CN104848474B - 可穿戴设备的误判确定方法、装置及系统 - Google Patents
可穿戴设备的误判确定方法、装置及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN104848474B CN104848474B CN201510198361.6A CN201510198361A CN104848474B CN 104848474 B CN104848474 B CN 104848474B CN 201510198361 A CN201510198361 A CN 201510198361A CN 104848474 B CN104848474 B CN 104848474B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- user
- sleep
- wearable device
- quality information
- air conditioner
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Classifications
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F11/00—Control or safety arrangements
- F24F11/30—Control or safety arrangements for purposes related to the operation of the system, e.g. for safety or monitoring
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F11/00—Control or safety arrangements
- F24F11/62—Control or safety arrangements characterised by the type of control or by internal processing, e.g. using fuzzy logic, adaptive control or estimation of values
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F11/00—Control or safety arrangements
- F24F11/62—Control or safety arrangements characterised by the type of control or by internal processing, e.g. using fuzzy logic, adaptive control or estimation of values
- F24F11/63—Electronic processing
Abstract
本发明公开了一种可穿戴设备的误判确定方法,包括:接收可穿戴设备发送的用户的睡眠质量信息;根据所述睡眠质量信息及预设的误判条件,确定所述可穿戴设备发送的用户的睡眠质量信息是否有误;根据确定结果,控制空调器的睡眠参数调整。本发明还公开了一种可穿戴设备的误判确定装置和空调器的误判确定系统。本发明可以避免因为可穿戴设备产生误判而对用户睡眠的舒适性产生影响,提高用户使用体验。
Description
技术领域
本发明涉及空调设备领域,尤其涉及可穿戴设备的误判确定方法、装置及系统。
背景技术
通常可穿戴设备都是利用内置的加速度传感器来判断用户的活动情况,而在可穿戴设备的某些应用中,单一的判断方式将导致可穿戴设备在具体应用过程中容易产生误判,进而影响到用户的使用效果。
在使用可穿戴设备检测用户的睡眠状态,并根据检测结果调整空调器的睡眠曲线时,有可能可穿戴设备会将发送的错误信息发送给空调器,从而最终导致空调器根据可穿戴设备发送的错误信息而进行错误控制,进而影响到用户的睡眠舒适性。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种可穿戴设备的误判确定方法、装置和系统,旨在解决如何确定可穿戴设备发送用户的睡眠质量信息是否有误的技术问题。
为实现上述目的,本发明提供一种可穿戴设备的误判确定方法,所述误判确定方法包括:
接收可穿戴设备发送的用户的睡眠质量信息;
根据所述睡眠质量信息及预设的误判条件,确定所述可穿戴设备发送的用户的睡眠质量信息是否有误;
根据确定结果,控制空调器的睡眠参数的调整。
优选地,所述根据所述睡眠质量信息及预设的误判条件,确定所述可穿戴设备是否误判包括:
在用户调整空调器的睡眠参数之后的预设时间t1内,当接收到所述可穿戴设备发送的用户的睡眠质量信息为浅睡状态信息时,则确定所述可穿戴设备发送的用户的睡眠质量信息有误;或,
在用户调整空调器的睡眠参数之后的预设时间t2内,当接收到所述可穿戴设备发送的用户的睡眠质量信息为深睡状态信息时,则确定所述可穿戴设备发送的用户的睡眠质量信息有误,其中,t2大于t1。
优选地,所述根据所述睡眠质量信息及预设的误判条件,确定所述可穿戴设备是否误判包括:
在用户调整空调器的睡眠参数之后的时间t3内,当接收到所述可穿戴设备发送的用户的睡眠质量信息为浅睡状态信息,且时间t3小于预设次数进入浅睡的历史时间的下限值t浅下或者时间t3小于预设次数进入浅睡的历史时间的平均值t浅平时,则确定所述可穿戴设备发送的用户的睡眠质量信息有误;或,
在用户调整空调器的睡眠参数之后的时间t4内,当接收到所述可穿戴设备发送的用户的睡眠质量信息为深睡状态信息,且时间t4小于预设次数进入深睡的的历史时间的下限值t深下或者时间t4小于预设次数进入深睡的历史时间的平均值t深平时,则确定所述可穿戴设备发送的用户的睡眠质量信息有误,其中,t4大于t3。
优选地,所述根据所述睡眠质量信息及预设的误判条件,确定所述可穿戴设备是否误判包括:
在用户调整空调器的睡眠参数之后的时间t5内,当接收到所述可穿戴设备发送的用户的睡眠质量信息为浅睡状态信息且在时间t5内用户没有处于睡醒状态时,则确定所述可穿戴设备发送的用户的睡眠质量信息有误;或,
在用户调整空调器的睡眠参数之后的时间t6内,当接收到所述可穿戴设备发送的用户的睡眠质量信息为深睡状态信息且在时间t6内用户没有经过睡醒状态过渡到浅睡状态时,则确定所述可穿戴设备发送的用户的睡眠质量信息有误,其中,t6大于t5。
优选地,所述根据所述睡眠质量信息及预设的误判条件,确定所述可穿戴设备是否误判包括:
在用户调整空调器的睡眠参数之后的时间t7内,当接收到所述可穿戴设备发送的用户的睡眠质量信息为浅睡状态信息且检测不到用户存在或检测到用户位置发生频繁移动时,则确定所述可穿戴设备发送的用户的睡眠质量信息有误;或,
在用户调整空调器的睡眠参数之后的时间t8内,当接收到所述可穿戴设备发送的用户的睡眠质量信息为深睡状态信息且检测不到用户存在或检测到用户位置发生频繁移动时,则确定所述可穿戴设备发送的用户的睡眠质量信息有误,其中,t8大于t7。
优选地,所述根据确定结果,控制空调器的睡眠参数的调整包括:
当确定所述可穿戴设备检测到的用户的睡眠质量信息正确时,根据所述睡眠质量信息,调整空调器的当前睡眠参数值;或,
当确定所述可穿戴设备检测到的用户的睡眠质量信息有误时,不调整空调器的当前睡眠参数值。
为实现上述目的,本发明还提供一种可穿戴设备的误判确定装置,所述误判确定装置包括:
睡眠信息接收模块,用于接收可穿戴设备发送的用户的睡眠质量信息;
误判确定模块,用于根据所述睡眠质量信息及预设的误判条件,确定所述可穿戴设备发送的用户的睡眠质量信息是否有误。
控制调整模块,用于控制空调器的睡眠参数值的调整。
优选地,所述误判确定模块包括:
第一确定单元,用于在用户调整空调器的睡眠参数之后的预设时间t1内,当接收到所述可穿戴设备发送的用户的睡眠质量信息为浅睡状态信息时,则确定所述可穿戴设备发送的用户的睡眠质量信息有误;
第二确定单元,用于在用户调整空调器的睡眠参数之后的预设时间t2内,当接收到所述可穿戴设备发送的用户的睡眠质量信息为深睡状态信息时,则确定所述可穿戴设备发送的用户的睡眠质量信息有误,其中,t2大于t1。
优选地,所述误判确定模块还包括:
第三确定单元,用于在用户调整空调器的睡眠参数之后的时间t3内,当接收到所述可穿戴设备发送的用户的睡眠质量信息为浅睡状态信息,且时间t3小于预设次数进入浅睡的历史时间的下限值t浅下或者时间t3小于预设次数进入浅睡的历史时间的平均值t浅平时,则确定所述可穿戴设备发送的用户的睡眠质量信息有误;
第四确定单元,用于在用户调整空调器的睡眠参数之后的时间t4内,当接收到所述可穿戴设备发送的用户的睡眠质量信息为深睡状态信息,且时间t4小于预设次数进入深睡的的历史时间的下限值t深下或者时间t4小于预设次数进入深睡的历史时间的平均值t深平时,则确定所述可穿戴设备发送的用户的睡眠质量信息有误,其中,t4大于t3。
优选地,所述误判确定模块还包括:
第五确定单元,用于在用户调整空调器的睡眠参数之后的时间t5内,当接收到所述可穿戴设备发送的用户的睡眠质量信息为浅睡状态信息且在时间t5内用户没有处于睡醒状态时,则确定所述可穿戴设备发送的用户的睡眠质量信息有误;
第六确定单元,用于在用户调整空调器的睡眠参数之后的时间t6内,当接收到所述可穿戴设备发送的用户的睡眠质量信息为深睡状态信息且在时间t6内用户没有经过睡醒状态过渡到浅睡状态时,则确定所述可穿戴设备发送的用户的睡眠质量信息有误,其中,t6大于t5。
优选地,所述误判确定模块还包括:
第七确定单元,用于在用户调整空调器的睡眠参数之后的时间t7内,当接收到所述可穿戴设备发送的用户的睡眠质量信息为浅睡状态信息且检测不到用户存在或检测到用户位置发生频繁移动时,则确定所述可穿戴设备发送的用户的睡眠质量信息有误;
第八确定单元,用于在用户调整空调器的睡眠参数之后的时间t8内,当接收到所述可穿戴设备发送的用户的睡眠质量信息为深睡状态信息且检测不到用户存在或检测到用户位置发生频繁移动时,则确定所述可穿戴设备发送的用户的睡眠质量信息有误,其中,t8大于t7。
优选地,所述控制调整模块还用于:
当确定所述可穿戴设备检测到的用户的睡眠质量信息正确时,根据所述睡眠质量信息,调整空调器的当前睡眠参数值;或,
当确定所述可穿戴设备检测到的用户的睡眠质量信息有误时,不调整空调器的当前睡眠参数值。
为实现上述目的,本发明还提供一种空调器的误判确定系统,包括空调器,所述误判确定系统还包括可穿戴设备、控制设备,所述可穿戴设备与所述控制设备无线信号连接,其中,
所述可穿戴设备包括:检测模块,用于检测用户的睡眠质量信息;第一发送模块,用于通过无线信号方式发送所述睡眠质量信息;
所述控制设备包括上述任一所述的可穿戴设备的误判确定装置;所述误判确定装置用于根据接收到的所述睡眠质量信息及预设的误判条件,确定所述可穿戴设备发送的用户的睡眠质量信息是否有误,并根据确定结果控制空调器的睡眠参数值的调整。
优选地,所述控制设备还包括转换模块,用于将接收到的睡眠质量信息转换为所述空调器的睡眠参数的控制指令;红外传感检测模块,用于检测人体的热源温度信息与位置信息;第二发送模块,用于发送所述空调器的睡眠参数的控制指令以及人体的热源温度信息与位置信息至空调器。
优选地,所述控制设备设于所述空调器的内部。
本发明根据可穿戴设备检测并发送的用户的睡眠质量信息以及预设的误判条件,进而确定可穿戴设备发送的用户的睡眠质量信息是否有误,从而防止空调器的错误调整对用户睡眠舒适性所产生影响。
附图说明
图1为本发明可穿戴设备的误判确定方法第一实施例的流程示意图;
图2为本发明中制冷模式下的睡眠状态示例图;
图3为本发明中制冷模式下的睡眠质量曲线示例图;
图4为本发明可穿戴设备的误判确定方法第二实施例的流程示意图;
图5为本发明可穿戴设备的误判确定方法第三实施例的流程示意图;
图6为本发明可穿戴设备的误判确定方法第四实施例的流程示意图;
图7为本发明可穿戴设备的误判确定方法第五实施例的流程示意图;
图8为本发明可穿戴设备的误判确定装置一实施例的功能模块示意图;
图9为图8中误判确定模块的第一细化功能模块示意图;
图10为图8中误判确定模块的第二细化功能模块示意图;
图11为图8中误判确定模块的第三细化功能模块示意图;
图12为图8中误判确定模块的第四细化功能模块示意图;
图13为本发明空调器的误判确定系统一实施例的功能模块示意图;
图14为本发明空调器的误判确定系统第一实施例的连接示意图;
图15为本发明空调器的误判确定系统第二实施例的连接示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
参照图1,图1为本发明可穿戴设备的误判确定方法第一实施例的流程示意图。在本实施例中,所述可穿戴设备的误判确定方法包括:
步骤S10,接收可穿戴设备发送的用户的睡眠质量信息,其中,所述睡眠质量信息包括深睡状态信息、浅睡状态信息、睡醒状态信息;
可穿戴设备主要利用设备中内置的加速度传感器,或者人体脉搏传感器、他、体温传感器等对人体活动情况进行检测。从而,通过检测人体活动对应的各项检测指标,也即睡眠质量信息,即可以判断当前人体所处的睡眠状态情况。图2为本发明中制冷模式下的睡眠状态示例图,为更好区分用户的睡眠状态,本发明将用户的睡眠状态划分为:深睡状态、浅睡状态、睡醒状态三种状态。例如,如图2中所示,23点前为睡醒状态,23点到1点之间为浅睡状态,1点到4点之间为深睡状态,4点到6点为浅睡状态,6点以后进入睡醒状态。
为更好地结合本发明中空调器对睡眠参数的调整,在本实施例中,需要将可穿戴设备发送的各项人体活动指标信息,也即睡眠质量信息,对睡眠质量信息进行数值化处理,并转化为本发明中空调器可识别且可使用的睡眠质量值。图3为本发明制冷模式下的睡眠质量曲线示例图。为更好地从数值上区分用户的睡眠状态,本发明从数值上,对睡眠状态进行了划分,假设睡眠质量值为S,例如,可将0<S<2,对应为深睡状态;将2<S<4,对应为浅睡状态;将4<S<5.5,对应为睡醒状态。
上述睡眠质量值的划分可根据实际情况进行具体设置。在用户的整个睡眠期间,其睡眠质量信息是不断变化的,因此睡眠质量值S从二维坐标图上反映出来就是一条睡眠质量曲线。一般而言,用户从开始入睡到醒来的睡眠状态基本过程大致为:睡醒状态->浅睡状态->深睡状态->浅睡状态->睡醒状态,如图2所示。当然,用户睡眠期间也会有多种睡眠状态的交替,例如,在深睡阶段有可能会出现深睡状态与浅睡状态的交替变化,如图3所示。
步骤S20,根据所述睡眠质量信息及预设的误判条件,确定所述可穿戴设备发送的用户的睡眠质量信息是否有误;
步骤S30,根据确定结果,控制空调器的睡眠参数的调整。
一般在可穿戴设备运行过程中,通过其内置的各种传感器进行数据检测时,其并不能判断所检测的数据信息的准确性,若直接接收可穿戴设备发送的数据信息则可能会使控制设备产生误判,因此,需要对可穿戴设备发送的数据信息进行判断与确定。
