CN117824063A - 一种基于智能手表的空调远程调控方法、系统及介质 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例提供了一种基于智能手表的空调远程调控方法、系统及介质，该方法包括：获取用户需求信息，根据用户需求信息生成空调预定运行模式；执行开机程序，打开空调，获取空调当前运行模式；判断空调当前运行模式与空调预定运行模式是否相同；若相同，则获取空调运行状态信息，将空调运行状态信息传输至智能手表终端；若不同，则根据空调当前运行模式生成调控信息，根据调控信息发出红外调控信号，根据红外调控信号对空调运行模式进行切换，根据用户需求通过智能手表进行远程切换空调运行模式与运行状态，提高空调远程遥控的精度，且减少寻找遥控器的时间，提高控制效率。
Description
技术领域
本申请涉及空调远程调控领域，具体而言，涉及一种基于智能手表的空调远程调控方法、系统及介质。
背景技术
随着地球气候的逐渐变暖以及人们生活水平的不断提高，空调产品已经逐步走进了千家万户并且使用范围日渐广泛。现有的空调产品，通常都是采用红外遥控器对空调室内机进行操作，实现用户对空调的控制，另一方面，现有空调功能越来越多，要设定的参数繁多，因而现有遥控器上的按键操作复杂，对于不了解遥控器使用方法的人来说，往往无法准确地判断出应该执行何种操作来遥控空调，而导致按错键或者操作模式选择错误等情况的发生。由此，不仅使得空调无法达到理想的使用效果，而且也会造成诸如老年人等用户群体使用空调的积极性降低，使空调成为家中的摆设，造成资源的严重浪费，针对上述问题，目前亟待有效的技术解决方案。
发明内容
本申请实施例的目的在于提供一种基于智能手表的空调远程调控方法、系统及介质，根据用户需求通过智能手表进行远程切换空调运行模式与运行状态，提高空调远程遥控的精度，且减少寻找遥控器的时间，提高控制效率。
本申请实施例还提供了一种基于智能手表的空调远程调控方法，包括：
获取用户需求信息，根据用户需求信息生成空调预定运行模式；
执行开机程序，打开空调，获取空调当前运行模式；
判断空调当前运行模式与空调预定运行模式是否相同；
若相同，则获取空调运行状态信息，将空调运行状态信息传输至智能手表终端；
若不同，则根据空调当前运行模式生成调控信息，根据调控信息发出红外调控信号，根据红外调控信号对空调运行模式进行切换。
可选地，在本申请实施例所述的基于智能手表的空调远程调控方法中，获取用户需求信息，根据用户需求信息生成空调预定运行模式，具体为：
通过大数据获取历史用户需求信息与空调预定运行模式匹配信息；
将匹配信息输入预设的模型进行训练，得到预定运行模式生成模型；
将用户需求信息输入预定运行模式生成模型，生成空调预定运行模式；
根据空调预定运行模式获取空调运行参数信息；
根据空调运行参数信息计算匹配的空调运行模式。
可选地，在本申请实施例所述的基于智能手表的空调远程调控方法中，将匹配信息输入预设的模型进行训练，得到预定运行模式生成模型，具体为：
获取用户人群参数，用户人群参数包括用户年龄、用户性别，将用户年龄进行分段，生成多个用户年龄段；
根据用户人群参数分别获取不同用户性别以及不同用户年龄段的空调运行喜好信息；
根据用户年龄段的用户量进行权重计算，得到运行喜好配比系数；
将运行喜好配比系数乘以运行喜好信息数据量，得到数据配比；
根据数据配比进行选取对应年龄段的的预定运行模式匹配数据量，生成训练集；
将训练集输入预定运行模式生成模型，得到参数调整信息；
根据参数调整信息对预定运行模式生成模型的参数进行调整，得到优化后的预定运行模式生成模型。
可选地，在本申请实施例所述的基于智能手表的空调远程调控方法中，若相同，则获取空调运行状态信息，将空调运行状态信息传输至智能手表终端之后还包括：
获取空调运行状态信息，根据空调运行状态信息生成交互数据；
