CN111650842A - 一种家电设备控制方法及装置 - Google Patents

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CN111650842A CN202010388583.5A CN202010388583A CN111650842A CN 111650842 A CN111650842 A CN 111650842A CN 202010388583 A CN202010388583 A CN 202010388583A CN 111650842 A CN111650842 A CN 111650842A
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陈道远
黄睿斌
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Gree Electric Appliances Inc of Zhuhai
Zhuhai Lianyun Technology Co Ltd
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Abstract

本申请提供了一种家电设备控制方法及装置，应用于家居控制系统中的中控节点，所述家居控制系统还包括部署在不同房间内用于获取用户行为数据的至少一个子节点；所述中控节点接收所述至少一个子节点发送的所述用户行为数据；所述中控节点根据所述用户行为数据，确定并执行第一场景模式；所述第一场景模式下第一房间内的一个或多个家电设备的运行参数调整为预设值。通过该方法，可用根据用户行为数据，为用户推荐合适的场景模式，自动控制该场景模式下的多个家电设备的运行参数，提高了家电设备的控制效率，给用户带来了良好的体验。

Description

一种家电设备控制方法及装置
技术领域
本申请涉及智能家电领域，尤其涉及一种家电设备控制方法及装置。
背景技术
随着物联网技术和5G技术的发展，多个家电设备均可连入互联网，形成了一个以多个家电设备为基础的智慧家庭。在智慧家庭中，多个家电设备的不同运行状态相结合为用户构建了多个生活场景模式。用户在不同的生活场景中对每个家电设备的功能需求不一样，用户从当前生活场景(例如学习模式)切换到另一生活场景(例如休息模式)，就需要调整多个家电设备的运行状态。
但是，当涉及到的家电设备数量较多时，用户需要对多个家电设备一一进行调整，操作繁琐且耗时，用户体验较差。
发明内容
本申请实施例提供一种家电设备控制方法及装置，用来对智慧家庭中某一生活场景的多个家电设备的运行状态进行统一调控，以提高家电设备的控制效率，提高用户体验。
第一方面，本申请实施例提供的一种家电设备控制方法，包括：
家居控制系统包括中控节点和至少一个子节点，所述至少一个子节点分别部署在不同房间内，用于获取用户行为数据；
所述中控节点接收所述至少一个子节点发送的所述用户行为数据；
所述中控节点根据所述用户行为数据，确定并执行第一场景模式，所述第一场景模式下第一房间内的一个或多个家电设备的运行参数调整为预设值。
可选的，所述用户行为数据包括多个用户的行为数据，所述中控节点根据所述用户行为数据，确定并执行第一场景模式，包括：
所述中控节点通过所述至少一个子节点获取所述多个用户的人脸信息，并根据所述人脸信息和预设的用户身份等级与用户人脸之间的映射关系，确定所述多个用户中身份等级最高的第一用户；
所述中控节点根据所述第一用户对应的行为数据，确定并执行所述第一场景模式。
可选的，所述第一用户对应的行为数据包括所述第一用户当前的身体姿态，所述中控节点根据所述第一用户对应的行为数据，确定并执行所述第一场景模式，包括：
所述中控节点在数据库中确定与所述第一用户当前的身体姿态相匹配的第一场景模式，并执行所述第一场景模式。
可选的，所述中控节点根据所述用户行为数据，确定并执行第一场景模式之前，还包括：
向用户推荐不同的场景模式；
获取所述用户在所述不同的场景模式下对应的历史身体姿态；
通过所述历史身体姿态和所述不同的场景模式，建立所述数据库。
可选的，所述向用户推荐不同的场景模式之后，所述方法还包括：
获取所述用户在不同场景模式下对所述一个或多个家电设备的历史操作数据；
