CN112217699A - 智能家居设备的控制方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明提出了一种智能家居设备的控制方法和装置，属于智能家居技术领域。本申请包括：智能穿戴设备在监测到用户手势的情况下，判断是否存在与所述用户手势相对应的控制指令，若所述智能穿戴设备判断出存在与所述用户手势相对应的控制指令，则所述智能穿戴设备向所述智能家居设备发送与所述用户手势相对应的控制指令，以对所述智能家居设备进行控制。相比于现有技术智能家居设备只能通过手机和语音进行控制。通过本申请，有助于增加智能家居设备的控制方式和使用场景，进而提高用户的使用体验。

Description

智能家居设备的控制方法和装置

技术领域

本申请属于智能家居技术领域，具体涉及一种智能家居设备的控制方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。

背景技术

目前，大多数智能家居设备都是通过手机或者语音进行设备控制，通过无线通信方式进行控制，比如蓝牙，WiFi等无线通信方式。主要是通过手机或者语音模块发送控制指令到智能家居设备上，然后智能家居设备进行响应。但是在某些情况下，用户手机不在手上，同时因为距离问题又不能通过语音控制时，智能家居设备的控制将会受到限制，进而影响用户的使用体验。

上述应用方案下智能家居设备只能通过手机和语音进行控制引起智能家居设备控制受限，进而降低用户的使用体验。

发明内容

为至少在一定程度上克服相关技术中存在的问题，本申请提供了一种智能家居设备的控制方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，有助于增加智能家居设备的控制方式和使用场景，进而提高用户的使用体验。

为实现以上目的，本申请采用如下技术方案：

第一方面，

本申请提供了一种智能家居设备的控制方法，所述方法包括：

智能穿戴设备在监测到用户手势的情况下，判断是否存在与所述用户手势相对应的控制指令；

若所述智能穿戴设备判断出存在与所述用户手势相对应的控制指令，则所述智能穿戴设备向所述智能家居设备发送与所述用户手势相对应的控制指令，以对所述智能家居设备进行控制。

进一步地，在所述智能穿戴设备监测用户手势之前，所述方法还包括：

所述智能穿戴设备接收用户针对所述智能家居设备的控制指令自定义的控制手势，并建立所述控制指令与所述控制手势之间的第一映射关系。

进一步地，智能穿戴设备在监测到用户手势的情况下，判断是否存在与所述用户手势相对应的控制指令包括：

所述智能穿戴设备判断所述用户手势是否属于所述自定义的控制手势；

若所述智能穿戴设备判断出所述用户手势属于所述自定义的控制手势，则所述智能穿戴设备确定存在与所述用户手势相对应的控制指令，并基于所述第一映射关系获取与所述用户手势相对应的控制指令；

若所述智能穿戴设备判断出所述用户手势属于所述自定义的控制手势，则所述智能穿戴设备确定不存在与所述用户手势相对应的控制指令。

进一步地，在所述智能穿戴设备监测用户手势之前，所述方法还包括：

所述智能穿戴设备基于用户身体参数判断用户是否处于睡眠状态；

若所述智能穿戴设备判断出用户处于睡眠状态，则所述智能穿戴设备屏蔽监测用户手势；

若所述智能穿戴设备判断出用户未处于睡眠状态，则所述智能穿戴设备监测用户手势。

进一步地，所述智能穿戴设备基于用户身体参数判断用户是否处于睡眠状态包括：

所述智能穿戴设备获取用户的体温或心率；

所述智能穿戴设备基于获取到的所述用户的体温或心率判断用户是否处于睡眠状态；

其中，若所述用户的体温或心率低于预定阈值，则所述智能穿戴设备判断用户处于睡眠状态；若所述用户的体温或心率不低于预定阈值，则所述智能穿戴设备判断用户未处于睡眠状态。