对于可穿戴设备发送的用户的睡眠质量信息的判断可以由可穿戴设备自身进行判断与确定,例如,当判断并确定正确时,可穿戴设备将把检测到的用户的睡眠质量信息发送给控制设备或空调器,从而控制设备或空调器可根据该睡眠质量信息控制空调器的睡眠参数的调整;而当判断并确定有误时,可穿戴设备将不向控制设备或空调器发送信息或者发送检测到错误的提示信息,从而控制设备或空调器将保持原有控制状态不变。对于可穿戴设备发送的用户的睡眠质量信息的判断,还可以由控制设备或者空调器根据可穿戴设备发送的用户的睡眠质量信息以及预设的误判条件进行判断与确定。
对于可穿戴设备自身进行判断与确定的方式,由于可穿戴设备需要更多的由其他设备检测或记录的数据信息,因而实现起来要相对复杂些,因此,本实施例优选通过控制设备或空调器进行可穿戴设备发送的用户的睡眠质量信息的判断与确定。需要进一步说明的是,对于预设的误判条件的设置方式有很多种,例如,可预设时间范围作为误判条件,或者是预设睡眠状态的变化作为误判条件,或者是根据历史记录作为误判条件,又或者是根据其他设备的进一步检测结果进行判断等。预设的误判条件的设置具体可根据实际情况进行设置。此外,上述预设的误判条件既可以用于单独进行判断,也可以进行组合判断,在进行组合判断时,需保证各误判条件之间不存在冲突,同时一般组合的误判条件越多,判断的准确性也就越高,具体可根据实际需要进行设置。
参照图4,图4为本发明可穿戴设备的误判确定方法第二实施例的流程示意图。基于上述实施例,在本实施例中,上述步骤S20包括:
步骤S201,在用户调整空调器的睡眠参数之后的预设时间t1内,当接收到所述可穿戴设备发送的用户的睡眠质量信息为浅睡状态信息时,则确定所述可穿戴设备发送的用户的睡眠质量信息有误;或,
在用户调整空调器的睡眠参数之后的预设时间t2内,当接收到所述可穿戴设备发送的用户的睡眠质量信息为深睡状态信息时,则确定所述可穿戴设备发送的用户的睡眠质量信息有误,其中,t2大于t1。
本实施例中,在用户调整空调器的睡眠参数之后的预设时间t1或者t2内包括两种情况:第一种为空调器首次开机且在用户调整空调器的睡眠参数之后的预设时间t1或者t2内;第二种为用户至少存在两次调整空调器的睡眠参数之后的预设时间t1或者t2内;第一种情景所对应的预设时间t1可以与第二种情景所对应的预设时间t1相同,也可以不同;同理,第一种情景所对应的预设时间t2可以与第二种情景所对应的预设时间t2相同,也可以不同,上述预设时间t1或者预设时间t2具体可根据实际情况及需要进行设置。
可选的,对于第一种情景,预设时间t1优选为:0s<t1<5min;预设时间t2优选为:0s<t2<10min;其中,t1<t2。也即,例如,当用户控制空调开机后在20S内,控制设备或空调器收到可穿戴设备发送过来的用户当前睡眠处于浅睡状态的信息时,控制设备或空调器识别为此时可穿戴设备发送的用户睡眠状态信息有误,在此次空调开机期间不对用户睡眠曲线做调整;而当用户控制空调开机后在5分钟内,控制设备或空调器收到可穿戴设备发送过来的用户当前睡眠处于深睡状态的信息时,控制设备或空调器别为此时可穿戴设备发送的用户睡眠状态信息有误,在此次空调开机期间不对用户睡眠曲线做调整。
可选的,对于第二种情景,预设时间t1优选为:30s<t1<10min;预设时间t2优选为:1min<t2<20min;其中,t1<t2。也即,例如,用户通过控制设备控制空调开机后,控制设备或空调器又收到用户的空调调整睡眠参数的信息,如改变设定温度或者风速等,在5分钟内,若收到可穿戴设备发送的用户睡眠处于浅睡状态信息,则控制设备或空调器识别此时可穿戴设备发送的用户睡眠状态信息有误,在此后空调开机期间不对用户睡眠曲线不做调整;而在10分钟内,若收到可穿戴设备发送的用户睡眠处于深睡状态信息,则控制设备或空调器识别此时可穿戴设备发送的用户睡眠状态信息有误,在此后空调开机期间不对用户睡眠曲线做调整。发生上述情况可能是用户在开机控制空调器运行后,用户入睡后又中途调整了睡眠参数的设置,比如重新设置温度,此时用户将可穿戴设备取下放置并固定不动,这将导致可穿戴设备识别为用户一直处于不活动状态,从而引起对用户睡眠状态的误判断。
可选的,不同的用户类型,对于预设时间t1以及预设时间t2的设置也不相同,因此,还可以根据用户类型进行预设时间t1以及预设时间t2的设置。例如,儿童要比老人更容易入睡,因此,对于儿童用户,预设时间t1可以设置为:0s<t1<3min;预设时间t2可以设置为:0s<t1<5min;而对于老人用户,预设时间t1可以设置为:0s<t1<8min;预设时间t2可以设置为:0s<t1<15min。
参照图5,图5为本发明可穿戴设备的误判确定方法第三实施例的流程示意图。基于上述第一实施例,本实施例中,上述步骤S20还包括:
步骤S202,在用户调整空调器的睡眠参数之后的时间t3内,当接收到所述可穿戴设备发送的用户的睡眠质量信息为浅睡状态信息,且时间t3小于预设次数进入浅睡的历史时间的下限值t浅下或者时间t3小于预设次数进入浅睡的历史时间的平均值t浅平时,则确定所述可穿戴设备发送的用户的睡眠质量信息有误;或,
在用户调整空调器的睡眠参数之后的时间t4内,当接收到所述可穿戴设备发送的用户的睡眠质量信息为深睡状态信息,且时间t4小于预设次数进入深睡的的历史时间的下限值t深下或者时间t4小于预设次数进入深睡的历史时间的平均值t深平时,则确定所述可穿戴设备发送的用户的睡眠质量信息有误,其中,t4大于t3。
本发明的各实施例中,对于时间t3与时间t4也包括两种情况:第一种为空调器首次开机且在用户调整空调器的睡眠参数之后的时间t3或者t4内;第二种为用户至少存在两次调整空调器的睡眠参数之后的时间t3或者t4内;第一种情景所对应的时间t3可以与第二种情景所对应的时间t3相同,也可以不同;同理,第一种情景所对应的时间t4可以与第二种情景所对应的时间t4相同,也可以不同,在上述时间t3小于时间t4的前提下,其具体设置并不限制,也可根据实际情况及需要进行预设。下面具体以第一种情况进行举例说明。
本实施例的预设的误判条件的具体设置方式包括如下两种:
第一种方式,通过持续检测并记录预设次数内,用户从空调器开机或者调整睡眠参数后,到用户进入浅睡状态的时间△t3,或者进入深睡状态的时间△t4,从而可以对应获得预设次数内△t3的波动范围以及△t4的波动范围。若时间t3小于预设次数内的历史浅睡时间下限值t浅下,或者若时间t4小于预设次数内的历史深睡时间下限值t深下,则认为可穿戴设备检测并发送的用户的睡眠质量信息有误。需要说明的是,上述预设次数的具体设置可根据实际情况进行设置,例如最近连续10次内的用户进入浅睡或深睡状态的时间;也可以是连续的任意预设次数。下面具体以用户进入浅睡状态的时间进行举例说明。
如下表1所示,控制设备或空调器检测到的最近连续10天内,每天用户在晚上开启空调器到进入浅睡的时间△t3如下:
表1
由以上预设的10次历史记录,控制设备或空调器可以获得用户从空调器开机到进入浅睡的时间波动范围是5-11分钟,若控制设备或空调器检测到某一次用户从空调器开机到进入浅睡的时间t3小于表1中的10次△t3波动范围的下限值5分钟,则确定可穿戴设备发送的用户的睡眠质量信息有误。
优选地,考虑到用户睡眠时间的不稳定性,同时容忍较小误差对于比较结果的判定,也可以再增设一个预设时间△t进行比较判定,例如△t为2分钟,也即用户从空调器开机到进入浅睡的时间t3若远远小于预设次数10次内波动范围的下限值5分钟一个预设时间2分钟,也即用户从空调器开机到进入浅睡的时间t3小于3分钟时,则可以确定可穿戴设备发送的用户的睡眠质量信息有误。
