CN104930657A - 一种空调个性化调节的方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开一种空调个性化调节的方法及系统，其中所述方法包括以下步骤：A、当进行空调个性化调节时，通过智能终端识别当前用户的年龄段和健康程度，计算出第一湿度；再采集当前室外的温度，通过室内外预定温度差、年龄段和健康程度，计算出换气量和第一温度；B、获取当前季节和天气情况，计算出第二湿度和第二温度；C、通过第一湿度、第一温度、换气量、第二湿度和第二温度，计算出优化的湿度、温度和换气量，再由智能终端发送至智能空调中进行调节。通过本发明可以智能地根据用户的不同健康程度、年龄段以及季节等信息综合计算出空调最佳的温度、湿度和换气量，为用户提供极大便利。

Description

一种空调个性化调节的方法及系统

技术领域

本发明涉及智能空调领域，尤其涉及一种空调个性化调节的方法及系统。

背景技术

随着社会的进步和科技的不断发展，空调的使用范围也越加普及。然而，空调在给用户带来舒适的同时，也会带来副作用，如夏季常见的“空调病”。由于使用空调的房间密闭性强、空气流动性差、风量小、长时间不开窗、阳光不足，容易致病微生物滋生。而老人、小孩以及病患的抵抗力弱，易引发“空调病”，对身体不利。

现有技术中，空调的温度都需用户人工进行设定，而用户在进行温度设定时往往只是根据当时自身的温度感受进行设定，例如跑步完的老人感到很热，则其会将温度设定为20℃以便快速降温，然而老人的体质较弱，长期在该温度下容易导致感冒发烧等症状。目前市场上的智能空调并不能根据用户的年龄段或健康情况等智能地进行调节，为用户选择优选温度、湿度和换气量等的功能。

因此，现有技术还有待于改进和发展。

发明内容

鉴于上述现有技术的不足，本发明的目的在于提供一种空调个性化调节的方法及系统，旨在解决现有技术中空调不能根据用户的年龄段、健康程度以及当时的季节时间等智能设定空调温度的问题。

本发明的技术方案如下：

一种空调个性化调节的方法，其中，包括以下步骤：

A、当进行空调个性化调节时，通过智能终端识别当前用户的年龄段和健康程度，计算出第一湿度；再采集当前室外的温度，通过室内外预定温度差、年龄段和健康程度，计算出换气量和第一温度；

B、获取当前季节和天气情况，计算出第二湿度和第二温度；

C、通过第一湿度、第一温度、换气量、第二湿度和第二温度，计算出优化的湿度、温度和换气量，再由智能终端发送至智能空调中进行调节。

所述空调个性化调节的方法，其中，所述步骤A具体包括：

A1、预先采集当前用户的年龄信息和健康信息，并通过年龄信息和健康信息识别当前用户的年龄段和健康程度，计算出第一湿度；

A2、采集当前室外的温度，并通过室内外预定温度差和年龄段、健康程度，计算出换气量以及位于室内外预定温度差范围内的第一温度。

所述空调个性化调节的方法，其中，在步骤A中，所述年龄段包括老年人、中年人、青年人和儿童中的任一年龄段；所述健康程度是指包括健康、轻微患病、中度患病和严重患病中的任一种健康情况。

所述空调个性化调节的方法，其中，在步骤A中，室内外预定温度差为0-8℃。

所述空调个性化调节的方法，其中，所述步骤B中具体包括：

B1、预先通过GPS定位获取当前地理位置，并获取当前地理位置所处的季节以及天气情况；

B2、再通过当前地理位置所处的时间进一步判断所处的季节，计算出第二湿度和第二温度。

所述空调个性化调节的方法，其中，在步骤C中，所述优化的湿度为第一湿度和第二湿度的平均值；所述优化的温度为第一温度和第二温度的平均值。

一种空调个性化调节的系统，其中，所述系统包括：

第一计算模块、用于当进行空调个性化调节时，识别当前用户的年龄段和健康程度，计算出第一湿度；再采集当前室外的温度，通过室内外预定温度差、年龄段和健康程度，计算出换气量和第一温度；