当执行所述第一场景模式之后，所述中控节点根据所述第一场景模式对应的历史操作数据调整所述一个或多个家电设备的运行参数。
第二方面，本申请实施例提供的一种家电设备控制装置，包括：
通信模块，用于接收家居控制系统中至少一个子节点发送的用户行为数据；
处理模块，用于根据所述用户行为数据，确定并执行第一场景模式；所述第一场景模式下第一房间内的一个或多个家电设备的运行参数调整为预设值。
可选的，所述用户行为数据包括多个用户的行为数据，所述处理模块在用于根据所述用户行为数据，确定并执行第一场景模式时，具体用于：
通过所述至少一个子节点获取所述多个用户的人脸信息，并根据所述人脸信息和预设的用户身份等级与用户人脸之间的映射关系，确定所述多个用户中身份等级最高的第一用户；
根据所述第一用户对应的行为数据，确定并执行所述第一场景模式。
可选的，所述第一用户对应的行为数据包括所述第一用户当前的身体姿态，所述处理模块在用于根据所述第一用户对应的行为数据，确定并执行所述第一场景模式时，具体用于：
在数据库中确定与所述第一用户当前的身体姿态相匹配的第一场景模式，并执行所述第一场景模式。
第三方面，本申请实施例提供了一种家居控制系统，包括：
至少一个子节点，用于获取用户行为数据；
中控节点，用于接收所述至少一个子节点发送的所述用户行为数据；
所述中控节点，还用于根据所述用户行为数据，确定并执行第一场景模式；所述第一场景模式下第一房间内的一个或多个家电设备的运行参数调整为预设值。
第四方面，本申请实施例提供的一种计算机可读介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于执行上述方法。
本申请提供了一种家电设备控制方法，应用于家居控制系统中的中控节点，所述家居控制系统还包括部署在不同房间内用于获取用户行为数据的至少一个子节点；所述中控节点接收所述至少一个子节点发送的所述用户行为数据；所述中控节点根据所述用户行为数据，确定并执行第一场景模式；所述第一场景模式下第一房间内的一个或多个家电设备的运行参数调整为预设值。通过该方法，可用根据用户行为数据，为用户推荐合适的场景模式，自动控制该场景模式下的多个家电设备的运行参数，提高了家电设备的控制效率，给用户带来了良好的体验。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1为本申请实施例提供的家居控制系统的应用场景示意图；
图2为本申请实施例提供的一种家电设备控制方法的流程示意图；
图3为本申请实施例提供的身份等级认证的流程示意图；
图4为本申请实施例提供的卷积神经网络算法识别用户人脸信息和用户行为数据的流程示意图；
图5为本申请实施例提供的中控节点的学习流程示意图；
图6为本申请实施例提供的为用户智能推荐场景模式的算法流程示意图；
图7为本申请实施例提供应用程序的界面示意图；
图8为本申请实施例提供的一种家电设备控制装置的结构示意图；
图9为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
以下结合说明书附图对本申请的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本申请，并不用于限定本申请，并且在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要理解的是，在本申请实施例的描述中，“第一”、“第二”等词汇，仅用于区分描述的目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性，也不能理解为指示或暗示顺序。在本申请实施例的描述中“多个”，是指两个或两个以上。
本申请实施例中的术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
下面简单介绍一下本申请的背景技术。
随着物联网技术和5G技术的发展，多个家电设备均连入互联网，形成了一个以多个家电设备为基础的智慧家庭。在智慧家庭中，多个家电设备的不同运行状态相结合为用户构建了多个生活场景模式。用户在不同的生活场景中对每个家电设备的功能需求不一样，用户从当前生活场景(例如学习模式)切换到另一生活场景(例如休息模式)，就需要调整多个家电设备的运行状态。