第二种方式,通过持续检测并记录预设历史次数内,用户从空调器开机到用户进入浅睡状态的时间△t3,或者进入深睡状态的时间△t4,从而可以对应获得预设历史次数内△t3的平均值以及△t4的平均值。若时间t3小于预设历史次数内的浅睡时间的平均值,或者若时间t4小于预设历史次数内的深睡时间平均值,则认为可穿戴设备检测并发送的用户的睡眠质量信息有误。下面具体以用户进入浅睡状态的时间进行举例说明。
参照上述表1,控制设备或空调器检测到的连续10天内,每天用户在晚上开启空调器到进入浅睡的时间△t3的平均值为7.7分钟。若控制设备或空调器检测到某一次用户从空调器开机到进入浅睡的时间t3小于预设历史次数内△t3的平均值7.7分钟,则确定可穿戴设备发送的用户的睡眠质量信息有误。
优选地,考虑到用户睡眠时间的不稳定性,同时容忍较小误差对于比较结果的判定,也可以再增设一个预设时间△t进行比较判定,例如△t为4.7分钟,也即用户从空调器开机到进入浅睡的时间t3若远远小于预设历史次数内平均值7.7分钟的一个预设时间4.7分钟,也即此时检测到的用户从空调器开机到进入浅睡的时间t3小于3分钟时,则可以确定可穿戴设备发送的用户的睡眠质量信息有误。
参照图6,图6为本发明可穿戴设备的误判确定方法第四实施例的流程示意图。基于上述第一实施例,本实施例中,上述步骤S20还包括:
步骤S203,在用户调整空调器的睡眠参数之后的时间t5内,当接收到所述可穿戴设备发送的用户的睡眠质量信息为浅睡状态信息且在时间t5内用户没有处于睡醒状态时,则确定所述可穿戴设备发送的用户的睡眠质量信息有误;或,
在用户调整空调器的睡眠参数之后的时间t6内,当接收到所述可穿戴设备发送的用户的睡眠质量信息为深睡状态信息且在时间t6内用户没有经过睡醒状态过渡到浅睡状态时,则确定所述可穿戴设备发送的用户的睡眠质量信息有误,其中,t6大于t5。
根据人体的睡眠规律,用户入睡后一般都要依次经过睡醒状态、浅睡状态、深睡状态三个阶段。因此,如果控制设备或空调器在用户调整空调器的睡眠参数之后的时间t5内,直接收到可穿戴设备发过来的用户进入浅睡状态的信息,而没有进入睡醒状态阶段,或者控制设备或空调器在用户调整空调器的睡眠参数之后的时间t6内,直接收到用户从睡醒状态阶段直接过渡到深睡状态的信息,但过渡期间没有经历浅睡状态阶段,则确定可穿戴设备发过来的睡眠质量信息有误,此次空调器开机期间不对用户睡眠质量曲线做调整。发生此种情况时可能是用户在睡觉前已经把可穿戴设备取下放置固定不动,导致可穿戴设备识别为用户一直处于不活动状态,从而引起对睡眠状态的误判断。
上述实施例中需要说明的是,在满足时间t5小于时间t6的前提条件下,对于时间t5与时间t6的具体设置不限,具体还可以根据实际需要进行预设。
参照图7,图7为本发明可穿戴设备的误判确定方法第五实施例的流程示意图。基于上述第一实施例,本实施例中,上述步骤S20还包括:
步骤S204,在用户调整空调器的睡眠参数之后的时间t7内,当接收到所述可穿戴设备发送的用户的睡眠质量信息为浅睡状态信息且检测不到用户存在或检测到用户位置发生频繁移动时,则确定所述可穿戴设备发送的用户的睡眠质量信息有误;或,
在用户调整空调器的睡眠参数之后的时间t8内,当接收到所述可穿戴设备发送的用户的睡眠质量信息为深睡状态信息且检测不到用户存在或检测到用户位置发生频繁移动时,则确定所述可穿戴设备发送的用户的睡眠质量信息有误,其中,t8大于t7。
本实施例中,对于具有热释红外传感器的控制设备或空调器,还可以通过检测人体的热源温度来判断用户的位置信息,从而判断用户是否在房间内或者用户是否处于活动状态,也即未睡觉状态。
当控制设备或空调器收到可穿戴设备发送的用户睡眠状态处于浅睡状态或者深睡状态时,判断红外传感器是否检测到人体(用户)存在房间内,如果检测到用户不存在房间内,则可确定可穿戴设备发送的睡醒质量信息有误,此次空调器开机期间不对用户睡眠质量曲线做调整。此种情况可能是用户开启了空调后,不在空调所在的房间内,从而导致可穿戴设备发送的睡眠质量信息有误。
当控制设备或空调器收到可穿戴设备发送的用户睡眠状态处于浅睡状态或者深睡状态时,还可以进一步判断红外传感器是否检测到人体(用户)热源发生频繁移动,如果检测到用户热源发生频繁移动,则可确定可穿戴设备发送的睡醒质量信息有误,此次空调器开机期间不对用户睡眠质量曲线做调整。此种情况可能是用户开启了空调后,并没有立刻入睡而是出于活动状态,从而导致可穿戴设备发送的睡眠质量信息有误。
进一步地,对于人体热源频繁移动的判定方法有很多,例如可以定义为在预设时间内,人体热源位置发生预设距离的位移变化,还可以进一步以人体热源上的某一个或多个热源点进行判断,从而确定用户是否处于活动状态。
上述实施例中需要说明的是,在满足时间t7小于时间t8的前提条件下,对于时间t7与时间t8的具体设置不限,具体还可以根据实际需要进行预设。
参照图8,图8为本发明可穿戴设备的误判确定装置一实施例的功能模块示意图。在本实施例中,所述误判确定装置包括:
睡眠信息接收模块10,用于接收可穿戴设备发送的用户的睡眠质量信息,其中,所述睡眠质量信息包括深睡状态信息、浅睡状态信息、睡醒状态信息;
误判确定模块20,用于根据所述睡眠质量信息及预设的误判条件,确定所述可穿戴设备发送的用户的睡眠质量信息是否有误。
控制调整模块30,用于控制空调器的睡眠参数值的调整。
一般在可穿戴设备运行过程中,通过其内置的各种传感器进行数据检测时,其并不能判断所检测的数据信息的准确性,若直接接收可穿戴设备发送的数据信息则可能会使控制设备产生误判,因此,需要对可穿戴设备发送的数据信息进行判断与确定。
本实施例中,对于可穿戴设备发送的用户的睡眠质量信息的判断可以由可穿戴设备自身进行判断与确定,还可以由控制设备或者空调器根据可穿戴设备发送的用户的睡眠质量信息以及预设的误判条件进行判断与确定。
对于可穿戴设备自身进行判断与确定的方式,由于可穿戴设备需要更多的由其他设备检测或记录的数据信息,因而实现起来要相对复杂些,因此,本实施例优选通过控制设备或空调器进行可穿戴设备发送的用户的睡眠质量信息的判断与确定。需要进一步说明的是,对于预设的误判条件的设置方式有很多种,例如,可预设时间范围作为误判条件,或者是预设睡眠状态的变化作为误判条件,或者是根据历史记录作为误判条件,又或者是根据其他设备的进一步检测结果进行判断等。预设的误判条件的设置具体可根据实际情况进行设置。此外,上述预设的误判条件既可以用于单独进行判断,也可以进行组合判断,在进行组合判断时,需保证各误判条件之间不存在冲突,同时一般组合的误判条件越多,判断的准确性也就越高,具体可根据实际需要进行设置。
可选的,控制调整模块30还用于:当确定所述可穿戴设备检测到的用户的睡眠质量信息正确时,根据所述睡眠质量信息,调整空调器的当前睡眠参数值;或当确定所述可穿戴设备检测到的用户的睡眠质量信息有误时,不调整空调器的当前睡眠参数值。
参照图9,图9为图8中误判确定模块的细化功能模块示意图。基于上述实施例,在本实施例中,所述误判确定模块20包括:
第一确定单元201,用于在用户调整空调器的睡眠参数之后的预设时间t1内,当接收到所述可穿戴设备发送的用户的睡眠质量信息为浅睡状态信息时,则确定所述可穿戴设备发送的用户的睡眠质量信息有误;
第二确定单元202,用于在用户调整空调器的睡眠参数之后的预设时间t2内,当接收到所述可穿戴设备发送的用户的睡眠质量信息为深睡状态信息时,则确定所述可穿戴设备发送的用户的睡眠质量信息有误,其中,t2大于t1。
