CN105605750B - 一种智能睡眠空调控制方法、智能可穿戴设备及系统 - Google Patents

一种智能睡眠空调控制方法、智能可穿戴设备及系统 Download PDF

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Abstract

本发明涉及一种智能睡眠空调控制方法、智能可穿戴设备及系统,所述方法包括以下步骤：S1，可穿戴设备检测人体在空调季节的睡眠数据，得到睡眠数据检测值；S2，可穿戴设备将所述睡眠数据检测值与人体在非空调季节的睡眠数据基准值作对比，得到对比结果，并根据对比结果向空调发送控制指令；S3，所述空调根据所述控制指令运行。本发明通过可穿戴设备采集人体的睡眠数据检测值与预存的睡眠数据基准值作对比，使可穿戴设备按照人体不同季节的睡眠状态对空调的运行状态进行调控，可有效防止人们在空调季节睡眠时出现感冒等不适症状。

Description

一种智能睡眠空调控制方法、智能可穿戴设备及系统
技术领域
本发明涉及一种空调方法和系统,具体涉及一种智能睡眠空调控制方法、智能可穿戴设备及系统。
背景技术
现有的空调一般设有夜间模式，可以通过定时器定时开关机，但是在睡眠的过程中，人体的体温是呈V字形变化的，即刚入睡到进入深度睡眠的过程中，人体体温会逐渐降低，在逐渐醒来的过程中，体温会回升，米钱的空调无法适应人体自身的温度变化，会导致半夜冻醒，甚至引发感冒。
某些智能空调采用预设睡眠数据库，由于不同的人的体温调节能力不同，对冷热的感知也会不同，这会导致温度调节不够职能，舒适感下降。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是针对现有技术的不足，提供一种智能睡眠空调控制方法、智能可穿戴设备及系统。
本发明解决上述技术问题的技术方案如下：一种智能睡眠空调控制方法,包括以下步骤：
S1，可穿戴设备检测人体在空调季节的睡眠数据，得到睡眠数据检测值；
S2，可穿戴设备将所述睡眠数据检测值与人体在非空调季节的睡眠数据基准值作对比，得到对比结果，并根据对比结果向空调发送控制指令；
S3，所述空调根据所述控制指令运行。
本发明的有益效果是：本发明通过可穿戴设备采集人体的睡眠数据检测值与预存的睡眠数据基准值作对比，使可穿戴设备按照人体不同季节的睡眠状态对空调的运行状态进行调控，可有效防止人们在空调季节睡眠时出现感冒等不适症状。
在上述技术方案的基础上，本发明还可以做如下改进。
进一步，所述步骤S1还包括：可穿戴设备采集并存储至少100组人体在非空调季节的各个睡眠阶段的睡眠数据，得到基准数据库；
将所述基准数据库中不同睡眠阶段的睡眠数据进行统计计算，得到人体各个睡眠阶段的睡眠数据基准值。
采用上述进一步方案的有益效果是：通过可穿戴设备采集并存储至少100组人体非空调季节的不同睡眠阶段的睡眠数据，得到睡眠数据基准值，监测准确，方便有效。
进一步，所述步骤S2还包括：将检测到的各个睡眠阶段的睡眠数据检测值与对应睡眠阶段的睡眠数据基准值进行对比，得到同一睡眠阶段的睡眠数据检测值与所述睡眠数据基准值的差值；
所述步骤S3还包括：当差值的绝对值大于或等于预设范围值时，通过可穿戴设备发送控制指令至空调，使所述空调的设定温度提高或降低。
采用上述进一步方案的有益效果是：通过睡眠数据检测值与睡眠数据基准值的差值控制空调的运行温度，可使空调的温度随时与人体的体温相适应。
进一步，还包括步骤S4，当可穿戴设备第一次发送控制指令后，每隔预设时间可穿戴设备检测一次人体的睡眠数据，若人体的睡眠数据检测值和与之对应的睡眠数据基准值的差值仍然大于等于预设范围值时，则重复步骤S3，同时控制所述空调的送风量降低一档，直至检测到的人体的睡眠数据检测值和与之对应的睡眠数据基准值相差小于预设范围值。
采用上述进一步方案的有益效果是：步骤S4可以持续检测人体的睡眠数据并控制空调的运行。