根据交互数据生成交互信号，将交互信号进行调制并传输至智能手表终端；
智能手表终端接收交互信号，生成空调显示状态信息；
根据空调显示状态信息生成显示界面；
根据显示界面对智能手表的显示图标进行调整。
可选地，在本申请实施例所述的基于智能手表的空调远程调控方法中，根据显示界面对智能手表的显示图标进行调整，还包括：
获取显示图标分布信息，根据显示图标分布信息获取显示图标对应的功能信息；
获取每一个显示图标点击量，根据显示图标点击量将显示图标进行排序；
获取用户人群参数，根据用户人群参数生成显示图标点击概率；
根据显示图标点击概率将显示图标排序进行调整，得到显示图标更新信息；
根据显示图标更新信息将显示界面进行更新。
可选地，在本申请实施例所述的基于智能手表的空调远程调控方法中，获取空调运行状态信息，根据空调运行状态信息生成交互数据之后，还包括：
获取交互数据，根据交互数据生成调控信号，提取调控信号特征；
将调控信号特征与预设的特征进行比较，得到特征偏差率；
判断所述特征偏差率是否大于或等于预设的特征偏差率阈值；
若大于或等于，则生成修正信息，根据修正信息对调控信号进行调整；
若小于，则根据调控信号对空调进行远程调控。
第二方面，本申请实施例提供了一种基于智能手表的空调远程调控系统，该系统包括：存储器及处理器，所述存储器中包括基于智能手表的空调远程调控方法的程序，所述基于智能手表的空调远程调控方法的程序被所述处理器执行时实现以下步骤：
获取用户需求信息，根据用户需求信息生成空调预定运行模式；
执行开机程序，打开空调，获取空调当前运行模式；
判断空调当前运行模式与空调预定运行模式是否相同；
若相同，则获取空调运行状态信息，将空调运行状态信息传输至智能手表终端；
若不同，则根据空调当前运行模式生成调控信息，根据调控信息发出红外调控信号，根据红外调控信号对空调运行模式进行切换。
可选地，在本申请实施例所述的基于智能手表的空调远程调控系统中，获取用户需求信息，根据用户需求信息生成空调预定运行模式，具体为：
通过大数据获取历史用户需求信息与空调预定运行模式匹配信息；
将匹配信息输入预设的模型进行训练，得到预定运行模式生成模型；
将用户需求信息输入预定运行模式生成模型，生成空调预定运行模式；
根据空调预定运行模式获取空调运行参数信息；
根据空调运行参数信息计算匹配的空调运行模式。
可选地，在本申请实施例所述的基于智能手表的空调远程调控系统中，将匹配信息输入预设的模型进行训练，得到预定运行模式生成模型，具体为：
获取用户人群参数，用户人群参数包括用户年龄、用户性别，将用户年龄进行分段，生成多个用户年龄段；
根据用户人群参数分别获取不同用户性别以及不同用户年龄段的空调运行喜好信息；
根据用户年龄段的用户量进行权重计算，得到运行喜好配比系数；
将运行喜好配比系数乘以运行喜好信息数据量，得到数据配比；
根据数据配比进行选取对应年龄段的的预定运行模式匹配数据量，生成训练集；
将训练集输入预定运行模式生成模型，得到参数调整信息；
根据参数调整信息对预定运行模式生成模型的参数进行调整，得到优化后的预定运行模式生成模型。
第三方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括基于智能手表的空调远程调控方法程序，所述基于智能手表的空调远程调控方法程序被处理器执行时，实现如上述任一项所述的基于智能手表的空调远程调控方法的步骤。
由上可知，本申请实施例提供的一种基于智能手表的空调远程调控方法、系统及介质，通过获取用户需求信息，根据用户需求信息生成空调预定运行模式；执行开机程序，打开空调，获取空调当前运行模式；判断空调当前运行模式与空调预定运行模式是否相同；若相同，则获取空调运行状态信息，将空调运行状态信息传输至智能手表终端；若不同，则根据空调当前运行模式生成调控信息，根据调控信息发出红外调控信号，根据红外调控信号对空调运行模式进行切换，根据用户需求通过智能手表进行远程切换空调运行模式与运行状态，提高空调远程遥控的精度，且减少寻找遥控器的时间，提高控制效率。