本实施例中,在用户调整空调器的睡眠参数之后的预设时间t1或者t2内包括两种情况:第一种为空调器首次开机且在用户调整空调器的睡眠参数之后的预设时间t1或者t2内;第二种为用户至少存在两次调整空调器的睡眠参数之后的预设时间t1或者t2内;第一种情景所对应的预设时间t1可以与第二种情景所对应的预设时间t1相同,也可以不同;同理,第一种情景所对应的预设时间t2可以与第二种情景所对应的预设时间t2相同,也可以不同,上述预设时间t1或者预设时间t2具体可根据实际情况及需要进行设置。
可选的,对于第一种情景,预设时间t1优选为:0s<t1<5min;预设时间t2优选为:0s<t2<10min;其中,t1<t2。也即,例如,当用户控制空调开机后在20S内,控制设备或空调器收到可穿戴设备发送过来的用户当前睡眠处于浅睡状态的信息时,控制设备或空调器识别为此时可穿戴设备发送的用户睡眠状态信息有误,在此次空调开机期间不对用户睡眠曲线做调整;而当用户控制空调开机后在5分钟内,控制设备或空调器收到可穿戴设备发送过来的用户当前睡眠处于深睡状态的信息时,控制设备或空调器别为此时可穿戴设备发送的用户睡眠状态信息有误,在此次空调开机期间不对用户睡眠曲线做调整。
可选的,对于第二种情景,预设时间t1优选为:30s<t1<10min;预设时间t2优选为:1min<t2<20min;其中,t1<t2。也即,例如,用户通过控制设备控制空调开机后,控制设备或空调器又收到用户的空调调整睡眠参数的信息,如改变设定温度或者风速等,在5分钟内,若收到可穿戴设备发送的用户睡眠处于浅睡状态信息,则控制设备或空调器识别此时可穿戴设备发送的用户睡眠状态信息有误,在此后空调开机期间不对用户睡眠曲线不做调整;而在10分钟内,若收到可穿戴设备发送的用户睡眠处于深睡状态信息,则控制设备或空调器识别此时可穿戴设备发送的用户睡眠状态信息有误,在此后空调开机期间不对用户睡眠曲线做调整。发生上述情况可能是用户在开机控制空调器运行后,用户入睡后又中途调整了睡眠参数的设置,比如重新设置温度,此时用户将可穿戴设备取下放置并固定不动,这将导致可穿戴设备识别为用户一直处于不活动状态,从而引起对用户睡眠状态的误判断。
可选的,不同的用户类型,对于预设时间t1以及预设时间t2的设置也不相同,因此,还可以根据用户类型进行预设时间t1以及预设时间t2的设置。例如,儿童要比老人更容易入睡,因此,对于儿童用户,预设时间t1可以设置为:0s<t1<3min;预设时间t2可以设置为:0s<t1<5min;而对于老人用户,预设时间t1可以设置为:0s<t1<8min;预设时间t2可以设置为:0s<t1<15min。
参照图10,图10为图8中误判确定模块的细化功能模块示意图。在本实施例中,所述误判确定模块20还包括:
第三确定单元203,用于在用户调整空调器的睡眠参数之后的时间t3内,当接收到所述可穿戴设备发送的用户的睡眠质量信息为浅睡状态信息,且时间t3小于预设次数进入浅睡的历史时间的下限值t浅下或者时间t3小于预设次数进入浅睡的历史时间的平均值t浅平时,则确定所述可穿戴设备发送的用户的睡眠质量信息有误;
第四确定单元204,用于在用户调整空调器的睡眠参数之后的时间t4内,当接收到所述可穿戴设备发送的用户的睡眠质量信息为深睡状态信息,且时间t4小于预设次数进入深睡的的历史时间的下限值t深下或者时间t4小于预设次数进入深睡的历史时间的平均值t深平时,则确定所述可穿戴设备发送的用户的睡眠质量信息有误,其中,t4大于t3。
本发明的各实施例中,对于时间t3与时间t4也包括两种情况:第一种为空调器首次开机且在用户调整空调器的睡眠参数之后的时间t3或者t4内;第二种为用户至少存在两次调整空调器的睡眠参数之后的时间t3或者t4内;第一种情景所对应的时间t3可以与第二种情景所对应的时间t3相同,也可以不同;同理,第一种情景所对应的时间t4可以与第二种情景所对应的时间t4相同,也可以不同,在上述时间t3小于时间t4的前提下,其具体设置并不限制,也可根据实际情况及需要进行预设。下面具体以第一种情况进行举例说明。
本实施例的预设的误判条件的具体设置方式包括如下两种:
第一种方式,通过持续检测并记录预设次数内,用户从空调器开机或设置睡眠参数后,到用户进入浅睡状态的时间△t3,或者进入深睡状态的时间△t4,从而可以对应获得预设次数内△t3的波动范围以及△t4的波动范围。若时间t3小于预设次数内的历史浅睡时间下限值t浅下,或者若时间t4小于预设次数内的历史深睡时间下限值t深下,则认为可穿戴设备检测并发送的用户的睡眠质量信息有误。需要说明的是,上述预设次数的具体设置可根据实际情况进行设置,例如最近连续10次内的用户进入浅睡或深睡状态的时间;也可以是连续的任意预设次数。下面具体以用户进入浅睡状态的时间进行举例说明。
如上述表1所示,由表1中预设的10次历史记录,控制设备或空调器可以获得用户从空调器开机到进入浅睡的时间波动范围是5-11分钟,若控制设备或空调器检测到某一次用户从空调器开机到进入浅睡的时间t3小于表1中的10次△t3波动范围的下限值5分钟,则确定可穿戴设备发送的用户的睡眠质量信息有误。
优选地,考虑到用户睡眠时间的不稳定性,同时容忍较小误差对于比较结果的判定,也可以再增设一个预设时间△t进行比较判定,例如△t为2分钟,也即用户从空调器开机到进入浅睡的时间t3若远远小于预设次数10次内波动范围的下限值5分钟一个预设时间2分钟,也即用户从空调器开机到进入浅睡的时间t3小于3分钟时,则可以确定可穿戴设备发送的用户的睡眠质量信息有误。
第二种方式,通过持续检测并记录预设历史次数内,用户从空调器开机到用户进入浅睡状态的时间△t3,或者进入深睡状态的时间△t4,从而可以对应获得预设历史次数内△t3的平均值以及△t4的平均值。若时间t3小于预设历史次数内的浅睡时间的平均值,或者若时间t4小于预设历史次数内的深睡时间平均值,则认为可穿戴设备检测并发送的用户的睡眠质量信息有误。下面具体以用户进入浅睡状态的时间进行举例说明。
参照上述表1,控制设备或空调器检测到的连续10天内,每天用户在晚上开启空调器到进入浅睡的时间△t3的平均值为7.7分钟。若控制设备或空调器检测到某一次用户从空调器开机到进入浅睡的时间t3小于预设历史次数内△t3的平均值7.7分钟,则确定可穿戴设备发送的用户的睡眠质量信息有误。
优选地,考虑到用户睡眠时间的不稳定性,同时容忍较小误差对于比较结果的判定,也可以再增设一个预设时间△t进行比较判定,例如△t为4.7分钟,也即用户从空调器开机到进入浅睡的时间t3若远远小于预设历史次数内平均值7.7分钟的一个预设时间4.7分钟,也即此时检测到的用户从空调器开机到进入浅睡的时间t3小于3分钟时,则可以确定可穿戴设备发送的用户的睡眠质量信息有误。
参照图11,图11为图8中误判确定模块的细化功能模块示意图。在本实施例中,所述误判确定模块20还包括:
第五确定单元205,用于在用户调整空调器的睡眠参数之后的时间t5内,当接收到所述可穿戴设备发送的用户的睡眠质量信息为浅睡状态信息且在时间t5内用户没有处于睡醒状态时,则确定所述可穿戴设备发送的用户的睡眠质量信息有误;
第六确定单元206,用于在用户调整空调器的睡眠参数之后的时间t6内,当接收到所述可穿戴设备发送的用户的睡眠质量信息为深睡状态信息且在时间t6内用户没有经过睡醒状态过渡到浅睡状态时,则确定所述可穿戴设备发送的用户的睡眠质量信息有误,其中,t6大于t5。
根据人体的睡眠规律,用户入睡后一般都要依次经过睡醒状态、浅睡状态、深睡状态三个阶段。因此,如果控制设备或空调器在用户调整空调器的睡眠参数之后的时间t5内,直接收到可穿戴设备发过来的用户进入浅睡状态的信息,而没有进入睡醒状态阶段,或者控制设备或空调器在用户调整空调器的睡眠参数之后的时间t6内,直接收到用户从睡醒状态阶段直接过渡到深睡状态的信息,但过渡期间没有经历浅睡状态阶段,则确定可穿戴设备发过来的睡眠质量信息有误,此次空调器开机期间不对用户睡眠质量曲线做调整。发生此种情况时可能是用户在睡觉前已经把可穿戴设备取下放置固定不动,导致可穿戴设备识别为用户一直处于不活动状态,从而引起对睡眠状态的误判断。
上述实施例中需要说明的是,在满足时间t5小于时间t6的前提条件下,对于时间t5与时间t6的具体设置不限,具体还可以根据实际需要进行预设。
参照图12,图12为图8中误判确定模块的细化功能模块示意图。在本实施例中,所述误判确定模块20还包括:
第七确定单元207,用于在用户调整空调器的睡眠参数之后的时间t7内,当接收到所述可穿戴设备发送的用户的睡眠质量信息为浅睡状态信息且检测不到用户存在或检测到用户位置发生频繁移动时,则确定所述可穿戴设备发送的用户的睡眠质量信息有误;
第八确定单元208,用于在用户调整空调器的睡眠参数之后的时间t8内,当接收到所述可穿戴设备发送的用户的睡眠质量信息为深睡状态信息且检测不到用户存在或检测到用户位置发生频繁移动时,则确定所述可穿戴设备发送的用户的睡眠质量信息有误,其中,t8大于t7。
本实施例中,对于具有热释红外传感器的控制设备或空调器,还可以通过检测人体的热源温度来判断用户的位置信息,从而判断用户是否在房间内或者用户是否处于活动状态,也即未睡觉状态。
当控制设备或空调器收到可穿戴设备发送的用户睡眠状态处于浅睡状态或者深睡状态时,判断红外传感器是否检测到人体(用户)存在房间内,如果检测到用户不存在房间内,则可确定可穿戴设备发送的睡醒质量信息有误,此次空调器开机期间不对用户睡眠质量曲线做调整。此种情况可能是用户开启了空调后,不在空调所在的房间内,从而导致可穿戴设备发送的睡眠质量信息有误。
当控制设备或空调器收到可穿戴设备发送的用户睡眠状态处于浅睡状态或者深睡状态时,还可以进一步判断红外传感器是否检测到人体(用户)热源发生频繁移动,如果检测到用户热源发生频繁移动,则可确定可穿戴设备发送的睡醒质量信息有误,此次空调器开机期间不对用户睡眠质量曲线做调整。此种情况可能是用户开启了空调后,并没有立刻入睡而是出于活动状态,从而导致可穿戴设备发送的睡眠质量信息有误。
进一步地,对于人体热源频繁移动的判定方法有很多,例如可以定义为在预设时间内,人体热源位置发生预设距离的位移变化,还可以进一步以人体热源上的某一个或多个热源点进行判断,从而确定用户是否处于活动状态。
上述实施例中需要说明的是,在满足时间t7小于时间t8的前提条件下,对于时间t7与时间t8的具体设置不限,具体还可以根据实际需要进行预设。
进一步地,参照图13,图13为本发明空调器的误判确定系统一实施例的功能模块示意图。在本实施例中,所述空调器的误判确定系统包括空调器1、可穿戴设备2、控制设备3,所述可穿戴设备2与所述控制设备3无线信号连接。
优选地,如图14所示,当控制设备3设置于空调器1的内部时,控制设备3与可穿戴设备2通过蓝牙信号方式直接连接。此时,控制设备3可以直接接收可穿戴设备2发送的睡眠质量值,以调整空调器1当前的睡眠参数并按该睡眠参数控制空调器1运行。
优选地,如图15所示,当控制设备3设置于空调器1的外部时,空调器1与控制设备3通过wifi或红外信号方式连接,控制设备3与可穿戴设备2通过蓝牙信号方式连接。例如,控制设备3可以为遥控器、智能手机、蓝牙转红外设备等移动终端设备。此时,控制设备3通过接收可穿戴设备2发送的睡眠质量值,并将该睡眠质量值转化为睡眠参数控制指令,并控制空调器1按此控制指令运行。
在本实施例中,所述可穿戴设备2包括:检测模块21、第一发送模块22。
所述检测模块21,用于检测用户的睡眠质量信息;例如,通过内置的脉搏传感器检测用户的脉搏信息,或者通过内置的温度传感器检测用户的体温信息。
所述第一发送模块22,用于发送所述睡眠质量信息,其中,所述睡眠质量信息包括深睡状态信息、浅睡状态信息、睡醒状态信息。
所述控制设备3包括上述任一所述的可穿戴设备的误判确定装置31;所述误判确定装置31用于根据接收到的所述睡眠质量信息及预设的误判条件,确定所述可穿戴设备2发送的用户的睡眠质量信息是否有误,并根据确定结果控制空调器1的睡眠参数值的调整。
优选地,所述控制设备3还包括:转换模块32、红外传感检测模块33、第二发送模块34。
转换模块32,用于将接收到的所述睡眠质量值转换为所述空调器的睡眠参数的控制指令;当控制设备3设于空调器1的外部时,控制设备3需要将接收到的睡眠质量值转换为睡眠参数的控制指令,从而控制空调器1按此控制指令运行。
红外传感检测模块33,用于检测人体的热源温度信息与位置信息。
第二发送模块34,用于发送空调器1的睡眠参数的控制指令以及人体的热源温度信息与位置信息至空调器1。控制设备3通过将睡眠质量信息值转化为睡眠参数控制指令,并控制空调器1按此控制指令运行。
以上仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (13)
1.一种可穿戴设备的误判确定方法,其特征在于,所述误判确定方法包括:
接收可穿戴设备发送的用户的睡眠质量信息;
根据所述睡眠质量信息及预设的误判条件,确定所述可穿戴设备发送的用户的睡眠质量信息是否有误;
根据确定结果,控制空调器的睡眠参数的调整;
所述根据所述睡眠质量信息及预设的误判条件,确定所述可穿戴设备是否误判包括:
在用户调整空调器的睡眠参数之后的预设时间t1内,当接收到所述可穿戴设备发送的用户的睡眠质量信息为浅睡状态信息时,确定所述可穿戴设备发送的用户的睡眠质量信息有误;或,
在用户调整空调器的睡眠参数之后的预设时间t2内,当接收到所述可穿戴设备发送的用户的睡眠质量信息为深睡状态信息时,确定所述可穿戴设备发送的用户的睡眠质量信息有误,其中,t2大于t1。
2.如权利要求1所述的误判确定方法,其特征在于,所述根据所述睡眠质量信息及预设的误判条件,确定所述可穿戴设备是否误判包括:
在用户调整空调器的睡眠参数之后的时间t3内,当接收到所述可穿戴设备发送的用户的睡眠质量信息为浅睡状态信息,且时间t3小于预设次数进入浅睡的历史时间的下限值t浅下或者时间t3小于预设次数进入浅睡的历史时间的平均值t浅平时,确定所述可穿戴设备发送的用户的睡眠质量信息有误;或,
在用户调整空调器的睡眠参数之后的时间t4内,当接收到所述可穿戴设备发送的用户的睡眠质量信息为深睡状态信息,且时间t4小于预设次数进入深睡的历史时间的下限值t深下或者时间t4小于预设次数进入深睡的历史时间的平均值t深平时,确定所述可穿戴设备发送的用户的睡眠质量信息有误,其中,t4大于t3。
3.如权利要求1所述的误判确定方法,其特征在于,所述根据所述睡眠质量信息及预设的误判条件,确定所述可穿戴设备是否误判包括:
在用户调整空调器的睡眠参数之后的时间t5内,当接收到所述可穿戴设备发送的用户的睡眠质量信息为浅睡状态信息且在时间t5内用户没有处于睡醒状态时,确定所述可穿戴设备发送的用户的睡眠质量信息有误;或,
在用户调整空调器的睡眠参数之后的时间t6内,当接收到所述可穿戴设备发送的用户的睡眠质量信息为深睡状态信息且在时间t6内用户没有经过睡醒状态过渡到浅睡状态时,确定所述可穿戴设备发送的用户的睡眠质量信息有误,其中,t6大于t5。
4.如权利要求1所述的误判确定方法,其特征在于,所述根据所述睡眠质量信息及预设的误判条件,确定所述可穿戴设备是否误判包括:
在用户调整空调器的睡眠参数之后的时间t7内,当接收到所述可穿戴设备发送的用户的睡眠质量信息为浅睡状态信息且检测不到用户存在或检测到用户位置发生频繁移动时,确定所述可穿戴设备发送的用户的睡眠质量信息有误;或,
