CN112254283A - 智能空调的控制方法、装置、存储介质及系统 - Google Patents

智能空调的控制方法、装置、存储介质及系统 Download PDF

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CN112254283A CN202011171639.8A CN202011171639A CN112254283A CN 112254283 A CN112254283 A CN 112254283A CN 202011171639 A CN202011171639 A CN 202011171639A CN 112254283 A CN112254283 A CN 112254283A
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Abstract

本发明公开了一种智能空调的控制方法、装置、存储介质及系统，涉及智能空调领域，根据智能手环的定位信息，在智能手环进入智能空调的调控区域时，通过智能手环获取佩戴者的皮肤温谱信息，以识别佩戴者的用户身份并获取相应的运行参数偏好，进而根据智能空调的运行状态数据、环境信息和运行参数偏好，对智能空调进行控制。在利用皮肤温谱可以作为生物特征信息对佩戴者进行识别的基础上，进一步利用了皮肤温谱属于非常见生物特征信息的特点，避免了潜在的泄露情况可能对用户信息安全造成的影响，提高了用户信息的安全性。

Description

智能空调的控制方法、装置、存储介质及系统
技术领域
本发明涉及智能空调领域，尤其涉及一种智能空调的控制方法、装置、存储介质及系统。
背景技术
随着社会的发展，智能空调作为家用电器在住宅中的使用越来越普遍。在实施本发明的过程中发明人发现，不同的使用者对于不同空调的要求偏好可能存在差异，例如有人比一般人更喜欢偏冷的温度，而有人可能比一般人更喜欢偏暖的温度，因此居住在同一住宅内的多个使用者在使用智能空调的时候，一般需要根据偏好调整智能空调的如温度等运行参数。而现有对智能空调的控制方法中，一般通过如指纹、虹膜、声纹、掌纹或人脸特征等常见的生物特征对用户的身份进行识别，由于这些生物特征信息也同样应用在如支付、身份证验证、智能设备解锁、门禁解锁等场景中，一旦智能空调的控制中产生信息泄露则可能导致用户如上述常见生活场景中的隐私数据遭到影响，导致对智能空调进行控制的过程中，用户信息的安全性较低。
发明内容
本发明实施例的目的是提供一种智能空调的控制方法、装置、存储介质及系统，在利用皮肤温谱可以作为生物特征信息对佩戴者进行识别的基础上，进一步利用了皮肤温谱属于非常见生物特征信息的特点，避免了潜在的泄露情况可能对用户信息安全造成的影响，提高了用户信息的安全性。。
为实现上述目的，本发明实施例提供了一种智能空调的控制方法，包括步骤：
获取室内地图、智能空调的位置信息，根据所述位置信息和所述室内地图，确定所述智能空调的调控区域的坐标范围；
获取智能手表的定位信息，根据所述智能手表的定位信息，在所述智能手表进入所述坐标范围时，接收所述智能手表的红外测温传感器采集到的佩戴者的皮肤的当前温谱信息；
将所述当前温谱信息与预先录入的用户的标准温谱数据进行匹配，以生成匹配结果；其中，当所述当前温谱信息与用户的标准温谱数据的匹配度达到预设的匹配度要求时，则在所述匹配结果中标记所述佩戴者与该用户相匹配；
根据相匹配的用户确定运行参数偏好；其中，所述运行参数偏好为，预先根据所述相匹配的用户对应的所述智能空调的历史运行参数得到的运行参数调节倾向；
获取所述智能空调的运行状态数据和所处的环境信息，基于所述运行状态数据、所述环境信息和所述运行参数偏好，确定所述智能空调的控制策略；
基于所述控制策略生成所述智能空调的第一控制指令，将所述第一控制指令发送给所述智能空调，以使所述智能空调响应所述第一控制指令调整所述智能空调的运行状态。
作为上述方案的改进，所述位置信息包括所述智能空调的设置坐标、设置高度和朝向；
所述运行参数偏好包括温度偏冷、温度适中、温度偏暖、湿度偏高、湿度适中、湿度偏低、习惯空调直吹、无风向偏好和排斥空调直吹。
作为上述方案的改进，所述将所述当前温谱信息与预先录入的用户的标准温谱数据进行匹配，以生成匹配结果，包括步骤：
根据所述当前温谱信息，生成温谱信息图并显示；
获取所述智能手表的摄像模块获取的所述温谱信息图，得到待匹配图像；