但是，当涉及到的家电设备数量较多时，用户需要对多个家电设备一一进行调整，操作繁琐且耗时，用户体验较差。
为解决上述技术问题，本申请提供了一种家电设备控制方法，应用于家居控制系统中的中控节点，所述家居控制系统还包括部署在不同房间内用于获取用户行为数据的至少一个子节点；所述中控节点接收所述至少一个子节点发送的所述用户行为数据；所述中控节点根据所述用户行为数据，进入第一场景模式；所述第一场景模式下第一房间内的一个或多个家电设备的运行参数调整为预设值。通过该方法，可用根据用户行为数据，为用户推荐合适的场景模式，自动控制该场景模式下第一房间内的一个或多个家电设备的运行参数，提高了家电设备的控制效率，给用户带来了良好的体验。
应理解，所述家居控制系统根据多个家电设备的运行状态为用户预先定义了多个场景模式，例如学习模式、休息模式、娱乐模式等等。这里的“第一房间”，可以理解为一个智慧家庭即多个房间的集合，也可以理解为一个智慧家庭中的某个房间，本申请的实施例不作具体的限定。
请参见图1，图1为本申请实施例提供的家居控制系统的应用场景示意图。所述家居控制系统中包括设置于客厅1的中控节点和以及部署在客卧2、主卧3、厕所4、厨房5、书房6、厕所7、饭厅8中的子节点，中控节点和子节点都内置微波雷达及红外感应器，都可用于采集用户行为数据，其中，中控节点可以用于采集核心区域(例如客厅1)的用户行为数据，每个子节点用于采集子区域(例如主卧3)的用户行为数据。
其中，中控节点和每个子节点之间可以通过WIFI互相通信，因此中控节点可以通过多个子节点获取第一房间内的用户行为数据，并发送控制指令给子节点设备，以使子节点调整其对应的区域内一个或多个家电设备的运行参数。例如，图1中的中控节点通过子节3获取了主卧3内的用户行为数据，则根据该行为数据发送控制指令给子节点3，以使子节点3调整主卧3内的多个家电设备的运行参数。
下面结合图2详细介绍本申请提供的家电设备控制方法的实现过程。
请参见图2，图2为本申请实施例提供的一种家电设备控制方法的流程示意图，该方法可以应用于图1中的家居控制系统中的中控节点，所述家居控制系统还包括部署在不同房间内且用于获取用户行为数据至少一个子节点，该方法包括以下步骤：
201：中控节点接收所述至少一个子节点发送的所述用户行为数据。
应理解，所述用户行为数据可以是一个用户的行为数据，也可以是多个用户的行为数据，本申请的实施例不作具体的限定。其中，所述用户行为数据包括用户当前的身体姿态。
需要说明的是，所述中控节点也具备采集用户行为数据的功能，但是所述中控节点能采集的用户行为数据的区域(例如客厅)是有限的，也就是说，中控节点采集的用户行为数据是比较局限的，为了更精准地为用户智能推荐合适的场景模式，中控节点可以通过至少一个子节点采集房间内其他区域(例如厨房、主卧等等)的用户行为数据。
示例性的，假设子节点为格力金贝，格力金贝设置在书房，中控节点通过格力金贝获取书房内的用户当前的身体姿态。
202：中控节点根据所述用户行为数据，进入第一场景模式。
应理解，在所述第一场景模式下，所述中控节点将第一房间内的一个或多个家电设备的运行参数调整为预设值。
可选的，当所述用户行为数据包括多个用户的行为数据时，所述中控节点根据所述用户行为数据，进入第一场景模式，包括：所述中控节点通过所述至少一个子节点获取所述多个用户的人脸信息，并根据所述人脸信息和预设的用户身份等级与用户人脸之间的映射关系，确定所述多个用户中身份等级最高的第一用户；所述中控节点根据所述第一用户对应的行为数据，进入所述第一场景模式。
需要说明的是，中控节点中设置有身份等级认证模块，该模块根据以往是家电设备的使用经验设定了预设的用户身份等级与用户人脸之间的映射关系。
请参见图3，图3为本申请实施例提供的身份等级认证的流程示意图，中控节点进行身份等级认证具体包括以下几个步骤：
301：判断所述用户行为数据中的用户是否为单一用户。
302：中控节点直接根据所述用户行为数据，控制所述第一房间进入第一场景模式。
当所述用户行为数据中的用户为单一用户，中控节点执行步骤302。
303：确定多个用户的人脸信息。
304：确定身份等级最高的第一用户。
305：根据第一用户的行为数据，执行第一场景模式。