在用户调整空调器的睡眠参数之后的时间t8内,当接收到所述可穿戴设备发送的用户的睡眠质量信息为深睡状态信息且检测不到用户存在或检测到用户位置发生频繁移动时,确定所述可穿戴设备发送的用户的睡眠质量信息有误,其中,t8大于t7。
5.如权利要求1-4中任一所述的误判确定方法,其特征在于,所述根据确定结果,控制空调器的睡眠参数的调整包括:
当确定所述可穿戴设备检测到的用户的睡眠质量信息正确时,根据所述睡眠质量信息,调整空调器的当前睡眠参数值;
当确定所述可穿戴设备检测到的用户的睡眠质量信息有误时,不调整空调器的当前睡眠参数值。
6.一种可穿戴设备的误判确定装置,其特征在于,所述误判确定装置包括:
睡眠信息接收模块,用于接收可穿戴设备发送的用户的睡眠质量信息;
误判确定模块,用于根据所述睡眠质量信息及预设的误判条件,确定所述可穿戴设备发送的用户的睡眠质量信息是否有误;
控制调整模块,用于控制空调器的睡眠参数值的调整;
所述误判确定模块包括:
第一确定单元,用于在用户调整空调器的睡眠参数之后的预设时间t1内,当接收到所述可穿戴设备发送的用户的睡眠质量信息为浅睡状态信息时,确定所述可穿戴设备发送的用户的睡眠质量信息有误;
第二确定单元,用于在用户调整空调器的睡眠参数之后的预设时间t2内,当接收到所述可穿戴设备发送的用户的睡眠质量信息为深睡状态信息时,确定所述可穿戴设备发送的用户的睡眠质量信息有误,其中,t2大于t1。
7.如权利要求6所述的误判确定装置,其特征在于,所述误判确定模块还包括:
第三确定单元,用于在用户调整空调器的睡眠参数之后的时间t3内,当接收到所述可穿戴设备发送的用户的睡眠质量信息为浅睡状态信息,且时间t3小于预设次数进入浅睡的历史时间的下限值t浅下或者时间t3小于预设次数进入浅睡的历史时间的平均值t浅平时,确定所述可穿戴设备发送的用户的睡眠质量信息有误;
第四确定单元,用于在用户调整空调器的睡眠参数之后的时间t4内,当接收到所述可穿戴设备发送的用户的睡眠质量信息为深睡状态信息,且时间t4小于预设次数进入深睡的历史时间的下限值t深下或者时间t4小于预设次数进入深睡的历史时间的平均值t深平时,确定所述可穿戴设备发送的用户的睡眠质量信息有误,其中,t4大于t3。
8.如权利要求6所述的误判确定装置,其特征在于,所述误判确定模块还包括:
第五确定单元,用于在用户调整空调器的睡眠参数之后的时间t5内,当接收到所述可穿戴设备发送的用户的睡眠质量信息为浅睡状态信息且在时间t5内用户没有处于睡醒状态时,确定所述可穿戴设备发送的用户的睡眠质量信息有误;
第六确定单元,用于在用户调整空调器的睡眠参数之后的时间t6内,当接收到所述可穿戴设备发送的用户的睡眠质量信息为深睡状态信息且在时间t6内用户没有经过睡醒状态过渡到浅睡状态时,确定所述可穿戴设备发送的用户的睡眠质量信息有误,其中,t6大于t5。
9.如权利要求6所述的误判确定装置,其特征在于,所述误判确定模块还包括:
第七确定单元,用于在用户调整空调器的睡眠参数之后的时间t7内,当接收到所述可穿戴设备发送的用户的睡眠质量信息为浅睡状态信息且检测不到用户存在或检测到用户位置发生频繁移动时,确定所述可穿戴设备发送的用户的睡眠质量信息有误;
第八确定单元,用于在用户调整空调器的睡眠参数之后的时间t8内,当接收到所述可穿戴设备发送的用户的睡眠质量信息为深睡状态信息且检测不到用户存在或检测到用户位置发生频繁移动时,确定所述可穿戴设备发送的用户的睡眠质量信息有误,其中,t8大于t7。
10.如权利要求6-9中任一所述的误判确定装置,其特征在于,所述控制调整模块还用于:
当确定所述可穿戴设备检测到的用户的睡眠质量信息正确时,根据所述睡眠质量信息,调整空调器的当前睡眠参数值;
当确定所述可穿戴设备检测到的用户的睡眠质量信息有误时,不调整空调器的当前睡眠参数值。
11.一种空调器的误判确定系统,包括空调器,其特征在于,所述误判确定系统还包括可穿戴设备、控制设备,所述可穿戴设备与所述控制设备无线信号连接,其中,
所述可穿戴设备包括:检测模块,用于检测用户的睡眠质量信息;第一发送模块,用于通过无线信号方式发送所述睡眠质量信息;
所述控制设备包括权利要求6-10中任一所述的可穿戴设备的误判确定装置;所述误判确定装置用于根据接收到的所述睡眠质量信息及预设的误判条件,确定所述可穿戴设备发送的用户的睡眠质量信息是否有误,并根据确定结果控制空调器的睡眠参数值的调整。
12.如权利要求11所述的误判确定系统,其特征在于,所述控制设备还包括转换模块,用于将接收到的睡眠质量信息转换为所述空调器的睡眠参数的控制指令;红外传感检测模块,用于检测人体的热源温度信息与位置信息;第二发送模块,用于发送所述空调器的睡眠参数的控制指令以及人体的热源温度信息与位置信息至空调器。
13.如权利要求12所述的误判确定系统,其特征在于,所述控制设备设于所述空调器的内部。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201510198361.6A CN104848474B (zh) | 2015-04-23 | 2015-04-23 | 可穿戴设备的误判确定方法、装置及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201510198361.6A CN104848474B (zh) | 2015-04-23 | 2015-04-23 | 可穿戴设备的误判确定方法、装置及系统 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN104848474A CN104848474A (zh) | 2015-08-19 |
CN104848474B true CN104848474B (zh) | 2017-09-29 |
Family
ID=53848316
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201510198361.6A Active CN104848474B (zh) | 2015-04-23 | 2015-04-23 | 可穿戴设备的误判确定方法、装置及系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN104848474B (zh) |
Families Citing this family (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106132285A (zh) * | 2015-10-27 | 2016-11-16 | 深圳还是威健康科技有限公司 | 一种睡眠状态更新、输出方法及智能手环、终端 |
CN109567747B (zh) * | 2018-11-09 | 2022-04-15 | 速眠创新科技(深圳)有限公司 | 睡眠监测方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN112217699A (zh) * | 2020-10-09 | 2021-01-12 | 珠海格力电器股份有限公司 | 智能家居设备的控制方法和装置 |
Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP3384041B2 (ja) * | 1993-07-30 | 2003-03-10 | ダイキン工業株式会社 | 睡眠状態測定方法とオフタイマと快適睡眠空調方法と快適睡眠空調システム |
