CN109044375A - 一种实时跟踪检测眼球疲劳度的控制系统及其方法 - Google Patents
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Abstract
本发明属于视觉疲劳度检测技术领域,具体涉及一种实时跟踪检测眼球疲劳度的控制系统及其方法,所述控制系统包括获取模块、判断模块、输出模块,通过比较获取模块获得的面部特征信息,判断眼睛是否处于疲劳状态,当判定眼睛处于疲劳状态时,系统会自动发出消息通知使用者或者系统设定的第三人,由第三人强制用户休息,防止使用者过度沉迷,避免长期不健康的使用习惯导致眼疾。
Description
技术领域
本发明属于视觉疲劳度检测技术领域,具体涉及一种实时跟踪检测眼球疲劳度的控制系统及其方法。
背景技术
随着智能手机的普及,人们的生活越来越便捷,同时也越来越依赖手机。随着人们每天使用手机玩游戏和看视频时间越来越多,很多人的眼睛越来越疲劳,类似的使用习惯将加大发生眼部疾病的风险。
如专利号CN201310544179.2一种检测用户疲劳状态的方法,该方法包括:通过人脸检测获取用户的面部特征;从所获取的面部特征中提取用户的眼睛的位置信息;实时记录所述用户的眼睛的闭合次数以及闭合时间;每隔预定时间对所记录的用户的眼睛的闭合次数以及闭合时间进行计算,获取单位时间内的闭合次数和闭合时间;当单位时间内的闭合次数或闭合时间大于或等于预设的阀值时,向所述用户发送报警信息。应用上述的方法,从而可以有效地检测用户的疲劳状态,提高用户的体验度,但是所述检测用户疲劳状态的方式仅通过单一的眼部信息作为判断依据,数据的可靠性有待斟酌,且人的疲劳度除了眼睛的反应外,还会伴随着多种其他多种面部表情,如打哈欠。
发明内容
为了解决检测眼睛疲劳度仅通过单一的眼部信息作为判断依据,无法对多种面部特征信息进行检测,且无法通过第三人限制使用者等问题,本发明提供一种实时跟踪检测眼球疲劳度的控制系统及其方法。
为实现上述目的,本发明所采用的技术方案是:一种实时跟踪检测眼球疲劳度的控制系统,包括获取模块、判断模块、输出单元;
所述获取模块,用于获取面部特征信息;
所述判断模块,将获取的面部特征信息进行比较,判断眼睛是否处于疲劳状态;
所述输出模块,用于当判断眼睛处于疲劳状态时,输出护眼信息。
进一步的,获取模块包括面部捕捉单元,所述面部捕捉单元用于捕捉使用者的面部特征。
进一步的,面部特征包括眼球的充血量、眨眼次数、揉眼次数和打哈次数中的至少两种。
进一步的,获取模块还包括统计单元,所述统计单元用于统计设定时间内符合条件的面部特征并生成面部特征信息。
进一步的,获取模块还包括比对单元,所述比对单元用于将捕捉的面部特征与标准图像进行比对并生成面部特征信息。
一种实时跟踪检测眼球疲劳度的控制方法,所述方法包括以下步骤:
S1:获取使用者的面部特征信息,面部特征信息包括超过两种面部特征的数据信息;
S2:根据获得面部特征信息判断眼睛是否处于疲劳状态;
S3:当判定眼睛处于疲劳状态时,输出护眼信息。
进一步的,步骤S1中所述面部特征为眨眼次数、揉眼次数或打哈次数中的一种或多种时,面部捕捉单元捕捉到使用者面部特征时,将数据反馈至统计单元,统计单元统计设定时间内的面部特征出现的次数并生成面部特征信息。
进一步的,步骤S1中的面部特征为眼球充血量时,面部捕捉单元捕捉使用者眼部的面部特征,比对单元将捕捉的面部特征与标准图像进行重合比对并生成面部特征信息。
进一步的,步骤S2中获得的多个面部特征信息中超过两个满足判断条件时,判断模块判断眼睛处于疲劳状态。
进一步的,步骤S3还包括:当输出单元输出信息提醒使用者后,若使用者继续使用,则输出单元输出信息至第三人,所述第三人决定通知使用者休息。
本发明提供一种实时跟踪检测眼球疲劳度的控制系统及其方法,所述控制系统包括获取模块、判断模块、输出模块,通过比较获取模块获得的面部特征信息,判断眼睛是否处于疲劳状态,当判定眼睛处于疲劳状态时,系统会自动发出消息通知使用者或者系统设定的第三人,由第三人强制使用者休息,防止使用者过度沉迷,避免长期不健康的使用习惯导致眼疾。
附图说明
图1为实时跟踪检测眼球疲劳度的控制系统;
图2为实时跟踪检测眼球疲劳度的控制方法流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅是本发明的一部分实施例,而不是全部的实施例。
一种实时跟踪检测眼球疲劳度的控制系统为手机控制系统,下面以手机控制系统为例进行说明。
如图1所示,一种实时跟踪检测眼球疲劳度的控制系统1,包括获取模块2、判断模块3、输出模块4;
获取模块2包括面部捕捉单元、统计单元、比对单元,所述面部捕捉单元用于捕捉使用者的面部特征,所述面部特征包括眼球的充血量、眨眼次数、揉眼次数和打哈次数;所述统计单元用于统计设定时间内符合条件的面部特征并生成面部特征信息;所述比对单元用于将捕捉的面部特征与标准图像进行比对并生成面部特征信息;
所述判断模块3,将获取的面部特征信息进行比较,判断眼睛是否处于疲劳状态;
所述输出模块4,用于当判断眼睛处于疲劳状态时,输出护眼信息。
如图2所示,一种实时跟踪检测眼球疲劳度的控制方法,所述方法包括以下步骤:
S1:获取使用者的面部特征信息,面部特征信息包括眼球充血量、眨眼次数、揉眼次数和打哈欠中的数据信息;
当面部特征为眨眼次数、揉眼次、打哈次数时,面部捕捉单元捕捉到使用者面部特征时,将数据反馈至统计单元,统计单元统计设定时间内的面部特征出现的次数并生成面部特征信息;
如:当半小时内眨眼次数大于预设阀值A时,则达到疲劳程度,获得数值1;反之,则获得数值0;
当半小时内揉眼次数大于预设阀值B时,则达到疲劳程度,获得数值1;反之,则获得数值0;
当半小时内打哈次数大于预设阀值C时,则达到疲劳程度,获得数值1,反之,则获得数值0;
当面部特征为眼球充血量时,面部捕捉单元捕捉使用者眼部的面部特征,比对单元将捕捉的面部特征与标准图像进行重合比对并生成面部特征信息,标准图像为使用者平时拍照的图像中;
如:当使用者使用手机时,摄像头会在每隔3分钟抓拍使用者眼部的面部图像信息,当非重合部分(即眼球的充血面积)达到预设值20%时,判定为眼部冲血量大于预定阀值D,达到疲劳程度,获得数值1;反之,则获得数值0。
S2:当获得的四个面部特征信息(眨眼次数、揉眼次、打哈次数、眼球充血量)中超过两个满足判断条件,即获得数值大于2时,判断模块判断眼睛处于疲劳状态;
S3:当判定眼睛处于疲劳状态时,输出护眼信息,即系统发出消息通知使用者,请休息;
当输出单元输出信息提醒使用者后,系统会继续监测手机,若使用者离开手机进行休息,则系统回到初始时监测面部特征;若使用者继续使用手机30min,则输出单元输出信息至系统设定的第三人,所述第三人强制使用者休息,防止使用者过度沉迷,避免长期不健康的使用习惯导致眼疾。
上述仅为本发明的优选具体实施方式,但本发明的设计构思并不局限于此,凡利用此构思对本发明进行非实质性的改动,均应属于侵犯本发明保护范围的行为。
Claims (10)
1.一种实时跟踪检测眼球疲劳度的控制系统,其特征在于:包括获取模块、判断模块、输出单元;
所述获取模块,用于获取面部特征信息;
所述判断模块,将获取的面部特征信息进行比较,判断眼睛是否处于疲劳状态;
所述输出模块,用于当判断眼睛处于疲劳状态时,输出护眼信息。
2.根据权利要求1所述的实时跟踪检测眼球疲劳度的控制系统,其特征在于:所述获取模块包括面部捕捉单元,所述面部捕捉单元用于捕捉使用者的面部特征。
3.根据权利要求2所述的实时跟踪检测眼球疲劳度的控制系统,其特征在于:所述面部特征包括眼球的充血量、眨眼次数、揉眼次数和打哈次数中的至少两种。
4.根据权利要求2所述的实时跟踪检测眼球疲劳度的控制系统,其特征在于:所述获取模块还包括统计单元,所述统计单元用于统计设定时间内符合条件的面部特征并生成面部特征信息。
5.根据权利要求2所述的实时跟踪检测眼球疲劳度的控制系统,其特征在于:所述获取模块还包括比对单元,所述比对单元用于将捕捉的面部特征与标准图像进行比对并生成面部特征信息。
6.一种实时跟踪检测眼球疲劳度的控制方法,其特征在于:所述方法包括以下步骤:
S1:获取使用者的面部特征信息,面部特征信息包括超过两种面部特征的数据信息;
S2:根据获得面部特征信息判断眼睛是否处于疲劳状态;
S3:当判定眼睛处于疲劳状态时,输出护眼信息。
7.根据权利要求6所述的实时跟踪检测眼球疲劳度的控制方法,其特征在于:所述步骤S1中所述面部特征为眨眼次数、揉眼次数或打哈次数中的一种或多种时,面部捕捉单元捕捉到使用者面部特征时,将数据反馈至统计单元,统计单元统计设定时间内的面部特征出现的次数并生成面部特征信息。
8.根据权利要求6所述的实时跟踪检测眼球疲劳度的控制方法,其特征在于:所述步骤S1中的面部特征为眼球充血量时,面部捕捉单元捕捉使用者眼部的面部特征,比对单元将捕捉的面部特征与标准图像进行重合比对并生成面部特征信息。
9.根据权利要求6所述的实时跟踪检测眼球疲劳度的控制方法,其特征在于:所述步骤S2中获得的多个面部特征信息中超过两个满足判断条件时,判断模块判断眼睛处于疲劳状态。
10.根据权利要求6所述的实时跟踪检测眼球疲劳度的控制方法,其特征在于:所述步骤S3还包括:当输出单元输出信息提醒使用者后,若使用者继续使用,则输出单元输出信息至第三人,所述第三人决定通知使用者休息。
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