进一步地，在所述智能穿戴设备监测用户手势之前，所述方法还包括：

所述智能穿戴设备收集用户对所述智能家居设备进行控制时的行为特征；

所述智能穿戴设备利用机器学习算法学习用户的行为特征与所述智能家居设备的控制指令之间的第二映射关系。

进一步地，智能穿戴设备在监测到用户手势的情况下，判断是否存在与所述用户手势相对应的控制指令包括：

所述智能穿戴设备获取所述用户手势对应的行为特征；

所述智能穿戴设备利用所述第二映射关系判断是否存在与用户手势对应的行为特征相对应的控制指令。

第二方面，

本申请提供了一种智能家居设备的控制装置，包括：

监测单元，用于智能穿戴设备在监测到用户手势的情况下，判断是否存在与所述用户手势相对应的控制指令；

控制单元，用于若所述智能穿戴设备判断出存在与所述用户手势相对应的控制指令，则所述智能穿戴设备向所述智能家居设备发送与所述用户手势相对应的控制指令，以对所述智能家居设备进行控制。

第三方面，

本申请提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面所述的智能家居设备的控制方法。

第四方面，

本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述的智能家居设备的控制方法。

本申请采用以上技术方案，至少具备以下有益效果：

本申请通过智能穿戴设备在监测到用户手势的情况下，判断是否存在与所述用户手势相对应的控制指令，若所述智能穿戴设备判断出存在与所述用户手势相对应的控制指令，则所述智能穿戴设备向所述智能家居设备发送与所述用户手势相对应的控制指令，以对所述智能家居设备进行控制。相比于现有技术智能家居设备只能通过手机和语音进行控制，本申请能够增加智能家居设备的控制方式和使用场景，进而提高用户的使用体验。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是根据一示例性实施例示出的智能家居设备的控制方法的流程图；

图2是根据优选实施例示出的智能家居设备的控制方法的流程图；

图3是根据一示例性实施例示出的智能家居设备的控制的示意图。

具体实施方式

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将对本申请的技术方案进行详细的描述。显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施方式，都属于本申请所保护的范围。

图1是根据一示例性实施例示出的智能家居设备的控制方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：

步骤S101、智能穿戴设备在监测到用户手势的情况下，判断是否存在与用户手势相对应的控制指令；

步骤S102、若智能穿戴设备判断出存在与用户手势相对应的控制指令，则智能穿戴设备向智能家居设备发送与用户手势相对应的控制指令，以对智能家居设备进行控制。

具体的，智能穿戴设备可以包括但并不限于智能手表。智能穿戴设备中可以内置有用于手势识别的传感器，例如加速度传感器，当传感器监测到用户手势时，可以向智能穿戴设备发送信号，智能穿戴设备接收到传感器发送的信号即可确定监测到用户手势。智能穿戴设备可以内置通信模块，利用该通信模块可以与智能家居设备进行通信，包括当并不限于智能穿戴设备向智能家居设备发送控制指令，其中，智能家居设备包括但并不限于空调、冰箱、电视等，控制指令可以包括当并不限于开机、关机、参数调节等。

在一个实施例中，在智能穿戴设备监测用户手势之前，该方法还包括：智能穿戴设备接收用户针对智能家居设备的控制指令自定义的控制手势，并建立控制指令与控制手势之间的第一映射关系。

在一个实施例中，智能穿戴设备在监测到用户手势的情况下，判断是否存在与用户手势相对应的控制指令可以包括：

智能穿戴设备判断用户手势是否属于自定义的控制手势；

若智能穿戴设备判断出用户手势属于自定义的控制手势，则智能穿戴设备确定存在与用户手势相对应的控制指令，并基于第一映射关系获取与用户手势相对应的控制指令；

若智能穿戴设备判断出用户手势属于自定义的控制手势，则智能穿戴设备确定不存在与用户手势相对应的控制指令。

本申请实施例通过预先自定义控制手势与控制指令之间的第一映射关系，可以在监测到用户手势时，利用第一映射关系快速获取到与该用户手势对应的控制指令，以便于智能穿戴设备快速准确地对智能家居设备进行控制。本申请实施例增加了手势控制智能家居设备的控制方式，增加了智能家居设备的控制方式，提升了用户的使用体验。