进一步，还包括步骤S5，当有至少两个可穿戴设备时，通过与之通信连接的移动终端设定不同可穿戴设备的优先级别，优先级别高的可穿戴设备可根据对比结果向空调发送控制指令。
采用上述进一步方案的有益效果是：优先级别的设置，可以根据优先级别控制空调的运行，方便快捷。
进一步，还包括步骤S6，每隔一年，所述可穿戴设备自动更新一次其内的人体在非空调季节的睡眠数据基准值。
采用上述进一步方案的有益效果是：每隔一年对可穿戴设备内的自建数据进行更新，可使控制过程更准确。
进一步，所述睡眠数据包括人体不同睡眠阶段的心率和体温。
一种智能可穿戴设备，用于检测人体在空调季节的睡眠数据检测值，还用于将所述睡眠数据检测值与自建的人体在非空调季节的睡眠数据基准值作对比，得到对比结果，并根据对比结果向空调发送控制指令。
本发明的有益效果是：本发明通过可穿戴设备采集人体的睡眠数据检测值与预存的睡眠数据基准值作对比，使可穿戴设备按照人体不同季节的睡眠状态对空调的运行状态进行调控，可有效防止人们在空调季节睡眠时出现感冒等不适症状。
进一步，包括可穿戴设备本体和设置在所述可穿戴设备本体上的：
采集模块，用于采集至少100组人体在非空调季节的不同睡眠阶段的睡眠数据并将其发送至存储模块；还用于检测人体在空调季节的睡眠数据检测值并将其发送至数据处理模块；
存储模块，用于存储睡眠数据，得到基准数据库；
数据处理模块，用于根据基准数据库处理所述睡眠数据，并根据处理结果控制所述无线信号传输模块发送相应的控制指令至所述空调，使所述空调的设定温度提高或降低；
无线信号传输模块，用于发送控制指令至所述空调。
采用上述进一步方案的有益效果是：通过可穿戴设备采集并存储至少100组人体非空调季节的不同睡眠阶段的睡眠数据，得到睡眠数据基准值，监测准确，方便有效。
进一步，所述数据处理模块包括：
计算单元，用于将所基准数据库中相同睡眠阶段的睡眠数据进行统计计算，得到人体各个睡眠阶段的睡眠数据基准值；
对比单元，用于将检测到的各个睡眠阶段的睡眠数据检测值与对应睡眠阶段的睡眠数据基准值进行对比，得到睡眠数据检测值与所述睡眠数据基准值的差值，当差值的绝对值大于等于预设范围值时，控制所述无线信号传输模块发送相应的控制指令至所述空调，使所述空调的设定温度提高或降低。
采用上述进一步方案的有益效果是：通过睡眠数据检测值与睡眠数据基准值的差值控制空调的运行温度，可使空调的温度随时与人体的体温相适应。
进一步，所述数据处理模块还包括循环检测单元，用于当可穿戴设备第一次发送控制指令后，每隔预设时间段，控制采集模块再检测一次人体的睡眠数据；若人体的睡眠数据检测值和与之对应的睡眠数据基准值的差值仍然大于等于预设范围值时，所述数据处理模块还用于控制所述空调的送风量降低一档，直至检测到的人体的体温值和心率值与基准数据库中与之对应的基准值的差值小于预设范围值。
采用上述进一步方案的有益效果是：循环检测单元的设置可持续检测人体的睡眠数据并控制空调的运行。
进一步，所述数据处理模块还包括自动更新单元，用于每隔预设周期，自动更新一次其内的人体在非空调季节的睡眠数据基准值。
采用上述进一步方案的有益效果是：自动更新单元的设置，每隔预设周期对可穿戴设备内的自建数据进行更新，可使控制过程更准确。
进一步，所述采集模块包括：
温度传感器，用于采集至少100组人体在非空调季节的体温值并将其发送至所述存储模块；
心率采集器，用于采集至少100组人体在非空调季节的心率值并将其发送至所述存储模块。
一种智能睡眠空调控制系统，包括：
如上所述的基于个人应用的智能可穿戴设备；
空调，与所述智能可穿戴设备通信连接，用于根据所述控制指令运行；
智能终端，与所述智能可穿戴设备通信连接，用于当存在至少两个智能可穿戴设备时，设定不同智能可穿戴设备的优先级别，优先级别高的可穿戴设备可根据对比结果向空调发送控制指令。
采用上述进一步方案的有益效果是：可以根据优先级别控制空调的运行，方便快捷。
附图说明
图1为本实施例1的方法流程图；
图2为本实施例2的方法流程图；