第二计算模块、获取当前季节和天气情况，计算出第二湿度和第二温度；

优选模块、用于通过第一湿度、第一温度、换气量、第二湿度和第二温度，计算出优化的湿度、温度和换气量，并发送至智能空调中进行调节。

所述空调个性化调节的系统，其中，所述第一计算模块具体包括：

第一湿度计算单元、用于预先采集当前用户的年龄信息和健康信息，并通过年龄信息和健康信息识别当前用户的年龄段和健康程度，计算出第一湿度；

第一温度计算单元、用于采集当前室外的温度，并通过室内外预定温度差和年龄段、健康程度，计算出换气量以及位于室内外预定温度差范围内的第一温度。

所述空调个性化调节的系统，其中，第二计算模块具体包括：

预先获取单元、用于预先通过GPS定位获取当前地理位置，并获取当前地理位置所处的季节以及天气情况；

第二计算单元、用于再通过当前地理位置所处的时间进一步判断所处的季节，计算出第二湿度和第二温度。

 有益效果：本发明一种空调个性化调节的方法及系统，其通过识别当前用户的年龄段和健康程度，采集当前室外的温度，并获取当前季节和天气情况，计算出优化后空调最佳的湿度、温度和换气量，再发送至智能空调中进行调节。通过本发明使室内使用空调的用户能达到最舒适的环境，避免传统空调中温度无法智能调节而导致老人、小孩或病患容易感冒的问题，使不同年龄段和不同健康状况的用户都能享受空调智能调节带来的健康、舒适生活。

附图说明

图1为本发明所述空调个性化调节的方法流程图。

图2为本发明所述空调个性化调节的方法步骤S100中的具体流程图。

图3为本发明所述空调个性化调节的方法步骤S200中的具体流程图。

图4为本发明所述空调个性化调节的系统模块图。

图5为本发明所述空调个性化调节的系统模块100中的具体框图。

图6为本发明所述空调个性化调节的系统模块200中的具体框图。

具体实施方式

本发明提供一种空调个性化调节的方法及系统，为使本发明的目的、技术方案及效果更加清楚、明确，以下对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

请参见图1，如图所示，本发明提供一种空调个性化调节的方法，其包括以下步骤：

S100、当进行空调个性化调节时，通过智能终端识别当前用户的年龄段和健康程度，计算出第一湿度；再采集当前室外的温度，通过室内外预定温度差、年龄段和健康程度，计算出换气量和第一温度；

S200、获取当前季节和天气情况，计算出第二湿度和第二温度；

S300、通过第一湿度、第一温度、换气量、第二湿度和第二温度，计算出优化的湿度、温度和换气量，再由智能终端发送至智能空调中进行调节。

本发明一种空调个性化调节的方法及系统，其通过识别当前用户的年龄段和健康程度，采集当前室外的温度，并获取当前季节和天气情况，计算出优化后空调最佳的湿度、温度和换气量，再发送至智能空调中进行调节。通过本发明使室内使用空调的用户能达到最舒适的环境，避免传统空调中温度无法智能调节而导致老人、小孩或病患容易感冒的问题，使不同年龄段和不同健康状况的用户都能享受空调智能调节带来的健康、舒适生活。

具体地，如图2所示，所述步骤S100具体包括：

S101、预先通过智能终端采集当前用户的年龄信息和健康信息，并通过年龄信息和健康信息识别当前用户的年龄段和健康程度，计算出第一湿度；其中，所述智能终端可以是能对智能空调进行操作且具有存储功能的手机、遥控器等智能设备；

S102、采集当前室外的温度，并通过室内外预定温度差和年龄段、健康程度，计算出换气量以及位于室内外预定温度差范围内的第一温度。

在步骤S101中，所述年龄段包括老年人、中年人、青年人和儿童中的任一年龄段；所述健康程度是指包括健康、轻微患病、中度患病和严重患病中的任一种健康情况。因为不同年龄段的人具有不同的体质，如青年人处于年轻力壮的时期，其由于血液代谢快而容易感到热，并且体质较好，因此对于青年人而言空调可以调设为较低的问题。然而当用户中还包括有老年人或儿童时，因这两类群体的体质较差，不能长期在低温或密闭容易滋养细菌的环境下生活，因此当所述空调个性化调节系统检测到用户中有老年人或儿童时，则对空调温度、湿度和换气量进行智能调节，使其达到优选的范围。换言之，当家庭有老年人和儿童时，由于他们的抵抗力交较成年人弱，需要优先考虑他们对空调的需求，因此空调在调节温度的同时，还要能够让室内空气换新鲜空气以减少病菌滋生。