将所述待匹配图像与用户的标准图像进行匹配，以生成匹配结果；其中，所述用户的标准图像为根据用户的标准温谱数据生成的温谱图像，当所述待匹配图像与用户的标准图像的匹配度达到预设的匹配度要求时，则认为所述当前温谱信息与用户的标准温谱数据的匹配度达到预设的匹配度要求。
作为上述方案的改进，在所述接收智能手表的红外测温传感器采集到的血液的当前温谱信息之前，还包括步骤：
接收由所述智能手表的心率传感器采集到的当前心率数据；
当所述当前心率数据达到预设的心率阈值要求时，启动所述智能手表的红外测温传感器。
作为上述方案的改进，当所述当前心率数据大于零时，认为所述当前心率数据达到所述心率阈值要求。
作为上述方案的改进，所述确定所述智能空调的控制策略，包括：
若所述环境信息为夏季的室外温度大于第一阈值且室内温度小于第二阈值时，接收所述智能空调的运行状态数据，根据所述运行状态数据、所述环境信息和所述运行参数偏好，确定所述智能空调的控制策略；所述运行状态数据包括运行模式、运行温度、出风方向和风速中的至少一种；
基于所述控制策略生成所述智能空调的第一控制指令，将所述第一控制指令发送给所述智能空调，以使所述智能空调响应所述第一控制指令调整所述运行温度为所述第一阈值和所述第二阈值之间的任一温度；或
若所述环境信息为冬季的室外温度小于第三阈值且室内温度大于第四阈值时，接收所述智能空调的运行状数据，根据所述运行状态数据、所述环境信息和所述运行参数偏好，确定所述智能空调的控制策略；
基于所述控制策略生成所述智能空调的第一控制指令，将所述第一控制指令发送给所述智能空调，以使所述智能空调响应所述第一控制指令调整所述运行温度为所述第三阈值和所述第四阈值之间的任一温度。
本发明实施例还提供了一种智能空调的控制装置，包括：
范围获取模块，用于获取室内地图、智能空调的位置信息，根据所述位置信息和所述室内地图，确定所述智能空调的调控区域的坐标范围；
识别信息获取模块，用于获取智能手表的定位信息，根据所述智能手表的定位信息，在所述智能手表进入所述坐标范围时，接收所述智能手表的红外测温传感器采集到的佩戴者的皮肤的当前温谱信息；
用户匹配模块，用于将所述当前温谱信息与预先录入的用户的标准温谱数据进行匹配，以生成匹配结果；其中，当所述当前温谱信息与用户的标准温谱数据的匹配度达到预设的匹配度要求时，则在所述匹配结果中标记所述佩戴者与该用户相匹配；
偏好获取模块，用于根据相匹配的用户确定运行参数偏好；其中，所述运行参数偏好为，预先根据所述相匹配的用户对应的所述智能空调的历史运行参数得到的运行参数调节倾向；
策略生成模块，用于获取所述智能空调的运行状态数据和所处的环境信息，基于所述运行状态数据、所述环境信息和所述运行参数偏好，确定所述智能空调的控制策略；
策略发送模块，用于基于所述控制策略生成所述智能空调的第一控制指令，将所述第一控制指令发送给所述智能空调，以使所述智能空调响应所述第一控制指令调整所述智能空调的运行状态。
本发明实施例还提供了一种智能空调的控制装置，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上任意一项所述的智能空调的控制方法。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如上任意一项所述的智能空调的控制方法。
本发明实施例还提供了一种智能空调的控制系统，包括智能空调、智能手环和控制装置；所述控制装置与所述智能手环配合，以实现如上任一项所述的控制方法对所述智能空调进行控制。
与现有技术相比，如指纹、虹膜、声纹、掌纹或人脸特征等生物特征较为常见，其存储或信息泄露可能导致用户的隐私数据被非法获取，例如指纹支付的密码或面部识别支付的密码等，存在较大的安全隐患；而本发明公开的智能空调的控制方法、装置、存储介质和系统，根据智能手环的定位信息，在智能手环进入智能空调的调控区域时，通过智能手环获取佩戴者的皮肤温谱信息，以识别佩戴者的用户身份并获取相应的运行参数偏好，进而根据智能空调的运行状态数据、环境信息和运行参数偏好，对智能空调进行控制。在利用皮肤温谱可以作为生物特征信息对佩戴者进行识别的基础上，进一步利用了皮肤温谱属于非常见生物特征信息的特点，避免了潜在的泄露情况可能对用户信息安全造成的影响，提高了用户信息的安全性。
附图说明
图1是本发明实施例中一种智能空调的控制方法的流程示意图。
图2是本发明实施例中另一种智能空调的控制方法的流程示意图。
图3是本发明实施例的一种智能空调的控制装置的结构示意图。