当所述用户行为数据中的用户为多个用户，中控节点执行步骤303、304、305，根据神经网络的卷积算法确定多个用户的人脸信息，中控节点根据预设的人脸信息和用户身份等级确定身份等级最高的第一用户，根据第一用户的行为数据，执行第一场景模式。
应理解，所述中控节点和所述至少一个子节点均具备图像采集功能，由于中控节点采集的人脸信息较局限，因此通过所述至少一个子节点采集多个用户的人脸信息。由于所述至少一个子节点采集到的多个用户的人脸信息是红外图像，人脸信息不够明确。因此，当所述中控节点接收到至少一个子节点发送的多个红外图像后，可以根据神经网络的卷积算法(例如，Fast R-CNN)对多个红外图像进行人脸识别，确定出多个用户的人脸信息。
示例性的，子节点以格力金贝为例，中控节点通过3个格力金贝获取到用户A、B、C的红外图像，中控节点根据卷积神经网络(例如Fast R-CNN算法)识别用户A、B、C的人脸信息，再根据如表1所示的预设的用户身份等级与用户人脸之间的映射关系，确定出用户C为身份等级最高的用户，则根据用户C对应的行为数据，进入第一场景模式。请参见图4，图4为本申请实施例提供的卷积神经网络算法识别用户人脸信息和用户行为数据的流程示意图，其过程包括以下几个步骤：
401：接收红外图像。
应理解，中控节点接收到至少一个子节点发送的红外图像，就执行步骤402。
402：根据卷积神经网络的卷积层和全连接层，识别出用户的人脸信息以及用户行为数据。
人脸信息 身份等级
人脸A 3
人脸B 2
人脸C 1
表1预设的用户身份等级与用户人脸之间的映射关系
可选的，所述第一用户对应的行为数据包括所述第一用户当前的身体姿态，所述中控节点根据所述第一用户对应的行为数据，进入所述第一场景模式，包括：所述中控节点在数据库中确定与所述第一用户当前的身体姿态相匹配的第一场景模式，并进入所述第一场景模式。
应理解，所述数据库可以理解为用户身体姿态与场景模式的映射关系。
示例性的，假设中控节点确定出身份等级最高的第一用户为用户C，确定用户C当前的身体姿态为坐姿，且用户C手握钢笔，则根据如表2所示的预设的身体姿态与场景模式的映射关系，为用户C切换到学习模式，调整书房里的台灯参数和客厅的电视机音量。
身体姿态 场景模式 对应的家电设备
坐姿且手握书本 学习模式 调亮书房台灯、调低客厅电视机音量
舞蹈姿势 娱乐模式 通过客厅音乐播放器播放特定音乐
靠近窗户站立 休息模式 打开卧室窗帘，音乐播放器播放舒缓的音乐
表2身体姿态与场景模式的映射关系
可选的，当所述用户行为数据只包括一个用户的行为数据时，所述中控节点就直接根据该用户的行为数据，进入第一场景模式，调整第一方间内的多个家电设备的运行参数。
为了在智能家庭的应用场景中，准确地为用户切换合适的场景模式，本申请的中控节点中设置有AI学习模块，AI学习模块还可以对用户的历史行为数据进行学习，实时更新每种场景模式下第一房间内的多个家电设备的运行参数。请参见图5，图5为本申请实施例提供的中控节点的学习流程示意图，中控节点的学习过程具体包括以下步骤：
501：发送不同的预定义场景模式的控制指令。
应理解，中控节点执行步骤501，将不同预定义的场景模式的控制指令发送到至少一个子节点，以使至少一个子节点将一个或多个家电设备的运行参数调整为预定义场景模式中的预定值，并执行步骤502。
502：采集用户在预定义场景模式下的历史行为数据。
503：接收用户的历史行为数据。
504：修正预定义场景模式。
应理解，中控节点执行步骤503之后，中控节点中的AI学习模块对历史行为数据进行解析，确定出历史身体姿态和用户在每种场景模式下对一个或多个家电设备的操作数据，执行步骤504，根据历史身体姿态和历史操作数据对每种预定义场景模式进行修正。
可选的，中控节点对用户的历史行为数据进行学习的过程，包括：中控节点向用户推荐不同的场景模式，并获取所述用户在所述不同的场景模式下对应的历史身体姿态；通过所述历史身体姿态和所述不同的场景模式，建立所述数据库。
