CN114061050A - 用于控制空调的方法、装置及空调 - Google Patents

Abstract

本申请涉及智能家电技术领域，公开一种用于控制空调的方法，包括：响应于空调的开机指令，并确定目标用户的体征参考范围；采集目标用户的体征信息，在体征信息在体征参考范围内的情况下，确定空调的目标控制方案；控制空调执行目标控制方案。这样，能够结合目标用户的情况确定更具针对性的空调控制方案，并通过控制空调按照已确定的控制方案运行以调节空调所在室内的环境状态，实现更加合理化的空调控制，满足目标用户对智能设备个性化的控制需求，进一步提高用户的智能设备的使用体验感。本申请还公开一种用于控制空调的装置及空调。

Description

用于控制空调的方法、装置及空调

技术领域

本申请涉及智能家电技术领域，例如涉及一种用于控制空调的方法、装置及空调。

背景技术

目前，随着人们对家电智能需求的提升，智能空调的控制方式也受到越来越多的重视。为了给不同的用户提供更加适合的空气调节方式，在现有的智能空调的控制方案中，通过毫米波雷达监测环境内人员的体征信息，并确定与体征信息相对应的人群类型，从而根据已得到的人群类型确定空调的运行模式。由此可见，现有技术中能够结合用户所属的人群类型，进行智能空调的控制，但这种控制方式，依旧不够个性化，并不能针对不同用户的情况进行合理化控制。

因此，如何结合用户当前的情况进行空调的合理化控制成为亟需解决的技术问题。

发明内容

为了对披露的实施例的一些方面有基本的理解，下面给出了简单的概括。所述概括不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围，而是作为后面的详细说明的序言。

本公开实施例提供了一种用于控制空调的方法、装置及空调，以提供一种结合用户当前的情况进行空调合理化控制的方案。

在一些实施例中，所述用于控制空调的方法包括：响应于空调的开机指令，并确定目标用户的体征参考范围；采集目标用户的体征信息，在体征信息在体征参考范围内的情况下，确定空调的目标控制方案；控制空调执行目标控制方案。

在一些实施例中，所述方法包括：获得目标用户的图像信息；根据图像信息，确定目标用户的体征参考范围。

在一些实施例中，所述方法包括：获得体征信息库，体征信息库中预存有不同年龄群体与体征参考范围的关联关系；确定图像信息相匹配的目标年龄群体，并将体征信息库中与目标年龄群体相关联的体征范围确定为目标用户的体征参考范围。

在一些实施例中，所述方法包括：获得家庭信息库，家庭信息库中预存有不同的用户身份信息与体征参考范围的关联关系；确定图像信息相匹配的目标用户身份信息，并将家庭信息库中与目标用户身份信息相关联的体征范围确定为目标用户的体征参考范围。

在一些实施例中，所述方法包括：确定图像信息相匹配的目标用户的身份信息；确定空调的目标控制方案为按照目标用户的身份信息相匹配的目标风速和/或，目标温度运行。

在一些实施例中，所述方法包括：在空调的采集区域内存在多名用户的情况下，获取空调采集区域内用户的优先级信息；将采集区域内优先级最高的用户确定为目标用户。

在一些实施例中，所述方法包括：采集目标用户的声音信息；在声音信息表示目标用户存在激动情绪的情况下，采集目标用户的体征信息。

在一些实施例中，所述方法包括：确定图像信息相匹配的目标用户的年龄信息；确定空调的目标控制方案为按照目标用户的年龄信息及声音信息均匹配的目标风速和/或，目标温度运行。

在一些实施例中，所述用于控制空调的装置包括：处理器和存储有程序指令的存储器，处理器被配置为在运行程序指令时，执行前述的用于控制空调的方法。

在一些实施例中，所述空调包括：前述的用于控制空调的装置。

本公开实施例提供的用于控制空调的方法、装置及空调，可以实现以下技术效果：通过在空调开机后，确定目标用户的体征参考范围，并在采集的目标用户的体征信息在体征参考范围内时，确定并执行空调的目标控制方案。这样，能够在用户当前的体征在体征参考范围内的情况下，确定更具针对性的空调控制方案，并通过控制空调按照已确定的控制方案运行以调节空调所在室内的环境状态，实现更加合理化的空调控制，满足目标用户对智能设备个性化的控制需求，进一步提高用户的智能设备的使用体验感。

以上的总体描述和下文中的描述仅是示例性和解释性的，不用于限制本申请。

附图说明

一个或多个实施例通过与之对应的附图进行示例性说明，这些示例性说明和附图并不构成对实施例的限定，附图中具有相同参考数字标号的元件示为类似的元件，附图不构成比例限制，并且其中：

图1是本公开实施例提供的一个用于控制空调的方法示意图；

图2是本公开实施例提供的一个用于确定体征参考范围的方法示意图；

图3是本公开实施例提供的另一个用于确定体征参考范围的方法示意图；

图4是本公开实施例提供的一个用于确定目标用户的方法示意图；

图5是本公开实施例提供的另一个用于控制空调的方法示意图；

图6是本公开实施例提供的一个用于控制空调的装置示意图。

具体实施方式

为了能够更加详尽地了解本公开实施例的特点与技术内容，下面结合附图对本公开实施例的实现进行详细阐述，所附附图仅供参考说明之用，并非用来限定本公开实施例。在以下的技术描述中，为方便解释起见，通过多个细节以提供对所披露实施例的充分理解。然而，在没有这些细节的情况下，一个或多个实施例仍然可以实施。在其它情况下，为简化附图，熟知的结构和装置可以简化展示。

本公开实施例的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开实施例的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。

除非另有说明，术语“多个”表示两个或两个以上。

本公开实施例中，字符“/”表示前后对象是一种“或”的关系。例如，A/B表示：A或B。

术语“和/或”是一种描述对象的关联关系，表示可以存在三种关系。例如，A和/或B，表示：A或B，或，A和B这三种关系。

术语“对应”可以指的是一种关联关系或绑定关系，A与B相对应指的是A与B之间是一种关联关系或绑定关系。

图1是本公开实施例提供的一个用于控制空调的方法示意图；结合图1所示，本公开实施例提供一种用于控制空调的方法，包括：

S11，空调响应于空调的开机指令，并确定目标用户的体征参考范围。

S12，空调采集目标用户的体征信息，在体征信息在体征参考范围内的情况下，确定空调的目标控制方案。

S13，空调控制其执行目标控制方案。

在本方案中，空调接收到用户的开机指令，这里，开机指令可以为用户的语音指令、动作指令或用户操作遥控终端或显示面板发送的用于控制空调开机的指令等。具体地，可以在确定目标用户后，确定目标用户的体征参考范围。其中，体征参考范围可以包括心率参考范围和/或呼吸频率参考范围。心率参考范围指该目标用户心率值的浮动区间；呼吸频率参考范围指该目标用户呼吸频率值的浮动区间。进一步地，空调可以采集目标用户的体征信息。具体地，可以通过空调的毫米波雷达模块采集目标用户的体征信息。这里的体征信息指心率及呼吸频率。在另外一种示例中，还可以通过空调关联的可穿戴设备采集用户的心率及呼吸频率，并将其回传至空调。进一步地，可以通过以下三种情况判断空调采集的目标用户的体征信息是否在已确定的目标用户的体征参考范围内：第一种情况，若空调采集的目标用户的心率在心率参考范围内，则确定空调采集的目标用户的体征信息在已确定的目标用户的体征参考范围内。第二种情况，若空调采集的目标用户的呼吸频率在呼吸频率参考范围内，则确定空调采集的目标用户的体征信息在已确定的目标用户的体征参考范围内。第三种情况，若空调采集的目标用户的心率在心率参考范围内，且空调采集的目标用户的呼吸频率在呼吸频率参考范围内，则确定空调采集的目标用户的体征信息在已确定的目标用户的体征参考范围内。从而在体征信息在体征参考范围内的情况下，空调确定适用于目标用户的空调的目标控制方案，并控制空调执行目标控制方案。

采用本公开实施例提供的用于控制空调的方法，通过在空调开机后，确定目标用户的体征参考范围，并在采集的目标用户的体征信息在体征参考范围内时，确定并执行空调的目标控制方案。这样，能够结合目标用户的情况确定更具针对性的空调控制方案，并通过控制空调按照已确定的控制方案运行以调节空调所在室内的环境状态，从而使用户处于更加舒适的环境中，以间接调节用户当前的体征稳定度，实现更加合理化的空调控制，满足目标用户对智能设备个性化的控制需求，进一步提高用户的智能设备的使用体验感。

可选地，S11，空调确定目标用户的体征参考范围，包括：

空调获得目标用户的图像信息；

空调根据图像信息，确定目标用户的体征参考范围。

在本方案中，空调可以通过图像采集模块采集目标用户的图像信息。图像采集模块可以为摄像头，并配置于空调的前面板。还可以为独立的图像采集设备且与空调相关联。进一步地，空调可以结合图像采集模块采集的图像信息，确定目标用户的体征参考范围。这样，可以结合图像采集模块更加精准地对目标用户进行识别，以确定更加精准地目标用户的体征参考范围。

图2是本公开实施例提供的一个用于确定体征参考范围的方法示意图；结合图2所示，可选地，空调根据图像信息，确定目标用户的体征参考范围，包括：

S21，空调获得体征信息库，体征信息库中预存有不同年龄群体与体征参考范围的关联关系。

S22，空调确定图像信息相匹配的目标年龄群体，并将体征信息库中与目标年龄群体相关联的体征参考范围确定为目标用户的体征参考范围。

在本方案中，空调可以通过其关联的服务端中的大数据信息获得体征信息库，体征信息库中预存有不同年龄群体与体征参考范围的关联关系。具体地，可以结合体征信息库的获取需求筛选大数据信息中的有效数据。例如，可以获取相同省份内/相同区域内的不同年龄群体各自的体征信息，以确定不同年龄群体的体征参考范围。并在确定体征参考范围后，将不同的年龄群体与各个年龄群体的体征参考范围分别建立关联关系并存储于体征信息库。进一步地，可以结合空调中预存的年龄检测算法，对图像采集模块采集的图像信息进行识别，并在图像检测算法输出用户的具体年龄后，确定该用户所属的目标年龄群体，以在体征信息库中匹配出与目标年龄群体相关联的目标用户的体征参考范围。这样，可以结合大数据信息中筛选的有效数据建立体征信息库，并结合体征信息库匹配出较为精准的体征参考范围。

图3是本公开实施例提供的另一个用于确定体征参考范围的方法示意图；结合图3所示，空调根据图像信息，确定目标用户的体征参考范围，包括：

S31，空调获得家庭信息库，家庭信息库中预存有不同的用户身份信息与体征参考范围的关联关系；

S32，空调确定图像信息相匹配的目标用户身份信息，并将家庭信息库中与目标用户身份信息相关联的体征参考范围确定为目标用户的体征参考范围。

在本方案中，空调可以通过其存储的历史使用数据获得家庭信息库，家庭信息库中预存有不同的用户身份信息与体征参考范围的关联关系。具体地，可以结合家庭信息库的获取需求筛选历史使用数据中的有效数据。例如，可以获取预设时间段内的家庭成员中各自的体征信息，以确定不同用户身份信息相关联的体征参考范围。并在确定体征参考范围后，将不同的用户的身份信息与用户各自的体征参考范围分别建立关联关系并存储于家庭信息库。这里，用户的身份信息为用户的标识信息，例如父亲、1号等。在一种优化的方案中，还可以结合上述方式建立访客信息库并存储于空调中，并结合访客的来访频次及访客的体征信息变化进行访客库的更新或迭代。在本方案中，可以结合空调中预存的各个用户的图像信息，以对图像采集模块采集的图像信息进行比对，并确定比对成功的目标用户的身份信息。从而在确定目标用户的身份信息后，在家庭信息库中匹配出与身份信息相关联的目标用户的体征参考范围。这样，可以结合各个家庭中不同用户的历史体征情况建立家庭信息库，并结合家庭信息库存储的关联关系匹配出较为精准的体征参考范围。

可选地，S12，空调确定其目标控制方案，包括：

空调确定图像信息相匹配的目标用户的身份信息；

空调确定其目标控制方案为按照目标用户的身份信息相匹配的目标风速和/或，目标温度运行。

在本方案中，为了满足不同用户对空调的控制需求，可以在采集目标用户的图像信息后，确定与该图像信息相匹配的目标用户的身份信息。这里，可以在空调中预存不同用户身份信息各自关联的图像信息。进一步地，可以结合目标用户对空调的控制需求，确定空调的目标控制方案。这里，空调的目标控制方案可以包括控制空调按照目标风速和/或，目标温度运行。在一种示例中，若空调中存储有各个用户的控制喜好信息，则可以在确定目标用户的控制喜好后，控制空调按照各个用户的控制喜好对应的目标风速和/或，目标温度运行。在另外一种示例中，为了帮助用户的体征参数维持在较为平稳的状态，避免不良的环境因素引起用户体征出现大幅度波动，则可以预先在空调中预存各个用户的身份信息与空调的目标风速与目标温度的关联关系。该关联关系可以通过分析并学习大数据中各个用户对空调的历史使用习惯得出。这里，历史使用习惯包括各个用户的设定参数及空调在该设定参数运行状态下用户的体征波动情况。作为一个例子，若用户的身份信息为父亲(35岁)，则与之关联的空调的目标风速为中风速、目标温度为24℃。若用户的身份信息为母亲(33岁)，则与之关联的空调的目标风速为中风速、目标温度为25℃。若用户的身份信息为大儿子(10岁)，则与之关联的空调的目标风速为中风速、目标温度为26℃。若用户的身份信息为二儿子(6岁)，则与之关联的空调的目标风速为低风速、目标温度为26℃。若用户的身份信息为三女儿(2岁)，则与之关联的空调的目标风速为低风速、目标温度为27℃。这样，可以结合已确定的目标用户的身份信息，确定适用于目标用户目标风速及目标温度，在调节空调所在室内环境的同时，帮助用户的体征参数维持在较为平稳的状态，为用户提供了更加个性化的空调控制服务。

在本方案中，目标用户可以为向空调发送开机指令的用户，也可以为空调所在环境内的其他用户。

图4是本公开实施例提供的一个用于确定目标用户的方法示意图；结合图4所示，可选地，空调通过以下方式确定目标用户：

S41，在空调的采集区域内存在多名用户的情况下，空调获取其采集区域内用户的优先级信息。

S42，空调将采集区域内优先级最高的用户确定为目标用户。

可以理解地，若空调的采集区域内存在多名用户的情况下，需要在多名用户中确定目标用户。这里，空调的采集区域可以为空调的图像采集模块的采集区域。具体地，可以结合多名用户的环境敏感度确定优先级信息，并将环境敏感度最高的用户设定为优先级最高的用户。在另外一种示例中，还可以结合多名用户的当前状态确定优先级信息，并将空调所在环境中的静态用户设定为优先级最高的用户。这里，静态用户具体可以为座椅或沙发上就坐的用户。这样，能够针对不同家庭环境设置不同的优先级评判标准，以结合该优先级评判标准，将空调采集区域内优先级最高的用户作为目标用户，进一步提高了空调控制过程的智能化、个性化水平。

图5是本公开实施例提供的另一个用于控制空调的方法示意图；结合图5所示，本公开实施例提供一种用于控制空调的方法，包括：

S51，空调响应于空调的开机指令，并确定目标用户的体征参考范围。

S52，空调采集目标用户的声音信息。

S53，空调在声音信息表示目标用户存在激动情绪的情况下，采集目标用户的体征信息，在体征信息在体征参考范围内的情况下，确定空调的目标控制方案。

S54，空调控制其执行目标控制方案。

在本方案中，在确定了目标用户的体征参考范围后，空调还可以通过其关联的声音采集模块采集目标用户的声音信息。并在获取的声音信息满足激动情绪条件的情况下，确定目标用户存在激动情绪。这里，激动情绪条件包括用户重复同一关键词信息，且预设时段内重复的频率达到预设标准。预设标准可以在空调中设定。在一种示例中，预设标准为在一分钟内重复同一关键词三次及以上。可以理解地，在确定目标用户存在激动情绪的条件下，用户的体征信息会出现一定程度的波动及变化，并在此时对目标用户的体征信息进行采集，以确认变化后的目标用户的体征信息是否在体征参考范围内。并在其依旧在体征参考范围内的情况下，确定并执行适用于目标用户当前体征情况的空调控制方案。若在其未在体征参考范围内的情况下，可以控制空调执行预存的应急措施。具体包括：生成体征警示信息，并将体征警示信息推送至目标用户或与目标用户关联的其他用户的移动设备。这里，移动设备可以为手机。这样，可以通过结合目标用户的声音信息及体征信息确定更加精准的空调的控制方案，满足用户的空调使用需求。

可选地，S53，空调确定其目标控制方案，包括：

空调确定图像信息相匹配的目标用户的年龄信息；

空调确定其目标控制方案为按照目标用户的年龄信息及声音信息均匹配的目标风速和/或，目标温度运行。

具体地，空调可以结合预存的年龄检测算法，对图像采集模块采集的图像信息进行识别，并在图像检测算法输出用户的具体年龄后，确定该年龄所属的年龄群体，进而确定空调的目标控制方案。在本方案中，声音信息包括音色、音调、发声频率等。表1为不同年龄群体的空调控制方案对照表。这里，可以结合表1及已确定的目标用户的年龄信息，确定空调的目标风速及目标温度。这样，可以结合目标用户的声音信息及年龄信息确定更加精准、合理的空调控制方案。

音调	音色	发声频率	年龄段(岁)	目标温度	目标风速
						中&低	儿童	4s	2-10	25℃-28℃	中速
中&低	青少年	3s	11-18	22℃-25℃	中高速
						高&中&低	成年男性	3s	19-35	22℃-25℃	中高速
高&中&低	成年女性	3s	19-35	23℃-26℃	中高速
						中&低	老年人	5s	36-50	24℃-27℃	中速

表1

本公开实施例提供一种用于控制空调的装置，包括响应模块、确定模块和控制模块。响应模块被配置为响应于空调的开机指令，并确定目标用户的体征参考范围。确定模块被配置为采集目标用户的体征信息，在体征信息在体征参考范围内的情况下，确定空调的目标控制方案。控制模块被配置为控制空调执行目标控制方案。

采用本公开实施例提供的用于控制空调的装置，通过在空调开机后，确定目标用户的体征参考范围，并在采集的目标用户的体征信息在体征参考范围内时，确定并执行空调的目标控制方案。这样，能够在用户当前的体征在体征参考范围内的情况下，确定更具针对性的空调控制方案，并通过控制空调按照已确定的控制方案运行以调节空调所在室内的环境状态，实现更加合理化的空调控制，满足目标用户对智能设备个性化的控制需求，进一步提高用户的智能设备的使用体验感。

结合图6所示，本公开实施例提供一种用于控制空调的装置，包括处理器(processor)100和存储器(memory)101。可选地，该装置还可以包括通信接口(Communication Interface)102和总线103。其中，处理器100、通信接口102、存储器101可以通过总线103完成相互间的通信。通信接口102可以用于信息传输。处理器100可以调用存储器101中的逻辑指令，以执行上述实施例的用于控制空调的方法。

此外，上述的存储器101中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

存储器101作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序，如本公开实施例中的方法对应的程序指令/模块。处理器100通过运行存储在存储器101中的程序指令/模块，从而执行功能应用以及数据处理，即实现上述实施例中用于控制空调的方法。

存储器101可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端设备的使用所创建的数据等。此外，存储器101可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器。

本公开实施例提供了一种空调，包含上述的用于控制空调的装置。

本公开实施例提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令设置为执行上述用于控制空调的方法。

本公开实施例提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，使所述计算机执行上述用于控制空调的方法。

上述的计算机可读存储介质可以是暂态计算机可读存储介质，也可以是非暂态计算机可读存储介质。

本公开实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括一个或多个指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本公开实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质可以是非暂态存储介质，包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等多种可以存储程序代码的介质，也可以是暂态存储介质。

以上描述和附图充分地示出了本公开的实施例，以使本领域的技术人员能够实践它们。其他实施例可以包括结构的、逻辑的、电气的、过程的以及其他的改变。实施例仅代表可能的变化。除非明确要求，否则单独的部件和功能是可选的，并且操作的顺序可以变化。一些实施例的部分和特征可以被包括在或替换其他实施例的部分和特征。而且，本申请中使用的用词仅用于描述实施例并且不用于限制权利要求。如在实施例以及权利要求的描述中使用的，除非上下文清楚地表明，否则单数形式的“一个”(a)、“一个”(an)和“所述”(the)旨在同样包括复数形式。类似地，如在本申请中所使用的术语“和/或”是指包含一个或一个以上相关联的列出的任何以及所有可能的组合。另外，当用于本申请中时，术语“包括”(comprise)及其变型“包括”(comprises)和/或包括(comprising)等指陈述的特征、整体、步骤、操作、元素，和/或组件的存在，但不排除一个或一个以上其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或这些的分组的存在或添加。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个…”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法或者设备中还存在另外的相同要素。本文中，每个实施例重点说明的可以是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分可以互相参见。对于实施例公开的方法、产品等而言，如果其与实施例公开的方法部分相对应，那么相关之处可以参见方法部分的描述。

本领域技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，可以取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。所述技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法以实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本公开实施例的范围。所述技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

本文所披露的实施例中，所揭露的方法、产品(包括但不限于装置、设备等)，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，可以仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例。另外，在本公开实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

附图中的流程图和框图显示了根据本公开实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这可以依所涉及的功能而定。在附图中的流程图和框图所对应的描述中，不同的方框所对应的操作或步骤也可以以不同于描述中所披露的顺序发生，有时不同的操作或步骤之间不存在特定的顺序。例如，两个连续的操作或步骤实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这可以依所涉及的功能而定。框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

Claims (10)

1.一种用于控制空调的方法，其特征在于，包括：

响应于所述空调的开机指令，并确定目标用户的体征参考范围；

采集所述目标用户的体征信息，在所述体征信息在所述体征参考范围内的情况下，确定所述空调的目标控制方案；

控制所述空调执行所述目标控制方案。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定目标用户的体征参考范围，包括：

获得目标用户的图像信息；

根据所述图像信息，确定目标用户的体征参考范围。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述图像信息，确定所述目标用户的体征参考范围，包括：

获得体征信息库，所述体征信息库中预存有不同年龄群体与体征参考范围的关联关系；

确定所述图像信息相匹配的目标年龄群体，并将所述体征信息库中与所述目标年龄群体相关联的体征参考范围确定为所述目标用户的体征参考范围。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述图像信息，确定所述目标用户的体征参考范围，包括：

获得家庭信息库，所述家庭信息库中预存有不同的用户身份信息与体征参考范围的关联关系；

确定所述图像信息相匹配的目标用户身份信息，并将所述家庭信息库中与所述目标用户身份信息相关联的体征参考范围确定为所述目标用户的体征参考范围。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述空调的目标控制方案，包括：

确定所述图像信息相匹配的目标用户的身份信息；

确定所述空调的目标控制方案为按照所述目标用户的身份信息相匹配的目标风速和/或目标温度运行。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过以下方式确定目标用户：

在所述空调的采集区域内存在多名用户的情况下，获取所述空调采集区域内用户的优先级信息；

将采集区域内优先级最高的用户确定为目标用户。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集所述目标用户的体征信息前，所述方法还包括：

采集所述目标用户的声音信息；

在所述声音信息表示所述目标用户存在激动情绪的情况下，采集所述目标用户的体征信息。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述确定所述空调的目标控制方案，包括：

确定所述图像信息相匹配的目标用户的年龄信息；

确定所述空调的目标控制方案为按照所述目标用户的年龄信息及声音信息均匹配的目标风速和/或目标温度运行。

9.一种用于控制空调的装置，包括处理器和存储有程序指令的存储器，其特征在于，所述处理器被配置为在运行所述程序指令时，执行如权利要求1至8任一项所述的用于控制空调的方法。

10.一种空调，其特征在于，包括如权利要求9所述的用于控制空调的装置。

Images