图4是本发明实施例的另一种智能空调的控制装置的结构示意图。
图5是本发明实施例的一种智能空调的控制系统的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
参见图1，是本发明实施例提供的一种智能空调的控制方法的流程示意图。该控制方法包括步骤S110至步骤S160。
S110、获取室内地图、智能空调的位置信息，根据所述位置信息和所述室内地图，确定所述智能空调的调控区域的坐标范围。
具体地，所述室内地图可以是预先根据住宅录入的所述住宅的内部地图。
优选地，所述位置信息可以包括所述智能空调的设置坐标、设置高度和朝向。结合所述室内地图，可以得到所述智能空调所在的空间，例如主卧、次卧、书房或客厅等，以及得到所述智能空调所设置的高度和朝向。具体地，以所述智能空调设置在书房东墙为例，可以得到所述智能空调的设置坐标为书房东墙上对应的坐标点，设置高度为对应的高度，例如2.5米，朝向为正西，所述智能空调的调控区域为书房的坐标范围。从而在后续的步骤中配合运行参数偏好对所述智能空调的运行状态进行调控。
S120、获取智能手表的定位信息，根据所述智能手表的定位信息，在所述智能手表进入所述坐标范围时，接收所述智能手表的红外测温传感器采集到的佩戴者的皮肤的当前温谱信息。
当根据所述智能手表的定位信息判断所述智能手表进入所述坐标范围时，则表示佩戴者已经进入所述智能空调的调控区域，例如佩戴者已经进入书房，此时需要获取佩戴者的所述当前温谱信息，以进行后续对所述智能空调的运行状态的控制。
由于所述智能手表在使用时佩戴于佩戴者的手腕部位，与所述佩戴者的手腕贴近或贴紧，可以方便地采集到所述佩戴者的皮肤的当前温谱信息并进行识别。
通过所述智能手表的红外测温传感器采集血液的当前温谱信息，可以解决由于难以采集用户的身份信息而导致的身份识别便利性不高问题，提高了对用户进行身份识别的便利性；并且由于红外测温传感器可以不受位置限制地设在所述智能手表中各个位置，同时也解决了由于配合对用户进行身份识别而占用智能手表过大的表面可用区域的问题，例如指纹识别模块或是虹膜识别模块等，减少了对智能手表的表面可用区域的占用。
S130、将所述当前温谱信息与预先录入的用户的标准温谱数据进行匹配，以生成匹配结果；其中，当所述当前温谱信息与用户的标准温谱数据的匹配度达到预设的匹配度要求时，则在所述匹配结果中标记所述佩戴者与该用户相匹配。
所述预先录入的用户的标准温谱数据可以是预先录入的用户的皮肤的温谱数据，作为举例，可以是预先对所述智能手表的用户进行信息采集，采集所述用户手腕部位的皮肤的温谱数据，以生成用户的标准温谱数据。在其他情况下，所述预先录入的用户的标准温谱数据还可以根据用户的皮肤的温谱特征设置的相应的参数，均不影响本发明可取得的有益效果。
作为举例，可以是当所述当前温谱信息与所述用户的标准温谱数据的匹配度达到85%或以上时，认为达到所述匹配度要求，即所述匹配度要求为匹配度超过85%；在其他情况下，还可以是当所述当前温谱信息与所述用户的标准温谱数据的不匹配度低于15%时，认为达到所述匹配度要求，即所述匹配度要求为不匹配度低于15%。可以理解地，所述匹配度要求的具体数值不局限于85%或15%，可以根据实际需要进行相应调整，均不影响本发明可取得的有益效果。
可以理解地，在所述匹配结果的标记可以包括所述当前温谱信息与预先录入的用户的标准温谱数据相匹配的标记，还可以包括二者不相匹配的标记。
作为举例，在预先录入了单个用户的标准温谱数据的情况下，当所述当前温谱信息与该用户的标准温谱数据的匹配度达到预设的匹配度要求时，在生成的匹配结果中标记佩戴者与该用户相匹配；当所述当前温谱信息与该用户的标准温谱数据的匹配度未达到预设的匹配度要求，则认为所述佩戴者与该用户不相匹配，可以在生成的匹配结果中标记所述佩戴者与该用户不匹配。
在另一种情况中，如预先录入了多个用户的标准温谱数据的情况下，假设为标准温谱数据A、标准温谱数据B和标准温谱数据C，分别对应了用户A、用户B与用户C，当所述当前温谱信息与标准温谱数据A相匹配，而与标准温谱数据B和标准温谱数据C不相匹配时，在生成的匹配结果标记所述佩戴者与用户A相匹配，可选地，还可以在所述匹配结果中标记所述佩戴者与用户B和用户C均不相匹配，不影响本发明可取得的有益效果。
优选地，步骤S130可以包括如下步骤S131至步骤S133。
S131、根据所述当前温谱信息，生成温谱信息图并显示。
其中，所述温谱信息图可以是根据所述当前温谱信息生成的如曲线图、直方图或是雷达图等形式的图像，以在所述智能手表的显示模块上显示。