应理解，刚开始(比如，首次使用或前几次使用)，中控节点获取到用户的初始身体姿态，可以根据FFM算法为用户智能推荐不同的场景模式，并获取用户在所推荐模式下对一个或多个家电设备的操作行为，检测用户是否手动或者语音调整一个或多个家电设备的运行参数，若检测到用户对一个或多个家电设备的调整，记录下用户对每个家电设备的偏好参数，下一次用户进入此模式，中控节点自动将该模式下的一个或多个家电设备的运行参数设定为用户的偏好参数。随着用户使用家居控制系统的次数增多，中控节点对用户身体姿态和家电设备的运行状态不断的学习，使得家居控制系统为用户提供的场景模式更加准确，给用户在智慧家庭的使用过程中带来了良好的体验。请参见图6，图6为本申请实施例提供的为用户智能推荐场景模式的算法流程示意图，该算法包括以下几个步骤：
601：获取用户当前的行为数据。
应理解，中控节点执行步骤601之后，得到用户当前的行为数据中存在多个干扰数据，因此执行步骤602、603、604，得到较为准确的用户行为数据，并根据预设的用户行为与场景模式的对应关系，确定出所述当前的行为数据对应的场景模式。
602：对当前的行为数据进行清洗，得到清洗后的数据。
603：根据损失函数对清洗后的数据进行计算，得到多个参数。
604：对多个参数进行优化，确定所述当前的行为数据对应的场景模式。
可选的，所述中控节点向用户推荐不同的场景模式之后，还可以获取所述用户在第二场景模式下对所述多个家电设备的历史操作数据，下一次进入所述第二场景模式，中控节点根据所述历史操作数据调整所述多个家电设备的运行参数。
示例性的，中控节点分别为用户B推荐了预先定义的休息模式、学习模式、娱乐模式，并通过多个子节点获取用户B在这每个场景模式中对应的历史身体姿态，并根据历史身体姿态修正预先设定的场景模式所对应的原始身体姿态，构建新的身体姿态与场景模式之间的映射关系。
下面结合具体的示例详细介绍本申请的技术方案。
示例1
假设第一房间为一个智慧家庭(即多个房间)，请继续参见图1，家居控制系统的中控节点设置在智慧家庭的客厅1，家居控制系统的子节点分别部署在如图1所示的客卧2、主卧3、厕所4、厨房5、书房6、厕所7、饭厅8。
中控节点获取客厅1的用户的红外图像，子节点获取其对应的区域的红外图像。中控节点接收7个子节点(格力金贝)发送的红外图像，并根据Fast R-CNN算法识别用户A、B、C的人脸信息，再根据如表1所示的预设的用户身份等级与用户人脸之间的映射关系，确定出用户C为身份等级最高的用户，中控节点进一步获取用户C的身体姿态。
当中控节点确定出用户C的身体姿态为坐姿，且用户C手握钢笔，则根据预设的身体姿态与场景模式的映射关系，确定用户需进入学习模式，中控节点调整书房6里的台灯亮度值和客厅1里的电视机音量，书房6的空调开启静音模式。
示例2
假设第一房间为一个单独的房间(例如图1中主卧3)，家居控制系统的中控节点通过子节点获取主卧3中的用户的红外图像。
中控节点接收到子节点发送的主卧3的红外图像，并根据Fast R-CNN算法识别用户A的人脸信息，中控节点再通过子节点3获取用户A的身体姿态。
当中控节点确定出用户A的躺在床上且打开了台灯，确定用户需进入娱乐模式，中控节点发送控制指令给子节点3，子节点打开主卧3的内的电视机、主卧3的窗帘。
基于同一发明构思，本申请还提供了一种家居控制系统，包括：至少一个子节点，用于获取用户行为数据；中控节点，用于接收所述至少一个子节点发送的所述用户行为数据；所述中控节点，还用于根据所述用户行为数据，进入第一场景模式；所述第一场景模式下第一房间内的一个或多个家电设备的运行参数调整为预设值。
应理解，所述预设值可以是中控节点根据一个或多个家电设备的历史使用经验确定的，也可以是根据用户在预先定义的场景模式中对一个或多个家电设备的历史操作数据确定的，本申请的实施例不做具体的限定。
在一种可能的实施方式中，本申请提供的家居控制系统还可以通过移动端的应用程序来进行控制。请参见图7，图7为本申请实施例提供应用程序的界面示意图，用户可以通过该应用程序调整用户身份等级、身份等级认证，以及自定义每个场景模式的切换时间。例如，用户A的身份等级为2级，用户可通该应用程序将用户的身份等级设定为1级，或者，将学习模式的持续时间设置为1个小时，一个小时后自动切换到休息模式。
基于同一发明构思，本申请还提供了一种家电设备控制装置，请参见图8，图8为本申请实施例提供的一种家电设备控制装置的结构示意图，包括：
通信模块801，用于接收家居控制系统中至少一个子节点发送的用户行为数据
处理模块802，用于根据所述用户行为数据，确定并执行第一场景模式；所述第一场景模式下第一房间内的一个或多个家电设备的运行参数调整为预设值。