本申请的其他特征和优点将在随后的说明书阐述，本申请的目的和优点通过所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请实施例提供的基于智能手表的空调远程调控方法的流程图；
图2为本申请实施例提供的基于智能手表的空调远程调控方法的空调运行模式生成方法流程图；
图3为本申请实施例提供的基于智能手表的空调远程调控方法的预定运行模式生成模型优化流程图；
图4为本申请实施例提供的基于智能手表的空调远程调控系统的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
应注意到，相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
请参照图1，图1是本申请一些实施例中的一种基于智能手表的空调远程调控方法的流程图。该基于智能手表的空调远程调控方法用于终端设备中，该基于智能手表的空调远程调控方法，包括以下步骤：
S101，获取用户需求信息，根据用户需求信息生成空调预定运行模式；
S102，执行开机程序，打开空调，获取空调当前运行模式；
S103，判断空调当前运行模式与空调预定运行模式是否相同；
S104，若相同，则获取空调运行状态信息，将空调运行状态信息传输至智能手表终端；
S105，若不同，则根据空调当前运行模式生成调控信息，根据调控信息发出红外调控信号，根据红外调控信号对空调运行模式进行切换。
需要说明的是，根据用户需求进行智能判断当前用户人群适合的最优空调运行模式，作为空调预定运行模式，通过比较空调当前运行模式与最优空调运行模式，进行判断空调的运行状态，制定最佳的调控方式，从而可以精准的对空调运行状态进行切换。
请参照图2，图2是本申请一些实施例中的一种基于智能手表的空调远程调控方法的空调运行模式生成方法流程图。根据本发明实施例，获取用户需求信息，根据用户需求信息生成空调预定运行模式，具体为：
S201，通过大数据获取历史用户需求信息与空调预定运行模式匹配信息；
S202，将匹配信息输入预设的模型进行训练，得到预定运行模式生成模型；
S203，将用户需求信息输入预定运行模式生成模型，生成空调预定运行模式；
S204，根据空调预定运行模式获取空调运行参数信息；
S205，根据空调运行参数信息计算匹配的空调运行模式。
需要说明的是，通过历史大数据进行获取用户需求与空调预定运行模式之间的关系，通过分析两者之间的关系进行模式匹配，并建立运行模式生成模型，通过该模型可以快速的生成空调运行模式调整信息，保证空调运行模式的切换精度，提高空调远程控制效果。
请参照图3，图3是本申请一些实施例中的一种基于智能手表的空调远程调控方法的预定运行模式生成模型优化流程图。根据本发明实施例，将匹配信息输入预设的模型进行训练，得到预定运行模式生成模型，具体为：
S301，获取用户人群参数，用户人群参数包括用户年龄、用户性别，将用户年龄进行分段，生成多个用户年龄段；
S302，根据用户人群参数分别获取不同用户性别以及不同用户年龄段的空调运行喜好信息，根据用户年龄段的用户量进行权重计算，得到运行喜好配比系数；
S303，将运行喜好配比系数乘以运行喜好信息数据量，得到数据配比，根据数据配比进行选取对应年龄段的的预定运行模式匹配数据量，生成训练集；
S304，将训练集输入预定运行模式生成模型，得到参数调整信息；
S305，根据参数调整信息对预定运行模式生成模型的参数进行调整，得到优化后的预定运行模式生成模型。
