CN115553742A - 一种用于建筑智慧运维的人体微环境数据采集系统及运维方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提出一种用于建筑智慧运维的人体微环境数据采集系统及运维方法。该系统包括信息反馈模块、集成器与穿戴配件，集成器包括壳体，以及设置在壳体内部的监测模块、通信模块、反馈模块与控制模块。壳体由3D打印进行制作，集成器用于数据收集，联动信息反馈模块进行数据处理与分析。信息反馈模块结合云端平台，调用机器学习算法，生成用户特征图像与空间评价。本发明针对每个个体的差异，进行数据的分析，真正将室内物理环境指标与人的独特感知结合在一起，有助于进行个体与群体的使用者感知分析。
Description
技术领域
本发明属于建筑物理环境使用者响应监测技术领域，特别是涉及一种用于建筑智慧运维的人体微环境数据采集系统及运维方法。
背景技术
现代社会，人们花费80％以上的时间在室内，建筑室内环境品质成为影响使用者舒适与健康的重要因素，特别是一些公共场所，特别是如办公室、图书馆、教室等使用者长时间占用的空间。因为公共空间面积一般比较大，人数众多，建筑室内环境会产生不均匀的时空分布，往往只能采用规范值进行室内物理环境参数设置，消耗大量能源进行调节。而这种调节方式往往根据阈值，而非人的真实需求，有一些建筑应用了传统的环境监测传感器，也只是提供了客观的环境监测数据，并未把建筑使用者的需求与建筑环境品质调节联系起来。同时由于人的复杂性与个体差异度，室内环境品质往往不能满足不同使用者在不同时空范围内的舒适度与工作需求，同时也增加了许多由于使用者自调节行为如开窗等带来的额外能耗。
发明内容
本发明目的是为了解决现有的技术问题，提出了一种用于建筑智慧运维的人体微环境数据采集系统及运维方法。
本发明是通过以下技术方案实现的，本发明提出一种用于建筑智慧运维的人体微环境数据采集系统，所述系统包括信息反馈模块、集成器与穿戴配件；集成器包括壳体，以及设置在壳体内部的监测模块、通信模块、反馈模块与控制模块；壳体由3D打印进行制作，集成器用于数据收集，联动信息反馈模块进行数据处理与分析；信息反馈模块结合云端服务器，调用机器学习算法，生成用户特征图像与空间评价；
所述监测模块由大量的环境监测传感器组成，所述传感器被安装在集成器内部，能够对使用者周围微环境的各项环境参数与使用者生理数据进行实时监测，储存在内存卡或者通过网络反馈给服务器；
所述通信模块通过互联网连接系统与服务器，通过通信模块与服务器进行通信连接以进行定位；
所述反馈模块通过穿戴配件上的震动器与压感芯片，提醒使用者按时选择对应按键，收集使用者在某特定时刻、地点下对环境品质的调节预期的投票；
所述控制模块在接收到服务器回应的连接成功信号后，触发监测模块与反馈模块进入网络连接状态。
进一步地，所述信息反馈模块通过云端服务器，根据GPS定位，调取离使用者所在位置最近的气象站，导入实时的气象数据；所述信息反馈模块会结合气象数据、环境监测数据、用户的个人信息与反馈信息进行个性化模型生成，并对特定空间点位进行综合评估，随着数据的积累，以小时、天、周、月与年为单位进行更新，并消除个人信息，通过群体反馈数据综合，将空间评估结果进行公示。
进一步地，所述信息反馈模块导入具备多项设计参量的建筑空间信息化模型，对其中语义构件进行识别，对平面进行网格划分，赋予每个网格以建筑空间信息指标；通过将定位信息与建筑管理系统的参量拟合，将使用者位置与周围环境信息与反馈信息作为参量输入，对建筑环境进行网格划分，对每个网格点进行参量输入与预测输出，输入参量包括物理环境，网格于物理空间中定位信息和个人信息，输出参量包括实际输出与预测输出参量，分为客观评分数据与机器学习预测数据。
进一步地，采集周围微环境的各项环境参数的传感器包括温度传感器、湿度传感器、CO2浓度传感器、照度传感器与噪音传感器；所述使用者生理数据包括皮肤温度与心率数据。
进一步地，所述反馈模块采用个性化的反馈方式，反馈信息分为室内温度、湿度、空气品质、光照度、噪声大小、疲惫度和整体环境几方面的舒适度，每项对应提高、不变与降低三种选择；反馈信息的收集频率根据要求通过控制模块进行设置，分为三种模式：一是一定时间间隔进行震动提示；二是随着使用者空间位置的变换进行制动提醒；三是使用者随时的自主反馈，以上三种模式可以并存。
进一步地，所述通信模块通过互联网，对用户位置进行实时追踪，并仅用于个体数据收集，得到使用者允许后才会上传云端服务器及信息反馈模块的公共界面，并会定时清除个人用户信息，仅保留对于某一时刻的使用者客观反馈数据，以便后续作为空间使用后评估依据。
进一步地，所述穿戴配件包括手环、项带与头箍三种，以便使用者根据实际需求选择。
本发明提出一种基于使用者感知反馈信息的建筑智慧运维方法，所述方法利用所述的数据采集系统操作运行；所述方法具体为：
建筑管理人员将投入使用的建筑数字孪生模型导入信息反馈模块中，上传到云端服务器，对该模型进行语义识别、网格划分，赋予各网格建筑信息参量；
使用者根据自己的需求选择相应的穿戴配件，佩戴并开启集成器，连接局域网，输入个人信息，设置反馈信息收集的触发机制，并选择是否将个人数据公开；
被使用者激发的集成器进行定位信息校对与传感器集成校对，将定位信息发送至信息反馈模块，云端服务器调取离定位信息最近的开放气象站数据；
使用者在建筑中进行活动，监测模块对使用者周围微环境的各项环境参数进行实时监测，储存在内存卡或者通过网络反馈给服务器；
通信模块通过互联网连接系统与服务器，通过通信模块与服务器进行通信连接以进行定位；
满足触发条件时，集成器会震动提醒使用者进行投票，投票内容为使用者对室内温度、湿度、空气品质、光环境、声环境、工作效率与整体环境方面的满意度；
得到使用者允许后的集成器会将使用者个人信息与投票作为反馈数据，与时间戳一起上传云端服务器及信息反馈模块的公共界面；
信息反馈模块根据管理者与使用者的设定定时清除个人用户信息，仅保留对于某一时刻的使用者客观反馈数据，以便后续作为空间使用后评估依据；
当数据积累到一定数量，即满足两周工作时间以上数据或者大于100点反馈时，信息反馈模块将会结合气象数据、环境监测数据、用户的个人信息与反馈信息进行个性化模型生成，并对特定空间点位进行综合评估，通过机器学习算法进行使用者对微环境的感知行为机理的概率分析、行为规律归纳与行为预测，完成数据分析与预测结果转化，得出使用者类型与空间点位评估；
得到使用者允许后，使用者类型与预测舒适度输出数据将接入建筑管理系统，从而随着信息反馈模块对使用者感知的预测判定，调动建筑管理系统进行处理。
本发明提出一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现所述一种基于使用者感知反馈信息的建筑智慧运维方法的步骤。
本发明提出一种计算机可读存储介质，用于存储计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时实现所述一种基于使用者感知反馈信息的建筑智慧运维方法的步骤。
本发明的有益效果为：
(1)微型便携，取代传统固定难以移动的传感器的弊端，可以针对性地对使用者所在空间进行精度更高的品质监测与评估。
(2)可以高效地监测出室内空间的使用者周围微环境指标，对象真正由空间转变为使用者，满足以人为本需求。
(3)针对每个个体的差异，进行数据的分析，真正将室内物理环境指标与人的独特感知结合在一起，有助于进行个体与群体的使用者感知分析。
(4)可以解决现有空间使用后评估大面积调研的需求，有助于对空间品质的评价与定位，为建筑环境优化提供科学依据。
附图说明
图1为本发明所述系统的系统框架图；
图2为本发明所述系统的工作流程图；
图3为本发明所述系统中集成器与穿戴配件的示意图；
图4为集成器的产品外观图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明提出一种用于建筑智慧运维的人体微环境数据采集系统及运维方法，其主要目标与核心是监测使用者周围微环境信息、收集使用者实时感知信息，并通过集成处理用于建筑智慧运维，以便生成后期的使用者个性化评估模型与空间评估模型。该系统包括信息反馈模块、集成器与穿戴配件，集成器包括壳体，以及设置在壳体内部的监测模块、通信模块、反馈模块与控制模块。壳体由3D打印进行制作，集成器用于数据收集，联动信息反馈模块进行数据处理与分析。信息反馈模块结合云端平台，调用机器学习算法，生成用户特征图像与空间评价。流程包括：通信模块通过互联网连接设备与服务器，通过通信模块与服务器进行通信连接以进行定位；校对后，监测模块实时收集人体周围的环境信息与人体生理信息，反馈模块进行使用者关于环境偏好的数据收集；在网络连接状态下，并将环境信息储存至内存卡并发送至服务器；通过信息反馈模块对收集到的数据进行记录与分析。
结合图1-图4，本发明提出一种用于建筑智慧运维的人体微环境数据采集系统，所述系统包括信息反馈模块、集成器与穿戴配件；集成器包括壳体，以及设置在壳体内部的监测模块、通信模块、反馈模块与控制模块(人体周围微环境的监测模块、使用者室内定位与信息传递的通信模块、基于使用者环境感知的反馈模块与生成个性化舒适度模型控制模块)；壳体由3D打印进行制作，集成器用于数据收集，联动信息反馈模块进行数据处理与分析；信息反馈模块结合云端服务器，调用机器学习算法，生成用户特征图像与空间评价；
所述监测模块由大量的环境监测传感器组成，所述传感器被安装在集成器内部，能够对使用者周围微环境的各项环境参数与使用者生理数据进行实时监测，储存在内存卡或者通过网络反馈给服务器；
所述通信模块通过互联网连接系统与服务器，通过通信模块与服务器进行通信连接以进行定位；
所述反馈模块通过穿戴配件上的震动器与压感芯片，提醒使用者按时选择对应按键，收集使用者在某特定时刻、地点下对环境品质的调节预期的投票；投票内容包括用户对室内温度、湿度、空气品质、光环境、声环境、工作效率与整体环境方面的满意度；
所述控制模块在接收到服务器回应的连接成功信号后，触发监测模块与反馈模块进入网络连接状态。
所述信息反馈模块通过云端服务器，根据GPS定位，调取离使用者所在位置最近的气象站，导入实时的气象数据；所述信息反馈模块会通过云端平台调用机器学习算法，结合气象数据、环境监测数据、用户的个人信息与反馈信息进行个性化模型生成，并对特定空间点位进行综合评估，随着数据的积累，以小时、天、周、月与年为单位进行更新，并消除个人信息，通过群体反馈数据综合，将空间评估结果进行公示。所述信息反馈模块通过机器学习算法(决策树模型、随机森林算法、K-means等三种算法)进行使用者对微环境的感知行为机理进行概率分析、行为规律归纳与行为预测，完成数据分析与预测结果转化，输入为传感器收集的客观环境数据与使用者生理数据，输出为使用者评估数据。
所述信息反馈模块通过数据云端储存与数据处理，通过机器学习算法得出每个用户对应的舒适度模型与建筑室内环境各位置的使用后评估结论，并可以可视化地看到自身数据指标与模型预测结果，便于后期系统提前响应及周围其他用户的反馈信息。
所述信息反馈模块导入具备多项设计参量的建筑空间信息化模型，对其中语义构件进行识别，对平面进行网格划分，赋予每个网格以建筑空间信息指标，包括但不限于在建筑空间内的相对坐标、是否位于某种设备的影响域内、是否有使用者占据等信息；通过将定位信息与建筑管理系统的参量拟合，将使用者位置与周围环境信息与反馈信息作为参量输入，对建筑环境进行网格划分，对每个网格点进行参量输入与预测输出，输入参量包括物理环境，网格于物理空间中定位信息和个人信息，输出参量包括实际输出与预测输出参量，分为客观评分数据与机器学习预测数据。
采集周围微环境的各项环境参数的传感器包括温度传感器、湿度传感器、CO2浓度传感器、照度传感器与噪音传感器；所述使用者生理数据包括皮肤温度与心率数据，它们被安装在集成器内部，能够对使用者周围微环境的各项环境参数进行实时监测，精确度高且便于携带。
所述反馈模块采用个性化的反馈方式，反馈信息分为室内温度、湿度、空气品质、光照度、噪声大小、疲惫度和整体环境几方面的舒适度，每项对应提高、不变与降低三种选择；反馈信息的收集频率根据要求通过控制模块进行设置，分为三种模式：一是一定时间间隔进行震动提示；二是随着使用者空间位置的变换进行制动提醒；三是使用者随时的自主反馈，以上三种模式可以并存。
所述通信模块通过互联网，对用户位置进行实时追踪，并仅用于个体数据收集，得到使用者允许后才会上传云端服务器及信息反馈模块的公共界面，并会定时清除个人用户信息，仅保留对于某一时刻的使用者客观反馈数据，以便后续作为空间使用后评估依据。所述通信模块包括定位与信息交换两种功能，人员定位系统以移动设备作为定位标签，通过wifi定位、无线脉冲定位或室内GPS定位方式来进行室内人员的精确定位，定位精度在5米以内。
所述穿戴配件根据使用者的需求，分为手环、项带与头箍三种，由3D打印制成，贴合使用者生理特征。所述穿戴配件还可以进行定制化加工，根据人体工程学，进行3D打印，以便最大化减轻对于使用者在建筑室内环境的真实活动的影响。穿戴配件分为手环、项带与头箍三种，以便使用者根据实际需求选择。
因此，基于使用者对于建筑物理环境的实时感知进行环境监测与反馈，以便高效地进行建筑室内物理环境调节为核心目标，本发明提出了一种用于生理瞬时评估的人体微环境监测数据采集系统，它包括了人体周围微环境与生理数据的监测模块、使用者室内定位与信息传递的通信模块、使用者环境感知的反馈模块与控制模块，以及辅助的信息反馈模块与穿戴配件。监测模块能够对是使用者周围微环境的温湿度、二氧化碳浓度、照度与噪声等参数进行实时监测与反馈。同时，通信模块利用移动互联网对佩戴本设备的使用者进行实时的室内定位，而反馈模块通过振动督促使用者进行实时的微环境调节期望投票，控制模块通过一定数量的环境监测数据与使用者投票数据收集与对比，在信息反馈模块上生成针对使用者个人的环境感知模型，以便与室内控制系统联动，提供给使用者舒适的室内物理环境。
本发明提出一种基于使用者感知反馈信息的建筑智慧运维方法，所述方法利用所述的数据采集系统操作运行；所述方法具体为：
建筑管理人员将投入使用的建筑数字孪生模型导入信息反馈模块中，上传到云端服务器，对该模型进行语义识别、网格划分，赋予各网格建筑信息参量；
使用者根据自己的需求选择相应的穿戴配件(手环、项带或头箍)，佩戴并开启集成器，连接局域网，输入个人信息，设置反馈信息收集的触发机制(定时、位置变化与自动反馈(可多选))，并选择是否将个人数据公开；
被使用者激发的集成器进行定位信息校对与传感器集成校对，将定位信息发送至信息反馈模块，云端服务器调取离定位信息最近的开放气象站数据；
使用者在建筑中进行活动，监测模块对使用者周围微环境的各项环境参数进行实时监测，储存在内存卡或者通过网络反馈给服务器；所述监测模块具体包括温度传感器、湿度传感器、CO2浓度传感器、照度传感器与噪音传感器，使用者生理数据包括皮肤温度与心率数据；
通信模块通过互联网连接系统与服务器，通过通信模块与服务器进行通信连接以进行定位；通信模块包括定位与信息交换两种功能，人员定位系统以移动设备作为定位标签，通过wifi定位、无线脉冲定位或室内GPS定位方式来进行室内人员的精确定位，定位精度在5米以内，通信模块通过互联网，对用户位置进行实时追踪，并仅用于个体数据收集。
满足触发条件时，集成器会震动提醒使用者进行投票，投票内容为使用者对室内温度、湿度、空气品质、光环境、声环境、工作效率与整体环境方面的满意度；采用的是一种个性化的反馈方式，分为室内温度、湿度、空气品质、光照度、噪声大小、疲惫度、整体环境几方面的舒适度，每项对应提高、不变与降低三种选项。
得到使用者允许后的集成器会将使用者个人信息与投票作为反馈数据，与时间戳一起上传云端服务器及信息反馈模块的公共界面；
信息反馈模块根据管理者与使用者的设定定时清除个人用户信息，仅保留对于某一时刻的使用者客观反馈数据，以便后续作为空间使用后评估依据；
当数据积累到一定数量，即满足两周工作时间以上数据或者大于100点反馈时，信息反馈模块将会结合气象数据、环境监测数据、用户的个人信息与反馈信息进行个性化模型生成，并对特定空间点位进行综合评估，通过机器学习算法(决策树模型、随机森林算法、K-means等三种算法)进行使用者对微环境的感知行为机理的概率分析、行为规律归纳与行为预测，完成数据分析与预测结果转化，得出使用者类型与空间点位评估；并以小时、天、周、月与年为单位进行更新；
得到使用者允许后，使用者类型与预测舒适度输出数据将接入建筑管理系统，从而随着信息反馈模块对使用者感知的预测判定，调动建筑管理系统进行处理。
所述穿戴配件根据使用者的需求，分为手环、项带与头箍三种，由3D打印制成，贴合使用者生理特征。所述穿戴配件还可以进行定制化加工，根据人体工程学，进行3D打印，以便最大化减轻对于使用者在建筑室内环境的真实活动的影响。穿戴配件分为手环、项带与头箍三种，以便使用者根据实际需求选择。
本发明提出一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现所述一种基于使用者感知反馈信息的建筑智慧运维方法的步骤。
本发明提出一种计算机可读存储介质，用于存储计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时实现所述一种基于使用者感知反馈信息的建筑智慧运维方法的步骤。
本申请实施例中的存储器可以是易失性存储器或非易失性存储器，或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(read only memory，ROM)、可编程只读存储器(programmable ROM，PROM)、可擦除可编程只读存储器(erasablePROM，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(electrically EPROM，EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(random access memory，RAM)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的RAM可用，例如静态随机存取存储器(static RAM，SRAM)、动态随机存取存储器(dynamic RAM，DRAM)、同步动态随机存取存储器(synchronousDRAM，SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(double data rate SDRAM，DDRSDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(enhanced SDRAM，ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(synchlink DRAM，SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(direct rambusRAM，DR RAM)。应注意，本发明描述的方法的存储器旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。
在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(digital subscriber line，DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，高密度数字视频光盘(digital video disc，DVD))、或者半导体介质(例如，固态硬盘(solid state disc，SSD))等。
在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。结合本申请实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器，处理器读取存储器中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。为避免重复，这里不再详细描述。
应注意，本申请实施例中的处理器可以是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法实施例的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器可以是通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本申请实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器，处理器读取存储器中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。
以上对本发明所提出的一种用于建筑智慧运维的人体微环境数据采集系统及运维方法进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (10)
1.一种用于建筑智慧运维的人体微环境数据采集系统，其特征在于，所述系统包括信息反馈模块、集成器与穿戴配件；集成器包括壳体，以及设置在壳体内部的监测模块、通信模块、反馈模块与控制模块；壳体由3D打印进行制作，集成器用于数据收集，联动信息反馈模块进行数据处理与分析；信息反馈模块结合云端服务器，调用机器学习算法，生成用户特征图像与空间评价；
所述监测模块由大量的环境监测传感器组成，所述传感器被安装在集成器内部，能够对使用者周围微环境的各项环境参数与使用者生理数据进行实时监测，储存在内存卡或者通过网络反馈给服务器；
所述通信模块通过互联网连接系统与服务器，通过通信模块与服务器进行通信连接以进行定位；
所述反馈模块通过穿戴配件上的震动器与压感芯片，提醒使用者按时选择对应按键，收集使用者在某特定时刻、地点下对环境品质的调节预期的投票；
所述控制模块在接收到服务器回应的连接成功信号后，触发监测模块进入网络连接状态。
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述信息反馈模块通过云端服务器，根据GPS定位，调取离使用者所在位置最近的气象站，导入实时的气象数据；所述信息反馈模块会结合气象数据、环境监测数据、用户的个人信息与反馈信息进行个性化模型生成，并对特定空间点位进行综合评估，随着数据的积累，以小时、天、周、月与年为单位进行更新，并消除个人信息，通过群体反馈数据综合，将空间评估结果进行公示。
3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述信息反馈模块导入具备多项设计参量的建筑空间信息化模型，对其中语义构件进行识别，对平面进行网格划分，赋予每个网格以建筑空间信息指标；通过将定位信息与建筑管理系统的参量拟合，将使用者位置与周围环境信息与反馈信息作为参量输入，对建筑环境进行网格划分，对每个网格点进行参量输入与预测输出，输入参量包括物理环境，网格于物理空间中定位信息和个人信息，输出参量包括实际输出与预测输出参量，分为客观评分数据与机器学习预测数据。
4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，采集周围微环境的各项环境参数的传感器包括温度传感器、湿度传感器、CO2浓度传感器、照度传感器与噪音传感器；所述使用者生理数据包括皮肤温度与心率数据。
5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述反馈模块采用个性化的反馈方式，反馈信息分为室内温度、湿度、空气品质、光照度、噪声大小、疲惫度和整体环境几方面的舒适度，每项对应提高、不变与降低三种选择；反馈信息的收集频率根据要求通过控制模块进行设置，分为三种模式：一是一定时间间隔进行震动提示；二是随着使用者空间位置的变换进行制动提醒；三是使用者随时的自主反馈，以上三种模式可以并存。
6.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述通信模块通过互联网，对用户位置进行实时追踪，并仅用于个体数据收集，得到使用者允许后才会上传云端服务器及信息反馈模块的公共界面，并会定时清除个人用户信息，仅保留对于某一时刻的使用者客观反馈数据，以便后续作为空间使用后评估依据。
7.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述穿戴配件包括手环、项带与头箍三种，以便使用者根据实际需求选择。
8.一种基于使用者感知反馈信息的建筑智慧运维方法，其特征在于，所述方法利用权利要求1-7任一项所述的数据采集系统操作运行；所述方法具体为：
建筑管理人员将投入使用的建筑数字孪生模型导入信息反馈模块中，上传到云端服务器，对该模型进行语义识别、网格划分，赋予各网格建筑信息参量；
使用者根据自己的需求选择相应的穿戴配件，佩戴并开启集成器，连接局域网，输入个人信息，设置反馈信息收集的触发机制，并选择是否将个人数据公开；
被使用者激发的集成器进行定位信息校对与传感器集成校对，将定位信息发送至信息反馈模块，云端服务器调取离定位信息最近的开放气象站数据；
使用者在建筑中进行活动，监测模块对使用者周围微环境的各项环境参数进行实时监测，储存在内存卡或者通过网络反馈给服务器；
通信模块通过互联网连接系统与服务器，通过通信模块与服务器进行通信连接以进行定位；
满足触发条件时，集成器会震动提醒使用者进行投票，投票内容为使用者对室内温度、湿度、空气品质、光环境、声环境、工作效率与整体环境方面的满意度；
得到使用者允许后的集成器会将使用者个人信息与投票作为反馈数据，与时间戳一起上传云端服务器及信息反馈模块的公共界面；
信息反馈模块根据管理者与使用者的设定定时清除个人用户信息，仅保留对于某一时刻的使用者客观反馈数据，以便后续作为空间使用后评估依据；
当数据积累到一定数量，即满足两周工作时间以上数据或者大于100点反馈时，信息反馈模块将会结合气象数据、环境监测数据、用户的个人信息与反馈信息进行个性化模型生成，并对特定空间点位进行综合评估，通过机器学习算法进行使用者对微环境的感知行为机理的概率分析、行为规律归纳与行为预测，完成数据分析与预测结果转化，得出使用者类型与空间点位评估；
得到使用者允许后，使用者类型与预测舒适度输出数据将接入建筑管理系统，从而随着信息反馈模块对使用者感知的预测判定，调动建筑管理系统进行处理。
9.一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求8所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，用于存储计算机指令，其特征在于，所述计算机指令被处理器执行时实现权利要求8所述方法的步骤。
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