可选的，所述用户行为数据包括多个用户的行为数据，所述处理模块802在用于根据所述用户行为数据，确定并执行第一场景模式时，具体用于：
通过所述至少一个子节点获取所述多个用户的人脸信息，并根据所述人脸信息和预设的用户身份等级与用户人脸之间的映射关系，确定所述多个用户中身份等级最高的第一用户；
根据所述第一用户对应的行为数据，确定并执行所述第一场景模式。
可选的，所述第一用户对应的行为数据包括所述第一用户当前的身体姿态，所述处理模块802在用于根据所述第一用户对应的行为数据，确定并执行所述第一场景模式时，具体用于：
在数据库中确定与所述第一用户当前的身体姿态相匹配的第一场景模式，并执行所述第一场景模式。
请参见图9所示，图9为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。所述电子设备可以是前文所述的家居控制系统中的中控节点，所述中控节点包括至少一个处理器902，以及与至少一个处理器连接的存储器901，本申请实施例中不限定处理器902与存储器901之间的具体连接介质，图9是以处理器902和存储器901之间通过总线900连接为例，总线900在图9中以粗线表示，其它部件之间的连接方式，仅是进行示意性说明，并不以此为限。总线900可以分为地址总线、数据总线、控制总线等，为便于表示，图9中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
在本申请实施例中，存储器901存储有可被至少一个处理器902执行的指令，至少一个处理器902通过调用存储器901存储的指令，可以执行前述的家电设备控制方法中所包括的步骤。
其中，处理器902是设置有家电设备控制功能的电子设备的控制中心，可以利用各种接口和线路连接整个设置有家电设备控制功能的电子设备的各个部分，通过执行存储在存储器901内的指令，从而实现设置有家电设备控制功能的电子设备的各种功能。可选的，处理器902可包括一个或多个处理单元，处理器902可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器902中。在一些实施例中，处理器902和存储器901可以在同一芯片上实现，在一些实施例中，它们也可以在独立的芯片上分别实现。
存储器901作为一种非易失性计算机可读存储介质，可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块。存储器901可以包括至少一种类型的存储介质，例如可以包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器、随机访问存储器(Random AccessMemory，RAM)、静态随机访问存储器(Static Random Access Memory，SRAM)、可编程只读存储器(Programmable Read Only Memory，PROM)、只读存储器(Read Only Memory，ROM)、带电可擦除可编程只读存储器(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等等。存储器901是能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。本申请实施例中的存储器901还可以是电路或者其它任意能够实现存储功能的装置，用于存储程序指令和/或数据。
处理器902可以是通用处理器，例如中央处理器(CPU)、数字信号处理器、专用集成电路、现场可编程门阵列或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件，可以实现或者执行本申请实施例中公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者任何常规的处理器等。结合本申请实施例所公开的家电设备控制方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。
通过对处理器902进行设计编程，可以将前述实施例中介绍的家电设备控制方法所对应的代码固化到芯片内，从而使芯片在运行时能够执行前述的家电设备控制的方法的步骤，如何对处理器902进行设计编程为本领域技术人员所公知的技术，这里不再赘述。
基于上述实施例，本申请实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意方法实施例中的家电设备控制方法。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种家电设备控制方法，其特征在于，包括：
家居控制系统包括中控节点和至少一个子节点，所述至少一个子节点分别部署在不同房间内，用于获取用户行为数据；
所述中控节点接收所述至少一个子节点发送的所述用户行为数据；
所述中控节点根据所述用户行为数据，确定并执行第一场景模式，所述第一场景模式下第一房间内的一个或多个家电设备的运行参数调整为预设值。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户行为数据包括多个用户的行为数据，所述中控节点根据所述用户行为数据，确定并执行第一场景模式，包括：
所述中控节点通过所述至少一个子节点获取所述多个用户的人脸信息，并根据所述人脸信息和预设的用户身份等级与用户人脸之间的映射关系，确定所述多个用户中身份等级最高的第一用户；
所述中控节点根据所述第一用户对应的行为数据，确定并执行所述第一场景模式。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一用户对应的行为数据包括所述第一用户当前的身体姿态，所述中控节点根据所述第一用户对应的行为数据，确定并执行所述第一场景模式，包括：
所述中控节点在数据库中确定与所述第一用户当前的身体姿态相匹配的第一场景模式，并执行所述第一场景模式。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述中控节点根据所述用户行为数据，确定并执行第一场景模式之前，还包括：
向用户推荐不同的场景模式；
获取所述用户在所述不同的场景模式下对应的历史身体姿态；
通过所述历史身体姿态和所述不同的场景模式，建立所述数据库。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述向用户推荐不同的场景模式之后，所述方法还包括：
获取所述用户在不同场景模式下对所述一个或多个家电设备的历史操作数据；
当执行所述第一场景模式之后，所述中控节点根据所述第一场景模式对应的历史操作数据调整所述一个或多个家电设备的运行参数。
6.一种家电设备控制装置，其特征在于，包括：
通信模块，用于接收家居控制系统中至少一个子节点发送的用户行为数据
处理模块，用于根据所述用户行为数据，确定并执行第一场景模式；所述第一场景模式下第一房间内的一个或多个家电设备的运行参数调整为预设值。
7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述用户行为数据包括多个用户的行为数据，所述处理模块在用于根据所述用户行为数据，确定并执行第一场景模式时，具体用于：
通过所述至少一个子节点获取所述多个用户的人脸信息，并根据所述人脸信息和预设的用户身份等级与用户人脸之间的映射关系，确定所述多个用户中身份等级最高的第一用户；
根据所述第一用户对应的行为数据，确定并执行所述第一场景模式。
8.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第一用户对应的行为数据包括所述第一用户当前的身体姿态，所述处理模块在用于根据所述第一用户对应的行为数据，确定并执行所述第一场景模式时，具体用于：
在数据库中确定与所述第一用户当前的身体姿态相匹配的第一场景模式，并执行所述第一场景模式。
9.一种家居控制系统，其特征在于，包括：
至少一个子节点，用于获取用户行为数据；
中控节点，用于接收所述至少一个子节点发送的所述用户行为数据；
所述中控节点，还用于根据所述用户行为数据，确定并执行第一场景模式；所述第一场景模式下第一房间内的一个或多个家电设备的运行参数调整为预设值。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-5任一项所述方法的步骤。
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