在一个实施例中，在智能穿戴设备监测用户手势之前，该方法还包括：

智能穿戴设备基于用户身体参数判断用户是否处于睡眠状态；

若智能穿戴设备判断出用户处于睡眠状态，则智能穿戴设备屏蔽监测用户手势；

若智能穿戴设备判断出用户未处于睡眠状态，则智能穿戴设备监测用户手势。

在一个实施例中，智能穿戴设备基于用户身体参数判断用户是否处于睡眠状态可以包括：

智能穿戴设备获取用户的体温或心率；

智能穿戴设备基于获取到的用户的体温或心率判断用户是否处于睡眠状态；

其中，若用户的体温或心率低于预定阈值，则智能穿戴设备判断用户处于睡眠状态；若用户的体温或心率不低于预定阈值，则智能穿戴设备判断用户未处于睡眠状态。

本申请实施例通过判断用户是否处于睡眠状态，并在用户处于睡眠状态时屏蔽监测用户手势，能够达到避免用户处于睡眠状态时对智能家居设备进行控制的误操作。

在一个实施例中，在智能穿戴设备监测用户手势之前，该方法还包括：

智能穿戴设备收集用户对智能家居设备进行控制时的行为特征；

智能穿戴设备利用机器学习算法学习用户的行为特征与智能家居设备的控制指令之间的第二映射关系。

在一个实施例中，智能穿戴设备在监测到用户手势的情况下，判断是否存在与用户手势相对应的控制指令包括：

智能穿戴设备获取用户手势对应的行为特征；

智能穿戴设备利用第二映射关系判断是否存在与用户手势对应的行为特征相对应的控制指令。

本申请实施例可以利用机器学习算法学习用户的行为特征与智能家居设备的控制指令之间的第二映射关系，并在监测到用户手势时，获取该用户手势所对应的行为特征，然后利用第二映射关系获取与该用户手势对应的控制指令，以便于快速准确地对智能家居设备进行控制。本申请实施例无需预先在智能穿戴设备中自定义用户手势，利用机器学习算法便可以自动学习得到与用户手势对应的控制指令，极大地提高了智能家居设备的控制效率和准确度。

综上，本申请通过智能穿戴设备在监测到用户手势的情况下，判断是否存在与所述用户手势相对应的控制指令，若所述智能穿戴设备判断出存在与所述用户手势相对应的控制指令，则所述智能穿戴设备向所述智能家居设备发送与所述用户手势相对应的控制指令，以对所述智能家居设备进行控制。相比于现有技术智能家居设备只能通过手机和语音进行控制，本申请能够增加智能家居设备的控制方式和使用场景，进而提高用户的使用体验。

下面通过优选实施例对本申请实施例进行描述和说明。

图2是根据优选实施例示出的智能家居设备的控制方法的流程图，如图2所示，该方法包括：

步骤S201，智能穿戴设备监测用户手势；

步骤S202，智能穿戴设备识别到与用户手势对应的控制手势；

步骤S203，智能穿戴设备向智能家居设备发送控制指令；

步骤S204，智能家居设备根据控制指令调整状态。

该优选实施例基于智能穿戴设备，增加手势识别传感器及算法，通过感应用户手势变化对智能家居设备进行控制。用户戴上智能穿戴设备，自定义手势，当智能穿戴设备感应到自定义的手势时，通过WiFi或者蓝牙发送控制指令到智能家居设备。

智能穿戴设备可以是智能手表，通过智能手表测试心率及温度可判断出用户是否在睡眠状态，当用户在半醒状态可通过手势对空调进行操作，只需要做出与之前设定手势相同时，就可对智能家居设备，例如空调，实现开关或者温度调节。当用户处于深度睡眠时，自动屏蔽手势识别，这样可以防止误操作。

智能穿戴设备中主要内置手势识别的传感器，如加速度传感器，加速度传感器检测到用户手势，对智能穿戴设备发送信号，智能穿戴设备收到信号后，进行算法计算，当计算结果匹配到与自定义手势相同时，智能穿戴设备通过蓝牙或WiFi发送控制指令到智能家居设备上，智能家居设备根据控制指令调整设备状态。

该优选实施例在用户使用手机或者语音控制受限时，通过手势对智能家居设备进行控制能够更加方便和迅速。

本实施例还提供了一种智能家居设备的控制装置，该装置用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的，术语“模块”、“单元”、“子单元”等可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。

图3是根据一示例性实施例示出的智能家居设备的控制的示意图，如图3所示，该装置包括：

监测单元31，用于智能穿戴设备在监测到用户手势的情况下，判断是否存在与所述用户手势相对应的控制指令；

控制单元32，用于若所述智能穿戴设备判断出存在与所述用户手势相对应的控制指令，则所述智能穿戴设备向所述智能家居设备发送与所述用户手势相对应的控制指令，以对所述智能家居设备进行控制。

在一个实施例中，所述装置还包括：第一建立单元，用于在所述智能穿戴设备监测用户手势之前，所述智能穿戴设备接收用户针对所述智能家居设备的控制指令自定义的控制手势，并建立所述控制指令与所述控制手势之间的第一映射关系。

在一个实施例中，监测单元31包括：第一判断模块，用于所述智能穿戴设备判断所述用户手势是否属于所述自定义的控制手势；第一确定模块，用于若所述智能穿戴设备判断出所述用户手势属于所述自定义的控制手势，则所述智能穿戴设备确定存在与所述用户手势相对应的控制指令，并基于所述第一映射关系获取与所述用户手势相对应的控制指令；第二确定模块，用于若所述智能穿戴设备判断出所述用户手势属于所述自定义的控制手势，则所述智能穿戴设备确定不存在与所述用户手势相对应的控制指令。

在一个实施例中，所述装置还包括：判断单元，用于在所述智能穿戴设备监测用户手势之前，所述智能穿戴设备基于用户身体参数判断用户是否处于睡眠状态；屏蔽单元，用于若所述智能穿戴设备判断出用户处于睡眠状态，则所述智能穿戴设备屏蔽监测用户手势；处理单元，用于若所述智能穿戴设备判断出用户未处于睡眠状态，则所述智能穿戴设备监测用户手势。

在一个实施例中，判断单元包括：第二判断模块，用于所述智能穿戴设备获取用户的体温或心率；第一获取模块，用于所述智能穿戴设备基于获取到的所述用户的体温或心率判断用户是否处于睡眠状态；其中，若所述用户的体温或心率低于预定阈值，则所述智能穿戴设备判断用户处于睡眠状态；若所述用户的体温或心率不低于预定阈值，则所述智能穿戴设备判断用户未处于睡眠状态。

在一个实施例中，所述装置还包括：收集单元，用于在所述智能穿戴设备监测用户手势之前，所述智能穿戴设备收集用户对所述智能家居设备进行控制时的行为特征；第二建立单元，用于所述智能穿戴设备利用机器学习算法学习用户的行为特征与所述智能家居设备的控制指令之间的第二映射关系。

在一个实施例中，监测单元31包括：第二获取模块，用于所述智能穿戴设备获取所述用户手势对应的行为特征；第三判断模块，用于所述智能穿戴设备利用所述第二映射关系判断是否存在与用户手势对应的行为特征相对应的控制指令。

需要说明的是，上述各个模块可以是功能模块也可以是程序模块，既可以通过软件来实现，也可以通过硬件来实现。对于通过硬件来实现的模块而言，上述各个模块可以位于同一处理器中；或者上述各个模块还可以按照任意组合的形式分别位于不同的处理器中。

本申请实施例还提供了一种计算机设备，本申请实施例智能家居设备的控制方法可以由计算机设备来实现。本申请实施例中的计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其中，处理器执行所述计算机程序时实现上述实施例中的任意一种智能家居设备的控制方法。

本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质。该计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令；该计算机程序指令被处理器执行时实现上述实施例中的任意一种智能家居设备的控制方法。

可以理解的是，上述各实施例中相同或相似部分可以相互参考，在一些实施例中未详细说明的内容可以参见其他实施例中相同或相似的内容。

需要说明的是，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，在本申请的描述中，除非另有说明，“多个”、“多”的含义是指至少两个。

应该理解，当元件被称为“固定于”或“设置于”另一个元件，它可以直接在另一个元件上或者可能同时存在居中元件；当一个元件被称为“连接”另一个元件，它可以是直接连接到另一个元件或者可能同时存在居中元件,此外，这里使用的“连接”可以包括无线连接；使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的任一单元和全部组合。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为：表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本申请的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

应当理解，本申请的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

此外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

尽管上面已经示出和描述了本申请的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本申请的限制，本领域的普通技术人员在本申请的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (10)

1.一种智能家居设备的控制方法，其特征在于，包括：

智能穿戴设备在监测到用户手势的情况下，判断是否存在与所述用户手势相对应的控制指令；

若所述智能穿戴设备判断出存在与所述用户手势相对应的控制指令，则所述智能穿戴设备向所述智能家居设备发送与所述用户手势相对应的控制指令，以对所述智能家居设备进行控制。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述智能穿戴设备监测用户手势之前，所述方法还包括：

所述智能穿戴设备接收用户针对所述智能家居设备的控制指令自定义的控制手势，并建立所述控制指令与所述控制手势之间的第一映射关系。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，智能穿戴设备在监测到用户手势的情况下，判断是否存在与所述用户手势相对应的控制指令包括：

所述智能穿戴设备判断所述用户手势是否属于所述自定义的控制手势；

若所述智能穿戴设备判断出所述用户手势属于所述自定义的控制手势，则所述智能穿戴设备确定存在与所述用户手势相对应的控制指令，并基于所述第一映射关系获取与所述用户手势相对应的控制指令；

若所述智能穿戴设备判断出所述用户手势属于所述自定义的控制手势，则所述智能穿戴设备确定不存在与所述用户手势相对应的控制指令。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述智能穿戴设备监测用户手势之前，所述方法还包括：

所述智能穿戴设备基于用户身体参数判断用户是否处于睡眠状态；

若所述智能穿戴设备判断出用户处于睡眠状态，则所述智能穿戴设备屏蔽监测用户手势；

若所述智能穿戴设备判断出用户未处于睡眠状态，则所述智能穿戴设备监测用户手势。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述智能穿戴设备基于用户身体参数判断用户是否处于睡眠状态包括：

所述智能穿戴设备获取用户的体温或心率；

所述智能穿戴设备基于获取到的所述用户的体温或心率判断用户是否处于睡眠状态；

其中，若所述用户的体温或心率低于预定阈值，则所述智能穿戴设备判断用户处于睡眠状态；若所述用户的体温或心率不低于预定阈值，则所述智能穿戴设备判断用户未处于睡眠状态。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，在所述智能穿戴设备监测用户手势之前，所述方法还包括：

所述智能穿戴设备收集用户对所述智能家居设备进行控制时的行为特征；

所述智能穿戴设备利用机器学习算法学习用户的行为特征与所述智能家居设备的控制指令之间的第二映射关系。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，智能穿戴设备在监测到用户手势的情况下，判断是否存在与所述用户手势相对应的控制指令包括：

所述智能穿戴设备获取所述用户手势对应的行为特征；

所述智能穿戴设备利用所述第二映射关系判断是否存在与用户手势对应的行为特征相对应的控制指令。

8.一种智能家居设备的控制装置，其特征在于，包括：

监测单元，用于智能穿戴设备在监测到用户手势的情况下，判断是否存在与所述用户手势相对应的控制指令；

控制单元，用于若所述智能穿戴设备判断出存在与所述用户手势相对应的控制指令，则所述智能穿戴设备向所述智能家居设备发送与所述用户手势相对应的控制指令，以对所述智能家居设备进行控制。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。

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