，用于根据每个用户的身份信息，确定每个用户预先设置的初始控制数值；
最终控制数值确定模块，用于根据每个用户的比例信息及每个用户的初始控制数值，确定最终控制数值；
控制指令生成模块，用于根据所述最终控制数值生成相应的控制指令。
优选的，还包括：
环境信息采集模块，用于采集外界环境信息，并根据所述外界环境信息对所述最终控制数值进行修正。
优选的，所述第一参数值确定模块包括：
身份信息确定单元，用于根据所述身体状况信息确定每个用户的身份信息；
第一参数值确定单元，用于根据每个用户的身份信息确定相应的第一参数值；其中，每个用户的身份信息至少包括：主人和客人。
优选的，所述第二参数值确定模块包括：
身体因素信息确定单元，用于根据所述身体状况信息确定每个用户的各项身体因素信息；
参数值确定单元，用于根据每个用户的各项身体因素信息确定相对应的参数值；
第二参数值确定单元，用于将每个用户的各项身体因素信息所对应的参数值求和，生成每个用户的第二参数值。
优选的，所述比例信息确定模块包括：
第一计算单元，用于计算每个用户的第一参数值与第二参数值的总和，作为每个用户的初始总参数值；
第二计算单元，用于计算所有用户的初始总参数值的总和，作为总参数值；
第三计算单元，用于计算每个用户的初始总参数值占所述总参数值的比值，作为所示比例信息。
通过以上方案可知，本发明实施例提供的一种智能家居控制方法及装置，包括：监测用户身体状况信息，根据所述身体状况信息确定每个用户的身份因素的第一参数值，并根据所述身体状况信息确定每个用户各项身体因素的第二参数值；根据每个用户的第一参数值和第二参数值确定每个用户的比例信息；根据每个用户的身份信息，确定每个用户预先设置的初始控制数值；根据每个用户的比例信息及每个用户的初始控制数值，确定最终控制数值，并根据所述最终控制数值生成相应的控制指令。
可见，在本实施例中，根据每个用户的身份信息和身体状况信息综合的确定最终控制数值，并产生相应的控制指令，解决了现有技术中由于控制方法单一而导致很难达到预计效果的问题，从而实现了更合理的对智能家居设备进行调控。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例公开的一种智能家居控制方法流程示意图；
图2为本发明实施例公开的一种智能家居控制装置结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明实施例公开了一种智能家居控制方法及装置，以实现更合理的对智能家居设备进行调控。
参见图1，本发明实施例提供的一种智能家居控制方法，包括：
S101、监测用户身体状况信息，根据所述身体状况信息确定每个用户的身份因素的第一参数值；
其中，根据所述身体状况信息确定每个用户的身份因素的第一参数值，包括：
根据所述身体状况信息确定每个用户的身份信息，并根据每个用户的身份信息确定相应的第一参数值；其中，每个用户的身份信息至少包括：主人和客人。
具体的，在进入智能家居控制系统时，首先要录入家庭成员身体状况信息，例如：年龄，身高，体重，爱好，健康建议等。并且这些因素会根据平时的检测进行自动更新。
并且在本实施例中，可以通过监测用户的身体状况信息，判断用户的身份信息，并且这里的用户的身体状况信息至少包括：体温、语速、身高、关键词、年龄或者体形。具体的，本实施例中可以通过高科技检测设备检测用户的身体状况信息，例如红外检测器等；若用户家中安装摄像头，则可以通过将摄像头拍到的用户的面部照片与预先存储的家庭成员照片进行比对，若比对成功，则能确定来访人身份为主人；若比对不成功，则确定用户为客人。
具体的，在本实施例中通过采集用户的身份信息、身体状况信息综合确定的控制指令可以为温度调节指令、湿度调节指令、光线调节指令等，由于其调节原理相同，因此，本实施例中仅通过生成温度调节指令对本方案进行解释。
