CN104633866A - 基于环境参数和人体生理参数的热舒适度测评系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供的基于环境参数和人体生理参数的热舒适度测评系统，包括输入模块、运算模块和输出模块；输入模块包括传感器采集单元、定位单元和数据输入单元；传感器采集单元用于采集环境参数和人体生理参数，定位单元用于检测个体的地理位置；数据输入单元用于供个体手动输入参数；运算模块用于根据数据输入单元输入的环境类型进行运算，得到舒适度测评结果；输出模块用于根据运算模块的热舒适度测评结果给出调节建议信息。该系统能够对相同客观环境下不同个体的热舒适度做一对一的判断，给出针对性建议。解决了现有技术中存在的不区分环境热舒适与人体热舒适度，缺乏基于个体客观生理反应的热舒适测评系统的缺陷。

Description

基于环境参数和人体生理参数的热舒适度测评系统

技术领域

本发明涉及适用于环境参数及个体生理参数的热舒适度实时监测、评价及调控的系统，具体涉及一种对环境参数和人体生理参数进行热舒适评价并根据评价结果给出用户行为调节建议信息及对非人工环境下的空调调节建议信息的测评系统。

背景技术

近年来，人们对于室内热舒适的要求越来越高，一个健康、舒适、优美的室内环境对于生活变得越来越必要。室内热舒适关系到人的健康、心情、工作效率等。下面介绍热舒适定义及其评价方法：

（1）人体热舒适

人体热舒适在标准《ASHRAE Standard 55》中被定义为人体对热环境感觉满意的意识状态，涉及人体生理及心理范畴，人体热舒适的主要影响因素有空气温度、风速、相对湿度和平均辐射温度、人体新陈代谢率（活动量）和服装热阻。

（2）热舒适评价方法

目前评价人体热舒适的方法主要分为主观评价方法及客观评价方法，其中，主观评价方法是指通过问卷调查等形式让测试对象输入对于热感觉或热舒适的评分，相对于客观评价方法，这种方法的优势在于，由于人体不能直接感受环境温度，而是通过感受位于自身皮肤表面下的神经末梢的温度，因而比单纯测量环境温度更贴近不同个体自身的感受；这种方法的局限性在于，测试对象对于热舒适概念理解的偏差会影响其对自身热舒适判断的偏差，因此这种评价方法受主观影响存在个体差异性。客观评价方法是基于不同热舒适程度间人体生理参数的差异情况来评价人体热舒适，常用的方法是通过测量个体所处的环境的参数来计算判人体热舒适度，常用的模型有PMV-PPD模型、有效温度ET，新有效温度ET*，标准有效温度SET等。

（3）PMV及SET指标的特点及适用性

PMV-PPD指标由两个部分组成，一是 PMV指标，即预测平均投票值；二是 PPD指标，即预测不满意百分率。利用PMV-PPD指标评价热舒适度是一种客观评价方法，其局限性在于，其一，基于Fanger的假设，PMV模型只能预测在稳态热环境下，人体在热舒适区域附近的热舒适度，其二，该模型是一种统计性模型，适用于一群人在热环境中的普遍舒适性判断，未细致地考虑个体差异性。标准有效温度SET的引入是基于人体平均皮肤温度与蒸发热损失可作为热舒适预测的参数的观点。然而，现有技术的测评系统不区分环境热舒适与人体热舒适度，缺乏基于个体客观生理反应的热舒适测评系统。

发明内容

针对上述不足，本发明的目的在于怎样提供一种基于环境参数和人体生理参数的热舒适度测评系统，用于解决现有技术中存在的不区分环境热舒适与人体热舒适度，缺乏基于个体客观生理反应的热舒适测评系统的缺陷。

为实现上述目的，本发明采取以下技术方案：

基于环境参数和人体生理参数的热舒适度测评系统，包括输入模块、运算模块和输出模块；

输入模块包括传感器采集单元、定位单元和数据输入单元；传感器采集单元用于采集环境参数和人体生理参数，环境参数包含空气温度、相对湿度、平均辐射温度和风速，人体生理参数包含皮肤平均温度和皮肤湿润度；定位单元用于检测个体的地理位置；数据输入单元用于供个体手动输入个体年龄、性别、个体衣着、活动量和环境类型，环境类型包括人工环境和非人工环境；

运算模块用于根据数据输入单元输入的环境类型进行运算，得到舒适度测评结果，舒适度测评结果包括环境热舒适度测评结果和人体热舒适度测评结果；运算模块包括环境热舒适运算单元和个体热舒适运算单元；当环境类型为人工环境时，运算模块调用环境热舒适运算单元进行运算，得到环境热舒适度测评结果；当环境类型为非人工环境时，运算模块调用个体热舒适运算单元进行运算，得到人体热舒适度测评结果；

输出模块用于根据运算模块的热舒适度测评结果给出调节建议信息；输出模块包括面向个体输出单元和面向空调输出单元；当环境类型为人工环境时，输出模块调用面向空调输出单元根据环境热舒适度测评结果给出空调调节建议信息；当环境类型为非人工环境时，输出模块调用面向个体输出单元根据人体热舒适度测评结果给出个体调节建议信息。

进一步，所述热舒适度测评系统配置在人体可穿戴设备中。

进一步，所述传感器采集单元包括温度传感器、湿度传感器、球形黑球温度计、风速探头以及皮肤传感器，分别用于采集空气温度、相对湿度、平均辐射温度、风速、皮肤平均温度和皮肤湿润度。

进一步，所述环境热舒适运算单元预设若干个不同区域；环境热舒适运算单元对某个体进行运算时，首先获取该个体的人体可穿戴设备的定位单元检测到的地理位置，根据该地理位置将该个体归入某一区域中，再根据定位单元获取该区域内的所有个体，读取每个个体的人体可穿戴设备中传感器采集单元采集到的环境参数，并计算该区域中所有个体的环境参数平均值，最后将环境参数平均值带入0.7PMV模型进行运算，得到该个体的环境热舒适度测评结果；环境参数平均值包括空气温度平均值、相对湿度平均值、平均辐射温度平均值和风速平均值。

进一步，所述个体热舒适运算单元包括第一运算单元和第二运算单元；第一运算单元采用APMV模型对所述环境参数、人体生理参数、个体衣着和活动量进行测评，得到第一测评结果；第二运算单元首先采用SET模型对环境参数、人体生理参数、个体年龄、性别、个体衣着和活动量进行初步测评，得到初步测评结果，初步测评结果包括冷不舒适、舒适、热不舒适；如果得到的初步测评结果为冷不舒适或舒适，将该结果作为第二测评结果，和第一测评结果共同作为最终的人体热舒适度测评结果，传给输出模块；如果得到的初步测评结果为热不舒适，采用eδSET修正模型进行再次测评，将得到的结果作为第二测评结果，和第一测评结果共同作为最终的人体热舒适度测评结果，传给输出模块。

进一步，所述人体可穿戴设备包括显示屏，显示屏用于显示所述环境参数、人体生理参数、个体年龄、性别、个体衣着、活动量、环境类型以及热舒适度测评结果；所述面向个体输出单元根据第一测评结果，通过显示屏显示空调调节建议信息，根据第二测评结果显示个体调节建议信息，个体调节建议信息包括加减衣物、加减活动量或改变周围门窗的开启，空调调节建议信息包括调节空调温度或改变空调的开启；所述面向空调输出单元根据环境热舒适度测评结果通过显示屏显示空调调节建议信息。

相比现有技术，本发明具有如下有益效果：

①输入模块引入影响人体热舒适度的个体特征，如个体年龄、性别、活动量、个体衣着、地理位置、所处环境是否为人工热环境等参数进行舒适度测评，对相同客观环境下不同个体的热舒适度做基于生理参数的客观评价，给出针对性建议。解决了现有技术中存在的不区分环境热舒适与人体热舒适度，缺乏基于个体客观生理反应的热舒适测评系统的缺陷。

②输入模块集成定位单元，实时检测个体所处区域，并由该数值对应读取储存在数据库中的该区域的大气压参数及周围设备运行情况参数。由位置参数读取数据库存储的该地所在地的大气压参数，作为模型计算时的输入量；由位置参数对应查找的周围设备运行情况参数包括该地空调系统运行参数及纳入物联网范围的设施设备情况参数，空调系统运行参数环境舒适度评价结果一同返回该区域对应的空调控制中心，纳入物联网范围的设施设备情况参数（如百叶窗的开关）与个体舒适度评价结果一同返回个体热舒适调节建议信息模块。

③热舒适度测评系统可配置在人体可穿戴设备中，便于操作、携带、使用。

④输出模块可通过显示屏显示所有输入参数，如个体年龄、性别、、活动量、个体衣着、地理位置、所处环境是否为人工热环境等参数以及个体调节建议信息或空调调节建议信息，清晰了然。

⑤采用标准有效温度模型SET及修正后的标准有效温度模型eδSET，为人体热舒适度提供参考评分，并针对个体给出行为调节建议信息。此外，本发明对环境热舒适度评价基于模型0.7PMV（人工环境）和APMV（非人工环境），收集相应空调区域内的人体周围热环境参数，对该区域环境热舒适度进行评价并做相应调控。

附图说明：

图1为实施例中舒适度测评系统的处理流程图。

图2为实施例中舒适度测评系统的系统框图。

图3为实施例中个体热舒适运算单元的处理流程图。

图4为实施例中环境热舒适运算单元划分区域的原理图。

图5为实施例中利用修正模型eδSET得到的当服装热阻为0.32clo和0.5clo时，相对湿度对可接受温度的修正曲线图。

图6为实施例中显示屏的显示界面。

具体实施方式：

下面结合附图和具体实施方式对本发明提供的上述高效能微生物燃料电池的构建方法作进一步详细地描述。

实施例：

基于环境参数和人体生理参数的热舒适度测评系统，如图2所示，包括输入模块、运算模块和输出模块；

输入模块包括传感器采集单元、定位单元和数据输入单元；传感器采集单元用于采集环境参数和人体生理参数，环境参数包含空气温度、相对湿度、平均辐射温度和风速，人体生理参数包含皮肤平均温度和皮肤湿润度；定位单元用于检测个体的地理位置；数据输入单元用于供个体手动输入个体年龄、性别、个体衣着、活动量和环境类型，环境类型包括人工环境和非人工环境；

运算模块用于根据数据输入单元输入的环境类型进行运算，得到舒适度测评结果，舒适度测评结果包括环境热舒适度测评结果和人体热舒适度测评结果；运算模块包括环境热舒适运算单元和个体热舒适运算单元；当环境类型为人工环境时，运算模块调用环境热舒适运算单元进行运算，得到环境热舒适度测评结果；当环境类型为非人工环境时，运算模块调用个体热舒适运算单元进行运算，得到人体热舒适度测评结果；

输出模块用于根据运算模块的热舒适度测评结果给出调节建议信息；输出模块包括面向个体输出单元和面向空调输出单元；当环境类型为人工环境时，输出模块调用面向空调输出单元根据环境热舒适度测评结果给出空调调节建议信息；当环境类型为非人工环境时，输出模块调用面向个体输出单元根据人体热舒适度测评结果给出个体调节建议信息。

具体实施时，定位单元可以为GPS定位单元。如图1所示（图1中实线框代表系统执行的任务，由上到下为执行顺序，虚线框代表执行其所对应实线框内任务的数据及数据来源，箭头代表实线框与虚线框的对应关系），该系统工作流程为，首先根据数据输入单元输入的其所处的环境类型判断系统返回哪些类型的计算数据，若个体处于非人工环境，即自然环境，则系统根据传感器采集单元采集到的数据，调用个体热舒适运算单元判断人体舒适度，并给出个体行为调节建议信息和空调调节建议信息。若个体处于人工环境，即空调环境，则系统根据传感器采集单元采集到的数据，调用环境热舒适运算单元判断环境舒适度，并给出空调调节建议信息，个体可以根据该建议相应调节各区域的空调系统。

该热舒适度测评系统引入影响人体热舒适度的个体特征，如个体年龄、性别、活动量、个体衣着、地理位置、所处环境是否为人工热环境等参数进行舒适度测评，对相同客观环境下不同个体的热舒适度做基于生理参数的客观评价，给出针对性建议。解决了现有技术中存在的不区分环境热舒适与人体热舒适度，缺乏基于个体客观生理反应的热舒适测评系统的缺陷。

所述热舒适度测评系统配置在人体可穿戴设备中。可穿戴设备及便携式环境参数测量设备的发展是本发明实现实时监测的基础，随着移动互联网的发展、技术进步和高性能低功耗处理芯片的推出等，穿戴式设备已经从概念化逐步走向商用化，本发明可依托于一款移动人体可穿戴设备，传感器采集单元、定位单元及数据上传等系统。将传感器芯片置于便携式携带设备内，输入用户信息，包含由传感器采集到的室内环境参数(包括环境温度、相对湿度、风速、空气品质等)以及人体手动输入的个体差异性条件参数（如年龄、衣着、活动量等）经过热舒适模型和标准有效温度模型运算，输出给用户其室内环境热舒适评价结果及个体热舒适性评价，给出针对性的行为调节建议信息，另外，人工环境下返回给信息中心环境参数，实现数据及时更新和实时调控。

所述传感器采集单元包括温度传感器、湿度传感器、球形黑球温度计、风速探头以及皮肤传感器，分别用于采集空气温度、相对湿度、平均辐射温度、风速、皮肤平均温度和皮肤湿润度。

所述环境热舒适运算单元预设若干个不同区域；环境热舒适运算单元对某个体进行运算时，首先获取该个体的人体可穿戴设备的定位单元检测到的地理位置，根据该地理位置将该个体归入某一区域中，再根据定位单元获取该区域内的所有个体，读取每个个体的人体可穿戴设备中传感器采集单元采集到的环境参数，并计算该区域中所有个体的环境参数平均值，最后将环境参数平均值带入0.7PMV模型进行运算，得到该个体的环境热舒适度测评结果；环境参数平均值包括空气温度平均值、相对湿度平均值、平均辐射温度平均值和风速平均值。具体实施时，PMV模型的具体内容见国标GB/T50785-2012《民用建筑室内热湿环境评价标准》。空气温度平均值的计算方法如下：将该区域内检测到的所有个体的空气温度相加，再除以该区域内个体的总数，即得到空气温度平均值。同理相对湿度平均值、平均辐射温度平均值和风速平均值的计算方法同空气温度平均值。另外定位单元还具有数据上报功能，能主动将个体的地理位置上报给环境热舒适运算单元，方便环境热舒适运算单元筛选出同一区域的个体。环境热舒适运算单元在划分区域时，可以根据实际需要进行划分，按照空调系统进行划分，例如按一栋一栋楼进行划分或者按房间进行划分，划分的区域越小，检测到的热舒适度更准确。

图4所示为环境热舒适运算单元划分区域的原理图，A、B、C、D分别代表四个空调区域，ai、bi 、ci 、di代表各区域的个体，也代表各个体输入量，所述个体输入量包含个体携带的可穿戴设备的传感器采集单元监测到的人体生理参数及环境参数、GPS卫星定位的位置参数和个体手动输入量。个体a1~d3将其感测到的环境及其位置上报给环境热舒适运算单元，计算各区域的热舒适度并采取相应调节措施。

图4中，左图代表初始状态，各个体所处位置及区域，右图代表个体移动一定时间后，个体所处的位置及区域，从图中可以看出，即使个体在移动，只要人体可穿戴设备具有上报功能，便可以实时返回其所处的区域信息到环境热舒适运算单元，因而空调系统能实时监测到各区域人体工作区的环境参数，由此可以进行实时监测与调节。

所述个体热舒适运算单元包括第一运算单元和第二运算单元；第一运算单元采用APMV模型对所述环境参数、人体生理参数、个体衣着和活动量进行测评，得到第一测评结果；第二运算单元首先采用SET模型对环境参数、人体生理参数、个体衣着和活动量进行初步测评，得到初步测评结果，初步测评结果包括冷不舒适、舒适、热不舒适；如果得到的初步测评结果为冷不舒适或舒适，将该结果作为第二测评结果，和第一测评结果共同作为最终的人体热舒适度测评结果，传给输出模块；如果得到的初步测评结果为热不舒适，采用eδSET修正模型进行再次测评，将得到的结果作为第二测评结果，和第一测评结果共同作为最终的人体热舒适度测评结果，传给输出模块。具体实施时，SET模型和eδSET修正模型的内容参考谈美兰博士论文《夏季空气相对湿度和风速对人体热感觉的影响研究》理解。

个体热舒适运算单元的流程图如图3所示，个体热舒适评价模型采用综合考虑了生理条件（平均皮肤温度和皮肤湿润度）的标准有效温度SET模型，针对实际偏热环境，则采用修正后的标准有效温度模型eδSET进行测评。图中A-代表个体热舒适评价结果为冷不舒适，A0代表个体热舒适评价结果为舒适，A+代表个体热舒适评价结果为热不舒适。若采用SET模型初步评价环境的热舒适性为冷不舒适，则将此结果显示给用户，并根据所处季节类型给出相应的个体行为调节建议信息。若采用SET模型初步评价环境的热舒适性为舒适，则将此结果显示给用户。若采用SET模型初步评价环境的热舒适性为热不舒适，则进一步进行SET修正模型eδSET计算，计算出的评判结果仍为冷不舒适、舒适与热不舒适，当结果为冷不舒适及舒适时，系统执行上述任务，当评价结果为热不舒适时，将此结果显示给用户，并根据所处季节类型给出相应的个体行为调节建议信息。

APMV模型的测评公式如下所示：

 其中，为“自适应系数”，该模型基于非人工冷热源热湿环境中，考虑了人们心理、生理与行为适应性等因素后的热感觉投票预计值，可用于预测动态环境中考虑热适应性的人体热舒适状态。

取值如表2

表2 自适应系数λ推荐值

对非人工环境下的热湿环境等级评价如表3

表3  非人工冷热源热湿环境室内热湿环境评价等级

等级	评价指标（APMV）
		Ⅰ级	-0.5≤APMV≤0.5
Ⅱ级	-1≤APMV＜-0.5或0.5＜APMV≤1
		Ⅲ级	APMV＜-1或APMV＞1

其中，Ⅰ级热湿环境为人群中90%感觉满意的热湿环境，Ⅱ级热湿环境为人群中75%感觉满意的热湿环境，Ⅲ级热湿环境为人群中低于75%感觉满意的热湿环境。

对个体热舒适评价，采用根据人体生理反应模型为基础而导出的的热舒适指标，即标准有效温度SET，该指标中包含了空气温度、相对湿度、风速、辐射温度等热环境参数以及服装热阻和活动水平对人体热感觉的影响。然而，SET把人体看作是外界热刺激的被接受者，在实际热环境中，人体是具有一定的热适应性，包含所有的生理、心理、社会、技术、文化和行为上可能出现的适应性反应。热适应理论认为人不再是热环境的被动接受者，而是主动的参与者。因此，实际热环境中，相对湿度对人体热感觉的影响可能会由于存在热适应性，而导致其与理论值不相同。

所述人体可穿戴设备包括显示屏，显示屏用于显示所述环境参数、人体生理参数、个体衣着、活动量以及环境类型；所述面向个体输出单元根据第一测评结果，通过显示屏显示空调调节建议信息，根据第二测评结果显示个体调节建议信息，个体调节建议信息包括加减衣物、加减活动量或改变周围门窗的开启，空调调节建议信息包括调节空调温度或改变空调的开启；所述面向空调输出单元根据环境热舒适度测评结果通过显示屏显示空调调节建议信息。

图6所示为用户输出界面示例图，输出模块的输出端分为用户端和信息中心端，用户端输出量之一为所有输入参数的陈列显示，可通过输出显示界面查看所有输入参数，如年龄区段、性别、活动量、衣着、常住地域范围、所处环境是否为人工热环境；用户端输出量之二为计算模块得出的用户热舒适评价及用户行为调节建议信息，所述用户热舒适评价为用户热舒适评分，所述用户行为建议包括加减衣物、加减活动量、改变周围设施如窗户百叶开启情况等；清晰了然。

该系统利用依托于便携式移动应用设备的传感器及运算模块，将由传感器采集到的室内环境参数(包括环境温度、相对湿度、风速、空气品质等以及应用GPS系统获取的环境中人所在的位置、确切区域的周围环境等)以及人体手动输入的个体差异性条件参数（如年龄、性别、活动量等）经过热舒适模型和标准有效温度模型运算，输出给用户其室内环境热舒适评价结果及个体热舒适性评价，给出针对性的行为调节建议信息，同时，人工环境下返回给信息中心环境参数，实现数据及时更新和实时调控。

本发明适用于环境与个体热舒适度实时测评的系统，同时适用于人工环境及非人工环境，能够客观得给出建筑室内舒适的评价及其调节建议信息，有利于有效改善室内的热舒适环境，并且节省建筑能耗。本发明对热舒适的评价考虑人体差异性，并且方便携带。根据GPS对人体所在特定区域环境进行监测和控制，具备自动化性能，能在保证人体热舒适的条件下实现建筑节能。

最后说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本发明技术方案的宗旨和范围，其均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。

Claims (6)

1.基于环境参数和人体生理参数的热舒适度测评系统，其特征在于，包括输入模块、运算模块和输出模块；

输入模块包括传感器采集单元、定位单元和数据输入单元；传感器采集单元用于采集环境参数和人体生理参数，环境参数包含空气温度、相对湿度、平均辐射温度和风速，人体生理参数包含皮肤平均温度和皮肤湿润度；定位单元用于检测个体的地理位置；数据输入单元用于供个体手动输入个体年龄、性别、个体衣着、活动量和环境类型，环境类型包括人工环境和非人工环境；

运算模块用于根据数据输入单元输入的环境类型进行运算，得到舒适度测评结果，舒适度测评结果包括环境热舒适度测评结果和人体热舒适度测评结果；运算模块包括环境热舒适运算单元和个体热舒适运算单元；当环境类型为人工环境时，运算模块调用环境热舒适运算单元进行运算，得到环境热舒适度测评结果；当环境类型为非人工环境时，运算模块调用个体热舒适运算单元进行运算，得到人体热舒适度测评结果；

输出模块用于根据运算模块的热舒适度测评结果给出调节建议信息；输出模块包括面向个体输出单元和面向空调输出单元；当环境类型为人工环境时，输出模块调用面向空调输出单元根据环境热舒适度测评结果给出空调调节建议信息；当环境类型为非人工环境时，输出模块调用面向个体输出单元根据人体热舒适度测评结果给出个体调节建议信息。

2.如权利要求1所述的基于环境参数和人体生理参数的热舒适度测评系统，其特征在于，所述热舒适度测评系统配置在人体可穿戴设备中。

3.如权利要求2所述的基于环境参数和人体生理参数的热舒适度测评系统，其特征在于，所述传感器采集单元包括温度传感器、湿度传感器、球形黑球温度计、风速探头以及皮肤传感器，分别用于采集空气温度、相对湿度、平均辐射温度、风速、皮肤平均温度和皮肤湿润度。

4.如权利要求2所述的基于环境参数和人体生理参数的热舒适度测评系统，其特征在于，所述环境热舒适运算单元预设若干个不同区域；环境热舒适运算单元对某个体进行运算时，首先获取该个体的人体可穿戴设备的定位单元检测到的地理位置，根据该地理位置将该个体归入某一区域中，再根据定位单元获取该区域内的所有个体，读取每个个体的人体可穿戴设备中传感器采集单元采集到的环境参数，并计算该区域中所有个体的环境参数平均值，最后将环境参数平均值带入0.7PMV模型进行运算，得到该个体的环境热舒适度测评结果；环境参数平均值包括空气温度平均值、相对湿度平均值、平均辐射温度平均值和风速平均值。

5.如权利要求1或2所述的基于环境参数和人体生理参数的热舒适度测评系统，其特征在于，所述个体热舒适运算单元包括第一运算单元和第二运算单元；第一运算单元采用APMV模型对所述环境参数、人体生理参数、个体衣着和活动量进行测评，得到第一测评结果；第二运算单元首先采用SET模型对环境参数、人体生理参数、个体年龄、性别、个体衣着和活动量进行初步测评，得到初步测评结果，初步测评结果包括冷不舒适、舒适、热不舒适；如果得到的初步测评结果为冷不舒适或舒适，将该结果作为第二测评结果，和第一测评结果共同作为最终的人体热舒适度测评结果，传给输出模块；如果得到的初步测评结果为热不舒适，采用eδSET修正模型进行再次测评，将得到的结果作为第二测评结果，和第一测评结果共同作为最终的人体热舒适度测评结果，传给输出模块。

6.如权利要求2所述的基于环境参数和人体生理参数的热舒适度测评系统，其特征在于，所述人体可穿戴设备包括显示屏，显示屏用于显示所述环境参数、人体生理参数、个体年龄、性别、个体衣着、活动量、环境类型以及热舒适度测评结果；所述面向个体输出单元根据第一测评结果，通过显示屏显示空调调节建议信息，根据第二测评结果显示个体调节建议信息，个体调节建议信息包括加减衣物、加减活动量或改变周围门窗的开启，空调调节建议信息包括调节空调温度或改变空调的开启；所述面向空调输出单元根据环境热舒适度测评结果通过显示屏显示空调调节建议信息。