需要说明的是，不同的使用人群对空调的使用需求不同，可以生成用户喜好信息，根据人群使用的比例进行权重计算，使模型训练数据可以等比例选择，提高模型的训练效果，使模型的输出结果更加精准。
根据本发明实施例，若相同，则获取空调运行状态信息，将空调运行状态信息传输至智能手表终端之后还包括：
获取空调运行状态信息，根据空调运行状态信息生成交互数据；
根据交互数据生成交互信号，将交互信号进行调制并传输至智能手表终端；
智能手表终端接收交互信号，生成空调显示状态信息；
根据空调显示状态信息生成显示界面；
根据显示界面对智能手表的显示图标进行调整。
需要说明的是，通过智能手表对空调进行远程调控过程中，根据两者交互信息在智能手表的显示界面进行分布显示图标，通过点击不同的显示图标实现对空调不同模式的切换，提高空调的远程操控性。
根据本发明实施例，根据显示界面对智能手表的显示图标进行调整，还包括：
获取显示图标分布信息，根据显示图标分布信息获取显示图标对应的功能信息；
获取每一个显示图标点击量，根据显示图标点击量将显示图标进行排序；
获取用户人群参数，根据用户人群参数生成显示图标点击概率；
根据显示图标点击概率将显示图标排序进行调整，得到显示图标更新信息；
根据显示图标更新信息将显示界面进行更新。
需要说明的是，不同的用户人群对空调运行模式的调控频率不同，可以通过分析空调使用人群进行智能优化智能手表的界面显示，从而对显示图标进行灵活更新排序，使用户可以快速的找到显示图标对应的操作按键，提高空调调控的效率及精度。
根据本发明实施例，获取空调运行状态信息，根据空调运行状态信息生成交互数据之后，还包括：
获取交互数据，根据交互数据生成调控信号，提取调控信号特征；
将调控信号特征与预设的特征进行比较，得到特征偏差率；
判断特征偏差率是否大于或等于预设的特征偏差率阈值；
若大于或等于，则生成修正信息，根据修正信息对调控信号进行调整；
若小于，则根据调控信号对空调进行远程调控。
需要说明的是，通过提取调控信号特征，提取有效数据，并根据有效数据对调控信号进行分析，调控信号特征出现较大偏差时，对调控信号进行调整，提高调控的精度以及响应效率。
根据本发明实施例，若不同，则根据空调当前运行模式生成调控信息，根据调控信息发出红外调控信号，根据红外调控信号对空调运行模式进行切换之后，还包括：
获取红外调控信号，将红外调控信号与预设的调控信号进行比较，得到信号偏差；
根据信号偏差生成干扰信息；
将干扰信息与预设的干扰信息进行比较，得到干扰偏差率；
判断干扰偏差率是否大于或等于预设的干扰偏差率阈值；
若大于或等于，则生成反馈信息，根据反馈信息对干扰信号进行调制；
若小于，则根据红外调控信号对空调运行模式进行调整。
需要说明的是，在通过红外调控信号对空调进行调控过程中，会受到一定的信号干扰，通过判断信号干扰的强度进行分析此时的红外调控信号能否有效的对空调运行模式进行调控，如果无法对空调进行远程调控时，需要对干扰信号进行屏蔽，提高调控的灵活性。
请参照图4，图4是本申请一些实施例中的一种基于智能手表的空调远程调控系统的结构示意图。第二方面，本申请实施例提供了一种基于智能手表的空调远程调控系统4，该系统包括：存储器41及处理器42，存储器41中包括基于智能手表的空调远程调控方法的程序，基于智能手表的空调远程调控方法的程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取用户需求信息，根据用户需求信息生成空调预定运行模式；
执行开机程序，打开空调，获取空调当前运行模式；
判断空调当前运行模式与空调预定运行模式是否相同；
若相同，则获取空调运行状态信息，将空调运行状态信息传输至智能手表终端；
若不同，则根据空调当前运行模式生成调控信息，根据调控信息发出红外调控信号，根据红外调控信号对空调运行模式进行切换。
根据本发明实施例，获取用户需求信息，根据用户需求信息生成空调预定运行模式，具体为：