具体的，本实施例中的身份因素可以通过参数sf表示，当根据身体状况信息确定用户身份信息为主人时，sf＝3，若用户身份信息为客人，则sf＝2，若用户为动物，则sf＝1。其中，sf＝1这一情况可以具体适用于宠物，例如宠物猫或者宠物狗，若用户不想将宠物作为考虑的因素之一，则可以取消sf＝1这一项。
例如：用户包括小明、小明的爸爸和小明的爷爷，
则：小明的sf＝3，小明的爸爸的sf＝3，小明的爷爷的sf＝3。
S102、根据所述身体状况信息确定每个用户各项身体因素的第二参数值；
其中，根据所述身体状况信息确定每个用户各项身体因素的第二参数值，包括：
根据所述身体状况信息确定每个用户的各项身体因素信息，根据每个用户的各项身体因素信息确定相对应的参数值，并将每个用户的各项身体因素信息所对应的参数值求和，生成每个用户的第二参数值。
具体的，在本实施例中以用户的各项身体因素信息为身体因素和年龄因素为例进行解释。其中身体因素通过参数st来表示，年龄因素通过参数nl来表示。
1、若用户为主人，则可以通过事先录入的家庭成员身体状况信息判断主人的身体是否健康；若用户为客人，则可以通过检测客人的呼吸频率、心率等信息，来判定客人的身体状况。若身体很弱或者有病，则st＝3；若正常，则st＝1，若身体状况处于两者之间，则st＝2。
相应的，小明怕热，身体健康，小明的爸爸身体强壮，小明的爷爷身体弱，但是怕冷，
则：小明的st＝2，小明的爸爸的st＝1，小明的爷爷的st＝3。
2、若用户为主人，则可以通过事先录入的家庭成员身体状况信息判断主人的年龄因素；若用户为客人，则可以通过检测客人的呼吸频率、心率、声音、外貌等信息，来判定客人的年龄因素。如果年龄在(0<age<＝10||age>50)，则nl＝3；如果年龄(10<age<＝20||30<age<＝50)，则nl＝2；否则nl＝1。
相应的，小明10岁，小明的爸爸35岁，小明的爷爷55岁，
则：小明的nl＝3，小明的爸爸的nl＝1，小明的爷爷的nl＝3。
S103、根据每个用户的第一参数值和第二参数值确定每个用户的比例信息；
其中，根据每个用户的第一参数值和第二参数值确定每个用户的比例信息，包括：
计算每个用户的第一参数值与第二参数值的总和，作为每个用户的初始总参数值；
计算所有用户的初始总参数值的总和，作为总参数值；
计算每个用户的初始总参数值占所述总参数值的比值，作为所示比例信息。
具体的，首先计算小明、小明的爸爸、小明的爷爷的初始总参数值，则：
小明的初始总参数值为：sf+st+nl＝3+2+3＝8；
小明的爸爸初始总参数值为：sf+st+nl＝3+1+1＝5；
小明的爷爷的初始总参数值为：sf+st+nl＝3+3+3＝9；
则所有用户的初始总参数值的总和，即总参数值＝8+5+9＝22，并计算出小明的比例信息为：8/22、小明的爸爸的比例信息为：5/22、小明的爷爷的比例信息为：8/22。
S104、根据每个用户的身份信息，确定每个用户预先设置的初始控制数值；
具体的，在本实施例中，要预先设置初始控制数值，例如在本身请中，就可以事先设定小明、小明的爸爸和小明的爷爷的适合的温度值作为初始控制数值，则在本实施例中小明的初始控制数值为20度、小明的爸爸的初始控制数值为25度，小明的爷爷的初始控制数值为30度。
S105、根据每个用户的比例信息及每个用户的初始控制数值，确定最终控制数值，并根据所述最终控制数值生成相应的控制指令。
具体的，小明、小明的爸爸、小明的爷爷的初始总参数值和比例信息都已经确定，那么最终控制数值为：
小明的比例信息*小明的初始控制数值+小明的爸爸的比例信息*小明的爸爸的初始控制数值+小明的爷爷的比例信息*小明的爷爷的初始控制数值＝(20*8)/22+(25*5)/22+(30*9)/22＝25.22度。
其中，所述确定最终控制数值之前，还包括：
采集外界环境信息，并根据所述外界环境信息对所述最终控制数值进行修正。
具体的，在本实施例中，除了考虑用户的身份和身体状况信息之外，还可以考虑外界的环境因素，因此在确定最终控制系数之前，可以根据外界环境信息对最终控制系数进行修正，这里的外界环境信息可以是采集时间、空气湿度、温度、外面风力、阳光等因素。
相应的，若外界的温度为炎热，则可以在最终控制数值上减一，则最终控制数值为25.22-1＝24.22；若外界的温度为寒冷，则可以在最终控制数值上加一，则最终控制数值为25.22+1＝26.22。相应的，本实施例中生成的控制指令为控制室温为24.22或者26.22的室温调节控制指令。
具体的，本实施例中的用户可以为来访者，也可以是之前在室内的用户，在监测到用户的身份状况信息发生变化时，代表家里的用户出门或者有人回家，即在用户信息发生变化时，可以重新执行本方案以获取更新后的控制指令。例如在本申请中由于小明、小明的爸爸、小明的爷爷都在家，所以室温综合调节后为25.22度，若这时检测到小明和小明的爸爸都出门了，则可以通过上述方法重新确定室温，并生成相应的室温调节控制指令。
本发明实施例提供的一种智能家居控制方法，包括：监测用户身体状况信息，根据所述身体状况信息确定每个用户的身份因素的第一参数值，并根据所述身体状况信息确定每个用户各项身体因素的第二参数值；根据每个用户的第一参数值和第二参数值确定每个用户的比例信息；根据每个用户的身份信息，确定每个用户预先设置的初始控制数值；根据每个用户的比例信息及每个用户的初始控制数值，确定最终控制数值，并根据所述最终控制数值生成相应的控制指令。
可见，在本实施例中，根据每个用户的身份信息和身体状况信息综合的确定最终控制数值，并产生相应的控制指令，解决了现有技术中由于控制方法单一而导致很难达到预计效果的问题，从而实现了更合理的对智能家居设备进行调控。
下面对本发明实施例提供的智能家居控制装置进行介绍，下文描述的智能家居控制装置与上文描述的智能家居控制方法可以相互参照。
参见图2，本发明实施例提供的一种智能家居控制装置，包括：
监测模块100，用于监测用户身体状况信息
第一参数值确定模块200，用于根据所述身体状况信息确定每个用户的身份因素的第一参数值，
第二参数值确定模块300，用于根据所述身体状况信息确定每个用户各项身体因素的第二参数值；
比例信息确定模块400，用于根据每个用户的第一参数值和第二参数值确定每个用户的比例信息；
初始控制数值确定模块500，用于根据每个用户的身份信息，确定每个用户预先设置的初始控制数值；
最终控制数值确定模块600，用于根据每个用户的比例信息及每个用户的初始控制数值，确定最终控制数值；
控制指令生成模块700，用于根据所述最终控制数值生成相应的控制指令。
其中，本装置还包括：
环境信息采集模块，用于采集外界环境信息，并根据所述外界环境信息对所述最终控制数值进行修正。
其中，所述第一参数值确定模块包括：
身份信息确定单元，用于根据所述身体状况信息确定每个用户的身份信息；
第一参数值确定单元，用于根据每个用户的身份信息确定相应的第一参数值；其中，每个用户的身份信息至少包括：主人和客人；
其中，所述第二参数值确定模块包括：
身体因素信息确定单元，用于根据所述身体状况信息确定每个用户的各项身体因素信息，
参数值确定单元，用于根据每个用户的各项身体因素信息确定相对应的参数值；
第二参数值确定单元，用于将每个用户的各项身体因素信息所对应的参数值求和，生成每个用户的第二参数值。
其中，所述比例信息确定模块包括：
第一计算单元，用于计算每个用户的第一参数值与第二参数值的总和，作为每个用户的初始总参数值；
第二计算单元，用于计算所有用户的初始总参数值的总和，作为总参数值；
第三计算单元，用于计算每个用户的初始总参数值占所述总参数值的比值，作为所示比例信息。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (10)