S132、获取所述智能手表的摄像模块获取的所述温谱信息图，得到待匹配图像。
通过所述智能手表的摄像模块对所述显示模块上显示的所述温度信息图进行拍摄，摄取包括所述温度信息图在内的画面以生成所述待匹配图像。
S133、将所述待匹配图像与用户的标准图像进行匹配，以生成匹配结果；其中，所述用户的标准图像为根据用户的标准温谱数据生成的温谱图像，当所述待匹配图像与用户的标准图像的匹配度达到预设的匹配度要求时，则认为所述当前温谱信息与用户的标准温谱数据的匹配度达到预设的匹配度要求。
所述用户的标准图像可以是根据所述用户的标准温谱数据生成的与所述温谱信息图具有相同的形式的温谱图，也可以是在生成所述温谱图之后进行显示，采集包括有所述温谱图的显示画面得到的图像作为所述标准图像，均不影响本发明可取得的有益效果。
具体地，当所述待匹配图像与用户的标准图像的匹配度达到预设的匹配度要求时，则认为所述当前温谱信息与用户的标准温谱数据的匹配度达到预设的匹配度要求，并在生成的匹配结果中标记佩戴者与用户相匹配。
S140、根据相匹配的用户确定运行参数偏好；其中，所述运行参数偏好为，预先根据所述相匹配的用户对应的所述智能空调的历史运行参数得到的运行参数调节倾向。
其中，所述用户的标准温谱数据与用户的身份对应，当所述当前温谱信息与所述用户的标准温谱数据达到所述匹配度要求时，则将佩戴者的身份认定为相应的用户；在所述当前温谱信息与所有的所述标准温谱数据均不相匹配的情况下，则认为佩戴者不为已录入用户，可以记录所述智能空调在后续一段时间内的运行状态数据，以作为与所述当前温谱信息对应的历史运行参数。
具体地，可以是通过预先采集用户处于所述智能空调的调控区域内时，所述智能空调的运行参数以作为所述历史运行参数，进而根据所述历史运行参数与预设标准进行比较或通过机器学习的方式，以得到相应的运行参数偏好。更具体地，所述运行参数偏好可以包括温度偏冷、温度适中、温度偏暖、湿度偏高、湿度适中、湿度偏低、习惯空调直吹、无风向偏好和排斥空调直吹。例如，假设用户A对应的历史运行参数中，温度均低于预设标准，则设定用户A的运行参数偏好包括温度偏冷；假设用户A对应的历史运行参数中，智能空调的出风方向均指向用户A所在坐标，则设定用户A的运行参数偏好包括习惯空调直吹。
作为举例，在预先录入了多个用户对应的标准温谱数据的情况下，假设标准温谱数据A、标准温谱数据B和标准温谱数据C，分别对应了用户A、用户B与用户C其中每个所述用户分别具有相应的功能权限。当所述匹配结果中，标记了所述当前温谱信息与标准温谱数据A达到所述匹配度要求时，则判断佩戴者为用户A，可以理解地，在所述当前温谱信息与其他任一用户对应的标准温谱数据达到匹配度要求时，则判断佩戴者为该标准温谱数据对应的用户，均不影响本发明可取得的有益效果。
优选地，在所述匹配结果中未标记所述当前温谱信息与所述用户的标准温谱数据相匹配的情况下，认为佩戴者与已录入用户的匹配失败，可以返回步骤S120重新采集温谱信息并再次进行匹配，以减少来自采集过程和匹配过程引入的误差对匹配结果的影响。具体地，可以预先设置允许的匹配失败次数，例如将所述匹配失败次数设置为三次，则在三次匹配失败之后，则认为佩戴者不为已录入用户；可以理解地，所述匹配失败次数可以是根据实际情况调整，不影响本发明可取得的有益效果。
S150、获取所述智能空调的运行状态数据和所处的环境信息，基于所述运行状态数据、所述环境信息和所述运行参数偏好，确定所述智能空调的控制策略。
具体地，可以是服务器向智能空调内置的状态采集模块下发指令，使状态采集模块响应服务器指令对智能空调的运行状态进行数据采集。所述运行状态数据可以包括：开关状态、当前温度、风速和/或运行模式，运行模式包括制冷、制热、除湿和/或送风等。
具体地，可以从用户使用的APP或小程序中获取终端设备的定位模块定位到的家电所在位置信息，根据位置信息，从接入的外部网络，获取智能空调所在地的环境信息，其中，环境信息可以包括，当前季节、当前气温和/或空气湿度等。
根据智能空调当前运行状态数据和智能空调所处位置的环境信息，服务器对这些数据进行分析，若当前运行状态在当地环境下不是适宜的运行状态，则服务器重新确定智能空调的最优运行状态，并进一步结合所述运行参数偏好确定对智能空调的控制策略。
S160、基于所述控制策略生成所述智能空调的第一控制指令，将所述第一控制指令发送给所述智能空调，以使所述智能空调响应所述第一控制指令调整所述智能空调的运行状态。
若需要对智能空调的当前运行状态进行调整，则根据控制策略，生成对智能空调的第一控制指令，发送第一控制指令给需要进行运行状态调整的智能空调，智能空调的智能系统响应第一控制指令，对智能空调的运行状态进行调整。
优选地，所述步骤S160还可以包括步骤S161至步骤S164。
S161、若所述环境信息为夏季的室外温度大于第一阈值且室内温度小于第二阈值时，接收所述智能空调的运行状态数据，根据所述运行状态数据、所述环境信息和所述运行参数偏好，确定所述智能空调的控制策略。所述运行状态数据包括运行模式、运行温度、出风方向和风速中的至少一种。
若采集到的所述智能空调的当前运行状态数据为：开关状态(例如，开)、当前设置温度(例如，16摄氏度)、风速(例如，高)和运行模式(例如，制冷)，根据定位信息和中国天气网信息，确定空调所在地的环境信息为夏季，室外温度为35摄氏度，根据空调内机上的温度传感器采集到的空调所在房间的室内温度为18摄氏度。
其中，可设置第一阈值为30摄氏度，第二阈值为20摄氏度，用户的运行参数偏好包括温度偏冷；则当前室外温度大于第一阈值，室内温度小于第二阈值，则需要对空调的运行状态进行调整，根据温度适中的运行参数偏好一般将温度调节到节能温度26摄氏度，此时可以根据该温度偏冷的运行参数偏好略微降低，确定对空调控制策略为调高当前温度到25摄氏度，降低风速为中速，在满足用户偏好的同时以进一步达到节能的目的。
S162、基于所述控制策略生成所述智能空调的第一控制指令，将所述第一控制指令发送给所述智能空调，以使所述智能空调响应所述第一控制指令调整所述运行温度为所述第一阈值和所述第二阈值之间的任一温度。
基于上述生成的控制策略，生成对所述智能空调的第一控制指令，将第一控制指令发送给所述智能空调的智能控制系统，重新设置所述智能空调的运行数据，以使所述智能空调的运行状态为当前环境下适宜的状态。
S163、若所述环境信息为冬季的室外温度小于第三阈值且室内温度大于第四阈值时，接收所述智能空调的运行状数据，根据所述运行状态数据、所述环境信息和所述运行参数偏好，确定所述智能空调的控制策略。
S164、基于所述控制策略生成所述智能空调的第一控制指令，将所述第一控制指令发送给所述智能空调，以使所述智能空调响应所述第一控制指令调整所述运行温度为所述第三阈值和所述第四阈值之间的任一温度。
本发明实施例提供的一种智能空调的控制方法，根据智能手环的定位信息，在智能手环进入智能空调的调控区域时，通过智能手环获取佩戴者的皮肤温谱信息，以识别佩戴者的用户身份并获取相应的运行参数偏好，进而根据智能空调的运行状态数据、环境信息和运行参数偏好，对智能空调进行控制。在利用皮肤温谱可以作为生物特征信息对佩戴者进行识别的基础上，进一步利用了皮肤温谱属于非常见生物特征信息的特点，避免了潜在的泄露情况可能对用户信息安全造成的影响，提高了用户信息的安全性。
参见图2，本发明实施例还提供了另一种智能空调的控制方法，在上述的控制方法的基础上，执行步骤S120之前，还可以先执行步骤S021至步骤S022。
S021、接收由所述智能手表的心率传感器采集到的当前心率数据。
S022、当所述当前心率数据达到预设的心率阈值要求时，启动所述智能手表的红外测温传感器。
其中，当所述当前心率数据未达到所述心率阈值要求时，返回步骤S021以更新心率数据。通过所述当前心率数据，判断所述智能手表是否处于佩戴状态，避免所述智能手表未处于佩戴状态时，例如用户将所述智能手表收纳并移动到所述智能空调的调控区域时，对所述智能空调造成误控制。
优选地，当所述当前心率数据大于零时，认为所述当前心率数据达到所述心率阈值要求，可以理解地，所述心率阈值要求的具体数值根据实际需要调整为相应的数据，均不影响本发明可取得的有益效果。
本发明实施例还提供了一种智能空调的控制装置，参见图3，智能空调的控制装置20，包括范围获取模块21、识别信息获取模块22、用户匹配模块23、偏好获取模块24、策略生成模块25和策略发送模块26。
所述范围获取模块21，用于获取室内地图、智能空调的位置信息，根据所述位置信息和所述室内地图，确定所述智能空调的调控区域的坐标范围。
所述识别信息获取模块22，用于获取智能手表的定位信息，根据所述智能手表的定位信息，在所述智能手表进入所述坐标范围时，接收所述智能手表的红外测温传感器采集到的佩戴者的皮肤的当前温谱信息。