通过大数据获取历史用户需求信息与空调预定运行模式匹配信息；
将匹配信息输入预设的模型进行训练，得到预定运行模式生成模型；
将用户需求信息输入预定运行模式生成模型，生成空调预定运行模式；
根据空调预定运行模式获取空调运行参数信息；
根据空调运行参数信息计算匹配的空调运行模式。
根据本发明实施例，将匹配信息输入预设的模型进行训练，得到预定运行模式生成模型，具体为：
获取用户人群参数，用户人群参数包括用户年龄、用户性别，将用户年龄进行分段，生成多个用户年龄段；
根据用户人群参数分别获取不同用户性别以及不同用户年龄段的空调运行喜好信息；
根据用户年龄段的用户量进行权重计算，得到运行喜好配比系数；
将运行喜好配比系数乘以运行喜好信息数据量，得到数据配比；
根据数据配比进行选取对应年龄段的的预定运行模式匹配数据量，生成训练集；
将训练集输入预定运行模式生成模型，得到参数调整信息；
根据参数调整信息对预定运行模式生成模型的参数进行调整，得到优化后的预定运行模式生成模型。
需要说明的是，不同的使用人群对空调的使用需求不同，可以生成用户喜好信息，根据人群使用的比例进行权重计算，使模型训练数据可以等比例选择，提高模型的训练效果，使模型的输出结果更加精准。
根据本发明实施例，若相同，则获取空调运行状态信息，将空调运行状态信息传输至智能手表终端之后还包括：
获取空调运行状态信息，根据空调运行状态信息生成交互数据；
根据交互数据生成交互信号，将交互信号进行调制并传输至智能手表终端；
智能手表终端接收交互信号，生成空调显示状态信息；
根据空调显示状态信息生成显示界面；
根据显示界面对智能手表的显示图标进行调整。
需要说明的是，通过智能手表对空调进行远程调控过程中，根据两者交互信息在智能手表的显示界面进行分布显示图标，通过点击不同的显示图标实现对空调不同模式的切换，提高空调的远程操控性。
根据本发明实施例，根据显示界面对智能手表的显示图标进行调整，还包括：
获取显示图标分布信息，根据显示图标分布信息获取显示图标对应的功能信息；
获取每一个显示图标点击量，根据显示图标点击量将显示图标进行排序；
获取用户人群参数，根据用户人群参数生成显示图标点击概率；
根据显示图标点击概率将显示图标排序进行调整，得到显示图标更新信息；
根据显示图标更新信息将显示界面进行更新。
需要说明的是，不同的用户人群对空调运行模式的调控频率不同，可以通过分析空调使用人群进行智能优化智能手表的界面显示，从而对显示图标进行灵活更新排序，使用户可以快速的找到显示图标对应的操作按键，提高空调调控的效率及精度。
根据本发明实施例，获取空调运行状态信息，根据空调运行状态信息生成交互数据之后，还包括：
获取交互数据，根据交互数据生成调控信号，提取调控信号特征；
将调控信号特征与预设的特征进行比较，得到特征偏差率；
判断特征偏差率是否大于或等于预设的特征偏差率阈值；
若大于或等于，则生成修正信息，根据修正信息对调控信号进行调整；
若小于，则根据调控信号对空调进行远程调控。
需要说明的是，通过提取调控信号特征，提取有效数据，并根据有效数据对调控信号进行分析，调控信号特征出现较大偏差时，对调控信号进行调整，提高调控的精度以及响应效率。
根据本发明实施例，若不同，则根据空调当前运行模式生成调控信息，根据调控信息发出红外调控信号，根据红外调控信号对空调运行模式进行切换之后，还包括：
获取红外调控信号，将红外调控信号与预设的调控信号进行比较，得到信号偏差；
根据信号偏差生成干扰信息；
将干扰信息与预设的干扰信息进行比较，得到干扰偏差率；
判断干扰偏差率是否大于或等于预设的干扰偏差率阈值；
若大于或等于，则生成反馈信息，根据反馈信息对干扰信号进行调制；
若小于，则根据红外调控信号对空调运行模式进行调整。
需要说明的是，在通过红外调控信号对空调进行调控过程中，会受到一定的信号干扰，通过判断信号干扰的强度进行分析此时的红外调控信号能否有效的对空调运行模式进行调控，如果无法对空调进行远程调控时，需要对干扰信号进行屏蔽，提高调控的灵活性。
本发明第三方面提供了一种计算机可读存储介质，可读存储介质中包括基于智能手表的空调远程调控方法程序，基于智能手表的空调远程调控方法程序被处理器执行时，实现如上述任一项的基于智能手表的空调远程调控方法的步骤。
本发明公开的一种基于智能手表的空调远程调控方法、系统及介质，通过获取用户需求信息，根据用户需求信息生成空调预定运行模式；执行开机程序，打开空调，获取空调当前运行模式；判断空调当前运行模式与空调预定运行模式是否相同；若相同，则获取空调运行状态信息，将空调运行状态信息传输至智能手表终端；若不同，则根据空调当前运行模式生成调控信息，根据调控信息发出红外调控信号，根据红外调控信号对空调运行模式进行切换，根据用户需求通过智能手表进行远程切换空调运行模式与运行状态，提高空调远程遥控的精度，且减少寻找遥控器的时间，提高控制效率。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。
上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元；既可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
或者，本发明上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：移动存储设备、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
Claims (10)
1.一种基于智能手表的空调远程调控方法，其特征在于，包括：
获取用户需求信息，根据用户需求信息生成空调预定运行模式；
执行开机程序，打开空调，获取空调当前运行模式；
判断空调当前运行模式与空调预定运行模式是否相同；
若相同，则获取空调运行状态信息，将空调运行状态信息传输至智能手表终端；
若不同，则根据空调当前运行模式生成调控信息，根据调控信息发出红外调控信号，根据红外调控信号对空调运行模式进行切换。
2.根据权利要求1所述的基于智能手表的空调远程调控方法，其特征在于，获取用户需求信息，根据用户需求信息生成空调预定运行模式，具体为：
通过大数据获取历史用户需求信息与空调预定运行模式匹配信息；
将匹配信息输入预设的模型进行训练，得到预定运行模式生成模型；
将用户需求信息输入预定运行模式生成模型，生成空调预定运行模式；
根据空调预定运行模式获取空调运行参数信息；
根据空调运行参数信息计算匹配的空调运行模式。
3.根据权利要求2所述的基于智能手表的空调远程调控方法，其特征在于，将匹配信息输入预设的模型进行训练，得到预定运行模式生成模型，具体为：
获取用户人群参数，用户人群参数包括用户年龄、用户性别，将用户年龄进行分段，生成多个用户年龄段；
根据用户人群参数分别获取不同用户性别以及不同用户年龄段的空调运行喜好信息；
根据用户年龄段的用户量进行权重计算，得到运行喜好配比系数；
将运行喜好配比系数乘以运行喜好信息数据量，得到数据配比；
根据数据配比进行选取对应年龄段的的预定运行模式匹配数据量，生成训练集；
将训练集输入预定运行模式生成模型，得到参数调整信息；
根据参数调整信息对预定运行模式生成模型的参数进行调整，得到优化后的预定运行模式生成模型。
4.根据权利要求3所述的基于智能手表的空调远程调控方法，其特征在于，若相同，则获取空调运行状态信息，将空调运行状态信息传输至智能手表终端之后还包括：
获取空调运行状态信息，根据空调运行状态信息生成交互数据；
根据交互数据生成交互信号，将交互信号进行调制并传输至智能手表终端；
智能手表终端接收交互信号，生成空调显示状态信息；
根据空调显示状态信息生成显示界面；
根据显示界面对智能手表的显示图标进行调整。
5.根据权利要求4所述的基于智能手表的空调远程调控方法，其特征在于，根据显示界面对智能手表的显示图标进行调整，还包括：
获取显示图标分布信息，根据显示图标分布信息获取显示图标对应的功能信息；
获取每一个显示图标点击量，根据显示图标点击量将显示图标进行排序；
获取用户人群参数，根据用户人群参数生成显示图标点击概率；
根据显示图标点击概率将显示图标排序进行调整，得到显示图标更新信息；
根据显示图标更新信息将显示界面进行更新。
6.根据权利要求5所述的基于智能手表的空调远程调控方法，其特征在于，获取空调运行状态信息，根据空调运行状态信息生成交互数据之后，还包括：
获取交互数据，根据交互数据生成调控信号，提取调控信号特征；
将调控信号特征与预设的特征进行比较，得到特征偏差率；
判断所述特征偏差率是否大于或等于预设的特征偏差率阈值；
若大于或等于，则生成修正信息，根据修正信息对调控信号进行调整；
若小于，则根据调控信号对空调进行远程调控。
7.一种基于智能手表的空调远程调控系统，其特征在于，该系统包括：存储器及处理器，所述存储器中包括基于智能手表的空调远程调控方法的程序，所述基于智能手表的空调远程调控方法的程序被所述处理器执行时实现以下步骤：
获取用户需求信息，根据用户需求信息生成空调预定运行模式；
执行开机程序，打开空调，获取空调当前运行模式；
判断空调当前运行模式与空调预定运行模式是否相同；
若相同，则获取空调运行状态信息，将空调运行状态信息传输至智能手表终端；
若不同，则根据空调当前运行模式生成调控信息，根据调控信息发出红外调控信号，根据红外调控信号对空调运行模式进行切换。
8.根据权利要求7所述的基于智能手表的空调远程调控系统，其特征在于，获取用户需求信息，根据用户需求信息生成空调预定运行模式，具体为：
通过大数据获取历史用户需求信息与空调预定运行模式匹配信息；
将匹配信息输入预设的模型进行训练，得到预定运行模式生成模型；
将用户需求信息输入预定运行模式生成模型，生成空调预定运行模式；
根据空调预定运行模式获取空调运行参数信息；
根据空调运行参数信息计算匹配的空调运行模式。
9.根据权利要求8所述的基于智能手表的空调远程调控系统，其特征在于，将匹配信息输入预设的模型进行训练，得到预定运行模式生成模型，具体为：
获取用户人群参数，用户人群参数包括用户年龄、用户性别，将用户年龄进行分段，生成多个用户年龄段；
根据用户人群参数分别获取不同用户性别以及不同用户年龄段的空调运行喜好信息；
根据用户年龄段的用户量进行权重计算，得到运行喜好配比系数；
将运行喜好配比系数乘以运行喜好信息数据量，得到数据配比；
根据数据配比进行选取对应年龄段的的预定运行模式匹配数据量，生成训练集；
将训练集输入预定运行模式生成模型，得到参数调整信息；
根据参数调整信息对预定运行模式生成模型的参数进行调整，得到优化后的预定运行模式生成模型。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中包括基于智能手表的空调远程调控方法程序，所述基于智能手表的空调远程调控方法程序被处理器执行时，实现如权利要求1至6中任一项所述的基于智能手表的空调远程调控方法的步骤。
Priority Applications (1)
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|---|---|---|---|
| CN202410241476.8A CN117824063B (zh) | 2024-03-04 | 一种基于智能手表的空调远程调控方法、系统及介质 |
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