同样地，不同的健康程度对温度、湿度以及换气量的需求也是不相同的，本发明所述空调个性化调节系统能够通过预先采集的用户健康状况，智能地对空调进行调节。例如在夏天，有用户患有感冒、哮喘等疾病，由于空调在密闭环境中容易滋生螨虫、细菌等，在这种情况下使用空调有可能会让用户病情加深。因此空调不仅需要能够调节温度，还要能够让室内空气换新鲜空气以减少病菌滋生。

另外，在步骤S102中，空调使用时室内外的温度差也是影响用户健康的重要因素。如果室内外温度差过大，此时用户的进出频繁，忽冷忽热的环境容易造成体内平衡调节系统功能的紊乱，降低人体自身免疫功能，还容易使用户受病菌感染而生病。因此还需使室内外预定温度差控制在一定范围内，优选地，所述室内外预定温度差为0-8℃。

由上述对年龄段、健康程度以及室内外预定温度差的识别，综合计算出合适的换气量、第一温度以及第一湿度。这是识别的第一步骤，随后还需经过第二步骤结合第二温度、第二湿度，最终得出当前环境中空调最佳的优化温度、优化湿度以及换气量。

即进入到步骤S200中，具体地，请参见图3，所述步骤S200中具体包括：

S201、预先通过GPS定位获取当前地理位置，并获取当前地理位置所处的季节以及天气情况；

S202、再通过当前地理位置所处的时间进一步判断所处的季节，计算出第二湿度和第二温度。

在步骤S201中，可以通过GPS定位，获得当前地理位置的具体信息。因为不同的地理位置所处的季节和天气状况是不同的，如定位到当前位置为位于北半球的A地，此时为6月，是该地的夏季，天气炎热；而定位到当前位置为位于南半球的B地，此时为6月，是该地的冬季，天气寒冷。它们所需要调节的空调温度和湿度也是不同的，如冬季时应尽量保持室内湿度较高，防止用户皮肤过度干燥，因此通过获取当前地理位置进一步判断其所述季节及天气情况，从而计算出第二湿度和第二温度。

进一步地，在步骤S300中，将步骤S200中计算出的第二湿度和第二温度与步骤S100中计算出的第一湿度和第一温度综合起来，从而得到最终空调的优化温度和优化湿度，再通过智能终端发送至智能空调中，智能空调可以根据该优化温度、优化湿度和换气量进行相应的调节。在步骤S300中，所述优化的湿度为第一湿度和第二湿度的平均值；所述优化的温度为第一温度和第二温度的平均值。例如，对第一湿度和第二湿度取平均值获得优化湿度，相同地，对第一温度和第二温度取平均值获得优化温度。当然，本发明方案也不限于对温度、湿度以及换气量的调节，其还可以是针对加热、制冷等参数的调节。

另外，请参见图4，本发明还提供一种空调个性化调节的系统，其中，所述系统包括：

第一计算模块100、用于当进行空调个性化调节时，识别当前用户的年龄段和健康程度，计算出第一湿度；再采集当前室外的温度，通过室内外预定温度差、年龄段和健康程度，计算出换气量和第一温度；

第二计算模块200、获取当前季节和天气情况，计算出第二湿度和第二温度；

优选模块300、用于通过第一湿度、第一温度、换气量、第二湿度和第二温度，计算出优化的湿度、温度和换气量，并发送至智能空调中进行调节。

进一步地，如图5所示，所述第一计算模块具体包括：

第一湿度计算单元101、用于预先采集当前用户的年龄信息和健康信息，并通过年龄信息和健康信息识别当前用户的年龄段和健康程度，计算出第一湿度；

第一温度计算单元102、用于采集当前室外的温度，并通过室内外预定温度差和年龄段、健康程度，计算出换气量以及位于室内外预定温度差范围内的第一温度。

进一步地，如图6所示，第二计算模块具体包括：

预先获取单元201、用于预先通过GPS定位获取当前地理位置，并获取当前地理位置所处的季节以及天气情况；

第二计算单元202、用于再通过当前地理位置所处的时间进一步判断所处的季节，计算出第二湿度和第二温度。

本发明所述空调个性化调节的系统模块具体实现途径与本发明上述方法步骤相同，在此不再赘述。

综上所述，本发明一种空调个性化调节的方法及系统，其通过识别当前用户的年龄段和健康程度，采集当前室外的温度，并获取当前季节和天气情况，计算出优化后空调最佳的湿度、温度和换气量，再发送至智能空调中进行调节。通过本发明使室内使用空调的用户能达到最舒适的环境，避免传统空调中温度无法智能调节而导致老人、小孩或病患容易感冒的问题，使不同年龄段和不同健康状况的用户都能享受空调智能调节带来的健康、舒适生活。

应当理解的是，本发明的应用不限于上述的举例，对本领域普通技术人员来说，可以根据上述说明加以改进或变换，所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。

Claims (9)

1.一种空调个性化调节的方法，其特征在于，包括以下步骤：

A、当进行空调个性化调节时，通过智能终端识别当前用户的年龄段和健康程度，计算出第一湿度；再采集当前室外的温度，通过室内外预定温度差、年龄段和健康程度，计算出换气量和第一温度；

B、获取当前季节和天气情况，计算出第二湿度和第二温度；

C、通过第一湿度、第一温度、换气量、第二湿度和第二温度，计算出优化的湿度、温度和换气量，再由智能终端发送至智能空调中进行调节。

2.根据权利要求1所述空调个性化调节的方法，其特征在于，所述步骤A具体包括：

A1、预先采集当前用户的年龄信息和健康信息，并通过年龄信息和健康信息识别当前用户的年龄段和健康程度，计算出第一湿度；

A2、采集当前室外的温度，并通过室内外预定温度差和年龄段、健康程度，计算出换气量以及位于室内外预定温度差范围内的第一温度。

3.根据权利要求1所述空调个性化调节的方法，其特征在于，在步骤A中，所述年龄段包括老年人、中年人、青年人和儿童中的任一年龄段；所述健康程度是指包括健康、轻微患病、中度患病和严重患病中的任一种健康情况。

4.根据权利要求1所述空调个性化调节的方法，其特征在于，在步骤A中，室内外预定温度差为0-8℃。

5.根据权利要求1所述空调个性化调节的方法，其特征在于，所述步骤B中具体包括：

B1、预先通过GPS定位获取当前地理位置，并获取当前地理位置所处的季节以及天气情况；

B2、再通过当前地理位置所处的时间进一步判断所处的季节，计算出第二湿度和第二温度。

6.根据权利要求1所述空调个性化调节的方法，其特征在于，在步骤C中，所述优化的湿度为第一湿度和第二湿度的平均值；所述优化的温度为第一温度和第二温度的平均值。

7.一种空调个性化调节的系统，其特征在于，所述系统包括：

第一计算模块、用于当进行空调个性化调节时，识别当前用户的年龄段和健康程度，计算出第一湿度；再采集当前室外的温度，通过室内外预定温度差、年龄段和健康程度，计算出换气量和第一温度；

第二计算模块、获取当前季节和天气情况，计算出第二湿度和第二温度；

优选模块、用于通过第一湿度、第一温度、换气量、第二湿度和第二温度，计算出优化的湿度、温度和换气量，并发送至智能空调中进行调节。

8.根据权利要求7所述空调个性化调节的系统，其特征在于，所述第一计算模块具体包括：

第一湿度计算单元、用于预先采集当前用户的年龄信息和健康信息，并通过年龄信息和健康信息识别当前用户的年龄段和健康程度，计算出第一湿度；

第一温度计算单元、用于采集当前室外的温度，并通过室内外预定温度差和年龄段、健康程度，计算出换气量以及位于室内外预定温度差范围内的第一温度。

9.根据权利要求7所述空调个性化调节的系统，其特征在于，第二计算模块具体包括：

预先获取单元、用于预先通过GPS定位获取当前地理位置，并获取当前地理位置所处的季节以及天气情况；

第二计算单元、用于再通过当前地理位置所处的时间进一步判断所处的季节，计算出第二湿度和第二温度。