CN108844181B - 家电设备报修方法及空调维修系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种家电设备报修方法及空调维修系统。所述家电设备报修方法包括：云平台依据接收到的与家电设备对应的报修指令，将与报修指令对应的运行数据发送至维修服务器；维修服务器依据运行数据，进行故障类型分析，以获得分析结果；当分析结果包括故障类型属于第一类故障，维修服务器依据报修指令将对应的运行数据发送至与维修服务器通信的维修网点，以便对家电设备报修；其中第一类故障不包括预先存储的可自恢复的故障及所述可线上后台修复的故障。避免所有故障均报送维修网点，造成对维修资源的占用。同时，维修网点可以获取到家电设备的运行数据，可以准确的分析出操作故障的真实原因，从而高效地帮助用户解决存在的故障。

Description

家电设备报修方法及空调维修系统

技术领域

本发明涉及维修技术领域，特别涉及一种家电设备报修方法及空调维修系统。

背景技术

家电设备生命周期的长短是用户采购时的基本衡量标准之一。因此，增长家电设备的生命周期长度是各个家电生产厂商的重要关注点之一。于家电设备生成商而言，增长家电设备的生命周期长度除了在家电设备研发阶段对家电设备性能进行提升之外，还需不断完善售后维修服务。

目前用户获取售后维修服务的方式为播打400电话人工报修，或者通过微信公众号自行报修。这些方式报修虽然都很快捷，但却存在很多问题。一方面，由于用户并不具备家电相关的专业知识，在进行报修时不能准确的描述出家电设备实质问题，使维修人员获得的故障信息与实际存在的故障信息不对等，从而出现反复维修等问题。反复维修不仅会浪费资源，甚至使用户对售后服务不满意。另一方面，部分故障本无需上门维修，但由于用户不具备特定的维修知识，对出现的所有问题均进行报修，导致维修资源的占用。

发明内容

有鉴于此，本发明旨在提出一种家电设备报修方法，以改善上述问题。

为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：

一种家电设备报修方法，应用于家电维修系统，所述家电维修系统包括相互通信的家电设备、云平台及维修服务器，所述云平台内存储所述家电设备实时上传的运行数据，所述维修服务器内预先存储多类可自恢复的故障及可线上后台修复的故障，所述家电设备报修方法包括：所述云平台依据接收到的与所述家电设备对应的报修指令，将与所述报修指令对应的所述运行数据发送至所述维修服务器；所述维修服务器依据所述运行数据，进行故障类型分析，以获得分析结果；当所述分析结果包括所述故障类型属于第一类故障，所述维修服务器依据所述报修指令将对应的所述运行数据发送至与所述维修服务器通信的维修网点，以便报修所述家电设备；其中所述第一类故障不包括预先存储的所述可自恢复的故障及所述可线上后台修复的故障。

进一步地，所述维修服务器包括一售后信息数据库，所述售后信息数据库内预先存储所述家电设备的安装信息及所述维修网点的位置信息，所述维修服务器依据所述报修指令将对应的所述运行数据发送至与所述维修服务器通信的维修网点的步骤包括：根据所述报修指令对应的设备标识信息，获取与所述设备标识信息对应的所述安装信息；根据获取的所述安装信息及预先存储的所述维修网点的位置信息，从多个所述维修网点中确定目标维修网点；将对应的所述运行数据及所述安装信息发送至所述目标维修网点。

进一步地，所述维修服务器内还存储的故障特征，所述故障特征包括与每一类所述可自恢复的故障对应的第一故障特征及与每一类所述可线上后台修复的故障对应的第二故障特征，所述维修服务器依据所述运行数据，进行故障类型分析的步骤包括：对所述运行数据进行运行特征提取，以获得运行特征；若所述运行特征与所述第一故障特征匹配，则确定所述分析结果包括所述故障类型属于第二类故障；若所述运行特征与所述第二故障特征匹配，则确定所述分析结果包括所述故障类型属于所述第二类故障；所述第二类故障包括预先存储的所述可自恢复的故障及所述可线上后台修复的故障；若所述运行特征与所述第一故障特征及第二故障特征均不匹配，则确定所述分析结果包括所述故障类型属于所述第一类故障。