所述用户匹配模块23，用于将所述当前温谱信息与预先录入的用户的标准温谱数据进行匹配，以生成匹配结果；其中，当所述当前温谱信息与用户的标准温谱数据的匹配度达到预设的匹配度要求时，则在所述匹配结果中标记所述佩戴者与该用户相匹配。
所述偏好获取模块24，用于根据相匹配的用户确定运行参数偏好；其中，所述运行参数偏好为，预先根据所述相匹配的用户对应的所述智能空调的历史运行参数得到的运行参数调节倾向。
所述策略生成模块25，用于获取所述智能空调的运行状态数据和所处的环境信息，基于所述运行状态数据、所述环境信息和所述运行参数偏好，确定所述智能空调的控制策略。
所述策略发送模块26，用于基于所述控制策略生成所述智能空调的第一控制指令，将所述第一控制指令发送给所述智能空调，以使所述智能空调响应所述第一控制指令调整所述智能空调的运行状态。
所述控制装置20的工作过程如上述任一控制方法所述，在此不作赘述。
本发明实施例提供的一种智能空调的控制装置，根据智能手环的定位信息，在智能手环进入智能空调的调控区域时，通过智能手环获取佩戴者的皮肤温谱信息，以识别佩戴者的用户身份并获取相应的运行参数偏好，进而根据智能空调的运行状态数据、环境信息和运行参数偏好，对智能空调进行控制。在利用皮肤温谱可以作为生物特征信息对佩戴者进行识别的基础上，进一步利用了皮肤温谱属于非常见生物特征信息的特点，避免了潜在的泄露情况可能对用户信息安全造成的影响，提高了用户信息的安全性。
参见图4，是本发明实施例提供的智能空调的控制装置30的示意图。所述智能空调的控制装置30包括：处理器31、存储器32以及存储在所述存储器32中并可在所述处理器31上运行的计算机程序，例如智能空调的控制程序。所述处理器31执行所述计算机程序时实现上述各个控制方法实施例中的步骤，例如图1至图2所示的控制方法的步骤。或者，所述处理器31执行所述计算机程序时实现上述各装置实施例中各模块的功能，例如上述的智能空调的控制装置的各模块的功能。
示例性的，所述计算机程序可以被分割成一个或多个模块，所述一个或者多个模块被存储在所述存储器32中，并由所述处理器31执行，以完成本发明。所述一个或多个模块可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序在所述智能空调的控制装置30中的执行过程。例如，所述计算机程序可以被分割成范围获取模块、识别信息获取模块、用户匹配模块、偏好获取模块、策略生成模块和策略发送模块，各模块具体功能如下：范围获取模块，用于获取室内地图、智能空调的位置信息，根据所述位置信息和所述室内地图，确定所述智能空调的调控区域的坐标范围；识别信息获取模块，用于获取智能手表的定位信息，根据所述智能手表的定位信息，在所述智能手表进入所述坐标范围时，接收所述智能手表的红外测温传感器采集到的佩戴者的皮肤的当前温谱信息；用户匹配模块，用于将所述当前温谱信息与预先录入的用户的标准温谱数据进行匹配，以生成匹配结果；其中，当所述当前温谱信息与用户的标准温谱数据的匹配度达到预设的匹配度要求时，则在所述匹配结果中标记所述佩戴者与该用户相匹配；偏好获取模块，用于根据相匹配的用户确定运行参数偏好；其中，所述运行参数偏好为，预先根据所述相匹配的用户对应的所述智能空调的历史运行参数得到的运行参数调节倾向；策略生成模块，用于获取所述智能空调的运行状态数据和所处的环境信息，基于所述运行状态数据、所述环境信息和所述运行参数偏好，确定所述智能空调的控制策略；策略发送模块，用于基于所述控制策略生成所述智能空调的第一控制指令，将所述第一控制指令发送给所述智能空调，以使所述智能空调响应所述第一控制指令调整所述智能空调的运行状态。
所述智能空调的控制装置30可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述智能空调的控制装置30可包括，但不仅限于，处理器、存储器。本领域技术人员可以理解，所述示意图仅仅是智能空调的控制装置30的示例，并不构成对智能空调的控制装置30的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述智能空调的控制装置30还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器 (Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列 (Field-Programmable Gate Array，FPGA) 或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，所述处理器31是所述智能空调的控制装置30的控制中心，利用各种接口和线路连接整个智能空调的控制装置30的各个部分。