1.一种智能家居控制方法，其特征在于，包括：
监测用户身体状况信息，根据所述身体状况信息确定每个用户的身份因素的第一参数值，并根据所述身体状况信息确定每个用户各项身体因素的第二参数值；
根据每个用户的第一参数值和第二参数值确定每个用户的比例信息；根据每个用户的身份信息，确定每个用户预先设置的初始控制数值；
根据每个用户的比例信息及每个用户的初始控制数值，确定最终控制数值，并根据所述最终控制数值生成相应的控制指令。
2.根据权利要求1所述的智能家居控制方法，其特征在于，所述确定最终控制数值之前，还包括：
采集外界环境信息，并根据所述外界环境信息对所述最终控制数值进行修正。
3.根据权利要求2所述的智能家居控制方法，其特征在于，根据所述身体状况信息确定每个用户的身份因素的第一参数值，包括：
根据所述身体状况信息确定每个用户的身份信息，并根据每个用户的身份信息确定相应的第一参数值；其中，每个用户的身份信息至少包括：主人和客人。
4.根据权利要求3所述的智能家居控制方法，其特征在于，根据所述身体状况信息确定每个用户各项身体因素的第二参数值，包括：
根据所述身体状况信息确定每个用户的各项身体因素信息，根据每个用户的各项身体因素信息确定相对应的参数值，并将每个用户的各项身体因素信息所对应的参数值求和，生成每个用户的第二参数值。
5.根据权利要求1-4中任意一项所述的智能家居控制方法，其特征在于，根据每个用户的第一参数值和第二参数值确定每个用户的比例信息，包括：
计算每个用户的第一参数值与第二参数值的总和，作为每个用户的初始总参数值；
计算所有用户的初始总参数值的总和，作为总参数值；
计算每个用户的初始总参数值占所述总参数值的比值，作为所示比例信息。
6.一种智能家居控制装置，其特征在于，包括：
监测模块，用于监测用户身体状况信息；
第一参数值确定模块，用于根据所述身体状况信息确定每个用户的身份因素的第一参数值；
第二参数值确定模块，用于根据所述身体状况信息确定每个用户各项身体因素的第二参数值；
比例信息确定模块，用于根据每个用户的第一参数值和第二参数值确定每个用户的比例信息；
初始控制数值确定模块，用于根据每个用户的身份信息，确定每个用户预先设置的初始控制数值；
最终控制数值确定模块，用于根据每个用户的比例信息及每个用户的初始控制数值，确定最终控制数值；
控制指令生成模块，用于根据所述最终控制数值生成相应的控制指令。
7.根据权利要求6所述的智能家居控制装置，其特征在于，还包括：
环境信息采集模块，用于采集外界环境信息，并根据所述外界环境信息对所述最终控制数值进行修正。
8.根据权利要求7所述的智能家居控制装置，其特征在于，所述第一参数值确定模块包括：
身份信息确定单元，用于根据所述身体状况信息确定每个用户的身份信息；
第一参数值确定单元，用于根据每个用户的身份信息确定相应的第一参数值；其中，每个用户的身份信息至少包括：主人和客人。
9.根据权利要求8所述的智能家居控制装置，其特征在于，所述第二参数值确定模块包括：
身体因素信息确定单元，用于根据所述身体状况信息确定每个用户的各项身体因素信息；
参数值确定单元，用于根据每个用户的各项身体因素信息确定相对应的参数值；
第二参数值确定单元，用于将每个用户的各项身体因素信息所对应的参数值求和，生成每个用户的第二参数值。
10.根据权利要求6-9中任意一项所述的智能家居控制装置，其特征在于，所述比例信息确定模块包括：
第一计算单元，用于计算每个用户的第一参数值与第二参数值的总和，作为每个用户的初始总参数值；
第二计算单元，用于计算所有用户的初始总参数值的总和，作为总参数值；
第三计算单元，用于计算每个用户的初始总参数值占所述总参数值的比值，作为所示比例信息。
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