进一步地，所述维修服务器内还存储与每一类所述可自恢复的故障对应的调整策略，所述家电设备报修方法还包括：当所述分析结果包括所述故障类型属于所述第二类故障且所述运行数据与所述第一故障特征匹配，将与对应的所述调整策略通过所述云平台发送至对应的所述家电设备，以便所述家电设备依据所述调整策略运行；当所述分析结果包括所述故障类型属于所述第二类故障且所述运行数据与所述第二故障特征匹配，提醒后台维护人员进行远程调试维修。

进一步地，所述维修服务器内预先存储多类需维修点介入的故障，所述第一类故障包括原因不明的故障及预先存储多类需维修点介入的故障，所述家电设备报修方法还包括：所述维修服务器统计每一类所述原因不明的故障的次数，其中同一类所述原因不明的故障包括相同的所述运行特征；在所述次数超过预设阈值时，所述维修服务器生成对应的分析报告，以便提醒后台维护人员制定对应的所述调整策略；当所述维修服务器接收到所述后台维护人员制定的所述调整策略，将与该调整策略对应的所述原因不明的故障变更为可自恢复的故障或可线上后台修复的故障。

进一步地，所述维修服务器依据所述运行数据，进行故障类型分析的步骤还包括：当维修服务器多次从同一所述家电设备对应的所述运行数据中提取到相同的所述运行特征时，确定所述分析结果包括所述故障类型属于所述第一类故障。

进一步地，所述报修指令还包括触发时间点，所述云平台依据接收到的与所述家电设备对应的报修指令，将与所述报修指令对应的所述运行数据发送至所述维修服务器的步骤包括：根据接收到的所述报修指令获取对应的所述设备标识信息及对应的所述触发时间点；依据所述设备标识信息查找对应的所述家电设备在预设时间段内的所述运行数据，其中所述预设时间段由所述云平台基于所述触发时间点确定；将查找到的所述运行数据发送至所述维修服务器。

进一步地，所述家电维修系统还包括智能终端，所述智能终端通过所述云平台与所述维修服务器通信连接，所述家电设备报修方法还包括：所述智能终端响应用户操作采集所述家电设备的设备信息；其中所述设备信息包括所述设备标识信息及配网信息；所述智能终端将所述设备标识信息与选中的账户信息绑定；所述智能终端将所述设备信息发送至所述云平台；所述云平台依据所述配网信息建立与所述家电设备之间的通信，以便所述云平台接收并存储与所述设备标识信息对应的所述家电设备实时上传的所述运行数据。

进一步地，所述家电设备包括空调器。

相对于现有技术，本发明所述的家电设备报修方法具有以下优势：

(1)本发明所述的家电设备报修方法，在云平台依据接收到报修指令后，将与报修指令对应的运行数据发送至所述维修服务器，并由维修服务器依据运行数据，进行故障类型分析。当获得的分析结果包括所述故障类型属于第一类故障时，将对应的所述运行数据发送至与所述维修服务器通信的维修网点。通过对运行数据分析将不可自行恢复的第一类故障报送维修网点，避免所有故障均报送维修网点，造成对维修资源的占用。同时，维修网点可以获取到家电设备的运行数据，可以准确的分析出操作故障的真实原因，从而高效地帮助用户解决存在的故障。

(2)本发明所述的家电设备报修方法，还通过根据对运行数据分析，在家电设备出现第二类故障时，将与对应的调整策略通过云平台发送至对应的所述家电设备，控制家电设备依据所述调整策略运行，使家电设备可自动修复存在故障，或者由相关人员远程调试维修该家电设备，实现对家电设备的远程修复。从而无需维修网点上门服务，且能快速排解用户的难题，提升用户体验。

