CN104197470A - 穿戴设备、穿戴设备控制智能家电的系统及运行方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种穿戴设备、穿戴设备控制智能家电的系统及运行方法，该运行方法为：穿戴设备与智能家电无线连接；生理参数检测模块检测用户当前的生理参数，行为状态检测模块检测用户当前的行为状态；控制模块判断该生理参数和该行为状态是否分别在该些组合中的一组合的生理参数范围内和行为状态范围内，在判断为是时将该些组合中的该组合作为一匹配组合，之后以该匹配组合对应的设定模式来设置智能家电的运行。通过获取用户自身的生理参数和行为状态并其进行判断，实现了对智能家电的自动控制，而无需人为的手动操作；另一方面，通过对生理参数和行为状态两个因素的判断，提高了自动控制空调的准确性。
Description
技术领域
本发明涉及一种穿戴设备、穿戴设备控制智能家电的系统及运行方法。
背景技术
随着科技的发展，智能家电和穿戴设备更多地走进用户的日常生活。现有技术中对智能家电的控制一般都是通过人工控制，即人为地操作智能家电或使用遥控器控制智能家电，或者是通过手动控制穿戴设备来控制智能家电，但这些控制方式均是人为的操作，控制方式不灵活，无法实现自动控制。
发明内容
本发明要解决的技术问题是克服现有技术中通过人为手工控制智能家电时控制方式不灵活，无法实现自动控制的缺陷，提供一种穿戴设备、穿戴设备控制智能家电的系统及运行方法。
本发明是通过以下技术方案解决上述技术问题的：
一种穿戴设备，其特点在于，包括一无线收发模块、一生理参数检测模块、一行为状态检测模块、一控制模块和一设定模块；
该无线收发模块用于使穿戴设备与一智能家电实现无线连接；
穿戴设备预设有若干组合，每一组合包括预设的一组生理参数范围中的一生理参数范围和预设的一组行为状态范围中的一行为状态范围，每一组合对应一种智能家电的设定模式；
该生理参数检测模块用于检测用户当前的生理参数；
该行为状态检测模块用于检测用户当前的行为状态；
该控制模块用于在该生理参数和该行为状态分别在该些组合中的一组合的生理参数范围内和行为状态范围内时调用该设定模块，并将该些组合中的该组合作为一匹配组合；
该设定模块用于以该匹配组合对应的设定模式来设置智能家电的运行。
在本方案中，穿戴设备与智能家电无线连接可通过现有技术实现，穿戴设备预设的组合实际上为某一生理参数范围与某一行为状态范围的并集，针对这样的一个并集对应智能家电的某一种设定模式。
较佳地，该生理参数检测模块为一温度传感器和一心率传感器，该生理参数包括体温和心率，该温度传感器用于检测用户当前的体温，该心率传感器用于检测用户当前的心率，该行为状态检测模块为一重力传感器、一陀螺仪和该心率传感器，该组生理参数范围包括一组体温范围和一心率范围，该组行为状态范围包括一运动状态范围、一睡眠状态范围和一普通状态范围。
其中，由于体温与心率是较能体现用户的生理状态的，是更适用于操作一些与用户的温度和心率有关的智能家电的情形的。同时，由于人体的体温状态在春夏秋冬各季节表现不同，对应智能家电的设定也会不尽相同，因此，会有多个体温范围，而行为状态更多的是通过重力传感器和陀螺仪检测而形成的动作幅度的大小、并结合心率传感器检测到的心率的大小来判断，通过参数落在某个动作幅度范围和某个心率范围内时判断用户处于某种行为状态。
普通状态是指除了用户处于除了运动、睡眠状态之外的一般状态，尤其是其体温与心率都处于正常值的情况。通过体温、心率和行为状态三个要素来进行判断，只有在满足上述匹配组合的时候才会对外部对象进行控制。
较佳地，该穿戴设备还包括一学习模块，该学习模块用于记录用户的日常体温、日常心率和日常行为状态至一用户信息库中，并从该些日常体温中筛选一组范围作为预设的该组体温范围，从该些日常心率中筛选一范围作为预设的该心率范围，从该些行为状态中各筛选一范围作为预设的该运动状态范围、该睡眠状态范围和该普通状态范围。