图3为本实施例4的智能可穿戴设备的控制流程图；
图4为本实施例5的系统流程图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的原理和特征进行描述，所举实例只用于解释本发明，并非用于限定本发明的范围。
实施例1
如图1所示，本实施例的一种智能睡眠空调控制方法,包括以下步骤：
S1，可穿戴设备检测人体在空调季节的睡眠数据，得到睡眠数据检测值；
S2，可穿戴设备将所述睡眠数据检测值与人体在非空调季节的睡眠数据基准值作对比，得到对比结果，并根据对比结果向空调发送控制指令；
S3，所述空调根据所述控制指令运行。
本实施例的非空调季节一般是指春季和秋季，空调季节是指夏季和冬季。非空调季节和空调季节的划分方式按照不同地区的温度来设定。
本实施例的空调可是同一品牌的不同场景下的空调，也可以是不同品牌依据同一通讯协议下的空调。
本实施例的智能睡眠空调控制方法是基于个人大数据应用的智能睡眠空调控制方法，通过可穿戴设备采集人体的睡眠数据检测值与预存的睡眠数据基准值作对比，使可穿戴设备按照人体不同季节的睡眠状态对空调的运行状态进行调控，可有效防止人们在空调季节睡眠时出现感冒等不适症状。
实施例2
如图2所示，本实施例的一种智能睡眠空调控制方法是基于个人大数据应用的智能睡眠空调控制方法，包括以下步骤：
S1，可穿戴设备采集并存储至少100组人体在非空调季节的各个睡眠阶段的睡眠数据，得到基准数据库；将所述基准数据库中不同睡眠阶段的睡眠数据进行统计计算，得到人体各个睡眠阶段的睡眠数据基准值；所述睡眠数据包括人体不同睡眠阶段的心率和体温；
S2，将检测到的各个睡眠阶段的睡眠数据检测值与对应睡眠阶段的睡眠数据基准值进行对比，得到同一睡眠阶段的睡眠数据检测值与所述睡眠数据基准值的差值；
S3，当差值的绝对值大于或等于预设范围值时，通过可穿戴设备发送控制指令至空调，使所述空调的设定温度提高或降低；当人的新陈代谢放缓时，通过调节空调温度来辅助调节的是人的体温；
S4，当可穿戴设备第一次发送控制指令后，每隔预设时间可穿戴设备检测一次人体的睡眠数据，若人体的睡眠数据检测值和与之对应的睡眠数据基准值的差值仍然大于等于预设范围值时，则重复步骤S3，同时控制所述空调的送风量降低一档，直至检测到的人体的睡眠数据检测值和与之对应的睡眠数据基准值相差小于预设范围值；
S5，当有至少两个可穿戴设备时，通过与之通信连接的移动终端设定不同可穿戴设备的优先级别，优先级别高的可穿戴设备可根据对比结果向空调发送控制指令；
S6，每隔预设周期，所述可穿戴设备自动更新一次其内的人体在非空调季节的睡眠数据基准值。每隔预设周期对可穿戴设备内的自建数据进行更新，可使控制过程更准确。本实施例的预设周期优选采用一年。
本实施例的非空调季节一般是指春季和秋季，空调季节是指夏季和冬季。非空调季节和空调季节的划分方式按照不同地区的温度来设定。本实施例通过可穿戴设备采集人体的睡眠数据检测值与预存的睡眠数据基准值作对比，使可穿戴设备按照人体不同季节的睡眠状态对空调的运行状态进行调控，可有效防止人们在空调季节睡眠时出现感冒等不适症状。本实施例通过可穿戴设备采集并存储至少100组人体非空调季节的不同睡眠阶段的睡眠数据，得到睡眠数据基准值，监测准确，方便有效。通过睡眠数据检测值与睡眠数据基准值的差值控制空调的运行温度，可使空调的温度随时与人体的体温相适应。本实施例优先级别的设置，可以根据优先级别控制空调的运行，方便快捷。
实施例3
本实施例的一种智能可穿戴设备是基于个人大数据应用的智能可穿戴设备，用于检测人体在空调季节的睡眠数据检测值，还用于将所述睡眠数据检测值与自建的人体在非空调季节的睡眠数据基准值作对比，得到对比结果，并根据对比结果向空调发送控制指令。
实施例4
如图3所示，本实施例的一种智能可穿戴设备是基于个人大数据应用的智能可穿戴设备，包括可穿戴设备本体和设置在所述可穿戴设备本体上的：
采集模块，用于采集至少100组人体在非空调季节的不同睡眠阶段的睡眠数据并将其发送至存储模块；还用于检测人体在空调季节的睡眠数据检测值并将其发送至数据处理模块；
存储模块，用于存储睡眠数据，得到基准数据库；
数据处理模块，用于根据基准数据库处理所述睡眠数据，并根据处理结果控制所述无线信号传输模块发送相应的控制指令至所述空调，使所述空调的设定温度提高或降低；
无线信号传输模块，用于发送控制指令至所述空调。
本实施例的数据处理模块包括：
计算单元，用于将所基准数据库中相同睡眠阶段的睡眠数据进行统计计算，得到人体各个睡眠阶段的睡眠数据基准值；
对比单元，用于将检测到的各个睡眠阶段的睡眠数据检测值与对应睡眠阶段的睡眠数据基准值进行对比，得到睡眠数据检测值与所述睡眠数据基准值的差值，当差值的绝对值大于等于预设范围值时，控制所述无线信号传输模块发送相应的控制指令至所述空调，使所述空调的设定温度提高或降低；
循环检测单元，用于当可穿戴设备第一次发送控制指令后，每隔预设时间段，控制采集模块再检测一次人体的睡眠数据；若人体的睡眠数据检测值和与之对应的睡眠数据基准值的差值仍然大于等于预设范围值时，所述数据处理模块还用于控制所述空调的送风量降低一档，直至检测到的人体的体温值和心率值与基准数据库中与之对应的基准值的差值小于预设范围值；
自动更新单元，用于每隔预设周期，自动更新一次其自建的人体在非空调季节的睡眠数据基准值。
本实施例的所述采集模块包括：
温度传感器，用于采集至少100组人体在非空调季节的体温值并将其发送至所述存储模块；
心率采集器，用于采集至少100组人体在非空调季节的心率值并将其发送至所述存储模块。
本实施例通过可穿戴设备采集人体的睡眠数据检测值与预存的睡眠数据基准值作对比，使可穿戴设备按照人体不同季节的睡眠状态对空调的运行状态进行调控，可有效防止人们在空调季节睡眠时出现感冒等不适症状。
实施例5
如图4所示，本实施例的提供一种基于个人应用的智能睡眠空调控制系统，包括：
如实施例4所述的基于个人应用的智能可穿戴设备；
空调，与所述智能可穿戴设备通信连接，用于根据所述控制指令运行；
智能终端，与所述智能可穿戴设备通信连接，用于当存在至少两个智能可穿戴设备时，设定不同智能可穿戴设备的优先级别，优先级别高的可穿戴设备可根据对比结果向空调发送控制指令。
人体在整个睡眠过程中，在不同的时间段，睡眠深度也不同，可划分为不同的睡眠阶段。例如，10点-11点为一个睡眠阶段，11点-1点为一个睡眠阶段，等等。采集人体在非空调时期的一个睡眠阶段的多个睡眠数据进行统计分析，得到该睡眠阶段的睡眠数据基准值，然后再检测人体在空调时期的与非空调时期对应睡眠阶段的睡眠数据检测值，将这两个数值进行对比。
本实施例通过可穿戴设备采集人体的睡眠数据检测值与预存的睡眠数据基准值作对比，使可穿戴设备按照人体不同季节的睡眠状态对空调的运行状态进行调控，可有效防止人们在空调季节睡眠时出现感冒等不适症状。通过可穿戴设备采集并存储至少100组人体非空调季节的不同睡眠阶段的睡眠数据，得到睡眠数据基准值，监测准确，方便有效；通过睡眠数据检测值与睡眠数据基准值的差值控制空调的运行温度，可使空调的温度随时与人体的体温相适应。
以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种智能睡眠空调控制方法,其特征在于,包括以下步骤：
S1，可穿戴设备检测人体在空调季节的睡眠数据，得到睡眠数据检测值；
S2，可穿戴设备将所述睡眠数据检测值与人体在非空调季节的睡眠数据基准值作对比，得到对比结果，并根据对比结果向空调发送控制指令；
S3，所述空调根据所述控制指令运行；
所述步骤S1还包括：可穿戴设备采集并存储至少100组人体在非空调季节的各个睡眠阶段的睡眠数据，得到基准数据库；
将所述基准数据库中不同睡眠阶段的睡眠数据进行统计计算，得到人体各个睡眠阶段的睡眠数据基准值；