本发明的另一目的在于提出一种空调维修系统，以改善上述问题。

为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：

一种空调维修系统，所述空调维修系统包括相互通信的空调器、云平台及维修服务器，所述云平台内存储所述空调器实时上传的运行数据，所述维修服务器内预先存储多类可自恢复的故障及可线上后台修复的故障；所述云平台，用于依据接收到的与所述空调器对应的报修指令，将与所述报修指令对应的所述运行数据发送至所述维修服务器；所述维修服务器，用于依据所述运行数据，进行故障类型分析，以获得分析结果；当所述分析结果包括所述故障类型属于第一类故障，所述维修服务器，用于依据所述报修指令将对应的所述运行数据发送至与所述维修服务器通信的维修网点，以便报修所述空调器；其中所述第一类故障不包括预先存储的可自恢复的故障及所述可线上后台修复的故障。

所述空调维修系统与上述家电设备报修方法相对于现有技术所具有的优势相同，在此不再赘述。

附图说明

构成本发明的一部分的附图用来提供对本发明的进一步理解，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1为本发明实施例所述的家电维修系统的示意图。

图2为本发明实施例所述的家电设备报修方法的步骤流程图。

图3为图2中步骤S102的子步骤流程图。

图4为本发明实施例所述的空调维修系统的示意图。

附图标记说明：

1-家电维修系统，2-家电设备，3-云平台，4-维修服务器，5-智能终端，6-维修网点，7-空调器，8-空调维修系统。

具体实施方式

需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

本发明下述各实施例如无特别说明均可应用于如图1所示的家电维修系统1，如图1所示，所述家电维修系统1包括家电设备2、云平台3、维修服务器4及智能终端5。上述家电设备2与云平台3通信连接，上述云平台3与维修服务器4通信连接，上述智能终端5与云平台3通信连接，智能终端5还可以通过云平台3与维修服务器4通信连接。进一步地，维修服务器4还与多个维修网点6通信连接。

上述云平台3可以是用于接收并存储家电设备2实时上传的运行数据的服务器。

上述维修服务器4可以包括售后信息数据库。上述售后信息数据库内预先存储已出售的家电设备2的安装信息及当前以设立的维修网点6的位置信息。上述安装信息包括安装位置信息、安装时间信息及出售时间信息，安装位置信息可以通过云平台3获取，例如维修服务器4内存储的空调器7的安装位置信息可以通过云平台3从空调器7的GPS单元获取到；也可以是云平台3在用户利用智能终端5对空调器7进行配网操作时，将获得智能终端5反馈的安装位置信息发送至维修服务器4。

另外，在本发明的实施例中所提到的家电设备2，是指家用电器，例如，空调器7、热水器、冰箱等。在本发明的实施例中所提到的运行数据，是指家电设备2在运行过程中的工作参数，以空调器7为例，运行数据可以是空调器7运行过程中的频率、风速、盘管温度等；以冰箱为例，运行数据可以是冰箱运行过程中的工作频率、制冷剂浓度等。

在本发明的实施例中所提到的故障类型分析，是指分析报修故障属于第一类故障还是属于第二类故障。在本发明实施例中维修服务器4内预先会设定多类可自恢复的故障、可线上后台修复的故障以及需维修点介入的故障。第一类故障为需要相关维修人员处理的故障。具体地，第一类故障可以，但不限于包括需维修点介入的故障及原因不明的故障，例如，硬件故障、需要售后人员电话沟通确定的故障等，当然可以理解的以上仅为举例，本发明提及的第一类故障可以随着产品的改进对涵盖的具体故障类型进行调整。本发明实施例中提及的原因不明的故障是指维修服务器4暂时无法识别的故障，可选地，其可以不属于预先存储的可自恢复的故障、可线上后台修复的故障以及需维修点介入的故障中任一一种。在本发明的实施例中所提到的第二类故障，是指可以由维修服务器4可直接诊断出对应的具体故障类型，同时无需维修网点介入的故障。第二类故障可以，但不限于包括预先设定的可自恢复的故障及可线上后台修复的故障。在本发明的实施例中所提到的可自恢复的故障，可以包括通过控制家电设备2执行预设的调整策略即可恢复的故障以及空调自保护类的故障。例如，在用户设置ECO功能模式下，以制冷或制热效果不佳进行的报修，由于该类故障可以通过远程取消ECO解决，因此，该故障属于可自恢复的故障。在本发明的实施例中所提到的可线上后台修复的故障，是指由产品程序上存在的问题所导致的故障，该类故障在同一批次的产品中普遍存在，需相关技术人员远程调试解决。

在本发明的实施例中所提到的设备标识信息，是指家电设备2的唯一标识信息、设备条码信息。例如，空调器7的内外机条码可以是空调器7的设备标识信息。

下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。

第一实施例

请参考图2，是本发明较佳实施例提供的家电设备报修方法的流程图。家电设备报修方法包括以下步骤：

步骤S101，云平台3依据接收到的报修指令，将与该报修指令对应的运行数据发送至维修服务器4。

作为一种实施方式，报修指令可以由智能终端5响应用户的一键报修操作生成。具体地，智能终端5可以根据用户选中的已与该智能终端5绑定的家电设备2的设备标识信息生成报修指令。

进一步地，智能终端5与家电设备2可以通过以下方式进行绑定：智能终端5响应用户操作采集需绑定的家电设备2的设备信息，例如，由智能终端5扫描家电设备2的设备信息条码以获取该家电设备2的设备信息。该设备信息包括所述设备标识信息及配网信息。智能终端5将获得的设备标识信息与选中的账户信息绑定。将家电设备2与账户信息之间的绑定关系发送至云平台3进行存储。进一步地，若此时该家电设备2还未连接入云平台3，则智能终端5还需将设备信息发送至云平台3，云平台3依据设备信息中的配网信息建立与家电设备2之间的通信，以便云平台3接收该家电设备2实时上传的所述运行数据，并创建与该设备标识信息对应的存储空间，将接收到的运行数据存储于该存储空间内，方便查找。在本发明实施例中，上述账户信息包括账号信息、注册手机号、用户个人信息、功能使用信息等。当智能终端5使用账号信息或注册手机号登录后，具有对与该账户信息绑定的家电设备2进行报修的权限。

作为另一种可能的实施方式，报修指令还可以是通过用户触发设置于家电设备2的一键报修按钮后由家电设备2根据自身的设备标识信息生成，并发送至云平台3。

在本发明实施例中，上述报修指令还包括触发时间点，上述触发时间点可以是用户触发一键报修的时间点。每一个运行数据均对应一采集时间。进一步地，云平台3根据接收到的报修指令获取对应的设备标识信息及对应的触发时间点。依据设备标识信息查找对应的家电设备2的运行数据，查找的运行数据对应的采集时间均属于预设时间段。需要说明的是，预设时间段由所述云平台3基于所述触发时间点确定，可以是触发时间点之前的预定时长内。例如，预设时间段可以是触发时间点之前的两天内。再将查找到的运行数据发送至维修服务器4。

步骤S102，维修服务器4依据运行数据，进行故障类型分析，以获得分析结果。

在本发明实施例中，维修服务器4内存储多个故障特征，上述故障特征包括与每一类所述可自恢复的故障对应的第一故障特征及与每一类所述可线上后台修复的故障对应的第二故障特征。需要说明的是，故障特征是指家电设备2在出现故障时，由其对应的运行数据中体现出的数据变化特征，不同的故障对应的故障特征存在差异。以空调器7为例，在空调器7出现散热不良的故障时，其对应的运行数据中，管温会在短时间内剧增。

作为一种实施方式，如图3所示，步骤S102可以包括以下子步骤：

子步骤S1021，对所述运行数据进行运行特征提取，以获得运行特征。

在本发明实施例中，分别对每一类运行数据进行运行特征提取。可选地，提取运行数据在时间轴上的数据特征作为运行特征。运行特征可以是运行数据中提取的一个或者多个数据特征的组合。例如分别提取每一类运行数据在最大值或最小值作为运行特征，分别提取每一类运行数据在时间轴上的均值作为运行特值，获取运行数据在时间轴上的变化率作为运行特征等。

子步骤S1022，当维修服务器4多次从同一家电设备2对应的运行数据中提取到相同的运行特征时，确定分析结果包括所述故障类型属于第一类故障。

在本发明实施例中，用户每一次对家电设备2进行报修，云平台3均会将该家电设备2对应的运行数据及报修指令发送至维修服务器4。维修服务器4每次从接收到的运行数据中提取出到对应的运行特征之后，判断之前提取到的同一家电设备2对应的运行特征中是否存在与本次提取到的运行特征相同的运行特征。若存在，则表明用户已对该家电设备2就同一问题多次报修，因此，维修服务器4确定分析结果包括所述故障类型属于第一类故障，流程进入步骤S105。若不存在，流程进入子步骤S1023。

子步骤S1023，若所述运行特征与所述第一故障特征匹配，则确定所述分析结果包括所述故障类型属于第二类故障。

在本发明实施例中，运行特征与所述第一故障特征匹配可以是运行特征与第一故障特征中一目标故障特征相同。以空调器7为例，若从运行数据中提取出的运行特征包括管温与初始管温之间的差值在预设时间段内超过第一阈值、外机所属的环境温度与初始环境温度之间的差值在预设时间段内超过第二阈值和最高盘管温度超过第三阈值，而在已存储的第一故障特征中存在一目标故障特征为空调器7的管温与初始管温之间的差值在预设时间段内超过第一阈值且空调器7外机所属的环境温度与初始环境温度之间的差值在预设时间段内超过第二阈值，则判断运行特征与所述第一故障特征匹配。进而确定分析结果包括所述故障类型属于第二类故障。

子步骤S1024，若所述运行特征与所述第二故障特征匹配，则确定所述分析结果包括所述故障类型属于所述第二类故障

需要说明的是，在分析结果包括所述故障类型属于第二类故障时，流程进入步骤S103。

子步骤S1025，若所述运行特征与第一故障特征及第二故障特征均不匹配，则确定所述分析结果包括所述故障类型属于所述第一类故障。

在本发明实施例中，上述故障特征是指预先存储的与每一类所述可自恢复的故障对应的第一故障特征及与每一类可线上后台修复的故障对应的第二故障特征。可以理解的，维修服务器4内还可以存储需维修点介入的故障对应的第三故障特征，以便于维修服务器4对属于需维修点介入的故障进行识别。具体地，第一类故障可以是需要换元器件的故障、原因不明的故障。在分析结果包括所述故障类型属于第一类故障时，流程进入步骤S105。

步骤S103，当分析结果包括故障类型属于第二类故障且运行数据与所述第一故障特征匹配，将与目标故障特征对应的调整策略通过云平台3发送至对应的家电设备2。

在本发明实施例中，维修服务器4内还存储与每一类可自恢复的故障对应的调整策略，故障类型属于第二类故障且对应的所述目标故障特征属于所述第一故障特征则可确定该故障为可自恢复的故障，将与目标故障特征对应的调整策略通过云平台3发送至对应的家电设备2，控制家电设备2依据所述调整策略运行，以实现自恢复。维修服务器4通过调整策略可以实现对家电设备2的远程调试，减少维修人员上门修复，节约售后维修资源。以空调器7为例，调整策略可以是调节风档、升高压缩机频率等。

步骤S104，当所述分析结果包括所述故障类型属于所述第二类故障且所述运行数据与所述第二故障特征匹配，提醒后台维护人员进行远程调试维修。

在本发明实施例中，故障类型属于所述第二类故障且对应的所述目标故障特征属于所述第二故障特征则可确定该故障为可线上后台修复的故障，此时，可以通过向后台维护人员发送运行数据及提示信息，以便后台维护人员通过维修服务器4远程调试维修用户的家电设备2。提醒后台维护人员进行远程调试维修的方式可以是，将报修指令通过云平台3推送至后台维护人员的终端设备上，以等待后台维护人员进行维修。

进一步地，所述维修服务器4统计每一类所述原因不明的故障的次数，其中同一类原因不明的故障包括相同的运行特征。在所述次数超过预设阈值时，所述维修服务器4提醒后台维护人员制定对应的所述调整策略。当所述维修服务器4接收到所述后台维护人员制定的所述调整策略，将与该调整策略对应的所述原因不明的故障变更为可自恢复的故障或可线上后台修复的故障。可选地，维修服务器4还可以对接收到的每一类故障进行统计，并生成分析报告，以帮助家电设备2研发人员在研发阶段对产品进行改良。

步骤S105，当分析结果包括故障类型属于第一类故障，维修服务器4依据报修指令将对应的运行数据发送至维修网点6，以便对所述家电设备2报修。

在本发明实施例中，维修服务器4根据报修指令对应的设备标识信息，从售后数据库中获取与设备标识信息对应的安装信息。根据获取的安装信息及预先存储的维修网点6的位置信息，从多个维修网点6中确定目标维修网点6。具体地，可以从预先存储的维修网点6的位置信息中筛选与安装位置信息之间距离满足预设要求的目标维修网点6的位置信息。将与目标维修网点6的位置信息对应的维修网点6作为所述目标维修网点6。例如将距离安装位置信息最近的维修网点6作为目标维修网点6。将对应的运行数据及安装信息发送至所述目标维修网点6，实现自动就近分单。目标维修网点6的维修人员可以根据运行数据分析家电设备2存在的问题，并制定维修方案。若维修人员无法通过获取的运行数据确认故障原因，维修人员可以通过维修服务器4获取用户的联系方式。具体地，维修服务器4根据维修人员的请求，依据家电设备2的设备标识信息从云平台3查找与其绑定的账户信息，并将账户信息中的注册手机号发送至目标维修网点6，以便维修人员及时联系用户了解被报修的家电设备2的具体情况，进而制定高效的维修方案。

进一步地，维修人员上门维修结束后，维修服务器4依据维修人员上传的维修方案及安装信息中的出售时间信息计算维修费用，并推送至智能终端5请求用户支付，用户支付后可进行评价。具体地，维修服务器4根据出售时间信息判断是否在保修期，在根据维修方案判断是否在保修范围内，若未在保修期或维修方案不在保修范围时，可以根据维修方案计算维修费用。

第二实施例

请参考图4，本发明实施例提供的一种空调维修系统8，空调维修系统8可以包括相互通信的空调器7、云平台3及维修服务器4。其中，云平台3内存储空调器7实时上传的运行数据，所述维修服务器4内预先存储多类可自恢复的故障及所述可线上后台修复的故障。该系统中的细节方案可以参照上述方法来实现，具体如下：

所述云平台3，用于依据接收到的与所述空调器7对应的报修指令，将与所述报修指令对应的所述运行数据发送至所述维修服务器4。

所述维修服务器4，用于依据所述运行数据，进行故障类型分析，以获得分析结果。

当所述分析结果包括所述故障类型属于第一类故障，所述维修服务器4，用于依据所述报修指令将对应的所述运行数据发送至与所述维修服务器4通信的维修网点6，以便对所述空调器7报修；其中所述第一类故障不包括预先存储的可自恢复的故障及所述可线上后台修复的故障。

综上所述，本发明实施例提供的一种家电设备报修方法及空调维修系统。其中，所述家电设备报修方法应用于家电维修系统，所述家电维修系统包括相互通信的家电设备、云平台及维修服务器，所述云平台内存储所述家电设备实时上传的运行数据，所述维修服务器内预先存储多类可自恢复的故障，所述家电设备报修方法包括：所述云平台依据接收到的与所述家电设备对应的报修指令，将与所述报修指令对应的所述运行数据发送至所述维修服务器；所述维修服务器依据所述运行数据，进行故障类型分析，以获得分析结果；当所述分析结果包括所述故障类型属于第一类故障，所述维修服务器依据所述报修指令将对应的所述运行数据发送至与所述维修服务器通信的维修网点，以便报修所述家电设备；其中所述第一类故障不包括预先存储的可自恢复的故障。通过对运行数据分析将不可自行恢复的第一类故障报送维修网点，避免所有故障均报送维修网点，造成对维修资源的占用。同时，维修网点可以获取到家电设备的运行数据，可以准确的分析出操作故障的真实原因，从而高效地帮助用户解决存在的故障。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种家电设备报修方法，其特征在于，应用于家电维修系统(1)，所述家电维修系统(1)包括相互通信的家电设备(2)、云平台(3)及维修服务器(4)，所述云平台(3)内存储所述家电设备(2)实时上传的运行数据，所述维修服务器(4)内预先存储多类可自恢复的故障及可线上后台修复的故障，所述维修服务器(4)内还存储的故障特征，所述故障特征包括与每一类所述可自恢复的故障对应的第一故障特征及与每一类所述可线上后台修复的故障对应的第二故障特征，所述家电设备报修方法包括：

所述云平台(3)依据接收到的与所述家电设备(2)对应的报修指令，将与所述报修指令对应的所述运行数据发送至所述维修服务器(4)；其中，与所述报修指令对应的所述运行数据为属于预设时间段的运行数据；所述预设时间段为所述报修指令所对应的触发时间点之前预定时长；

所述维修服务器(4)依据与所述报修指令对应的所述运行数据，进行故障类型分析，以获得分析结果；其中，包括对所述运行数据进行运行特征提取，以获得运行特征；若所述运行特征与所述第一故障特征匹配，则确定所述分析结果包括所述故障类型属于第二类故障；若所述运行特征与所述第二故障特征匹配，则确定所述分析结果包括所述故障类型属于所述第二类故障；所述第二类故障包括预先存储的所述可自恢复的故障及所述可线上后台修复的故障；若所述运行特征与所述第一故障特征及第二故障特征均不匹配，则确定所述分析结果包括所述故障类型属于第一类故障；

当所述分析结果包括所述故障类型属于第一类故障，所述维修服务器(4)依据所述报修指令将对应的所述运行数据发送至与所述维修服务器(4)通信的维修网点(6)，以便报修所述家电设备(2)；其中所述第一类故障不包括预先存储的所述可自恢复的故障及所述可线上后台修复的故障；

其中，所述第一类故障包括原因不明的故障及需维修点介入的故障，所述维修服务器(4)内预先存储多类需维修点介入的故障；

所述维修服务器(4)统计每一类所述原因不明的故障的次数，其中同一类所述原因不明的故障包括相同的运行特征；

在所述次数超过预设阈值时，所述维修服务器(4)生成对应的分析报告，以便提醒后台维护人员制定对应的调整策略；

当所述维修服务器(4)接收到所述后台维护人员制定的所述调整策略，将与该调整策略对应的所述原因不明的故障变更为可自恢复的故障或可线上后台修复的故障。

2.根据权利要求1所述的家电设备报修方法，其特征在于，所述维修服务器(4)包括一售后信息数据库，所述售后信息数据库内预先存储所述家电设备(2)的安装信息及所述维修网点(6)的位置信息，所述维修服务器(4)依据所述报修指令将对应的所述运行数据发送至与所述维修服务器(4)通信的维修网点(6)的步骤包括：

根据所述报修指令对应的设备标识信息，获取与所述设备标识信息对应的所述安装信息；

根据获取的所述安装信息及预先存储的所述维修网点(6)的位置信息，从多个所述维修网点(6)中确定目标维修网点(6)；

将对应的所述运行数据及所述安装信息发送至所述目标维修网点(6)。

3.根据权利要求1所述的家电设备报修方法，其特征在于，所述维修服务器(4)内还存储与每一类所述可自恢复的故障对应的调整策略，所述家电设备报修方法还包括：

当所述分析结果包括所述故障类型属于所述第二类故障且所述运行数据与所述第一故障特征匹配，将与对应的所述调整策略通过所述云平台(3)发送至对应的所述家电设备(2)，以便所述家电设备(2)依据所述调整策略运行；

当所述分析结果包括所述故障类型属于所述第二类故障且所述运行数据与所述第二故障特征匹配，提醒后台维护人员进行远程调试维修。

4.根据权利要求1所述的家电设备报修方法，其特征在于，所述维修服务器(4)依据所述运行数据，进行故障类型分析的步骤还包括：

当维修服务器(4)多次从同一所述家电设备(2)对应的所述运行数据中提取到相同的所述运行特征时，确定所述分析结果包括所述故障类型属于所述第一类故障。

5.根据权利要求2所述的家电设备报修方法，其特征在于，所述报修指令还包括触发时间点，所述云平台(3)依据接收到的与所述家电设备(2)对应的报修指令，将与所述报修指令对应的所述运行数据发送至所述维修服务器(4)的步骤包括：

根据接收到的所述报修指令获取对应的所述设备标识信息及对应的所述触发时间点；

依据所述设备标识信息查找对应的所述家电设备(2)在预设时间段内的所述运行数据，其中所述预设时间段由所述云平台(3)基于所述触发时间点确定；

将查找到的所述运行数据发送至所述维修服务器(4)。

6.根据权利要求2所述的家电设备报修方法，其特征在于，所述家电维修系统(1)还包括智能终端(5)，所述智能终端(5)通过所述云平台(3)与所述维修服务器(4)通信连接，所述家电设备报修方法还包括：

所述智能终端(5)响应用户操作采集所述家电设备(2)的设备信息；其中所述设备信息包括所述设备标识信息及配网信息；

所述智能终端(5)将所述设备标识信息与选中的账户信息绑定；

所述智能终端(5)将所述设备信息发送至所述云平台(3)；

所述云平台(3)依据所述配网信息建立与所述家电设备(2)之间的通信，以便所述云平台(3)接收并存储与所述设备标识信息对应的所述家电设备(2)实时上传的所述运行数据。

7.根据权利要求1-6任一项所述的家电设备报修方法，其特征在于，所述家电设备(2)包括空调器(7)。

8.一种空调维修系统，其特征在于，所述空调维修系统(8)包括相互通信的空调器(7)、云平台(3)及维修服务器(4)，所述云平台(3)内存储所述空调器(7)实时上传的运行数据，所述维修服务器(4)内预先存储多类可自恢复的故障及可线上后台修复的故障；所述维修服务器(4)内还存储的故障特征，所述故障特征包括与每一类所述可自恢复的故障对应的第一故障特征及与每一类所述可线上后台修复的故障对应的第二故障特征；

所述云平台(3)，用于依据接收到的与所述空调器(7)对应的报修指令，将与所述报修指令对应的所述运行数据发送至所述维修服务器(4)；其中，与所述报修指令对应的所述运行数据为属于预设时间段的运行数据；所述预设时间段为所述报修指令所对应的触发时间点之前预定时长；

所述维修服务器(4)，用于依据所述运行数据，进行故障类型分析，以获得分析结果；其中，包括对所述运行数据进行运行特征提取，以获得运行特征；若所述运行特征与所述第一故障特征匹配，则确定所述分析结果包括所述故障类型属于第二类故障；若所述运行特征与所述第二故障特征匹配，则确定所述分析结果包括所述故障类型属于所述第二类故障；所述第二类故障包括预先存储的所述可自恢复的故障及所述可线上后台修复的故障；若所述运行特征与所述第一故障特征及第二故障特征均不匹配，则确定所述分析结果包括所述故障类型属于第一类故障；

当所述分析结果包括所述故障类型属于第一类故障，所述维修服务器(4)，用于依据所述报修指令将对应的所述运行数据发送至与所述维修服务器(4)通信的维修网点(6)，以便报修所述空调器(7)；其中所述第一类故障不包括预先存储的可自恢复的故障及所述可线上后台修复的故障；

其中，所述第一类故障包括原因不明的故障及需维修点介入的故障，所述维修服务器(4)内预先存储多类需维修点介入的故障；

所述维修服务器(4)统计每一类所述原因不明的故障的次数，其中同一类所述原因不明的故障包括相同的运行特征；

在所述次数超过预设阈值时，所述维修服务器(4)生成对应的分析报告，以便提醒后台维护人员制定对应的调整策略；

当所述维修服务器(4)接收到所述后台维护人员制定的所述调整策略，将与该调整策略对应的所述原因不明的故障变更为可自恢复的故障或可线上后台修复的故障。

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