所述存储器32可用于存储所述计算机程序或模块，所述处理器31通过运行或执行存储在所述存储器32内的计算机程序或模块，以及调用存储在存储器内的数据，实现所述智能空调的控制装置30的各种功能。所述存储器32可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序（比如声音播放功能、图像播放功能等）等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据（比如音频数据、电话本等）等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡（Smart Media Card, SMC），安全数字（Secure Digital,SD）卡，闪存卡（Flash Card）、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
其中，所述智能空调的控制装置30集成的模块或单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器（ROM，Read-OnlyMemory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。
需说明的是，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。另外，本发明提供的装置实施例附图中，模块之间的连接关系表示它们之间具有通信连接，具体可以实现为一条或多条通信总线或信号线。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
本发明实施例公开的智能空调的控制装置及存储介质，根据智能手环的定位信息，在智能手环进入智能空调的调控区域时，通过智能手环获取佩戴者的皮肤温谱信息，以识别佩戴者的用户身份并获取相应的运行参数偏好，进而根据智能空调的运行状态数据、环境信息和运行参数偏好，对智能空调进行控制。在利用皮肤温谱可以作为生物特征信息对佩戴者进行识别的基础上，进一步利用了皮肤温谱属于非常见生物特征信息的特点，避免了潜在的泄露情况可能对用户信息安全造成的影响，提高了用户信息的安全性。
本发明实施例还提供了一种智能空调的控制系统，参见图5，智能空调的控制系统40包括智能空调41、智能手环42和控制装置43。所述控制装置43可以是如上述任一实施例所述得智能空调的控制装置，用于与所述智能手环42配合，以实现如上任一实施例所述的控制方法对所述智能空调41进行控制。
所述智能空调的控制系统40的控制过程与前述的任一实施例的控制方法相同，在此不作赘述。
本发明实施例公开的智能空调的控制系统，根据智能手环的定位信息，在智能手环进入智能空调的调控区域时，通过智能手环获取佩戴者的皮肤温谱信息，以识别佩戴者的用户身份并获取相应的运行参数偏好，进而根据智能空调的运行状态数据、环境信息和运行参数偏好，对智能空调进行控制。在利用皮肤温谱可以作为生物特征信息对佩戴者进行识别的基础上，进一步利用了皮肤温谱属于非常见生物特征信息的特点，避免了潜在的泄露情况可能对用户信息安全造成的影响，提高了用户信息的安全性。
以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种智能空调的控制方法，其特征在于，包括步骤：
获取室内地图、智能空调的位置信息，根据所述位置信息和所述室内地图，确定所述智能空调的调控区域的坐标范围；
获取智能手表的定位信息，根据所述智能手表的定位信息，在所述智能手表进入所述坐标范围时，接收所述智能手表的红外测温传感器采集到的佩戴者的皮肤的当前温谱信息；
将所述当前温谱信息与预先录入的用户的标准温谱数据进行匹配，以生成匹配结果；其中，当所述当前温谱信息与用户的标准温谱数据的匹配度达到预设的匹配度要求时，则在所述匹配结果中标记所述佩戴者与该用户相匹配；
根据相匹配的用户确定运行参数偏好；其中，所述运行参数偏好为，预先根据所述相匹配的用户对应的所述智能空调的历史运行参数得到的运行参数调节倾向；
获取所述智能空调的运行状态数据和所处的环境信息，基于所述运行状态数据、所述环境信息和所述运行参数偏好，确定所述智能空调的控制策略；