JP2007120815A (ja) * | 2005-10-26 | 2007-05-17 | Matsushita Electric Works Ltd | 空調システム |
CN103712314A (zh) * | 2013-12-19 | 2014-04-09 | 吴根佑 | 空调智能感应调温装置及带智能感应调温功能的空调 |
CN103750820A (zh) * | 2013-12-26 | 2014-04-30 | 沈阳熙康阿尔卑斯科技有限公司 | 一种睡眠质量监测方法及装置 |
CN103810817A (zh) * | 2014-02-21 | 2014-05-21 | 广东乐源数字技术有限公司 | 一种穿戴式人体瘫倒检测报警装置及应用 |
CN104133549A (zh) * | 2013-05-02 | 2014-11-05 | 张志聪 | 依据生理信号进行装置控制的系统及其方法 |
CN104154633A (zh) * | 2014-08-19 | 2014-11-19 | 珠海格力电器股份有限公司 | 空调智能控制方法、装置和系统 |
CN104197470A (zh) * | 2014-09-01 | 2014-12-10 | 上海摩软通讯技术有限公司 | 穿戴设备、穿戴设备控制智能家电的系统及运行方法 |
CN104391561A (zh) * | 2014-09-30 | 2015-03-04 | 英华达(上海)科技有限公司 | 穿戴式设备进行模式切换的方法及该穿戴式设备 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20070281762A1 (en) * | 2006-05-31 | 2007-12-06 | Motorola, Inc. | Signal routing to a communication accessory based on device activation |
-
2015
- 2015-04-23 CN CN201510198361.6A patent/CN104848474B/zh active Active
Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP3384041B2 (ja) * | 1993-07-30 | 2003-03-10 | ダイキン工業株式会社 | 睡眠状態測定方法とオフタイマと快適睡眠空調方法と快適睡眠空調システム |
JP2007120815A (ja) * | 2005-10-26 | 2007-05-17 | Matsushita Electric Works Ltd | 空調システム |
CN104133549A (zh) * | 2013-05-02 | 2014-11-05 | 张志聪 | 依据生理信号进行装置控制的系统及其方法 |
CN103712314A (zh) * | 2013-12-19 | 2014-04-09 | 吴根佑 | 空调智能感应调温装置及带智能感应调温功能的空调 |
CN103750820A (zh) * | 2013-12-26 | 2014-04-30 | 沈阳熙康阿尔卑斯科技有限公司 | 一种睡眠质量监测方法及装置 |
CN103810817A (zh) * | 2014-02-21 | 2014-05-21 | 广东乐源数字技术有限公司 | 一种穿戴式人体瘫倒检测报警装置及应用 |
CN104154633A (zh) * | 2014-08-19 | 2014-11-19 | 珠海格力电器股份有限公司 | 空调智能控制方法、装置和系统 |
CN104197470A (zh) * | 2014-09-01 | 2014-12-10 | 上海摩软通讯技术有限公司 | 穿戴设备、穿戴设备控制智能家电的系统及运行方法 |
CN104391561A (zh) * | 2014-09-30 | 2015-03-04 | 英华达(上海)科技有限公司 | 穿戴式设备进行模式切换的方法及该穿戴式设备 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN104848474A (zh) | 2015-08-19 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP2013213642A (ja) | 室内環境制御システムおよび空気調和機 | |
CN104748303B (zh) | 基于可穿戴设备的空调器控制方法、装置和系统 | |
CN104848473B (zh) | 基于可穿戴设备的空调器控制方法、装置和系统 | |
CN106645978B (zh) | 智能穿戴设备的穿戴状态检测方法及检测装置 | |
EP2833077B1 (en) | Apparatus control device, apparatus control system, and program | |
CN106556122B (zh) | 控制系统、睡眠控制装置、空调器及其睡眠控制方法 | |
CN104913430B (zh) | 空调器的控制方法、控制系统、可穿戴电子设备和空调器 | |
CN104713200A (zh) | 空调器的控制方法及控制装置 | |
CN104848474B (zh) | 可穿戴设备的误判确定方法、装置及系统 | |
CN106765970B (zh) | 空调器及其控制方法 | |
CN108592193A (zh) | 空调器控制方法、装置、空调器和可读存储介质 | |
CN103982978A (zh) | 可穿戴设备、空调器控制装置、空调器控制方法和空调器 | |
CN104764137A (zh) | 一种空调器睡眠运行控制方法 | |
CN101706142A (zh) | 基于人体活动量检测的温度调节方法及其装置和系统 | |
CN104776547A (zh) | 空调器的控制方法、终端和空调器 | |
WO2016157641A1 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム | |
CN104836905A (zh) | 基于用户状态的系统调节方法及装置 | |
WO2023273655A1 (zh) | 用于空调的控制方法及控制装置、空调 | |
JP5854850B2 (ja) | 空気調和機及び空調制御システム | |
CN111609537A (zh) | 空调及其控制方法、装置以及空调系统 | |
CN201589371U (zh) | 基于人体活动量检测的温度调节装置及其系统 | |
CN106765938A (zh) | 空调器及其一键开机控制方法 | |
CN106705367B (zh) | 控制系统、睡眠控制装置、空调器及其睡眠控制方法 | |
JP5445539B2 (ja) | 空調制御システム | |
CN105822582A (zh) | 风扇及其控制系统和方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
EXSB | Decision made by sipo to initiate substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |