CN105182772B - 基于无线传感器的家庭智能服务方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及自动控制技术，特别涉及一种基于无线传感器的家庭智能服务方法。本发明为解决现有的无线传感器与智能家庭服务结合不足，无法满足用户需求的问题，提供一种基于无线传感器的家庭智能服务方法，包括如下步骤：在室内部署无线传感器节点，对用户的生活习惯进行检测并生成用户个性化定制列表；传感器实时采集用户的场景信息，将所采集的用户场景信息在用户个性化定制列表中进行查找，若存在用户场景信息对应的定制信息，则将定制信息中的推荐服务列表进行优化排序得到最优服务，并控制最优服务对应的设备执行相应的操作,所述用户的场景信息为用户当前的生活状态和/或用户当前的行为状态。本发明适用于家庭智能服务。
Description
技术领域
本发明涉及自动控制技术，特别涉及一种基于无线传感器的家庭智能服务方法。
背景技术
智能家居在上世纪80年代就已经被提出，平时日常生活当中的电视遥控器、烟雾探测器和被动红外防盗报警器都是传感器在智能家居的典型应用，这些给我们的生活带来了很大的方便。随着家庭生活智能化的深入，用户的需求有了更高的要求。目前传感器在家庭智能生活中的应用还仅限于应用检测，其并未与控制系统进行结合，因而无法通过传感器的检测实现更多的功能。例如，传感器可以检测室内的温度或者湿度，并对家庭用户进行显示，但是目前还没有一种系统或者方法，能够对检测结果进行利用，并智能地进行调节。
发明内容
本发明为解决现有的无线传感器与智能家庭服务结合不足，无法满足用户需求的问题，提供一种基于无线传感器的家庭智能服务方法，其特征在于，包括如下步骤：
在室内部署无线传感器节点，对用户的生活习惯进行检测并生成用户个性化定制列表；
传感器实时采集用户的场景信息，将所采集的用户场景信息在用户个性化定制列表中进行查找，若存在用户场景信息对应的定制信息，则将定制信息中的推荐服务列表进行优化排序得到最优服务，并控制最优服务对应的设备执行相应的操作,所述用户的场景信息为用户当前的生活状态和/或用户当前的行为状态。
其中，用户当前的生活状态意思是用户为睡眠状态或者清醒状态，用户当前的行为状态的意思是指用户当前所进行的行为操作。本发明的用户场景信息包括了用户在家庭中进行的任何可以被传感器或者其它检测部件检测的行为或者状态。个性化定制列表中的推荐服务除系统根据采集用户生活习惯得到之外，还可以由用户手动进行设定，例如用户设定某一时间段内的温度或者光线强度的最优值。
具体地，若不存在用户场景信息对应的定制信息，则系统根据用户场景自动生成系统定制信息，对系统定制信息中的推荐服务列表进行优化排序得到系统推荐最优服务，并控制系统最优服务对应的设备执行相应的操作。
更进一步地，为完善个性化定制列表，为用户提供更优的服务，执行完成系统推荐最优服务相应的操作后，系统将系统推荐最优服务添加到用户个性化定制列表中。
本发明中，所述传感器包括温度传感器及光线强度传感器，当然，传感器不仅仅包括上述两种，还可以为其它各种可以进行人体运动检测或者状态检测的传感器。例如用户检测用户与物体之间距离的距离传感器，用于检测用户运动状态的热释电红外传感器等等。
本发明的有益效果是：本发明提出了一种个性化智能家居服务系统的实现理念，能根据用户需求和当时所处环境，生成个性化的服务并实施，体现出智能家居在生活中更便利的应用。本发明能及时感应到人们的生活方式，提供更加便利的服务，例如，我们打开阅读灯阅读一本杂志，“灯”可能就是上下文感知的，对于年轻人也许它可能是根据室内光线自动调整光源，对老年痴呆症患者可能会提示到时用药或锻炼，或者身体健康不佳时及时通知护理人员。正是由于是智能感知的，它总是知道发生了什么，什么样的功能可能在这个场景下需要。本发明中对于人体的各种检测技术通过现有技术是完全能够实现的，检测技术本身并不属于本发明的创新点，因而在此不予描述。
以下结合实施例的具体实施方式对本发明的技术方案作进一步详细描述，应当注意的是，实施例仅仅是为了帮助读者更好地理解本发明的技术构思，并不用以限制本发明权利要求的保护范围。
具体实施方式
本发明为解决现有的智能家居服务系统无法满足用户需求的问题，提供一种基于无线传感器的家庭智能服务方法，该方法包括如下步骤。首先，在室内部署无线传感器节点，对用户的生活习惯进行检测并生成用户个性化定制列表。然后，传感器实时采集用户的场景信息，将所采集的用户场景信息在用户个性化定制列表中进行查找，若存在用户场景信息对应的定制信息，则将定制信息中的推荐服务列表进行优化排序得到最优服务，最终控制最优服务对应的设备执行相应的操作。用户的场景信息为用户当前的生活状态和/或用户当前的行为状态。用户当前的生活状态意思是用户为睡眠状态或者清醒状态，用户当前的行为状态的意思是指用户当前所进行的行为操作。在此基础上，用户的场景信息还可以包括用户的健康状态，例如通过对用户咳嗽音的检测判断用户是否感冒。本发明的用户场景信息包括了用户在家庭中进行的任何可以被传感器或者其它检测部件检测的行为或者状态。
实施例
为实现本发明的智能服务方法，本发明应当包含无线传感器节点若干和个性化智能服务系统，个性化智能服务系统将部署在簇首节点中，它控制了安装在活动区域内包含簇首节点在内的所有传感器节点，形成了无线传感器网络，不仅收集来自各个节点的信息，同时也记录了其它传感器节点的位置和状态，并将与知识库中的信息进行对比，通过算法给出最佳的方案并反馈给相应的设备做相应的实施，启动相应的服务，还具有控制和收集其余传感器发回的信息并根据信息进行相应的功能反馈。簇首节点的知识库将保留人类的最常用的生活习惯和反馈的服务，同时特定用户的行为特征和习惯不断完善。知识库中包含了根据用户生活习惯生成的个性化定制列表，个性化定制列表中具体为用户的场景信息对应的推荐服务，本发明采用一定的算法，根据用户场景信息查找到推荐服务后，对推荐服务进行优化排序，得到最优的推荐服务，并控制相应的设备执行最优服务。知识库中还可以包括系统根据用户场景信息自动生成的系统推荐服务，同样，该服务是针对特定的用户场景的，执行完成后，系统推荐最优服务将被收入到用户个性化定制列表中。
以下为本发明的基于无线传感器的智能服务方法的详细工作流程。
阶段一：部署无线传感器节点，收集客户活动轨迹，完善知识库
在用户的活动习惯区域内安装无线传感器节点，例如床头、各个活动区域的照明设施、以及智能的家用电器上、沙发等，在室内安装的传感器节点中，其中部署了智能化服务系统的传感器节点为其簇首节点。无线传感器网络部署完成后，将实时对用户的生活习惯进行收集，完善知识库。
阶段二：系统排除不适合的服务，对潜在的用户服务进行决策，决定最优决策
传感器节点传输用户场景信息给簇首节点，簇首传送给系统，系统根据采集的用户场景信息，匹配数据，若无该用户数据，返回系统原始数据库中存储的信息进行响应，匹配成功，基于平时生活中的用户习惯数据，生成一份个性化的系统推荐列表。用户执行一种行为,传感器会实时监测用户参与状态，参与到特定的场景中。
系统根据用户执行的用户情景及系统当前状态参数，通过决策算法得出其权重，适时做出最优服务决策。具体实现如下：
1)系统根据用户上下文和支持的服务列表，获取系统的所有服务，用户上下文指的的用户的在某一时刻前的状态和该时刻后的状态；
2)根据用户场景、每个服务在此场景下的权重，排除不适合的服务，过滤掉暂时不可用或不需要的服务，列出潜在服务列表，根据用户习惯形成的决策因子，对潜在服务进行优化排序，决策算法决定出最优服务。
阶段三：实施服务，根据传感器传送信息判断服务优劣，完善知识库
服务反馈给对应的传感器节点进行响应，根据实时传送的用户信息判断，对照用户的生活习惯判断用户是否满意系统推荐的服务，完善知识库。
下面以一具体应用对本发明的技术方案进行示例性描述。
系统开始工作后，传感器节点对用户场景信息进行检测，当检测到室内温度及光线强度时，由于系统无法得知用户是否满意该温度及光线强度，此时系统将根据用户设定的该时段的最优温度及光线对室内的空调以及灯具进行调整。当用户打开电视机后，传感器检测到用户正在观看电视，便根据个性化定制列表中的最优推荐服务对室内的光线进行调整，以使室内光线达到与用户眼镜相匹配的程度。而在用户观看电视的过程当中，若传感器检测到用户有电话切入，系统将控制电视机的音量，同时调节室内光线。
以上仅仅是对本发明的智能服务方法的一个例举，在实际应用中，本发明的方法还有其它各种应用，在此不一一进行描述。
Claims (4)
1.基于无线传感器的家庭智能服务方法，其特征在于，包括如下步骤：
在室内部署无线传感器节点，对用户的生活习惯进行检测并生成用户个性化定制列表；
传感器实时采集用户的场景信息，将所采集的用户场景信息在用户个性化定制列表中进行查找，若存在用户场景信息对应的定制信息，则将定制信息中的推荐服务列表进行优化排序得到最优服务，并控制最优服务对应的设备执行相应的操作,所述用户的场景信息为用户当前的生活状态和/或用户当前的行为状态，用户当前的生活状态意思是用户为睡眠状态或者清醒状态，用户当前的行为状态的意思是指用户当前所进行的行为操作。
2.如权利要求1所述的基于无线传感器的家庭智能服务方法，其特征在于，若不存在用户场景信息对应的定制信息，则系统根据用户场景自动生成系统定制信息，对系统定制信息中的推荐服务列表进行优化排序得到系统推荐最优服务，并控制系统最优服务对应的设备执行相应的操作。
3.如权利要求2所述的基于无线传感器的家庭智能服务方法，其特征在于，执行完成系统推荐最优服务相应的操作后，系统将系统推荐最优服务添加到用户个性化定制列表中。
4.如权利要求1或2或3所述的基于无线传感器的家庭智能服务方法，其特征在于，所述传感器包括温度传感器及光线强度传感器。
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