对用户的日常体温、心率、行为状态进行不断地学习，将学习的结果作统计，按照正态分布做筛选，将筛选的结果形成参考度更高的判断设定。
较佳地，该学习模块还用于根据该无线收发模块获取的当日的天气参数调整该组体温范围。
由于春夏秋冬的气温不同，对应的智能家电的温度的设定也不相同，因此会适应性地调整各体温范围，该天气参数主要包括气温。
本发明还提供一种穿戴设备控制智能家电的系统，其特点在于，该系统包括上述的穿戴设备和智能家电。
在该系统中，穿戴设备与智能家电为一个整体，通过无线收发模块实现交互控制。
较佳地，该智能家电为一空调，该空调的设定模式包括温度、风速和制式，该空调包括一红外温度传感器，该红外温度传感器用于获取用户所在的位置和距离，该空调根据该位置和该距离调整运行风向和风速，即该空调根据该位置调整运行风向，根据距离调节风速。
其中，制式包括制冷和制热，空调在调整运行风向时表现为将出风口对准该用户。
较佳地，该空调获取多个用户的体温，并根据该些体温中的最大值或最小值调整运行风向以使出风口对准该最大值或该最小值的用户。
对于在炎热的夏季时，多个用户中会有某个用户的体温最高，可能感觉最热，因此将空调的出风口自动对准该用户并吹冷风；反之，对于在寒冷的冬季时，多个用户中会有某个用户的体温最低，可能感觉最冷，因此将空调的出风口自动对准该用户并吹热风。
较佳地，该空调在与该穿戴设备未通信达一时长时自动关闭。
若空调长时间未与穿戴设备通信，表现为长时间未与穿戴设备进行无线连接，则说明用户已离开空调所在的区域，当离开达到某一时长时则自动关闭以节省电量。
本发明还提供一种上述系统的运行方法，其特点在于，包括以下步骤：
S1、穿戴设备与智能家电无线连接；
S2、该生理参数检测模块检测用户当前的生理参数，该行为状态检测模块检测用户当前的行为状态；
S3、该控制模块判断该生理参数和该行为状态是否分别在该些组合中的一组合的生理参数范围内和行为状态范围内，若是，将该些组合中的该组合作为一匹配组合后执行步骤S4；否则，返回步骤S2；
S4、该设定模块以该匹配组合对应的设定模式来设置智能家电的运行。
在本方案中，穿戴设备通过生理参数和行为状态的组合来对应控制智能家电的运行方式，一方面，不需要人为的手动控制，只需将穿戴设备穿戴于人体的某个部位，通过获取用户自身的生理参数和行为状态并其进行判断，即可实现对智能家电的自动控制；另一方面，通过对生理参数和行为状态两个因素的判断，提高了自动控制空调的准确性。
其中，穿戴设备可为手表、眼镜、手套、手环、首饰、头盔、服饰和鞋等。
较佳地，该生理参数检测模块为一温度传感器和一心率传感器，该生理参数包括体温和心率，该温度传感器用于检测用户的体温，该心率传感器用于检测用户的心率，该行为状态检测模块为一重力传感器、一陀螺仪和该心率传感器，该组生理参数范围包括一组体温范围和一心率范围，该组行为状态范围包括一运动状态范围、一睡眠状态范围和一普通状态范围。
较佳地，该穿戴设备还包括一学习模块，步骤S1之前还包括步骤：
S0、该学习模块记录用户的日常体温、日常心率和日常行为状态至一用户信息库中，并从该些日常体温中筛选一组范围作为预设的该组体温范围，从该些日常心率中筛选一范围作为预设的该心率范围，从该些行为状态中各筛选一范围作为预设的该运动状态范围、该睡眠状态范围和该普通状态范围。
较佳地，步骤S0中学习模块根据该无线收发模块获取的当日的天气参数调整该组体温范围。
较佳地，该智能家电为一空调，该空调的运行参数包括温度、风速和制式，该空调包括一红外温度传感器，步骤S4之后包括：
S5、该空调根据该红外温度传感器获取到的用户所在的位置和距离调整运行风向和风速。
较佳地，步骤S5中该空调获取多个用户的体温，并根据该些体温中的最大值或最小值调整运行风向以使出风口对准该最大值或该最小值的用户。
较佳地，步骤S5中该空调在与该穿戴设备未通信达一时长时自动关闭。
本发明的积极进步效果在于：通过获取用户自身的生理参数和行为状态并其进行判断，实现了对智能家电的自动控制，而无需人为的手动操作，也提高了自动控制空调的准确性。
附图说明
图1为本发明的穿戴设备控制智能家电的系统的结构示意图。
图2为本发明的穿戴设备控制智能家电的系统的运行方法流程图。
具体实施方式
下面通过实施例的方式进一步说明本发明，但并不因此将本发明限制在该实施例范围之中。
本实施例提供一种穿戴设备控制智能家电的系统，如图1所示，该系统包括一穿戴设备和一空调，该空调包括一红外温度传感器7。
如图1所示，该穿戴设备包括一无线收发模块1、一生理参数检测模块2、一行为状态检测模块3、一控制模块4和一设定模块5；
无线收发模块1用于使穿戴设备与一空调实现无线连接；
穿戴设备预设有若干组合，每一组合包括预设的一组生理参数范围中的一生理参数范围和预设的一组行为状态范围中的一行为状态范围，每一组合对应一空调的设定模式；
生理参数检测模块2用于检测用户当前的生理参数；
行为状态检测模块3用于检测用户当前的行为状态；
控制模块4用于在该生理参数和该行为状态分别在该些组合中的一组合的生理参数范围内和行为状态范围内时调用该设定模块，并将该些组合中的该组合作为一匹配组合；
设定模块5用于以该匹配组合对应的设定模式来设置空调的运行。
其中，生理参数检测模块2为一温度传感器20和一心率传感器21，该生理参数包括体温和心率，该温度传感器用于检测用户当前的体温，该心率传感器用于检测用户当前的心率，行为状态检测模块3为一重力传感器30、一陀螺仪31和心率传感器21，在图1中所示的行为状态检测模块3里，心率传感器21用虚线框标示是为了表明其与生理参数检测模块2里的心率传感器21是同一个心率传感器，该组生理参数范围包括一组体温范围和一心率范围，该组行为状态范围包括一运动状态范围、一睡眠状态范围和一普通状态范围。
穿戴设备还包括一学习模块6，学习模块6用于记录用户的日常体温、日常心率和日常行为状态至一用户信息库中，并从该些日常体温中筛选一组范围作为预设的该组体温范围，从该些日常心率中筛选一范围作为预设的该心率范围，从该些行为状态中各筛选一范围作为预设的该运动状态范围、该睡眠状态范围和该普通状态范围。
学习模块6还用于根据该无线收发模块获取的当日的天气参数调整该组体温范围。
本实施例还提供一种上述系统的运行方法，如图2所示，包括以下步骤：
步骤100、学习模块记录用户的日常体温、日常心率和日常行为状态至一用户信息库中，并从该些日常体温中筛选一组范围作为预设的该组体温范围，从该些日常心率中筛选一范围作为预设的该心率范围，从该些行为状态中各筛选一范围作为预设的该运动状态范围、该睡眠状态范围和该普通状态范围，并根据无线收发模块获取的当日的天气参数调整该组体温范围。
步骤101、穿戴设备与空调无线连接；
步骤102、温度传感器检测用户当前的体温，心率传感器检测用户当前的心率，重力传感器和陀螺仪检测用户当前的行为以获得动作幅度的大小；
步骤103、控制模块判断该体温、该心率和该行为状态是否分别在该些组合中的一组合的体温范围内、心率范围内和行为状态范围内，若是，将该些组合中的该组合作为一匹配组合后执行步骤104；否则，返回步骤102；
步骤104、设定模块以该匹配组合对应的设定模式来设置空调的运行。其中，空调的设定模式包括温度、风速和制式；
步骤105、红外温度传感器获取用户所在的位置和距离，该空调根据该位置和该距离调整运行风向和风速，即该空调会根据用户的实际情况对空调的风速进行二次调整。该空调在与该穿戴设备未通信达一时长时自动关闭。
为了使本领域技术人员更清楚地了解本发明的技术方案，举一具体实际应用示例来做辅助说明：
穿戴设备为一手表时，手表穿戴于用户的手腕上，在手表对空调进行控制之前，手表内的学习模块对用户的日常体温、日常心率和日常行为状态进行学习记录，这样的学习记录可通过温度传感器、心率传感器、重力传感器和陀螺仪并结合日历来实现，并从该些数值中按照正态分布或者其它的统计规律筛选出多个范围，无线收发模块获取到当天的气温后调整各范围。
假设筛选的体温范围为A[36.1℃，36.5℃]，B[36.6℃，37℃]，C[37.1℃，37.5℃]。其中，A～C表示各体温范围的编号。
假设筛选的心率范围为[45，150]次/分，用T表示；以动作幅度的大小为判断标准，即动作开始到动作结束时的移动范围，筛选的运动状态的范围为：一定时间内，动作幅度范围持续在半径为大于80cm的区域内，且检测到的心率增加；而睡眠状态范围为：一定时间内，动作幅度范围在半径为小于20cm的区域内，且检测到的心率减少；普通状态范围为：动作幅度范围在半径为20～80cm以内的区域，且检测到的心率基本维持不变。
相应地，设定体温范围C、心率范围T以及运动状态范围为一第一组合，第一组合对应一第一设定模式，第一设定模式为空调设定运行温度为23℃，送风口的出风风速为5m/s，空调制冷，送冷风。
设定体温范围A、心率范围T以及睡眠状态范围为一第二组合，第二组合对应一第二设定模式，第二设定模式为空调设定运行温度为25.5℃，送风口的出风风速为2m/s；空调制热，送热风。
设定体温范围B、心率范围T以及普通状态范围为一第三组合，第三组合对应一第三设定模式，第三设定模式为空调设定运行温度为25℃，送风口的出风风速为3m/s；空调制冷，送冷风。
也可有其它组合，根据需要而设定。因此，穿戴设备通过无线收发模块与空调无线连接后检测到用户的体温为37℃，在范围B[36.6℃，37℃]内，而动作幅度在半径为小于20cm的区域内，控制模块判断该体温与该行为状态不在一匹配组合内，于是继续检测用户的体温、心率和行为状态。
之后，用户开始运动，于是手表检测到用户的体温为37.5℃，在体温范围C内，动作幅度范围在半径为80cm的区域内，心率达到每分110次以上，因此判断为用户处于运动状态，该匹配组合为上述的第一组合，第一组合对应第一设定模式，于是控制模块调用设定模块，通过无线收发模块向空调发送一指令，空调收到该指令后将运行温度设为23℃，送风口的出风风速为5m/s，空调制冷，送冷风。以使运动着的用户感到舒适，从而实现了自动控制空调的目的。
接着，运行着的空调的红外检测模块检测到用户的位置和距离，将出风口对准用户。
随着空调的运行，用户外出接一电话，时长达30min，此时空调与手表长时间未连接，空调设定为未连接达15min后便会自动关闭。
因此，通过上述实例的描述，本方案通过获取用户自身的生理参数和行为状态并其进行判断，实现了对智能家电的自动控制，而无需人为的手动操作；另一方面，通过对生理参数和行为状态两个因素的判断，提高了自动控制空调的准确性。
虽然以上描述了本发明的具体实施方式，但是本领域的技术人员应当理解，这些仅是举例说明，本发明的保护范围是由所附权利要求书限定的。本领域的技术人员在不背离本发明的原理和实质的前提下，可以对这些实施方式做出多种变更或修改，但这些变更和修改均落入本发明的保护范围。
Claims (15)
1.一种穿戴设备，其特征在于，包括一无线收发模块、一生理参数检测模块、一行为状态检测模块、一控制模块和一设定模块；
该无线收发模块用于使穿戴设备与一智能家电实现无线连接；
穿戴设备预设有若干组合，每一组合包括预设的一组生理参数范围中的一生理参数范围和预设的一组行为状态范围中的一行为状态范围，每一组合对应一种智能家电的设定模式；
该生理参数检测模块用于检测用户当前的生理参数；
该行为状态检测模块用于检测用户当前的行为状态；
该控制模块用于在该生理参数和该行为状态分别在该些组合中的一组合的生理参数范围内和行为状态范围内时调用该设定模块，并将该些组合中的该组合作为一匹配组合；
该设定模块用于以该匹配组合对应的设定模式来设置智能家电的运行。
2.如权利要求1所述的穿戴设备，其特征在于，该生理参数检测模块为一温度传感器和一心率传感器，该生理参数包括体温和心率，该温度传感器用于检测用户当前的体温，该心率传感器用于检测用户当前的心率，该行为状态检测模块为一重力传感器、一陀螺仪和该心率传感器，该组生理参数范围包括一组体温范围和一心率范围，该组行为状态范围包括一运动状态范围、一睡眠状态范围和一普通状态范围。
3.如权利要求2所述的穿戴设备，其特征在于，该穿戴设备还包括一学习模块，该学习模块用于记录用户的日常体温、日常心率和日常行为状态至一用户信息库中，并从该些日常体温中筛选一组范围作为预设的该组体温范围，从该些日常心率中筛选一范围作为预设的该心率范围，从该些行为状态中各筛选一范围作为预设的该运动状态范围、该睡眠状态范围和该普通状态范围。
4.如权利要求3所述的穿戴设备，其特征在于，该学习模块还用于根据该无线收发模块获取的当日的天气参数调整该组体温范围。
5.一种穿戴设备控制智能家电的系统，其特征在于，该系统包括权利要求1所述的穿戴设备和权利要求1中的该智能家电。
6.如权利要求5所述的系统，其特征在于，该智能家电为一空调，该空调的设定模式包括温度、风速和制式，该空调包括一红外温度传感器，该红外温度传感器用于获取用户所在的位置和距离，该空调根据该位置和该距离调整运行风向和风速。
7.如权利要求6所述的系统，其特征在于，该空调获取多个用户的体温，并根据该些体温中的最大值或最小值调整运行风向以使出风口对准该最大值或该最小值的用户。
8.如权利要求6所述的系统，其特征在于，该空调在与该穿戴设备未通信达一时长时自动关闭。
9.一种如权利要求5所述系统的运行方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、穿戴设备与智能家电无线连接；
S2、该生理参数检测模块检测用户当前的生理参数，该行为状态检测模块检测用户当前的行为状态；
S3、该控制模块判断该生理参数和该行为状态是否分别在该些组合中的一组合的生理参数范围内和行为状态范围内，若是，将该些组合中的该组合作为一匹配组合后执行步骤S4；否则，返回步骤S2；
S4、该设定模块以该匹配组合对应的设定模式来设置智能家电的运行。
10.如权利要求9所述的运行方法，其特征在于，该生理参数检测模块为一温度传感器和一心率传感器，该生理参数包括体温和心率，该温度传感器用于检测用户的体温，该心率传感器用于检测用户的心率，该行为状态检测模块为一重力传感器、一陀螺仪和该心率传感器，该组生理参数范围包括一组体温范围和一心率范围，该组行为状态范围包括一运动状态范围、一睡眠状态范围和一普通状态范围。
11.如权利要求10所述的运行方法，其特征在于，该穿戴设备还包括一学习模块，步骤S1之前还包括步骤：
S0、该学习模块记录用户的日常体温、日常心率和日常行为状态至一用户信息库中，并从该些日常体温中筛选一组范围作为预设的该组体温范围，从该些日常心率中筛选一范围作为预设的该心率范围，从该些行为状态中各筛选一范围作为预设的该运动状态范围、该睡眠状态范围和该普通状态范围。
12.如权利要求11所述的运行方法，其特征在于，步骤S0中学习模块根据该无线收发模块获取的当日的天气参数调整该组体温范围。
13.如权利要求9所述的运行方法，其特征在于，该智能家电为一空调，该空调的运行参数包括温度、风速和制式，该空调包括一红外温度传感器，步骤S4之后包括：
S5、该空调根据该红外温度传感器获取到的用户所在的位置和距离调整运行风向和风速。
14.如权利要求13所述的运行方法，其特征在于，步骤S5中该空调获取多个用户的体温，并根据该些体温中的最大值或最小值调整运行风向以使出风口对准该最大值或该最小值的用户。
15.如权利要求13所述的运行方法，其特征在于，步骤S5中该空调在与该穿戴设备未通信达一时长时自动关闭。
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Legal Events
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|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20141210 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |