CN109099551A - 一种空调器的控制方法、装置、存储介质及空调器 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种空调器的控制方法、装置、存储介质及空调器,该方法包括:获取所述空调器所属环境中用户的生理参数;根据所述生理参数确定所述用户的活动状态和生理状态;根据所述活动状态和所述生理状态控制所述空调器的运行模式和运行参数,以使所述空调器在所述运行模式下按所述运行参数运行从而满足所述用户的活动需求和生理需求。本发明的方案,可以解决现有技术中空调不能根据人体生理参数评估人体生理状态进而进一步针对人体生理状态进行智能控制存在不能满足人体健康需求的问题,达到满足人体健康需求的效果。
Description
技术领域
本发明属于空调器技术领域,具体涉及一种空调器的控制方法、装置、存储介质及空调器,尤其涉及一种空调器的自动控制方法、与该方法对应的系统、具有该系统的空调器、存储有该方法对应的指令的计算机可读存储介质、以及能够执行该方法对应的指令的空调器。
背景技术
空调(即空气调节器),可以对建筑/构筑物内环境空气的温度、湿度、洁净度、速度等参数进行调节和控制。一些空调能够根据人体生理参数进行智能控制,但并不能根据人体生理参数评估人体生理状态进而进一步针对人体生理状态进行智能控制,因此并不能满足人体健康需求,影响用户的舒适性体验,也不够人性化。
比如,在申请公布号为CN104848499A的一篇专利公布文件中,公开了一种空调智能控制方法及空调系统,用于采集生理参数并将人员的生理状况传送至空调,再设定空调工作参数。但该方案并不能根据人体生理参数判断人体的活动状态,且没有根据生理参数评估人体生理状态的具体方法。
又如,在申请公布号为CN105627510A的一篇专利公布文件中,公开了基于可穿戴设备获取生理参数,从而控制空调的运行模式,该方案也没有根据生理参数评估人体生理状态的具体方法。
发明内容
本发明的目的在于,针对上述缺陷,提供一种空调器的控制方法、装置、存储介质及空调器,以解决现有技术中空调不能根据人体生理参数评估人体生理状态进而进一步针对人体生理状态进行智能控制存在不能满足人体健康需求的问题,达到满足人体健康需求的效果。
本发明提供一种空调器的控制方法,包括:获取所述空调器所属环境中用户的生理参数;根据所述生理参数确定所述用户的活动状态和生理状态;根据所述活动状态和所述生理状态控制所述空调器的运行模式和运行参数,以使所述空调器在所述运行模式下按所述运行参数运行从而满足所述用户的活动需求和生理需求。
可选地,获取所述空调器所属环境中用户的生理参数,包括:获取由非接触式生理传感器在所述空调器开机后收集到的所述空调器所属环境中用户的生理参数;和/或,获取由穿戴式设备在所述空调器开机后采集到的所述空调器所属环境中用户的生理参数。
可选地,其中,所述非接触式生理传感器,集成设置在所述空调器上;和/或,所述非接触式生理传感器,包括:红外测温仪、多普勒传感器、超声波传感器、光学传感器中的至少之一;和/或,所述穿戴式设备,能够通过设定的通讯方式与所述空调器建立通讯连接;所述通讯方式,包括:蓝牙、WiFi、Mesh、ZigBee、Thread、Z-Wave、NFC、Hilink、UWB、LiFi中的任意一种;和/或,所述穿戴式设备,包括:手环、腕带、腰带中的至少之一;和/或,在所述穿戴式设备中,配置有接触式生理传感器;所述接触式生理传感器,包括:压力传感器、生物电极传感器中的至少之一。
可选地,根据所述生理参数确定所述用户的活动状态和生理状态,包括:采用设定的模糊算法对所述生理参数进行分析,确定与所述生理参数对应的所述用户的活动状态和生理状态;或者,根据设定生理参数与设定活动状态和设定生理状态的对应关系,确定与所述生理参数相同的所述设定生理参数对应的所述设定活动状态和所述设定生理状态为所述用户的活动状态和生理状态。
可选地,采用设定的模糊算法对所述生理参数进行分析,确定与所述生理参数对应的所述用户的活动状态和生理状态,包括:按所述生理参数中同一参数的不同大小或不同状态,将所述生理参数中同一参数分为不同的参数档位;根据所述生理参数中不同参数各自对应的不同参数档位所对应的不同活动状态和不同生理状态,确定所述用户的活动状态和生理状态。
可选地,其中,所述生理参数,包括:皮肤温度、体温、心率、心率变异性、呼吸率、血氧饱和度、血压、脉搏、心电波、肌电波、脑电波、新陈代谢率中的至少之一;和/或,所述活动状态,包括:睡眠状态、静坐学习或工作状态、轻体力劳动状态、运动或重体力劳动状态中的至少之一;其中,所述睡眠状态,包括:深睡状态或浅睡状态;和/或,所述运动或重体力劳动状态,包括:出汗状态或/未出汗状态;和/或,所述生理状态,包括:男人、女人、老人、小孩、新生儿中的任意一种;和/或,所述运行模式,包括:制冷或制热模式、加湿或除湿模式、新风模式、净化模式、调光模式、调声模式中的至少之一;和/或,所述运行参数,包括:制冷或制热模式下制冷或制热系统的初始目标温度、运行过程中温度的波动控制方式、风机转速或风机档位、风机转向、压缩机开启或关闭、压缩机运行时长、压缩机开启后的运行频率、导风板的导风角度、扫风板的扫风速度、出风口的出风方向中的至少之一;和/或,加湿或除湿模式下加湿或除湿系统的目标湿度、加湿或除湿方式、加湿或除湿时长中的至少之一;所述加湿方式,包括:无水加湿、超声波加湿、湿膜加湿中的至少之一;和/或,新风模式下新风系统的开启或关闭时机、新风引入方式、新风引入时长、室内CO2目标浓度、新风引入量及引入量变化方式、新风送风风档及风档变化方式中的至少之一;所述新风引入方式,包括:采用风管通风方式、采用外置新风模块通风方式中的至少之一;和/或,净化模式下净化系统的室内空气污染物目标浓度、净化时机和时长、净化方式中的至少之一;所述净化方式,包括:电除尘净化、滤网净化、紫外线杀菌净化、光触媒降解净化、臭氧净化中的至少之一;和/或,调光模式下光系统的开启或关闭时机、开启时长、开启数量、目标照度及照度变化方式、目标色温及色温变化方式中的至少之一;和/或,调声模式下声系统的开启或关闭时机、开启时长、目标噪声或目标音乐及噪声或音乐变化方式中的至少之一;所述目标噪声,包括:白噪声;所述目标音乐,包括:α脑波音乐、舒缓音乐、欢快音乐中的任意一种。
与上述方法相匹配,本发明另一方面提供一种空调器的控制装置,包括:获取单元,用于获取所述空调器所属环境中用户的生理参数;确定单元,用于根据所述生理参数确定所述用户的活动状态和生理状态;控制单元,用于根据所述活动状态和所述生理状态控制所述空调器的运行模式和运行参数,以使所述空调器在所述运行模式下按所述运行参数运行从而满足所述用户的活动需求和生理需求。
可选地,所述获取单元获取所述空调器所属环境中用户的生理参数,包括:获取由非接触式生理传感器在所述空调器开机后收集到的所述空调器所属环境中用户的生理参数;和/或,获取由穿戴式设备在所述空调器开机后采集到的所述空调器所属环境中用户的生理参数。
可选地,其中,所述非接触式生理传感器,集成设置在所述空调器上;和/或,所述非接触式生理传感器,包括:红外测温仪、多普勒传感器、超声波传感器、光学传感器中的至少之一;和/或,所述穿戴式设备,能够通过设定的通讯方式与所述空调器建立通讯连接;所述通讯方式,包括:蓝牙、WiFi、Mesh、ZigBee、Thread、Z-Wave、NFC、Hilink、UWB、LiFi中的任意一种;和/或,所述穿戴式设备,包括:手环、腕带、腰带中的至少之一;和/或,在所述穿戴式设备中,配置有接触式生理传感器;所述接触式生理传感器,包括:压力传感器、生物电极传感器中的至少之一。
可选地,所述确定单元根据所述生理参数确定所述用户的活动状态和生理状态,包括:采用设定的模糊算法对所述生理参数进行分析,确定与所述生理参数对应的所述用户的活动状态和生理状态;或者,根据设定生理参数与设定活动状态和设定生理状态的对应关系,确定与所述生理参数相同的所述设定生理参数对应的所述设定活动状态和所述设定生理状态为所述用户的活动状态和生理状态。
可选地,所述确定单元采用设定的模糊算法对所述生理参数进行分析,确定与所述生理参数对应的所述用户的活动状态和生理状态,包括:按所述生理参数中同一参数的不同大小或不同状态,将所述生理参数中同一参数分为不同的参数档位;根据所述生理参数中不同参数各自对应的不同参数档位所对应的不同活动状态和不同生理状态,确定所述用户的活动状态和生理状态。
可选地,其中,所述生理参数,包括:皮肤温度、体温、心率、心率变异性、呼吸率、血氧饱和度、血压、脉搏、心电波、肌电波、脑电波、新陈代谢率中的至少之一;和/或,所述活动状态,包括:睡眠状态、静坐学习或工作状态、轻体力劳动状态、运动或重体力劳动状态中的至少之一;其中,所述睡眠状态,包括:深睡状态或浅睡状态;和/或,所述运动或重体力劳动状态,包括:出汗状态或/未出汗状态;和/或,所述生理状态,包括:男人、女人、老人、小孩、新生儿中的任意一种;和/或,所述运行模式,包括:制冷或制热模式、加湿或除湿模式、新风模式、净化模式、调光模式、调声模式中的至少之一;和/或,所述运行参数,包括:制冷或制热模式下制冷或制热系统的初始目标温度、运行过程中温度的波动控制方式、风机转速或风机档位、风机转向、压缩机开启或关闭、压缩机运行时长、压缩机开启后的运行频率、导风板的导风角度、扫风板的扫风速度、出风口的出风方向中的至少之一;和/或,加湿或除湿模式下加湿或除湿系统的目标湿度、加湿或除湿方式、加湿或除湿时长中的至少之一;所述加湿方式,包括:无水加湿、超声波加湿、湿膜加湿中的至少之一;和/或,新风模式下新风系统的开启或关闭时机、新风引入方式、新风引入时长、室内CO2目标浓度、新风引入量及引入量变化方式、新风送风风档及风档变化方式中的至少之一;所述新风引入方式,包括:采用风管通风方式、采用外置新风模块通风方式中的至少之一;和/或,净化模式下净化系统的室内空气污染物目标浓度、净化时机和时长、净化方式中的至少之一;所述净化方式,包括:电除尘净化、滤网净化、紫外线杀菌净化、光触媒降解净化、臭氧净化中的至少之一;和/或,调光模式下光系统的开启或关闭时机、开启时长、开启数量、目标照度及照度变化方式、目标色温及色温变化方式中的至少之一;和/或,调声模式下声系统的开启或关闭时机、开启时长、目标噪声或目标音乐及噪声或音乐变化方式中的至少之一;所述目标噪声,包括:白噪声;所述目标音乐,包括:α脑波音乐、舒缓音乐、欢快音乐中的任意一种。
与上述装置相匹配,本发明再一方面提供一种空调器,包括:以上所述的空调器的控制装置。
与上述方法相匹配,本发明再一方面提供一种存储介质,包括:所述存储介质中存储有多条指令;所述多条指令,用于由处理器加载并执行以上所述的空调器的控制方法。
与上述方法相匹配,本发明再一方面提供一种空调器,包括:处理器,用于执行多条指令;存储器,用于存储多条指令;其中,所述多条指令,用于由所述存储器存储,并由所述处理器加载并执行以上所述的空调器的控制方法。
本发明的方案,通过根据人体生理参数判断用户的活动状态;以用户活动状态为依据,确定空调(或空调系统)的运行模式,以便获得最佳舒适性体验。
进一步,本发明的方案,通过利用传感器监测人体生理参数,从而判断用户所处的状态;根据用户活动状态,自动设定空调运行程序,不同状态对应不同的运行温度及风速等参数,保证用户舒适性,不需用户手动调节空调,使用更便利。
进一步,本发明的方案,通过利用非接触式传感器监测人体生理参数;通过人体生理参数判断用户的活动状态;以用户活动状态为依据,确定空调的运行模式,以便获得最佳舒适性体验。
进一步,本发明的方案,通过利用各种传感器,可以监测用户的生理参数,从而更准确地识别用户的活动及生理状态,为制定控制策略提供数据支撑;针对用户不同状态制定不同的运行模式,更能满足用户的舒适度要求,提高产品的自动化程度。
进一步,本发明的方案,通过采用接触式或非接触器传感器,实时监测用户生理参数,并根据生理参数判断用户的活动状态,并制定相对应的控制策略,有利于人体健康,且用户的舒适性体验好,使得空调的控制更加智能化也更加人性化好。
由此,本发明的方案,通过根据人体生理参数判断用户的活动状态和/或生理状态,进而根据用户的活动状态和/或生理状态确定空调系统的运行模式,解决现有技术中空调不能根据人体生理参数评估人体生理状态进而进一步针对人体生理状态进行智能控制存在不能满足人体健康需求的问题,从而,克服现有技术中不利于人体健康、用户体验差和人性化差的缺陷,实现有利于人体健康、用户体验好和人性化好的有益效果。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。
下面通过附图和实施例,对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
图1为本发明的空调器的控制方法的一实施例的流程示意图;
图2为本发明的方法中采用设定的模糊算法对所述生理参数进行分析的一实施例的流程示意图;
图3为本发明的空调器的控制装置的一实施例的结构示意图;
图4为本发明的空调器的一实施例的结构示意图(如构成示意图);
图5为本发明的空调器的一实施例的控制系统流程示意图;
图6为本发明的空调器的一实施例的温度或风速波动控制示意图(如正弦波波动示意图);
图7为本发明的空调器的另一实施例的温度或风速波动控制示意图(如随机波动示意图)。
结合附图,本发明实施例中附图标记如下:
102-获取单元;104-确定单元;106-控制单元。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明具体实施例及相应的附图对本发明技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
人体生理参数在不同活动状态下表现出不同的规律,如在轻重不同的体力劳动中,心率及心率变异性有较为明显的差异性,室内的CO2浓度会影响人的呼吸率;因此,可以通过人体生理参数,结合适当的算法,判断用户的实时活动状态。比如,当用户处于睡眠状态时,与清醒状态相比,其皮肤温度较低,呼吸率及心率也较为缓慢;甚至在睡眠的不同阶段(如深睡、浅睡),心率等生理参数也会有不同的规律(深睡时心率较浅睡时更低)。又如,当用户处于运动状态时,其心率与呼吸率较快,而皮肤温度则可能较高(未出汗状态下)或较低(出汗状态下)。
随着传感器技术的发展,出现了很多用于检测人体生理参数的穿戴式设备或非接触式传感器,并且精度越来越高。将这些传感器用于空调产品或与空调产品联动,监测人体生理参数,并通过一定的算法识别用户的状态,如学习、睡眠、运动等,然后调节空调系统自动适用于不同状态,可以满足用户的舒适性及健康要求,提高产品自动化程度。比如,可以将不同的生理参数分为不同的档位(如低、中、高等),不同的档位对应不同的生理状态,如皮肤温度低时对应睡眠或运动(出汗)状态,皮肤温度较高时对应重体力劳动运动(不出汗状态),心率较低时对应睡眠或静坐状态,而心率较高时对应轻/重体力劳动。
根据本发明的实施例,提供了一种空调器的控制方法,如图1所示本发明的方法的一实施例的流程示意图。该空调器的控制方法可以包括:步骤S110、步骤S120和步骤S130。
在步骤S110处,获取所述空调器所属环境中用户的生理参数。
可选地,步骤S110中获取所述空调器所属环境中用户的生理参数,可以包括以下至少一种情形。
获取生理参数的第一种情形:获取由非接触式生理传感器在所述空调器开机后收集到的所述空调器所属环境中用户的生理参数。
更可选地,所述非接触式生理传感器,集成设置在所述空调器上。例如:所述非接触式生理传感器,可以集成设置在所述空调器的面板或壳体上。
由此,通过将非接触式生理传感器集成设置在空调器上,使得空调结构紧凑,也便于采集,而且有利于提升采集结果的精准性。
更可选地,所述非接触式生理传感器,可以包括:红外测温仪、多普勒传感器、超声波传感器、光学传感器中的至少之一。
例如:采用非接触式生理传感器,将传感器集成在空调上,开机后传感器针对用户收集生理参数数据。非接触式传感器包括但不限于红外测温仪(测皮肤温度/体温等)、多普勒传感器(测心率等)、超声波传感器、光学传感器(测血氧饱和度、血压等)等。
由此,通过多种形式的非接触式生理传感器,采集方式灵活、多样,采集数据全面、可靠。
获取生理参数的第二种情形:获取由穿戴式设备在所述空调器开机后采集到的所述空调器所属环境中用户的生理参数。
由此,通过多种方式获取用户的生理参数,使得生理参数的获取灵活、便捷,有利于提升空调器智能控制的灵活性和便捷性。
更可选地,所述穿戴式设备,能够通过设定的通讯方式与所述空调器建立通讯连接。所述通讯方式,可以包括:蓝牙、WiFi、Mesh、ZigBee、Thread、Z-Wave、NFC、Hilink(如华为Hilink协议)、UWB、LiFi中的任意一种。例如:使所述空调器在开机后与穿戴式设备建立通讯连接,以获取由所述穿戴式设备采集到的所述空调器所属环境中用户的生理参数。具体地,可以使空调器自主向穿戴式设备获取所述空调器所属环境中用户的生理参数,也可以使空调接收由穿戴式设备主动发送的所述空调器所属环境中用户的生理参数。
例如:可使用穿戴式设备(如手环、腕带、腰带等形式)监测用户生理参数,空调开机后与可穿戴设备联动(蓝牙、WIFI或其他无线方式),收集数据。穿戴式设备中配置有各种生理传感器,如压力传感器(测心率)、生物电极传感器(测心电/肌电/脑电等)。
由此,通过使穿戴式设备与空调器之间通过多种方式建立通讯连接,一方面通讯方便,使用便捷性好;另一方面通讯方式灵活,适用场合广泛。
更可选地,所述穿戴式设备,可以包括:手环、腕带、腰带中的至少之一。
由此,通过多种形式的穿戴式设备,可以便于用户根据自身喜好灵活选用,人性化好。
更可选地,在所述穿戴式设备中,配置有接触式生理传感器。所述接触式生理传感器,可以包括:压力传感器、生物电极传感器中的至少之一。
由此,通过在穿戴式设备中配置接触式生理传感器,可以精准、可靠地获取用户的生理参数。
其中,所述生理参数,可以包括:皮肤温度、体温、心率、心率变异性、呼吸率、血氧饱和度、血压、脉搏、心电波、肌电波、脑电波、新陈代谢率中的至少之一。
例如:收集的生理参数包括但不限于皮肤温度、心率及心率变异性、呼吸率、血压、脉搏、肌电、新陈代谢率、脑电波、血氧饱和度等。
由此,通过多种形式的生理参数,有利于提升对用户的活动状态和生理状态确定的精准性和可靠性。
在步骤S120处,根据所述生理参数确定所述用户的活动状态和生理状态。
可选地,步骤S120中根据所述生理参数确定所述用户的活动状态和生理状态,可以包括以下任一种情形。
确定状态的第一种情形:采用设定的模糊算法对所述生理参数进行分析,确定与所述生理参数对应的所述用户的活动状态和生理状态。
例如:空调器内置处理器对监测和收集到的生理参数数据进行分析,采用智能算法(如模糊算法等),判断出用户的活动状态。
更可选地,可以结合图2所示本发明的方法中采用设定的模糊算法对所述生理参数进行分析的一实施例流程示意图,进一步说明采用设定的模糊算法对所述生理参数进行分析以确定与所述生理参数对应的所述用户的活动状态和生理状态的具体过程,可以包括:步骤S210和步骤S220。
步骤S210,按所述生理参数中同一参数的不同大小或不同状态,将所述生理参数中同一参数分为不同的参数档位。
例如:
参数 | 低 | 中 | 高 |
皮肤温度 | 皮肤温度≤T1 | T1<皮肤温度≤T2 | 皮肤温度>T2 |
心率 | 心率≤X1 | X1<心率≤X2 | 心率>X2 |
呼吸率 | 呼吸率≤H1 | H1<呼吸率≤H2 | 呼吸率>H2 |
步骤S220,根据所述生理参数中不同参数各自对应的不同参数档位所对应的不同活动状态和不同生理状态,确定所述用户的活动状态和生理状态。
例如:可以将不同的生理参数分为不同的档位(如低、中、高等),不同的档位对应不同的生理状态,如皮肤温度低时对应睡眠或运动(出汗状态),皮肤温度较高时对应重体力劳动运动(不出汗状态),心率较低时对应睡眠或静坐状态,而心率较高时对应轻/重体力劳动。
例如:根据下表,进行用户状态的判断,如当时用户的皮肤温度、心率及呼吸率都较低,可判断用户处于睡眠状态。如用户皮肤温度较低,但心率及呼吸率较高,可判断用户处于运动且出汗状态。如果皮肤温度较高,且心率及呼吸率也较高的情况下,用户处于运动(或重体力劳动)尚未出汗状态。如果皮肤温度、心率及呼吸率都处于中档,可判断用户处于轻体力劳动状态。
由此,通过将生理参数分为不同档位,进而根据相应档位确定用户的活动状态和生理状态,使得对状态确定的精准性好、可靠性高,而且能满足用户的人性化需求。
确定状态的第二种情形:根据设定生理参数与设定活动状态和设定生理状态的对应关系,确定与所述生理参数相同的所述设定生理参数对应的所述设定活动状态和所述设定生理状态为所述用户的活动状态和生理状态。
例如:可按不同生理参数的数据对应不同的活动状态,如心率60次/min以下对应睡眠状态,110次/min以上对应重体力劳动或剧烈运动状态等。
例如:除采用模糊判断外,也可根据生理参数实际数据进行判断,举例如下表:
其中,不同人群的对应数值有所不同,可区分为男人、女人、老人、小孩等。如新生儿心率可达140次/min,则上表不适用。
由此,通过基于生理参数通过多种方式确定用户的活动状态和生理状态,确定方式灵活,确定结果可靠性高。
具体地,所述活动状态,可以包括:睡眠状态、静坐学习或工作状态、轻体力劳动状态、运动或重体力劳动状态中的至少之一。
其中,所述睡眠状态,可以包括:深睡状态或浅睡状态;和/或,所述运动或重体力劳动状态,可以包括:出汗状态或/未出汗状态。
具体地,所述生理状态,可以包括:男人、女人、老人、小孩、新生儿中的任意一种。
由此,通过多种形式的活动状态和生理状态,可以使得空调器的智能控制精度更高,更有利于人体健康,也使得用户的舒适性体验和人性化感受更好。
在步骤S130处,根据所述活动状态和所述生理状态控制所述空调器的运行模式和运行参数,以使所述空调器在所述运行模式下按所述运行参数运行从而满足所述用户的活动需求和生理需求。
例如:可以通过人体生理参数判断用户的活动状态;以用户活动状态为依据,确定空调(或空调系统)的运行模式,以便获得最佳舒适性体验。例如:根据用户活动状态,自动设定空调运行程序,不同状态对应不同的运行温度及风速等参数,保证用户舒适性,不需用户手动调节空调,使用更便利。
例如:可以通过传感器监测人体生理参数,从而判断用户所处的状态;根据用户活动状态,自动设定空调运行程序,不同状态对应不同的运行温度及风速等参数,保证用户舒适性,不需用户手动调节空调,使用更便利。例如:通过非接触式传感器监测人体生理参数;通过人体生理参数判断用户的活动状态;以用户活动状态为依据,确定空调的运行模式,以便获得最佳舒适性体验。
由此,通过获取用户的生理参数,依据生理参数确定用户的活动状态和生理状态,进而依据活动状态和生理状态控制空调器的运行模式和运行参数,可以更精准、更可靠地满足用户的活动需求和生理需求,有利于人体健康,还保证了用户的舒适性体验,人性化好。
可选地,所述运行模式,可以包括:制冷或制热模式、加湿或除湿模式、新风模式、净化模式、调光模式、调声模式中的至少之一。
例如:空调系统可以包括温湿度、新风、声光系统等,不同用户活动状态对应不同的控制模式。
例如:空调系统即空气调节系统,可以包括但不限于制冷/热系统、加湿系统、除湿系统、新风系统、光系统、净化系统、声系统等。
由此,通过多种形式的运行模式,可以使得空调器的智能化控制程度更高,用户的使用便捷性和舒适性体验更好。
可选地,所述运行参数,可以包括以下至少一种情形。
运行参数的第一种情形:制冷或制热模式下制冷或制热系统的初始目标温度、运行过程中温度的波动控制方式、风机转速或风机档位、风机转向、压缩机开启或关闭、压缩机运行时长、压缩机开启后的运行频率、导风板的导风角度、扫风板的扫风速度、出风口的出风方向中的至少之一。
运行参数的第二种情形:加湿或除湿模式下加湿或除湿系统的目标湿度、加湿或除湿方式、加湿或除湿时长中的至少之一。所述加湿方式,可以包括:无水加湿、超声波加湿、湿膜加湿中的至少之一。例如:加湿系统可采用无水加湿、超声波加湿、湿膜加湿等方式。
运行参数的第三种情形:新风模式下新风系统的开启或关闭时机、新风引入方式、新风引入时长、室内CO2目标浓度、新风引入量及引入量变化方式、新风送风风档及风档变化方式中的至少之一。所述新风引入方式,可以包括:采用风管通风方式、采用外置新风模块通风方式中的至少之一。例如:新风系统可采用风管通风、外置新风模块等。
例如:空调控制系统中包含CO2传感器,新风系统及新风量由室内CO2浓度进行控制,具体控制方式可参见下表:
运行参数的第四种情形:净化模式下净化系统的室内空气污染物目标浓度、净化时机和时长、净化方式中的至少之一。所述净化方式,可以包括:电除尘净化、滤网净化、紫外线杀菌净化、光触媒降解净化、臭氧净化中的至少之一。例如:净化功能可采用电净化或滤网净化等方式。
例如:空调控制系统中包含空气质量传感器,传感器可检测室内PM2.5、PM10、甲醛等污染物浓度,净化系统的开启由该传感器控制。
运行参数的第五种情形:调光模式下光系统的开启或关闭时机、开启时长、开启数量、目标照度及照度变化方式、目标色温及色温变化方式中的至少之一。例如:光系统主要由LED构成,可调节照度及色温。
运行参数的第六种情形:调声模式下声系统的开启或关闭时机、开启时长、目标噪声或目标音乐及噪声或音乐变化方式中的至少之一。所述目标噪声,可以包括:白噪声。所述目标音乐,可以包括:α脑波音乐、舒缓音乐、欢快音乐中的任意一种。例如:声系统配置音响,内置各类型音乐、白噪声等,也可通过蓝牙等方法播放用户自选的音乐。
例如:不同的状态下设计不同的控制模式,如睡眠状态下,设定温度不能过低(制冷工况下),要求环境安静(噪音低),所以此时应自动设定静音或低风档,初始设定温度较高;学习或工作状态下可采用波动控制,有助于提高效率,所需新风量较大,此时应设定较大新风量,温度或风速波动控制;运动状态时,需要室内空气流动速度较大,有助于加强与人体的换热,尽快降温,此时应设定高风速及较低设定温度。
例如:用户状态识别系统判断出用户活动状态后,发送给空调控制系统,根据不同的状态控制空调系统,调节室内温湿度、新风量、光照等。实施方式举例如下表:
由此,通过相应运行模式下的多种运行参数,可以使得对相应运行模式的控制更加精准、更加可靠,从而更高效、更可靠地提升用户的健康性体验及舒适性体验,也使得空调器的控制更加智能、更加精准。
经大量的试验验证,采用本实施例的技术方案,通过根据人体生理参数判断用户的活动状态。以用户活动状态为依据,确定空调(或空调系统)的运行模式,以便获得最佳舒适性体验。
根据本发明的实施例,还提供了对应于空调器的控制方法的一种空调器的控制装置。参见图2所示本发明的装置的一实施例的结构示意图。该空调器的控制装置可以包括:获取单元102(如生理参数监控系统)、确定单元104(如用户状态识别系统)和控制单元106(如空调系统和空调控制系统)。
在一个可选例子中,获取单元102(如生理参数监控系统),可以用于获取所述空调器所属环境中用户的生理参数。该获取单元102的具体功能及处理参见步骤S110。
可选地,所述获取单元102获取所述空调器所属环境中用户的生理参数,可以包括以下至少一种情形。
获取生理参数的第一种情形:所述获取单元102,还可以用于获取由非接触式生理传感器在所述空调器开机后收集到的所述空调器所属环境中用户的生理参数。
更可选地,所述非接触式生理传感器,集成设置在所述空调器上。例如:所述非接触式生理传感器,可以集成设置在所述空调器的面板或壳体上。
由此,通过将非接触式生理传感器集成设置在空调器上,使得空调结构紧凑,也便于采集,而且有利于提升采集结果的精准性。
更可选地,所述非接触式生理传感器,可以包括:红外测温仪、多普勒传感器、超声波传感器、光学传感器中的至少之一。
例如:采用非接触式生理传感器,将传感器集成在空调上,开机后传感器针对用户收集生理参数数据。非接触式传感器包括但不限于红外测温仪(测皮肤温度/体温等)、多普勒传感器(测心率等)、超声波传感器、光学传感器(测血氧饱和度、血压等)等。
由此,通过多种形式的非接触式生理传感器,采集方式灵活、多样,采集数据全面、可靠。
获取生理参数的第二种情形:所述获取单元102,还可以用于获取由穿戴式设备在所述空调器开机后采集到的所述空调器所属环境中用户的生理参数。
由此,通过多种方式获取用户的生理参数,使得生理参数的获取灵活、便捷,有利于提升空调器智能控制的灵活性和便捷性。
更可选地,所述穿戴式设备,能够通过设定的通讯方式与所述空调器建立通讯连接。所述通讯方式,可以包括:蓝牙、WiFi、Mesh、ZigBee、Thread、Z-Wave、NFC、Hilink(如华为Hilink协议)、UWB、LiFi中的任意一种。例如:使所述空调器在开机后与穿戴式设备建立通讯连接,以获取由所述穿戴式设备采集到的所述空调器所属环境中用户的生理参数。具体地,可以使空调器自主向穿戴式设备获取所述空调器所属环境中用户的生理参数,也可以使空调接收由穿戴式设备主动发送的所述空调器所属环境中用户的生理参数。
例如:可使用穿戴式设备(如手环、腕带、腰带等形式)监测用户生理参数,空调开机后与可穿戴设备联动(蓝牙、WIFI或其他无线方式),收集数据。穿戴式设备中配置有各种生理传感器,如压力传感器(测心率)、生物电极传感器(测心电/肌电/脑电等)。
由此,通过使穿戴式设备与空调器之间通过多种方式建立通讯连接,一方面通讯方便,使用便捷性好;另一方面通讯方式灵活,适用场合广泛。
更可选地,所述穿戴式设备,可以包括:手环、腕带、腰带中的至少之一。
由此,通过多种形式的穿戴式设备,可以便于用户根据自身喜好灵活选用,人性化好。
更可选地,在所述穿戴式设备中,配置有接触式生理传感器。所述接触式生理传感器,可以包括:压力传感器、生物电极传感器中的至少之一。
由此,通过在穿戴式设备中配置接触式生理传感器,可以精准、可靠地获取用户的生理参数。
其中,所述生理参数,可以包括:皮肤温度、体温、心率、心率变异性、呼吸率、血氧饱和度、血压、脉搏、心电波、肌电波、脑电波、新陈代谢率中的至少之一。
例如:收集的生理参数包括但不限于皮肤温度、心率及心率变异性、呼吸率、血压、脉搏、肌电、新陈代谢率、脑电波、血氧饱和度等。
由此,通过多种形式的生理参数,有利于提升对用户的活动状态和生理状态确定的精准性和可靠性。
在一个可选例子中,确定单元104(如用户状态识别系统),可以用于根据所述生理参数确定所述用户的活动状态和生理状态。该确定单元104的具体功能及处理参见步骤S120。
可选地,所述确定单元104根据所述生理参数确定所述用户的活动状态和生理状态,可以包括以下任一种情形。
确定状态的第一种情形:所述确定单元104,还可以用于采用设定的模糊算法对所述生理参数进行分析,确定与所述生理参数对应的所述用户的活动状态和生理状态。
例如:空调器内置处理器对监测和收集到的生理参数数据进行分析,采用智能算法(如模糊算法等),判断出用户的活动状态。
更可选地,可以结合图2所示本发明的方法中采用设定的模糊算法对所述生理参数进行分析的一实施例流程示意图,进一步说明采用设定的模糊算法对所述生理参数进行分析以确定与所述生理参数对应的所述用户的活动状态和生理状态的具体过程如下。
所述确定单元104,还可以用于按所述生理参数中同一参数的不同大小或不同状态,将所述生理参数中同一参数分为不同的参数档位。
例如:
参数 | 低 | 中 | 高 |
皮肤温度 | 皮肤温度≤T1 | T1<皮肤温度≤T2 | 皮肤温度>T2 |
心率 | 心率≤X1 | X1<心率≤X2 | 心率>X2 |
呼吸率 | 呼吸率≤H1 | H1<呼吸率≤H2 | 呼吸率>H2 |
所述确定单元104,还可以用于根据所述生理参数中不同参数各自对应的不同参数档位所对应的不同活动状态和不同生理状态,确定所述用户的活动状态和生理状态。
例如:可以将不同的生理参数分为不同的档位(如低、中、高等),不同的档位对应不同的生理状态,如皮肤温度低时对应睡眠或运动(出汗状态),皮肤温度较高时对应重体力劳动运动(不出汗状态),心率较低时对应睡眠或静坐状态,而心率较高时对应轻/重体力劳动。
例如:根据下表,进行用户状态的判断,如当时用户的皮肤温度、心率及呼吸率都较低,可判断用户处于睡眠状态。如用户皮肤温度较低,但心率及呼吸率较高,可判断用户处于运动且出汗状态。如果皮肤温度较高,且心率及呼吸率也较高的情况下,用户处于运动(或重体力劳动)尚未出汗状态。如果皮肤温度、心率及呼吸率都处于中档,可判断用户处于轻体力劳动状态。
由此,通过将生理参数分为不同档位,进而根据相应档位确定用户的活动状态和生理状态,使得对状态确定的精准性好、可靠性高,而且能满足用户的人性化需求。
确定状态的第二种情形:所述确定单元104,还可以用于根据设定生理参数与设定活动状态和设定生理状态的对应关系,确定与所述生理参数相同的所述设定生理参数对应的所述设定活动状态和所述设定生理状态为所述用户的活动状态和生理状态。
例如:可按不同生理参数的数据对应不同的活动状态,如心率60次/min以下对应睡眠状态,110次/min以上对应重体力劳动或剧烈运动状态等。
例如:除采用模糊判断外,也可根据生理参数实际数据进行判断,举例如下表:
其中,不同人群的对应数值有所不同,可区分为男人、女人、老人、小孩等。如新生儿心率可达140次/min,则上表不适用。
由此,通过基于生理参数通过多种方式确定用户的活动状态和生理状态,确定方式灵活,确定结果可靠性高。
具体地,所述活动状态,可以包括:睡眠状态、静坐学习或工作状态、轻体力劳动状态、运动或重体力劳动状态中的至少之一。
其中,所述睡眠状态,可以包括:深睡状态或浅睡状态;和/或,所述运动或重体力劳动状态,可以包括:出汗状态或/未出汗状态。
具体地,所述生理状态,可以包括:男人、女人、老人、小孩、新生儿中的任意一种。
由此,通过多种形式的活动状态和生理状态,可以使得空调器的智能控制精度更高,更有利于人体健康,也使得用户的舒适性体验和人性化感受更好。
在一个可选例子中,控制单元106(如空调系统和空调控制系统),可以用于根据所述活动状态和所述生理状态控制所述空调器的运行模式和运行参数,以使所述空调器在所述运行模式下按所述运行参数运行从而满足所述用户的活动需求和生理需求。该控制单元106的具体功能及处理参见步骤S130。
例如:可以通过人体生理参数判断用户的活动状态;以用户活动状态为依据,确定空调(或空调系统)的运行模式,以便获得最佳舒适性体验。例如:根据用户活动状态,自动设定空调运行程序,不同状态对应不同的运行温度及风速等参数,保证用户舒适性,不需用户手动调节空调,使用更便利。
例如:可以通过传感器监测人体生理参数,从而判断用户所处的状态;根据用户活动状态,自动设定空调运行程序,不同状态对应不同的运行温度及风速等参数,保证用户舒适性,不需用户手动调节空调,使用更便利。例如:通过非接触式传感器监测人体生理参数;通过人体生理参数判断用户的活动状态;以用户活动状态为依据,确定空调的运行模式,以便获得最佳舒适性体验。
由此,通过获取用户的生理参数,依据生理参数确定用户的活动状态和生理状态,进而依据活动状态和生理状态控制空调器的运行模式和运行参数,可以更精准、更可靠地满足用户的活动需求和生理需求,有利于人体健康,还保证了用户的舒适性体验,人性化好。
可选地,所述运行模式,可以包括:制冷或制热模式、加湿或除湿模式、新风模式、净化模式、调光模式、调声模式中的至少之一。
例如:空调系统可以包括温湿度、新风、声光系统等,不同用户活动状态对应不同的控制模式。
例如:空调系统即空气调节系统,可以包括但不限于制冷/热系统、加湿系统、除湿系统、新风系统、光系统、净化系统、声系统等。
由此,通过多种形式的运行模式,可以使得空调器的智能化控制程度更高,用户的使用便捷性和舒适性体验更好。
可选地,所述运行参数,可以包括以下至少一种情形。
运行参数的第一种情形:制冷或制热模式下制冷或制热系统的初始目标温度、运行过程中温度的波动控制方式、风机转速或风机档位、风机转向、压缩机开启或关闭、压缩机运行时长、压缩机开启后的运行频率、导风板的导风角度、扫风板的扫风速度、出风口的出风方向中的至少之一。
运行参数的第二种情形:加湿或除湿模式下加湿或除湿系统的目标湿度、加湿或除湿方式、加湿或除湿时长中的至少之一。所述加湿方式,可以包括:无水加湿、超声波加湿、湿膜加湿中的至少之一。例如:加湿系统可采用无水加湿、超声波加湿、湿膜加湿等方式。
运行参数的第三种情形:新风模式下新风系统的开启或关闭时机、新风引入方式、新风引入时长、室内CO2目标浓度、新风引入量及引入量变化方式、新风送风风档及风档变化方式中的至少之一。所述新风引入方式,可以包括:采用风管通风方式、采用外置新风模块通风方式中的至少之一。例如:新风系统可采用风管通风、外置新风模块等。
例如:空调控制系统中包含CO2传感器,新风系统及新风量由室内CO2浓度进行控制,具体控制方式可参见下表:
运行参数的第四种情形:净化模式下净化系统的室内空气污染物目标浓度、净化时机和时长、净化方式中的至少之一。所述净化方式,可以包括:电除尘净化、滤网净化、紫外线杀菌净化、光触媒降解净化、臭氧净化中的至少之一。例如:净化功能可采用电净化或滤网净化等方式。
例如:空调控制系统中包含空气质量传感器,传感器可检测室内PM2.5、PM10、甲醛等污染物浓度,净化系统的开启由该传感器控制。
运行参数的第五种情形:调光模式下光系统的开启或关闭时机、开启时长、开启数量、目标照度及照度变化方式、目标色温及色温变化方式中的至少之一。例如:光系统主要由LED构成,可调节照度及色温。
运行参数的第六种情形:调声模式下声系统的开启或关闭时机、开启时长、目标噪声或目标音乐及噪声或音乐变化方式中的至少之一。所述目标噪声,可以包括:白噪声。所述目标音乐,可以包括:α脑波音乐、舒缓音乐、欢快音乐中的任意一种。例如:声系统配置音响,内置各类型音乐、白噪声等,也可通过蓝牙等方法播放用户自选的音乐。
例如:不同的状态下设计不同的控制模式,如睡眠状态下,设定温度不能过低(制冷工况下),要求环境安静(噪音低),所以此时应自动设定静音或低风档,初始设定温度较高;学习或工作状态下可采用波动控制,有助于提高效率,所需新风量较大,此时应设定较大新风量,温度或风速波动控制;运动状态时,需要室内空气流动速度较大,有助于加强与人体的换热,尽快降温,此时应设定高风速及较低设定温度。
例如:用户状态识别系统判断出用户活动状态后,发送给空调控制系统,根据不同的状态控制空调系统,调节室内温湿度、新风量、光照等。实施方式举例如下表:
由此,通过相应运行模式下的多种运行参数,可以使得对相应运行模式的控制更加精准、更加可靠,从而更高效、更可靠地提升用户的健康性体验及舒适性体验,也使得空调器的控制更加智能、更加精准。
由于本实施例的装置所实现的处理及功能基本相应于前述图1至图2所示的方法的实施例、原理和实例,故本实施例的描述中未详尽之处,可以参见前述实施例中的相关说明,在此不做赘述。
经大量的试验验证,采用本发明的技术方案,通过利用传感器监测人体生理参数,从而判断用户所处的状态;根据用户活动状态,自动设定空调运行程序,不同状态对应不同的运行温度及风速等参数,保证用户舒适性,不需用户手动调节空调,使用更便利。
根据本发明的实施例,还提供了对应于空调器的控制装置的一种空调器。该空调器可以包括:以上所述的空调器的控制装置。
在一个可选实施方式中,本发明的方案,可以通过人体生理参数判断用户的活动状态;以用户活动状态为依据,确定空调(或空调系统)的运行模式,以便获得最佳舒适性体验。
其中,空调系统可以包括温湿度、新风、声光系统等,不同用户活动状态对应不同的控制模式。
在一个可选例子中,可以通过传感器监测人体生理参数,从而判断用户所处的状态;根据用户活动状态,自动设定空调运行程序,不同状态对应不同的运行温度及风速等参数,保证用户舒适性,不需用户手动调节空调,使用更便利。
可选地,通过传感器监测人体生理参数,从而判断用户所处的状态。在具体实施例中,可以将不同的生理参数分为不同的档位(如低、中、高等),不同的档位对应不同的生理状态,如皮肤温度低时对应睡眠或运动(出汗状态),皮肤温度较高时对应重体力劳动运动(不出汗状态),心率较低时对应睡眠或静坐状态,而心率较高时对应轻/重体力劳动。也可按不同生理参数的数据对应不同的活动状态,如心率60次/min以下对应睡眠状态,110次/min以上对应重体力劳动或剧烈运动状态等。
可选地,根据用户活动状态,自动设定空调运行程序,不同状态对应不同的运行温度及风速等参数,保证用户舒适性,不需用户手动调节空调,使用更便利。在具体实施例中,不同的状态下设计不同的控制模式,如睡眠状态下,设定温度不能过低(制冷工况下),要求环境安静(噪音低),所以此时应自动设定静音或低风档,初始设定温度较高;学习或工作状态下可采用波动控制,有助于提高效率,所需新风量较大,此时应设定较大新风量,温度或风速波动控制;运动状态时,需要室内空气流动速度较大,有助于加强与人体的换热,尽快降温,此时应设定高风速及较低设定温度。
在一个更可选例子中,可以通过非接触式传感器监测人体生理参数;通过人体生理参数判断用户的活动状态;以用户活动状态为依据,确定空调的运行模式,以便获得最佳舒适性体验。
这样,通过各种传感器,可以监测用户的生理参数,从而更准确地识别用户的活动及生理状态,为制定控制策略提供数据支撑;针对用户不同状态制定不同的运行模式,更能满足用户的舒适度要求,提高产品的自动化程度。从而,可以解决空调系统不能监控用户生理参数及识别活动状态的问题,采用接触式或非接触器传感器,实时监测用户生理参数,并根据生理参数判断用户的活动状态,并制定相对应的控制策略。
在一个可选具体实施方式中,参见图4、图5、图6和图7所示的例子,关于本发明的空调器的自动控制方法及系统的主要实现方式的具体说明如下。
在一个可选具体例子中,本发明的空调器的自动控制系统,可以包括:生理参数监控系统、用户状态识别系统、空调系统(如空气调节系统)和空调控制系统。
1、生理参数监控系统:
⑴包括传感器及数据收集系统,优选采用非接触式生理传感器,将传感器集成在空调上,开机后传感器针对用户收集生理参数数据。非接触式传感器包括但不限于红外测温仪(测皮肤温度/体温等)、多普勒传感器(测心率等)、超声波传感器、光学传感器(测血氧饱和度、血压等)等。
⑵也可使用穿戴式设备(如手环、腕带、腰带等形式)监测用户生理参数,空调开机后与可穿戴设备联动(蓝牙、WIFI或其他无线方式),收集数据。穿戴式设备中配置有各种生理传感器,如压力传感器(测心率)、生物电极传感器(测心电/肌电/脑电等)。
⑶收集的生理参数包括但不限于皮肤温度、心率及心率变异性、呼吸率、血压、脉搏、肌电、新陈代谢率、脑电波、血氧饱和度等。
2、用户状态识别系统:
产品(如空调器)内置处理器对监测和收集到的生理参数数据进行分析,采用智能算法(如模糊算法等),判断出用户的活动状态。具体实施例中,可先将各生理参数按不同数值分档,如下表:
参数 | 低 | 中 | 高 |
皮肤温度 | 皮肤温度≤T1 | T1<皮肤温度≤T2 | 皮肤温度>T2 |
心率 | 心率≤X1 | X1<心率≤X2 | 心率>X2 |
呼吸率 | 呼吸率≤H1 | H1<呼吸率≤H2 | 呼吸率>H2 |
然后再根据下表,进行用户状态的判断,如当时用户的皮肤温度、心率及呼吸率都较低,可判断用户处于睡眠状态。如用户皮肤温度较低,但心率及呼吸率较高,可判断用户处于运动且出汗状态。如果皮肤温度较高,且心率及呼吸率也较高的情况下,用户处于运动(或重体力劳动)尚未出汗状态。如果皮肤温度、心率及呼吸率都处于中档,可判断用户处于轻体力劳动状态。
3、空调系统:
空调系统即空气调节系统,可以包括但不限于制冷/热系统、加湿系统、除湿系统、新风系统、光系统、净化系统、声系统等。其中,制冷热为空调基本功能;加湿系统可采用无水加湿、超声波加湿、湿膜加湿等方式;除湿系统可采用除湿机等方式实现除湿;新风系统可采用风管通风、外置新风模块等;光系统主要由LED构成,可调节照度及色温;净化功能可采用电净化或滤网净化等方式;声系统配置音响,内置各类型音乐、白噪声等,也可通过蓝牙等方法播放用户自选的音乐。
4、空调控制系统:
用户状态识别系统判断出用户活动状态后,发送给空调控制系统,根据不同的状态控制空调系统,调节室内温湿度、新风量、光照等。实施方式举例如下表:
具体地,制冷睡眠时初始设定为26~28℃,制热睡眠时初始设定为20~23℃,因为制热睡眠时盖的被子厚。
其中,上表中各控制模式的具体说明如下:
①波动控制:有文献证明,动态空调可提高工效,因此在用户静坐学习或工作时,温度或风速进行波动控制,可温度或风速单独波动,也可同时波动,采用的方式可以是正弦波波动、随机波动等,如图6和图7。
②光系统睡眠及清醒模式:开启睡眠功能后,光系统从初始照度逐渐变暗,10~20分钟后自动关闭,预设清醒时间前15~30分钟内开启并逐渐变亮。
③光系统学习模式,设定中等及以上色温,如4000K~6000K。
文献证明,白噪音及α脑波音乐有促眠作用。
在另一个可选具体实施方式中,本发明的空调器的自动控制方法及系统的主要实现方式可以包括以下具体说明。
⑴用户状态识别系统:除采用模糊判断外,也可根据生理参数实际数据进行判断,举例如下表:
注:不同人群的对应数值有所不同,可区分为男人、女人、老人、小孩等。如新生儿心率可达140次/min,则上表不适用。
⑵空调控制系统中包含CO2传感器,新风系统及新风量由室内CO2浓度进行控制,具体控制方式可参见下表:
⑶空调控制系统中包含空气质量传感器,传感器可检测室内PM2.5、PM10、甲醛等污染物浓度,净化系统的开启由该传感器控制:当检测到室内空气重的污染物浓度超过《GB_T18883-2002室内空气质量标准》中限值时,开启净化系统。
由于本实施例的空调器所实现的处理及功能基本相应于前述图3所示的装置的实施例、原理和实例,故本实施例的描述中未详尽之处,可以参见前述实施例中的相关说明,在此不做赘述。
经大量的试验验证,采用本发明的技术方案,通过利用非接触式传感器监测人体生理参数;通过人体生理参数判断用户的活动状态;以用户活动状态为依据,确定空调的运行模式,以便获得最佳舒适性体验。
根据本发明的实施例,还提供了对应于空调器的控制方法的一种存储介质。该存储介质,可以包括:所述存储介质中存储有多条指令;所述多条指令,用于由处理器加载并执行以上所述的空调器的控制方法。
由于本实施例的存储介质所实现的处理及功能基本相应于前述图1至图2所示的方法的实施例、原理和实例,故本实施例的描述中未详尽之处,可以参见前述实施例中的相关说明,在此不做赘述。
经大量的试验验证,采用本发明的技术方案,通过利用各种传感器,可以监测用户的生理参数,从而更准确地识别用户的活动及生理状态,为制定控制策略提供数据支撑;针对用户不同状态制定不同的运行模式,更能满足用户的舒适度要求,提高产品的自动化程度。
根据本发明的实施例,还提供了对应于空调器的控制方法的一种空调器。该空调器,可以包括:处理器,用于执行多条指令;存储器,用于存储多条指令;其中,所述多条指令,用于由所述存储器存储,并由所述处理器加载并执行以上所述的空调器的控制方法。
由于本实施例的空调器所实现的处理及功能基本相应于前述图1至图2所示的方法的实施例、原理和实例,故本实施例的描述中未详尽之处,可以参见前述实施例中的相关说明,在此不做赘述。
经大量的试验验证,采用本发明的技术方案,通过采用接触式或非接触器传感器,实时监测用户生理参数,并根据生理参数判断用户的活动状态,并制定相对应的控制策略,有利于人体健康,且用户的舒适性体验好,使得空调的控制更加智能化也更加人性化好。
综上,本领域技术人员容易理解的是,在不冲突的前提下,上述各有利方式可以自由地组合、叠加。
以上所述仅为本发明的实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的权利要求范围之内。
Claims (15)
1.一种空调器的控制方法,其特征在于,包括:
获取所述空调器所属环境中用户的生理参数;
根据所述生理参数确定所述用户的活动状态和生理状态;
根据所述活动状态和所述生理状态控制所述空调器的运行模式和运行参数,以使所述空调器在所述运行模式下按所述运行参数运行从而满足所述用户的活动需求和生理需求。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取所述空调器所属环境中用户的生理参数,包括:
获取由非接触式生理传感器在所述空调器开机后收集到的所述空调器所属环境中用户的生理参数;
和/或,
获取由穿戴式设备在所述空调器开机后采集到的所述空调器所属环境中用户的生理参数。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,其中,
所述非接触式生理传感器,集成设置在所述空调器上;和/或,
所述非接触式生理传感器,包括:红外测温仪、多普勒传感器、超声波传感器、光学传感器中的至少之一;
和/或,
所述穿戴式设备,能够通过设定的通讯方式与所述空调器建立通讯连接;所述通讯方式,包括:蓝牙、WiFi、Mesh、ZigBee、Thread、Z-Wave、NFC、Hilink、UWB、LiFi中的任意一种;和/或,
所述穿戴式设备,包括:手环、腕带、腰带中的至少之一;和/或,
在所述穿戴式设备中,配置有接触式生理传感器;所述接触式生理传感器,包括:压力传感器、生物电极传感器中的至少之一。
4.根据权利要求1-3之一所述的方法,其特征在于,根据所述生理参数确定所述用户的活动状态和生理状态,包括:
采用设定的模糊算法对所述生理参数进行分析,确定与所述生理参数对应的所述用户的活动状态和生理状态;
或者,
根据设定生理参数与设定活动状态和设定生理状态的对应关系,确定与所述生理参数相同的所述设定生理参数对应的所述设定活动状态和所述设定生理状态为所述用户的活动状态和生理状态。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,采用设定的模糊算法对所述生理参数进行分析,确定与所述生理参数对应的所述用户的活动状态和生理状态,包括:
按所述生理参数中同一参数的不同大小或不同状态,将所述生理参数中同一参数分为不同的参数档位;
根据所述生理参数中不同参数各自对应的不同参数档位所对应的不同活动状态和不同生理状态,确定所述用户的活动状态和生理状态。
6.根据权利要求1-5之一所述的方法,其特征在于,其中,
所述生理参数,包括:皮肤温度、体温、心率、心率变异性、呼吸率、血氧饱和度、血压、脉搏、心电波、肌电波、脑电波、新陈代谢率中的至少之一;
和/或,
所述活动状态,包括:睡眠状态、静坐学习或工作状态、轻体力劳动状态、运动或重体力劳动状态中的至少之一;其中,
所述睡眠状态,包括:深睡状态或浅睡状态;和/或,
所述运动或重体力劳动状态,包括:出汗状态或/未出汗状态;
和/或,
所述生理状态,包括:男人、女人、老人、小孩、新生儿中的任意一种;
和/或,
所述运行模式,包括:制冷或制热模式、加湿或除湿模式、新风模式、净化模式、调光模式、调声模式中的至少之一;
和/或,
所述运行参数,包括:制冷或制热模式下制冷或制热系统的初始目标温度、运行过程中温度的波动控制方式、风机转速或风机档位、风机转向、压缩机开启或关闭、压缩机运行时长、压缩机开启后的运行频率、导风板的导风角度、扫风板的扫风速度、出风口的出风方向中的至少之一;和/或,
加湿或除湿模式下加湿或除湿系统的目标湿度、加湿或除湿方式、加湿或除湿时长中的至少之一;所述加湿方式,包括:无水加湿、超声波加湿、湿膜加湿中的至少之一;和/或,
新风模式下新风系统的开启或关闭时机、新风引入方式、新风引入时长、室内CO2目标浓度、新风引入量及引入量变化方式、新风送风风档及风档变化方式中的至少之一;所述新风引入方式,包括:采用风管通风方式、采用外置新风模块通风方式中的至少之一;和/或,
净化模式下净化系统的室内空气污染物目标浓度、净化时机和时长、净化方式中的至少之一;所述净化方式,包括:电除尘净化、滤网净化、紫外线杀菌净化、光触媒降解净化、臭氧净化中的至少之一;和/或,
调光模式下光系统的开启或关闭时机、开启时长、开启数量、目标照度及照度变化方式、目标色温及色温变化方式中的至少之一;和/或,
调声模式下声系统的开启或关闭时机、开启时长、目标噪声或目标音乐及噪声或音乐变化方式中的至少之一;所述目标噪声,包括:白噪声;所述目标音乐,包括:α脑波音乐、舒缓音乐、欢快音乐中的任意一种。
7.一种空调器的控制装置,其特征在于,包括:
获取单元,用于获取所述空调器所属环境中用户的生理参数;
确定单元,用于根据所述生理参数确定所述用户的活动状态和生理状态;
控制单元,用于根据所述活动状态和所述生理状态控制所述空调器的运行模式和运行参数,以使所述空调器在所述运行模式下按所述运行参数运行从而满足所述用户的活动需求和生理需求。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述获取单元获取所述空调器所属环境中用户的生理参数,包括:
获取由非接触式生理传感器在所述空调器开机后收集到的所述空调器所属环境中用户的生理参数;
和/或,
获取由穿戴式设备在所述空调器开机后采集到的所述空调器所属环境中用户的生理参数。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,其中,
所述非接触式生理传感器,集成设置在所述空调器上;和/或,
所述非接触式生理传感器,包括:红外测温仪、多普勒传感器、超声波传感器、光学传感器中的至少之一;
和/或,
所述穿戴式设备,能够通过设定的通讯方式与所述空调器建立通讯连接;所述通讯方式,包括:蓝牙、WiFi、Mesh、ZigBee、Thread、Z-Wave、NFC、Hilink、UWB、LiFi中的任意一种;和/或,
所述穿戴式设备,包括:手环、腕带、腰带中的至少之一;和/或,
在所述穿戴式设备中,配置有接触式生理传感器;所述接触式生理传感器,包括:压力传感器、生物电极传感器中的至少之一。
10.根据权利要求7-9之一所述的装置,其特征在于,所述确定单元根据所述生理参数确定所述用户的活动状态和生理状态,包括:
采用设定的模糊算法对所述生理参数进行分析,确定与所述生理参数对应的所述用户的活动状态和生理状态;
或者,
根据设定生理参数与设定活动状态和设定生理状态的对应关系,确定与所述生理参数相同的所述设定生理参数对应的所述设定活动状态和所述设定生理状态为所述用户的活动状态和生理状态。
11.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述确定单元采用设定的模糊算法对所述生理参数进行分析,确定与所述生理参数对应的所述用户的活动状态和生理状态,包括:
按所述生理参数中同一参数的不同大小或不同状态,将所述生理参数中同一参数分为不同的参数档位;
根据所述生理参数中不同参数各自对应的不同参数档位所对应的不同活动状态和不同生理状态,确定所述用户的活动状态和生理状态。
12.根据权利要求7-11之一所述的装置,其特征在于,其中,
所述生理参数,包括:皮肤温度、体温、心率、心率变异性、呼吸率、血氧饱和度、血压、脉搏、心电波、肌电波、脑电波、新陈代谢率中的至少之一;
和/或,
所述活动状态,包括:睡眠状态、静坐学习或工作状态、轻体力劳动状态、运动或重体力劳动状态中的至少之一;其中,
所述睡眠状态,包括:深睡状态或浅睡状态;和/或,
所述运动或重体力劳动状态,包括:出汗状态或/未出汗状态;
和/或,
所述生理状态,包括:男人、女人、老人、小孩、新生儿中的任意一种;
和/或,
所述运行模式,包括:制冷或制热模式、加湿或除湿模式、新风模式、净化模式、调光模式、调声模式中的至少之一;
和/或,
所述运行参数,包括:制冷或制热模式下制冷或制热系统的初始目标温度、运行过程中温度的波动控制方式、风机转速或风机档位、风机转向、压缩机开启或关闭、压缩机运行时长、压缩机开启后的运行频率、导风板的导风角度、扫风板的扫风速度、出风口的出风方向中的至少之一;和/或,
加湿或除湿模式下加湿或除湿系统的目标湿度、加湿或除湿方式、加湿或除湿时长中的至少之一;所述加湿方式,包括:无水加湿、超声波加湿、湿膜加湿中的至少之一;和/或,
新风模式下新风系统的开启或关闭时机、新风引入方式、新风引入时长、室内CO2目标浓度、新风引入量及引入量变化方式、新风送风风档及风档变化方式中的至少之一;所述新风引入方式,包括:采用风管通风方式、采用外置新风模块通风方式中的至少之一;和/或,
净化模式下净化系统的室内空气污染物目标浓度、净化时机和时长、净化方式中的至少之一;所述净化方式,包括:电除尘净化、滤网净化、紫外线杀菌净化、光触媒降解净化、臭氧净化中的至少之一;和/或,
调光模式下光系统的开启或关闭时机、开启时长、开启数量、目标照度及照度变化方式、目标色温及色温变化方式中的至少之一;和/或,
调声模式下声系统的开启或关闭时机、开启时长、目标噪声或目标音乐及噪声或音乐变化方式中的至少之一;所述目标噪声,包括:白噪声;所述目标音乐,包括:α脑波音乐、舒缓音乐、欢快音乐中的任意一种。
13.一种空调器,其特征在于,包括:如权利要求7-12任一所述的空调器的控制装置。
14.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质中存储有多条指令;所述多条指令,用于由处理器加载并执行如权利要求1-6任一所述的空调器的控制方法。
15.一种空调器,其特征在于,包括:
处理器,用于执行多条指令;
存储器,用于存储多条指令;
其中,所述多条指令,用于由所述存储器存储,并由所述处理器加载并执行如权利要求1-6任一所述的空调器的控制方法。
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20181228 |
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