基于所述控制策略生成所述智能空调的第一控制指令，将所述第一控制指令发送给所述智能空调，以使所述智能空调响应所述第一控制指令调整所述智能空调的运行状态。
2.如权利要求1所述的控制方法，其特征在于，所述位置信息包括所述智能空调的设置坐标、设置高度和朝向；
所述运行参数偏好包括温度偏冷、温度适中、温度偏暖、湿度偏高、湿度适中、湿度偏低、习惯空调直吹、无风向偏好和排斥空调直吹。
3.如权利要求1所述的控制方法，其特征在于，所述将所述当前温谱信息与预先录入的用户的标准温谱数据进行匹配，以生成匹配结果，包括步骤：
根据所述当前温谱信息，生成温谱信息图并显示；
获取所述智能手表的摄像模块获取的所述温谱信息图，得到待匹配图像；
将所述待匹配图像与用户的标准图像进行匹配，以生成匹配结果；其中，所述用户的标准图像为根据用户的标准温谱数据生成的温谱图像，当所述待匹配图像与用户的标准图像的匹配度达到预设的匹配度要求时，则认为所述当前温谱信息与用户的标准温谱数据的匹配度达到预设的匹配度要求。
4.如权利要求1所述的控制方法，其特征在于，在所述接收所述智能手表的红外测温传感器采集到的血液的当前温谱信息之前，还包括步骤：
接收由所述智能手表的心率传感器采集到的当前心率数据；
当所述当前心率数据达到预设的心率阈值要求时，启动所述智能手表的红外测温传感器。
5.如权利要求5所述的控制方法，其特征在于，当所述当前心率数据大于零时，认为所述当前心率数据达到所述心率阈值要求。
6.如权利要求1-5任一项所述的控制方法，其特征在于，所述确定所述智能空调的控制策略，包括：
若所述环境信息为夏季的室外温度大于第一阈值且室内温度小于第二阈值时，接收所述智能空调的运行状态数据，根据所述运行状态数据、所述环境信息和所述运行参数偏好，确定所述智能空调的控制策略；所述运行状态数据包括运行模式、运行温度、出风方向和风速中的至少一种；
基于所述控制策略生成所述智能空调的第一控制指令，将所述第一控制指令发送给所述智能空调，以使所述智能空调响应所述第一控制指令调整所述运行温度为所述第一阈值和所述第二阈值之间的任一温度；或
若所述环境信息为冬季的室外温度小于第三阈值且室内温度大于第四阈值时，接收所述智能空调的运行状数据，根据所述运行状态数据、所述环境信息和所述运行参数偏好，确定所述智能空调的控制策略；
基于所述控制策略生成所述智能空调的第一控制指令，将所述第一控制指令发送给所述智能空调，以使所述智能空调响应所述第一控制指令调整所述运行温度为所述第三阈值和所述第四阈值之间的任一温度。
7.一种智能空调的控制装置，其特征在于，包括：
范围获取模块，用于获取室内地图、智能空调的位置信息，根据所述位置信息和所述室内地图，确定所述智能空调的调控区域的坐标范围；
识别信息获取模块，用于获取智能手表的定位信息，根据所述智能手表的定位信息，在所述智能手表进入所述坐标范围时，接收所述智能手表的红外测温传感器采集到的佩戴者的皮肤的当前温谱信息；
用户匹配模块，用于将所述当前温谱信息与预先录入的用户的标准温谱数据进行匹配，以生成匹配结果；其中，当所述当前温谱信息与用户的标准温谱数据的匹配度达到预设的匹配度要求时，则在所述匹配结果中标记所述佩戴者与该用户相匹配；
偏好获取模块，用于根据相匹配的用户确定运行参数偏好；其中，所述运行参数偏好为，预先根据所述相匹配的用户对应的所述智能空调的历史运行参数得到的运行参数调节倾向；
策略生成模块，用于获取所述智能空调的运行状态数据和所处的环境信息，基于所述运行状态数据、所述环境信息和所述运行参数偏好，确定所述智能空调的控制策略；
策略发送模块，用于基于所述控制策略生成所述智能空调的第一控制指令，将所述第一控制指令发送给所述智能空调，以使所述智能空调响应所述第一控制指令调整所述智能空调的运行状态。
8.一种智能空调的控制装置，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6中任意一项所述的智能空调的控制方法。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如权利要求1至6中任意一项所述的智能空调的控制方法。
10.一种智能空调的控制系统，其特征在于，包括智能空调、智能手环和控制装置；所述控制装置与所述智能手环配合，以实现如权利要求1-6任一项所述的控制方法对所述智能空调进行控制。
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