所述步骤S2还包括：将检测到的各个睡眠阶段的睡眠数据检测值与对应睡眠阶段的睡眠数据基准值进行对比，得到同一睡眠阶段的睡眠数据检测值与所述睡眠数据基准值的差值；
所述步骤S3还包括：当差值的绝对值大于或等于预设范围值时，通过可穿戴设备发送控制指令至空调，使所述空调的设定温度提高或降低。
2.根据权利要求1所述一种智能睡眠空调控制方法，其特征在于，还包括步骤S4，当可穿戴设备第一次发送控制指令后，每隔预设时间可穿戴设备检测一次人体的睡眠数据，若人体的睡眠数据检测值和与之对应的睡眠数据基准值的差值仍然大于等于预设范围值时，则重复步骤S3，同时控制所述空调的送风量降低一档，直至检测到的人体的睡眠数据检测值和与之对应的睡眠数据基准值相差小于预设范围值。
3.根据权利要求2所述一种智能睡眠空调控制方法，其特征在于，还包括步骤S5，当有至少两个可穿戴设备时，通过与之通信连接的移动终端设定不同可穿戴设备的优先级别，优先级别高的可穿戴设备可根据对比结果向空调发送控制指令。
4.根据权利要求3所述一种智能睡眠空调控制方法，其特征在于，还包括步骤S6，每隔预设周期，所述可穿戴设备自动更新一次其内的人体在非空调季节的睡眠数据基准值。
5.根据权利要求1至4任一项所述一种智能睡眠空调控制方法，其特征在于，所述睡眠数据包括人体不同睡眠阶段的心率和体温。
6.一种智能可穿戴设备，其特征在于，用于检测人体在空调季节的睡眠数据检测值，将所述睡眠数据检测值与人体在非空调季节的睡眠数据基准值作对比，得到对比结果，并根据对比结果向空调发送控制指令；
包括可穿戴设备本体和设置在所述可穿戴设备本体上的：
采集模块，用于采集至少100组人体在非空调季节的不同睡眠阶段的睡眠数据并将其发送至存储模块；还用于检测人体在空调季节的睡眠数据检测值并将其发送至数据处理模块；
存储模块，用于存储睡眠数据，得到基准数据库；
无线信号传输模块，用于发送控制指令至所述空调；
数据处理模块，用于根据基准数据库处理所述睡眠数据，并根据处理结果通过所述无线信号传输模块发送相应的控制指令至所述空调，使所述空调的设定温度提高或降低；
所述数据处理模块包括：
计算单元，用于将所述基准数据库中相同睡眠阶段的睡眠数据进行统计计算，得到人体各个睡眠阶段的睡眠数据基准值；
对比单元，用于将检测到的各个睡眠阶段的睡眠数据检测值与对应睡眠阶段的睡眠数据基准值进行对比，得到睡眠数据检测值与所述睡眠数据基准值的差值，当差值的绝对值大于等于预设范围值时，控制所述无线信号传输模块发送相应的控制指令至所述空调，使所述空调的设定温度提高或降低。
7.根据权利要求6所述一种智能可穿戴设备，其特征在于，所述数据处理模块还包括循环检测单元，用于当可穿戴设备第一次发送控制指令后，每隔预设时间段，控制采集模块再检测一次人体的睡眠数据；若人体的睡眠数据检测值和与之对应的睡眠数据基准值的差值仍然大于等于预设范围值时，所述数据处理模块还用于控制所述空调的送风量降低一档，直至检测到的人体的体温值和心率值与基准数据库中与之对应的基准值的差值小于预设范围值。
8.根据权利要求7所述一种智能可穿戴设备，其特征在于，所述数据处理模块还包括自动更新单元，用于每隔预设周期，自动更新一次其内的人体在非空调季节的睡眠数据基准值。
9.根据权利要求8所述一种智能可穿戴设备，其特征在于，所述采集模块包括：
温度传感器，用于采集至少100组人体在非空调季节的体温值并将其发送至所述存储模块；
心率采集器，用于采集至少100组人体在非空调季节的心率值并将其发送至所述存储模块。
10.一种智能睡眠空调控制系统，其特征在于，包括：
如权利要求6-9任一项所述的智能可穿戴设备；
空调，与所述智能可穿戴设备通信连接，用于根据所述控制指令运行；
智能终端，与所述智能可穿戴设备通信连接，用于当存在至少两个智能可穿戴设备时，设定不同智能可穿戴设备的优先级别，优先级别高的可穿戴设备可根据对比结果向空调发送控制指令。
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